2.2. Анализ структуры безработных

Социальный состав безработных средствами статистики получают при анализе данных выборочного обследования по проблемам занятости и от органов службы занятости. Изучение качественного состава безработных способствует разработке более эффективной политики занятости (субсидии на расширение рабочих мест, система подготовки и переподготовки рабочей силы, поощрение предпринимательской деятельности и др.).

Чтобы правильно оценить ситуацию на рынке труда, необходимо проанализировать причины, приведшие граждан к статусу безработных. В России острота проблемы безработицы во многом зависит от изменений в структуре экономики и конверсии военно-промышленного комплекса. Поэтому среди причин увольнения первое место в 1999 г. занимали высвобождение работников, увольнение их в связи с сокращением штатов, ликвидацией предприятия, собственного дела (таблица 11).

                                                                                                      Таблица 11

Структура безработных по наличию опыта работы

и причинам незанятости (%)

Как видно из таблицы 11, среди причин потери работы существенную роль играло не только высвобождение работников в связи с реорганизацией производства, но и их увольнение по собственному желанию, за которым нередко скрывается не только неудовлетворенность содержанием и условиями труда, его оплатой, но и структурные изменения в производстве. Велика доля и лиц, уволившихся по прочим причинам, не раскрываемым сегодня статистикой: 21,7% в 1999 г.

Среди безработных, зарегистрированных в органах службы занятости, преобладают женщины, в общей же численности безработных, рассчитанной по методологии МОТ, - мужчины (53,9% в октябре 1995 г.; 54,2% в октябре 1997 г.; 59,4% в октябре 1998г.; 54,4% в ноябре 1999 г.). По причинам незанятости среди мужчин в большей мере распространено увольнение по собственному желанию: за 1995 – 1999 гг. доля лиц, оказавшихся без работы по данной причине, колебалась в следующих пределах: 43,9% в октябре 1995 г. и 24,2% в августе 1999 г., а среди женщин – 34,1% в октябре 1995 г. и 15,4% в августе 1999 г.

Острота проблемы занятости во многом зависит от структурных изменений в экономике. Высвобождение работников зачастую связано и с техническим прогрессом, и со снижением объемов производства, и с его реорганизацией, и с конверсией военно-промышленного комплекса [3, с. 258-259].

Образовательный уровень безработных в России один из самых высоких в мире: на конец ноября 1999 г. 41% безработных имели высшее и среднее специальное образование, в крупных городах этот показатель еще выше. Безработные женщины, как правило, имеют более высокий уровень образования, чем мужчины: так, в России на 1 декабря 1999 г. среди безработных женщин 48% имели высшее и среднее специальное образование, что на 13% выше, чем среди мужчин. Образовательный состав безработных можно сравнить с аналогичным составом занятых по данным выборочных исследований населения России в ноябре 1999 г. (таблица 12).

                                                                                                      Таблица 12

Процент лиц с высшим образованием среди экономически активного населения

Различия в доле лиц с высшим образованием в составе экономически активного населения – занятых и безработных – существенно: 10,6%. Это значит, что образование выступает важным фактором занятости.

В то же время в России образование не является фактором социальной защиты от безработицы. В дальнейшем можно ожидать роста устойчивости положения работника на производстве с ростом его образовательного уровня. Эту тенденцию можно наблюдать в западных странах [10, с.293-294].

С позиции профессиональной ориентации безработных необходимо изучение их возрастного состава. Основную часть безработных в России составляют люди зрелого возраста. Распределение безработных в России по возрасту на конец ноября 1999 г., если принять их количество за 100%, таково:

Возраст (лет)                                                          %

     16 -  19                                                               7,4

     20 – 24                                                              15,9        

     25 – 29                                                              12,8

     30 -  34                                                              13,4

     35 – 39                                                              15,4

     40 -  49                                                              12,3

     50 – 54                                                               10,2

     55 – 59                                                                 4,5

     60 – 72                                                                 2,8

Средний возраст безработных составил 33,9 года.

