Теоретическая часть

Тенденции развития ПК

Квантовый компьютер

В 1982 г. Ричард Фейнман (лауреат Нобелевской премии 1965 г. за работы по квантовой электродинамике) опубликовал статью, в которой поднял очень важную, ранее обойденную вниманием ученых проблему. Прогресс человеческой цивилизации второй половины XX в. целиком связан с успехами в области электроники. С каждым годом процессоры в компьютерах становятся все производительнее (так, плата современных наручных часов является куда более мощным вычислительным устройством, чем созданный в 1946 г. 30-тонный ламповый «Эниак»), а их структурные элементы — меньше. Но до каких пор сможет продолжаться эта начатая более полувека назад гонка? Пока теоретическим пределом является передача бита информации при помощи одного электрона, локализованного на одном атоме. Это позволит увеличить тактовую частоту примерно до терагерца (или тысячи гигагерц) — в общем, весьма неплохая перспектива. Однако специалисты, приводящие подобные цифры, не учитывают одного факта. Преодолев порог миниатюризации в десяток нанометров (сейчас выпускаются процессоры по 130-нанометровой технологии), мы попадем в необычный, совершенно непохожий на наш, мир квантовых законов.

Особенностью квантовой реальности является ее принципиальная нелокальность и неопределенность: классический бит наших компьютеров, будучи представлен на квантовом уровне одним электроном, как бы «размажется», оказываясь одновременно в двух состояниях, к которым можно применить только вероятностный подход, но нельзя однозначно утверждать, что данная единица информации равна 0 или 1. Если говорить корректнее, то описывающая на квантовом уровне электрон волновая функция, согласно принципу суперпозиции, представляет собой линейную комбинацию всех его состояний (точнее — собственных функций), соответствующих классическому биту. Следовательно, используемые сейчас вычислительные схемы неизбежно перестают работать. Описанное явление, называемое квантовым шумом, представляет собой объективную преграду для дальнейшего развития полупроводниковых технологий (экстраполяция закона Мура показывает, что предел наступит уже в ближайшие 10 лет). Таким образом, тактовая частота в 1 ТГц для традиционной электроники абсолютно недостижима...

Однако выход из тупика имеется, причем обеспеченный именно тем, из-за чего мы в нем оказались, — квантовой природой вещества. Исторический призыв Ричарда Фейнмана ответить на вопрос, какие преимущества могут дать вычислительные системы на квантовых элементах, привлек в эту область множество талантливых ученых, что обеспечило ее быстрый прогресс. На сегодняшний день для построения квантового компьютера сделано так много, что можно смело прогнозировать начало его промышленного выпуска уже в первой четверти наступившего века.

Нанотехнологии

Любой из известных нам предметов — всего лишь скопление атомов в пространстве. И будет ли это алмаз или горстка пепла, булыжник или чип компьютера, труха или спелый плод, определяется только способом их упорядочивания. Расположение атомов друг относительно друга порождает такие понятия, как дешевое и драгоценное, обычное и уникальное, здоровое и больное. Наше умение упорядочивать атомы лежит в основе любой технологии. В процессе развития цивилизации люди учились управлять все меньшими и меньшими группами атомов. Мы прошли долгий путь от каменных наконечников для стрел до процессоров, умещающихся в игольном ушке. Но наши технологии все еще грубы, и пока мы вынуждены оперировать большими, плохо управляемыми группами атомов. По этой причине наши компьютеры глупы, машины непрерывно ломаются, молекулы в наших клетках неизбежно приходят в беспорядок, уносящий сначала здоровье, а затем и жизнь. Настоящий же прорыв в эволюции науки произойдет только тогда, когда мы научимся управлять отдельными атомами.

