ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ

Лабораторная работа №1

Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel

Вариант № 6

                                       Исполнитель: Ржавичева Татьяна Владимировна

                                            Специальность:  финансы и кредит 

                                            Группа: дневная III курс

                        № зачетной книжки: 08ФФД40351

                                                       Руководитель: Леонова Светлана Николаевна

Орел 2009г.

Алгоритмы выполнения Задания 1

Задача 1. Построение диаграммы рассеяния изучаемых признаков.

1.     Выделить мышью исходные данные (табл.1) (В4:С35);

2.     Вставка      Диаграмма       Готово. 

Рис 1. Аномальные значения признаков на диаграмме рассеяния.

Задача 2. Визуальный анализ диаграммы рассеяния, выявление и фиксация аномальных значений признаков, их удаление из первичных данных.

Точки соответствующие аномальным наблюдениям:

         

Две единицы наблюдения с аномальными значениями признаков, имеет следующий вид.

Таблица 2

Аномальные единицы наблюдения

Номер предприятия

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб.

Выпуск продукции, млн. руб.

11

230,00

600,00

30

750,00

200,00

Алгоритмы выполнения Задания 2

Этап 1. Расчет описательных параметров выборочной и генеральной совокупностей с использованием инструмента Описательная статистика

Алгоритм 1.1. Расчет описательных статистик

1.     Сервис=>Анализ данных=>Описательная статистика=>OK;

2.     Входной интервал<= диапазон ячеек таблицы, выделенный для значений признаков Стоимость основных фондов и Выпуск продукции (B4:С33);

3.     Группирование =>по столбцам;

4.     Итоговая статистика - Активизировать;

5.     Уровень надежности - Активизировать;

6.     Уровень надежности <= 95,4 (или 95.4);

7.     Выходной интервал <= адрес  ячейки  заголовка  первого  столбца  табл.3 (А46);

8.     OK;

9.     При появлении окна с сообщением "Выходной интервал накладывается на имеющиеся данные" =>ОК.

Результат работы алгоритма 2.1 представлен в табл.3

Таблица 3

Описательные статистики

По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб."

По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб"

Столбец1

 

Столбец2

 

Среднее

550

Среднее

521,7333333

Стандартная ошибка

17,66404231

Стандартная ошибка

21,07168571

Медиана

556

Медиана

518

Мода

570

Мода

520

Стандартное отклонение

96,74994431

Стандартное отклонение

115,4143759

Дисперсия выборки

9360,551724

Дисперсия выборки

13320,47816

Эксцесс

-0,344943844

Эксцесс

-0,205332365

Асимметричность

-0,152503649

Асимметричность

0,042954448

Интервал

400

Интервал

480

Минимум

350

Минимум

280

Максимум

750

Максимум

760

Сумма

16500

Сумма

15652

Счет

30

Счет

30

Уровень надежности(95,4%)

36,82619052

Уровень надежности(95,4%)

43,93048311

Этап 2. Оценка предельных ошибок выборки для различных уровней надежности в режиме Описательная статистика.

Алгоритм 2.1. Расчет предельной ошибки выборки при P=0,683

1.     Сервис=>Анализ данных=>Описательная статистика=>OK;

2.     Входной интервал<= диапазон ячеек таблицы, выделенный для значений признаков Стоимость основных фондов и Выпуск продукции (В4:С33);

3.     Итоговая статистика НЕ активизировать (снять флажок);

4.     Уровень надежности – Активизировать;

5.     Уровень надежности<=  68,3 (или 68.3);

6.     Выходной интервал <= адрес ячейки, выделенной для предельной ошибки выборки при P=0,683 (А67);

7.     OK;

8.     При появлении окна с сообщением "Выходной интервал накладывается на имеющиеся данные" =>ОК.

 

Таблица 4

Предельные ошибки выборки

По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб."

По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб"

Столбец1

 

Столбец2

 

Уровень надежности(68,3%)

17,98563012

Уровень надежности(68,3%)

21,45531235

Этап 3. Расчет описательных параметров выборочной совокупности с использованием инструмента Мастер функций

Алгоритм 3.1. Расчет значений выборочных параметров 

Вычисление показателей для обоих признаков осуществляется с использованием соответствующих статистических функций СТАНДОТКЛОНП, ДИСПР, СРОТКЛ инструмента Мастер функций. В макете табл.5. приведены их имена вместе с адресами аргументов.

1.     В ячейках (В83 – В84), выделенных для значений выборочных показателей признака Среднегодовая стоимость основных производственных фондов:

1.1. Перед именами функций поставить знак равенства «=»;

1.2. Enter;

2.     В ячейках (D83 – D84), выделенных для значений выборочных показателей признака Выпуск продукции:

2.1. Перед именами функций поставить знак равенства «=»;

2.2. Enter;

Таблица 5*

Выборочные показатели вариации

По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб."

По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб"

Стандартное отклонение

95,12377901

Стандартное отклонение

113,4745003

Дисперсия

9048,533333

Дисперсия

12876,46222

Коэффициент вариации, %

B87B83/B48*100

Коэффициент вариации, %

D83/D48*100

Алгоритм 3.2. Расчет коэффициентов вариации  для обоих признаков

В макете табл.5. приведены расчетные формулы коэффициента вариации .