Возраст может учитываться и при разработке конкретных мер помощи безработным. Например, во Франции по истечении срока выплаты пособия по безработице (65 мес.) выделяется помощь по безработице, величина которой зависит от возраста безработного: от 65 до 130 фр. На одного человека в день.

Особую социальную значимость имеет безработица среди молодежи. На конец ноября 1999 г. 36% безработных составляли люди в возрасте до 30 лет. В ряде регионов страны трудоустройством молодежи занимаются наряду с Государственной службой занятости РФ молодежные биржи труда, а также Межрегиональный центр занятости.

Время поиска работы достаточно тесно связано с возрастом безработных и существенно различается по полу. Большая продолжительность среднего времени поиска работы наблюдается у безработных старших возрастных групп: размах вариации составил в ноябре 1999 г. 4,5 мес., в том числе для мужчин – 3,7 мес., для женщин – 5,5 мес.

Таблица 13 показывает распределение численности безработных по возрастным группам и уровню образования в 2005 г.

                                                                                                                 Таблица 13

Распределение численности безработных по возрастным группам и уровню образования в 2005 г. (в процентах к итогу)

Как показывают данные таблицы 13, средний возраст безработных: мужчин – 34,5, женщин – 35,2 года. Высшее образование имеют: мужчины – 8,8%, женщины – 11,5%; среднее – профессиональное: мужчины – 13,5, женщины – 25%; начальное - профессиональное: мужчины – 20,9, женщины – 15,2; среднее: мужчины – 33,1, женщины – 31,5; общее: мужчины – 19,5%, женщины – 12,8%. 

3 Анализ использования рабочего времени

3.1. Динамика показателей использования рабочего времени

Развитие рыночной экономики сопровождается перераспределением занятых по секторам экономики, по предприятиям разных форм собственности (таблица 14).

                                                                                                      Таблица 14

Распределение численности занятого населения по формам собственности (%)

Данные таблицы 14 отражают существенные сдвиги в распределении: за 1993 – 1998 гг. доля государственного сектора снизилась на 14,9%, доля занятых в частном секторе  возросла на 15,1%. На предприятиях и в организациях смешанной формы собственности существенных изменений нет.

В 1998 г. свыше 60% общей численности занятых приходилось на негосударственный сектор экономики. Постепенно все большую роль в нем играют малые предприятия. В них на условиях первичной занятости трудились в 1994 г. около 15% общей численности работающих на предприятиях, в учреждениях, организациях [2, с.376-378].

Расширение сферы приложения труда на малых предприятиях дифференцировано по видам деятельности: в сфере общей коммерческой деятельности 93% численности занятых приходилось на малые предприятия, в строительстве – 40%, в торговле и общественном питании – 39%, в науке и научном обслуживании – 16%, в промышленности – 15%.

В таблице 15 представлена среднегодовая численность занятых в экономике по видам экономической деятельности.

                                                                                                                 Таблица 15

Среднегодовая численность занятых в экономике по видам экономической деятельности

Как показывают данные таблицы 15, по сравнению с 2004 г. в 2005 г. произошли небольшие изменения в численности занятых в экономике по отраслям. Увеличение произошло в следующих секторах: сельском хозяйстве – на 0,4%,  строительстве – на 0,2%,  торговле – на 0,4%, оказание услуг – на 0,1%. Сокращение произошло в обрабатывающей промышленности на 0,3%.  

В настоящее время в России 93% - это наемные работники, т.е. лица наемного труда, заключившие трудовой договор, контракт с руководителем предприятия или устное соглашение с отдельным лицом об условиях трудовой деятельности и размере оплаты труда. Сюда же относятся лица, назначенные на оплачиваемую должность, включая руководителей предприятий и организаций.

Для наемных работников статистика изучает социальный состав занятых, подразделяя работающих на рабочих и служащих.

