Оглавление
Задача № 3.6 (8-12)….……………………………………………………...3
Задача № 4.10……………………………………………………………….3
Задача № 5.11……………………………………………………………….6
Задача № 6.27……………………………………………………………….7
Задача № 7.5……………………………………………………………….12
Задача № 8.9……………………………………………………………….14
Задача № 9.7……………………………………………………………….15
Задача № 10.7……………………………………………………………...19
Список литературы……………………………………………………….22
Задача 3.6 (9-12).
В таблице 1 дан перечень различных статистических наблюдений.
Указать, к какой форме и виду статистического наблюдения относится каждое из них.
Выделить сплошные виды наблюдений и указать, к какой разновидности по способу учета фактов во времени каждое из них относится.
Выделить несплошные виды наблюдений и указать, какие из них относятся к выборочным, основного массива, анкетным или монографическим.
Пункт 9 – наблюдение основного массива.
Пункт 10 – выборочное наблюдение.
Пункт 11 – выборочное наблюдение.
Пункт 12 – анкетное наблюдение.
Задача 4.10.
По плану на 1998 г. завод должен был выпустить продукции на 150 млн. руб. при средней численности работающих 1950 человек. Фактически выпущено продукции на 113 млн. руб. при средней численности работающих 1898 человек.
Определить выполнение плана заводом по:
1) выпуску продукции;
2) численности работающих;
3) производительности труда (выработка продукции на одного работающего).
Решение:
Для решения используем формулу:
Фактический уровень
Показатель выполнения плана, (%) = -------------------------------- * 100
Плановый уровень
1) выполнение плана по выпуску продукции
113
---------- * 100 = 75%
150
2) выполнение плана по численности работающих
1898
---------- * 100 = 97%
1950
3) выполнение плана по производительности труда
113 : 1898 0,06
------------------ = --------- = 85%
150 : 1850 0,07
Задача 5.11.
Высшими учебными заведениями области выпущено специалистов (тыс. чел.):
В 1993 г. – 38,9; в 1994 г. – 38,0; в 1995 г. – 39,1; в 1996 г. – 41,1; в 1997 г. – 42,8.
Из числа окончивших высшие учебные заведения на дневных отделениях обучалось (тыс. чел.):
В 1993 г. – 16,7; в 1994 г. – 16,0; в 1995 г. – 16,4; в 1996 г. – 17,2; в 1997 г. – 18,0.
Вечернее отделение вузов окончили (тыс. чел.):
В 1993 г. – 5,7; в 1994 г. – 5,2; в 1995 г. – 5,7; в 1996 г. – 6,0; в 1997 г. – 6,2.
Число окончивших заочно, соответственно, по годам составило (тыс. чел.): 16,5; 16,8; 17,0; 17,9; 18,6.
Представить эти данные в табличной форме.
Решение:
В левой части таблицы расположим перечень специалистов по форме получения образования (дневная, вечерняя или заочная), а в правой года.
Таблица 2
Перечень специалистов высших учебных заведений по форме получения образования (тыс. чел.)
Форма получения образования |
Годы |
||||
1993 |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
|
Всего: |
38,9 |
38,0 |
39,1 |
41,1 |
42,8 |
Дневное отделение |
16,7 |
16,0 |
16,4 |
17,2 |
18,0 |
Вечернее отделение |
5,7 |
5,2 |
5,7 |
6,0 |
6,2 |
Заочное отделение |
16,5 |
16,8 |
17,0 |
18,6 |
Задача 6.27.
Распределение рабочих трех заводов одного объединения по тарифным разрядам характеризуются следующими данными (таблица 3):
Таблица 3
Распределение рабочих по тарифным разрядам
Тарифный разряд |
Численность рабочих на заводах |
||
№ 1 |
№ 2 |
№ 3 |
|
1 |
50 |
20 |
40 |
2 |
100 |
80 |
60 |
3 |
150 |
150 |
200 |
4 |
350 |
300 |
400 |
5 |
200 |
150 |
250 |
6 |
150 |
100 |
150 |
Определить:
1) групповые дисперсии;
2) среднюю из групповых дисперсий (внутригрупповую дисперсию);
3) межгрупповую дисперсию;
4) общую дисперсию.
