Министерство образования РФ

Всероссийский заочный финансово-экономический институт

Кафедра статистики

КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине «Статистика»

на тему

«Статистические методы изучения оборотных фондов»

 

Исполнитель

Специальность БУАиА

Группа

№ зачетной книжки

Руководитель Резяпова А.А.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Уфа 2008

Содержание

         Введение …………………………………………………………………..……..3

1.     Основные методы анализа оборотных фондов ………………………….……5

1.1.         Понятие оборотных фондов ………………………………….…….……5

1.2.         Методы анализа оборотных фондов ……………………………….……7

1.3.         Применение коэффициентов при анализе оборотных фондов ………11

2.    Расчетная часть ………………………………………………………….……..13

2.1.         Условие задачи ………………………………………………………….13

2.2.         Задание 1…………………………………………………………………15

2.3.         Задание 2 ………………………………………………………………...20

2.4.         Задание 3…………………………………………………………………22

2.5.         Задание 4 …………………………………………………………….…..23

3.    Аналитическая часть ……………………………………………………….…26

Заключение ………………………………………………………………….…30

Список использованной литературы ………………………………………...31

Введение

         Ста­ти­сти­ка – нау­ка, изу­чаю­щая все ко­ли­че­ст­вен­ные ха­рак­те­ри­сти­ки изу­чае­мо­го яв­ле­ния или пред­ме­та. Она не за­ни­ма­ет­ся глу­бо­ким ана­ли­зом этих дан­ных, про­сто пред­став­ля­ет все не­об­хо­ди­мые дан­ные в удоб­ном для ис­поль­зо­ва­ния и вос­при­ятия ви­де.

         Обо­рот­ные фон­ды – пред­став­ля­ют со­бой все ма­те­риа­лы и за­па­сы, а так­же го­то­вую и от­гру­жен­ную про­дук­цию пред­при­ятия. Они уча­ст­ву­ют в про­из­вод­ст­ве в сво­ей на­ту­раль­ной фор­ме и пол­но­стью пе­ре­но­сят свою стои­мость на про­из­во­ди­мую про­дук­цию и ус­лу­ги. Ста­ти­сти­че­ский ана­лиз обо­рот­ных фон­дов пред­став­ля­ет со­бой де­таль­ное изу­че­ние их со­ста­ва, груп­пи­ров­ки и дан­ных воз­ни­каю­щих в дви­же­нии обо­рот­ных фон­дов и т.д.

         При со­вре­мен­ных вы­со­ких тем­пах раз­ви­тия эко­но­ми­ки и рос­та про­мыш­лен­но­го про­из­вод­ст­ва эф­фек­тив­ность ис­поль­зо­ва­ния обо­рот­ных фон­дов яв­ля­ет­ся ос­нов­ным из важ­ней­ших прин­ци­пов ус­той­чи­во­го и ста­биль­но­го раз­ви­тия                       пред­при­ятия. В связи, с чем изучение анализа оборотных средств должно быть обязательным для всех студентов получающих высшее/среднее экономическое образование.

         В теоретической части контрольной работы я раскрыл понятие оборотных фондов их классификацию и основные статистические методы анализа:

-       Метод группировок;

-       Ряды динамики;

-       Средние величины;

-       и т.д.

В расчетной части необходимо решить задачу на тему: «Статистические методы изучения оборотных средств». Провести статистическое исследование и сделать необходимые выводы.

В аналитической части провел анализ использования оборотных фондов ОАО АК ОЗНА за III и IV кварталы 2007 года. Сделал статистически анализ обоих кварталов, сделал выводы.

Курсовую работу делал на домашнем компьютере: Intel Pentium 4 – 2.8Ггц, DDR-SRAM 512 Mb с использованием офисного пакета Microsoft Office 2003: Word и Excel.

1.     Ос­нов­ные ме­то­ды ана­ли­за обо­рот­ных фон­дов

1.1.         По­ня­тие обо­рот­ных фон­дов.

Обо­рот­ные фон­ды пред­став­ля­ют со­бой со­во­куп­ность обо­рот­ных про­из­вод­ст­вен­ных фон­дов и фон­дов об­ра­ще­ния. Фон­ды об­ра­ще­ния со­сто­ят из го­то­вой к реа­ли­за­ции то­вар­ной про­дук­ции, средств в рас­че­тах с по­ку­па­те­ля­ми, а так­же де­неж­ных средств, не­об­хо­ди­мых для по­куп­ки сы­рья, ма­те­риа­лов и др. К обо­рот­ным фон­дам от­но­сят­ся сы­рье и ма­те­риа­лы, не­за­вер­шен­ное про­из­вод­ст­во [1, стр. 250].

Обо­рот­ные сред­ст­ва обес­пе­чи­ва­ют не­пре­рыв­ность про­из­вод­ст­ва и реа­ли­за­ции про­дук­ции пред­при­ятия. Обо­рот­ные про­из­вод­ст­вен­ные фон­ды всту­па­ют в про­из­вод­ст­во в сво­ей на­ту­раль­ной фор­ме и в про­цес­се из­го­тов­ле­ния про­дук­ции це­ли­ком по­треб­ля­ют­ся, пе­ре­но­ся свою стои­мость на соз­да­вае­мый про­дукт. Фон­ды об­ра­ще­ния свя­за­ны с об­слу­жи­ва­ни­ем про­цес­са об­ра­ще­ния то­ва­ров. Они не уча­ст­ву­ют в об­ра­зо­ва­нии стои­мо­сти, а яв­ля­ют­ся ее но­си­те­ля­ми (Рис 1) [1, стр. 258].

Рис.1. Оборотные фонды

По­сле окон­ча­ния про­из­вод­ст­вен­но­го цик­ла, из­го­тов­ле­ния го­то­вой про­дук­ции и ее реа­ли­за­ции стои­мость обо­рот­ных средств воз­ме­ща­ет­ся в со­ста­ве вы­руч­ки от реа­ли­за­ции про­дук­ции (ра­бот, ус­луг). Это соз­да­ет воз­мож­ность сис­те­ма­ти­че­ско­го во­зоб­нов­ле­ния про­цес­са про­из­вод­ст­ва, ко­то­рый осу­ще­ст­в­ля­ет­ся пу­тем не­пре­рыв­но­го кру­го­обо­ро­та средств пред­при­ятия [1, стр. 251].

