Содержание
Введение. 3
6. Матричный метод прогнозирования. 4
1. Экономическое прогнозирование. 9
Заключение. 12
Список литературы.. 13
Введение
В настоящей контрольной работе речь пойдет о содержании и методах экономического прогнозирования. Под экономическим прогнозированием будет пониматься предвидение хода экономического развития на предстоящий период для конкретной организации.
Прогнозирование следует отличать от планирования как функции менеджмента. Планирование – это разработка плана, определяющего то, чего нужно достичь и какими рычагами, сообразуясь со временем и пространством.
Инструментом экономического прогнозирования является моделирование. Таким образом, термин «модель» также будет одним из центральных терминов настоящей контрольной работы; в частности, будут рассмотрены матричные модели прогнозирования.
В научной литературе термин «модель» означает какой-либо условный образ объекта исследования. Модель – это схема, изображение или описание какого-либо явления или процесса в природе или обществе.
Другими словами, модель какого-либо процесса или явления – это решение, включающее набор определенных элементов и связей, которые с заданной точностью воспроизводят реакции реального процесса или явления на входные воздействия. Например, модель завода включает: справочные данные (например, полные данные о потенциальных поставщиках и их продукции); имитационную модель организации; методики экономического расчета и прогнозирования; информацию о решениях в аналогичных ситуациях других организаций и реальных полученных при этом результатах; набор законодательных актов и др.
В процессе экономического прогнозирования следует иметь в виду, что модель констатируется субъектом исследования так, чтобы операции отображали характеристики объекта, существенные для цели исследования.
6. Матричный метод прогнозирования
Матричные методи и модели нашли широкое применение в области прогнозирования и планирования. Матричная модель представляет собой прямоугольную таблицу, элементы которой отражают взаимосвязь объектов. Она удобна для финансового анализа, так как является простой и наглядной формой совмещения разнородных, но взаимоувязанных экономических явлений.
В некоторой научной литературе матрицные методы прогнозирования называются табличными или графическими методами, подчеркивая при этом значимость графического представления табличной информации – составление статистических таблиц является важным этапом исследования промежуточных и конечных результатов работы. Это форма наиболее рационального, наглядного и систематизированного представления исходных данных, простейших алгоритмов их обработки и получения результатов. Существует три вида таблиц: простые, сложные, комбинированные. Графики представляют собой масштабное изображение показателей, чисел с помощью геометрических знаков. В отличие от табличного материала график дает обобщающий рисунок положения или развития изучаемо явления, позволяет зрительно заметить те закономерности, которые содержит числовая информация[1].
Применение матричных моделей проиллюстрируем на условном примере моделирования денежных потоков предприятия.
Так, важной проблемой в сегодняшних экономических условиях - это организация грамотного финансирования активов. В содержании каждой группы активов фирмы отражены определенные закономерности их финансирования. Эти закономерности нашли выражение в общепринятых правилах «золотого финансирования»:
необходимые для инвестиций финансовые ресурсы должны находиться в распоряжении фирмы до тех пор, пока они остаются связанными в результате осуществления этих инвестиций. Под связанными ресурсами фирмы принято понимать объем финансовых ресурсов, которыми постоянно должна располагать фирма для обеспечения бесперебойного функционирования своей основной деятельности;
«золотое правило» управления кредиторской задолженности фирмы состоит в максимально возможном увеличении срока погашения без ущерба нарушения сложившихся деловых отношений[2].
Практическая реализация этого правила привело к возникновению жестких требований по обеспечению ряда финансовых пропорций в балансе фирм, строгой корреспонденции определенных элементов активов и пассивов фирмы (см. таблицу 1).
