Таблица 1.2.5

Отраслевая структура ВДС г. Москвы по видам экономической деятельности

 (в процентах)

На рис. 1.2.3 видно, что динамика ВДС в 2005 г. существенно не изменилась по сравнению с 2004 г. Основными отраслями экономики г. Москвы остаются оптовая и розничная торговля (40,5%), обрабатывающие производства (15,4%), операции с недвижимым имуществом (14,5%).

Рис. 1.2.3. Отраслевая структура и динамика ВДС.

Анализ динамики ВРП за длительные периоды времени осуществляется на основе расчета показателя в сопоставимых ценах предшествующих периодов.

Величина произведенного ВРП в сопоставимых ценах определяется на основе следующих показателей, пересчитанных в сопоставимые цены:

• добавленная стоимость (ДС) отраслей экономики в сопоставимых ценах; при этом используются либо индексы цен на товары и услуги, либо, в случае их отсутствия, метод экстраполяции добавленной стоимости на основе индекса физического объема;

• налоги на продукты (НП) в сопоставимых ценах;

• субсидии (С) на продукты в сопоставимых ценах; налоги и субсидии на продукты оцениваются в сопоставимых ценах методом экстраполяции, т.е. путем умножения величины налогов (субсидий) за предыдущий год на индексы физического объема налогооблагаемых (субсидируемых) продуктов.

ВРП_{(в сопоставимых ценах)} = ДС + НП – С

Использованный ВРП в сопоставимых ценах в настоящее время не исчисляется, что связано с ограничениями информационного плана, с которыми сталкиваются территориальные органы статистики.

1.3. Методы расчета валового регионального продукта

В настоящее время ВРП в полном объеме может рассчитываться двумя методами: производственным и распределительным. Расчеты ВРП этими методами могут быть произведены только в разрезе отраслей, поскольку деятельность институциональных единиц, распространяющаяся на ряд регионов, должна распределяться между ними на основе данных заведений. Основным методом расчета ВРП является только производственный метод.

Расчет ВРП производственным методом показывает балансовую взаимосвязь факторов: выпуска товаров и услуг,  налогов на продукты, субсидий на продукты и промежуточного потребления (эта взаимосвязь представляется в виде счета производства – основного счета СНС). Он позволяет оценить структуру ВРП с точки зрения вклада каждой отрасли или каждого сектора.

ВРП рассчитывается как сумма валовой добавленной стоимости (∑ВДС), произведенной на территории региона во всех секторах (отраслях) экономики за определенный период. По методологии СНС 1993 г. ВДС считается в основных ценах (цена, получаемая производителем, исключая любые налоги и включая субсидии на продукты):

ВРП^{ОСНОВ.ЦЕНЫ} = ∑ВДС_{ОТРАСЛЕЙ}^{ОСНОВ.ЦЕНЫ}

Для получения ВРП в рыночных ценах необходимо учесть чистые налоги (ЧН), т.е. разницу между суммами налогов и субсидий на продукты и услуги:

ВРП^{РЫН.ЦЕНЫ}  =  ∑ВДС^{ОСНОВ.ЦЕНЫ} + ЧН = ∑ВДС^{ОСНОВ.ЦЕНЫ} + (∑Н - ∑С)

2. Расчетная часть

Для анализа валового регионального продукта (ВРП) и доходов населения в отчетном периоде произведена 34%-ная механическая выборка регионов, в результате которой получены следующие данные, млн. руб.:

Таблица 2.1

Исходные данные

Цель статистического исследования – анализ  совокупности регионов по признакам Валовой региональный продукт и Доходы населения, включая:

·        изучение структуры совокупности по признаку Валовой региональный продукт;

·        выявление наличия корреляционной связи между признаками Валовой региональный продукт и Доходы населения, установление направления связи и оценка её тесноты;

·        применение выборочного метода для определения статистических характеристик генеральной совокупности регионов.

2.1. Задание 1

По исходным данным (табл.1) необходимо выполнить следующее:

1. Построить статистический ряд распределения регионов по Валовому региональному продукту (ВРП), образовав пять групп с равными интервалами.