         Обо­рот­ные сред­ст­ва на­хо­дят­ся в со­стоя­нии не­пре­рыв­но­го дви­же­ния, осу­ще­ст­в­ляя кру­го­обо­рот за оп­ре­де­лен­ное вре­мя, по­сле­до­ва­тель­но про­хо­дя при этом три ос­нов­ные ста­дии.

         На пер­вой ста­дии пред­при­ятие при­об­ре­та­ет не­об­хо­ди­мые для про­из­вод­ст­вен­ной дея­тель­но­сти пред­ме­ты тру­да.

         На вто­рой ста­дии про­из­вод­ст­вен­ные за­па­сы рас­хо­ду­ют­ся в про­из­вод­ст­ве, но по за­вер­ше­нии, ко­то­ро­го пре­вра­ща­ют­ся в про­дук­цию.

         На треть­ей ста­дии, про­из­ве­ден­ная в хо­зяй­ст­ве про­дук­ция реа­ли­зу­ет­ся, и обо­рот­ные сред­ст­ва при­ни­ма­ют де­неж­ную фор­му.

Обо­рот­ные фон­ды мо­гут из­ме­рять­ся с по­мо­щью раз­лич­ных аб­со­лют­ных и от­но­си­тель­ных ве­ли­чин.

Аб­со­лют­ны­ми ве­ли­чи­на­ми, ис­поль­зуе­мы­ми при оцен­ке и ана­ли­зе обо­рот­ных фон­дов, яв­ля­ют­ся на­ту­раль­ные и стои­мо­ст­ные еди­ни­цы из­ме­ре­ния. В на­ту­раль­ных еди­ни­цах мо­гут из­ме­рять­ся ма­те­ри­аль­ные обо­рот­ные сред­ст­ва, в стои­мо­ст­ных – сред­ст­ва, но­ся­щие как ма­те­ри­аль­ный, так и не­ма­те­ри­аль­ный ха­рак­тер (де­би­тор­ская за­дол­жен­ность, де­неж­ные сред­ст­ва на рас­чет­ном сче­те и др.). При­ме­не­ние стои­мо­ст­ных еди­ниц из­ме­ре­ния по­зво­ля­ет со­пос­та­вить раз­лич­ные по сво­ей фи­зи­че­ской сущ­но­сти сред­ст­ва   [1, стр. 253].

От­но­си­тель­ные ве­ли­чи­ны по­зво­ля­ют про­ана­ли­зи­ро­вать раз­лич­ные ас­пек­ты дви­же­ния, из­ме­не­ния, ис­поль­зо­ва­ния обо­рот­ных фон­дов. От­но­си­тель­ные ве­ли­чи­ны рас­счи­ты­ва­ют­ся пу­тем де­ле­ния от­чет­ной, те­ку­щей ве­ли­чи­ны на ба­зис­ную, ос­но­ва­ние от­но­си­тель­ной ве­ли­чи­ны [1, стр. 253].

         Ста­ти­сти­ка ана­ли­зи­ру­ет обо­рот­ные фон­ды сле­дую­щи­ми ме­то­да­ми:

-       Ме­тод груп­пи­ро­вок;

-       Ря­ды ди­на­ми­ки;

-       Сред­ние ве­ли­чи­ны;

-       Ин­декс­ный ме­тод;

-       Кор­ре­ля­ци­он­но-рег­рес­си­он­ный ана­лиз;

1.2.Ме­то­ды ана­ли­за обо­рот­ных фон­дов

Ме­тод груп­пи­ро­вок

Ме­тод груп­пи­ро­вок при ана­ли­зе обо­рот­ных фон­дов в ос­нов­ном при­ме­ня­ет­ся для изу­че­ния струк­ту­ры и струк­тур­ных сдви­гов в со­ста­ве обо­рот­ных фон­дов. При­ме­ня­ют­ся три ви­да груп­пи­ро­вок: ти­по­ло­ги­че­ская, струк­тур­ная и ана­ли­ти­че­ская (фак­тор­ная) [1, стр. 50].

Ти­по­ло­ги­че­ская груп­пи­ров­ка ре­ша­ет за­да­чу вы­яв­ле­ния и ха­рак­те­ри­сти­ки фон­дов пу­тем раз­де­ле­ния ка­че­ст­вен­но раз­но­род­ной со­во­куп­но­сти на од­но­род­ные груп­пы еди­ниц.

Струк­тур­ная груп­пи­ров­ка раз­де­ля­ет вы­де­лен­ные с по­мо­щью ти­по­ло­ги­че­ской груп­пи­ров­ки ти­пов яв­ле­ний, од­но­род­ных со­во­куп­но­стей на груп­пы, ха­рак­те­ри­зую­щие их струк­ту­ру по ка­ко­му-ли­бо  варь­и­рую­ще­му при­зна­ку.

Ана­ли­ти­че­ская груп­пи­ров­ка ис­сле­ду­ет за­ви­си­мо­сти и свя­зи ме­ж­ду изу­чае­мы­ми яв­ле­ния­ми и их при­зна­ка­ми. В ос­но­ве ана­ли­ти­че­ской груп­пи­ров­ки ле­жит фак­тор­ный при­знак, и ка­ж­дая вы­де­лен­ная груп­па ха­рак­те­ри­зу­ет­ся сред­ни­ми зна­че­ния­ми ре­зуль­та­тив­но­го при­зна­ка.

Ря­ды ди­на­ми­ки

Ря­ды ди­на­ми­ки пред­став­ля­ют со­бой ряд рас­по­ло­жен­ных в хро­но­ло­ги­че­ской по­сле­до­ва­тель­но­сти чи­сло­вых зна­че­ний ста­ти­сти­че­ско­го по­ка­за­те­ля, ха­рак­те­ри­зую­ще­го из­ме­не­ние об­ще­ст­вен­ных яв­ле­ний во вре­ме­ни               [2, стр. 51].

При ана­ли­зе обо­рот­ных фон­дов наи­бо­лее час­то при­ме­ни­мы ря­ды, ха­рак­те­ри­зую­щие зна­че­ние ве­ли­чи­ны обо­рот­ных фон­дов на пер­вое чис­ло ка­ж­до­го ме­ся­ца. При рас­смот­ре­нии фон­дов в де­неж­ной оцен­ке бо­лее точ­ные зна­че­ния да­ет ана­лиз ря­да за 12 пре­ды­ду­щих ме­ся­цев, при­ме­не­ние бо­лее ши­ро­ко­го ря­да не­це­ле­со­об­раз­но из-за зна­чи­тель­но­го рос­та цен. При рас­смот­ре­нии ко­ли­че­ст­вен­ной оцен­ки фон­дов (на­при­мер, ка­ко­го-ли­бо ви­да сы­рья) ряд мо­жет быть уве­ли­чен.

