Существование множества форм развития социально-экономических явлений, а также конкретных целей исследования и неоднородных по содержанию исходных данных обусловливает необходимость осуществления разнообразных приемов группировок. Их методологическую сущность можно сформулировать следующим образом: группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединении изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.

Располагая информацией по совокупности торговых предприятий, можно осуществить группировку по одному или нескольким из следующих признаков: объему товарооборота, численности работающих, величине основных фондов и другие. Признаки, по которым производится распределение единиц наблюдаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками, или основанием группировки. Их правильный выбор определяется научным анализом законов развития тех явлений и процессов, по признакам которых и образуются различные группы.

Цель данной работы – рассмотреть метод статистических группировок в анализе фондовооруженности и производительности труда.

В задачи работы входят:

- выявление сущности статистических группировок;

- рассмотрение видов статистических группировок;

- изучение принципов построения группировок.

В практической части работы предстоит решить задачу, в которой по первичным данным необходимо построить структурную группировку, затем аналитическую группировку и вычислить эмпирическое корреляционное отношение.

В аналитической части применим полученные знания и навыки по составлению статистических группировок.

При написании работы использовался пакет MS Excel.

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

1. Показатели, характеризующие результаты деятельности организации и методы их расчета

В производственной программе применяют следующие показатели:

количественные (объемные показатели) - это объем реализации, объем товарной валовой продукции)

качественный показатель - это сортность, марка, доля продукции, соответствующая мировым стандартам и т. д.

натуральный показатель - это показатель в физическом измерении (тонн, кг)

Производительность труда – это способность производить в единицу времени определенное количество продукции (работ, услуг) или затрачивать определенное количество времени на производство единицы продукции.

Существует 2 аспекта статистического изучения производительности труда:

производительность живого труда (на микроуровне – на предприятии, либо на группе предприятий, выпускающих однородную продукцию, например, филиалы и представительства предприятия) определяется затратами времени в данном производстве;

производительность общественно труда (на макроуровне – например, в рамках отдельной отрасли) определяется затратами живого и прошлого труда, произведенными на предшествующих стадиях общественного производства и овеществленные в сырье, материалах, топливе, энергии, орудиях труда, потребляемых в процессе производства.

В наиболее общем виде второй аспект характеризуется снижением доли затрат живого труда и увеличением доли затрат овеществленного труда; причем таким образом, что общая масса затрат труда на производство уменьшается. Именно в этом и состоит сущность повышения производительности труда.

Основные задачи статистики производительности труда в различных отраслях производства:

разработка методологических основ статистики производительности труда;

определение показателей, характеризующих уровень и динамику производительности труда;

анализ влияния факторов на уровень и динамику производительности труда;

изучение влияния изменения производительности труда на изменение объема продукции и затрат рабочего времени;

в глобальном плане – международные сопоставления уровней и динамики производительности труда.

Фондовооруженность - показатель, характеризующий оснащенность работников предприятий сферы материального производства основными производственными фондами (средствами). Определяется как отношение стоимости основных средств предприятия (в сопоставимых ценах) к средней годовой списочной численности работников (рабочих).

Фондовооруженность труда является одним их основных показателей предприятия, определяющим многие его процессы.

2. Статистические группировки, их значение в экономическом исследовании и виды

Сводка статистической информации, как правило, не ограничивается получением общих итогов по изучаемой совокупности. Чаще всего исходная информация на этой стадии статистической работы систематизируется, образуются определенные математические совокупности, то есть осуществляется статистическая группировка. Причем, различающиеся между собой единицы статистической совокупности по значениям изучаемого признака можно объединить в группы (по сходству или различию в существенном отношении).

Располагая информацией по совокупности торговых предприятий, можно осуществить группировку по одному или нескольким из следующих признаков: объему товарооборота, численности работающих, величине основных фондов и другие. Признаки, по которым производится распределение единиц наблюдаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками, или основанием группировки. Их правильный выбор определяется научным анализом законов развития тех явлений и процессов, по признакам которых и образуются различные группы.

