Содержание

1. Теоретический вопрос: Использование графического отражения аналитических данных в экономическом анализе. 3

2. Классификация хозяйственных резервов. 7

Задача. 9

Задача 1. 11

Список литературы.. 16

1. Теоретический вопрос: Использование графического отражения аналитических данных в экономическом анализе.

Графические методы связаны, прежде всего, с геометрическим изображением функциональной зависимости при помощи линий на плоскости. Графики используются для наглядного изображения функциональных зависимостей. В экономическом анализе применяются почти все виды графиков – диаграммы сравнения, диаграммы временных рядов, графики зависимости. [2]

Широко применяется графический метод для исследования производственных процессов, организационных структур и т.д.

Примером может служить графический метод определения точки безубыточности.

На рис. 1 изображен традиционный (линейный) график, который используется для анализа безубыточности. Согласно этому графику, за счет наличия постоянных затрат любое предприятие до достижения определенного (критического) объема производства будет нести убытки. Достоинством данного графика является его простота.

Однако при значительном увеличении объемов работ постоянные затраты изменяются, причем не постепенно, а ступенчато (рис. 2) Это происходит за счет увеличения количества оборудования, увеличения персонала предприятия. Кривая общих затрат сначала увеличивается резко – затраты освоения, затем стабилизируется и даже снижается – эффект масштаба, наиболее эффективная работа фирмы, затем затраты снова повышаются за счет усложнения структуры, сбоев, увеличения затрат на ремонт. Кроме того, выручка не может возрастать линейно пропорционально увеличению объемов производства. В какой-то момент наступает насыщение рынка, и рост выручки замедляется. Это приводит к возникновению второй точки критического объема производства. Уровень такого объема сложно просчитать, однако необходимо помнить, что для любого предприятия наступает момент нецелесообразности дальнейшего расширения данного вида деятельности. Необходима диверсификация производства, либо расширение рынков сбыта. [3]

 

Рис. 1. Линейный график безубыточности.

 

 

Рис. 2. Нелинейный график безубыточности.

Если увеличение постоянных затрат происходит в тот момент, когда разрыв между выручкой и суммарными затратами невелик, высока вероятность кратковременного возникновения убытков. Поэтому, принимая решения, которые повлекут за собой увеличение постоянных расходов (внедрение нового оборудования), необходимо быть уверенным в том, что затраты не превысят выручку или в том, что возросшие объемы работ компенсируют кратковременные убытки. Увеличение суммы постоянных затрат считается оправданным в том случае, когда отношение общей суммы затрат к объему производства на «первом скачке» больше, чем аналогичное отношение на «втором скачке». Если обозначить точку первого увеличения постоянных затрат О1, соответствующую ей сумму затрат З1, так же обозначим точку второго увеличения постоянных затрат (О2 и З2), то должно выполняться условие [5]

                                                    З2/О2 > З1/О1.

В основу анализа маржинального дохода положен метод директ – костинг – расчет себестоимости по прямым затратам.

Прямые затраты – это затраты, которые относятся на один объект калькуляции. Косвенные затраты необходимо распределять по видам продукции пропорционально выбранному критерию. В качестве критерия чаще всего используют общую сумму прямых затрат, заработную плату рабочих основного производства или объем продукции в стоимостном выражении.

При этом в себестоимость включаются только прямые переменные затраты, без которых невозможно производство продукции. На основании такой себестоимости рассчитывается цена. Финансирование косвенных затрат производится по остаточному принципу – при этом фирма заинтересована в снижении затрат и увеличении объема продукции.  Такой метод применяется при высоком уровне конкуренции, когда предприятие вынуждено стремиться к снижению цен. 