1.     В ячейке В85, выделенной для значений коэффициента вариации по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, перед формулой поставить знак равенства «=»;

2.     Enter;

3.     В ячейке D85, выделенной для значений коэффициента вариации по признаку Выпуск продукции, перед формулой поставить знак равенства «=»;

4.     Enter.

В результате работы алгоритмов 3.1-3.2 осуществляется вывод выборочных параметров  и  в соответствующие ячейки рабочего листа. Табл. 5.

Таблица 5

Выборочные показатели вариации

По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб."

По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб"

Стандартное отклонение

95,12377901

Стандартное отклонение

113,4745003

Дисперсия

9048,533333

Дисперсия

12876,46222

Коэффициент вариации, %

17,29523255

Коэффициент вариации, %

21,74952089

Задание 3.  Построение и графическое изображение интервального вариационного ряда распределения единиц совокупности по признаку

Алгоритмы выполнения Задания 3

Этап 1. Построение промежуточной таблицы.

Алгоритм 1.1. Расчет нижних границ интервалов

1.     Сервис=>Анализ данных=>Гистограмма=>ОК;

2.     Входной интервал<= диапазон ячеек, выделенный для столбца значений первого признака (В4:В33);

3.     Интервал карманов оставить незаполненным;

4.     Выходной интервал <= адрес заголовка первого столбца первичной промежуточной табл.6 (А90);

5.     OK.

Алгоритм 1.2.  Переход от нижних границ к верхним

1.     Выделить курсором верхнюю левую ячейку табл.6 (A91) и нажать клавишу [Delete];

2.     Ввести в последнюю ячейку табл.6 (A96) вместо "Еще" значение хmax первого признака из табл.3 – Описательные статистики (Термин "Максимум").

 

 

Таблица 6

  Карман

Частота

350

1

 430

3

510

5

590

11

670

7

Еще

3

 

 

 

Таблица 6

Карман

Частота

1

430

3

510

5

590

11

670

7

750

3

 

 

 

а) первичная                        Преобразуется в                    б) итоговая

Рис.2. Схема перехода от нижних границ интервалов к верхним

Этап 2. Генерация выходной таблицы и графиков

Алгоритм 2.1. Построение выходной таблицы, столбиковой диаграммы и кумуляты

1.     Сервис=>Анализ данных=>Гистограмма=>ОК;

2.     Входной интервал<= диапазон ячеек, выделенный для столбца значений первого признака (В4:В33);

3.     Интервал карманов <= диапазон карманов итоговой промежуточной табл.6 с верхними границами (А92:А96);

4.     Выходной интервал <= адрес заголовка («Карман») первого столбца выходной  табл.7 (А102);

5.     Интегральный процент Активизировать;

6.     Вывод графика  Активизировать;

7.     ОК;

8.     При появлении сообщения о наложении данных  ОК.

Выходная таблица имеет следующий вид:

Таблица 7

Интервальный ряд распределения предприятий  по стоимости основных производственных фондов

Группа предприятий по стоимости основных фондов

Число предприятий в группе

Накопленная частость группы.%

Карман

Частота

Интегральный %

430

4

13,33%

510

5

30,00%

590

11

66,67%

670

7

90,00%

750

3

100,00%

Еще

0

100,00%

Столбиковая диаграмма и кумулята приведены ниже:

Этап 3. Приведение выходной таблицы и диаграммы к виду, принятому в статистике.

Алгоритм 3.1. Преобразование выходной таблицы в результативную

1.     Строку 102, содержащую термин «Карман», выделить мышью (вместе с ее номером);

2.     Правка => Удалить;

3.     Строку 107, содержащую термин «Еще», выделить мышью и очистить, нажав клавишу [Delete];

4.     Строки первого столбца привести к виду «нижняя граница интервала  -  верхняя граница интервала», учитывая совпадение верхних границ предыдущего интервала с нижней границей последующего интервала (нижняя граница первого интервала равна хmin первого признака из табл.3 – Описательные статистики – Термин "Минимум").

5.     Добавить и заполнить итоговую строку 108 (ячейки А108:В108).

Excel-формат результативной таблицы выглядит следующим образом.

Таблица 7

Интервальный ряд распределения предприятий  по стоимости основных производственных фондов

Группа предприятий по стоимости основных фондов

Число предприятий в группе

Накопленная частость группы.%

350-430

4

13,33%

430-510

5

30,00%

510-590

11

66,67%

590-670

7

90,00%

670-750

3

100,00%

 

0

100,00%

Итого

30

Алгоритм 3.2. Преобразование столбиковой диаграммы в гистограмму

1.  Осуществив «захват мышью», переместить график, расположив его вслед за табл.7.

2.  Исключить зазоры, выполнив следующие действия:

1.     Нажать правую кнопку мыши на одном из столбиков диаграммы;

2.     Формат рядов данных=>Параметры;

3.     Ширина зазора<= 0;

4.     ОК;

3.  Подвести курсор на угол поля графика и, используя прием "захват мышью", установить визуально соотношение  ширины  и  высоты фигуры гистограммы в пропорции 1 : 0,6.

По окончании работы алгоритма 3.2  выполнить настройку диаграммы:

1.    Изменить название осей (алгоритм 3.3);

2.    Изменить текст легенды (алгоритм 3.4).

