Содержание
Задание 1. 3
Задание 2. 5
Задание 3. 6
Задание 4. 8
Задание 5. 9
Задание 6. 11
Список литературы.. 13
Задание 1
В таблице приведено распределения квартир в микрорайоне по количеству комнат:
Количество комнат |
Количество квартир |
% к итогу |
1 |
6 |
|
2 |
16 |
|
3 |
20 |
|
4 |
12 |
|
5 |
2 |
|
6 |
4 |
|
Всего |
60 |
|
Рассчитайте недостающие показатели
Изобразите приведенное распределение графически в виде полигона
Решение
% к итогу рассчитывается путем делением количество квартир по количеству комнат на всего количества квартир и умножить на 100.
Количество комнат |
Количество квартир |
% к итогу |
1 |
6 |
10 |
2 |
16 |
26,67 |
3 |
20 |
33,33 |
4 |
12 |
20,00 |
5 |
2 |
3,33 |
6 |
4 |
6,67 |
Всего |
60 |
100 |
Распределение квартир по количеству комнат показано на рисунке 1
рис. 1 Распределение квартир по количеству комнат
Задание 2
В таблице приведены данные о выдаче кредитов населению, включающие темп роста показателя, а отчетном году в сравнении с предшествующим годам:
Период |
Предшествующий год |
Отчетный год |
Темп роста % |
||
Фактически, тыс. руб. |
Прогноз тыс.руб. |
Фактически, тыс. руб. |
Реализация прогноза, % |
||
1 квартал |
|
|
2914 |
52,4 |
119,7 |
2 квартал |
|
4303 |
|
|
104,2 |
2-е полугодие |
|
7889 |
|
103,6 |
|
год |
14392 |
|
15572 |
87,7 |
|
Рассчитайте недостающие показатели
Назовите виды относительных величин в таблице.
Решение
Решение производим методом пропорции например в отчетном году фактически 2914 * 100 и делим на темп роста 119,7 равно 2934,42 тыс.руб.
Период |
Предшествующий год |
Отчетный год |
Темп роста % |
||
Фактически, тыс. руб. |
Прогноз тыс.руб. |
Фактически, тыс. руб. |
Реализация прогноза, % |
||
1 квартал |
2434,42 |
1526,94 |
2914 |
52,4 |
119,7 |
2 квартал |
2914 |
4303 |
3036,39 |
70,56 |
104,2 |
2-е полугодие |
9043,58 |
7889 |
8173,00 |
103,6 |
90,37 |
год |
14392 |
13718,94 |
15572 |
87,7 |
108,20 |
К относительным величин в данной таблице относится 1. Реализация прогноза, % 2. Темп роста %
Задание 3
В таблице приведены данные о кредитных операциях банка:
Вид кредитных операций |
Средний остаток, тыс. руб. |
Средняя процентная ставка, % годовых |
||
Базисный период |
Отчетный период |
Базисный период |
Отчетный период |
|
Краткосрочные |
48306 |
52460 |
18 |
17 |
Долгосрочные |
4228 |
6032 |
19 |
20 |
Итого |
52534 |
58492 |
|
|
Найдите изменение общей суммы дохода по кредитным операциям байка.
Определите, какой из двух факторов (остатки по выданным кредитам или средний уровень процентной ставки) в большей степени повлиял на изменение процентного дохода.
Решение
Сумма доходов = Средний остаток, тыс. руб. * Средняя процентная ставка, % годовых/100
Изменение = Отчетный год – Базисный год
Влияние факторов
∆ Средний остаток, тыс. руб. = Изменение средний остаток, тыс. руб. * Средняя процентная ставка, % годовых базисный период
∆Средняя процентная ставка, % годовых = Изменение средняя процентная ставка, % годовых * средний остаток, тыс. руб. отчетный
Вид кредитных операций |
Средний остаток, тыс. руб. |
Средняя процентная ставка, % годовых |
Сумма дохода |
Изменение |
Влияние факторов |
||||||
Базисный период |
Отчетный период |
Базисный период |
Отчетный период |
Базисный период |
Отчетный период |
Сумма дохода |
Средний остаток, тыс. руб. |
Средняя процентная ставка, % годовых |
Средний остаток, тыс. руб. |
Средняя процентная ставка, % годовых |
|
Краткосрочные |
48306 |
52460 |
18 |
17 |
8695,08 |
8918,2 |
223,12 |
4154 |
-1 |
747,72 |
-524,6 |
Долгосрочные |
4228 |
6032 |
19 |
20 |
803,32 |
1206,4 |
403,08 |
1804 |
1 |
342,76 |
60,32 |
Итого |
52534 |
58492 |
|
|
9498,4 |
10124,6 |
626,2 |
5958 |
0 |
|
|
Задание 4
На часовом заводе из партии продукции в количестве 18000 шт. взято при случайном бесповторном отборе 1800 шт., из которых 40 шт. оказались бракованными.
Определите с вероятностью 0,997 доверительные приделы в которых будет находиться процент брака для всей партии продукции.
Решение
Найдем вероятность брака при выборке 1800 шт. составляет 40/1800 = 0,0222. А для всей парни придел брака будет составлять 18000/1800 = 10 *0,0222 = 0,222. Из этого следует что вероятность брака составляет 0,222 от всей партии 18000 или вероятность брака составляет 400 шт. от всей партии.