Таблица 1
Форма представления финансовой информации в виде матрицы
АКТИВЫ |
ПАССИВЫ |
1. НЕМОБИЛЬНЫЕ СРЕДСТВА |
|
1.1.Основные средства и нематериальные активы |
Уставный и добавочный капитал Нераспределенная прибыль, фонд накопления Долгосрочные кредиты и займы (как исключение) |
1.2. Капитальные вложения |
1.Уставный и добавочный капитал Долгосрочные кредиты и займы Фонды накопления и нераспределенная прибыль |
1.3. Долгосрочные финансовые вложения |
1.Уставный и добавочный капитал Фонды накопления и нераспределенная прибыль Долгосрочные кредиты и займы |
2. МОБИЛЬНЫЕ СРЕДСТВА |
|
2.1. Запасы и затраты |
Уставный и добавочный капитал (остаток) Резервный капитал Фонды накопления и нераспределенная прибыль (остаток) Устойчивые пассивы Долгосрочные кредиты и займы Краткосрочные кредиты и займы Кредиторы 8. Фонды потребления и резервы |
2.2 Дебиторы |
Задолженность по коммерческому кредиту Краткосрочные кредиты и займы |
2.3. Краткосрочные финансовые вложения |
1. Резервный капитал Кредиторы Фонды потребления и резервы |
2.4. Денежные средства |
1. Резервный капитал Фонды накопления и нераспределенная прибыль Кредиты и займы Кредиторы Фонды потребления и резервы |
Правила финансирования предполагают подбор финансовых источников в вышеуказанной последовательности в пределах остатка средств после обеспечения за счет данного источника предыдущей статьи актива. Использование последующего источника свидетельствует об определенном снижении качества финансового обеспечения фирмы. Если в реальной жизни финансирование связано с необходимостью в заимствовании других источников, то это свидетельствует о нерациональном использование капитала фирмы, иммобилизации ресурсов в сверхнормативные запасы.
Матричный баланс - это производный формат от стандартной формы баланса фирмы. Алгоритм построения матричного баланса сводится к следующим шагам[3]:
1. Выбирается размер матрицы баланса. Диапазон выбора определяется целями использование матричного баланса. Предельный размер матрицы ограничен количеством статей актива и пассива стандартного баланса. Для целей анализа обычно используется сокращенный формат 10х10.
2. По выбранному размеру матрицы производится преобразование стандартного баланса в агрегированный (промежуточный) баланс (таблица 2), на основе данных которого строится матричный баланс условного предприятия[4].
Таблица 2
Агрегированный матричный баланс
СТАТЬИ БАЛАНСА ФИРМЫ |
НА НАЧАЛО ГОДА |
НА КОНЕЦ ГОДА |
ИЗМЕНЕНИЯ ЗА ГОД |
Активы |
|||
1. Основные средства и нематериаль- ные активы (по остаточной стоимос- ти) (стр. 012+022) |
474168 |
530700 |
56532 |
2. Незавершенные капитальные вло- Жения, оборудование к установке (стр. 030+040) |
120117 |
155054 |
34937 |
3. Долгосрочные финансовые вложе- ния, прочие внеоборотные активы (стр. 050+060+070) |
73 |
305 |
232 |
4. Итого по разделу I (стр. 80) |
594389 |
686059 |
91670 |
5. Внеоборотные активы (раздел II) (стр. 180) |
|||
6. Товары отгруженные, расчеты с Дебиторами, авансы выданные, прочие оборотные активы (стр.199+ +200+210+220+230+240+250+260+320) |
72644 |
196151 |
123507 |
7. Краткосрочные финансовые вложения (стр. 270) |
- |
- |
- |
8. Денежные средства (стр. 280+290+ +300+310) |
2435 |
14593 |
12158 |
9. Итого по разделу II(стр. 330) |
96382 |
276613 |
180231 |
10. ВАЛЮТА БАЛАНСА (стр. 360) |
690771 |
962672 |
271901 |
Пассивы |
|||
1. Уставный и добавочный капитал (стр. 400+410) |
546878 |
550382 |
3504 |
2. Резервный капитал (стр. 402) |
61788 |
176038 |
114250 |
3. Фонды накопления, нераспреде- лённая прибыль, прочие собственные Средства (стр. 420+425+430+440+ 460+472) |
- |
- |
- |
4. Итого по разделу 3 (стр. 480) |
608666 |
726420 |
117754 |
5. Долгосрочные кредиты и займы (стр. 500+510) |
1867 |
622 |
-1245 |
6. Краткосрочные кредиты и займы (стр. 600+610+620) |
80238 |
235630 |
155392 |
7. Расчеты с кредиторами и авансы Полученные (стр. 630+640+650+660+ +670+680+690+700+710+720) |
3. В координатах активов и пассивов строится матрица размером 10х10, в которую переносятся данные из агрегированного баланса.
