Содержание

Задание 1. 3

Задание 2. 5

Задание 3. 6

Задание 4. 8

Задание 5. 9

Задание 6. 11

Список литературы.. 13

Задание 1

В таблице приведено распределения квартир в микрорайоне по количеству комнат:


Количество комнат

Количество квартир

% к итогу

1

6


2

16


3

20


4

12


5

2


6

4


Всего

60



Рассчитайте недостающие показатели

Изобразите приведенное распределение графически в виде полигона


Решение

% к итогу рассчитывается путем делением количество квартир по количеству комнат на всего количества квартир и умножить на 100.

Количество комнат

Количество квартир

% к итогу

1

6

10

2

16

26,67

3

20

33,33

4

12

20,00

5

2

3,33

6

4

6,67

Всего

60

100


Распределение квартир по количеству комнат показано на рисунке 1

рис. 1 Распределение квартир по количеству комнат


Задание 2


В таблице приведены данные о выдаче кредитов населению, включающие темп роста показателя, а отчетном году в сравнении с предшествующим годам:


Период

Предшествующий год

Отчетный год

Темп роста %

Фактически, тыс. руб.

Прогноз тыс.руб.

Фактически, тыс. руб.

Реализация прогноза, %

1 квартал



2914

52,4

119,7

2 квартал


4303



104,2

2-е полугодие


7889


103,6


год

14392


15572

87,7



Рассчитайте недостающие показатели

Назовите виды относительных величин в таблице.


Решение

Решение производим методом пропорции например в отчетном году фактически 2914 * 100 и делим на темп роста 119,7 равно 2934,42 тыс.руб.


Период

Предшествующий год

Отчетный год

Темп роста %

Фактически, тыс. руб.

Прогноз тыс.руб.

Фактически, тыс. руб.

Реализация прогноза, %

1 квартал

2434,42

1526,94

2914

52,4

119,7

2 квартал

2914

4303

3036,39

70,56

104,2

2-е полугодие

9043,58

7889

8173,00

103,6

90,37

год

14392

13718,94

15572

87,7

108,20


К относительным величин в данной таблице относится 1. Реализация прогноза, % 2. Темп роста %


Задание 3


В таблице приведены данные о кредитных операциях банка:


Вид кредитных операций

Средний остаток, тыс. руб.

Средняя процентная ставка, % годовых

Базисный период

Отчетный период

Базисный период

Отчетный период

Краткосрочные

48306

52460

18

17

Долгосрочные

4228

6032

19

20

Итого 

52534

58492




Найдите изменение общей суммы дохода по кредитным операциям байка.

Определите, какой из двух факторов (остатки по выданным кредитам или средний уровень процентной ставки) в большей степени повлиял на изменение процентного дохода.


Решение

Сумма доходов = Средний остаток, тыс. руб. * Средняя процентная ставка, % годовых/100

Изменение = Отчетный год – Базисный год

Влияние факторов

∆ Средний остаток, тыс. руб. = Изменение средний остаток, тыс. руб. * Средняя процентная ставка, % годовых базисный период

∆Средняя процентная ставка, % годовых = Изменение средняя процентная ставка, % годовых * средний остаток, тыс. руб. отчетный



Вид кредитных операций

Средний остаток, тыс. руб.

Средняя процентная ставка, % годовых

Сумма дохода

Изменение

Влияние факторов

Базисный период

Отчетный период

Базисный период

Отчетный период

Базисный период

Отчетный период

Сумма дохода

Средний остаток, тыс. руб.

Средняя процентная ставка, % годовых

Средний остаток, тыс. руб.

Средняя процентная ставка, % годовых

Краткосрочные 

48306

52460

18

17

8695,08

8918,2

223,12

4154

-1

747,72

-524,6

Долгосрочные

4228

6032

19

20

803,32

1206,4

403,08

1804

1

342,76

60,32

Итого 

52534

58492



9498,4

10124,6

626,2

5958

0




Задание 4

На часовом заводе из партии продукции в количестве 18000 шт. взято при случайном бесповторном отборе 1800 шт., из которых 40 шт. оказались бракованными.

Определите с вероятностью 0,997 доверительные приделы в которых будет находиться процент брака для всей партии продукции.


Решение

Найдем вероятность брака при выборке 1800 шт. составляет 40/1800 = 0,0222. А для всей парни придел брака будет составлять 18000/1800 = 10 *0,0222 = 0,222. Из этого следует что вероятность брака составляет 0,222 от всей партии 18000 или вероятность брака составляет 400 шт. от всей партии.