Задание 5
Распределение служащих предприятия по размеру начисленной премии характеризуется данными:
Номер группы |
Размер премии, руб. |
Удельный вес служащих в группе, % |
1 |
До 1000 |
8 |
2 |
1000-1500 |
23 |
3 |
1500-2000 |
44 |
4 |
2000-2500 |
16 |
5 |
Свыше 2500 |
9 |
Определите среднюю величину премия к ее среднеквадратическое отклонение.
Решение
Все расчеты будем оформлять в таблице.
Средняя величина премии рассчитываем по средней арифметической.
Хср = ∑хi/n
Хср = 8625/5 = 1725
Среднее квадратическое отклонение рассчитываем по следующим формулам
σ2 = ∑(х-хср)2*fi/∑fi
σ = √ σ2
Номер группы |
Размер премии, руб. (х) |
Удельный вес служащих в группе, % (f) |
Середина интервала (х) |
х-хср |
(х-хср)*f |
(х-хср)2*f |
1 |
До 1000 |
8 |
625 |
1100 |
8800 |
9680000 |
2 |
1000-1500 |
23 |
1250 |
475 |
10925 |
5189375 |
3 |
1500-2000 |
44 |
1750 |
25 |
1100 |
27500 |
4 |
2000-2500 |
16 |
2250 |
525 |
8400 |
4410000 |
5 |
Свыше 2500 |
9 |
2750 |
1025 |
9225 |
9455625 |
Всего |
|
100 |
8625 |
|
38450 |
28762500 |
σ2 = 28762500/100 = 287625
σ = √287625 = 536,1
Задание 6
Имеются следующие данные о курсах доллара США и евро к рублю Российской Федерации, установленные Банком России для целей учета и таможенных платежей без обязательств Банка России покупать или продавать указанные валюты по данному курсу:
Дата |
Курс Банка России |
|
Доллар США |
Евро |
|
с 23 января 2003 года |
31,8095 |
34,1157 |
с 22 января 2003 года |
31,8003 |
33,8546 |
с 21 января 2003 года |
31,8224 |
33,8718 |
с 18 января 2003 года |
31,8224 |
33,789 |
с 17 января 2003 года |
31,8071 |
33,636 |
с 16 января 2003 года |
31,8139 |
33,5191 |
с 15 января 2003 года |
31,835 |
33,6146 |
Определите тесноту связи между приведенными курсами двух валют к рублю. Составьте уравнение линейной регрессии
у=а+bх
курс евро к рублю (у) по курсу доллара к рублю (х). результаты расчетов представьте в виде следующей таблицы.
Дата |
Х |
у |
х-хср |
у-уср |
(х-хср)2 |
(у-уср)2 |
(х-хср)*(у-уср) |
с 23 января 2003 года |
31,8095 |
34,1157 |
-0,0063 |
0,344157 |
0,00003969 |
0,11844414 |
0,000004701 |
с 22 января 2003 года |
31,8003 |
33,8546 |
-0,0155 |
0,083057 |
0,00024025 |
0,00689849 |
0,000001657 |
с 21 января 2003 года |
31,8224 |
33,8718 |
0,0066 |
0,100257 |
0,00004356 |
0,01005149 |
0,000000438 |
с 18 января 2003 года |
31,8224 |
33,789 |
0,0066 |
0,017457 |
0,00004356 |
0,00030475 |
0,000000013 |
с 17 января 2003 года |
31,8071 |
33,636 |
-0,0087 |
-0,13554 |
0,00007569 |
0,01837187 |
0,000001391 |
с 16 января 2003 года |
31,8139 |
33,5191 |
-0,0019 |
-0,25244 |
0,00000361 |
0,0637274 |
0,000000230 |
с 15 января 2003 года |
31,835 |
33,6146 |
0,0192 |
-0,15694 |
0,00036864 |
0,02463106 |
0,000009080 |
Среднее |
31,8158 |
33,7715 |
|
|
0,00081500 |
0,24242920 |
0,00001751 |
Коэффициент корреляции
rxy = ∑(x-xср)*(y-yср)/√∑ (x-xср)2 * ∑(y-yср)2
rxy = 1709,96/√19305,6*177,821 = 0,0012
Полученное значение коэффициента корреляции показывает, что связь между курсом доллара США, руб. и курсом евро руб. является не тесной
Список литературы
1. Башкатов Б.И. Социально-экономическая статистика – М.: ЮНИТИ-ДАНА 2002. – 703 с.
2. Елисеева И.И. Статистика – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2004. – 448 с.
3. Ефимова М.Р. Общая теория статистики Изд. 2 – е, испр. И жоп. – М.: ИНФРА – М, 2002. – 416 с.
4. Макроэкономическая статистика: Учеб. пособие / Салин В. Н., Медведев В Г. к др. -М. : Дело. 2001.
5. Салин В.Н. Шпаков Е.П. Социально – экономическая статистика: - М.: Гарданика Юрист, 2000. 450 с.
6. Экономическая статистика: Учебник. 2-е изд.. доп. / Под ред. Иванова Ю. Н. — М.: ИНФРА-М, 2002.