Модели временного ряда -  Показатель- 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица кривых роста

 

 

 

 

Функция

Критерий

Эластич ность

 

 

Y(t)=+0.393+3.107*t

0.732

0.973

 

 

Y(t)=+0.839+2.839*t +0.030*t*t

0.849

0.983

 

 

Y(t)= +3.601*exp(+0.269*t)

7.824

1.211

 

 

Y(t)= +0.593+10.397*ln(t)

5.913

0.641

 

 

Y(t)= (+1.995)*(+1.866)**t*(+0.961)**(t*t)

3.782

1.211

 

 

Y(t)= +0.294+3.079*t+0.110*sqr(t)

0.878

0.971

 

 

Y(t)= t/(+0.304+0.002*t)

0.773

0.975

 

 

Выбрана функция Y(t)=+0.393+3.107*t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Характеристики базы моделей 

 

 

 

 

Модель

Адекват ность

Точность

Качество

 

Y(t)=+0.393+3.107*t

77.907

52.648

58.963

 

Лучшая модель Y(t)=+0.393+3.107*t 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Параметры моделей

 

 

 

 

Модель

a1

a2

 

 

Y(t)=+0.393+3.107*t

0.393

3.107

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица остатков

 

 

 

 

номер

Факт

Расчет

Ошибка абс.

Ошибка относит.

1

3.000

3.500

-0.500

-16.667

2

7.000

6.607

0.393

5.612

3

11.000

9.714

1.286

11.688

4

12.000

12.821

-0.821

-6.845

5

16.000

15.929

0.071

0.446

6

18.000

19.036

-1.036

-5.754

7

22.000

22.143

-0.143

-0.649

8

26.000

25.250

0.750

2.885

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Характеристики остатков

 

 

 

 

Характеристика

Значение

 

 

 

Среднее значение

0.000

 

 

 

Дисперсия

0.549

 

 

 

Приведенная дисперсия

0.732

 

 

 

Средний модуль остатков

0.625

 

 

 

Относительная ошибка

6.318

 

 

 

Критерий Дарбина-Уотсона

2.197

 

 

 

Коэффициент детерминации

0.998

 

 

 

F - значение ( n1 =   1, n2 =   6)

2811.756

 

 

 

Критерий адекватности

77.907

 

 

 

Критерий точности

52.648

 

 

 

Критерий качества

58.963

 

 

 

Уравнение значимо с вероятностью 0.95

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица прогнозов (p = 90%)

 

 

 

 

Упреждение

Прогноз

Нижняя граница

Верхняя граница

 

1

28.357

27.061

29.654

 

2

31.464

29.934

32.994

 

3

34.571

32.802

36.341