Особое место в экономическом анализе занимает построение сетевых графиков. Сетевой график позволяет выделить из всего комплекса работ наиболее важные, лежащие на критическом пути, и сосредоточиться именно на них.   Наиболее часто сетевые графики применяются в строительстве. На стадии оперативного анализа и управления сетевой график дает возможность осуществлять действенный контроль за ходом строительства, своевременно принимать меры по устранению возможных задержек.  [2]

Кроме того, сетевые графики могут разрабатываться при описании технологии какого-либо производственного процесса. В данном случае задача составления сетевого графика несколько иная – скоординировать работу всех служб предприятия. Основные элементы сетевого графика – событие, работа, ожидание, зависимость. Каждый круг считается одной из вершин графика. Линия, соединяющая две вершины, означает проделанную работу. Над линией записывают наименование работы, а под линией – продолжительность данного этапа работ. Если из одной вершины ведет несколько путей, то это значит, что после выполнения данного этапа может быть несколько вариантов развития событий. Если это технологический сетевой график, то это будет означать, что возможно проведение одновременно нескольких работ (параллельная организация технологического процесса).  Вершины могут просто нумероваться, а могут содержать информацию о накопленной продолжительности работы или стоимости данного этапа. [3]

 

Рис. 10. Пример сетевого графика

Этапами разработки сетевого графика являются:

- сбор технической и технологической информации;

 - составление таблицы работ и ресурсов в технологической последовательности, в которой указывается характеристика и объем работ, время, потребные ресурсы, порядок проведения (очередность);

- составление сетевого графика;

- определение критерия оптимизации (по экономии материальных, трудовых ресурсов, срокам, минимальной стоимости  и т.п.);

- определение оптимального пути решения.

2. Классификация хозяйственных резервов

Резервы представляют собой имеющиеся возможности улучшения результатов хозяйственной деятельности при данном уровне хозяйствования.

Резервы как и факторы, в целях более полного их выявления подвергают научной классификации:

1.По простому признаку:

- внутрихозяйственные;

-отраслевые;

-региональные;

-общегосударственные резервы.

2.  По признаку времени:

-неиспользованные резервы – упущенные возможности повышения эффективности хозяйствования;

-текущие резервы – возможности улучшения результатов хозяйственной деятельности, которые могут быть реализованы на протяжении ближайшего времени;

-перспективные резервы рассчитаны на долгое время. Их использование связано со значительными инвестициями, внедрением новейших достижений НТП и т.п.

3.  По характеру воздействия на результаты

-экстенсивные – связанные с использованием в производстве дополнительных ресурсов;

-интенсивные – связаны с наиболее полным и рациональным использованием имеющегося производственного потенциала;

4.  По способам выявления

-явные их легко выявить по материалам бухгалтерского учета и отчетности;

-скрытые резервы связаны с внедрением достижений НТП и передового опыта и которые не были запланированы.

5.  По времени возникновения

-резервы не учтенные при разработке планов;

-резервы возникшие после утверждения плана.

Понятие резервы в экономическом анализе можно рассматривать как разницу между реальным уровнем производства и тем уровнем, которое предприятие могло бы достигнуть в случае наиболее полного использования всех своих возможностей. Традиционно все резервы делятся на интенсивные и экстенсивные. Наиболее простая трактовка – интенсивные резервы связаны с улучшением качества, а экстенсивные – с увеличением количества. Классическое определение интенсивного развития – интенсивным развитие может считаться тогда, когда темпы роста результатов превышают темпы роста затрат.

Экстенсивные резервы делятся на следующие:

- увеличение количества используемых ресурсов;

- увеличение времени использование ресурсов;

- сокращение непроизводительного использования ресурсов.

К интенсивным резервам можно отнести:

- совершенствование качественных характеристик используемых ресурсов;

- совершенствование процесса производства и управления.

Для определения влияния на объем реализации степени экстенсивности и интенсивности использования ресурсов применяют модели, где объем реализации представляется как произведение интенсивного и экстенсивного фактора по видам ресурсов:

Выручка = (Выручка / Численность) * Численность.

Первый сомножитель представляет собой интенсивный фактор использования трудовых ресурсов – производительность труда, а второй сомножитель – экстенсивный или количественный фактор – численность персонала.