Задание 5

Распределение служащих предприятия по размеру начисленной премии характеризуется данными:

Номер группы

Размер премии, руб.

Удельный вес служащих в группе, %

1

До 1000

8

2

1000-1500

23

3

1500-2000

44

4

2000-2500

16

5

Свыше 2500

9


Определите среднюю величину  премия к ее среднеквадратическое отклонение.


Решение

Все расчеты будем оформлять в таблице.

Средняя величина премии рассчитываем по средней арифметической.

Хср = ∑хi/n

Хср = 8625/5 = 1725

Среднее квадратическое отклонение рассчитываем по следующим формулам

σ2 = ∑(х-хср)2*fi/∑fi

σ = √ σ2

Номер группы

Размер премии, руб. (х)

Удельный вес служащих в группе, % (f)

Середина интервала (х)

х-хср

(х-хср)*f

(х-хср)2*f

1

До 1000

8

625

1100

8800

9680000

2

1000-1500

23

1250

475

10925

5189375

3

1500-2000

44

1750

25

1100

27500

4

2000-2500

16

2250

525

8400

4410000

5

Свыше 2500

9

2750

1025

9225

9455625

Всего


100

8625


38450

28762500


σ2 = 28762500/100 = 287625

σ = √287625 = 536,1


Задание 6

Имеются следующие данные о курсах доллара США и евро к рублю Российской Федерации, установленные Банком России для целей учета и таможенных платежей без обязательств Банка России покупать или продавать указанные валюты по данному курсу:

Дата

Курс Банка России

Доллар США

Евро

с 23 января 2003 года

31,8095

34,1157

с 22 января 2003 года

31,8003

33,8546

с 21 января 2003 года

31,8224

33,8718

с 18 января 2003 года

31,8224

33,789

с 17 января 2003 года

31,8071

33,636

с 16 января 2003 года

31,8139

33,5191

с 15 января 2003 года

31,835

33,6146


Определите тесноту связи между приведенными курсами двух валют к рублю. Составьте уравнение линейной регрессии

у=а+bх

курс евро к рублю (у) по курсу доллара к рублю (х). результаты расчетов представьте в виде следующей таблицы.

Дата

Х

у

х-хср

у-уср

(х-хср)2

(у-уср)2

(х-хср)*(у-уср)

с 23 января 2003 года

31,8095

34,1157

-0,0063

0,344157

0,00003969

0,11844414

0,000004701

с 22 января 2003 года

31,8003

33,8546

-0,0155

0,083057

0,00024025

0,00689849

0,000001657

с 21 января 2003 года

31,8224

33,8718

0,0066

0,100257

0,00004356

0,01005149

0,000000438

с 18 января 2003 года

31,8224

33,789

0,0066

0,017457

0,00004356

0,00030475

0,000000013

с 17 января 2003 года

31,8071

33,636

-0,0087

-0,13554

0,00007569

0,01837187

0,000001391

с 16 января 2003 года

31,8139

33,5191

-0,0019

-0,25244

0,00000361

0,0637274

0,000000230

с 15 января 2003 года

31,835

33,6146

0,0192

-0,15694

0,00036864

0,02463106

0,000009080

Среднее

31,8158

33,7715

 

 

0,00081500

0,24242920

0,00001751


Коэффициент корреляции

rxy = ∑(x-xср)*(y-yср)/√∑ (x-xср)2 * ∑(y-yср)2

rxy = 1709,96/√19305,6*177,821 = 0,0012

Полученное значение коэффициента корреляции показывает, что связь между курсом доллара США, руб. и курсом евро руб. является не тесной


Список литературы


1.     Башкатов Б.И. Социально-экономическая статистика – М.: ЮНИТИ-ДАНА 2002. – 703 с.

2.     Елисеева И.И. Статистика – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2004. – 448 с.

3.     Ефимова М.Р. Общая теория статистики Изд. 2 – е, испр. И жоп. – М.: ИНФРА – М, 2002. – 416 с.

4.     Макроэкономическая статистика: Учеб. пособие / Салин В. Н., Медведев В Г. к др. -М. : Дело. 2001.

5.     Салин В.Н. Шпаков Е.П. Социально – экономическая статистика: - М.: Гарданика Юрист, 2000. 450 с.

6.     Экономическая статистика: Учебник. 2-е изд.. доп. / Под ред. Иванова Ю. Н. — М.: ИНФРА-М, 2002.