Особым видом группировок являются классификации, получившие широкое распространение в статистике. Объективная необходимость разработки классификации обусловлена многообразием атрибутивных признаков при изучении многочисленных явлений и процессов, создающих трудности при отнесении единиц совокупности к определенной группе или классу. При наличии нескольких признаков у отдельной единицы статистической совокупности ее относят к определенной группе по признаку, имеющему преимущественное значение: кассир и продавец, шофер и грузчик и т.п.; в подобных случаях этих работников относят к конкретной группе по их основной деятельности.

Классификация, представляющая устойчивую номенклатуру классов и групп, образованных на основе сходства и различия единиц наблюдаемого объекта, имеет фундаментальное значение для всего цикла статистических работ, особенно для составления баланса народного хозяйства, позволяющего следить за пропорциональностью экономического развития отдельных регионов. С помощью классификации общественных явлений вариация их признаков фиксируется в определенном системном виде. Классификации выступают в роли своеобразного статистического стандарта. Из множества такого рода номенклатур в качестве примера можно привести несколько классификаций из числа действующих в настоящее время: классификация производимой продукции, товаров народного потребления, учитываемых в розничном товарообороте, издержек обращения, а также классификации по труду – по профессиям, занятиям и другие.

В современных условиях, связанных с переходом к рыночной экономике, возникает потребность внесения соответствующих коррективов в действующие классификации и создания новых, отвечающих задачам коммерческой деятельности, коллективов, магазинов, объединений, ассоциаций и других предприятий, организаций торговли. Это прежде всего классификации деклараций доходов отдельных лиц или их групп, работающих в разных отраслях народного хозяйства, расширения номенклатуры продукции промышленности, классификации типов покупателей по характеру спроса, роду занятий, размеру и составу семьи и т.д.; сегментации рынка, то есть разделения покупателей на группы по целому комплексу, по ряду количественных характеристик, связанных с потребительскими свойствами товаров и другие.

Одно из требований, предъявляемых в процессе осуществления группировки, состоит в том, что образуемые группы должны быть реальными. Но это не означает, что они существуют в действительности в готовом виде. Чаще всего для их получения необходимы глубокое и всестороннее осмысление цели исследования, оценка исходной информации и учет других обстоятельств, связанных с изучаемым объектом. Только исходя из всей этой теоретико-методологической основы, делается заключение о возможных группах, способах образования и выделения их из всей совокупности. Этот вопрос является наиболее сложным и ответственным во всей методологии статистических группировок.

Значение статистических группировок состоит в том, что они раскрывают объективное положение вещей и выявляют самые существенные черты и свойства изучаемых явлений, а также позволяют получать информацию о размерности отдельных групп, соотношении их в общей совокупности и о связях между изучаемыми показателями, характеризующими выделенные части, и признаками, положенными в основу группировки. Этого можно достичь в том случае, когда применение метода статистических группировок опирается на положения экономической науки.

Содержание и приемы группировок многообразны. Различны и задачи, выполняемые ими. Однако принято выделять следующие основные задачи, решаемые с помощью метода статистических группировок: образование социально-экономических типов явлений; изучение строения изучаемых явлений и структурных изменений, происходящих в них; выявление связи между изучаемыми признаками.

Для решения этих задач соответственно применяют типологические структурные и аналитические группировки. Следует отметить, что приведенная классификация статистических группировок по выполняемым ими задачам имеет некоторую условность, поскольку они на практике применяются в комплексе. Это обусловлено многогранностью процессов, протекающих в общественной жизни, в том числе и в коммерческой деятельности.

Социально-экономические явления отмечаются большим многообразием форм своего развития, и поэтому при группировке встает вопрос о выборе того признака, который адекватен цели исследования и характеру исходной информации. Руководствуясь теоретическими положениями экономической науки и исходя из задач исследования, для осуществления группировки необходимо из множества признаков выбрать определяющие.

Определяющими являются признаки, которые наиболее полно и точно характеризуют изучаемый объект, позволяют выбрать его типичные черты и свойства.

Важным моментом при выборе группировочного признака является необходимость учета изменившихся обстоятельств, в которых действует то или иное явление. Принцип соблюдения условия места и времени здесь должен выполняться.