Решение:
1) групповая дисперсия определяется по формуле:
Σ (Xi – X1j)2 * fi
Djгр = ----------------------- ,
Nj
где fi – частота значений Xi;
j – номер группы;
X1j – групповая средняя группы j;
Nj = Σ fi – объем группы j.
Найдем групповые средние:
Σ Xi fi
Х11 = ---------- ,
Σ fi
50*1 + 100*2 + 150*3 + 350*4 + 200*5 + 150*6 4000
Х11 = -------------------------------------------------------------- = ---------- = 4
50 +100 + 150 + 350 + 200 + 150 1000
20*1 + 80*2 + 150*3 + 300*4 + 150*5 + 100*6 3180
Х12 = -------------------------------------------------------------- = ---------- = 4
20 +80 + 150 + 300 + 150 + 10 800
40*1 + 60*2 + 200*3 + 400*4 + 250*5 + 150*6 4510
Х13 = -------------------------------------------------------------- = ---------- = 4
40 +60 + 200 + 400 + 250 + 150 1100
Рассчитаем групповые дисперсии:
Σ (Xi – X1j)2 * fi
D1гр = ----------------------- =
Nj
(1-4)2*50 + (2–4)2*100 + (3-4)2*150 + (4–4)2*350 + (5–4)2 *200 + (6–4)2*150
= ----------------------------------------------------------------------------------------------- =
1000
1800
= ---------- = 1,8
1000
(1-4)2*20 + (2–4)2*80 + (3-4)2*150 + (4–4)2* 300 + (5–4)2 *150 + (6–4)2*100
D2гр = ---------------------------------------------------------------------------------------- =
800
1200
= ---------- = 1,5
800
(1-4)2*40 + (2–4)2*60 + (3-4)2*200 + (4–4)2* 400 + (5–4)2 *250 + (6–4)2*150
D3гр = ---------------------------------------------------------------------------------------- =
1100
1050
= ---------- = 0,9
1100
2) внутригрупповая дисперсия определяется по формуле:
Σ Dj гр * Nj
Dвнгр = ------------------ ,
Σ Nj
где Nj - объем группы j;
Σ Nj – объем всей совокупности, т.е. суммарное количество единиц во всех группах.
D1 гр * N1 + D2 гр * N2 + D3 гр * N3
Dвнгр = ------------------------------------------------------
N1 + N2 + N3
1,8 * 1000 + 1,5 * 800 + 0,9 * 1100 4050
Dвнгр = ---------------------------------------------------------- = ---------- = 1,4
1000 + 800 + 1100 2900
3) межгрупповая дисперсия определяется по формуле:
Σ (X1j - Х1)2 * Nj
Dмежгр = ----------------------- ,
Σ Nj
где X1j – групповая средняя группы j;
Nj – объем группы j;
Х1 – общая средняя.
Найдем общую среднюю:
50*1 + 100*2 + 150*3 + 350*4 + 200*5 + 150*6 + 20*1 + 80*2 + 150*3 + 300*4 + 150*5 + 100*6 + 40*1 + 60*2 + 200*3 + 400*4 + 250*5 + 150*6
Х1 = ------------------------------------------------------------------------------------------- =
1000 + 800 + 1100
4000 + 3180 + 3710 1089
= ------------------------------- = ----------- = 3,7
1000 + 800 + 1100 2900
так как Х11 = 4; Х12 = 4; Х13 = 4, то межгрупповая дисперсия
(X11 - Х1)2 * N1 + (X12 - Х1)2 * N2 + (X13 - Х1)2 * N3
Dмежгр = ----------------------------------------------------------------------- ,
N1 + N2 + N3
(4 – 3,7)2 *1000 + (4 – 3,7)2*800 + (4 – 3,7)2*1100 272
Dмежгр = ------------------------------------------------------------------ = ---------- = 0,1
1000 + 800 + 110 2900
4) общая дисперсия определяется по формуле:
Σ (Xi - Х1)2 * fi
Dобщ = ----------------------- ,
Σ fi
где fi – частота значений Хi
X1 – общая средняя;
Σ fi – объем всей совокупности.