4. Под каждую статью актива подбирается источник финансирования. Подбор осуществляется по «золотому правилу», изложенному выше (таблица 1).
5. Выверяются балансовые итоги по горизонтали и вертикали матрицы.
6. Далее отражают изменение денежных средств за период. Данный баланс наиболее пригоден для прогнозных и аналитических расчетов.
Аналитическая ценность матричного баланса несравненно выше по сравнению со стандартным балансом. В отличие от последнего, где отсутствует привязка источников финансирования к конкретным статьям активов, матричный баланс как раз и демонстрирует эту привязку. В этом его огромная аналитическая ценность.
1. Экономическое прогнозирование
Прогнозирование имеет две стороны или плоскости конкретизации: дескриптивную (описательную) и предсказательную (предписательную). Предсказание означает описание возможных или желательных перспектив, состояний, решений проблем будущего. Предуказание означает решение этих проблем, путем использования информации о будущем в целенаправленной деятельности. Таким образом, в прогнозировании различают два аспекта: теоретико-познавательный и управленческий[5].
Экономическое прогнозирование имеет своим объектом процесс конкретного расширенного воспроизводства во всем его многообразии. Предметом экономического прогнозирования является познание возможных состояний функционирующих экономических объектов в будущем, исследование закономерностей и способов разработки экономических прогнозов.
В зависимости от характера объекта прогнозы бывают экономические, научно-технические, социально-демографические, экологические и др. Экономическое прогнозирование базируется на следующих принципах: системность, научная обоснованность, целенаправленность, адекватность, альтернативность.
Особую роль играет экономическое прогнозирование в макроэкономическом планировании, т.к. дает возможность вероятного виденья исследуемого объекта в будущем. Экономический прогноз может стать надежной основой для принятия управленческих решений, в том числе государственных.
В рыночной экономике прогнозирование выполняет три основных функции:
- предвидение тенденций изменения объекта хозяйствования и окружающей среды в будущем;
- оценку возможных последствий принимаемых хозяйственных решений;
- корректировку результатов выполнения принятого решения.
В настоящее время существуют более 100 различных методов исследования и прогнозирования развития экономики, хотя практически применяются примерно 20. Среди наиболее заметных – методы тренда (экстраполяции), исходящие из продолжения в будущем тех тенденций, которые сложились в прошлом, а также экономико-математического моделирования.
В основе экономического прогнозирования лежит предположение о том, что будущее состояние экономики в значительной мере предопределяется ее прошлым и настоящим состояниями. Будущее несет в себе и элементы неопределенности. Это объясняется следующими моментами:
- наличием не одного, а множества вариантов возможного развития;
- действие экономических законов в будущем зависит не только от прошлого и настоящего состояний экономики, но и от управленческих решений, которые еще только должны быть приняты и реализованы;
- неполнота степени познания экономических законов, дефицит и недостаточная надежность информации.
Единство определенности (детерминированность) и неопределенности будущего – решающая предпосылка экономического прогнозирования. Если бы будущее было полностью определенным, то тогда бы не было потребности в прогнозировании. При неопределенности будущего сама возможность экономического прогнозирования исключается.
Важную роль в развитии экономического прогнозирования играет прикладная научная дисциплина прогностика и ее составная часть – экономическая прогностика.
Прогнозирование следует рассматривать в комплексе с более широким понятием – предвидением, которое дает опережающее отображение действительности, основанное на познании законов природы, общества и мышления. Различают три формы научного предвидения: гипотезу, прогноз и план[6].
Гипотеза характеризует научное предвидение на уровне общей теории. На уровне гипотезы дается качественная характеристика исследуемых объектов, выражающая общие закономерности их поведения.