Алгоритм 3.3. Изменение названия осей

1.    Выделить мышью построенную диаграмму;

2.    Диаграмма => Параметры диаграммы;

3.    В появившемся диалоговом окне Параметры диаграммы выбрать вкладку Заголовки и в поле Ось Х ввести заголовок оси – "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов", а в поле Ось Y"Число предприятий в группе";

4.    ОК.

Алгоритм 3.4. Изменение текста легенды

1.     Выделить мышью построенную диаграмму;

2.     Диаграмма => Исходные данные;

3.     В появившемся диалоговом окне Исходные данные выбрать вкладку Ряд, в поле Ряд выбрать заголовок "Интегральный %" и в поле Имя ввести – "Накопленная частость ";

4.     ОК.

Гистограмма и кумулята выглядят следующим образом

ПРИЛОЖЕНИЕ

табл. 1. Выборочные исходные данные

 

A

B

C

3

Номер предприятия

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб.

Выпуск продукции, млн. руб.

4

1

422,00

412,00

5

2

498,00

452,00

6

3

514,00

504,00

7

4

542,00

560,00

8

5

350,00

280,00

9

6

570,00

480,00

10

7

586,00

648,00

11

8

438,00

440,00

12

9

538,00

516,00

13

10

622,00

644,00

14

11

682,00

680,00

15

12

230,00

600,00

16

13

518,00

536,00

17

14

570,00

584,00

18

15

654,00

708,00

19

16

750,00

760,00

20

17

558,00

512,00

21

18

618,00

608,00

22

19

490,00

380,00

23

20

626,00

520,00

24

21

698,00

700,00

25

22

478,00

396,00

26

23

378,00

372,00

27

24

638,00

596,00

28

25

570,00

520,00

29

26

530,00

492,00

30

27

410,00

320,00

31

28

554,00

500,00

32

29

642,00

548,00

33

30

610,00

520,00

34

31

750,00

200,00

35

32

446,00

464,00

ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ

Лабораторная работа №2

Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel

Вариант № 6

                                       Исполнитель: Ржавичева Татьяна Владимировна

                                            Специальность:  финансы и кредит 

                                            Группа: дневная III курс

                        № зачетной книжки: 08ФФД40351

                                                       Руководитель: Леонова Светлана Николаевна

Орел 2009г.

Задание 1 Построение аналитической группировки для выявления корреляционной зависимости результативного признака от факторного и оценка тесноты взаимосвязи признаков

Алгоритмы выполнения Задания 1

Задача 1. Построение аналитической группировки предприятий по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов.

Алгоритм 1.1. Ранжирование исходных данных по факторному признаку

1.     Выделить исходные данные (вместе с заголовком) табл. 2.1 (А3:С33);

2.     Данные => Сортировка;

3.     Сортировать по <= заголовок столбца, по которому выполняется сортировка, т.е. Среднегодовая стоимость основных производственных фондов;

4.     По возрастанию/по убыванию – устанавливается в положение по возрастанию;

5.     Затем и В последнюю очередь по НЕ активизировать;

6.     Идентифицировать  поля по подписям/обозначениям столбцов листа – устанавливается в положение подписям;

7.     ОК.

В результате указанных действий в таблице 2.1 размещаются данные, ранжированные по возрастанию признака Среднегодовая стоимость основных производственных фондов.

Алгоритм 1.2. Выделение групп предприятий с помощью заливки контрастным цветом

1.       Из всего диапазона отсортированных данных A4:C33 выделить мышью диапазон ячеек первой группы, для чего необходимо отсчитать в ранжированном ряду количество строк, соответствующее числу предприятий первой группы (графа 3 табл.2.2);

2.       Нажать на панели инструментов кнопку  для выбора цвета заливки;

3.       Выбрать цвет заливки по собственному усмотрению;

4.       Выполнить действия 1–3 для всех групп, выбирая контрастные цвета для цветовой заливки очередной группы.

Результаты работы алгоритмов 1.1 и 1.2 представлены в табл.2.1(из приложения)

 

 

 

 

Алгоритм 1.3. Расчет суммарных групповых значений результативного признака

1.     В ячейке (D41), выделенной для суммарного значения результативного признака Выпуск продукции первой группы, перед формулой поставить знак равенства «=»;

2.     В качестве аргумента функции СУММ() указать диапазон ячеек из табл. 2.1 с результативными значениями уi первой группы (визуально легко определяется по цвету заливки диапазона);

3.     Enter;

4.     Выполнить действия 1–3 поочередно для всех групп, используя цветовые заливки диапазонов.

Алгоритм 1.4. Расчет средних групповых значений результативного признака

В таблице 2.2 приведены формулы для расчета средних групповых значений результативного признака Выпуск продукции.

1.     В ячейке (Е41), выделенной для среднего значения результативного признака Выпуск продукции первой группы, перед формулой поставить знак равенства «=»;

2.     Enter;

3.     Выполнить действия 1–2 поочередно для всех групп;

4.     В ячейках (C46, D46 и E46), выделенных для расчета итоговых сумм:

           Перед формулой поставить знак равенства «=»;

           Enter.