Рабочие представляют собой работников, занятых непосредственно в процессе создания материальных ценностей, а также производящих ремонтные работы, перемещение грузов, пассажиров, оказание материальных услуг. Среди работающих по найму рабочие составляют 55% (1999 г.).

Среди служащих рассматриваются следующие три группы: руководители, специалисты и другие служащие.

Группа руководителей включает работников, занимающих должности руководителей предприятий и их структурных подразделений (глава администрации, министры, директора, начальники, управляющие, менеджеры).

В группу специалистов входят занятые инженерно-техническими, экономическими, агрономическими работами: бухгалтеры, диспетчеры, инженеры, механики, врачи, учителя, экономисты и др.

Группа других служащих состоит из лиц, подготавливающих и оформляющих документы, осуществляющих учет, контроль, хозяйственное обслуживание. К ним относятся: агенты, архивариусы, дежурные, делопроизводители, кассиры, коменданты, секретари-машинистки, смотрители, статистики, стенографистки, табельщики, учетчики, чертежники [5, с.376].

Все работающие в зависимости от вида исполняемой работы и уровня квалификации распределяются при изучении состава занятых по видам занятий в соответствии с Общероссийским классификатором занятости (ОКЗ), разработанным на базе Международной стандартной классификации занятий (МСКЗ).

ОКЗ состоит из 9 укрупненных групп, представление о которых и их роли в сфере занятости России дает таблица 16.

                                                                                                      Таблица 16

Распределение занятого населения России по видам занятий на основной работе в ноябре 1999 г.

Как видно из таблицы 16, лица неквалифицированного труда в ноябре 1999 г. составляли 13,6% общей численности занятых в сфере экономики. Среди них преобладали женщины (54,1%). Вместе с тем женщины доминировали и среди специалистов.

3.2. Анализ причин не использования рабочего времени

В таблице 17 представлены данные по распределению численности безработных по наличию прошлого опыта работы и обстоятельствам незанятости в 2005 г.

                                                                                                      Таблица 17

Распределение численности безработных по наличию прошлого опыта работы и обстоятельствам незанятости в 2005 г. (в процентах к итогу)

4. Анализ динамики численности работников, которым установлены льготы и компенсации за работу в неблагоприятных условиях

С 1995 г. статистическое наблюдение за травматизмом на производстве ведется по основным отраслям экономики: промышленность, сельское хозяйство, лесное хозяйство, строительство, транспорт, связь, оптовая торговля, торговля продукцией производственно-технического назначения, заготовки, геология и разведка недр, геодезическая и гидрометеорологическая службы, жилищно-коммунальное хозяйство, здравоохранение, с 2004 г. - по соответствующим видам экономической деятельности. Наблюдение осуществляется по крупным и средним организациям сплошным методом, по субъектам малого предпринимательства - выборочным методом.

Данные по профессиональным заболеваниям представлены в таблице 18.

                                                                                                      Таблица 18

Профессиональные заболевания (отравления) с 1992 г. по 2005 г. (человек)

Задача 3.6 (9-12).

В таблице 1 дан перечень различных статистических наблюдений.

Указать, к какой форме и виду статистического наблюдения относится каждое из них.

Выделить сплошные виды наблюдений и указать, к какой разновидности по способу учета фактов во времени каждое из них относится.

Выделить несплошные виды наблюдений и указать, какие из них относятся к выборочным, основного массива, анкетным или монографическим.

Пункт 9 – наблюдение основного массива.

Пункт 10 – выборочное наблюдение.

Пункт 11 – выборочное наблюдение.

Пункт 12 – анкетное наблюдение.

Задача 4.10.

По плану на 1998 г. завод должен был выпустить продукции на 150 млн. руб. при средней численности работающих 1950 человек. Фактически выпущено продукции на 113 млн. руб. при средней численности работающих 1898 человек.

Определить выполнение плана заводом по:

1) выпуску продукции;

2) численности работающих;

3) производительности труда (выработка продукции на одного работающего).

