Сложившееся ныне размещение текстильной промышленности России характеризуется:

-       явным тяготением производства (за исключением льняной промышленности) к районам потребления;

-       территориальными различиями между производством и сырьевыми базами, а также производством и потреблением;

-       отсутствием у России собственных сырьевых баз для активизации развития хлопчатобумажной и шелковой промышленности.[1]

Факторы размещения предприятий легкой промышленности разнообразны и для каждой отрасли имеют свои особенности, однако можно выделить следующие основные:

-       Трудовые ресурсы. Этот фактор предусматривает большое количество людей и высокую квалификацию специалистов.

-       Сырьевой фактор. Этот фактор преимущественно влияет на размещение предприятий по первичной обработке сырья. Например, предприятия по первичной обработке кож располагаются вблизи крупных мясокомбинатов.

-       Потребительский фактор. Готовая продукция швейной промышленности менее транспортабельна по сравнению с сырьем. Например, ткани экономически более транспортабельны, чем готовые изделия. В текстильной промышленности, наоборот, готовая продукция боле транспортабельна, чем сырье. Например, при промывке шерсть становится на 70% легче.

Главную роль в производстве подавляющего большинства тканей в современной России продолжает играть Центральный экономический район. Он работает на привозном сырье, вывозя 2/3 готовой продукции.

В 1990-е годы производство тканей в России ввиду общего экономического кризиса и резкого сокращения поставок сырья находилось на уровне 1950-х годов. В текстильной отрасли (как и во всей легкой) наблюдался самый существенный из всех отраслей промышленности спад производства.

Хлопчатобумажное производство - ведущая отрасль текстильной промышленности. Оно представлено более чем 200 комбинатами и фабриками. Для отрасли характерны широчайшие производственные связи: сельское хозяйство поставляет сырье, химическая промышленность - красители и химические волокна, машиностроение - станки, машины, аппараты. Основной вид сырья, используемый в производстве, хлопок. В настоящее время все хлопкосеющие районы остались за пределами России. В советский период важнейшим поставщикам хлопка был Среднеазиатский район, на который приходилось 90% поставок.

По-прежнему в производстве хлопчатобумажных тканей главным лидером является Центральный экономический район (Ивановская, Московская и Владимирская области). На них приходится не менее 2/3 всего производства. Оставшуюся часть выпускаемых тканей поделили поровну между собой Поволжский, Северо-Западный и Западно-Сибирский районы.

Шерстяная промышленность - отрасль текстильной промышленности, производящая пряжу, ткани и отдельные готовые изделия (платки, пледы, одеяла, ковровые изделия). Среди отраслей текстильной промышленности она занимает первое место по величине валовой продукции (из-за дорогого сырья), второе - по стоимости основных фондов (после хлопчатобумажной) и третье - по численности занятых.

Шерстяные ткани по качеству выделки принято делить на камвольные (гладкие) - самые высококачественные и суконные (тонко- и грубошерстные). При этом продукцию шерстяной промышленности, помимо населения, потребляют такие отрасли промышленности, как металлургическая, топливная, строительных материалов и пищевая.

Основными видами сырья для производства шерстяных тканей являются волокна животного происхождения и химические волокна. Источник натуральных волокон животного происхождения в России - овцы, козы и верблюды. На овечью шерсть приходится 98 % всей используемой в промышленности шерсти. Наиболее ценна шерсть Тонкорунных овец. Тонкорунное овцеводство развито в России на Северном Кавказе, в Нижнем Поволжье и Сибири.

Сегодня шерстяная промышленность - крупная отрасль текстильной промышленности, представленная сотнями предприятий, половина из которых производит ткани, а остальные - ковровые изделия, а также занимаются первичной переработкой шерсти.

В качестве ведущих факторов размещения отрасли обычно выступают сырьевой и потребительский. Первый играет существенную роль при размещении предприятий первичной переработки шерсти, второй - при размещении предприятий, выпускающих готовую продукцию. Очень значим также трудовой фактор.

Широкое применение химических волокон в последние десятилетия заметно снижает значение сырьевого фактора размещения. Предприятия, производящие шерстяные ткани, размещены в России повсеместно, за исключением Дальнего Востока. Но крупнейшими производителями считаются четыре экономических района: Центральный - (Москва и Московская область),Поволжский (Ульяновская и Пензенская области), Восточно-Сибирский (Улан-Удэ, Чита) и Волго-Вятский (Нижегородская область и Мордовия).