Технологии, которые работают на уровне отдельных атомов и молекул, называются нанотехнологиями (нанометр — это 10^{-9 м, одна миллиардная метра). Отцом этого перспективнейшего направления считается все тот же Ричард Фейнман, прочитавший в 1959 г. историческую лекцию «Там, внизу, еще много места». В ней он сказал: «Насколько я вижу, принципы физики не запрещают манипулировать отдельными атомами... Пока мы вынуждены пользоваться молекулярными структурами, которые предлагает нам природа. Но в принципе физик мог бы синтезировать любое вещество по заданной химической формуле». Технический уровень того времени, когда были произнесены эти пророческие слова, заставлял воспринимать их как очередную футуристическую сказку. Но в 1981 г. ученые Г. Бининг и Г. Рорер из швейцарского отделения IBM создали туннельный микроскоп, впервые позволивший взглянуть на обособленные молекулы и атомы. Однако исследователей ждал еще один приятный сюрприз: оказалось, что их детище способно не только «увидеть», но и «подцепить» отдельный атом и перенести его на другое место. За прошедшие с тех пор 20 лет нанотехнологии стали производственной реальностью, и уже сейчас мы можем создавать необходимые нам объекты, «монтируя» их на атомном уровне.}

Когда говорят о нанотехнологиях, подразумевается несколько достаточно разрозненных по целям и планируемому времени реализации научных направлений. Одно из них, работающее над качественным переходом традиционной полупроводниковой электроники с микро- на наноуровень, хорошо освещено в периодической литературе. Успехи этих работ значительны уже сегодня, но, ввиду неразрешимости ряда проблем, связанных с размерными эффектами, неизбежно возникающими при достижении транзисторами величины 30—40 нм, очевидна необходимость поиска альтернативной технологии. Одним из вариантов является молекулярная электроника, или молетроника.

В 1974 г. ведущие ученые фирмы IBM А. Авирам и М. Ратнер представили вещество, молекула которого обладала теми же свойствами, что и обычный диод. Пропуская ток в одном направлении, введением дополнительного, управляющего фрагмента она могла быть усовершенствована до своеобразного молекулярного транзистора. Соединив две такие молекулы, можно получить абсолютный аналог полупроводникового триггера — основного элемента современных процессоров. «Переключать» же данное устройство, имитируя состояния бита — 0 и 1, возможно с помощью света или электрического поля. Следуя описанной идее, химики синтезировали великое множество кандидатов на роль транзистора будущего. Так началась эпоха молетроники.

Впрочем, вскоре ученые поняли, что копировать традиционный процессор совсем необязательно. Ведь теоретически в качестве бита годится любая двухуровневая система, которую относительно легко можно перевести из одного состояния в другое. Молекул же, меняющих свою структуру при определенном физико-химическом воздействии, известно немало. Например, спиробензопирены «переключаются» в состояние 1 под действием ультрафиолета, а обратно — с помощью обычного света. На основе подобных структур реально построение не только логических элементов, но и устройств памяти. Соединять же молекулярные триггеры можно, используя либо углеродные нанотрубы, либо разработанные недавно токопроводящие полимеры (за их открытие группе ученых была вручена в 2000 г. Нобелевская премия).

Если действительно удастся заменить транзисторы отдельными молекулами, то размер процессора уменьшится в сотни раз. Рост же производительности на несколько порядков позволит выпустить терагерцовые процессоры, что совершенно невозможно на базе классических кремниевых технологий. Только представьте — мощный компьютер будет умещаться на кончике волоса! Молекулярные схемы будет возможно организовать по нейроноподобному принципу, что поможет наконец добиться успеха в решении весьма застарелой проблемы «качественного искусственного интеллекта (ИИ)» Молекулярная память также оставит далеко позади свою полупроводниковую конкурентку. По прогнозу ведущего специалиста в области молетроники, американского биохимика Мак-Алира, плотность структурных элементов в таких блоках достигнет тысяч триллионов на каждый кубический миллиметр. А это означает, что на домашних компьютерах можно будет хранить терабайты информации. Еще более перспективно построение блоков белковой памяти, действующей по принципу запоминания, возможно используемому и человеческим мозгом. Вероятно, такой подход позволит реализовать переселение человеческого интеллекта в компьютер. Однако для теоретической разработки этого направления мы пока слишком мало знаем о том, как все-таки работает наш мозг.

Компьютеры на основе ДНК.