По вре­ме­ни, от­ра­жен­но­му в ди­на­ми­че­ских ря­дах ве­ли­чи­ны обо­рот­ных фон­дов, они ча­ще все­го бы­ва­ют мо­мент­ны­ми.

Ана­ли­зи­руя ряд ди­на­ми­ки мож­но по­лу­чить ряд по­ка­за­те­лей из­ме­не­ния обо­рот­ных фон­дов:

§  Аб­со­лют­ный при­рост (цеп­ной и ба­зис­ный) = у₁ – у₀

§  Темп рос­та  = у₁ / у₀ * 100

§  Темп при­рос­та = Абс. при­рост / у₀ * 100 и т.д.

Сред­ние ве­ли­чи­ны

Сред­ние ве­ли­чи­ны при­ме­ня­ют­ся для обоб­ще­ния дан­ных о раз­ме­рах обо­рот­ных фон­дов, ко­то­рые от­ра­жа­ет ха­рак­тер­ный, ти­пич­ный, ре­аль­ный уро­вень обо­рот­ных фон­дов. Ос­нов­ным ус­ло­ви­ем ис­поль­зо­ва­ния сред­них ве­ли­чин яв­ля­ет­ся ис­чис­ле­ние сред­них ве­ли­чин из со­во­куп­но­стей, со­стоя­щих из ка­че­ст­вен­но од­но­род­ных еди­ниц [2, стр. 53].

Ана­лиз сред­них ве­ли­чин вы­яв­ля­ет за­ко­но­мер­но­сти по­вы­ше­ния или по­ни­же­ния ве­ли­чи­ны обо­рот­ных средств в тот или иной пе­ри­од вре­ме­ни.

Наи­бо­лее час­то в ана­ли­зе обо­рот­ных фон­дов при­ме­ня­ют­ся сред­няя ариф­ме­ти­че­ская (про­стая и взве­шен­ная) и сред­няя хро­но­ло­ги­че­ская.

Сред­няя ариф­ме­ти­че­ская про­стая оп­ре­де­ля­ет­ся как сум­ма от­дель­ных зна­че­ний ве­ли­чи­ны обо­рот­ных фон­дов, де­лен­ная на об­щее чис­ло этих зна­че­ний.

Сред­няя ариф­ме­ти­че­ская взве­шен­ная вы­чис­ля­ет­ся по фор­му­ле:

__     x1 f1 + x2 f2  +  x3 f3  + … + xn fn

Х =  ---------------------------------------

                f1  + f2 +f3 + … + fN    

где х – аб­со­лют­ные по­ка­за­те­ли ве­ли­чин обо­рот­ных фон­дов,

      f  - час­то­ты по­вто­ре­ния оди­на­ко­вых ве­ли­чин.

Сред­няя хро­но­ло­ги­че­ская рас­счи­ты­ва­ет­ся по фор­му­ле:

             x1/2 + x2 +  x3 + … + xn /2

Х =  ---------------------------------------

                         n – 1

Сред­няя хро­но­ло­ги­че­ская при­ме­ня­ет­ся наи­бо­лее час­то при рас­че­те сред­ней ве­ли­чи­ны обо­рот­ных средств за ка­кой-ли­бо оп­ре­де­лен­ный пе­ри­од вре­ме­ни (квар­тал, по­лу­го­дие, год, ряд лет) [2, стр. 53].

Ин­декс­ный ме­тод

Ин­декс­ный ме­тод ши­ро­ко ис­поль­зу­ет­ся при ана­ли­зе обо­рот­ных фон­дов. При­ме­ня­ют­ся ин­дек­сы ди­на­ми­ки, тер­ри­то­ри­аль­ные ин­дек­сы, ин­дек­сы удель­но­го рас­хо­да и т.д [2, стр. 55].

Наи­бо­лее про­стым ин­дек­сом и час­то оп­ре­де­ляе­мым ин­дек­сом, при­ме­няе­мым при ана­ли­зе обо­рот­ных средств, осо­бен­но ма­те­ри­аль­ных обо­рот­ных средств, яв­ля­ет­ся ин­дек­сы удель­но­го рас­хо­да кон­крет­но­го ви­да сы­рья или ма­те­риа­лов в на­ту­раль­ном вы­ра­же­нии в рас­че­те на еди­ни­цу про­дук­ции в на­ту­раль­ном вы­ра­же­нии. Вве­дя бу­к­вен­ные обо­зна­че­ния от­дель­ных по­ка­за­те­лей, по­лу­ча­ем об­щую фор­му­лу:

           M

m = ------- ,

           q

где m –  удель­ный рас­ход сы­рья или ма­те­риа­ла,

      M – Об­щий рас­ход ма­те­риа­ла в на­ту­раль­ном вы­ра­же­нии,

      q – Ко­ли­че­ст­во про­из­ве­ден­ной про­дук­ции.

 Со­пос­тав­ляя по­ка­за­те­ли удель­но­го рас­хо­да сы­рья за два пе­рио­да, мож­но оп­ре­де­лить, на­сколь­ко про­цен­тов из­ме­нил­ся рас­ход ма­те­риа­ла в рас­че­те на еди­ни­цу про­дук­ции, ка­ко­ва эко­но­мия или до­пол­ни­тель­ные за­тра­ты ма­те­ри­аль­ных ре­сур­сов в рас­че­те на весь объ­ем про­дук­ции. Та­ким об­ра­зом, при ана­ли­зе эф­фек­тив­но­сти ис­поль­зо­ва­ния ма­те­ри­аль­ных ре­сур­сов ис­чис­ля­ют ин­дек­сы удель­ных рас­хо­дов ма­те­ри­аль­ных ре­сур­сов и эко­но­мию (пе­ре­рас­ход) ма­те­ри­аль­ных ре­сур­сов.

Ча­ст­ны­ми слу­чая­ми это­го ин­дек­са яв­ля­ют­ся по­ка­за­те­ли ма­те­риа­ло­ем­ко­сти, ме­тал­ло­ем­ко­сти,  энер­го­ем­ко­сти, тру­до­ем­ко­сти и т.д.