Аналогичные модели можно составить для оценки влияния на объем реализации степени экстенсивности и интенсивности использования основных и оборотных средств. Показателями интенсивности будут соответственно фондоотдача (Выручка / Стоимость основных средств) и оборачиваемость оборотных средств (Выручка / Стоимость оборотных средств). Показателями экстенсивности будут количество (стоимость) каждого из этих ресурсов.

Для подсчета величины резервов в анализе хозяйственной деятельности используется ряд способов: прямого счета, сравнения, детерминированного факторного анализа, стохастического факторного анализа, функционально-стоимостного анализа, маржинального анализа, математического программирования и др.

Способ прямого счета применяется для подсчета резервов экстенсивного характера, когда известна величина дополнительного привлечения или величина безусловных потерь ресурсов. Возможность увеличения выпуска продукции (Р↑VВП) в этом случае определяется следующим образом: дополнительное количество ресурсов или величина безусловных потерь ресурсов по вине предприятия (ДR) делится на плановую и возможную норму их расхода на единицу продукции (УР), или умножается на плановую (возможную) ресурсу- отдачу (RА), т.е. на материалуотдачу, фондоотдачу, производительность труда и т.д.

Р↑VВП = ДR/УРпл(возм), или Р↑VВП = ДR*RАпл(возм)

Задача

Рассчитать влияние маржинального дохода и прибыли на величину эффекта операционного рычага, который определяется как отношение маржинального дохода к прибыли Эор = МД/П.

Показатели

Предприятие №1

Предприятие №2

Базисный период

Отчётный период

Базисный период

Отчётный период

Маржинальный доход, МД, тыс. руб.

438

482

 265

1228

Прибыль, П, тыс. руб.

386

382

514

596

Эффект операционного рычага , Эор

1,13

1,26

0,51

2,06

Анализ влияния маржинального дохода на эффект операционного рычага:

Для анализа влияния факторов интегральным способом для модели Y = A/B расчеты проводятся по формуле: [8]

∆Ya = ∆A/∆Bln|B1/B2|

∆Yb = ∆Yобщ - ∆Ya

Предприятие 1:

∆Yм.д. = (482-438)/(382-386) ln (382/386) = 44/-4 (ln0,99) = -11*(-0,01) = 0,11

∆Yприб = (1,26-1,13) – 0,11 = 0,02

Вывод: в результате увеличения маржинального дохода с 438 до 482 тыс. руб. эффект маржинального рычага увеличился на 0,11. А в результате снижения прибыли с 386 до 382 тыс. руб. эффект маржинального рычага увеличился на 0,02.

Предприятие 2:

∆Yм.д. = (1228-265)/(596-514)ln (596/514) = 963/82ln1,16 = 11,74*0,14 = 1,74

∆Yприб = (2,06-0,51) – 1,74 = -0,19

Вывод: в результате увеличения маржинального дохода с 265 до 1228 тыс. руб. эффект маржинального рычага увеличился на 1,74

В результате увеличения прибыли с 514 до 596 тыс. руб. эффект маржинального рычага снизился на 0,19.

Задача 1

Оценить результат работы районов НСО по результативному показателю Yi. Рассчитать влияние факторов (Хi) на исследуемый показатель и подсчитать резерв повышения его уровня, а также спланировать и дать прогноз его величины. Данные для решения задачи в таблице 1.

Таблица 1.