Весьма оригинальна и имеет огромные перспективы идея создания вычислительных устройств на базе ДНК. Родоначальником этого направления является Леонард Адлеман (один из создателей схемы RSA), решивший в 1994 г. с помощью «умных» молекул задачу о коммивояжере. Тогда ДНК-компьютер смог верно найти кратчайший путь для путешествия по семи городам. В этом году был достигнут куда больший успех: детищу Адлемана удалось справиться со сходной задачей, содержащей уже более миллиона вариантов.

Основная идея, которая используется при создании ДНК-компьютеров, следующая: для каждой из переменных (определяющих, например, путь) синтезируется уникальная последовательность оснований; затем, будучи смешаны в достаточном количестве (триллионы молекул), эти переменные соединяются в варианты. Исходя из правила больших чисел, всех вариантов будет приблизительно поровну. Остается только определить, в каком из них переменные не повторяются. Это самая сложная проблема, решаемая при помощи многоступенчатой экстракции, хроматографии и других химических методов.

Работа Адлемана, вызвав интерес как генетиков, так и микроэлектронщиков, стала поводом подумать о сотрудничестве различных, ранее обособленных групп ученых. Через несколько месяцев после публикации в журнале «Science» в Принстоне состоялась первая конференция по ДНК-компьютерам. Она собрала три сотни участников и, по сути, впервые заявила о новом направлении исследований. В работу включились специалисты ряда научных лабораторий. Они продолжили упражняться с логическими задачами, расширив их масштаб и спектр. Ученые из университета Висконсина экспериментировали с другим носителем генетической информации - одинарной спиралью РНК. С ее помощью они нашли решение шахматной головоломки, суть которой - разместить многочисленные фигуры коней на доске таким образом, чтобы ни один конь не угрожал другому. Проводились опыты с использованием молекул, закрепленных на поверхности золотой пластины, были предложены ДНК-алгоритмы для шифрования данных и, наоборот, вскрытия кодов. Ричард Липтон (Richard J. Lipton) из Принстона первым показал возможность ДНК-кодирования двоичных чисел и решения бинарных задач. Кроме того, изучается идея применения ДНК для «выращивания» отдельных компонентов процессоров. Ученые разрабатывают технологию создания необычных унифицированных молекулярных структур, которые могут стать основой полупроводниковых наносхем. Эта же технология рассматривается как первый шаг к программированию молекулярных реакций.

Последняя из привлекших внимание новостей появилась совсем недавно  израильские ученые опубликовали результаты экспериментов с автономным молекулярным компьютером, система ввода-вывода и «программное обеспечение» которого состоит из ДНК, а роль аппаратной части выполняют два фермента, разрезающих и соединяющих определенные фрагменты цепочки. Эта вычислительная схема способна работать с 765 простыми программами, решая задачи вроде нахождения кодов, содержащих четное число нулей или единиц. Триллион таких компьютеров в капле раствора обрабатывает данные с точностью 99,8 %, выполняя миллиард операций в секунду. В проведенных экспериментах в каждом отдельном цикле весь этот триллион параллельно решал одну задачу, работая с одинаковыми входящими молекулами. Однако в принципе, при усложнении процесса, можно одновременно задавать различные программы, что и станет действительно ценной реализацией идеи параллельных вычислений.

Еще шесть-семь лет назад, сразу после экспериментов Адлемана со многими основаниями, высказывалось мнение, что вычислительные системы на основе ДНК - это сомнительное решение неочевидной проблемы. Кажется, сейчас это решение, судя по растущему интересу к исследованиям в области молекулярных компьютеров, начинает внимательно прорабатываться, и поле деятельности для него находится. По мнению оптимистически настроенных ученых, новое направление развития вычислительной техники перестанет казаться экзотикой в ближайшие десять лет, хотя скептики справедливо указывают на сложности, связанные с управлением живыми молекулами и контролем их активности, необходимым для того, чтобы исключить ошибки в вычислениях. Принципиальное затруднение, непреодолимое с помощью существующих молекулярных методов, касается увеличения масштаба проблем, с которыми могут справиться ДНК-компьютеры. Выразительную оценку еще в 1995 году дал профессор Юрис Хартманис (Juris Hartmanis) в статье «О весе вычислений» («On the Weight of Computations»). Он подсчитал, что если многократно расширить задачу коммивояжера, включив в нее две сотни городов вместо семи, то вес цепочек ДНК, представляющих все возможные варианты решения, превысит вес Земли (стоит, впрочем, заметить, что задачу с двумя сотнями узлов современные суперкомпьютеры будут решать тысячи лет). В целом же не только способность живых «счетных машин» выполнять огромное число операций параллельно пока не находит применения, но и сам принцип использования ДНК для вычислений, как признают ученые, его разрабатывающие, еще предстоит как следует проверить.