Результаты работы алгоритмов 1.3 и 1.4 приведены в табл. 2.2

Таблица 2.2

Зависимость выпуска продукции от среднегодовой стоимости основных фондов

Номер группы

Группы предприятий по стоимости основеных фондов

Число предприятий

Выпуск продукции

Всего

В среднем  на одно  предприятие

1

350-430

4

1384,00

346,00

2

430-510

5

2132,00

426,40

3

510-590

11

5852,00

532,00

4

590-670

7

4144,00

592,00

5

670-750

3

2140,00

713,33

Итого

 

30

15652,00

521,73

Задача 2. Оценка тесноты связи изучаемых признаков на  основе эмпирического корреляционного отношения

Задача решается в два этапа:

1.     Расчет внутригрупповых дисперсий результативного признака.

2.     Расчет эмпирического корреляционного отношения.

Алгоритм 2.1. Расчет внутригрупповых дисперсий результативного признака

1.     В ячейке, выделенной для внутригрупповых дисперсий первой группы (D52), перед формулой поставить знак равенства «=»;

2.     В качестве аргумента функции ДИСПР() указать диапазон ячеек из табл. 2.1 со значениями yi первой группы – визуально легко определяется по цвету заливки диапазона;

3.     Enter;

4.     Выполнить действия 1–3 поочередно для всех групп, используя цветовые заливки диапазонов.

5.     Для расчета итоговой суммы в табл. 2.3 (в ячейке C57) перед формулой необходимо поставить знак равенства «=»;

6.     Enter.

Результат работы алгоритма 2.1 представлен в табл.2.3

Таблица 2.3

Показатели внутригрупповой вариации

Номер группы

Группы предприятий по стоимости основеных фондов

Число предприятий

Внутригрупповая дисперсия

1

350-430

4

2516,00

2

430-510

5

1066,24

3

510-590

11

2170,18

4

590-670

7

4105,14

5

670-750

3

1155,56

Итого

 

30

 

Алгоритм 2.2. Расчет эмпирического корреляционного отношения

1.     В ячейке, выделенной для общей дисперсии (А63), перед формулой поставить знак равенства «=»;

2.     Enter;

3.     В ячейке, выделенной для средней из внутригрупповых дисперсий (В63), перед формулой поставить знак равенства «=»;

4.     Enter;

5.     В ячейке, выделенной для значения межгрупповой (факторной) дисперсии (С63), перед формулой поставить знак равенства «=»;

6.     Enter;

7.     В ячейке, выделенной для эмпирического корреляционного отношения (D63), перед формулой поставить знак равенства «=»;

8.     Enter.

Результат работы алгоритма 2.2 представлен в табл.2.4.

Таблица 2.4

Показатели дисперсии и эмпирического корреляционного отношения

Общая дисперсия

Средняя из внутригрупповых дисперсия

Межгрупповая дисперсия

Эмпирическое корреляционное отношение

12876,46222

2382,328889

10494,13333

0,902765617

Задание 2 Построение однофакторной линейной регрессионной модели связи изучаемых признаков с помощью инструмента Регрессия надстройки Пакет анализа

Алгоритм выполнения Задания 2

Алгоритм 1. Расчет параметров уравнения линейной регрессии и проверки адекватности модели исходным данным

1.     Сервис => Анализ данных => Регрессия => ОК;

2.     Входной интервал Y <= диапазон ячеек таблицы со значениями признака Y Выпуск продукции (С4:С33);

3.     Входной интервал X – диапазон ячеек таблицы со значениями признака X Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (В4:В33);

4.     Метки в первой строке/Метки в первом столбце НЕ активизировать;

5.     Уровень надежности <= 68,3 (или 68.3);

6.     КонстантанольНЕ активизировать;

7.     Выходной интервал <= адрес ячейки заголовка первого столбца первой выходной результативной таблицы (А75);

8.     Новый рабочий лист и Новая рабочая книга НЕ активизировать;

9.     ОстаткиАктивизировать;

10.                       Стандартизованные остаткиНЕ активизировать;

11.                       График остатков НЕ активизировать;

12.                       График подбораНЕ активизировать;

13.                       График нормальной вероятности – НЕ активизировать;

14.                       ОК.

В результате указанных действий осуществляется вывод четырех выходных таблиц на Лист 2 Рабочего файла, начиная с ячейки, указанной в поле Выходной интервал диалогового окна инструмента Регрессия (они имеют следующий вид).

ВЫВОД ИТОГОВ

Регрессионная статистика

Множественный R

0,91318826

R-квадрат

0,833912798

Нормированный R-квадрат

0,827981112

Стандартная ошибка

47,86829677

Наблюдения

30

Дисперсионный анализ

 

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

1

322135,3993

322135,3993

140,5861384

1,97601E-12

Остаток

28

64158,4674

2291,373836

Итого

29

386293,8667

 

 

 

 