Шелковая промышленность производит пряжу и ткани из натурального шелка, искусственных и синтетических волокон. Она выпускает широкий спектр тканей, потребляемых населением, а также корд для автопокрышек.

Степень комбинирования отрасли весьма высока: 3/4 продукции дают комбинаты и только 1/4 предприятий специализируются на каком-то одном производстве. Шелковая промышленность всегда выделялась среди отраслей, выпускающих ткани, темпами роста производства. Но в 1990-е годы она, как и другие отрасли текстильной промышленности, находилась в состоянии кризиса, который, впрочем, оказался не столь глубоким из-за особенностей обеспечения сырьем. После распада СССР все сырьевые районы - районы шелководства (Средняя Азия, Закавказье, Украина и Молдавия) остались за пределами России, но увеличение роли химических волокон как сырьевой базы шелковой промышленности позволило почти "безболезненно" воспринять этот факт.

Отрасль отличалась сложным и многообразным набором факторов размещения. В настоящее время в силу оторванности от прежних сырьевых баз и внедрения в производство химических волокон отрасль ориентируется на районы Потребления и центры производства нового сырья. Сейчас половина шелковых тканей производится в Центральном экономическом районе (Москва и Московская область) остальная часть в Уральском, Поволжском и Северо-Западном районах и Восточной Сибири.

Льняная промышленность - отрасль текстильной промышленности, вырабатывающая нитки и ткани из льняной пеньки. В отраслевой структуре текстильной промышленности льняной принадлежит весьма скромное место. На нее приходится 5 % выпуска продукции, стоимости основных фондов и численности персонала отрасли. Сырье для производства льняных тканей в России производится весьма в ограниченном круге районов - в полосе Нечерноземья.

В качестве основных факторов размещения отрасли выступают сырьевой, потребительский, транспортный и обеспеченность трудовыми ресурсами. Важна и водообеспечённость производства, поскольку в технологических процессах используется много воды. В настоящее время льняная промышленность насчитывает около 40 предприятий. Крупнейшие производители льняных тканей - Центральный, Северо-Западный и Северный экономический районы.[2]

Лен - традиционное богатство России, но в последние годы оно использовалось неподобающим образом. Только треть льна (длинноволокнистый) перерабатывалась в полотно. Две трети же, гак называемый короткий лен, шло на изготовление мешковины и других грубых и Дешевых товаров.

2. Фактор времени в экономике. Учетная ставка и методика дисконтирования затрат и эффекта при оценке эффективности инвестиций

Учетная ставка. Ставка рефинансирования - процент по кредитам, предоставляются кредиты центральным банком коммерческим банкам. Повышение или понижение учетной ставки воздействует на динамику процентных ставок по кредитам и депозитам коммерческих банков. Название происходит от ставки, взимавшейся банками при покупке (учете) векселей, иных ценных бумаг и обязательств. Учетной ставкой называлась разница между суммой, обозначенной на векселе, и суммой, выплачиваемой банком продавцу. Центральные банки осуществляют учет краткосрочных векселей, гособлигаций, применяя при этом учетную ставку, которая немного ниже ставок коммерческих банков. Манипулируя учетной ставкой, ЦБ проводят учетную политику.[3]

ЧПС (NPV)  "Чистая приведенная стоимость"

Этот метод основан на сопоставлении дисконтированных денежных потоков с инвестициями. При этом ЧПС(NPV) может использоваться в двух вариантах[4]:

1.     Инвестиции не дисконтируются:

ЧПС = nåt=1 FVt/(1+rt)n - Ic, где:

FV_{t -} будущая стоимость (ценность) денег или возвратная стоимость;

r_{t -} темп прироста - ставка - банковская процентная ставка;

n - количество лет;

Ic - инвестиции.

FVt = PVt (1+rt)n, где:

PVt - сегодняшняя (текущая) стоимость денег (ценностей)

2.     С дисконтированием инвестиций:

ЧПС = nåt=1 FVt/(1+rt)n - nåt =1 Ict /(1+rt)n

Лучшим инвестиционным проектом, по данному методу, будет считаться тот у которого:

ЧПС(NPV) >0 и по максимальной его величине, следовательно, фирма получает дополнительную рыночную стоимость.

