Содержание

Введение. 3

6. Матричный метод прогнозирования. 4

1. Экономическое прогнозирование. 9

Заключение. 12

Список литературы.. 13

Введение

В настоящей контрольной работе речь пойдет о содержании и методах экономического прогнозирования. Под экономическим прогнозированием будет пониматься предвидение хода экономического развития на предстоящий период для конкретной организации.

Прогнозирование следует отличать от планирования как функции менеджмента. Планирование – это разработка плана, определяющего то, чего нужно достичь и какими рычагами, сообразуясь со временем и пространством.

Инструментом экономического прогнозирования является моделирование. Таким образом, термин «модель» также будет одним из центральных терминов настоящей контрольной работы; в частности, будут рассмотрены матричные модели прогнозирования.

В научной литературе термин «модель» означает какой-либо условный образ объекта исследования. Модель – это схема, изображение или описание какого-либо явления или процесса в природе или обществе.

Другими словами, модель какого-либо процесса или явления – это решение, включающее набор определенных элементов и связей, которые с заданной точностью воспроизводят реакции реального процесса или явления на входные воздействия. Например, модель завода включает: справочные данные (например, полные данные о потенциальных поставщиках и их продукции); имитационную модель организации; методики экономического расчета и прогнозирования; информацию о решениях в аналогичных ситуациях других организаций и реальных полученных при этом результатах; набор законодательных актов и др.

В процессе экономического прогнозирования следует иметь в виду, что модель констатируется субъектом исследования так, чтобы операции отображали характеристики объекта, существенные для цели исследования.

6. Матричный метод прогнозирования

Матричные методи и модели нашли широкое применение в области прогнозирования и планирования. Матричная модель представляет собой прямоугольную таблицу, элементы которой отражают взаимосвязь объектов. Она удобна для финансового анализа, так как является простой и наглядной формой совмещения разнородных, но взаимоувязанных экономических явлений.

В некоторой научной литературе матрицные методы прогнозирования называются табличными или графическими методами, подчеркивая при этом значимость графического представления табличной информации – составление статистических таблиц является важным этапом исследования промежуточных и конечных результатов работы. Это форма наиболее рационального, наглядного и систематизированного представления исходных данных, простейших алгоритмов их обработки и получения результатов. Существует три вида таблиц: простые, сложные, комбинированные. Графики представляют собой масштабное  изображение показателей, чисел с помощью геометрических знаков. В отличие от табличного материала график дает обобщающий рисунок положения или развития изучаемо явления, позволяет зрительно заметить те закономерности, которые содержит числовая информация[1].

Применение матричных моделей проиллюстрируем на условном примере моделирования денежных потоков предприятия.

Так, важной проблемой в сегодняшних экономических условиях - это организация грамотного финансирования активов. В содержании каждой группы  активов фирмы отражены определенные закономерности их финансирования. Эти закономерности нашли выражение в общепринятых правилах «золотого финансирования»:

 необходимые для инвестиций финансовые ресурсы  должны находиться в распоряжении фирмы до тех пор, пока они остаются связанными в результате осуществления этих инвестиций. Под связанными ресурсами фирмы принято понимать объем финансовых ресурсов, которыми постоянно должна располагать фирма для обеспечения бесперебойного функционирования своей основной деятельности;

 «золотое правило» управления кредиторской задолженности фирмы состоит в максимально возможном увеличении срока погашения без ущерба нарушения сложившихся деловых отношений[2].

         Практическая реализация этого правила привело к возникновению жестких требований по обеспечению ряда  финансовых пропорций в балансе фирм, строгой корреспонденции определенных элементов активов и пассивов фирмы (см. таблицу 1).

