Содержание

Задание 1. 3

Задание 2. 4

Задание 3. 5

Задание 4. 6

Задание 5. 7

Задание 6. 11

Список литературы.. 12

ПРИЛОЖЕНИЯ…………………………………………………………………….13

Задание 1

Составить условный бюджет государства по месяцам за год.

Условный бюджет см. в Приложении 1.

Бюджет государства является дефицитным, так как расходы превышают доходы в три раза. На практике такое встречается крайне редко.

Задание 2

Провести вертикальный анализ бюджета, он подразумевает определение удельного веса статей бюджета в общем итоге.

Вертикальный анализ бюджета представлен в Приложении 2.

Согласно проведённому анализу в структуре доходов бюджета налоговые и неналоговые доходы имеют примерно одинаковый удельный вес (53,4; 46,4 соответственно), безвозмездные перечисления составили за год 0,2 %.

Наибольший дельный вес в расходах составили расходы на национальную оборону (18,9) и социальную политику (18,7).

Задание 3

Рассчитать объем реализации нефти в рублевом эквиваленте (см. табл. 3.1.).

Таблица 3.1.

Объём реализации нефти

Месяц

Объём экспорта нефти, т

Стоимость тонны, млн. руб.

Объём реализации, млн. руб.

1

82458

0,009

742,12

2

82148

0,008

657,18

3

83516

0,009

751,64

4

84415

0,0075

633,11

5

81252

0,006

487,51

6

83258

0,009

749,32

7

122465

0,009

1102,19

8

99548

0,0085

846,16

9

98745

0,0086

849,21

10

125485

0,009

1129,37

11

124154

0,006

744,92

12

105367

0,0085

895,62

Год

1172811

-

9588,36

Объём реализации нефти за год составит 9588,36 млн. руб.

Задание 4

Определить существует ли тенденция в ежемесячной реализации нефти.

Для временного ряда X1,X2,….Xn (Xi – ежемесячный объём реализации нефти) определяется последовательность, исходя из следующий условий:

+, если Xi+1-Xi>0;

-, если Xi+1-Xi<0.

Составим таблицу последовательностей (см. табл. 4.1.).

Таблица 4.1.

Таблица последовательностей

Месяц

Значение

1

-

2

+

3

-

4

-

5

+

6

+

7

-

8

+

9

+

10

-

11

+

12

 

Год

 

Число серий G(n)=8.

Протяженность самой длинной линии Lmax=2.

G(n)>[1/3*(2n-1)-1.96*]

Lmax<=Lo

         Если не выполняется хотя бы одно условие, то для 5 % уровня значимости (с доверительной вероятностью 0,95) принимается гипотеза о присутствии тенденции в изучаемом процессе.

G(n)>-14

Lmax <5

         Выполняются оба условия, следовательно, тенденции нет.

Задание 5

Определить степень зависимости доходов бюджета от изменения объёмов реализации нефти.

Yx=a0+a1X,

где    Yx – значение результативного признака;

X – значение факторного признака;

a0, a1 – параметры уравнения регрессии.

а0=;

а1=;

         Промежуточные вычисления см. в табл. 5.1.

Таблица 5.1.

Промежуточные вычисления

Месяц

Yi

Xi

X^2

XY

1

1730

742,1

550745,1

1283871,1

2

1721

657,2

431890,8

1131013,7

3

1472

751,6

564968,7

1106420,0

4

1788

633,1

400831,4

1132005,2

5

2205

487,5

237668,0

1074964,0

6

1817

749,3

561483,5

1361518,1

7

2052

1102,2

1214811,8

2261683,6

8

1701

846,2

715983,4

1439314,8

9

1689

849,2

721152,5

1434310,6

10

1859

1129,4

1275465,3

2099489,5

11

1862

744,9

554911,8

1387048,5

12

1651

895,6

802134,3

1478667,8

Итого

21547

9588

8032046,4

17190306,7

Таблица 5.2.

Параметры уровня регрессии

a0

1852,46

a1

-0,07

ta0=a0*;

где    - среднеквадратическое отклонение результативного признака Yi от выровненных значений Yxi.

ta1=a1*;

где    - среднеквадратическое отклонение факторного признака от среднего.

