1. Выполнить ретроспективный анализ одного из показателей деятельности предприятия.

2. определить прогнозные показатели на ближайшую перспективу. (2 года)

Рассчитаем все показатели по ряду динамики, характеризующему величину объема грузоперевозок (млн. т-км).

Данные представим в таблице.

Рассчитаем средний показатели

а) средний уровень = 476/10 = 47,6 млн.т.км

б) средний абсолютный прирост

∆ = ∑∆/n-1 = 106-15/ 9 = 10,1 млн.т.км

средний абсрлютный прирост цепной

∆_ц = ∑∆/n =15/10 = 1,5 млн.т.км

в) среднегодовой темп роста определяется по среднейгеометрической формуле

Тр = ⁿ√Y_n/Y₁ = ¹⁰√106/15 = 1,1

Исходные данные представим в виде графика (рис 1)

рис. 1 Исходные данные и варианты прогноза

Производим прогноз объема грузоперевозок, млн. т.км на 2002, 2003, 2004 год.

П_план = П_факт + ∆_ц

П₂₀₀₂ = 52+1,5 = 53,5 млн.т.км

П₂₀₀₃ = 53,5 +1,5 = 55 млн.т.км

П₂₀₀₄ = 55 + 1,5 = 56,5 млн.т.км

Рассчитанные аналитические показатели характеризуют состояние объема грузоперевозок, млн. т.км фирмы «N» за 1992-2001. Абсолютные прирост выражает абсолютную скорость роста объема грузоперевозок, млн. т.км, по сравнению с 1992 годом она составила 15 м². Темп роста показывает, что объем грузоперевозок, млн. т.км в 2001 года составляет 140,54% от уровня базисного года. На исходе полученных данных рассчитали прогнозные показатели на 3 года.

Задание 2

Выявить резервы увеличения прибыли от реализации продукции. Расчеты производить, используя метод цепных подстановок.

Исходные данные к заданию № 2

Примечание, Исходные данные представлены в виде дроби, в числителе - базисные значения показателей, а в знаменате­ле – отчетные.

Решение

Итогом анализа должна быть разработка мер по реализации резер­вов роста прибыли.

Выявить резервы прибыли методом цепных подстановок, Факторная модель прибыли

Pg = Т D a b d n k f_t.d_а d_g h l g_m R_g r_g

где Р_g - прибыль от реализации продукции; Т - среднесписочная числен­ность работников, чел.; D - доля рабочих в общей численности (N/T); а - среднее число отработанных дней на одного рабочего (а= A/N), b —средняя продолжительность рабочего дня, час (b=B/A); d - удельный вес производительной работы (d = Bn/B); n -уровень выполнения норм выработки (n=tnэ/Bn); k - коэффициент организационно-технологического совершенствования производства (k= t/tnэ); f_t - средняя часовая фондовооруженность труда (ft = F/t); d_a - доля активной части основных фондов (d_a= F_a/F); d_g - доля дей­ствующих машин и оборудования (dg = Fg/Fg); h - коэффициент годности машин и оборудования (h= Fg’/Fg’) I - коэффициент экстенсивной нагрузки машин и оборудования по времени (l=tm/Fg’); g_m-средний выпуск продукции на 1 маш,-час (g_m = Q_p/t_m); R_g - коэффициент реализации продукции (Rg = Qp/Qb): rg - рентабельность продукции (rg=Pg/Qp).

Pg базисный год = 720* 0,74*17*7,8*0,97*1,01*1,02*0,06*0,76*0,98*0,87*9,44*0,17*0,98*0,05 = 225 млн.руб.

Pg отчетный год = 760*0,75*17,02*7,89*0,93*1*1,01*0,06*0,72*0,90*0,85*9,53*0,19*0,99*0,07 =360 млн.руб.

Вывод: Из проведенного анализа можно сделать вывод что наибольшие влияние фактора в базисном и отчетном году фактора (I) коэффициент экстенсивной нагрузки машин и оборудования и составляет 9,44 и 9,53.

Список литературы

1. Баканов М.И„ Шеремет А.Д. Теория анализа хозяйственной дея­тельности: Учеб, - 3-е. изд., перераб. и дал, - М,: Финансы и статистика, 1994.

2. Баканоа М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учеб. - 3-е. изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1996.

3. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. - 4-е изд. - М.: Финансы и статистика, 1998.

4. Каракоз И. И., Самборский В.И. Теория экономического анализа.

- Киев: Высшая школа, 1989,

5. Савицкая Г.В. Теория анализа хозяйственной деятельности.

- Минск: ИСЗ, 1996.

6. Савицкая Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия.

- 8-е изд.. перераб. и доп. - Минск :ИП "Экоперспектива", 2004.

7. Теория анализа хозяйственной деятельности / Под ред. В.В. Ос­моловского. — Минск: Вышэйшая школа, 1989.