Таблица 1

Форма представления финансовой информации в виде матрицы

АКТИВЫ

ПАССИВЫ

1. НЕМОБИЛЬНЫЕ СРЕДСТВА

1.1.Основные средства и нематериальные активы

Уставный и добавочный капитал

Нераспределенная прибыль, фонд накопления

Долгосрочные кредиты и займы (как исключение)

1.2. Капитальные вложения

1.Уставный и добавочный капитал

Долгосрочные кредиты и займы

Фонды накопления и нераспределенная прибыль

1.3. Долгосрочные финансовые вложения

1.Уставный и добавочный капитал

Фонды накопления и нераспределенная прибыль

Долгосрочные кредиты и займы

2. МОБИЛЬНЫЕ СРЕДСТВА

2.1. Запасы и затраты

Уставный и добавочный капитал (остаток)

Резервный капитал

Фонды накопления и нераспределенная прибыль (остаток)

Устойчивые пассивы

Долгосрочные кредиты и займы

Краткосрочные кредиты и займы

Кредиторы

8. Фонды потребления и резервы

2.2 Дебиторы

Задолженность по коммерческому кредиту

Краткосрочные кредиты и займы

2.3. Краткосрочные финансовые вложения

1. Резервный капитал

Кредиторы

Фонды потребления и резервы

2.4. Денежные средства

1. Резервный капитал

Фонды накопления и нераспределенная прибыль

Кредиты и займы

Кредиторы

Фонды потребления и резервы

Правила финансирования предполагают подбор финансовых источников в вышеуказанной последовательности в пределах остатка средств после обеспечения за счет данного источника предыдущей статьи актива. Использование последующего источника свидетельствует об определенном снижении качества финансового обеспечения фирмы. Если в реальной жизни финансирование связано с необходимостью  в заимствовании других источников, то это свидетельствует о нерациональном использование капитала фирмы, иммобилизации ресурсов в сверхнормативные запасы.

Матричный баланс - это производный формат от стандартной формы баланса фирмы. Алгоритм построения матричного баланса сводится к следующим шагам[3]:

1. Выбирается размер матрицы баланса. Диапазон выбора определяется целями использование матричного баланса. Предельный размер матрицы ограничен количеством статей актива и пассива стандартного баланса. Для целей анализа обычно используется сокращенный формат 10х10.

2. По выбранному размеру матрицы производится преобразование стандартного баланса в агрегированный (промежуточный) баланс (таблица 2), на основе данных которого строится матричный баланс условного предприятия[4].

Таблица 2

Агрегированный  матричный баланс

СТАТЬИ БАЛАНСА ФИРМЫ

НА НАЧАЛО ГОДА

НА КОНЕЦ ГОДА

ИЗМЕНЕНИЯ ЗА ГОД

Активы

1. Основные средства и нематериаль-

ные активы (по остаточной стоимос-

ти) (стр. 012+022)

474168

530700

56532

2. Незавершенные капитальные вло-

Жения, оборудование к установке

(стр. 030+040)

120117

155054

34937

3. Долгосрочные финансовые вложе-

ния, прочие внеоборотные активы

(стр. 050+060+070)

73

305

232

4. Итого по разделу I (стр. 80)

594389

686059

91670

5. Внеоборотные активы (раздел II)

(стр. 180)

6. Товары отгруженные, расчеты с

Дебиторами, авансы выданные, прочие оборотные активы (стр.199+

+200+210+220+230+240+250+260+320)

72644

196151

123507

7. Краткосрочные финансовые вложения (стр. 270)

-

-

-

8. Денежные средства (стр. 280+290+

+300+310)

2435

14593

12158

9. Итого по разделу II(стр. 330)

96382

276613

180231

10. ВАЛЮТА БАЛАНСА (стр. 360)

690771

962672

271901

Пассивы

1. Уставный и добавочный капитал

(стр. 400+410)

546878

550382

3504

2. Резервный капитал (стр. 402)

61788

176038

114250

3. Фонды накопления, нераспреде-

лённая прибыль, прочие собственные

Средства (стр. 420+425+430+440+

460+472)

-

-

-

4. Итого по разделу 3 (стр. 480)

608666

726420

117754

5. Долгосрочные кредиты и займы

(стр. 500+510)

1867

622

-1245

6. Краткосрочные кредиты и займы

(стр. 600+610+620)

80238

235630

155392

7. Расчеты с кредиторами и авансы

Полученные (стр. 630+640+650+660+

+670+680+690+700+710+720)

3. В координатах активов и пассивов строится матрица размером 10х10, в которую переносятся данные из агрегированного баланса.