Ес­ли один вид ма­те­риа­ла ис­поль­зу­ет­ся для про­из­вод­ст­ва од­но­го ви­да про­дук­ции, то ука­зан­ные вы­ше по­ка­за­те­ли ис­чис­ля­ют­ся по сле­дую­щим фор­му­лам:

m0  - удель­ный рас­ход ма­те­риа­лов в ба­зис­ном пе­рио­де (или пла­ни­руе­мый по­ка­за­тель);

m1  - удель­ный рас­ход ма­те­риа­лов в от­чет­ном пе­рио­де;

m1 – m0 – эко­но­мия (пе­ре­рас­ход) ма­те­риа­ла в рас­че­те на еди­ни­цу про­дук­ции;

im = m1  / m0     - ин­декс удель­но­го рас­хо­да ма­те­риа­ла;

Э = (m1  - m0) * q1  - эко­но­мия (пе­ре­рас­ход) ма­те­ри­аль­но­го ре­сур­са в на­ту­раль­ном вы­ра­же­нии в рас­че­те на весь объ­ем про­из­ве­ден­ной в от­чет­ном пе­рио­де про­дук­ции по срав­не­нию с ус­ло­вия­ми про­из­вод­ст­ва ба­зис­но­го пе­рио­да или пла­на.

При рас­смот­ре­нии наи­бо­лее об­щей си­туа­ции, ко­гда не­сколь­ко ви­дов ре­сур­сов при­ме­ня­ет­ся при про­из­вод­ст­ве не­сколь­ких ви­дов про­дук­ции, рас­счи­ты­ва­ет­ся ин­декс удель­ных рас­хо­дов раз­лич­ных ма­те­риа­лов при про­из­вод­ст­ве раз­но­род­ной про­дук­ции, яв­ляю­щий­ся сред­ней ве­ли­чи­ной из ин­ди­ви­ду­аль­ных ин­дек­сов:

             ∑ p0 m1 q1

Im = ^{_________________________}

              ∑ p0 m0 q1

Э =   ∑∑ p0 m1 q1 -  ∑∑ p0 m0 q1        - эко­но­мия (пе­ре­рас­ход) всех ре­сур­сов в рас­че­те на весь вы­пуск раз­но­род­ной про­дук­ции.

Двой­ной знак сум­мы  в при­ве­ден­ной фор­му­ле обо­зна­ча­ет, что сум­ми­ро­ва­ние про­во­дит­ся и по раз­лич­ным ви­дам ре­сур­сов (ма­те­риа­лов), и по раз­лич­ным ви­дам про­дук­ции.

Кор­ре­ля­ци­он­но-рег­рес­си­он­ный ана­лиз

В ста­ти­сти­ке обо­рот­ных фон­дов на­хо­дит при­ме­не­ние кор­ре­ля­ци­он­но–рег­рес­си­он­ный ана­лиз.  С по­мо­щью дан­но­го ме­то­да ре­ша­ют­ся две за­да­чи ста­ти­сти­ко-эко­но­ми­че­ско­го ана­ли­за:

§  Оп­ре­де­ле­ния на­ли­чия свя­зи ме­ж­ду яв­ле­ния­ми с по­мо­щью ма­те­ма­ти­че­ско­го урав­не­ния;

§  Оп­ре­де­ле­ние сте­пе­ни тес­но­ты свя­зи с по­мо­щью ко­эф­фи­ци­ен­тов кор­ре­ля­ции и де­тер­ми­на­ции [2, стр. 56].

Кор­ре­ля­ци­он­ные свя­зи бы­ва­ют сле­дую­щих ви­дов:

1.     По фор­ме вы­ра­же­ния:

1.1.         пря­мо­ли­ней­ные;

1.2.         кри­во­ли­ней­ные.

2.     По на­прав­ле­нию свя­зи:

2.1.         пря­мые;

2.2.         об­рат­ные.

3.     По ко­ли­че­ст­ву фак­тор­ных при­зна­ков:

3.1.         од­но­фак­тор­ные кор­ре­ля­ци­он­ные мо­де­ли;

3.2.         мно­го­фак­тор­ные кор­ре­ля­ци­он­ные мо­де­ли.

Од­но­фак­тор­ные  кор­ре­ля­ци­он­но-рег­рес­си­он­ные мо­де­ли обыч­но име­ют вид Ур = а + bx

Для на­хо­ж­де­ния а и b ре­ша­ет­ся сис­те­ма урав­не­ний:

∑ y = a*n + b *∑ x

∑ yx = a * ∑ x + b *∑ x2

    Для ус­та­нов­ле­ния тес­но­ты свя­зи ме­ж­ду пе­ре­мен­ны­ми рас­счи­ты­ва­ет­ся  пар­ный ли­ней­ный ко­эф­фи­ци­ент кор­ре­ля­ции по сле­дую­щей фор­му­ле:

 

r =   ^{X*Y – X*Y ,}

у = Σ y / n

где ху = Σ ху / n

       х =  Σ x / n         

                            

σ_x  =   Σ ( x – x  )^2 / n

σ_y  =      Σ ( y –y  )^2 / n

На ос­но­ве ко­эф­фи­ци­ен­та кор­ре­ля­ции рас­счи­ты­ва­ет­ся ко­эф­фи­ци­ент де­тер­ми­на­ции, г2  и при­во­дит­ся в % [2, стр. 58].

1.3. При­ме­не­ние ко­эф­фи­ци­ен­тов при ана­ли­зе обо­рот­ных фон­дов.

Обо­рот­ные фон­ды по­ми­мо на­ту­раль­ных и стои­мо­ст­ных по­ка­за­те­лей так­же мо­гут быть вы­ра­же­ны в днях за­па­са. По­ка­за­тель обес­пе­чен­но­сти про­из­вод­ст­вен­ны­ми за­па­са­ми ис­чис­ля­ет­ся как от­но­ше­ние ве­ли­чи­ны про­из­вод­ст­вен­но­го за­па­са на оп­ре­де­лен­ную да­ту к сред­не­су­точ­ной (ме­сяч­ной, квар­таль­ной) по­треб­но­сти в обо­рот­ных фон­дах [3, стр. 151].