(1-3,7)2*50 + (2-3,7)2*100 + (3-3,7)2*150 + (4-3,7)2*350 + (5-3,7)2*200 + (6-3,7)2*150 + (1-3,7)2*20 +(2-3,7)2*80 +(3-3,7)2*150 +(4-3,7)2*300 +(5-3,7)2*150 +(6-3,7)2*100 +(1-3,7)2*40 +(2-3,7)2*60 +(133,7)2*200 +(4-3,7)2*400 +(5-3,7)2*250 +(6-3,7)2*150
Dобщ = ----------------------------------------------------------------------------------------- =
1000 + 800 + 1100
4605
= -------------- = 1,5
2900
Добщ = Двнгр + Дмежгр
Это выражение называют правилом сложения дисперсий.
Добщ = 1,4 + 0,1 = 1,5
Задача 7.5.
Имеются следующие данные по группе совхозов (таблица 4):
Таблица 4
Распределение совхозов по расходу кормов и удоям на одну корову
№ совхоза |
Удой на одну среднефуражную корову, ц |
Среднегодовое поголовье коров, голов |
Расход кормов на одну корову, ц.к.е. |
1 |
26,2 |
520 |
28,2 |
2 |
30,2 |
600 |
39,2 |
3 |
38,5 |
612 |
35,0 |
4 |
36,2 |
584 |
40,5 |
5 |
33,6 |
695 |
41,0 |
6 |
30,0 |
700 |
37,6 |
7 |
37,0 |
717 |
38,9 |
8 |
38,4 |
684 |
45,4 |
9 |
33,4 |
715 |
43,1 |
10 |
38,0 |
686 |
49,2 |
11 |
27,3 |
580 |
30,2 |
12 |
29,5 |
544 |
34,8 |
13 |
34,3 |
595 |
37,0 |
14 |
40,0 |
685 |
42,3 |
15 |
31,5 |
638 |
36,0 |
16 |
38,5 |
613 |
40,2 |
17 |
34,0 |
705 |
35,4 |
18 |
32,5 |
620 |
38,2 |
19 |
40,7 |
682 |
46,0 |
20 |
30,8 |
644 |
35,8 |
1. Используя данные, приведенные в таблице 4, сгруппировать совхозы по расходу кормов на одну среднегодовую фуражную корову. Разбить совокупность на три группы с равными интервалами.
2. Охарактеризовать каждую группу числом совхозов, средним удоем и средним расходом кормов на корову.
3. Результаты расчетов оформить в виде таблицы и сделать краткие выводы о взаимосвязи продуктивности коров с уровнем кормления (расходом кормов).
Решение:
Величину интервала определим по формуле:
Х max – Х min
i = ------------------------- ,
К
где К – число групп, равное 3;
Х max – 49,2 ц.к.е.;
X min – 28,2 ц.к.е..
49,2 – 28,2
i = ------------------ = 7
3
Группировка совхозов по расходу кормов на одну среднегодовую фуражную корову представлена в таблице 5.
Таблица 5
Группировка совхозов по расходу кормов на одну среднегодовую корову
Группы совхозов по расходу кормов |
Совхозы |
Удой на одну среднегодовую фуражную корову, ц |
Расход кормов |
Среднегодовое поголовье коров, голов |
||||
число совхозов |
в % к итогу |
ц |
в % к итогу |
ц.к.е |
в % к итогу |
всего |
в % к итогу |
|
28,2-35,2 |
4 |
20 |
30,3 |
29,8 |
32 |
27,4 |
2256 |
17,9 |
35,3-42,3 |
12 |
60 |
33,3 |
32,8 |
38,5 |
33,0 |
7796 |
59,6 |
42,4-49,2 |
4 |
20 |
37,6 |
37,4 |
45,9 |
39,6 |
2767 |
22,5 |
20 |
100 |
101,2 |
100 |
116,4 |
100 |
12819 |
100 |
Таким образом, результаты анализа с помощью группировки показывают, что в совхозах с высоким уровнем кормления коров получают больше продукции на голову скота, чем в совхозах с низким уровнем кормления. Так, в совхозах третьей группы расход кормов на 1 корову на 43% больше, чем в первой группе. Средний удой в совхозах третьей группы также выше, чем в совхозах первой группы на 24%. Расход кормов на 1 корову в совхозах третьей группы на 19% больше, чем в совхозах второй группы. Средний удой в совхозах третьей группы на 14% выше, чем в совхозах второй группы.
