Всероссийский заочный финансово-экономический институт


Кафедра статистики

 

 



ОТЧЕТ

О результатах выполнения

компьютерной лабораторной работы № 1

«Автоматизированный априорный анализ

статистической совокупности в среде MS Excel»

Вариант № 95

 








Выполнила: студентка 3 курса,

БУ, А и А

Проверил:

 

 

 

Омск - 2008 г.

1. Постановка задачи

При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий одной из отраслей промышленности получены выборочные данные по 32-м предприятиям (выборка 10%-ная, механическая) о показателях среднегодовой стоимости основных производственных фондов и выпуска продукции за год.

Выборочные данные представлены в формате электронных таблиц  процессора Excel в диапазоне ячеек B4:C35 (табл.1).

В проводимом статистическом исследовании обследованные предприятия выступают как единицы выборочной совокупности, а показатели Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Выпуск продукции – как изучаемые признаки единиц.

В процессе исследования совокупности необходимо решить следующие статистические задачи.

1.       Выявить наличие среди исходных данных резко выделяющихся значений признаков («выбросов» данных) с целью исключения из выборки аномальных единиц наблюдения.

2.       Рассчитать обобщающие статистические показатели совокупности по обоим изучаемым признакам: среднюю арифметическую (), моду (Мо), медиану (Ме), дисперсию (σ 2), среднее квадратическое отклонение (σ), коэффициент вариации (vσ), коэффициенты асимметрии (As) и эксцесса (Ek).

3.       На основе рассчитанных показателей оценить:

·        степень колеблемости значений признаков в совокупности;

·        устойчивость индивидуальных значений признаков;

·        надежность (типичность) их средних значений;

·        границы вариации признаков

4.       Дать сравнительную характеристику вариации изучаемых признаков.

5.       Установить характер (тип) распределения единиц совокупности по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (рассматривая его как факторный); на основании коэффициентов асимметрии (As) и эксцесса (Ek) сделать вывод о близости этого распределения к нормальному.

6.       Сделать заключение о степени однородности совокупности.

7.       Оценить погрешность выборочного наблюдения для различных уровней надежности.

8.       Определить для генеральной совокупности ожидаемые границы вариации признаков.

Задание 1


В результате визуального анализа диаграммы рассеяния признаков единиц наблюдаемой совокупности выявлены следующие аномальные единицы наблюдения (Таблица 2):

Таблица 2

Аномальные единицы наблюдения

Номер предприятия

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб.

Выпуск продукции, млн. руб.

11

2900,00

7275,00

30

9205,00

2425,00



Приведенные в таблице аномальные единицы наблюдения удалены из изучаемой совокупности.

Корреляционное поле имеет вид:


После исключения аномальных наблюдений первичные данные принимают вид, представленный в табл.1.1.

Таблица 1.1

Исходные данные

Номер предприятия

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб.

Выпуск продукции, млн. руб.

1

5228,00

4995,50

2

6149,50

5480,50

3

6343,50

6111,00

4

6683,00

6790,00

5

4355,00

3395,00

6

7022,50

5820,00

7

7216,50

7857,00

8

5422,00

5335,00

9

6634,50

6256,50

10

7653,00

7808,50

12

8380,50

8245,00

13

6392,00

6499,00

14

7022,50

7081,00

15

8041,00

8584,50

16

9205,00

9215,00

17

6877,00

6208,00

18

7604,50

7372,00

19

6052,50

4607,50

20

7701,50

6305,00

21

8574,50

8487,50

22

5907,00

4801,50

23

4694,50

4510,50

24

7847,00

7226,50

25

7022,50

6305,00

26

6537,50

5965,50

27

5082,50

3880,00

28

6828,50

6062,50

29

7895,50

6644,50

31

7507,50

6305,00

32

5519,00

5626,00







Задание 2

Расчеты параметров, определяемых инструментом Описательная статистика приведены в табл. 3

Таблица 3


Описательные статистики

По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб."

По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб"

Среднее

6780

Среднее

6326,016667

Стандартная ошибка

214,176513

Стандартная ошибка

255,4941892

Медиана

6852,75

Медиана

6280,75

Мода

7022,5

Мода

6305

Стандартное отклонение

1173,093075

Стандартное отклонение

1399,399308

Дисперсия выборки

1376147,362

Дисперсия выборки

1958318,422

Эксцесс

-0,344943844

Эксцесс

-0,205332365

Асимметричность

-0,152503649

Асимметричность

0,042954448

Интервал

4850

Интервал

5820

Минимум

4355

Минимум

3395

Максимум

9205

Максимум

9215

Сумма

203400

Сумма

189780,5

Счет

30

Счет

30

Уровень надежности(95,4%)

446,5177575

Уровень надежности(95,4%)

532,6573434



2.2. Расчет предельной ошибки выборки (при P=0,683 и P=0,997) даны в табл. 4а

и табл.4б

Таблица 4а

По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб."

По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб"

Уровень надежности(68,3%)

26,97843667

Уровень надежности(68,3%)

32,18295837

Таблица 4б

Уровень надежности(99,7%)

85,83139699

Уровень надежности(99,7%)

102,3894865

Предельные ошибки выборки


2.3 Расчет показателей вариации выборки приведены в табл. 5







Таблица 5



Выборочные показатели вариации и асимметрии


По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб."

По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб"

Стандартное отклонение

1153,375821

Стандартное отклонение

1375,878316

Дисперсия

1330275,783

Дисперсия

1893041,141

Среднее линейное отклонение

927,9666667

Среднее линейное отклонение

1059,886667

Коэффициент вариации, %

17,01144278

Коэффициент вариации, %

21,74952089

Коэффициент асимметрии Asп

-0,21025237

Коэффициент асимметрии Asп

0,015275091



2.4 Показатели типичности средних значений признаков приведены в табл. 6


Таблица 6

Карман

Частота

 

1

4355

1

5325

3

6295

5

7265

11

8235

7

Задание 3

В результате группирования исходных данных по признаку _стоимости основных фондов  получен следующий ряд распределения:




Таблица 7

Интервальный ряд распределения предприятий  по стоимости основных производственных фондов

Группа предприятий по стоимости основных фондов

Число предприятий в группе

Накопленная частость группы.%

4355-5325

4

13,33%

5325-6295

5

30,00%

6295-7265

11

66,67%

7265-8235

7

90,00%

8235-9205

3

100,00%

 

 

 

ИТОГО

30



Расчет числа интервалов осуществлялся по формуле Стэрджесса. По приведенному ряду распределения построена гистограмма:
































Выводы


1.     Из графика видно, что резко выделяющиеся значения признака являются предприятия под следующими номерами: 11,30.

2.     В таблице 3 я рассчитала обобщающие статистические показатели совокупности по обоим изучаемым признакам.

3.     В таблице 5 представлен коэффициент вариации, по которому можно сказать, что колеблемость незначительна.