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Нижние 95%

Верхние 95%

Нижние 68,3%

Верхние 68,3%

Y-пересечение

-77,41201619

51,28154579

-1,509549195

0,142361588

-182,4574994

27,63346706

-129,659926

-25,16410641

Переменная X 1

1,089355181

0,09187519

11,85690257

1,97601E-12

0,901157387

1,277552975

0,995748668

1,182961694

ВЫВОД ОСТАТКА

Наблюдение

Предсказанное Y

Остатки

1

303,8622971

-23,86229714

2

334,3642422

37,63575779

3

369,223608

-49,223608

4

382,2958702

29,70412983

5

399,7255531

40,27444693

6

408,4403945

55,55960549

7

443,2997603

-47,2997603

8

456,3720225

-76,37202248

9

465,0868639

-13,08686392

10

482,5165468

21,48345318

11

486,8739675

49,12603246

12

499,9462297

-7,946229714

13

508,6610712

7,338928838

14

513,0184919

46,98150811

15

526,0907541

-26,09075406

16

530,4481748

-18,44817478

17

543,520437

-63,52043695

18

543,520437

40,47956305

19

543,520437

-23,52043695

20

560,9501198

87,04988015

21

587,0946442

-67,09464419

22

595,8094856

12,19051436

23

600,1669064

43,83309364

24

604,5243271

-84,52432709

25

617,5965893

-21,59658926

26

621,95401

-73,95400998

27

635,0262722

72,97372785

28

665,5282172

14,47178278

29

682,9579001

17,04209989

30

739,6043695

20,39563048

Задание 3 Построение однофакторных нелинейных регрессионных моделей связи признаков с помощью инструмента Мастер диаграмм и выбор наиболее адекватного нелинейного уравнения регрессии

Алгоритмы выполнения Задания 3

Алгоритм 1. Построение уравнений регрессионных моделей  для различных видов нелинейной зависимости признаков с использованием средств инструмента Мастер диаграмм

1.     Выделить мышью диаграмму рассеяния признаков, расположенную начиная с ячейки Е4, и увеличить диаграмму на весь экран, используя прием "захват мышью";

2.     Диаграмма => Добавить линию тренда;

3.     В появившемся диалоговом окне Линия тренда выбрать вкладку Тип и задать вид регрессионной модели – полином 2-го порядка;

4.     Выбрать вкладку Параметры и выполнить действия:

1.       Переключатель Название аппроксимирующей кривой: автоматическое/другое – установить в положение другое и ввести имя тренда– полином 2-го порядка;

2.       Поле Прогноз вперед на НЕ активизировать;

3.       Поле Прогноз назад на НЕ активизировать;

4.       Флажок   Пересечение   кривой   с   осью   Y   в   точке   –  

НЕ активизировать;

5.       Флажок Показывать уравнение на диаграммеАктивизировать;

6.       Флажок Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации R2 – Активизировать;

7.       ОК;

8.       Установить курсор на линию регрессии и щелкнуть правой клавишей мыши;

9.       В появившемся диалоговом окне Формат линии тренда выбрать по своему усмотрению тип, цвет и толщину линии;

10.  ОК;

11.  Выделить уравнение регрессии и индекс детерминации R2  и с помощью приема "захват мышью" вынести их за корреляционное поле. При необходимости уменьшить размер шрифта.

5.     Действия 2 – 4 (в п.4  шаги 1–11) выполнить поочередно для следующих видов регрессионных моделей:

– полином 3-го порядка, – степенная функция.

По окончании работы алгоритма 1 выполнить следующие действия:

1.     Присвоить полученной диаграмме заголовок "Диаграмма 2.1" и удалить линии сетки по оси Y (алгоритм 2);

2.     Снять заливку области построения (алгоритм 3);

3.     При необходимости изменить масштаб шкалы осей диаграммы (алгоритм 4).

Алгоритм 2. Присвоение полученной диаграмме заголовка "Диаграмма 2.1" и удаление линий сетки по оси Y

1.     Выделить мышью построенную диаграмму;

2.     Диаграмма => Параметры диаграммы;

3.     В появившемся диалоговом окне Параметры диаграммы выбрать вкладку Заголовки и в поле Название диаграммы ввести заголовок диаграммы "Диаграмма 2.1";

4.     Выбрать вкладку Линии сетки, в полях Ось Х и Ось Y все флажки – Не активизировать;

5.     ОК.

Алгоритм 3. Снятие заливки области построения

1.     Выделить мышью Область построения диаграммы;

2.     Формат => Выделенная область построения;

3.     В появившемся диалоговом окне Формат области переключатель Заливка установить в положение Обычная;

4.     ОК.

Алгоритм 4. Изменение масштаба шкалы осей диаграммы

1.     Выделить на полученной диаграмме ось, для которой необходимо изменить масштаб (подвести курсор к требуемой оси и щелкнуть левой клавишей мыши);

2.     Формат => Выделенная ось;

3.     В появившемся диалоговом окне Формат оси выбрать вкладку Шкала;

4.     В поле Минимальное значение – ввести минимальное (или несколько ниже) значение признака, соответствующего форматируемой оси;

5.     В поле Максимальное значение – ввести максимальное (или несколько выше) значение признака, соответствующего форматируемой оси;

6.     ОК.

Выделить диаграмму и с помощью приема "захват мышью" переместить ее в конец Рабочего файла.

В результате указанных действий для выбранных видов моделей регрессии осуществляется вывод на диаграмму рассеяния 3-х уравнений регрессии, их графиков и значений соответствующих индексов детерминации R2 (Диаграмма 2.1 приведена на рис. 2.1).

