Содержание
Задача 8. 4
Задача 10. 5
Задача 22. 6
Задача 30. 8
Задача 33. 10
Задача 43. 11
Список литературы.. 12
Задача 8.
Определите среднее число работников в базисном и отчетном году:
Группы предприятий по числу работников на 1 предприятии, чел |
Число предприятий в базисном году, % |
Всего работает в отчетном году, чел |
До 30 |
23,7 |
150 |
30-50 |
45,9 |
540 |
50-150 |
30,4 |
350 |
Решение
Группы предприятий по числу работников на 1 предприятии, чел (х) |
Число предприятий в базисном году, % (w) |
Всего работает в отчетном году, чел (f) |
Середина интервала (х) |
w/x |
f*x |
До 30 |
23,7 |
150 |
15 |
1,58 |
2250 |
30-50 |
45,9 |
540 |
40 |
1,15 |
21600 |
50-150 |
30,4 |
350 |
100 |
0,30 |
35000 |
Итого |
100 |
1040 |
155 |
3,03 |
58850 |
Средне число работников в базисном периоде находим по средней гармонической
Хбаз. = ∑w/∑w/x = 100/3,03 = 33 чел.
Среднее число работников в отчетном периоде находим по средней арифметической взвешенной.
Хотч/ = ∑x*f/∑f = 58850/1040 = 59 чел.
Задача 10.
Согласно данным обследования производственной деятельности ткачих двух бригад, среднее квадратическое отклонение дневной выработки тканей составляет для всей совокупности ткачих 20 м, для ткачих первой бригады - 15 м, второй бригады - 10 м. Определите межгрупповую дисперсию дневной выработки тканей, если известно, что численность ткачих в первой бригаде - 40 человек, во второй - 60 человек.
Решение
В совокупности, разбитой на группы по какому либо признаку, общая вариация определенного показателя складывается из вариации внутригрупповой и межгрупповой. Это находит отражение в правиле сложения дисперсий.
σ2 = σ2 ср. +δ2
где σ2 – общая дисперсия
σ2 ср. – средняя из групповых дисперсий
δ2 – межгрупповая дисперсия
Из данного правило вывод другое правило и межгрупповая дисперсия =
σ2 - σ2 ср. = δ2
σ2 = σ = 202 = 400
σ - среднее квадратическое отклонение
σ2 ср. = (152 +102)/2 = 162,5
δ2 = 400-162,5 = 237,5
Задача 22.
Для изучения качества продукции при выборочном бесповторном отборе получены следующие данные о недовесе выпеченных батонов:
Недовес 1 батона, грамм |
Число обследованных батонов |
40-60 |
9 |
60- 80 |
20 |
80 - 100 |
34 |
100- 120 |
22 |
120 - 140 |
8 |
Определите: 1) коэффициент вариации; 2) с вероятностью 0,997 пределы, в которых можно ожидать средний недовес всей партии батонов, состоящей из 600 батонов; 3) с вероятностью 0,954 пределы, в которых можно ожидать долю батонов с недовесом более 100 грамм.
Решение
Недовес 1 батона, грамм |
Число обследованных батонов (f) |
Середина интервала (х) |
Х-Хср |
(Х-Хср)2 |
(Х-Хср)2*F |
40-60 |
9 |
50 |
-40 |
1600 |
14400 |
60- 80 |
20 |
70 |
-20 |
400 |
8000 |
80 - 100 |
34 |
90 |
0 |
0 |
0 |
100- 120 |
22 |
110 |
20 |
400 |
8800 |
120 - 140 |
8 |
130 |
40 |
1600 |
12800 |
Итого |
93 |
450 |
|
|
44000 |
Среднее квадратическое отклонение
σ = √∑(Х-Хср)2 * f/∑f
σ = √44000/93 = 21,75
Коэффициент вариации
V = σ/хср * 100
V = 21,75/93*100 = 24,2%
Коэффициент вариации показывает степень однородности совокупности. V=24<33% значит совокупность не однородна.
Придельная ошибка выборочной средней
∆х = t√σ2/n*(1-n/N)
t – коэффициент доверия при вероятности 0,997он составит 3
n – объем выборочной совокупности
N – объем генеральной совокупности
∆х = 3√473,12/93*(1-93/600) = 6,22
Придельная ошибка доли
∆w = t√w(1-w)/n*(1-n/N)
t – коэффициент доверия при вероятности 0,954он составит 2
n – объем выборочной совокупности
N – объем генеральной совокупности
Выборочная доля
w = m/n
где m – число единиц обладающим данным признаком
w = 30/93 = 0,32
∆w = 2√0,32*(1-0,32)/93*(1-93/600) = 0,09
Задача 30.
Имеются данные о производстве однотипной продукции:
Предприятие |
Затраты на производство продукции, тыс. руб |
Изменение стоимости единицы изделия в отчетном периоде по сравнению с базисным, % |
|
квартал |
|||
I |
II |
||
1 |
432,9 |
2 346,9 |
-7,3 |
2 |
452,4 |
4 562,9 |
Без изменения |
Определите: общие индексы себестоимости, затрат на производство, объема производства. Сделайте выводы.
