Министерство образования и науки РФ

Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное  учреждение

Высшего профессионального образования

Всероссийский заочный финансово-экономический институт

Филиал в г. Туле

 

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 2

По дисциплине «Статистика»

На тему: «Автоматизированный корреляционно-регрессионный                       анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel»

                                                    Вариант № 39

                                                                   Выполнил: студент 3 курса

                                                                            Факультета: УС

                                                                            Специальности: БУ А и А

                                                                            вечерняя группа

                                                                            Выполнила: Прокопьева А.Ю.

                                                                            № л/д 05 убд 12286

                                                                   Проверил: ст. пр. Шелобаева Ирина

                                                                                                        Сергеевна                                                                                                                                                                  

                                                   Тула 2007

                         

                                   Содержание

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ………...……………………………………………3

РЕЗУЛЬТАТИВНЫЕ ТАБЛИЦЫ И ГРАФИКИ……………………...……....6

ВЫВОДЫ…………...………………………………………………….…….…11

                                                                                                                                     

                                

                                       ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные по 32-м предприятиям, выпускающим однородную продукцию (выборка 10%-ная, механическая), о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и о выпуске продукции за год.

В проводимом статистическом исследовании обследованные предприятия выступают как единицы выборочной совокупности, а показатели Среднегодовая стоимость производственных фондов и Выпуск продукции - как изучаемые признаки единиц.

 Корреляционно-регрессионный анализ (КР-анализ) взаимосвязи признаков является составной частью проводимого статистического исследования двух экономических показателей статистической совокупности 32 предприятий и частично использует результаты Лабораторной работы №1.

В Лабораторной работе №2 изучается взаимосвязь между факторным признаком Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (признак X) и результативным признаком Выпуск продукции (признак Y), значениями которых являются исходные данные Лабораторной работы №1 после исключения из них аномальных значений.

В процессе статистического исследования необходимо решить ряд задач.

1. Установить наличие статистической связи между факторным признаком X и результативным признаком Y:

а) графическим методом;

б) методом сопоставления параллельных рядов.

2.  Установить наличие корреляционной связи между признаками X и Y методом аналитической группировки.

3.  Оценить тесноту связи признаков X и Y на основе:

а) эмпирического корреляционного отношения h;

б) линейного коэффициента корреляции r.

4.  Построить однофакторную линейную регрессионную модель связи признаков X и Y, используя инструмент Регрессия надстройки Пакет анализа.

5. Оценить адекватность и практическую пригодность построенной линейной регрессионной модели, указав:

а) доверительные интервалы коэффициентов ;

б) степень тесноты связи признаков X и Y;

в) погрешность регрессионной модели.

6.  Дать экономическую интерпретацию:

а) коэффициента регрессии ;

б) коэффициента эластичности К;

в) остаточной величины .

7. Найти наиболее адекватное нелинейное уравнение регрессии с помощью средств инструмента Мастер диаграмм. Построить для этого уравнения теоретическую кривую регрессии.

 

 

 

                                                                                                                            Таблица 2.1

                                             Исходные данные

Номер предприятия

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб.

Выпуск продукции, млн. руб.

1

2204,00

2111,50

2

2593,50

2316,50

3

2675,50

2583,00

4

2819,00

2870,00

5

1835,00

1435,00

6

2962,50

2460,00

7

3044,50

3321,00

8

2286,00

2255,00

9

2798,50

2644,50

10

3229,00

3300,50

11

3536,50

3485,00

13

2696,00

2747,00

14

2962,50

2993,00

15

3393,00

3628,50

16

3885,00

3895,00

17

2901,00

2624,00

18

3208,50

3116,00

19

2552,50

1947,50

20

3249,50

2665,00

21

3618,50

3587,50

22

2491,00

2029,50

23

1978,50

1906,50

24

3311,00

3054,50

25

2962,50

2665,00

26

2757,50

2521,50

27

2142,50

1640,00

28

2880,50

2562,50

29

3331,50

2808,50

30

3167,50

2665,00

32

2327,00

2378,00

                  РЕЗУЛЬТАТИВНЫЕ ТАБЛИЦЫ И ГРАФИКИ

                                                                                                                        Таблица 2.2

                                        Исходные данные

Номер предприятия

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб.

Выпуск продукции, млн. руб.