ЧПС(NPV) =0, то аналитик обязан провести дополнительные исследования по рассматриваемым проектам с учетом выплачиваемых налогов.

ЧПС(NPV) < 0, то проект отвергается, т.к. рыночная стоимость имущества уменьшается.

К примеру, интересным с точки зрения оценки эффективности, представляется проект реконструкции в Таганрогском морском порте подходного канала. Реализация проекта позволила повысить пропускную способность ведущего российского порта на Азовском море на 15-20%. Стоимость проекта — 177 млн. руб. Он был оценен методом чистой приведенной стоимости.

ИРИ (PI) "Индекс рентабельности инвестиций"

Этот метод является продолжением метода ЧПС и определяется по следующей формуле:

1.     Инвестиции не дисконтируются:

ИРИ (PI)= (nåt=1 FVt/(1+rt)n )/ Ic, где:

FV_{t -} будущая стоимость (ценность) денег или возвратная стоимость;

r_{t -} темп прироста - ставка - банковская процентная ставка;

n - количество лет;

Ic - инвестиции.

2.     С дисконтированием инвестиций:

ИРИ(PI) = nåt=1 (FVt/(1+rt)n)  / ( nåt =0 Ict /(1+rt)n)

Отличия ИРИ(PI) от других методов оценки инвестиционного проекта:

-       представляет собой относительный показатель;

-       характеризует уровень доходности на единицу капитальных вложений;

-       представляет собой меру устойчивости как самого инвестиционного проекта, так и предприятия которое его реализует;

-       позволяет ранжировать инвестиционные проекты по величине ИРИ(PI).

Если ИРИ(PI) = 1, то инвестиционный проект требует дополнительные аналитические работы по всем методам.

Если ИРИ(PI)  < 1, то инвестиционный проект отвергается.

Здесь уместен будет пример проекта строительства Международного Конгрессного Центра ОАО «Интурист» в Ростове-на-Дону, в котором предполагается строительство комплекса зданий с развитой деловой инфраструктурой международного уровня для оказания широкого спектра бизнес-услуг. Стоимость проекта 1500 млн. руб. (в т.ч. 20% собственные средства ОАО «Интурист»). Оценка этого проекта проводилась методом индекса рентабельности инвестиций

СОИ (PP) "Срок окупаемости инвестиций"

Это простой метод. Он может иметь два способа расчета:

1.     когда в инвестиционном проекте имеется равномерное распределение по годам денежных поступлений:

СОИ(PP) =Ic/PV

2.     когда денежные потоки не равномерны:

СОИ(PP) = Ic/PVå , где:

Ic - инвестиции

PV - сегодняшняя (текущая) стоимость денег (ценностей)

Когда PVå перекрывает S Ic, то мы останавливаемся и значение года считаем искомым.

Недостатки  метода СОИ (PP):

-       не учитывает влияние денежных притоков последних  лет;

-       не делает различия между накопленными денежными потоками и их распределением по годам;

-       не обладает свойством адетивности.

Преимущества данного метода:

-       прост для расчетов;

-       способствует расчетам ликвидности предприятия, т.е. окупаемости инвестиций;

-       показывает степень рискованности того или иного инвестиционного проекта, чем меньше срок окупаемости тем меньше риск и наоборот.

ДСОИ (DPP) "Дисконтированный срок окупаемости"

Дисконтированный срок окупаемости инвестиций рассчитывается по формуле:[5]

ДСОИ (DPP)= Ic/(å PV/(1+r)n)

Дисконтированные оценки срока окупаемости всегда больше простых оценок, т.е. ДСОИ(DPP) >СОИ(PP).

Недостатки  метода ДСОИ(DPP):

-       не учитывает влияние денежных притоков последних  лет;

-       не делает различия между накопленными денежными потоками и их распределением по годам;

-       не обладает свойством адетивности.

-       Преимущества данного метода:

-       прост для расчетов;

-       способствует расчетам ликвидности предприятия, т.е. окупаемости инвестиций;

-       показывает степень рискованности того или иного инвестиционного проекта, чем меньше срок окупаемости тем меньше риск и наоборот.