2. Графическим методом и путем расчетов определить значения моды и медианы полученного ряда распределения.

3. Рассчитать характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

4. Вычислить среднюю арифметическую по исходным данным (табл. 2.1), сравнить её с аналогичным показателем, рассчитанным в п. 3 для интервального ряда распределения. Объяснить причину их расхождения.

Сделать выводы по результатам выполнения Задания 1.

Выполнение Задания 1

Целью выполнения данного Задания является изучение состава и структуры выборочной совокупности регионов путем построения и анализа статистического ряда распределения регионов по признаку Валовой региональный продукт.

1. Построение интервального ряда распределения регионов по ВРП

Для построения интервального ряда распределения, характеризующего распределение регионов по объему ВРП, необходимо вычислить величину и границы интервалов ряда.

При построении ряда с равными интервалами величина интервала h определяется по формуле:

,                                       (2.1.1)

где      – наибольшее и наименьшее значения признака

в исследуемой совокупности,  

   k - число групп интервального ряда.

Определение величины интервала по формуле (2.1.1) при заданных k = 5, x_max = 26875 млн. руб., x_min = 83948 млн. руб.:

При h = 11414,60 млн. руб. границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид (табл. 2.1.1):

Таблица 2.1.1

Границы интервалов

Определяем количество регионов, входящих в каждую группу, используя принцип полуоткрытого интервала [ ), согласно которому регионы со значениями признаков, которые служат одновременно верхними и нижними границами смежных интервалов, будем относить ко второму из смежных интервалов.

Для определения количества регионов в каждой группе строим разработочную таблицу 2.1.2.

Таблица 2.1.2

Разработочная таблица для построения интервального ряда распределения и

аналитической группировки

На основе групповых итоговых строк «Всего» табл. 2.1.2 формируем итоговую таблицу 2.1.3, представляющую интервальный ряд распределения регионов по объему ВРП.

Таблица 2.1.3

Распределение регионов по ВРП

Приведем еще три характеристики полученного ряда распределения - частоты групп в относительном выражении, накопленные (кумулятивные) частоты S_i, получаемые путем последовательного суммирования частот всех предшествующих (i-1) интервалов, и накопленные частости, рассчитываемые по формуле  .

Таблица 2.1.4

Структура регионов по объему ВРП

Вывод. Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности регионов показывает, что распределение регионов по объему ВРП не является равномерным: преобладают регионы с объемом ВРП от 38289,60 млн. руб. до 49704,20 млн. руб. (это 10 регионов, доля которых составляет 33,3%); 7 регионов имеют объем ВРП до 38289,60 млн. руб. (их доля составляет 23,3%), а 90,0% – до 725533,40 млн. руб.

2. Нахождение моды и медианы полученного интервального ряда

распределения графическим методом и путем расчетов

Для определения моды графическим методом строим по данным табл. 2.1.3 (графы 2 и 3) гистограмму распределения регионов по изучаемому признаку.

Рис. 2.1.1. Определение моды графическим методом

Конкретное значение моды для интервального ряда рассчитывается по формуле:

                       (2.1.2)

где   х_Мo – нижняя граница модального интервала,

h –величина модального интервала,

f_Mo – частота модального интервала,

f_Mo-1 – частота интервала, предшествующего модальному,

f_Mo+1 – частота интервала, следующего за модальным.

Согласно табл. 2.1.4 модальным интервалом построенного ряда является интервал 38289,60 – 49704,20 млн. руб., так как он имеет наибольшую частоту (f₂ = 10). Расчет моды по формуле (2.1.2):

Вывод. Для рассматриваемой совокупности регионов наиболее распространенный объем ВРП характеризуется средней величиной 42570,075 млн. руб.

Для определения медианы графическим методом строим по данным табл. 2.1.4 (графы 2 и 5) кумуляту распределения регионов по изучаемому признаку.