Преимущество у ДНК-компьютера такое же, как и у квантового: параллелизм вычислений. То есть многие из не решаемых современными вычислительными устройствами проблем (по причине экспоненциальной сложности) будут для него полиномиально сложными, а значит, вполне доступными. В будущем проектировать и создавать ДНК-компьютеры начнут непосредственно в живых клетках, что позволит выполнять в них цифровые программы, взаимодействующие с естественными биохимическими процессами.

Конечно, относительно реализации полноценного ДНК-компьютера вопросов пока больше, чем ответов, но стоит прислушаться к миллиардолетнему опыту природы и попытаться воспользоваться подаренным ею невероятным по возможностям инструментом.

Хотя все сказанное похоже на отрывок из фантастического романа, многое из этого уже почти реальность. Первые молекулярные схемы уже существуют, и в текущем десятилетии должно начаться их серийное производство. Первый же полноценный молекулярный компьютер появится, по прогнозам экспертов, в 2015—2020 гг.

Практическая часть

Общая характеристика задачи

Организация ООО «Тобус» начисляет амортизацию на свои основные средства (ОС) линейным методом согласно установленному сроку службы. При этом необходимо отслеживать ОС в разрезе подразделений.

Сумма амортизации = Первоначальная стоимость/Срок службы

Начисление амортизации следует производить, только если ОС находится в эксплуатации.

Организовать ведение журнала регистрации ОС по подразделениям и ежемесячные начисления амортизации согласно состоянию ОС.

1.     Создать таблицы по приведенным в Приложении 1 данным.

2.     Организовать межтабличные связи для автоматического учета ОС: «Наименование ОС», «Наименование подразделения», «Срок службы, мес.».

3.     Определить общую сумму амортизации по каждому ОС.

4.     Определить общую сумму амортизации по каждому ОС.

5.     Определить общую сумму амортизации по каждому месяцу.

6.     Определить остаточную стоимость ОС.

7.     Построить гистограмму по данным сводной таблицы.

Цель работы: научиться пользоваться пакетом электронных таблиц для проведения экономических и статистических расчетов на предприятии.

Место решения задачи: Данная задача решается на предприятии в бухгалтерии.

Неформализованное описание алгоритма решения задачи

 

Инфологическое описание алгоритма решения задачи

 

Где:   П – первоначальная стоимость ОС;

          С – срок службы;

          А – сумма амортизации.

Выбор пакета прикладных программ

Для представления данных в удобном виде используют таблицы. Компьютер позволяет представлять их в электронной форме, а это дает возможность не только отображать, но и обрабатывать данные. Класс программ, используемых для этой цели, называется электронными таблицами.

Особенность электронных таблиц заключается в возможности применения формул для описания связи между значениями различных ячеек. Расчет по заданным формулам выполняется автоматически. Изменение содержимого какой-либо ячейки приводит к пересчету значений всех ячеек, которые с ней связаны формульными отношениями и, тем самым, к обновлению всей таблицы в соответствии с изменившимися данными. Применение электронных таблиц упрощает работу с данными и позволяет получать результаты без проведения расчетов вручную или специального программирования.

В нашем случае, на мой взгляд, целесообразнее использовать программу MS Excel, так как нам необходимо проводить вычисления на основании таблиц данных, к тому же, в ней удобнее строить различные диаграммы.