5

1835,00

1435,00

23

1978,50

1906,50

27

2142,50

1640,00

1

2204,00

2111,50

8

2286,00

2255,00

32

2327,00

2378,00

22

2491,00

2029,50

19

2552,50

1947,50

2

2593,50

2316,50

3

2675,50

2583,00

13

2696,00

2747,00

26

2757,50

2521,50

9

2798,50

2644,50

4

2819,00

2870,00

28

2880,50

2562,50

17

2901,00

2624,00

6

2962,50

2460,00

14

2962,50

2993,00

25

2962,50

2665,00

7

3044,50

3321,00

30

3167,50

2665,00

18

3208,50

3116,00

10

3229,00

3300,50

20

3249,50

2665,00

24

3311,00

3054,50

29

3331,50

2808,50

15

3393,00

3628,50

11

3536,50

3485,00

21

3618,50

3587,50

16

3885,00

3895,00

                                                                                                                  

 

 

 

 

 

                                                                                                                       Таблица 2.3

   Зависимость выпуска продукции от среднегодовой стоимости

                                          основных фондов

Номер группы

Группы предприятий по стоимости основных фондов

число предприятий в группе

Выпуск продукции

Всего

В среднем на одно предприятие

1

1835;2245

4

7093,00

1773,25

2

2245;2655

5

10926,50

2185,3

3

2655;3065

11

29991,50

2726,5

4

3065;3475

7

21238,00

3034

5

3475;3885

3

10967,50

3655,833333

Итого

30

80216,50

2673,883333

                                                                                                                       Таблица 2.4

                         Показатели внутригрупповой вариации

Номер группы

Группы предприятий по стоимости основных фондов

Число предприятий

Внутригрупповая дисперсия

1

1835;2245

4

66084,3125

2

2245;2655

5

28005,46

3

2655;3065

11

57001,18182

4

3065;3475

7

107824,1429

5

3475;3885

3

30351,38889

Итого

30

289266,4861

                                                                                                                       Таблица 2.5

                         Показатели дисперсии и эмпирического

                                  корреляционного отношения

Общая дисперсия

Средняя из внутригрупповых дисперсий

Межгрупповая дисперсия

Эмпирическое корреляционное отношение

338208,3281

62573,35722

275634,9708

0,902765617

                                                                                                                     

                                                                                                                        Таблица 2.6

                  Линейный коэффициент корреляции признаков

 

Столбец 1

Столбец 2

Столбец 1

1

 

Столбец 2

0,91318826

1

                                           Выходные таблицы

                                                                                                                       Таблица 2.7

                               Регрессионная статистика

Множественный R

0,91318826

R-квадрат

0,833912798

Нормированный R-квадрат

0,827981112

Стандартная ошибка

245,3250209

Наблюдения

30

                                                                                                                       Таблица 2.8

                                 Дисперсионный анализ

 

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

1

8461087,596

8461087,596

140,5861384

1,97601E-12

Остаток

28

1685162,245

60184,3659

 

 

Итого

29

10146249,84

 

 

 

 

                                                                                                                       Таблица 2.9

 

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Нижние 95%

Верхние 95%

Нижние 68,3%

Верхние 68,3%

Y-пересечение

-441,6724842

266,553115

-1,656977387

0,10868894

-987,681781

104,3368131

-713,2486017

-170,0963667

Переменная X 1

1,089355181

0,09187519

11,85690257

1,976E-12

0,90115739

1,277552975

0,995748668

1,182961694

 

                                                                                                                       Таблица 2.10

                                          Вывод остатка   

Наблюдение

Предсказанное Y

Остатки

1

1557,294273

-122,2942729

2

1713,616741

192,8832587

3

1892,270991

-252,270991

4

1959,266335

152,2336654

5

2048,593459

206,4065405

6

2093,257022

284,7429781

7

2271,911272

-242,4112716

8

2338,906615

-391,4066152

9

2383,570178

-67,07017761

10

2472,897302

110,1026976

11

2495,229084

251,7709163

12

2562,224427

-40,72442729

13

2606,88799

37,6120103

14

2629,219771

240,7802291

15

2696,215115

-133,7151145

16

2718,546896

-94,54689575

17

2785,542239

-325,5422394

18

2785,542239

207,4577606

19

2785,542239

-120,5422394

20

2874,869364

446,1306358

21

3008,860051

-343,8600515

22

3053,523614

62,47638611

23

3075,855395

224,6446049

24

3098,187176

-433,1871763

25

3165,18252

-110,6825199

26

3187,514301

-379,0143012

27

3254,509645

373,9903552

28

3410,832113

74,16788675

29

3500,159238

87,34076192

30

3790,472394

104,5276062

                                                                                         

     

                                   Рис. 1   График подбора

         

                        Рис. 2   Уравнения регрессии и их графики

         

        Рис. 3   Наиболее адекватное уравнение регрессии и его график

           

                ВЫВОДЫ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ВЫПОЛНЕНИЯ

                                  ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЫