Содержание


Задача 8. 4

Задача 10. 5

Задача 22. 6

Задача 30. 8

Задача 33. 10

Задача 43. 11

Список литературы.. 12


Задача 8.

Определите среднее число работников в базисном и отчетном году:

Группы предприятий по числу работников на 1 предприятии, чел

Число предприятий в базисном году, %

Всего работает в отчетном году, чел

До 30

23,7

150

30-50

45,9

540

50-150

30,4

350

Решение

Группы предприятий по числу работников на 1 предприятии, чел (х)

Число предприятий в базисном году, % (w)

Всего работает в отчетном году, чел (f)

Середина интервала (х)

w/x

f*x

До 30

23,7

150

15

1,58

2250

30-50

45,9

540

40

1,15

21600

50-150

30,4

350

100

0,30

35000

Итого

100

1040

155

3,03

58850

Средне число работников в базисном периоде находим по средней гармонической

Хбаз. = ∑w/∑w/x = 100/3,03 = 33 чел.

Среднее число работников в отчетном периоде находим по средней арифметической взвешенной.

Хотч/ = ∑x*f/∑f = 58850/1040 = 59 чел.

Задача 10.

Согласно данным обследования производственной деятельности ткачих двух бригад, среднее квадратическое отклонение дневной выработки тканей составляет для всей совокупности ткачих 20 м, для ткачих первой бригады - 15 м, второй бригады - 10 м. Определите межгрупповую дисперсию дневной выработки тканей, если известно, что численность ткачих в первой бригаде - 40 человек, во второй - 60 человек.


Решение

В совокупности, разбитой на группы по какому либо признаку, общая вариация определенного показателя складывается из вариации внутригрупповой и межгрупповой. Это находит отражение в правиле сложения дисперсий.

σ2 = σ2 ср. +δ2

 где σ2 – общая дисперсия

σ2 ср. – средняя из групповых дисперсий

δ2 – межгрупповая дисперсия

Из данного правило вывод другое правило и межгрупповая дисперсия =

σ2 - σ2 ср. = δ2

σ2 = σ = 202 = 400

σ - среднее квадратическое отклонение

σ2 ср. = (152 +102)/2 = 162,5

δ2 = 400-162,5 = 237,5


Задача 22.

Для изучения качества продукции при выборочном бесповторном отборе получены следующие данные о недовесе выпеченных батонов:

Недовес 1 батона, грамм

Число обследованных батонов

40-60

9

60- 80

20

80 - 100

34

100- 120

22

120 - 140

8


Определите: 1) коэффициент вариации; 2) с вероятностью 0,997 пределы, в которых можно ожидать средний недовес всей партии батонов, состоящей из 600 батонов; 3) с вероятностью 0,954 пределы, в которых можно ожидать долю батонов с недовесом более 100 грамм.


Решение

Недовес 1 батона, грамм

Число обследованных батонов (f)

Середина интервала (х)

Х-Хср

(Х-Хср)2

(Х-Хср)2*F

40-60

9

50

-40

1600

14400

60- 80

20

70

-20

400

8000

80 - 100

34

90

0

0

0

100- 120

22

110

20

400

8800

120 - 140

8

130

40

1600

12800

Итого

93

450



44000


Среднее квадратическое отклонение

σ = √∑(Х-Хср)2 * f/∑f

σ = √44000/93 = 21,75

Коэффициент вариации

V = σ/хср * 100

V = 21,75/93*100 = 24,2%

Коэффициент вариации показывает степень однородности совокупности. V=24<33% значит совокупность не однородна.

Придельная ошибка выборочной средней

∆х = t√σ2/n*(1-n/N)

t – коэффициент доверия при вероятности 0,997он составит 3

n – объем выборочной совокупности

N – объем генеральной совокупности

∆х = 3√473,12/93*(1-93/600) = 6,22

Придельная ошибка доли

∆w = t√w(1-w)/n*(1-n/N)

t – коэффициент доверия при вероятности 0,954он составит 2

n – объем выборочной совокупности

N – объем генеральной совокупности

Выборочная доля

w = m/n

где m – число единиц обладающим данным признаком

w = 30/93 = 0,32

∆w = 2√0,32*(1-0,32)/93*(1-93/600) = 0,09


Задача 30.

Имеются данные о производстве однотипной продукции:





Предприятие

Затраты на производство продукции, тыс. руб

Изменение стоимости единицы изделия в отчетном периоде по сравнению с базисным, %

квартал

I

II

1

432,9

2 346,9

-7,3

2

452,4

4 562,9

Без изменения


Определите: общие индексы себестоимости, затрат на производство, объема производства. Сделайте выводы.