Рис. 2.1.2. Определение медианы графическим методом

Конкретное значение медианы для интервального ряда рассчитывается по формуле:

,                       (2.1.3)

где    х_Ме– нижняя граница медианного интервала,

h – величина медианного интервала,

– сумма всех частот,

f_Ме – частота медианного интервала,

S_Mе-1 – кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.

Определяем медианный интервал, используя графу 5 табл. 2.1.4. медианным интервалом является интервал 38289,60 – 49704,20 млн. руб., т.к. именно в этом интервале накопленная частота S_i=17 впервые превышает  полусумму всех частот ().

Расчет значения медианы по формуле (2.1.3):

Вывод. В рассматриваемой совокупности регионов половина регионов имеют в среднем объем ВРП не более 47421,280 млн. руб., а другая половина – не менее 47421,280 млн. руб.

3. Расчет характеристик ряда распределения

Для расчета характеристик ряда распределения , σ, σ2, V_σ на основе табл. 2.1.4 строится вспомогательная таблица 2.1.5 ( – середина j-го интервала).

Таблица 2.1.5

Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения

Рассчитаем среднюю арифметическую взвешенную:

                                (2.1.4)

Рассчитаем среднее квадратическое отклонение:

       (2.1.5)

Рассчитаем дисперсию:

σ2 = 14642,5592 = 214404523,300

Рассчитаем коэффициент вариации:

                (2.1.6)

Вывод. Анализ полученных значений показателей  и σ говорит о том, что средний объем ВРП составляет 50465,173 млн. руб., отклонение от среднего объема в ту или иную сторону составляет в среднем 14642,559 млн. руб., наиболее характерный объем ВРП находится в пределах от 35822,614 до 65107,732 млн. руб. (диапазон ).

Значение Vσ = 29,015% не превышает 33%, следовательно, вариация объема ВРП в исследуемой совокупности регионов незначительна и совокупность по данному признаку качественно однородна. Расхождение между значениями , Мо и Ме незначительно (=50465,173 млн.руб., Мо=42570,075 млн. руб., Ме=47421,280 млн. руб.), что подтверждает вывод об однородности совокупности регионов. Таким образом, найденное среднее значение объема ВРП (50465,173 млн. руб.) является типичной, надежной характеристикой исследуемой совокупности регионов.

4. Вычисление средней арифметической по исходным данным

Для расчета применяется формула средней арифметической простой:

,                             (2.1.7)

Причина расхождения средних величин, рассчитанных по исходным данным (49888,267 млн. руб.) и по интервальному ряду распределения (50465,170 млн. руб.), заключается в том, что в первом случае средняя определяется по фактическим значениям исследуемого признака для всех 30-ти регионов, а во втором случае в качестве значений признака берутся середины интервалов  и, следовательно, значение средней будет менее точным.

2.2. Задание 2

По исходным данным (табл. 2.1) с использованием результатов выполнения Задания 1 необходимо выполнить следующее:

1.      Установить наличие и характер корреляционной связи между признаками ВРП и Доходы населения, методом аналитической группировки, образовав пять групп с равными интервалами по факторному признаку.

2.      Измерить тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициентов детерминации и эмпирического корреляционного отношения.

Сделайте выводы по результатам выполнения задания.

Выполнение Задания 2

Целью выполнения данного Задания является выявление наличия корреляционной связи между факторным и результативным признаками, а также установление направления связи и оценка ее тесноты.

По условию Задания 2 факторным является признак ВРП (X), результативным – признак Доходы населения (Y).

1. Установление наличия и характера корреляционной связи между

признаками ВРП и Доходы населения методами аналитической

группировки и корреляционных таблиц

1а. Применение метода аналитической группировки

Аналитическая группировка строится по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение  результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения  систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.

Используя разработочную таблицу 2.1.2, строим аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным признаком Х – ВРП и результативным признаком Y – Доходы населения. Макет аналитической таблицы имеет следующий вид (табл. 2.2.1):

Таблица 2.2.1

Зависимость доходов населения от ВРП

Групповые средние значения  получаем из таблицы 2.1.2 (графа 4), основываясь на итоговых строках «Всего». Построенную аналитическую группировку представляет табл. 2.2.2:

Таблица 2.2.2

Зависимость доходов населения от ВРП

Вывод. Анализ данных табл. 2.2.2 показывает, что с увеличением объема ВРП от группы к группе систематически возрастает и средний доход по каждой группе регионов, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.

1б. Применение метода корреляционных таблиц.

Корреляционная таблица строится как комбинация двух рядов распределения по факторному признаку Х и результативному признаку Y. На пересечении j-ой строки и k-ой графы таблицы указывается число единиц совокупности, входящих в j-ый интервал по признаку X и в k-ый интервал по признаку Y. Концентрация частот около диагонали построенной таблицы свидетельствует о наличии корреляционной связи между признаками - прямой или обратной. Связь прямая, если частоты располагаются по диагонали, идущей от левого верхнего угла к правому нижнему, обратная - по диагонали от правого верхнего угла к левому нижнему.

Для построения корреляционной таблицы необходимо знать величины и границы интервалов по двум признакам X и Y.  Для  факторного  признака Х – ВРП эти величины известны из табл. 2.1.3. Определяем величину интервала для результативного признака Y – Доходы населения при k = 5,  у_max = 52885,00 млн. руб., у_min = 16125,00 млн. руб.:

Границы интервалов ряда распределения результативного признака Y имеют следующий вид (табл. 2.2.3):

Таблица 2.2.3

Подсчитывая для каждой группы число входящих в нее регионов с использованием принципа полуоткрытого интервала [ ), получаем интервальный ряд распределения результативного признака (табл. 2.2.4).

Таблица 2.2.4

Интервальный ряд распределения регионов по доходам населения

Используя группировки по факторному и результативному признакам, строим корреляционную таблицу (табл. 2.2.5).

Таблица 2.2.5

Корреляционная таблица зависимости доходов населения от объема ВРП

Вывод. Анализ данных табл. 2.2.5 показывает, что распределение частот групп произошло вдоль диагонали, идущей из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы. Это свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между объемом ВРП и доходами населения.

2. Измерение тесноты корреляционной связи с использованием

коэффициента детерминации η² и эмпирического корреляционного

отношения η

Для измерения тесноты связи между факторным и результативным признаками рассчитывают специальные показатели – эмпирический коэффициент детерминации η² и эмпирическое корреляционное отношение η.

Коэффициент детерминации η² характеризует силу влияния факторного (группировочного) признака Х на результативный признак Y и рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии  признака Y в его общей дисперсии:

                                                                                  (2.2.1)

где   – общая дисперсия признака Y,

         – межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.

Значения показателя η² изменяются в пределах 0 ≤ η² ≤ 1. При отсутствии корреляционной связи между признаками Х и Y имеет место равенство η² =0, а при наличии функциональной связи между ними – равенство η² = 1.

Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных) и вычисляется по формуле:

,                                             (2.2.2)

где  y_i – индивидуальные значения результативного признака;

        ȳ₀ – общая средняя значений результативного признака;

         n – число единиц совокупности.

Межгрупповая дисперсия  измеряет систематическую  вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка) и вычисляется по формуле:

,                                     (2.2.3)

где      ȳ_j  – групповые средние,

ȳ₀  – общая средняя,

f_j  – число единиц в j-ой группе,

k – число групп.

Для расчета показателей  и  необходимо знать величину общей средней ȳ₀ , которая вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:

                                                     (2.2.4)        

Значения числителя и знаменателя формулы имеются в табл. 2.2.2 (графы 3 и 4 итоговой строки). Используя эти данные, получаем общую среднюю ȳ₀ :

= =31007,10 млн. руб.

Для расчета общей дисперсии  применяется вспомогательная таблица 2.2.6.

Таблица 2.2.6

Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии

Рассчитаем общую дисперсию по формуле (2.2.2):

=

Для  расчета межгрупповой дисперсии  строится  вспомогательная        таблица 2.2.7. При этом используются  групповые средние значения y_j² из табл. 2.2.2 (графа 5).

Таблица 2.2.7

Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии

Рассчитаем межгрупповую дисперсию:

Определяем коэффициент детерминации:

 или 96,3%

Вывод. 96,3% вариации доходов населения обусловлено вариацией объема ВРП, а 3,7% – влиянием прочих неучтенных факторов.

Эмпирическое корреляционное отношение η оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле

                                                     (2.2.5)

Рассчитаем показатель η:

Вывод: согласно шкале Чэддока связь между объемом ВРП и доходами населения является весьма тесной.

2.3. Задание 3

По результатам выполнения Задания 1 с вероятностью 0,997 определите:

1) ошибку выборки среднего объема ВРП и границы, в которых он будет находиться генеральной совокупности.

2) ошибку выборки доли регионов с объемом ВРП 61118,8 млн. руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

Выполнение Задания 3

Целью выполнения данного Задания является определение для генеральной совокупности регионов границ, в которых будет находиться величина среднего объема ВРП, и доля регионов с объемом ВРП 61118,8 млн. руб.

1. Определение ошибки выборки для объема ВРП и границ,

в которых будет находиться генеральная средняя

Применяя выборочный метод наблюдения, необходимо рассчитать ошибки выборки (ошибки репрезентативности), т.к. генеральные и выборочные характеристики, как правило, не совпадают, а отклоняются на некоторую величину ε.

Принято вычислять два вида ошибок выборки - среднюю  и предельную .

Для расчета средней ошибки выборки  применяются различные формулы в зависимости от вида и способа отбора единиц из генеральной совокупности в выборочную.

Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора средняя ошибка  для выборочной средней  определяется по формуле:

                                                         ,                                        (2.3.1)

где σ² – общая дисперсия изучаемого признака,

       N – число единиц в генеральной совокупности,

       n – число единиц в выборочной совокупности.

Предельная ошибка выборки  определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная средняя:

                                                            ,                                               (2.3.2)

,

где     – выборочная средняя,

           – генеральная средняя.

Предельная ошибка выборки  кратна средней ошибке  с коэффициентом кратности t (называемым также коэффициентом доверия):

                                           (2.3.3)

Коэффициент кратности  t зависит от  значения  доверительной вероятности Р, гарантирующей вхождение генеральной средней в интервал , называемый доверительным интервалом.

Наиболее часто используемые доверительные вероятности Р и соответствующие им значения t задаются следующим образом (табл. 2.3.1):

Таблица 2.3.1

По условию Задания 2 выборочная совокупность насчитывает 30 регионов, выборка 34%-ная механическая, следовательно, генеральная совокупность включает 88 регионов. Выборочная средняя , дисперсия  определены в Задании 1 (п. 3). Значения параметров, необходимых для решения задачи, представлены в табл. 2.3.2:

Таблица 2.3.2

Рассчитаем среднюю ошибку выборки:

Рассчитаем предельную ошибку выборки:

Определим доверительный интервал для генеральной средней:

50465,173 – 8020,059  50465,173 + 8020,059

42445,114 58485,232

Вывод. На основании проведенного выборочного обследования с вероятностью 0,997 можно утверждать, что для генеральной совокупности регионов средняя величина объема ВРП находится в пределах от 42445,114 до 58485,232 млн. руб.

2. Определение ошибки выборки для доли регионов

с объемом ВРП 61118,8 млн. руб. и более, а также границ, в которых будет находиться генеральная доля

Доля единиц выборочной совокупности, обладающих тем или иным заданным свойством, выражается формулой

                                                             ,                                                                            (2.3.4)

где  m – число единиц совокупности, обладающих заданным свойством;

        n – общее число единиц в совокупности.

Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора предельная ошибка выборки  доли единиц, обладающих заданным свойством, рассчитывается по формуле:

                                               ,                                       (2.3.5)

где  w – доля единиц совокупности, обладающих заданным свойством;

       (1-w) – доля единиц совокупности, не обладающих заданным свойством,

        N – число единиц в генеральной совокупности,

        n– число единиц в выборочной совокупности.

Предельная ошибка выборки  определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная доля р единиц, обладающих исследуемым признаком:

                                                                                    (2.3.6)

По условию Задания 3 исследуемым свойством регионов является равенство или превышение объема ВРП величины 61118,8 млн. руб.

Число регионов с данным свойством определяется из табл. 2.1.2 (графа 3):

m=8

Рассчитаем выборочную долю по формуле (2.3.4):

Рассчитаем предельную ошибку выборки для доли по формуле (2.3.5):

Определим доверительный интервал генеральной доли:

0,266 – 0,196 ≤ р ≤ 0,266 + 0,196

0,070 ≤ р ≤ 0,462

или

7%  46,2%

Вывод. С вероятностью 0,997 можно утверждать, что в генеральной совокупности регионов доля регионов с объемом ВРП 61118,8 млн. руб. и более будет находиться в пределах от 7% до 46,2%.

2.4. Задание 4

Имеются следующие условные данные по корпорациям нефинансового сектора:

Таблица 2.4.1

Определите:

1)     Валовую добавочную стоимость (ВДС) и производительность труда (ПТ = ВВ/Т) за каждый период.

2)     Влияние следующих факторов на абсолютный прирост ВДС в отчетном периоде по сравнению с базисным:

·  производительности труда работников;

·  доли ПП в составе ВВ;

·  численности работников;

·  трех факторов вместе.

Решение:

1. ВДС = ВВ - ПП

                ВДС_(базис)  = 700,4 - 210,0 = 490,4 (млрд. руб.)

          ВДС_(отчет) = 734,8 - 235,2 = 499,6 (млрд. руб.)

     ПТ = ВВ / Т

                ПТ_(базис) = 700,4/6800,0 = 0,103 (млрд. руб.)

            ПТ_(отчет) = 734,8/6680,0 = 0,11 (млрд. руб.)

   2. На абсолютный прирост ВДС в отчетном периоде по сравнению с базисным оказали влияние следующие факторы:

- численность рабочих:

            ΔВДС_(т)  = ВДС_(базис)  ∙ (I_(т) - 1)

            I_(т) = T_(отчет) / T_(базис)

         ΔВДС_(т)  =490,40 ∙ (6680,0 / 6800,0 – 1) = 490,0 ∙ (-0,02) = -8,65 (млрд. руб.)

- производительность труда работников:

            ΔВДС_(пт)  = (ВДС_(базис) + ΔВДС_(т) ) ∙ (I_(пт) - 1)

             I_(пт) = ПT_(отчет) / ПT_(базис)

            ΔВДС_(пт) =(490,4 + (-8,65))∙(0,11/0,103–1)= 481,75 ∙ 0,07 =32,74 (млрд. руб.)

- доля ПП в составе ВВ:

            ΔВДС_(пп/вв)  = ВВ_(отчет) ∙ (d_(базис)  - d_(отчет)) 

                d  = ПП  /ВВ

                d_(базис)  = 210,0 / 700,4 = 0,30

            d_(отчет)  = 235,2 / 734,8 = 0,32

         ΔВДС_(пп/вв)  = 734,8 ∙ (0,30 - 0,32) = -14,89 (млрд. руб.)

- трех факторов вместе:

            ΔВДС = ΔВДС_(т)  + ΔВДС_(пт)  + ΔВДС_(пп/вв)  

            ΔВДС = 32,74 + (-8,65) + (-14,89) = 9,2 (млрд. руб.)

Проверка: ΔВДС = ВДС_(отчет)  - ВДС_(базис)  = 499,6 – 490,4 = 9,2 (млрд. руб.)

3. Аналитическая часть

Анализ влияния отдельных факторов на прирост ВРП

Таблица 3.1

1. Прирост ВРП за счет изменения фондоотдачи

∆ВРП fотд = ∆fотд fвоор0 Т0 = 0,12 ∙ 868,47 ∙ 6156,80 = 633797,20 тыс. руб.

2. Прирост ВРП за счет изменения фондовооруженности труда

∆ВРП f воор = ∆f воор f отд1 Т0 =  115,45 ∙ 0,65 ∙ 6156,80 = 463565,99  тыс. руб.

3. Прирост ВРП за счет численности занятых в экономике

∆ВРП Т = ∆T₁ f отд1 fвоор1 = 178,24 ∙ 0,65 ∙ 983,92 = 55247,81 тыс. руб.

Проверка: 1152611,00 = 633797,2 + 463565,99 + 55247,81

1152611,00 = 1152611,00 млн. руб.

4. Влияние фондоотдачи на производительность труда

fвоор1 (fотд1  -  fотд0 ) / ∆ W = 983,92 ∙ 0,12 / 178,24 = 65,4 %

5. Влияние фондовооруженности на производительность труда

fотд0 ∙ ∆  fвоор / ∆ W = 0,53 ∙ 115,45 / 178,24  = 34,6 %

Из расчета видно:

1) прирост ВРП по г. Москва за 2005 г. на 40,22 % обеспечен за счет изменения (увеличения) фондовооруженности труда, а также на 54,99 % за счет более рационального использования основных фондов. Увеличение численности занятых в экономике привело к увеличению объема ВРП на 55247,81 тыс. руб. или на 4,79 %;

2) производительность труда в целом по экономике г. Москвы увеличилась на 38,5 % (178,28 тыс. руб.)

На увеличение производительности труда в большей степени повлияла фондоотдача. Доля этого показателя в общем объеме прироста производительности труда составила 65,4 % или 116,57 тыс. руб., за счет фондовооруженности увеличение составило 34,6 % или 61,67 тыс. руб.

Заключение

Так как региональная экономика является экономикой открытого типа, то есть значительная часть материальных и финансовых ресурсов региональной экономики формируется за счет обмена с другими регионами и, наоборот, большая часть произведенных в регионе продуктов и услуг потребляется нерезидентами, то показатель произведенного ВРП является обобщающим показателем развития региональной экономики.

Москва – один из наиболее динамично развивающихся регионов РФ, и такой показатель экономического развития, как валовой региональный продукт, также растет весьма быстро. По данным департамента экономической политики и развития Москвы за период 2001- 2005 годов, среднегодовые темпы роста ВРП в г. Москве составили 108%.

Для дальнейшего увеличения роста ВРП правительством Москвы предусматривается увеличение темпов роста объемов производства к параметрам прогноза по отраслям: промышленность - 0,3%, строительство - 0,7%, торговля и общественное питание - 0,5%.

Также в правительстве Москвы разрабатывается комплекс мер, направленных на увеличение выпуска готовой продукции. Кроме того, планируется разработать порядок предоставления льготных и долгосрочных кредитов для реализации проектов по наращиванию производства энергетического и сопутствующего оборудования, а также для обеспечения приоритетного развития предприятий малого бизнеса.

Список литературы

1.      Герасимов Б.И., Гурова Л.Г., Дробышева В.В., Золотухина В.М. Макроэкономическая региональная статистика: Учеб. пособие / Под ред. Б.И. Герасимова. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2004. - 112 с.

2.      Голуб Л.А. Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. – М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 2001. -272 с.

3.      Иванов Ю.Н., Казаринова С.Е., Карасева Л.А. Основы национального счетоводства: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2005. – 480 с.

4.      Практикум по статистике: Учеб. пособие для вузов/ Под ред. В.М. Симчеры / ВЗФЭИ. - М.: ЗАО “Финстатинформ”, 1999. – 259 с.

5.      Регионы России. Социально-экономические показатели. 2007: Стат. сб./ Росстат. - М.: 2007. - 991с.

6.      Финансовая статистика: учебное пособие под редакцией канд. экон. наук, доцента Т.Ю. Теймуровой.– Калуга: Издательский дом “Эйдос”, 2003.– 330 с.