Проектирование форм выходных документов

Для выполнения поставленной задачи создадим таблицы «Список ОС организации», «Список подразделений организации» и итоговую таблицу «Расчет суммы амортизации ОС», которая является выходным документом для данной задачи, с помощью табличного процессора Microsoft Excel 2000. Внешний вид таблиц с исходными данными описан в Приложении 1. Форма выходного документа показана там же.

Ход работы

Создание расчетных таблиц и ввод исходных данных

Создание расчетных таблиц покажем на примере таблицы «Список ОС организации».

1.     Вводим заголовок таблицы.

Для этого:

·        Устанавливаем курсор мыши на ячейку А1 и щелчком выделяем ее.

·        Набираем заголовок таблицы в одну строку («Список ОС организации»).

·        Подтверждаем набор нажатием клавиши Enter.

·        Выделяем ячейки A1:F1 и нажимаем кнопку «Объединить и поместить в центре» на панели инструментов. Также устанавливаем размер шрифта (12 пунктов) и делаем шрифт полужирным.

2.     Вводим заголовки граф.

·        Каждый заголовок вводим в самостоятельную ячейку (А2-F2).

·        Выделяем все ячейки, занятые заголовками граф, для чего нажимаем кнопку мыши на первой ячейке, и, удерживая кнопку, тянем мышь по всем необходимым ячейкам (А2-F2).

·        Последовательно нажимаем Формат, Ячейки, Выравнивание.

·        В окне Выравнивание по вертикали выбираем По центру.

·        Нажимаем кнопку Переносить по словам.

·        В окне Выравнивание по горизонтали выбираем По центру.

·        ОК.

·        Для удобства работы с таблицей, расширяем столбцы, для чего, установив курсор на необходимой границе столбцов, нажимаем кнопку, и, удерживая ее, растягиваем столбец до нужного размера.

·        При необходимости объединяем ячейки, для чего выделяем нужные ячейки и нажимаем кнопку «Объединить и пометить в центре»

3.     Вводим данные.

·        Поместив курсор мыши в необходимую ячейку (например, A3), щелкаем кнопкой один раз.

·        Вводим необходимые данные (100).

·        Подтверждаем набор клавишей Enter.

·        Аналогично вводим данные в остальные ячейки.

Рис. 1. Расположение таблиц с исходными данными на рабочих листах.

Создание итоговой таблицы

Для создания формы таблицы, проделываем вышеописанные операции, затем:

4.     Ввод расчетных формул.

·        Ставим курсор мыши на нужную ячейку (С16).

·        Нажимаем клавишу = (признак формулы).

·        Устанавливаем курсор на первую ячейку, щелкаем кнопкой.

·        Нажимаем клавишу знака действия (*, +, -, /).

·        Устанавливаем курсор на второй ячейке, щелкаем кнопкой мыши.

·        Проделываем эти операции со всеми ячейками, входящими в формулу, после ввода последнего адреса нажимаем Enter.

·        Формула готова.

·        В ячейке 16, таким образом, устанавливаем формулу «=ПРОСМОТР(B16;$A$3:$B$11)», что означает, что необходимо из первого столбца таблицы $A$3:$B$11 выбрать значение, соответствующее значению в ячейке В16, и поместить в текущую ячейку значение из последнего столбца этой таблицы. Таким образом мы заполним столбец «Наименование ОС» итоговой таблицы наименованиями основных средств, соответствующими номенклатурному номеру, содержащемуся в столбце «Номенклатурный №».

5.     Сохраняем полученную таблицу.

Последовательно нажимаем Файл, Сохранить как..., набираем имя получившейся таблицы, нажимаем ОК.

Аналогичным образом формируются остальные таблицы, используемые в задании. Таблицы с формулами и конечным результатом приведены в Приложениях 2 и 3.

6. Создание гистограммы

·        Выбираем пункт меню Вставка, Диаграмма…

·        Появляется окно Мастера диаграмм, в нем выбираем тип диаграммы – Гистограмма, нажимаем Далее

·        В окне ввода диапазона данных вводим В38:С41, ряды в столбцах, Далее

·        В появившемся окне выбираем поместить диаграмму на имеющемся листе, Готово.