Решение:

Для решения используем формулу:

                                                                  Фактический уровень

Показатель выполнения плана, (%) = -------------------------------- * 100

                                                                     Плановый уровень

1) выполнение плана по выпуску продукции

                                          113

---------- * 100 = 75%

                                           150

2) выполнение плана по численности работающих

                                         1898

---------- * 100 = 97%

                                          1950

3) выполнение плана по производительности труда

                                 113 : 1898           0,06

------------------ = --------- = 85%

                                 150 : 1850            0,07

Задача 5.11.

Высшими учебными заведениями области выпущено специалистов (тыс. чел.):

В 1993 г. – 38,9; в 1994 г. – 38,0; в 1995 г. – 39,1; в 1996 г. – 41,1; в 1997 г. – 42,8.

Из числа окончивших высшие учебные заведения на дневных отделениях обучалось (тыс. чел.):

В 1993 г. – 16,7; в 1994 г. – 16,0; в 1995 г. – 16,4; в 1996 г. – 17,2; в 1997 г. – 18,0.

Вечернее отделение вузов окончили (тыс. чел.):

В 1993 г. – 5,7; в 1994 г. – 5,2; в 1995 г. – 5,7; в 1996 г. – 6,0; в 1997 г. – 6,2.

Число окончивших заочно, соответственно, по годам составило (тыс. чел.): 16,5; 16,8; 17,0; 17,9; 18,6.

Представить эти данные в табличной форме.

Решение:

В левой части таблицы расположим перечень специалистов по форме получения образования (дневная, вечерняя или заочная), а в правой года.

                                                                                                        Таблица 2

Перечень специалистов высших учебных заведений по форме получения образования (тыс. чел.)

Задача 6.27.

Распределение рабочих трех заводов одного объединения по тарифным разрядам характеризуются следующими данными (таблица 3):

                                                                                                        Таблица 3

Распределение рабочих по тарифным разрядам

Определить:

1) групповые дисперсии;

2) среднюю из групповых дисперсий (внутригрупповую дисперсию);

3) межгрупповую дисперсию;

4) общую дисперсию.

Решение:

1) групповая дисперсия определяется по формуле:

                                               Σ (X_i – X¹_j)² * f_i

D_jгр  = ----------------------- ,

                                                          N_j

где f_i – частота значений X_i;

       j – номер группы;

      X¹_j – групповая средняя группы j;

      N_j = Σ f_i – объем группы j.

Найдем групповые средние:

                                                       Σ X_i f_i

Х¹₁  = ---------- ,

                                                          Σ f_i        

        50*1 + 100*2 + 150*3 + 350*4 + 200*5 + 150*6          4000

Х¹₁ = -------------------------------------------------------------- = ---------- = 4

                                50 +100 + 150 + 350 + 200 + 150                     1000

        20*1 + 80*2 + 150*3 + 300*4 + 150*5 + 100*6          3180

Х¹₂ = -------------------------------------------------------------- = ---------- = 4

                                20 +80 + 150 + 300 + 150 + 10                         800

        40*1 + 60*2 + 200*3 + 400*4 + 250*5 + 150*6          4510

Х¹₃ = -------------------------------------------------------------- = ---------- = 4

                                40 +60 + 200 + 400 + 250 + 150                     1100

Рассчитаем групповые дисперсии:

                                                Σ (X_i – X¹_j)² * f_i      

D_1гр  = ----------------------- =

                                                            N_j

(1-4)²*50 + (2–4)²*100 + (3-4)²*150 + (4–4)²*350 + (5–4)² *200 + (6–4)²*150

= ----------------------------------------------------------------------------------------------- =

1000

                                                 1800

= ---------- = 1,8

                                                 1000

     (1-4)²*20 + (2–4)²*80 + (3-4)²*150 + (4–4)²* 300 + (5–4)² *150 + (6–4)²*100

D_2гр = ---------------------------------------------------------------------------------------- =

800

                                                 1200

= ---------- = 1,5

                                                 800

     (1-4)²*40 + (2–4)²*60 + (3-4)²*200 + (4–4)²* 400 + (5–4)² *250 + (6–4)²*150

D_3гр = ---------------------------------------------------------------------------------------- =

1100

                                                 1050

= ---------- = 0,9

                                                 1100

2) внутригрупповая дисперсия определяется по формуле:

                                                    Σ D_{j гр} *  N_j

D_внгр  = ------------------ ,

                                                          Σ N_j

где N_j  - объем группы j;

      Σ N_j – объем всей совокупности, т.е. суммарное количество единиц во всех группах.