=;

=;

Таблица 5.3.

Промежуточные расчёты

Месяц

Yi

Xi

Yxi

Yi-Yxi

(Yi-Yxi)^2

X-Xср.

(X-Xср.)^2

Y^2

1

1730

742,1

1799,63

-69,63

4848,89

0,93

0,86

2992900

2

1721

657,2

1805,68

-84,68

7170,66

0,82

0,68

2961841

3

1472

751,6

1798,96

-326,96

106900,35

0,94

0,88

2166784

4

1788

633,1

1807,39

-19,39

376,09

0,79

0,63

3196944

5

2205

487,5

1817,76

387,24

149957,25

0,61

0,37

4862025

6

1817

749,3

1799,12

17,88

319,64

0,94

0,88

3301489

7

2052

1102,2

1774,01

277,99

77281,21

1,38

1,90

4210704

8

1701

846,2

1792,23

-91,23

8322,69

1,06

1,12

2893401

9

1689

849,2

1792,01

-103,01

10611,42

1,06

1,13

2852721

10

1859

1129,4

1772,07

86,93

7556,76

1,41

2,00

3455881

11

1862

744,9

1799,43

62,57

3914,44

0,93

0,87

3467044

12

1651

895,6

1788,71

-137,71

18963,54

1,12

1,26

2725801

Итого

21547

9588,4

21547,00

0,00

396222,95

12,00

12,58

39087535

Таблица 5.4.

Рассчитанные значения

33018,58

σx

1,05

ta0

0,18

ta1

-0,0000071468

Полученные значения сравним с критическим, который определяется по таблице Стьюдента с учетом принятого уровня значимости (0,05) и числу степеней свободы k (ровно n-2).

Таблица 5.5.

Критические значения t критерия Стьюдента

k

2

4

6

8

10

12

14

значение

4,303

1,776

2,447

2,306

2,228

2,179

2,145

         Согласно таблице 5.5. параметры уравнения нельзя принять значимыми, так как не удовлетворяется требование: ta0>tk<ta1.

Проверка практической значимости полученной модели осуществляется расчётом индекса корреляции, показывающих тесноту связи между явлениями.

R=;

;

Таблица 5.6.

Промежуточные вычисления

(Yxi-Yср.)

(Yxi-Yср.)^2

4,05

16,4075879

10,10

101,937995

3,37

11,3761921

11,81

139,471882

22,17

491,665328

3,54

12,5184267

-21,58

465,623744

-3,35

11,2530475

-3,57

12,7561921

-23,51

552,859442

3,85

14,8316211

-6,88

47,2680881

0,00

1877,97

156,497;

R=0,996.

         Интерпретация индекса корреляции производится на основе шкалы Чеддока (см. табл. 5.7.).

Таблица 5.7.

Шкала Чеддока

Показания тесноты связи

0,3<

0,3-0,5

0,5-0,7

0,7-0,9

>0,9

Характеристика силы связи

Слабая

Умеренная

Заметная

Высокая

Очень высокая

         Согласно произведенным расчетам связь между доходами бюджета и объемом реализации нефти очень высокая.

Задание 6

         Провести прогноз объёмов реализации. Данное задание решить невозможно, так как в задание 4 не было определено присутствие тенденции в реализации нефти.

Список литературы

1.     Гришин А.Ф. Статистика: Учеб. Пособие. – М.: Финансы и статистика, 2005.

2.     Елисеева И.И. Юзбашев М.М. Общая теория статистики: учебник. – 3-е изд. / Под ред. чл-корр РАН И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002.

3.     Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник.-М.:ИНФРА – М., 1996.

4.     Ефремова М.Р. «Общая теория статистики»; М.: «Инфра-М», 1996.

5.     Переяслова И.Г., Колбачев Е.Б., Переяслова О.Г. Статистика. Серия «Высшее образование». – Ростов н/Д: «Феникс», 2003.

6.     Статистический словарь / л. ред. Королев М.А. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика. – 2005.

7.     Экономическая статистика (под. ред. Ю.Н. Иванова) М.:ИНФРА-М, 1998.