ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ

О Т Ч Е Т

о результатах выполнения

компьютерной лабораторной работы №2

«Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных  в среде MS Excel»

Вариант №344

Выполнил: ст. III курса гр. день

         Ф.И.О.

Проверил: Теймурова Т. Ю.

                            Ф.И.О.

Калуга -2007-

1. Постановка задачи.

Корреляционно-регрессионный анализ (КР-анализ) взаимосвязи признаков является составной частью проводимого статистического исследования двух экономических показателей статистической совокупности 32 предприятий и частично использует результаты Лабораторной работы № 1.

В Лабораторной работе № 2 изучается взаимосвязь между факторным признаком Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (признака Х) и результативным признаком Выпуск продукции (признака У).

В процессе статистического исследования необходимо решить ряд задач.

1. Установить наличие статистической связи между факторным признаком Х и результативным признаком У:

а) графическим методом;

б) методом сопоставления параллельных рядов.

2. Установить наличие корреляционной связи между признаками Х и У методом аналитической группировки.

3. Оценим тесноту связи признаков Х и У на основе эмпирического корреляционного отношения ŋ

2.Выполнение статистических расчетов.

1. Построим аналитическую группировку предприятий по факторному признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов.

2. Оценим тесноту связи изучаемых признаков на основе эмпирического корреляционного отношения.

1.1. Проведем сортировку данных по Среднегодовой стоимости основных производительных фондов. После, из всего диапазона отсортированных данных выделим диапазон данных каждой группы.

1.2. Рассчитаем суммарные и средние групповые значения результативного признака. Результат представим в виде таблицы.

2. Оценим тесноту  связи изучаемых признаков на основе эмпирического корреляционного отношения. Для начала рассчитаем внутригрупповые дисперсии результативного признака.

Для анализа тесноты связи между факторным и результативным признаками рассчитываем показатель ŋ – эмпирическое корреляционное отношение:

ŋ = √δ²факт/σ²y, где σ²y – общая дисперсия признака У;

δ²факт – факторная дисперсия признака У.

σ²y = δ²факт + σ²j,   δ²факт = σ²y - σ²j, где σ²j – внутригрупповая дисперсия j-й группы результативных значений (J = 1,2,…,5).

2.1. Рассчитаем общую, среднюю из внутригрупповых и факторных дисперсий. Рассчитаем эмпирическое корреляционное отношение.

Вычисление средней величины σ²j внутригрупповых дисперсий σ²j производится по формуле

где σ²j – внутригрупповая дисперсия j-й группы;

nj – количество предприятий в j-й группе;

k – количество групп (k = 5).

Заключение

Расчет средних групповых значений результативного признака показал, что с увеличением стоимости основных фондов от первой к пятой группе в среднем на одно предприятие, увеличивается и выпуск продукции. Выпуск продукции пятой группы по отношению к первой в расчете на одно предприятие составляет 2,06 раза.

Межгрупповая дисперсия характеризует вариацию групповых средних, обусловленную различиями групп стоимости основных фондов по выпуску продукции. Она равна 19629932,28.

Общая дисперсия отражает суммарное влияние всех возможных факторов на общую вариацию выпуска продукции всеми группами предприятий по стоимости вложений в ценные бумаги.

Эмпирическое корреляционное отношение показывает тесноту связи между группировочным и результативным признаками.

В данной задаче эмпирическое корреляционное отношение  равно 0,902765617, что свидетельствует о весьма тесной связи между стоимостью основных фондов и выпуском продукции.