                                  D_{1 гр} *  N₁ + D_{2 гр} *  N₂ + D_{3 гр} *  N₃

D_внгр  = ------------------------------------------------------

                                                    N₁ + N₂ + N₃

                   1,8 * 1000 + 1,5 * 800 + 0,9 * 1100                 4050

D_внгр = ---------------------------------------------------------- = ---------- = 1,4

                                  1000 + 800 + 1100                             2900

3) межгрупповая дисперсия определяется по формуле:

                                                Σ (X¹_j  - Х¹)² * N_j

D_межгр  = ----------------------- ,

                                                           Σ N_j

где X¹_j – групповая средняя группы j;

       N_j – объем группы j;

       Х¹ – общая средняя.

Найдем общую среднюю:

50*1 + 100*2 + 150*3 + 350*4 + 200*5 + 150*6 + 20*1 + 80*2 + 150*3 + 300*4 + 150*5 + 100*6 + 40*1 + 60*2  + 200*3 + 400*4 + 250*5 + 150*6

Х¹ = ------------------------------------------------------------------------------------------- =

1000 + 800 + 1100

                           4000 + 3180 + 3710            1089

= ------------------------------- = ----------- = 3,7

                             1000 + 800 + 1100            2900

так как Х¹₁ = 4; Х¹₂ = 4; Х¹₃ = 4, то межгрупповая дисперсия

                    (X¹₁  - Х¹)² * N₁ + (X¹₂  - Х¹)² * N₂ + (X¹₃  - Х¹)² * N₃

D_межгр  = ----------------------------------------------------------------------- ,

                                                    N₁ + N₂ + N₃

       (4 – 3,7)² *1000 + (4 – 3,7)²*800 + (4 – 3,7)²*1100           272

D_межгр = ------------------------------------------------------------------ = ---------- = 0,1

                                  1000 + 800 + 110                                      2900

4) общая дисперсия определяется по формуле:

                                                 Σ (X_i  - Х¹)² * f_i

D_общ  = ----------------------- ,

                                                           Σ f_i

где f_i – частота значений Х_i

      X¹ – общая средняя;

       Σ f_i – объем всей совокупности.

(1-3,7)²*50 + (2-3,7)²*100 + (3-3,7)²*150 + (4-3,7)²*350 + (5-3,7)²*200 + (6-3,7)²*150 + (1-3,7)²*20 +(2-3,7)²*80 +(3-3,7)²*150 +(4-3,7)²*300 +(5-3,7)²*150 +(6-3,7)²*100 +(1-3,7)²*40 +(2-3,7)²*60 +(133,7)²*200 +(4-3,7)²*400 +(5-3,7)²*250 +(6-3,7)²*150

D_общ = ----------------------------------------------------------------------------------------- =

1000 + 800 + 1100

                                                 4605

= -------------- = 1,5

                                                 2900

Д_общ = Д_внгр + Д_межгр

Это выражение называют правилом сложения дисперсий.

Д_общ = 1,4 + 0,1 = 1,5

Задача 7.5.

Имеются следующие данные по группе совхозов (таблица 4):

                                                                                                        Таблица 4

Распределение совхозов по расходу кормов и удоям на одну корову

1. Используя данные, приведенные в таблице 4, сгруппировать совхозы по расходу кормов на одну среднегодовую фуражную корову. Разбить совокупность на три группы с равными интервалами.