4. Под каждую статью актива подбирается источник финансирования. Подбор осуществляется по «золотому правилу», изложенному выше (таблица 1).

5. Выверяются балансовые итоги по горизонтали и вертикали матрицы.

6. Далее отражают изменение денежных средств за период. Данный баланс наиболее пригоден для прогнозных и аналитических расчетов.

Аналитическая ценность матричного баланса несравненно выше по сравнению со стандартным балансом. В отличие от последнего, где отсутствует привязка источников финансирования к конкретным статьям активов, матричный баланс как раз и демонстрирует эту привязку. В этом его огромная аналитическая ценность.

1. Экономическое прогнозирование

Прогнозирование имеет две стороны или плоскости конкретизации: дескриптивную (описательную) и предсказательную (предписательную). Предсказание означает описание возможных или желательных перспектив, состояний, решений проблем будущего. Предуказание означает решение этих проблем, путем использования информации о будущем в целенаправленной деятельности. Таким образом, в прогнозировании различают два аспекта: теоретико-познавательный и управленческий[5].

Экономическое прогнозирование имеет своим объектом процесс конкретного расширенного воспроизводства во всем его многообразии. Предметом экономического прогнозирования является познание возможных состояний функционирующих экономических объектов в будущем, исследование закономерностей и способов разработки экономических прогнозов.

В зависимости от характера объекта прогнозы бывают экономические, научно-технические, социально-демографические, экологические и др. Экономическое прогнозирование базируется на следующих принципах: системность, научная обоснованность, целенаправленность, адекватность, альтернативность.

Особую роль играет экономическое прогнозирование в макроэкономическом планировании, т.к. дает возможность вероятного виденья исследуемого объекта в будущем. Экономический прогноз может стать надежной основой для принятия управленческих решений, в том числе государственных.

В рыночной экономике прогнозирование выполняет три основных функции:

-                   предвидение тенденций изменения объекта хозяйствования и окружающей среды в будущем;

-                   оценку возможных последствий принимаемых хозяйственных решений;

-                   корректировку результатов выполнения принятого решения.

В настоящее время существуют более 100 различных методов исследования и прогнозирования развития экономики, хотя практически применяются примерно 20. Среди наиболее заметных – методы тренда (экстраполяции), исходящие из продолжения в будущем тех тенденций, которые сложились в прошлом, а также экономико-математического моделирования.

В основе экономического прогнозирования лежит предположение о том, что будущее состояние экономики в значительной мере предопределяется ее прошлым и настоящим состояниями. Будущее несет в себе и элементы неопределенности. Это объясняется следующими моментами:

-                   наличием не одного, а множества вариантов возможного развития;

-                   действие экономических законов в будущем зависит не только от прошлого и настоящего состояний экономики, но и от управленческих решений, которые еще только должны быть приняты и реализованы;

-                   неполнота степени познания экономических законов, дефицит и недостаточная надежность информации.

Единство определенности (детерминированность) и неопределенности будущего – решающая предпосылка экономического прогнозирования. Если бы будущее было полностью определенным, то тогда бы не было потребности в прогнозировании. При неопределенности будущего сама возможность экономического прогнозирования исключается.

Важную роль в развитии экономического прогнозирования играет прикладная научная дисциплина прогностика и ее составная часть – экономическая прогностика.

Прогнозирование следует рассматривать в комплексе с более широким понятием – предвидением, которое дает опережающее отображение действительности, основанное на познании законов природы, общества и мышления. Различают три формы научного предвидения: гипотезу, прогноз и план[6].

Гипотеза характеризует научное предвидение на уровне общей теории. На уровне гипотезы дается качественная характеристика исследуемых объектов, выражающая общие закономерности их поведения.