·        Гистограмма готова (Приложение 4)

7. Печать таблицы.

·        Выделяем для печати зону данных.

·        Нажимаем Файл, Печать.

·        Задаем необходимую информацию для печати.

·        ОК.

·        Для печати таблицы с входными данными и формулами, нажимаем Сервис, Параметры, Формулы, ОК.

·        Далее проделываем вышеописанные операции.

Инструкция по использованию спроектированной таблицы

-         включить компьютер

-         загрузить MS Windows

-         двойным щелчком левой кнопки мыши по значку MS Excel 2000 загрузить программу

-         открыть спроектированную таблицу, последовательно нажав Файл, Открыть

-         при необходимости, отредактировать данные

-         закрыть MS Excel 2000, выбрав Файл, Закрыть

-         выйти из MS Windows

-         выключить компьютер

Литература

1.     Авдеев Р.Ф. Философия информационной цивилизации. - М- ,1994

2.     В. Байков. Интернет. Первые шаги в России - СПб, 1996.

3.     В.В. Аладьев, Ю.Я. Хунт, М.Л. Шишаков «Основы информатики», Учебное пособие, М., 1999

4.     Д. Кирсанов. Понятный Интернет - СПб, 1996.

5.     З. Кролл: Все об Internet: пер. с англ. – СПб,1998.

6.     М. Нольден. Знакомьтесь: WWW: пер. с англ. – СПб,1996

7.     П.А.М.Дирак “Принципы квантовой механики”, Москва, 1979

8.     С. Березин. Internet у вас дома - СПб, 1997.

 

 

 

 

 

 

Приложения

Приложение 1.

Исходные данные и форма выходного документа

Список ОС организации		Код подразделения	Наименование подразделения
Код ОС	Наименование основного средства	Срок службы		1	АХО
100	Компьютер 11	120		2	Бухгалтерия
101	Принтер	60		3	Склад
102	Кассовый аппарат	110		4	Торговый зал
103	Стол компьютерный	50
104	Холодильник 1	200
105	Стол письменный	40
106	Холодильник 2	200
107	Компьютер 1	120
108	Стул мягкий	40
Расчет суммы амортизации ОС
Дата начисления амортизации	Номенклатурный №	Наименование ОС	Код подразделения	Наименование подразделения	Состояние	Первоначальная стоимость, руб.	Срок службы, мес.	Сумма амортизации, руб.
30.11.05	101		1		рем.	3500,00
30.11.05	105		2		экспл.	1235,00
30.11.05	102		5		запас	10736,00
30.11.05	106		5		экспл.	96052,00
30.11.05	108		1		экспл.	1200,00
30.11.05	104		5		экспл.	125000,00
30.11.05	103		3		экспл.	3524,00
30.11.05	107		1		экспл.	25632,00
30.11.05	100		2		экспл.	24351,00
31.12.05	101		1		экспл.	3500,00
31.12.05	105		2		запас	1235,00
31.12.05	102		5		экспл.	10736,00
31.12.05	106		5		экспл.	96052,00
31.12.05	108		1		рем.	1200,00
31.12.05	104		5		экспл.	125000,00
31.12.05	103		3		запас	3524,00
31.12.05	107		1		экспл.	25632,00
31.12.05	100		2		рем.	24351,00

Приложение 2.