Факторные и результативные показатели деятельности районов Новосибирской области

Наименование района

Валовые продажи в с.ц.94 г., тыс. руб.( Y2)

Ср. год ст. основ. пр. фон, т. р. (Х2)

Ср. год ст. обор. фон, т. р. (Х3)

Баганский

80,8

348,8

35,7

Барабинский

75

253,01

27,6

Болотнинский

41

566,3

32,3

Венгеровский

73,4

288,4

25,4

Доволенский

58,6

261,3

23,6

Здвинский

57,6

278,8

22,3

Искитимский

91,8

991,1

78,1

Карасукский

40

366,1

43,3

Каргатский

78

212,1

25,5

Колыванский

72,7

650,9

49

Коченевский

97,9

433,8

56,3

Кочковский

88,7

383,6

36,8

Краснозерский

90,7

227,5

30,8

Куйбышевский

61,6

258,6

19,6

Купинский

73

257

25,5

Кыштовский

42

284,3

28,3

Маслянинский

76,4

659,1

54,7

Мошковский

105

558,2

50,2

Новосибирский

87,9

1458,5

110,8

Ордынский

95,8

558,1

63,4

Северный

40

279,4

28,1

Сузунский

92

577,8

59,6

Татарский

72

139,5

32,1

Тогучинский

68

364,9

45,5

Убинский

61,7

171,6

17,5

Усть-Таркский

84,4

306,5

23,4

Чановский

65

260,7

21,5

Черепановский

74

832,1

75,7

Чистоозерный

54,4

252,1

24,1

Чулымский

56

308,5

21,6

Решение:

Если рассматривать результативный признак – валовые продажи – то на первое место выходит Мошковский район (105 тыс. руб.). Второе место принадлежит Коченевскому району (97,9 тыс. руб.). А третье место занял Ордынский район. Его показатель 95,8 тыс. руб.

Чтобы оценить влияние факторов Х1 и Х4 необходимо решить систему уравнений:

Составим вспомогательную таблицу 2 для решения задачи.

Таблица 2.