Прогноз в сравнении с гипотезой имеет значительно большую качественную и количественную определенность и отличается большей достоверностью.

Итак, экономическое прогнозирование – это научное предвидение о направлениях развития экономики или отдельных ее элементов в будущем или поиск оптимальных способов достижения поставленных целей. Экономические прогнозы могут быть классифицированы по: масштабности объекта прогнозирования, по горизонту прогнозирования, по целям, по характеру прогнозирования.

Экономическое прогнозирование, как уже было отмечено выше, связано с экономико-математическим моделированием, частным случаем которого является матричное моделирование. Экономико-математическое моделирование – это математическое моделирование экономических явлений и процессов, которое дает возможность получить четкое представление об исследуемом объекте, охарактеризовать и количественно описать его внутреннюю структуру  и внешние связи. Экономико-математическое моделирование работы предприятия должно быть основано на анализе его деятельности и, в свою очередь, обогащать этот анализ результатами и выводами, полученными после решения соответствующих задач. 

Заключение

Описанные в контрольной работе подходы к экономическому прогнозированию вообще и применение матричных методов в частности используется математический аппарат. Это связано с преимуществами математического подхода к многостадийным процессам обработки информации, использованием идентичных средств формирования задач, поиска методов решения, фиксации этих методов и их преобразования в программы, рассчитанные на применение средств вычислительной техники. При этом задача экономического прогнозирования состоит, с одной стороны, в том, чтобы выяснить перспективы ближайшего или более отдаленного будущего в исследуемой области, а с другой стороны, способствовать оптимизации текущего и перспективного планирования и регулирования экономики, опираясь на составленный прогноз.

Сказанной в контрольной работе можно обобщить следующим образом. Средством изучения закономерностей развития экономических явлений (т.е. экономического прогнозирования) является экономико-математическая модель. Под экономико-математической моделью (ЭММ) понимается методика доведения до полного, исчерпывающего описание процесса получения и обработки исходной информации и правил решения рассматриваемой задачи в достаточно широком спектре конкретных случаев. ЭММ - это система формализованных соотношений, описывающих основные взаимосвязи элементов, образующих экономическую систему.

Эконометрия – наука, изучающая конкретные количественные взаимосвязи экономических процессов с помощью экономико-математических методов и моделей. Эконометрическое моделирование основано на обработке статистической информации ретроспективного характера  о банкротстве, оценке отдельных переменных величин, их параметров.

Список литературы

1.     Баканов М. И. Теория экономического анализа. – М.: «Финансы и статистика», 2002.

2.     Доугерти К. Введение в эконометрику. – М.: Инфра-М, 2002.

3.     Ковалёв В. В. Финансы. – М.: «Проспект», 2001.

4.     Муравьёв А. И. Теория экономического анализа: проблемы и решения. – М.: «Финансы и статистика», 1998.

5.     Плотинский Ю.М. Модели экономических процессов: Уч. Пособ. – М.: Инфра-М, 2002.

6.     Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие для ВУЗов / Под. ред. Т.Г. Морозовой, А.В. Пикулькина. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2004.

7.     Раицкий К. А. Экономика предприятия. – М.: «Дашков и К», 2002.

8.     Савицкая Г. А. АХД предприятия. – Минск.: «Новое знание», 2002.


[1] Доугерти К. Введение в эконометрику. – М.: Инфра-М, 2002. – с. 154.

[2] Баканов М. И. Теория экономического анализа. – М.: «Финансы и статистика», 2002. – с. 174.

[3] Ковалёв В. В. Финансы. – М.: «Проспект», 2001. – с. 177-178.

[4] Раицкий К. А. Экономика предприятия. – М.: «Дашков и К», 2002.. – с. 78.

[5] Плотинский Ю.М. Модели экономических процессов: Уч. Пособ. – М.: Инфра-М, 2002. – с. 89.

[6] Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие для ВУЗов / Под. ред. Т.Г. Морозовой, А.В. Пикулькина. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2004. – с. 61.