Решение
Предприятие |
Затраты на производство продукции, тыс. руб |
Индекс цены |
Расчетные данные |
||||
квартал |
квартал |
q0p0 |
q1p1 |
q1p0 |
|||
I |
II |
I |
II |
||||
1 |
432,9 |
2 346,90 |
1 |
0,927 |
432,9 |
2175,576 |
2346,9 |
2 |
452,4 |
4 562,90 |
1 |
1 |
452,4 |
4562,9 |
4562,9 |
Итого |
|
|
|
|
885,3 |
6738,476 |
6909,8 |
Рассчитаем общий индекс себестоимости
Jpq = ∑ q1p1/∑q0p0
Jpq = 6738,476/885,3 = 7,61
Индекс затрат на производство
J = ∑ q1p0/∑q0p0
J = 6909,8/6738,476 = 7,81
Индекс объема производства
J = ∑ q1p1/∑q1p0
J = 6738,476/6909,8 = 0,98
Вывод из проведенного анализа можно сделать вывод, что наибольшее влияние на себестоимость повлияло изменение затрат на производства и они составили 7,81 а ценна по 2 предприятию не как не повлияло а первое снизило индекс на 0,98.
Задача 33.
Имеются следующие данные об урожайности и валовом сборе пшеницы:
Культуры |
Урожайность, ц/га |
Валовой сбор, млн ц |
||
Период |
Период |
|||
базисный |
отчетный |
базисный |
отчетный |
|
Пшеница озимая |
16,9 |
17,9 |
138 |
167 |
Пшеница яровая |
10,3 |
11,0 |
163 |
182 |
Рассчитайте индексы урожайности переменного, фиксированного состава, индекс структурных сдвигов. Сделайте выводы.
Решение
Культуры |
Урожайность, ц/га |
Валовой сбор, млн ц |
Посевная площадь |
|||
Период |
Период |
Период |
||||
базисный |
отчетный |
базисный |
отчетный |
базисный |
отчетный |
|
Пшеница озимая |
16,9 |
17,9 |
138 |
167 |
8,17 |
9,33 |
Пшеница яровая |
10,3 |
11 |
163 |
182 |
15,83 |
16,55 |
Итого |
27,2 |
28,9 |
301 |
349 |
23,99 |
25,88 |
Индекс урожайности переменного состава
Jу = ∑у1*q1/∑q1 : ∑y0*q0∑q0 = 301/27,2 : 349/28,9 = 1,09
Индекс урожайности постоянного состава
Jу/у = ∑у1*q1/∑q1 : ∑y0*q1∑q1 = 301/27,2 : 328,9/28,9 = 1,06
Индекс структурных сдвигов
Jу/∑у = Jу /Jу/у = 1,09/1,06 = 1,03
Вывод: из проведенных расчетов можно сделать вывод, что индекс урожайности переменного состава составил 1,09 а постоянного состава 1,06 индекс структурных сдвигов 1,03 из это выходит что индекс постоянного состава больше влияет на чем индекс структурных он влияет 1,03.
Задача 43.
По приведенным данным о базисных темпах прироста населения (%) одного из регионов России, рассчитайте цепные темпы роста и прироста, а также среднегодовой темп прироста за период с 1991 по 1999 годы:
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
0,0 |
5,1 |
7,2 |
8,1 |
8,9 |
9,8 |
10,2 |
10,2 |
10,1 |
Решение
|
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
0 |
5,1 |
7,2 |
8,1 |
8,9 |
9,8 |
10,2 |
10,2 |
10,1 |
|
Темп роста цепной |
|
0 |
141,18 |
112,5 |
109,88 |
110,11 |
104,08 |
100 |
99,02 |
Темп прироста цепной |
|
0 |
41,18 |
12,5 |
9,88 |
10,11 |
4,08 |
0 |
-0,98 |
Темп роста цепной
Трц = yi/yo * 100
Темп прироста цепной
Тпрц = Трц – 100
Среднегодовой темп прироста
Тпрср = Трср – 100
Трср = n-1√y1/y0 *y2/y1*…. * yn/yn-1 * 100
Тпр ср = 95,6 -100 = 4,4 %
Список литературы
1. Башкатов Б.И. Социально-экономическая статистика – М.: ЮНИТИ-ДАНА 2002. – 703 с.
2. Елисеева И.И. Статистика – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2004. – 448 с.
3. Ефимова М.Р. Общая теория статистики Изд. 2 – е, испр. И жоп. – М.: ИНФРА – М, 2002. – 416 с.
4. Макроэкономическая статистика: Учеб. пособие / Салин В. Н., Медведев В Г. к др. -М. : Дело. 2001.
5. Салин В.Н. Шпаков Е.П. Социально – экономическая статистика: - М.: Гарданика Юрист, 2000. 450 с.
6. Экономическая статистика: Учебник. 2-е изд.. доп. / Под ред. Иванова Ю. Н. — М.: ИНФРА-М, 2002.