Статистические группировки можно подразделить по признакам и соответствующим образом классифицировать:

1. По форме выражения группировочные признаки могут быть атрибутивными, не имеющими количественного значения, и количественными, то есть признаками, принимающими различные цифровые характеристики у отдельных единиц изучаемой совокупности. При этом количественные признаки, в свою очередь, могут быть дискретными (прерывными), значения которых выражаются только целыми числами (число комнат в квартире и т.д.), и непрерывными, принимающими как целые, так и дробные значения (объем проданных населению товаров в стоимостном выражении, сумма издержек обращения).

2. По характеру колеблемости группировочные признаки могут быть альтернативными, которыми одни единицы обладают, а другие – нет (например, поставка товаров в магазин может быть качественной или некачественной), и имеющими множество количественных значений (например, размер торговой площади и величина фонда оплаты труда и т.д.).

3. По той роли, которую играют признаки во взаимосвязи изучаемых явлений, их подразделяют на факторные, воздействующие на другие признаки, и результативные, испытывающие на себе влияние других. В Одних случаях они являются факторными признаками, в других – результативными. Так, с одной стороны, величина прибыли предприятий торговли зависит от качества деятельности их коллективов, с другой – является основным источником дальнейшего расширения всего торгового потенциала. Таким образом, в первом случае прибыль выступает результативным признаком, во втором – факторным. А это положение имеет важное значение в статистическом исследовании коммерческой деятельности.

Следующим важным шагом после определения группировочного признака является распределение единиц совокупности по группам. Здесь встает вопрос о количестве групп и величине интервала, которые между собой взаимосвязаны. При прочих равных условиях, чем больше число групп, тем меньше величина интервала и наоборот. Одним из основных требований, возникающих при решении данного вопроса, является выбор такого числа групп и величины интервала, которые позволяют более равномерно распределить единицы совокупности по группам и достичь при этом их представительности, качественной однородности. Оптимальная наполняемость интервалов является важным критерием правильности группировки.

Вопрос о числе групп и величине интервала следует решать с учетом множества обстоятельств, прежде всего исходя из целей исследования, значения изучаемого признака, объема коммерческой деятельности и т.д.

Количество групп во многом зависит от того, какой признак служит основанием группировки. Так, нередко атрибутивные группировочные признаки предопределяют число групп. По аналогии также расчленяется совокупность по дискретному признаку, изменяющемуся в незначительном диапазоне.

Интервалы групп устанавливаются только при значительной колеблемости дискретного признака и тем более при непрерывно изменяющемся количественном признаке (величина зарплаты).

В зависимости от степени колеблемости группировочного признака, характера распределения статистической совокупности устанавливаются интервалы равные или неравные. При более или менее равномерной разности между верхней и нижней границами интервалов устанавливаются одинаковые границы во всех группах.

Намечаемые при группировке интервалы бывают открытые (у них указана одна граница – верхняя или нижняя) и закрытая (имеющие верхнюю и нижнюю границы). Во втором примере – первый и последний интервал являются открытыми, а второй, третий и четвертый – закрытыми. Необходимость в открытых интервалах обусловлена большой колеблемостью изучаемого признака, разбросом его количественных значений, требующих образования множества групп, если отделить их обеими границами.

Серединное значение интервалов определяется несколькими приемами. Этот показатель можно рассчитать суммированием верхней и нижней границ интервала и делением суммы пополам.

Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения оформляются в виде статистических рядов распределения и таблиц.

Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку. Они характеризуют состав (структуру) изучаемого явления, позволяют судить об однородности совокупности, границах ее изменения, закономерностях развития наблюдаемого объекта.

Ряды распределения, образованные по качественным признакам, называют атрибутивными. Например, распределение работников торговли по занимаемой должности, профессии, образованию; распределение товарооборота – по формам торговли, товарным группам; распределение работников по возрасту, стажу работы, производительности труда, заработной плате и другим признакам. При группировке ряда по качественному признаку получаются вариационные ряды.

3. Использование группировок для изучения результатов производственной деятельности

Типологические группировки

Важнейшим их содержанием является выражение из множества признаков, характеризующих изучаемые явления, основных типов в качественно однородные.

Типологические группировки широко применяются в экономических, социальных и других исследованиях. Необходимость проведения типологической группировки обусловлена прежде всего потребностью теоретического обобщения первичной статистической информации и получения на этой основе обобщающих статистических показателей. Именно в выделении социально-экономических типов явлений, позволяющих проследить зарождение, развитие и отмирание их, состоит основная задача типологических группировок.

При использовании метода типологических группировок важное значение имеет правильный выбор группировочного признака. При атрибутивном признаке с незначительным разнообразием его значений число групп определяется свойствами изучаемого явления: группировка населения по половозрастному признаку, предприятий торговли – по формам собственности и т.д.

Выделение типов на основе количественного признака состоит в определении групп с учетом значений величины изучаемых признаков. При этом очень важно правильно установить интервал группировки, на основе которого количественно различаются одни группы от других, намечаются границы выделения их нового качества.

Многообразие общественных явлений обусловливает необходимость дифференцированного подхода к образованию и использованию типологических группировок.

Наряду с выделением типов хозяйств, разделением населения по социальным группам в практике коммерческих служб торговли и банка выделяются однородные группы, которые различаются между собой качественными особенностями. Эту многоярусность типологических группировок необходимо определить, поскольку социально-экономическую их сущность нельзя беспредельно расширять. Например, группировку магазинов по специализации не следует ставить в один ряд с социально-экономическими группировками, так как она отражает определенную специфику в характере организации труда и торгового процесса. Среди продовольственных могут быть магазины, разные по формам собственности, организации труда и другим признакам, которые нельзя включать в одну социально-экономическую группу.

Структурные группировки

Выделенные типы явления с помощью типологической группировки могут изучаться с точки зрения их структуры и состава. При этом используются структурные группировки. Это группировки, используемые для изучения строения изучаемой совокупности. В большинстве своем структурные группировки производятся на основе образования качественно однородных групп, хотя нередко они применяются и без предварительного расчленения совокупности на части.

Комбинированные группировки

Образование групп по двум и более признакам, взятым в определенном сочетании, называется комбинированной группировкой. При этом группировочные признаки принято располагать, начиная с атрибутивного, в определенной последовательности, исходя из логики взаимосвязи показателей.

Аналитическая группировка

Явления общественной жизни и отражающие их признаки тесно взаимосвязаны.

Аналитическая группировка выявляет взаимосвязь между изучаемыми явлениями и их признаками. Аналитические группировки позволяют изучить многообразие связей и зависимости между варьирующими признаками.

Всю совокупность признаков можно разделить на две группы: факторные и результативные.

Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие признаки - они и образуют группу результативных признаков. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает среднее значение признака результативного. Например: производительность труда зависит от технического уровня предприятия: чем он выше, тем при прочих равных условиях выше производительность труда занятых на предприятии.

Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой. Для характеристики явления бывает недостаточно разбить совокупность на группы по какому-либо однородному признаку. В этом случае строят сложные группировки.

Сложной называется группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации).

ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

Задание 1

В задание 1 предполагается по данным по 30 предприятиям построить статистический ряд распределения организаций по уровню производительности труда, образовав 5 групп с равными интервалами.

Таблица 1

Исходные данные

Для определения групп предприятий определяем размер интервала по производительности труда:

i = R / n = хmax – xmin / n

Формируем группы:

Делаем разноску предприятий по группам. Если значение показателя соответствует значению верхней границы интервала одной группы и нижнему значению границы интервала другой группы, то эту организацию мы относим к последнему.

Таблица 2

Разработанная таблица

На основании разработанной таблицы строим ряд распределения.

Таблица 3

Ряд распределения организаций по производительности труда

Наибольшее число организаций сосредоточено в группе с производительностью труда  от 178,61 до 275,39 тыс.руб./чел – 10 организаций (33%); 7 организаций (23%) имеют производительность труда от 275,39 до 372,18 тыс.руб./чел.; 6 организаций (20%) – в 4 группе с производительностью труда от 372,18  до 468,97 тыс.руб./чел. и в пятой группе имеется 3 организации (10%) с производительностью труда от 468,97 тыс.руб./чел. и выше.

Построим графики полученного ряда распределения.

Рис. 1. Кумулята распределения организаций по производительности труда

Ме = 280,87 тыс.руб./чел.

Рис. 2. Гистограмма распределения организаций по производительности труда

Мо = 180,37 тыс.руб./чел.