Прогноз в сравнении с гипотезой имеет значительно большую качественную и количественную определенность и отличается большей достоверностью.
Итак, экономическое прогнозирование – это научное предвидение о направлениях развития экономики или отдельных ее элементов в будущем или поиск оптимальных способов достижения поставленных целей. Экономические прогнозы могут быть классифицированы по: масштабности объекта прогнозирования, по горизонту прогнозирования, по целям, по характеру прогнозирования.
Экономическое прогнозирование, как уже было отмечено выше, связано с экономико-математическим моделированием, частным случаем которого является матричное моделирование. Экономико-математическое моделирование – это математическое моделирование экономических явлений и процессов, которое дает возможность получить четкое представление об исследуемом объекте, охарактеризовать и количественно описать его внутреннюю структуру и внешние связи. Экономико-математическое моделирование работы предприятия должно быть основано на анализе его деятельности и, в свою очередь, обогащать этот анализ результатами и выводами, полученными после решения соответствующих задач.
Заключение
Описанные в контрольной работе подходы к экономическому прогнозированию вообще и применение матричных методов в частности используется математический аппарат. Это связано с преимуществами математического подхода к многостадийным процессам обработки информации, использованием идентичных средств формирования задач, поиска методов решения, фиксации этих методов и их преобразования в программы, рассчитанные на применение средств вычислительной техники. При этом задача экономического прогнозирования состоит, с одной стороны, в том, чтобы выяснить перспективы ближайшего или более отдаленного будущего в исследуемой области, а с другой стороны, способствовать оптимизации текущего и перспективного планирования и регулирования экономики, опираясь на составленный прогноз.
Сказанной в контрольной работе можно обобщить следующим образом. Средством изучения закономерностей развития экономических явлений (т.е. экономического прогнозирования) является экономико-математическая модель. Под экономико-математической моделью (ЭММ) понимается методика доведения до полного, исчерпывающего описание процесса получения и обработки исходной информации и правил решения рассматриваемой задачи в достаточно широком спектре конкретных случаев. ЭММ - это система формализованных соотношений, описывающих основные взаимосвязи элементов, образующих экономическую систему.
Эконометрия – наука, изучающая конкретные количественные взаимосвязи экономических процессов с помощью экономико-математических методов и моделей. Эконометрическое моделирование основано на обработке статистической информации ретроспективного характера о банкротстве, оценке отдельных переменных величин, их параметров.
Список литературы
1. Баканов М. И. Теория экономического анализа. – М.: «Финансы и статистика», 2002.
2. Доугерти К. Введение в эконометрику. – М.: Инфра-М, 2002.
3. Ковалёв В. В. Финансы. – М.: «Проспект», 2001.
4. Муравьёв А. И. Теория экономического анализа: проблемы и решения. – М.: «Финансы и статистика», 1998.
5. Плотинский Ю.М. Модели экономических процессов: Уч. Пособ. – М.: Инфра-М, 2002.
6. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие для ВУЗов / Под. ред. Т.Г. Морозовой, А.В. Пикулькина. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2004.
7. Раицкий К. А. Экономика предприятия. – М.: «Дашков и К», 2002.
8. Савицкая Г. А. АХД предприятия. – Минск.: «Новое знание», 2002.
[1] Доугерти К. Введение в эконометрику. – М.: Инфра-М, 2002. – с. 154.
[2] Баканов М. И. Теория экономического анализа. – М.: «Финансы и статистика», 2002. – с. 174.
[3] Ковалёв В. В. Финансы. – М.: «Проспект», 2001. – с. 177-178.
[4] Раицкий К. А. Экономика предприятия. – М.: «Дашков и К», 2002.. – с. 78.
[5] Плотинский Ю.М. Модели экономических процессов: Уч. Пособ. – М.: Инфра-М, 2002. – с. 89.
[6] Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие для ВУЗов / Под. ред. Т.Г. Морозовой, А.В. Пикулькина. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2004. – с. 61.