Решение

Предприятие

Затраты на производство продукции, тыс. руб

Индекс цены

Расчетные данные

квартал

квартал

q0p0

q1p1

q1p0

I

II

I

II

1

432,9

2 346,90

1

0,927

432,9

2175,576

2346,9

2

452,4

4 562,90

1

1

452,4

4562,9

4562,9

Итого





885,3

6738,476

6909,8


Рассчитаем общий индекс себестоимости

Jpq = ∑ q1p1/∑q0p0

Jpq = 6738,476/885,3 = 7,61

Индекс затрат на производство

J = ∑ q1p0/∑q0p0

J = 6909,8/6738,476 = 7,81

Индекс объема производства

J = ∑ q1p1/∑q1p0

J = 6738,476/6909,8 = 0,98

Вывод из проведенного анализа можно сделать вывод, что наибольшее влияние на себестоимость повлияло изменение затрат на производства и они составили 7,81 а ценна по 2 предприятию не как не повлияло а первое снизило индекс на 0,98.

Задача 33.

Имеются следующие данные об урожайности и валовом сборе пшеницы:



Культуры

Урожайность, ц/га

Валовой сбор, млн ц

Период

Период

базисный

отчетный

базисный

отчетный

Пшеница озимая

16,9

17,9

138

167

Пшеница яровая

10,3

11,0

163

182

Рассчитайте индексы урожайности переменного, фиксированного состава, индекс структурных сдвигов. Сделайте выводы.


Решение

Культуры

Урожайность, ц/га

Валовой сбор, млн ц

Посевная площадь

Период

Период

Период

базисный

отчетный

базисный

отчетный

базисный

отчетный

Пшеница озимая

16,9

17,9

138

167

8,17

9,33

Пшеница яровая

10,3

11

163

182

15,83

16,55

Итого

27,2

28,9

301

349

23,99

25,88


Индекс урожайности переменного состава

Jу = ∑у1*q1/∑q1 : ∑y0*q0∑q0 = 301/27,2 : 349/28,9 = 1,09

Индекс урожайности постоянного состава

Jу/у = ∑у1*q1/∑q1 : ∑y0*q1∑q1 = 301/27,2 : 328,9/28,9 = 1,06

Индекс структурных сдвигов

Jу/∑у = Jу /Jу/у = 1,09/1,06 = 1,03

Вывод: из проведенных расчетов можно сделать вывод, что индекс урожайности переменного состава составил 1,09 а постоянного состава 1,06 индекс структурных сдвигов 1,03 из это выходит что индекс постоянного состава больше влияет на чем индекс структурных он влияет 1,03.

Задача 43.

По приведенным данным о базисных темпах прироста населения (%) одного из регионов России, рассчитайте цепные темпы роста и прироста, а также среднегодовой темп прироста за период с 1991 по 1999 годы:

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

0,0

5,1

7,2

8,1

8,9

9,8

10,2

10,2

10,1

Решение


1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

0

5,1

7,2

8,1

8,9

9,8

10,2

10,2

10,1

Темп роста цепной


0

141,18

112,5

109,88

110,11

104,08

100

99,02

Темп прироста цепной


0

41,18

12,5

9,88

10,11

4,08

0

-0,98


Темп роста цепной

Трц = yi/yo * 100

Темп прироста цепной

Тпрц = Трц – 100

Среднегодовой темп прироста

Тпрср = Трср – 100

Трср = n-1√y1/y0 *y2/y1*…. * yn/yn-1 * 100

Тпр ср = 95,6 -100 = 4,4 %


Список литературы


1.       Башкатов Б.И. Социально-экономическая статистика – М.: ЮНИТИ-ДАНА 2002. – 703 с.

2.       Елисеева И.И. Статистика – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2004. – 448 с.

3.       Ефимова М.Р. Общая теория статистики Изд. 2 – е, испр. И жоп. – М.: ИНФРА – М, 2002. – 416 с.

4.       Макроэкономическая статистика: Учеб. пособие / Салин В. Н., Медведев В Г. к др. -М. : Дело. 2001.

5.       Салин В.Н. Шпаков Е.П. Социально – экономическая статистика: - М.: Гарданика Юрист, 2000. 450 с.

6.       Экономическая статистика: Учебник. 2-е изд.. доп. / Под ред. Иванова Ю. Н. — М.: ИНФРА-М, 2002.