Рис. 3. Полигон распределения организаций по производительности труда

Для интервальных рядов распределения с равными интервалами мода определяется по формуле:

  где

XMo- начальное значение интервала, содержащего моду;

iMo- величина модального интервала;

fMo- частота модального интервала;

fMo-1- частота интервала, предшествующего модальному;

fMo+1- частота интервала, следующего за модальным.

В этой задаче наибольшее число предприятий (10) имеет группа организаций от 178,61-275,39 тыс.руб./чел. Следовательно, этот интервал является модальным интервалом ряда распределения.

Введем следующие обозначения:

XMo=178,61;

 iMo=96,79

fMo=10;

fMo-1=4;

fMo+1=7.

Подставим эти значения в формулу моды и произведем вычисления:

Мо = 178,61+96,79*((10-4)/(10-4)+(10-7)) = 180,37 тыс.руб./чел.

Медиана интервального вариационного ряда распределения определяется по формуле:

, где

XMe – начальное значение интервала, содержащего медиану;

iMe – величина медианного интервала;

- сумма частот ряда;

SMe-1 – сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу;

fMe – частота медианного интервала.

Определим медианный интервал. В данной задаче сумма накопленных частот, превышающая половину всех значений, соответствует интервалу от 275,39 -372,18. Это и есть медианный интервал, в котором находится медиана. Определим ее значение по приведенной выше формуле. Известно, что:

XMe=275,39;

iMe=96,79;

=30;

SMe-1=14;

fMe=7.

Следовательно, Ме = 275,39+96,79*((0,5*30-7)/14) = 280,87 тыс.руб./чел.

Если данные сгруппированы, то

= 9132,94/30 = 304,42 тыс.руб./чел. где n — объем выборки; k — число интервалов группировки; ni — частота i-ого интервала; хi — срединное значение i-ого интервала

Найдем середину интервала и произведение nixi

_{Таблица 4}

Для сгруппированных в интервальный вариационный ряд данных:

Здесь хi — срединные значения интервалов группировки; — взвешенная сумма квадратов отклонений.

Таблица 5

σ² = 400949,9/30 = 13365

Стандартным отклонением (или средним квадратическим отклонением) называется корень квадратный из дисперсии:

= 115,61

Коэффициент вариации используется и как показатель однородности выборочных наблюдений.

= 115,61/304,42 *100% = 37,97% Коэффициент вариации более 33%, что свидетельствует о том, что совокупность неоднородна, но менее 40%, что говорит о незначительной колеблемости  показателей в ряду распределения.

Для несгруппированных данных среднее арифметическое определяется по следующей формуле:

= 9194,711/30 = 306,49 млн.руб., где n — объем выборки; хi — варианты выборки.

Расхождения между средней простой арифметической и средневзвешенной арифметической связано с тем, что при расчете средней простой берутся фактические данные, а при расчете средневзвешенной центральные показатели, рассчитанные как сумма нижней и верхней границы интервала группы деленная на два.

Задание 2

Используя данные задания 1, построим аналитическую группировку между признаками – выпуском продукции и себестоимостью единицы продукции.

Таблица 6

Группировка предприятий по выпуску продукции

Из данных таблицы можно сделать вывод о том, что с увеличением выпуска продукции от первой к пятой группе  увеличиваются и затраты на одно предприятие. Это свидетельствует о наличии прямой связи между показателями.

В связи с тем, что уровень выпуска продукции от первой к пятой группе возрастает в 2,38 раза, уровень затрат возрастает в 2,6 раза. Это свидетельствует о том, что связь между показателями корреляционная. Данные таблицы свидетельствуют о наличии корреляционной связи между факторами.

Построим корреляционную таблицу.

Таблица 7

Корреляционная таблица

Из таблицы следует, что распределение предприятий произошло вдоль диагонали проведенной из левого верхнего угла в нижний правый угол, это говорит об увеличении производительности труда в связи с увеличением фондовооруженности.

Характер концентрации предприятий по диагонали корреляционной таблицы свидетельствует о наличии корреляционной связи между изучаемыми признаками.

С помощью эмпирического корреляционного отношения определяют тесноту связи между изменением признака-фактора и последующим за ним изменением признака-результата. Эмпирическое корреляционное отношение может принимать значением между 0 и 1, причем, чем ближе значение к 1, тем теснее связь.