Задача 8.9.
На заводе с числом рабочих 15 тыс. человек в порядке механической выборки предполагается определить долю рабочих со стажем работы 20 лет и более. Какова должна быть численность выборки, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборки не превышала 0,03, если на основе предыдущих обследований известно, что дисперсия равна 0,2?
Решение:
Определим численность выборки по формуле:
t2 {w (1 – w)} N
n = ---------------------------
δ2 N + t2 {w (1 – w)}
Предварительно находим по приложению значение t, соответствующее доверительной вероятности 0,954.
t = 2
22 {0,2 (1 – 0,2)} 15000
n = --------------------------------------------- = 671 чел.
0,032 * 15000 + 22 {0,2 (1 – 0,2)}
Задача 9.7.
Получены следующие данные о производстве продукции промышленным предприятием за 1995-1999 гг. (в сопоставимых ценах, млн. руб.):
1995 1996 1997 1998 1999
23,3 24,9 26,6 28,8 32,3
Для анализа ряда динамики определить:
1) показатели, характеризующие рост производства продукции по годам и по отношению к базисному 1995 г.:
- темпы роста;
- темпы прироста;
- абсолютные приросты;
2) абсолютное значение одного процента прироста (для каждого года);
3) представить полученные данные в табличной форме;
4) определить средний абсолютный прирост за отчетный период 1995-1999 годы.
Решение:
1. Рассчитаем темпы роста цепным и базисным способом (%):
Цепные:
у2 24,9
1996 Кр1 = ---- = ---------- * 100 = 106
у1 23,3
у3 26,6
1997 Кр2 = ---- = ---------- * 100 = 106
у2 24,9
у4 28,8
1998 Кр3 = ---- = ---------- * 100 = 104
у3 26,6
у5 32,3
1999 Кр4 = ---- = ---------- * 100 = 112
у4 28,8
Базисные:
у2 24,9
1996 Кр1 = ---- = ---------- * 100 = 106
у1 23,3
у3 26,6
1997 Кр2 = ---- = ---------- * 100 = 114
у1 23,3
у4 28,8
1998 Кр3 = ---- = ---------- * 100 = 123
у1 23,3
у5 32,3
1999 Кр4 = ---- = ---------- * 100 = 138
у1 23,3
2. Темпы прироста:
Используем формулу:
Кпр = Кр – 100%
1996 Кпр (цепн) = 106 -100 = 6
1997 Кпр (цепн) = 106 -100 = 6
1998 Кпр (цепн) = 104 -100 = 4
1999 Кпр (цепн) = 112 -100 = 12
1996 Кпр (базисн) = 106 – 100 = 6
1997 Кпр (базисн) = 114 – 100 = 14
1998 Кпр (базисн) = 123 – 100 = 23
1999 Кпр (базисн) = 138 – 100 = 38
3. Абсолютный прирост (ΔУ):
ΔУ1 = у2 – у1 = 24,9 – 23,3 = 1,6
ΔУ2 = у3 – у2 = 26,6 – 24,9 = 1,7
ΔУ3 = у4 – у3 = 28,8 – 26,6 = 2,2
ΔУ4 = у5 – у4 = 32,3 – 2883 = 3,5
4. Показатель абсолютного значения одного процента прироста (А%):
Используем формулу:
А% = 0,01 * Уi-1
1996 А% = 0,01 * 23,3 = 0,233
1997 А% = 0,01 * 24,9 = 0,249
1998 А% = 0,01 * 28,8 = 0,288
1999 А% = 0,01 * 32,3 = 0,323
Результаты расчета представлены в таблице 6.
Таблица 6
Расчетные показатели ряда динамики
Годы |
Выпуск продукции, млн. руб. |
Темпы роста, % |
Абсолют- ный прирост, млн. руб. |
Темпы прироста, % |
Абсолют- ные значения 1% прироста, млн. руб. |
||
цепные |
базис- ные |
цепные |
базис- ные |
||||
у |
Крц |
Крб |
ΔУ |
Кпрц |
Кпрб |
А% |
|
1995 |
23,3 |
||||||
1996 |
24,9 |
106 |
106 |
1,6 |
6 |
6 |
0,233 |
1997 |
26,6 |
106 |
114 |
1,7 |
6 |
14 |
0,249 |
1998 |
28,8 |
104 |
123 |
2,2 |
4 |
23 |
0,288 |
1999 |
32,3 |
112 |
138 |
3,5 |
12 |
38 |
0,323 |
Данные таблицы 6 показывают, что в период с 1995 по 1997 гг. происходило систематическое повышение выпуска продукции.