Данные для составления корреляционного уравнения

Наименование района

Y2

Х2

Х3

Y*X2

Y*X3

X2^2

X3^2

X2*X3

Баганский

80,8

348,8

35,7

28183

2884,56

121661,4

1274,49

12452,2

Барабинский

75

253,01

27,6

18975,8

2070

64014,06

761,76

6983,08

Болотнинский

41

566,3

32,3

23218,3

1324,3

320695,7

1043,29

18291,5

Венгеровский

73,4

288,4

25,4

21168,6

1864,36

83174,56

645,16

7325,36

Доволенский

58,6

261,3

23,6

15312,2

1382,96

68277,69

556,96

6166,68

Здвинский

57,6

278,8

22,3

16058,9

1284,48

77729,44

497,29

6217,24

Искитимский

91,8

991,1

78,1

90983

7169,58

982279,2

6099,61

77404,9

Карасукский

40

366,1

43,3

14644

1732

134029,2

1874,89

15852,1

Каргатский

78

212,1

25,5

16543,8

1989

44986,41

650,25

5408,55

Колыванский

72,7

650,9

49

47320,4

3562,3

423670,8

2401

31894,1

Коченевский

97,9

433,8

56,3

42469

5511,77

188182,4

3169,69

24422,9

Кочковский

88,7

383,6

36,8

34025,3

3264,16

147149

1354,24

14116,5

Краснозерский

90,7

227,5

30,8

20634,3

2793,56

51756,25

948,64

7007

Куйбышевский

61,6

258,6

19,6

15929,8

1207,36

66873,96

384,16

5068,56

Купинский

73

257

25,5

18761

1861,5

66049

650,25

6553,5

Кыштовский

42

284,3

28,3

11940,6

1188,6

80826,49

800,89

8045,69

Маслянинский

76,4

659,1

54,7

50355,2

4179,08

434412,8

2992,09

36052,8

Мошковский

105

558,2

50,2

58611

5271

311587,2

2520,04

28021,6

Новосибирский

87,9

1458,5

110,8

128202

9739,32

2127222

12276,6

161602

Ордынский

95,8

558,1

63,4

53466

6073,72

311475,6

4019,56

35383,5

Северный

40

279,4

28,1

11176

1124

78064,36

789,61

7851,14

Сузунский

92

577,8

59,6

53157,6

5483,2

333852,8

3552,16

34436,9

Татарский

72

139,5

32,1

10044

2311,2

19460,25

1030,41

4477,95

Тогучинский

68

364,9

45,5

24813,2

3094

133152

2070,25

16603

Убинский

61,7

171,6

17,5

10587,7

1079,75

29446,56

306,25

3003

Усть-Таркский

84,4

306,5

23,4

25868,6

1974,96

93942,25

547,56

7172,1

Чановский

65

260,7

21,5

16945,5

1397,5

67964,49

462,25

5605,05

Черепановский

74

832,1

75,7

61575,4

5601,8

692390,4

5730,49

62990

Чистоозерный

54,4

252,1

24,1

13714,2

1311,04

63554,41

580,81

6075,61

Чулымский

56

308,5

21,6

17276

1209,6

95172,25

466,56

6663,6

Итого

2155,4

12788,61

1188,3

971961

90940,7

7713053

60457,3

669148

Теперь составим систему уравнений и решим ее:

2155,4 = 30a + 12788,61b + 1188,36c;

12788,61 = 12788,61a + 7713053b + 669148с;

1188,3 = 1188,3a + 669148b + 60457,3c.

а = 343,207,

b = 0,406,

с = – 11,215.

Общий вид корреляционного уравнения:

Отсюда Yx2x3 = 343.207+0.406X2-11.215X3

Рассчитаем коэффициент корреляции:

Коэффициент корреляции R = 0,53.

Это свидетельствует о средней зависимости между признаками. Связь прямая, так как коэффициент корреляции положительный, т.е. с увеличением окупаемости затрат увеличиваются среднегодовая стоимость основных производственных фондов и среднегодовая стоимость фондов.

Список литературы

1.     Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория анализа хозяйственной деятельности. М.: Финансы и статистика, 1997

2.     Барнгольц С.Б., Мельник М.В. Методология экономического анализа деятельности хозяйствующего субъекта: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2003.

3.     Башкатов Б.И. Социально-экономическая статистика – М.: ЮНИТИ-ДАНА 2002. – 703 с.

4.     Боярский А.Я., Громыко Г.Л. Общая теория статистики. -  М.: изд. Московские университеты, 1995 г. – 372 с.

5.     Ганштак В.И. Содержание, задачи, методы экономического анализа и его организация на предприятии. М.: Машиностроение, 1967

6.     Дембинский Н.В. Вопросы теории экономического анализа. М.: Финансы, 1973

7.     Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. – М.: «Инфра-М», 1999.

8.     Ефимова М.Р. Общая теория статистики. – М.: «Мира-люкс», 2002.

9.     Каракоз И.И., Самборский В.И. Теория экономического анализа. Киев, 1989

10.                      Макроэкономическая статистика: Учеб. пособие / Салин В. Н., Медведев В Г. к др. -М. : Дело. 2001.

11.                      Общая теория статистики/Под ред. Спирина И.А.. – М.: «Инфра-М», 2001.

12.                      Савицкая В.Г. Анализ финансово хозяйственной деятельности предприятия – М.: ИНФРА – М 2004 485 с.

13.                      Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности. - Минск  ООО «Новое знание», 2002

14.                      Соловьева Н.А., Коркина Н.И. Анализ результатов  хозяйственно-финансовой деятельности организации и ее  финансового  состояния:  Учебное  пособие  по курсу «Экономический анализ». Изд. 2-е, перераб. и доп.  -  Красноярск:  РИО КГПУ, 2000. - 112с.

15.                      Статистика: Учебное пособие/Харченко Л-П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др., Под ред. В.Г.Ионина. - Изд. 2-е, перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М.2003.

16.                      Стражев В.И. «Анализ хозяйственной деятельности в промышленности»,  Мн. Высшая школа, 2003

17.                      Экономическая статистика: Учебник. 2-е изд. доп. / Под ред. Иванова Ю. Н. — М.: ИНФРА-М, 2002.