Рассчитываем межгрупповую дисперсию:

δ² = ∑(у –у)²f /∑f

δ² = 17609,8

Рассчитываем общую дисперсию:

σ² = у² – у², где у² = ∑у² /n

з задания 1 13365

 у² =  ∑у² /n = 685248/30 = 22841,6

σ² = 22841,6– 13365² = 354,5084

η² = 9476,6/17609,8= 0,54 или 54%.

Корень квадратный из коэффициента  детерминации –  есть эмпирическое корреляционное отношение.

η  = √ η²

η = √0,54 = 0,73

Коэффициент детерминации свидетельствует о том, что изменение производительности труда определяется фондовооруженностью.

Эмпирическое корреляционное отношение свидетельствует о том, что связь между производительностью труда и фондовооруженностью сильная.

3 задание

1. Средняя ошибка выборки для уровня производительности труда. Выборка 20% механическая.

 = = =+-18,79  руб./ ед.

Средний уровень производительности труда будет находиться в границах, которые мы находим по формуле: ≤ ≤ +

 = ∑xd, d = fi/∑fi = 304,42 тыс.руб./чел.

Следовательно, с вероятностью 0,683 можно утверждать, что средний уровень себестоимости находится в границах

304,42  -18,79  ≤304,42 ≤304,42 +18,79  

285,63≤304,42 ≤323,32

2. Количество предприятий с уровнем с производительности труда 264 и более - 17

Доля предприятий с уровнем производительности труда 264 тыс.руб./чел. и более  находится в пределах:

Выборочная доля составит:

Ω = 17/30 = 0,57

Ошибку выборки определяем по формуле:

где N – объем генеральной совокупности.

= +-0,008

Следовательно, с вероятностью 0,653 можно утверждать, что доля предприятий с уровнем производительности труда 264 рублей и выше будет находиться в следующих пределах:

57% ± 0,8%  56,2 £ w £ 57,8%

Задание 4

Таблица 6

Предприятие	Базисный период	Отчетный период	Производительность труда, тыс.руб./чел.	Динамика производительности труда, %
	Выпуск продукции, млн.руб.	Среднесписочная численность, чел.	Выпуск продукции, млн.руб.	Среднесписочная численность, чел.	базисный период	отчетный период
1	6400	100	6000	80	64,00	75,00	1,171875
2	4800	60	6000	60	80,00	100,00	1,25
Итого	11200	160	12000	140	144,00	175,00

Определим производительность труда, поделив выпуск продукции соответствующих периодов на среднесписочный состав соответствующих периодов.

Динамика производительности труда будет получена делением производительности труда по каждому предприятию отчетного периода на базисный. Можно видеть, что производительность труда  на первом предприятии увеличилась на 17%, во второй на 25%.

	Базисный период	Отчетный период	q0z0	q1z1	q1z0
Филиал	Выпуск продукции, млн.руб.	Среднесписочная численность, чел.	Выпуск продукции, млн.руб.	Среднесписочная численность, чел.
q0	z0	q1	z1
№ 1	6400	100	6000	80	640000	480000	600000
№ 2	4800	60	6000	60	288000	360000	360000
Итого	11200	160	12000	140	928000	840000	960000

 Для расчета индекса производительности труда переменного состава используем следующую формулу:

= 840000/960000=0,875

Индекс показывает изменение среднего уровня производительности труда в однородной совокупности под влиянием двух факторов :

изменение качественного показателя W (производительности труда) у отдельных предприятий;

изменение доли, с которой каждое значение W входит в общий объем совокупности.

Для расчета индекса производительности труда фиксированного состава используем следующую формулу :

получаем: 840000/928000 = 0,91

Индекс показывает изменение среднего уровня только под влиянием изменения индивидуальных значений качественного показателя в постоянной структуре.