ПРИЛОЖЕНИЕ

табл.2.1

Таблица 2.1

Исходные данные

Номер предприятия

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб.

Выпуск продукции, млн. руб.

5

350,00

280,00

23

378,00

372,00

27

410,00

320,00

1

422,00

412,00

8

438,00

440,00

32

446,00

464,00

22

478,00

396,00

19

490,00

380,00

2

498,00

452,00

3

514,00

504,00

13

518,00

536,00

26

530,00

492,00

9

538,00

516,00

4

542,00

560,00

28

554,00

500,00

17

558,00

512,00

6

570,00

480,00

14

570,00

584,00

25

570,00

520,00

7

586,00

648,00

31

610,00

520,00

18

618,00

608,00

10

622,00

644,00

20

626,00

520,00

24

638,00

596,00

29

642,00

548,00

15

654,00

708,00

12

682,00

680,00

21

698,00

700,00

16

750,00

760,00

рис. 2.1

ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ

Лабораторная работа №3

Автоматизированный анализ динамики социально-экономических явлений в среде MS Excel

Вариант № 6

                                       Исполнитель: Ржавичева Татьяна Владимировна

                                            Специальность:  финансы и кредит 

                                            Группа: дневная III курс

                        № зачетной книжки: 08ФФД40351

                                                       Руководитель: Леонова Светлана Николаевна

Орел 2009г

Задание 1.Расчёт и анализ показателей ряда динамики выпуска продукции за шестилетний период.

Алгоритмы выполнения Задания 1

Задача 1. . Расчет цепных и базисных показателей динамики: абсолютный прирост (сокращение); темп роста (снижения); темп прироста (сокращения) и абсолютное значение 1 % прироста

Алгоритм 1.1. Расчёт цепных и базисных показателей динамики, характеризующих изменение отдельных уровней ряда динамики

1.     В ячейке, выделенной для значения абсолютного прироста цепного за первый год (С26), перед формулой поставить знак равенства «=»;

2.     Enter;

3.     Установить курсор в правом нижнем углу ячейки (С26) с формулой – образцом (курсор примет форму черного крестика) и, удерживая левую клавишу мыши в нажатом состоянии, переместить курсор до нижней клетки графы. Отпустить клавишу мыши (формула – образец размножилась на всю графу).

4.     Выполнить действия 1–2 поочередно для всех аналитических показателей ряда динамики табл.3.2:

абсолютного прироста базисного;

темпа роста цепного и базисного;

темпа прироста цепного и базисного;

абсолютного значения 1% прироста.

Результат работы алгоритма 1.1 в табл. 3.2

Таблица 3.2

Показатели динамики выпуска продукции

Годы

Выпуск продукции, млн. руб.

Абсолютный прирост, млн. руб.

Темп роста, %

Темп прироста, %

Абсолютное  значение 1% прироста

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

1-й

3920,00

 

 

 

 

 

 

 

2-й

4160,00

240,00

240,00

106,1

106,1

6,1

6,1

39,2

3-й

4550,00

390,00

630,00

109,4

116,1

9,4

16,1

41,6

4-й

4430,00

-120,00

510,00

97,4

113,0

-2,6

13,0

45,5

5-й

4665,00

235,00

745,00

105,3

119,0

5,3

19,0

44,3

6-й

5157,00

492,00

1 237,00

110,5

131,6

10,5

31,6

46,65

Задача 2. Расчет средних показателей ряда динамики: средний уровень ряда динамики; средний абсолютный прирост; средний темп роста и средний темп прироста

Алгоритм 1.2. Расчёт средних показателей ряда динамики

1.     В ячейке, выделенной для значения средний уровень ряда динамики (E34), перед формулой поставить знак равенства «=»;

2.     Enter;

3.     Выполнить действия 1–2 поочередно для всех средних показателей ряда динамики табл.3.3:

среднего абсолютного прироста;

среднего темпа роста;

среднего темпа прироста.

Результат работы алгоритма 1.2 в табл. 3.3

Таблица 3.3

Средние показатели ряда динамики

Средний уровень ряда динамики,млн. руб.,

4480,33

Средний абсолютный прирост,млн. руб.,

247,40

Средний темп роста, %, 

105,6

Средний темп прироста, %,

5,6

Задание 2. Прогноз показателя выпуска продукции на 7-ой год методом экстраполяции.

Алгоритмы выполнения Задания 2

Задача 1. Прогнозирование выпуска продукции предприятием на год вперёд с использованием среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста.

Алгоритм 2.1. Расчёт выпуска продукции на год вперёд с использованием среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста

1.     В ячейке, выделенной для значений прогнозируемого выпуска продукции по среднему абсолютному приросту (Е41), перед формулой поставить знак равенства «=».

2.     Enter;

3.     Выполнить действия 1–2 для прогнозируемого выпуска продукции по значению среднего темпа роста (табл.3.4).

Результат работы алгоритма 2.1 в табл. 3.4

Таблица 3.4

Прогноз выпуска продукции на 7-ой год

По среднему абсолютному приросту, млню руб., 

5404,40

По среднему темпу роста, %, 

5445,79

Задача 2. Прогнозирование выпуска продукции предприятием на год вперёд с использованием аналитического выравнивания ряда динамики по прямой, параболе и полиному 3-го порядка.