Таблицы с расчетными формулами

Список ОС организации		Код подразделения	Наименование подразделения
Код ОС	Наименование основного средства	Срок службы		1	АХО
100	Компьютер 11	120		2	Бухгалтерия
101	Принтер	60		3	Склад
102	Кассовый аппарат	110		4	Торговый зал
103	Стол компьютерный	50
104	Холодильник 1	200
105	Стол письменный	40
106	Холодильник 2	200
107	Компьютер 1	120
108	Стул мягкий	40
Расчет суммы амортизации ОС
Дата начисления амортизации	Номенклатурный №	Наименование ОС	Код подразделения	Наименование подразделения	Состояние	Первоначальная стоимость, руб.	Срок службы, мес.	Сумма амортизации, руб.
38686	101	=ПРОСМОТР(B16; $A$3:$B$11)	1	=ПРОСМОТР(D16; $H$2:$J$5)	рем.	3500	=ПРОСМОТР(B16; $A$3:$E$11)	=ЕСЛИ(F16="экспл.";G16/H16;0)
38686	105	=ПРОСМОТР(B17; $A$3:$B$11)	2	=ПРОСМОТР(D17; $H$2:$J$5)	экспл.	1235	=ПРОСМОТР(B17; $A$3:$E$11)	=ЕСЛИ(F17="экспл.";G17/H17;0)
38686	102	=ПРОСМОТР(B18; $A$3:$B$11)	5	=ПРОСМОТР(D18; $H$2:$J$5)	запас	10736	=ПРОСМОТР(B18; $A$3:$E$11)	=ЕСЛИ(F18="экспл.";G18/H18;0)
38686	106	=ПРОСМОТР(B19; $A$3:$B$11)	5	=ПРОСМОТР(D19; $H$2:$J$5)	экспл.	96052	=ПРОСМОТР(B19; $A$3:$E$11)	=ЕСЛИ(F19="экспл.";G19/H19;0)
38686	108	=ПРОСМОТР(B20; $A$3:$B$11)	1	=ПРОСМОТР(D20; $H$2:$J$5)	экспл.	1200	=ПРОСМОТР(B20; $A$3:$E$11)	=ЕСЛИ(F20="экспл.";G20/H20;0)
38686	104	=ПРОСМОТР(B21; $A$3:$B$11)	5	=ПРОСМОТР(D21; $H$2:$J$5)	экспл.	125000	=ПРОСМОТР(B21; $A$3:$E$11)	=ЕСЛИ(F21="экспл.";G21/H21;0)
38686	103	=ПРОСМОТР(B22; $A$3:$B$11)	3	=ПРОСМОТР(D22; $H$2:$J$5)	экспл.	3524	=ПРОСМОТР(B22; $A$3:$E$11)	=ЕСЛИ(F22="экспл.";G22/H22;0)
38686	107	=ПРОСМОТР(B23; $A$3:$B$11)	1	=ПРОСМОТР(D23; $H$2:$J$5)	экспл.	25632	=ПРОСМОТР(B23; $A$3:$E$11)	=ЕСЛИ(F23="экспл.";G23/H23;0)
38686	100	=ПРОСМОТР(B24; $A$3:$B$11)	2	=ПРОСМОТР(D24; $H$2:$J$5)	экспл.	24351	=ПРОСМОТР(B24; $A$3:$E$11)	=ЕСЛИ(F24="экспл.";G24/H24;0)
38717	101	=ПРОСМОТР(B25; $A$3:$B$11)	1	=ПРОСМОТР(D25; $H$2:$J$5)	экспл.	3500	=ПРОСМОТР(B25; $A$3:$E$11)	=ЕСЛИ(F25="экспл.";G25/H25;0)
38717	105	=ПРОСМОТР(B26; $A$3:$B$11)	2	=ПРОСМОТР(D26; $H$2:$J$5)	запас	1235	=ПРОСМОТР(B26; $A$3:$E$11)	=ЕСЛИ(F26="экспл.";G26/H26;0)
38717	102	=ПРОСМОТР(B27; $A$3:$B$11)	5	=ПРОСМОТР(D27; $H$2:$J$5)	экспл.	10736	=ПРОСМОТР(B27; $A$3:$E$11)	=ЕСЛИ(F27="экспл.";G27/H27;0)
38717	106	=ПРОСМОТР(B28; $A$3:$B$11)	5	=ПРОСМОТР(D28; $H$2:$J$5)	экспл.	96052	=ПРОСМОТР(B28; $A$3:$E$11)	=ЕСЛИ(F28="экспл.";G28/H28;0)
38717	108	=ПРОСМОТР(B29; $A$3:$B$11)	1	=ПРОСМОТР(D29; $H$2:$J$5)	рем.	1200	=ПРОСМОТР(B29; $A$3:$E$11)	=ЕСЛИ(F29="экспл.";G29/H29;0)
38717	104	=ПРОСМОТР(B30; $A$3:$B$11)	5	=ПРОСМОТР(D30; $H$2:$J$5)	экспл.	125000	=ПРОСМОТР(B30; $A$3:$E$11)	=ЕСЛИ(F30="экспл.";G30/H30;0)
38717	103	=ПРОСМОТР(B31; $A$3:$B$11)	3	=ПРОСМОТР(D31; $H$2:$J$5)	запас	3524	=ПРОСМОТР(B31; $A$3:$E$11)	=ЕСЛИ(F31="экспл.";G31/H31;0)
38717	107	=ПРОСМОТР(B32; $A$3:$B$11)	1	=ПРОСМОТР(D32; $H$2:$J$5)	экспл.	25632	=ПРОСМОТР(B32; $A$3:$E$11)	=ЕСЛИ(F32="экспл.";G32/H32;0)
38717	100	=ПРОСМОТР(B33; $A$3:$B$11)	2	=ПРОСМОТР(D33; $H$2:$J$5)	рем.	24351	=ПРОСМОТР(B33; $A$3:$E$11)	=ЕСЛИ(F33="экспл.";G33/H33;0)