Для расчета индекса влияния структурных изменений в численности рабочих на динамику средней производительности труда используем следующую формулу :

Iпс = Iфс*Iсс

получаем :   Iсс= 0,875/0,91 = 1,03

Произошедшее абсолютное и относительное изменение объема продукции зависело от следующих факторов :

численность рабочих :

                                          Δq(S) = (S1-S0)W0

получаем :                  Δq(S) = (140 – 160) * 11200 = - 224000

уровень производительности труда :

                                        Dq(W) = (W1-W0)S1

получаем :                  Δq(W) = (12000-11200) * 140 = 112000

обоих факторов вместе :

                                     q = q(S) + q(W)

получаем :                  Δq = - 224000 + 112000 = - 112000

Поскольку индекс производительности труда переменного состава равен 0,875 или 87,5%, значит, средняя производительность труда по двум предприятиям снизилась на 12,5%. Индекс производительности труда фиксированного состава равен 0,9 или 90%, значит, средняя производительность труда по двум предприятиям снизилась на 10%. Индекс структурных сдвигов равен 1,03 или 103%, значит, средняя производительность труда по двум предприятиям увеличилась на 3% за счет изменения структуры.

При условии, что произошедшие изменения производительности труда не сопровождались бы структурными перераспределениями среднесписочной численности рабочих в 1-м и 2-м квартале, то средняя производительность труда по двум предприятиям снизилась бы на 12,5%. Изменение численности рабочих привело к увеличению производительности труда на 3%. Но одновременное воздействие двух факторов снизило среднюю производительность труда по двум предприятиям на 10%.

АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

В ходе выполнения курсовой работы взят статистический материал с сайта Города и районы Калужской области. Цель работы – закрепить теоретические знания на практике. Воспользуемся методом группировки для статистического анализа. Применять метод группировки будем посредством компьютерной программы MS Excel.

По данным 30 районов и городов построим аналитические группировки организаций по фондовооруженности, образовав 5 групп с равными интервалами.

Таблица 1

Исходные данные за 2005 г.

№ п/п	Фонд заработной платы, млн.руб.	СЗП, руб.	Уровень производительности труда, тыс.руб./чел.
г. Калуга	11,34	6230,3	2250
г. Обнинск	8,112	6401,4	1500
г. Киров	15,036	5966	2600
Бабынинский	19,012	5649,7	3080
Барятинский	13,035	3408,7	2510
Боровский	8,532	7244,3	1700
Дзержинский	26,4	5417,6	3600
Думиничский	17,1	3792,8	2880
Жиздринский	12,062	3358,9	2480
Жуковский	9,54	5340,2	1900
Износковский	13,694	3592,2	2540
Кировский	21,32	5362,7	3150
Козельский	16,082	3912,5	2760
Куйбышевский	10,465	3054,1	2200
Людиновский	4,32	4444,4	1200
Малоярославецкий	11,502	6382,3	2280
Медынский	16,356	4561,8	2840
Мещовский	12,792	3130,5	2500
Мосальский	17,472	3412,7	2900
Перемышльский	5,85	4042,8	1400
Спас-Деменский	9,858	3338,4	2000
Сухиничский	11,826	3975,5	2420
Тарусский	18,142	4061,9	2960
Ульяновский	8,848	3069,3	1800
Ферзиксвский	13,944	3797,4	2580
Хвастовичский	23,92	3284,4	3400
Юхновский	13,28	3762,9	2520
г. Людиново	22,356	5696	3350
г. Сухиничи	10,948	4589	2230
г. Козельск	15,81	3696	2700

Для определения групп по районам определяем размер интервала по производительности труда:

i = R / n = хmax – xmin / n

i = 3600-1200/5 = 480 тыс.руб.

Формируем группы:

I. до 1680 [1200; 1200 + 480]

II. 1680 – 2160 [1680; 1680 + 480]

III. 2160 - 2640 [2160; 2160 + 480]

IV. 2640 – 3120 [2640; 2640 + 480]

V. 3120 – выше [3120; 3120 + 480]

Делаем разноску предприятий по группам. Если значение показателя соответствует значению верхней границы интервала одной группы и нижнему значению границы интервала другой группы, то этот район мы относим к последнему.

Построим аналитическую группировку между признаками – уровень производительности труда и средняя зарплата.

Таблица 2

Аналитическая группировка районов по производительности труда и среднемесячной зарплате

Группа	Группы районов по уровню произв-ти т руда	Число районов	СЗП, руб.	Размер СЗП на 1 район, млн.руб.	Производительность труда по районам тыс.руб., чел.	Производительность труда на 1 район тыс.руб., чел.
I	До 1680	3	14888,600	4962,866667	4100,000	1366,666667
II	1680 – 2160	4	18992,200	4748,05	7400,000	1850
III	2160 – 2640	12	51247,800	4270,65	29110,000	2425,833333
IV	2640 – 3120	7	29087,400	4155,342857	20120,000	2874,285714
V	3120 - выше	4	19760,700	4940,175	13500,000	3375
	Итого	30	133976,700

Можно видеть, что максимальная производительность труда на 1 предприятие наблюдается в 5 группе, где наибольшая зарплата. Аналогично в четвертой группе при значительной оплате труда – значительная производительность.