Ис­поль­зо­ва­ние обо­рот­ных средств ха­рак­те­ри­зу­ет­ся ря­дом по­ка­за­те­лей:

1. Ко­эф­фи­ци­ент обо­ра­чи­вае­мо­сти, пред­став­ляю­щий со­бой от­но­ше­ние вы­руч­ки от реа­ли­за­ции про­дук­ции за пе­ри­од к сред­не­му ос­тат­ку обо­рот­ных средств (обыч­но к ос­тат­ку го­то­вой про­дук­ции). Этот по­ка­за­тель вы­ра­жа­ет чис­ло обо­ро­тов обо­рот­ных средств за рас­смат­ри­вае­мый пе­ри­од. Дру­ги­ми сло­ва­ми, он по­ка­зы­ва­ет сколь­ко раз стои­мость обо­рот­ных средств, рав­ная их сред­не­му ос­тат­ку, обо­ра­чи­ва­лась и воз­вра­ща­лась в де­неж­ной фор­ме в те­че­ние дан­но­го пе­рио­да вре­ме­ни.

2. Ко­эф­фи­ци­ент за­кре­п­ле­ния обо­рот­ных средств – это ве­ли­чи­на, об­рат­ная ко­эф­фи­ци­ен­ту обо­ра­чи­вае­мо­сти.  Он по­ка­зы­ва­ет, ка­кой объ­ем ма­те­ри­аль­ных средств при­хо­дит­ся в дан­ном пе­рио­де на ка­ж­дый рубль реа­ли­зо­ван­ной про­дук­ции.

3. Сред­няя про­дол­жи­тель­ность од­но­го обо­ро­та в днях  - вре­мя, в те­че­ние ко­то­ро­го со­вер­ша­ет­ся кру­го­обо­рот средств. Оп­ре­де­ля­ет­ся от­но­ше­ни­ем чис­ла дней в пе­рио­де к ко­эф­фи­ци­ен­ту обо­ра­чи­вае­мо­сти в дан­ном пе­рио­де. Это по­ка­за­тель удо­бен для срав­не­ния ско­ро­сти об­ра­ще­ния средств в раз­лич­ные пе­рио­ды.

4. Сум­ма средств, вы­сво­бо­ж­дае­мых из обо­ро­та при ус­ко­ре­нии обо­ра­чи­вае­мо­сти, оп­ре­де­ля­ет­ся по фор­му­ле:

В = О₁ – (РП₁ * С₀ / Д),

где О₁   - сред­няя ве­ли­чи­на обо­рот­ных средств в от­чет­ном пе­рио­де,

       РП₁  -  вы­руч­ка от реа­ли­за­ции в от­чет­ном пе­рио­де,

       С₀ - сред­няя про­дол­жи­тель­ность од­но­го обо­ро­та в днях в ба­зис­ном пе­рио­де,

       Д – пе­ри­од, в ка­лен­дар­ных днях.

2. Расчетная часть

Вариант 3. Тема: Статистические методы изучения оборотных средств.

2.1. Условия задачи

         Имеются выборочные данные за год по предприятиям региона одного из видов деятельности (выборка механическая 10%-ная) млн руб.:

         Таблица 1. 10% выборка по предприятиям региона.

№ предприятия п/п	Средний остаток материальных оборотных средств	Выручка от реализации продукции
1	155,853	2081,440
2	353,283	4701,120
3	76,500	312,730
4	207,932	1510,780
5	349,500	4051,800
6	161,700	2466,000
7	120,828	3750,411
8	156,800	2829,299
9	201,196	1328,114
10	85,024	847,993
11	256,100	2794,000
12	131,940	1497,008
13	242,034	2745,744
14	303,384	3711,203
15	145,514	1195,409
16	162,519	1560,075
17	263,617	3248,008
18	132,768	592,771
19	284,609	1677,602
20	195,268	2952,764
21	242,000	2609,000
22	142,281	1581,876
23	170,372	3479,457
24	270,185	2072,411
25	79,982	1396,811
26	275,308	4309,582
27	353,500	4642,394
28	121,330	2070,477
29	206,102	3802,558
30	228,727	2259,632
31	133,385	711,983
32	259,500	3943,099
33	316,716	3834,932
34	188,267	2978,496

Задание 1

         Признак – средний остаток материальных оборотных средств.

         Число групп – пять.

Задание 2

         Связь между признаками – средний остаток материальных оборотных средств и выручка от реализации продукции.

Задание 3

         С вероятностью 0,997 вычислите:

1.     Ошибку выборки среднего остатка материальных оборотных средств и границы, в которых будет находиться средний остаток материальных оборотных средств предприятия в генеральной совокупности

2.     Ошибку выборки доли предприятий со средним остатком материальных оборотных средств не более 187 300 млн. руб. и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

Задание 4

         Имеются следующие данные о расходовании условного топлива для производства тепловой энергии по городам региона:

Таблица 2. Расход условного топлива по городам

Город	Расход топлива (в перерасчете на условное)
на всю произведен теплоэнергию тыс.т усл. топлива	на един теплоэнергии, кг усл. топлива/гКал
базис	отчет	базис	отчет
1	669,7	644,7	163,1	162,4
2	696,8	725,2	191,1	178,6
3	398,1	388,2	133,4	135,7

Вычислить по городам региона:

1.     Объем и структуру произведенной теплоэнергии в базисном и отчетом периодах.

2.     Средний удельный расход условного топлива на производство теплоэнергии в базисном и отчетном периодах.

3.     Индексы удельного расхода переменного и постоянного состава, индекс структурных сдвигов.

4.     Абсолютное изменение среднего удельного расхода за счет отдельных факторов.

Показать взаимосвязь индексов, взаимосвязь абсолютных пофакторных приростов среднего удельного расхода.

Сделать выводы.

Решение задачи:

         2.2. Задание 1.

         Найдем интервал по группам по формуле:

i = (X_max – X_min ) / n

i = (353,5-76,5)/5 = 55,400

         Таблица 3. Распределение по группам:

Группы	Распределение
1-ая	от 76,500-131,900
2-ая	от 131,900-187,300
3-ая	от 187,300-242,700
4-ая	от 242,700-298,100
5-ая	от 298,100-353,500

         Таблица 4. Данные по предприятиям с указанием группы:

№	Х	№ гр	У
1	2	3	4
1	155,853	2	2081,440
2	353,283	5	4701,120
3	76,500	1	312,730
4	207,932	3	1510,780
5	349,500	5	4051,800
6	161,700	2	2466,000
7	120,828	1	3750,411
8	156,800	2	2829,299
9	201,196	3	1328,114
10	85,024	1	847,993
11	256,100	4	2794,000
12	131,940	2	1497,008