Приложение 3.

Результат решения задачи

Список ОС организации		Код подразделения	Наименование подразделения
Код ОС	Наименование основного средства	Срок службы		1	АХО
100	Компьютер 11	120		2	Бухгалтерия
101	Принтер	60		3	Склад
102	Кассовый аппарат	110		4	Торговый зал
103	Стол компьютерный	50
104	Холодильник 1	200
105	Стол письменный	40
106	Холодильник 2	200
107	Компьютер 1	120
108	Стул мягкий	40
Расчет суммы амортизации ОС
Дата начисления амортизации	Номенклатурный №	Наименование ОС	Код подразделения	Наименование подразделения	Состояние	Первоначальная стоимость, руб.	Срок службы, мес.	Сумма амортизации, руб.
30.11.05	101	Принтер	1	АХО	рем.	3500,00	60	0,00
30.11.05	105	Стол письменный	2	Бухгалтерия	экспл.	1235,00	40	30,88
30.11.05	102	Кассовый аппарат	5	Торговый зал	запас	10736,00	110	0,00
30.11.05	106	Холодильник 2	5	Торговый зал	экспл.	96052,00	200	480,26
30.11.05	108	Стул мягкий	1	АХО	экспл.	1200,00	40	30,00
30.11.05	104	Холодильник 1	5	Торговый зал	экспл.	125000,00	200	625,00
30.11.05	103	Стол компьютерный	3	Склад	экспл.	3524,00	50	70,48
30.11.05	107	Компьютер 1	1	АХО	экспл.	25632,00	120	213,60
30.11.05	100	Компьютер 11	2	Бухгалтерия	экспл.	24351,00	120	202,93
31.12.05	101	Принтер	1	АХО	экспл.	3500,00	60	58,33
31.12.05	105	Стол письменный	2	Бухгалтерия	запас	1235,00	40	0,00
31.12.05	102	Кассовый аппарат	5	Торговый зал	экспл.	10736,00	110	97,60
31.12.05	106	Холодильник 2	5	Торговый зал	экспл.	96052,00	200	480,26
31.12.05	108	Стул мягкий	1	АХО	рем.	1200,00	40	0,00
31.12.05	104	Холодильник 1	5	Торговый зал	экспл.	125000,00	200	625,00
31.12.05	103	Стол компьютерный	3	Склад	запас	3524,00	50	0,00
31.12.05	107	Компьютер 1	1	АХО	экспл.	25632,00	120	213,60
31.12.05	100	Компьютер 11	2	Бухгалтерия	рем.	24351,00	120	0,00

Приложение 4.

Гистограмма

Рис.2 Графическое представление полученных данных