Алгоритм 2.2. Построение графика динамики выпуска продукции за 6 лет с использованием средств инструмента МАСТЕР ДИАГРАММ

1.     Выделить мышью ячейки, содержащие выпуск продукции за 6 лет (диапазон ячеек B7:B12);

2.     Вставка=>Диаграмма=>Точечная;

3.     В появившемся диалоговом окне Мастер диаграмм (шаг 1 из 4) выбрать вид точечной диаграммы, на которой значения соединены отрезками;

4.     Далее;

5.     В появившемся диалоговом окне Мастер диаграмм (шаг 2 из 4) выбрать вкладку Ряд и задать имя ряда 1 – «Исходные данные»;

6.     Далее;

7.     В появившемся диалоговом окне Мастер диаграмм (шаг 3 из 4) выбрать вкладку Заголовки и задать названия диаграммы («Прогнозирование выпуска продукции на 7-ой год») и осей Х («Годы») и У («Выпуск продукции. млн. руб.»;;

8.     Готово;

9.     Выделить на полученной диаграмме ось Y (подвести курсор к требуемой оси и щелкнуть левой клавишей мыши);

10.                       Формат => Выделенная ось;

11.                       В появившемся диалоговом окне Формат оси выбрать вкладку Шкала;

12.                       В поле Минимальное значение – ввести минимальное (или несколько ниже) значение признака «Выпуск продукции»;

13.                       ОК.

Выделить диаграмму и с помощью приема "захват мышью" переместить ее в конец Рабочего файла.

Алгоритм 2.3. Нахождение тренда ряда динамики выпуска продукции методом аналитического выравнивания и прогнозирование его на год вперед с помощью инструмента Мастер диаграмм

1.     Выделить  мышью  диаграмму  «Прогнозирование выпуска продукции на 7-ой год», расположенную в конце Рабочего файла;

2.     Диаграмма => Добавить линию тренда;

3.     В появившемся диалоговом окне Линия тренда выбрать вкладку Тип и задать вид линии тренда – линейная;

4.     Выбрать вкладку Параметры и выполнить действия:

1.     Переключатель Название аппроксимирующей кривой: автоматическое/другое – установить в положение другое и ввести имя тренда– Прямая;

2.     В поле Прогноз вперед на…едициц ввести значение «1»;

3.     Поле Прогноз назад на…единиц НЕ активизировать;

4.     Флажок   Пересечение   кривой   с   осью   Y   в   точке   –   НЕ активизировать;

5.     Флажок Показывать уравнение на диаграммеАктивизировать;

6.     Флажок Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации R2 – Активизировать;

7.     ОК;

8.     Установить курсор на линию тренда, щелкнуть правой клавишей мыши и выбрать меню Формат линии тренда;

9.     В появившемся диалоговом окне Формат линии тренда выбрать вкладку Вид и задать по своему усмотрению тип, цвет и толщину линии;

10.     ОК;

11.     Выделить уравнение линии тренда и индекс детерминации R2  и с помощью приема "захват мышью" вынести их за корреляционное поле. При необходимости уменьшить размер шрифта.

5.     Действия 1 – 4 (в п.4  шаги 1–11) выполнить для линии тренда:

парабола;

полином 3-го порядка.

Результат работы алгоритмов 2.2 – 2.3 представлен на рис.3.1.

Рис.3.1. График динамики выпуска продукции за 6 лет и прогноз выпуска на год вперед

Задание 3. Выявление тенденции развития изучаемого явления (тренда) по данным о выпуске продукции по месяцам за 6-ой год методами скользящей средней и аналитического выравнивания.

Алгоритмы выполнения Задания 3

Алгоритм 3.1. Нахождение значений скользящей средней с помощью инструмента СКОЛЬЗЯЩЕЕ СРЕДНЕЕ надстройки ПАКЕТ АНАЛИЗА

1.     Сервис => Анализ данных => Скользящее среднее => ОК;

2.     Входной интервал <= диапазон ячеек табл. 3.5 со значениями признака Выпуск продукции (В47:В58);

3.     Метки в первой строке НЕ активизировать;

4.     ИнтервалНЕ активизировать;

5.     Выходной интервал <= адрес первой ячейки третьего столбца выходной результативной таблицы (С47);

6.     Новый рабочий лист и Новая рабочая книга НЕ активизировать;

7.     Вывод графикаАктивизировать;

8.     Стандартные погрешности – НЕ активизировать;

9.     ОК.

Выделить диаграмму и с помощью приема "захват мышью" переместить ее в конец Рабочего файла.

В результате указанных действий осуществляется вывод значений скользящей средней, начиная с ячейки, указанной в поле Выходной интервал диалогового окна инструмента Скользящее среднее, и графика. Они представлены в табл.3.5 и на рис.3.2.

Таблица 3.5

Выпуск продукции за 6-ой год

Месяцы

Выпуск продукции, млн. руб.