Таким образом, можно сделать вывод, что уровень производительности труда зависит от величины зарплаты, поскольку зарплата является одним из главных мотивирующих факторов.

Таблица 3

Аналитическая группировка районов по среднемесячной зарплате и производительности труда

Группа	Группы районов по СЗП	Число районов	СЗП, руб.	Размер СЗП на 1 район руб.	Производительность труда по районам тыс.руб., чел.	Производительность труда на 1 район тыс.руб., чел.
I	до	3892	13	44698,300	3438,331	33010,000	2539,231
II	3892,14	4730,18	7	29587,900	4226,843	15810,000	2258,571
III	4730,18	5568,22	3	16120,500	5373,5	8650,000	2883,333
IV	5568,22	6406,26	6	36325,700	6054,283	15060,000	2510
V	6406,26	выше	1	7244,300	7244,3	1700,000	1700
	Итого	30	133976,700

Можно видеть, что максимальная производительность труда наблюдается в 3 группе, где зарплата одна из наибольших.

Таким образом, можно сделать вывод, что уровень производительности труда зависит от величины зарплаты.

Рис. 1. Шаблон исходных данных

Рис. 2. Шаблон расчетных данных для построения группировки

Рис. 3. Шаблон аналитической группировки

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Располагая информацией по совокупности торговых предприятий, можно осуществить группировку по одному или нескольким из следующих признаков: объему товарооборота, численности работающих, величине основных фондов и другие. Признаки, по которым производится распределение единиц наблюдаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками, или основанием группировки. Их правильный выбор определяется научным анализом законов развития тех явлений и процессов, по признакам которых и образуются различные группы.

Особым видом группировок являются классификации, получившие широкое распространение в статистике. Объективная необходимость разработки классификации обусловлена многообразием атрибутивных признаков при изучении многочисленных явлений и процессов, создающих трудности при отнесении единиц совокупности к определенной группе или классу. При наличии нескольких признаков у отдельной единицы статистической совокупности ее относят к определенной группе по признаку, имеющему преимущественное значение: кассир и продавец, шофер и грузчик и т.п.; в подобных случаях этих работников относят к конкретной группе по их основной деятельности.

Содержание и приемы группировок многообразны. Различны и задачи, выполняемые ими. Однако принято выделять следующие основные задачи, решаемые с помощью метода статистических группировок: образование социально-экономических типов явлений; изучение строения изучаемых явлений и структурных изменений, происходящих в них; выявление связи между изучаемыми признаками.

Для решения этих задач соответственно применяют типологические структурные и аналитические группировки.

По результатам аналитической части можно сделать вывод, что максимальная производительность труда наблюдается в 5 группе, где наибольшая зарплата. Аналогично в четвертой группе при значительной оплате труда – значительная производительность.

Таким образом, можно сделать вывод, что уровень производительности труда зависит от величины зарплаты.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1.     Громыко Г.Л. Статистика. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

2.     Гусаров В.М. Статистика. М.: ЮНИТИ-ДАНА; 2001.

3.     Козинец Л.С. Темпы роста и структурные сдвиги в экономике. М. Инфра-М, 2001.

4.     Курс социально-экономической статистики / Под ред. М.Г.Назарова. М.: «Финансы и статистика», 2000.

5.     Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности / Под редакцией О.Э. Башиной, А.А. Спирина. М.: Инфра-М, 1999.

6.     Российский статистический ежегодник. М.: «Финансы и статистика», 2002.

7.     Статистика /Под редакцией В.Г. Ионина. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

8.     Статистический словарь. М. «Дело», 2001.

9.     Теория статистики / Под редакцией Р.А. Шмойловой. М.: «Финансы и статистика», 2002.

10.            Экономическая статистика / Под ред. Ю.И. Иванова. М.: Финансы и статистика», 2002.