Продолжение таблицы 4

13	242,034	3	2745,744
14	303,384	5	3711,203
15	145,514	2	1195,409
16	162,519	2	1560,075
17	263,617	4	3248,008
18	132,768	2	592,771
19	284,609	4	1677,602
20	195,268	20	2952,764
21	242,000	3	2609,000
22	142,281	2	1581,876
23	170,372	2	3479,457
24	270,185	4	2072,411
25	79,982	1	1396,811
26	275,308	4	4309,582
27	353,500	5	4642,394
28	121,330	1	2070,477
29	206,102	3	3802,558
30	228,727	3	2259,632
31	133,385	1	711,983
32	259,500	4	3943,099
33	316,716	5	3834,932
34	188,267	3	2978,496

         Составил ряд распределения предприятий по группам:

Таблица 5. Ряд распределения:

Х (инт-вал)	F	Fi (%)
76,500-131,900	6	17,647
131,900-187,300	9	26,471
187,300-242,700	8	23,529
242,700-298,100	6	17,647
298,100-353,500	5	14,706
итого	34	100

где:

f – частота, количество п\п в группе

Fⁱ (%) – процентная доля группы в общем объеме выборки

Fⁱ (%) найдем по формуле:

fⁱ (%) = f/∑f

         Таблица 6. Данные о предприятиях

Х	F	Xi	(Xi * F)	(Xi - X)2*F
76,500-131,900	5	104,200	521,000	54024,894
131,900-187,300	10	159,600	1596,000	23894,844
187,300-242,700	8	215,000	1720,000	339,838
242,700-298,100	6	270,400	1622,400	23002,770
298,100-353,500	5	325,800	1629,000	68817,152
итого	34	-	7088,400	170079,498

где:

Xⁱ  - середина интервала, вычислил по формуле:

Xⁱ = (X_max + X_min)/2

Х – найдем по формуле:

X = ∑xf/∑f 

X = 7088,400/34 = 208,452

         Найдем дисперсию, по формуле:

         Дисперсия – это средняя арифметическая квадратов отклонений отдельных значений признака от их средней арифметической.

 

= 170079,498/34  = 5002,338

            Найдем средне квадратическое отклонение по формуле:

 = = 70,727

Таким образом, в среднем на 70,727 отличается индивидуальное значение признака в изучаемой совокупности от среднего значения.

Рассчитаю коэффициент вариации, по формуле:

V = /X

V = (70.727 / 208,452) * 100 = 33,925

Коэффициент вариации меньше 35% и составляет 33,925% что означает что изучаемая совокупность однородна и ее средним значениям можно доверять.

Мода и Медиана.

Мода – значение признака, наиболее часто встречающееся в изучаемой совокупности.

Найдем Моду графическим способом: (рис 1.)

Рис. 1. График Моды

Мода равна 159,600.

Медианой называется вариант, расположенный в середине упорядоченного вариационного ряда, делящий его на две равные части.

Найдем Медиану графическим способом: (рис 2.)

Рис. 2. График Медианы

Таким образом, центром вариационного ряда является 3 группа, а значит Медиана равна 145,700.

Выводы: Интервал по группам составил 55,400, наибольшей по количеству предприятий является вторая группа, в которой находится 10 предприятий. Дисперсия составила 5002,338, а среднеквадратическое отклонение 70,727, что означает, что индивидуальное значение признака в совокупности отличается на эту сумму от среднего значения. Коэффициент вариации составил 33,925%, таким образом, изучаемая совокупность является однородной и ее средние значения будут достоверными. Мода в вариационном ряду составила 159,6, а Медиана 145,700.

2.3. Задание 2.

Вычислим взаимосвязь среднего остатка материальных оборотных средств и выручку от реализации продукции. Для этого сделаем аналитическую группировку предприятий.

         Таблица №7. Аналитическая группировка предприятий.

группы	Уi	Уi	(Yi-Y)2	(Yi -Y)2
№ п/п	группы Х	№ предп
1	76,500-131,900	3	312,730	1675,684	4854788,680	3531395,256
7	3750,411	1523552,034
10	847,993	2782542,597
25	1396,811	1252782,122
28	2070,477	198569,609
итог		5	8378,422		10612235,042
2	131,900-187,300	1	2081,440	1 799,532	188919,319	5134535,043
6	2466,000	2508,858
8	2829,299	98100,817
12	1497,008	1038525,065
15	1195,409	1744194,342
16	1560,075	913961,812
18	592,771	3699150,206
22	1581,876	872752,995
23	3479,457	928078,867
31	711,983	3254796,655
итог		10	17995,318		12740988,936
3	187,300-242,700	4	1510,780	2523,386	1010645,180	426,028
9	1328,114	1411283,413
13	2745,744	52741,649
20	2952,764	190685,492
21	2609,000	8632,547
29	3802,558	1655003,774
30	2259,632	65769,936
34	2978,496	213820,696
итог		8	20187,088		4608582,688

4	242,700-298,100	11	2794,000	3007,455	77234,802	1448648,189
17	3248,008	535706,154
19	1677,602	703059,611
24	2072,441	196823,104
26	4309,582	3216618,935
32	3943,099	2036358,967
итог		6	18044,732		6765801,573
5	298,100-353,500	2	4701,120	4188,290	4774362,656	13981285,939
5	4051,800	2358409,811
14	3711,203	1428298,668
27	4642,394	4521175,079
33	3834,932	1739348,177
итог		5	20941,449		14821594,392
Всего		34	85547,009	13194,347	49549202,630	24096290,456

где:

Уi – среднее значение выручки в группе, найдем его по формуле:

Уi = ∑ Уi/n

Уi = 85547,009/34 = 2516,089

         Найдем Дисперсию выборки:

             1)общ:  ∑ (Yi-Y)² / n = 49549202,630 / 34 = 1457329,489

             2) м/гр: ∑ (Y_i -Y)² f / ∑f = 24096290,456 / 34 = 708714,425

         Найдем к-т детерминаций:

         К-т де­тер­ми­на­ции по­ка­зы­ва­ет до­лю об­щей ва­риа­ции ре­зуль­та­тив­но­го при­зна­ка, обу­слов­лен­ную ва­риа­ци­ей груп­пи­ро­воч­но­го при­зна­ка. Он ра­вен от­но­ше­нию меж­груп­по­вой дис­пер­сии к об­щей:

ղ² = _м/гр/ _общ

ղ² = 708714,425 / 1457329,489 = 0,486

         Найдем эмпирические корреляционные отношения:

ղ = √ ղ²

ղ = √0,486 = 0,697

         Они со­ста­ви­ли 0,697 – та­ким об­ра­зом, ме­ж­ду изу­чае­мы­ми гру­пи­ро­воч­ны­ми при­зна­ка­ми су­ще­ст­ву­ет существенная связь.