2. Охарактеризовать каждую группу числом совхозов, средним удоем и средним расходом кормов на корову.

3. Результаты расчетов оформить в виде таблицы и сделать краткие выводы о взаимосвязи продуктивности коров с уровнем кормления (расходом кормов).

Решение:

Величину интервала определим по формуле:

                                                      Х _max – Х _min

i = ------------------------- ,

                                                                К

где К – число групп, равное 3;

      Х _max – 49,2 ц.к.е.;

      X _min – 28,2 ц.к.е..

                                                     49,2 – 28,2

i = ------------------ = 7

                                                             3

Группировка совхозов по расходу кормов на одну среднегодовую фуражную корову представлена в таблице 5.

                                                                                                        Таблица 5

Группировка совхозов по расходу кормов на одну среднегодовую корову

Таким образом, результаты анализа с помощью группировки показывают, что в  совхозах с высоким уровнем кормления коров получают больше продукции на голову скота, чем в совхозах с низким уровнем кормления. Так, в совхозах третьей группы расход кормов на 1 корову на 43% больше, чем в первой группе. Средний удой в совхозах третьей группы также выше, чем в совхозах первой группы на 24%. Расход кормов на 1 корову в совхозах третьей группы на 19% больше, чем в совхозах второй группы. Средний удой в совхозах третьей группы на 14% выше, чем в совхозах второй группы.

Задача 8.9.

На заводе с числом рабочих 15 тыс. человек в порядке механической выборки предполагается определить долю рабочих со стажем работы 20 лет и более. Какова должна быть численность выборки, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборки не превышала 0,03, если на основе предыдущих обследований известно, что дисперсия равна 0,2?

Решение:

Определим численность выборки по формуле:

   t² {w (1 – w)} N

n = ---------------------------

       δ² N + t² {w (1 – w)}

Предварительно находим по приложению значение t, соответствующее доверительной вероятности 0,954.

t = 2

   2² {0,2  (1 – 0,2)} 15000

n = --------------------------------------------- = 671 чел.

       0,03² * 15000 + 2² {0,2 (1 – 0,2)}

Задача 9.7.

Получены следующие данные о производстве продукции промышленным предприятием за 1995-1999 гг. (в сопоставимых ценах, млн. руб.):

1995        1996        1997        1998         1999

                    23,3          24,9        26,6          28,8          32,3

Для анализа ряда динамики определить:

1) показатели, характеризующие рост производства продукции по годам и по отношению к базисному 1995 г.:

- темпы роста;

- темпы прироста;

- абсолютные приросты;

2) абсолютное значение одного процента прироста (для каждого года);

3) представить полученные данные в табличной форме;

4) определить средний абсолютный прирост за отчетный период 1995-1999 годы.

Решение:

1. Рассчитаем темпы роста цепным и базисным способом (%):

Цепные:

                                            у₂        24,9

1996 К_р1 = ---- = ---------- * 100 = 106

                                             у₁        23,3

                                            у₃        26,6

1997 К_р2 = ---- = ---------- * 100 = 106

                                             у₂        24,9

                                            у₄        28,8

1998 К_р3 = ---- = ---------- * 100 = 104

                                             у₃        26,6

                                            у₅        32,3

1999 К_р4 = ---- = ---------- * 100 = 112

                                             у₄        28,8

Базисные:             

                                            у₂        24,9

1996 К_р1 = ---- = ---------- * 100 = 106

                                             у₁        23,3

                                            у₃        26,6

1997 К_р2 = ---- = ---------- * 100 = 114

                                             у₁        23,3

                                            у₄        28,8

1998 К_р3 = ---- = ---------- * 100 = 123

                                             у₁        23,3

                                            у₅        32,3

1999 К_р4 = ---- = ---------- * 100 = 138

                                             у₁        23,3

2. Темпы прироста:

Используем формулу:

К_пр = К_р – 100%

1996 К_{пр (цепн)} = 106 -100 = 6

1997 К_{пр (цепн)} = 106 -100 = 6

1998 К_{пр (цепн)} = 104 -100 = 4

1999 К_{пр (цепн)} = 112 -100 = 12

1996 К_{пр (базисн)} = 106 – 100 = 6

1997 К_{пр (базисн)} = 114 – 100 = 14

1998 К_{пр (базисн)} = 123 – 100 = 23

1999 К_{пр (базисн)} = 138 – 100 = 38

3. Абсолютный прирост (ΔУ):

ΔУ₁ = у₂ – у₁ = 24,9 – 23,3 = 1,6

ΔУ₂ = у₃ – у₂ = 26,6 – 24,9 = 1,7

ΔУ₃ = у₄ – у₃ = 28,8 – 26,6 = 2,2

ΔУ₄ = у₅ – у₄ = 32,3 – 2883 = 3,5

4. Показатель абсолютного значения одного процента прироста (А%):

Используем формулу:

А% = 0,01 * У_i-1

1996 А% = 0,01 * 23,3 = 0,233

1997 А% = 0,01 * 24,9 = 0,249

1998 А% = 0,01 * 28,8 = 0,288

1999 А% = 0,01 * 32,3 = 0,323

Результаты расчета представлены в таблице 6.

                                                                                                                   Таблица 6

Расчетные показатели ряда динамики

Данные таблицы 6 показывают, что в период с 1995 по 1997 гг. происходило систематическое повышение выпуска продукции.

                      ΣΔУ       1,6 + 1,7 + 2,2 + 3,5

ΔУ¹ = -------- = ---------------------------- = 2,25 млн. руб.

                        m                         4

Для того, чтобы проследить, как изменились темпы роста и прироста в целом за весь период, используем формулу:

К_р =  ^n-1 √ К₁ * К₂ * … К_n-1

К_р = ⁴√ 1,06 * 1,07 * 1,12 =  1,02 = 102%

К_пр = К_р – 100% = 102 – 100 = 2%

Средний темп роста и прироста можно определить и по абсолютным уровням ряда:

К_р = К_р =  ^n-1 √у _n : у₁ = ⁴ √ 32,3 : 23,3 = 1,02 = 102%

Отсюда К_пр = 2%.

Задача 10.7.

.

Производство зерновых на ферме характеризуется следующими данными (таблица 7):

                                                                                                                   Таблица 7

Производство зерновых на ферме

Определить:

1) общий индекс затрат на производство;

2) общий индекс себестоимости продукции;

3) сумму экономии или дополнительных затрат за счет изменения себестоимости культур в отчетном периоде по сравнению с базисным.

Решение:

Рассчитаем индивидуальные индексы:

                                                         q₁

i_p = ------

                                                          q₀

озимая пшеница                       89,2

i_p1 = ------- = 1,31

                                                    68

ячмень озимый                          32

i_p2 = ------- = 1,38

                                                  23,2

яровая пшеница   

                                                   89,9

i_p3 = ------- = 1,03

                                                   87,5

рожь озимая                             15,9

i_p4 = ------- = 1,1

                                                  14,4

кукуруза                                    89,4

i_p5 = ------- = 0,95

                                                   94,5

Так как известны цены отчетного периода, то с помощью индивидуального индекса можно определить цены базисного периода.

р₀ = р₁ / i_p

98,5

р_о1 = ---------- = 79,2

                                                    1,31

100,5

р_о2 = ---------- = 72,5

                                                    1,38

100

р_о3 = ---------- = 97

                                                    1,03

109,2

р_о4 = ---------- = 99,3

                                                    1,1

97,7

р_о5 = ---------- = 102,8

                                                    0,95

Определим общий индекс затрат на производство:

                                                      Σ p₁q₁

I_pq = -----------

                                                      Σ p₀q₀

          89,2*98,5 + 32*100,5 + 89,9*100 + 15,9*109,2 + 89,4*93,7

I_pq = ----------------------------------------------------------------------------- =