ΣΔУ 1,6 + 1,7 + 2,2 + 3,5
ΔУ1 = -------- = ---------------------------- = 2,25 млн. руб.
m 4
Для того, чтобы проследить, как изменились темпы роста и прироста в целом за весь период, используем формулу:
Кр = n-1 √ К1 * К2 * … Кn-1
Кр = 4√ 1,06 * 1,07 * 1,12 = 1,02 = 102%
Кпр = Кр – 100% = 102 – 100 = 2%
Средний темп роста и прироста можно определить и по абсолютным уровням ряда:
Кр = Кр = n-1 √у n : у1 = 4 √ 32,3 : 23,3 = 1,02 = 102%
Отсюда Кпр = 2%.
Задача 10.7.
.
Производство зерновых на ферме характеризуется следующими данными (таблица 7):
Таблица 7
Производство зерновых на ферме
Культуры |
Затраты на производство, тыс. руб. |
Изменение себестоимости продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным, % |
|
базисный период |
отчетный период |
||
Озимая пшеница |
68,0 |
89,2 |
- 1,5 |
Ячмень озимый |
23,2 |
32,0 |
+ 0,5 |
Яровая пшеница |
87,5 |
89,9 |
без изменений |
Рожь озимая |
14,4 |
15,9 |
+ 9,2 |
Кукуруза |
94,5 |
89,4 |
- 6,7 |
Определить:
1) общий индекс затрат на производство;
2) общий индекс себестоимости продукции;
3) сумму экономии или дополнительных затрат за счет изменения себестоимости культур в отчетном периоде по сравнению с базисным.
Решение:
Рассчитаем индивидуальные индексы:
q1
ip = ------
q0
озимая пшеница 89,2
ip1 = ------- = 1,31
68
ячмень озимый 32
ip2 = ------- = 1,38
23,2
яровая пшеница
89,9
ip3 = ------- = 1,03
87,5
рожь озимая 15,9
ip4 = ------- = 1,1
14,4
кукуруза 89,4
ip5 = ------- = 0,95
94,5
Так как известны цены отчетного периода, то с помощью индивидуального индекса можно определить цены базисного периода.
р0 = р1 / ip
98,5
ро1 = ---------- = 79,2
1,31
100,5
ро2 = ---------- = 72,5
1,38
100
ро3 = ---------- = 97
1,03
109,2
ро4 = ---------- = 99,3
1,1
97,7
ро5 = ---------- = 102,8
0,95
Определим общий индекс затрат на производство:
Σ p1q1
Ipq = -----------
Σ p0q0
89,2*98,5 + 32*100,5 + 89,9*100 + 15,9*109,2 + 89,4*93,7
Ipq = ----------------------------------------------------------------------------- =
68*79,2 + 23,2*72,5 + 87,5*97 + 14,4*99,3 + 94,5*102,8
= 1,16 или 116%
Определим общий индекс себестоимости продукции:
Σ p1q1
Ip = -----------
Σ p0q1
89,2*98,5 + 32*100,5 + 89,9*100 + 15,9*109,2 + 89,4*93,7
Ip = ----------------------------------------------------------------------------- =
89,2*79,2 + 32*72,5 + 89,9*97 + 15,9*99,3 + 89,4*102,8
= 1,08 или 108%
В числителе индекса – фактическая стоимость товаров, проданных в ценах отчетного периода, а в знаменателе – стоимость этих же товаров в ценах базисного периода. Как видно, стоимость проданных товаров в ценах базисного периода меньше фактической на 2231,2 тыс. руб. (31105,3 – 28874,1), что обусловлено повышением цен в отчетном периоде.
Список литературы
1. Федорова С.А., Федоров В.Н. Теория и практика статистики: Учебное пособие. – Кемерово: Кузбассвузиздат, 2001.-260с