Выводы:

         Из по­лу­чен­ных дан­ных мож­но ска­зать, что сред­няя вы­руч­ка по пред­при­яти­ям со­ста­ви­ла 2516,089 . Об­щая дис­пер­сия, т.е. от­кло­не­ние от­дель­ных зна­че­ний при­зна­ка от сред­не­го зна­че­ния со­ста­ви­ла 1457329,489, а меж­груп­по­вое от­кло­не­ние 708714,425. Ко­эф­фи­ци­ент де­тер­ми­на­ции со­ста­вил 0,486 что го­во­рит о дос­та­точ­но существенной ва­риа­ции вследствие че­го эм­пи­ри­че­ские кор­ре­ля­ци­он­ные дан­ные по ос­тат­ку обо­рот­ных средств и вы­руч­ке от реа­ли­за­ции со­ста­ви­ла 0,697 что го­во­рит о силь­ной взаи­мо­свя­зи ме­ж­ду дву­мя при­зна­ка­ми.

         2.4. Задание 3.

         С вероятностью 0,997 (по таблице Лапласа при вероятности 0,997         t = 3) найдем ошибку выборки среднего материального остатка оборотных средств и границы среднего остатка материальных оборотных средств, по формуле:

∆_х = t√(/n) *(1-n/N)

∆_х = 3√(5002.338/34)/(1-34/340) = 10,356

         t – к-т доверия от вероятности;

         Таким образом, генеральная совокупность будет находиться в приделах от Х_ген (208,452-10,356 до 208,452+10,356) или (198,096 до 218,808).

         Най­дем ошиб­ку вы­бор­ки для до­ли пред­при­ятии со сред­ним ос­тат­ком ма­те­ри­аль­ных обо­рот­ных средств не бо­лее 187 300 млн. руб. и гра­ни­цы, в ко­то­рых бу­дет на­хо­дить­ся ге­не­раль­ная до­ля.

         Для начала найдем искомую долю, по формуле:

W = (5+10)/34 = 0,441

         Найдем предельную ошибку выборки для доли, по формуле:

∆_w = t

∆_w = 3 * (0,441(1-0,441)/34) * 0,9 = 0,242

         Таким образом, искомые доли границы для доли W = (0.441-0.242 до 0,441+0,242) => (0,199 до 0,683) или от 19,9% до 68,3%.

Вы­вод: Та­ким об­ра­зом, ге­не­раль­ная со­во­куп­ность сред­не­го ос­тат­ка ма­те­ри­аль­ных обо­рот­ных средств на­хо­дит­ся в пре­де­лах Х_ген (198,096 до 218,808), а ге­не­раль­ная со­во­куп­ность до­ли пред­при­ятий со сред­ним ма­те­ри­аль­ным ос­тат­ком не бо­лее 187 500 млн.руб. на­хо­дит­ся в пре­де­лах  W (0,199 до 0,683).

2.5. Задание 4.

Имеются данные о расходе условного топлива для производства теплоэнергии по городам региона:

Таблица 8. Данные по расходы топлива

Город	Расход топлива (в перерасчете на условное)
на всю произведен теплоэнергию тыс.т усл. топлива(q)	на един теплоэнергии, кг усл. топлива/гКал(m)
Базис(0)	Отчет(1)	Базис(0)	Отчет(1)
1	669,7	644,7	163,1	162,4
2	696,8	725,2	191,1	178,6
3	398,1	388,2	133,4	135,7
Итого	1764,6	1758,1	487,6	476,7

Найдем по городам региона:

1.     Объем и структуру произведенной теплоэнергии в базисном и отчетном периодах, по формуле V_эн = q/m. Представил данные в таблице № 9

Таблица 9. Объем произведенной теплоэнергии

Город	Базис	Отчет
1	4,106	3,970
2	3,646	4,060
3	2,984	2,861

2.     Средний удельный расход условного топлива на производство теплоэнергии в базисном и отчетном периодах, по формуле:

СУР = ∑q/n

В базисном периоде получилось 588,200, а в отчетном периоде 586,033 тыс.т усл. топлива.

3.     Найдем индексы удельного расхода переменного и постоянного состава и индекс структурных сдвигов, по формулам:

Вычисления провел с помощью программы Microsoft Excel (рис. 3):

Рис. 3. Вычисления в Microsoft Excel.

Данные, отображенные в рис.4.:

Рис 4. Данные по индексам

Таким образом, расход топлива по 3 городам района увеличился примерно на 0,038%.

4.     Найдем абсолютное изменение среднего удельного расхода за счет отдельных факторов:

a.     За счет изменения расхода топлива (∆^q _pq) ;

b.     За счет изменения расхода на един производимой теплоэнергии (∆^p _pq);

Вычислим изменения по формулам:

∆^q _md =  -

∆^p _pq = ∑q₀/m_о - ∑q₀/m₁

Вычисления провел с помощью программы Microsoft Excel (рис. 5):

Рис.5.  Вычисления отдельных факторов влияющих на удельный расход

Данные представил на рис. 6.:

Рис.6. Отдельные факторы, влияющие на удельный расход

         Та­ким об­ра­зом, за счет фактора «изменения объема расхода топлива про­из­вод­ст­во энер­гий» со­кра­ти­лось на 0,636 т. тон усл. то­п­ли­ва, а за счет фак­то­ра «рас­ход то­п­ли­ва на един те­п­ло­энер­гии» про­из­вод­ст­во те­п­ло­энер­гии уве­ли­чи­лось на 0,222 т.тон усл. топ.

         Взаимосвязь между абсолютными пофакторными приростами среднего удельного расхода составила 0,413 (0,636+(-0,222)).

         Вывод: за счет сокращения расхода топлива производство теплоэнергии сократилось на 0,636 т.тон усл. топлива или на 6,36 %, а за счет уменьшения расхода на един теплоэнергии производство увеличилось на 0,222 т.тон усл. за счет действия обоих факторов производство теплоэнергии сократилось на 0,413 т.тон усл.

3. Аналитическая часть.

Проведем анализ оборотных фондов ОАО АК ОЗНА

за III-IV квартал 2007 года.

1. Отечность за III квартал

Таблица 1.1 ОЗНА АК Бухгалтерский баланс по РСБУ III кв. 2007 г., тыс. руб.