Скользящее  среднее

январь

265,00

#Н/Д

февраль

331,00

#Н/Д

март

390,00

328,67

апрель

360,00

360,33

май

420,00

390,00

июнь

400,00

393,33

июль

456,00

425,33

август

431,00

429,00

сентябрь

510,00

465,67

октябрь

531,00

490,67

ноябрь

543,00

528,00

декабрь

520,00

531,33

  Рис.3.2. График сглаживания ряда динамики выпуска продукции за 6-ой год, сгенерированный в режиме «скользящее среднее» Пакета анализа

Алгоритм 3.2. Приведение выходной таблицы к виду, принятому в статистике

1.     Ячейку С47, содержащую термин " #Н/Д", выделить мышью и очистить, нажав  клавишу [Delete];

2.     Ячейки результативной таблицы (С49:С58), содержащие значения «Скользящее среднее», вырезать с помощью инструмента ;

3.     Вставить в табл. 3.5, начиная с ячейки С48, с помощью инструмента ;

4.     Отформатировать таблицу по образцу с помощью инструмента .

Полученная результативная таблица выглядит следующим образом.

Таблица 3.5

Выпуск продукции за 6-ой год

Месяцы

Выпуск продукции, млн. руб.

Скользящее  среднее

январь

265,00

февраль

331,00

328,67

март

390,00

360,33

апрель

360,00

390,00

май

420,00

393,33

июнь

400,00

425,33

июль

456,00

429,00

август

431,00

465,67

сентябрь

510,00

490,67

октябрь

531,00

528,00

ноябрь

543,00

531,33

декабрь

520,00

График сглаживания ряда динамики выпуска продукции методом скользящей средней представлен на рис. 3.3.

            

Рис.3.3. График сглаживания скользящей средней ряда динамики выпуска продукции за 6-ой год

Задача 2. Аналитическое выравнивание по прямой и параболе

Алгоритм 3.3. Построение  графика  динамики  выпуска продукции  по  месяцам  за 6-ой год с использованием средств инструмента МАСТЕР ДИАГРАММ

1.     Выделить мышью столбец данных в диапазоне B47:В58 (табл. 3.5);

2.     Вставка=>Диаграмма=>Точечная;

3.     В появившемся диалоговом окне Мастер диаграмм (шаг 1 из 4) выбрать вид точечной диаграммы, на которой значения соединены отрезками;

4.     Далее;

5.     В появившемся диалоговом окне Мастер диаграмм (шаг 2 из 4) выбрать вкладку Ряд и ввести имя ряда «Исходные данные»;

6.     Далее;

7.     В появившемся диалоговом окне Мастер диаграмм (шаг 3 из 4) выбрать вкладку Заголовки и задать названия диаграммы («Выпуск продукции за 6-ой год по месяцам») и осей Х («Месяцы») и У («Выпуск продукции. млн. руб.»;

8.     Готово.

Выделить диаграмму и с помощью приема "захват мышью" переместить ее в конец Рабочего файла.

Алгоритм 3.4. Сглаживание ряда динамики выпуска продукции методом аналитического выравнивания с помощью инструмента Мастер диаграмм

1.     Выделить мышью диаграмму «Выпуск продукции за 6-ой год по месяцам», расположенную в конце Рабочего файла;

2.     Диаграмма => Добавить линию тренда;

3.     В появившемся диалоговом окне Линия тренда выбрать вкладку Тип и задать вид линии тренда – линейная;

4.     Выбрать вкладку Параметры и выполнить действия:

1.           Переключатель Название аппроксимирующей кривой: автоматическое/другое – установить в положение другое и ввести имя тренда - Прямая;

2.           Поле Прогноз вперед на НЕ активизировать;

3.           Поле Прогноз назад на НЕ активизировать;

4.           Флажок   Пересечение   кривой   с   осью   Y   в   точке   –   НЕ активизировать;

5.           Флажок Показывать уравнение на диаграммеАктивизировать;

6.           Флажок Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации R2 – Активизировать;

7.           ОК;

8.           Установить курсор на линию тренда, щелкнуть правой клавишей мыши и выбрать меню Формат линии тренда;

9.           В появившемся диалоговом окне Формат линии тренда выбрать вкладку Вид и задать по своему усмотрению тип, цвет и толщину линии;

10.      ОК;

11.      Выделить уравнение линии тренда и индекс детерминации R2  и с помощью приема "захват мышью" вынести их за корреляционное поле. При необходимости уменьшить размер шрифта.

5.     Действия 1 – 4 (в п.4  шаги 1–11) выполнить для линии тренда парабола.

По окончании работы алгоритма 2.4 выполнить следующие действия:

1.     Снять заливку области построения;

2.     При необходимости изменить масштаб шкалы осей диаграммы.

Результат работы алгоритмов 3.3 – 3.4 представлен на рис.3.4.

                 Рис. 3.4. График сглаживания по прямой и параболе ряда динамики выпуска продукции за 6-ой год

                    

ПРИЛОЖЕНИЕ

        Таблица 3.1

Таблица 3.1

Исходные данные

Годы

Выпуск продукции, млн. руб.

Месяцы

Выпуск продукции, млн. руб.

1

3920,00

январь

265,00

2

4160,00

февраль

331,00

3

4550,00

март

390,00

4

4430,00

апрель

360,00

5

4665,00

май

420,00

6

5157,00

июнь

400,00

июль

456,00

август

431,00

сентябрь

510,00

октябрь

531,00

ноябрь

543,00

декабрь

520,00

Итого

5157,00