            68*79,2 + 23,2*72,5 + 87,5*97 + 14,4*99,3 + 94,5*102,8                                                       

= 1,16 или 116%

Определим общий индекс себестоимости продукции:

                                                      Σ p₁q₁

I_p = -----------

                                                      Σ p₀q₁ 

          89,2*98,5 + 32*100,5 + 89,9*100 + 15,9*109,2 + 89,4*93,7

I_p = ----------------------------------------------------------------------------- =

            89,2*79,2 + 32*72,5 + 89,9*97 + 15,9*99,3 + 89,4*102,8                                                       

= 1,08 или 108%

В числителе индекса – фактическая стоимость товаров, проданных в ценах отчетного периода, а в знаменателе – стоимость этих же товаров в ценах базисного периода. Как видно, стоимость проданных товаров в ценах базисного периода меньше фактической на 2231,2 тыс. руб. (31105,3 – 28874,1), что обусловлено повышением цен в отчетном периоде.

Заключение

Перед статистикой занятости и безработицы стоят следующие задачи:

1) сбор данных о численности занятых и безработных как составных частей рабочей силы;

2) измерение уровня занятости и безработицы с целью изучения состояния, тенденций на рынке труда;

3) изучение трудоустройства населения для оценки ситуации на рынке труда и ее прогнозирования;

4) изучение состава занятых и безработных с тем, чтобы разработать программу занятости;

5) измерение взаимосвязи между занятостью, доходом, содержанием и другими мотивациями труда с целью разработки программы занятости.

Выполнение этих задач создает условия для измерения предложения рабочей силы и ее фактического использования. Их решение основывается на сочетании ряда источников информации.

В нашей стране для расчета общей по регионам численности занятых в течение года служат данные текущей отчетности по труду. Важным источником информации о численности безработных являются данные служб занятости. Наряду с данными текущей отчетности для оценки общей численности безработных используются материалы выборочных обследований населения по проблемам занятости.

Определенную помощь в сборе данных о занятости могут оказать и материалы выборочных обследований предприятий. С 1991 г. в России ежемесячно проводится мониторинг предприятий и банков организацией «Российский экономический барометр» (РЭБ). В настоящее время РЭБ является единственной организацией, осуществляющей анализ экономической ситуации в России на основе методов опросной статистики.

Список литературы

1. Горбачева Т., Бреев Б, Вороновская О. Безработица: методы анализа и прогноза//Вопросы статистики.-1995.-№8.

2. Карташов С.А., Одетов Ю.Г. Рынок труда: проблемы формирования и управления. – М.: Финстатинформ,1998.-472с.

3. Курышева С.В. Статистический анализ содержания труда рабочих. – Красноярск: Изд-во Красноярского государственного университета,1990.-385с.

4. Обследование населения по проблемам занятости, ноябрь 1999 г. – М.: Госкомстат России, 2000.-С.13

5. Общая теоретическая статистика/ Под ред. О.З. Башиной.- М.: Финансы и статистика, 2002.-440с.

6. Попов Л.А. Анализ и моделирование трудовых показателей. – М.: Финансы и статистика, 1999.-458с

7. Российский статистический ежегодник. 2005. Статистический сборник. - М.: Госкомстат России, 2005.-С.114

8. Современные международные рекомендации по статистике труда/ Пер. с англ. – М.: Финстатинформ,1994.- 472с.

9. Статистика. Учебное пособие/ Под. Ред. В.Г. Ионина.- М.: ИНФРА-М, 2002.-384с.

10. Социальная статистика: Учебник/ Под ред. чл. - корр. РАН И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2003.-480с.

11.Теоретическая статистика/ Под ред. Р.А. Шмойловой.- М.: Финансы и статистика, 2000.-560с. 

12. Хуссманс Р.. Мехран Ф., Верма В. Обследование экономически активного населения: занятость, безработица и неполная занятость. Методологическое руководство МБТ/ Пер с англ. В 2-х кн. – М.: Финстатинформ, 1994.- 475с.