Показатель	На конец отчетного периода
Итого внеоборотные активы	343 203
Итого оборотные активы	2 437 055
Итого активы	2 780 258
Итого капитал	1 059 842
Итого долгосрочные обязательства	494 654
Итого краткосрочные обязательства	1 225 762
Итого пассивов	2 780 258

Таблица 1.2 ОЗНА АК Отчет о прибылях и убытках по РСБУ III кв. 2007 г.,                   тыс. руб.

Показатель	За отчетный период
Валовая прибыль	1 048 773
Прибыль до налогообложения	780 743
Чистая прибыль	586 368

 

2. Отчетность за IV квартал

Таблица 2.1 ОЗНА АК Бухгалтерский баланс по РСБУ IV кв. 2007 г., тыс. руб.

Показатель	На конец отчетного периода
Итого внеоборотные активы	343 200
Итого оборотные активы	245 038
Итого активы	588 238
Итого капитал	1 059 842
Итого долгосрочные обязательства	494 000
Итого краткосрочные обязательства	1 120 500
Итого пассивов	2 674 342

Таблица 2.3 ОЗНА АК Отчет о прибылях и убытках по РСБУ IV кв. 2007 г., тыс. руб.

Показатель	За отчетный период
Валовая прибыль	1 154 850
Прибыль до налогообложения	886 820
Чистая прибыль	692 445

         Найдем:

1.     Коэффициент оборачиваемости оборотных фондов (К_об)

2.     Средняя продолжительность оборота, дни (В_об)

3.     Коэффициент закрепления оборотных фондов (К_закр)

4.     Относительное высвобождение оборотных средств, тыс.руб. (М_высв)

5.     Сделать выводы.

Коэффициент оборачиваемости оборотных фондов (К_об) – используется для характеристики числа оборотов. Найдем по формуле:

К_об = Р/О

где: Р – выручка предприятия;

        - остаток оборотных средств.     

         Средняя продолжительность оборота (В_об) – за сколько дней на предприятии полностью сменяются оборотные средства.

В_об = Д/ К_об

где: Д – кол-во дней в периоде;

         Коэффициент закрепления оборотных фондов К_закр - характеризует сумму среднего остатка оборотных фондов, приходящуюся на один рубль выручки от реализации:

К_закр = 1/ К_об

         Наиболее важным коэффициентом при анализе оборотных фондов является Высвобождение оборотных средств  М_высв.  Он показывает, насколько в изучаемом периоде предприятие сэкономило или же наоборот перерасходовало оборотные средства.

М_высв = ((О₀ * P₁)/P₀) – O₁

где *₀, *₁ – базовый и отчетный период.

         Вычисленные данные представил в таблице.

         Таблица 3. Аналитические показатели ОАО АК ОЗНА.

Расчетная таблица: таблица 4. Расчетная таблица.

Рис.6. График к-ов оборачиваемости и закрепления оборотных фондов

Рис. 7. График продолжительности одного оборота

Вывод: В IV квартале 2007 коэффициент оборачиваемости увеличился на 0,084 и составил 0,514, что свидетельствует об улучшении использований оборотных средств на заводе, за счет этого сократилась среднее время оборота на 34,174 дней, что позволило снизить коэф-т закрепления оборотных средств на 0,380 и привело к экономии 438 510,27 тыс.руб. Данные успехи в IV квартале можно объяснить сдачей годового плана производства и поступлению основной выручки по заказам, в связи с этим и произошло некоторое сокращение оборотных фондов.

На будущее заводу следует снижать продолжительность оборота, для ускорения получения прибыли и сокращения от хранения излишков ТМЦ на складах.

Заключение

         Под­во­дя ито­ги кон­троль­ной ра­бо­те, мо­гу ска­зать, что обо­рот­ные фон­ды яв­ля­ют­ся важ­ным фак­то­ром ус­пеш­ной ра­бо­ты лю­бо­го пред­при­ятия. И от их эф­фек­тив­но­го ис­поль­зо­ва­ния во мно­гом за­ви­сит кон­ку­рент­но спо­соб­ность пред­при­ятия. В свя­зи, с чем мно­гие пред­при­ятия вни­ма­тель­но ана­ли­зи­ру­ют все из­ме­не­ния во вто­ром раз­де­ле ба­лан­са и час­то про­во­дят ста­ти­сти­че­ский ана­лиз сво­их обо­рот­ных фон­дов.

         Я ра­бо­таю в ЗАО «Та­ган­ка» г.Ок­тябрь­ский бух­гал­те­ром. Мы за­ни­ма­ем­ся роз­нич­ной тор­гов­лей шин и дис­ков на лег­ко­вые и гру­зо­вые ав­то­мо­би­ли. На­ши­ми обо­рот­ны­ми сред­ст­ва­ми вы­сту­па­ет то­вар. В свя­зи со спе­ци­фи­кой про­дук­ции спрос на нее стро­го се­зон­ный – осе­нью и вес­ной. В ос­таль­ное вре­мя для под­дер­жа­ния сред­не­го уров­ня тор­гов­ли, т.е. дви­же­ния обо­рот­ных фон­дов, при­ме­ня­ем раз­лич­ные ак­ции и круп­ные рек­лам­ные ком­па­нии. Что по­мо­га­ет су­ще­ст­вен­но под­дер­жи­вать уро­вень тор­гов­ли, а зна­чит и раз­ме­ры за­ра­бот­ной пла­ты.

         Та­ким об­ра­зом, обо­рот­ные фон­ды яв­ля­ют­ся важ­ны­ми для лю­бо­го пред­при­ятия в не за­ви­си­мо­сти от его сфе­ры дея­тель­но­сти, и за ни­ми обя­за­те­лен кон­троль и  по­сто­ян­ный ана­лиз.

Список использованной литературы.

1.     В.Я. Горфинкеля, проф. Е.М.Куприянова. Экономика предприятия –                  М.:, «ЮНИТИ», 2006. – 450 с.

2.     Гусаров В.М. Теория статистики. – М.: Аудит, 2003. – 248 с.

3.     Кильдишев Г.С., Овсиенко В.Е., Рабинович П.М., Рябушкин Т.В. Общая теория статистики. – М.: Статистика, 1980. – 423 с.

4.     Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов / под ред. В.М. Симчеры. ВЗФЭИ. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999. – 259 с.

5.     Баланс и отчет и прибылях и убытках ОАО АК ОЗНА за III и IV квартал 2007 г. - http://www.rusbonds.ru/ereports.asp?emit=89219 – 8 апреля 2008г.