Министерство образования и науки РФ

Федеральное агентство по образованию ГОУ ВПО

Всероссийский заочный финансово-экономический институт

Кафедра СТАТИСТИКИ

         КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

по дисциплине: «Статистика»

Вариант 3








Преподаватель

Заведующий кафедрой

Галина Павловна Кожевникова Профессор, доктор физико-математических наук















Москва 2007 г.


ЗАДАНИЕ

Задание 1

По исходным данным (млн. руб.):

№ предприятия п/п

Среднегодовая стоимость материальных оборотных фондов

Выпуск продукции

№ предприятия п/п

Среднегодовая стоимость материальных оборотных фондов

Выпуск продукции

1

2

3

4

5

6

1

18,20

26,00

16

11,00

15,20

2

14,00

16,00

17

21,80

44,90

3

10,00

15,00

18

24,70

47,20

4

20,30

41,20

19

19,60

39,10

5

23,80

40,80

20

27,90

57,00

6

27,50

50,80

21

21,50

44,50

7

24,50

42,70

22

19,40

38,40

8

20,70

44,30

23

17,00

29,50

9

19,20

36,00

24

29,90

65,00

10

16,80

25,20

25

25,30

54,00

11

12,00

23,80

26

18,80

26,40

12

21,70

44,80

27

16,20

25,30

13

25,80

54,40

28

18,40

26,20

14

27,20

63,00

29

25,90

54,90

15

20,40

44,20

30

30,00

64,20


1. Постройте статистический ряд распределения организаций (предприятий) по признаку среднегодовая стоимость материальных оборотных фондов, образовав 5 групп с равными интервалами.

2. Постройте графики полученного ряда распределения. Графически определите значение моды и медианы.

3.  Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.

4. Вычислите среднюю арифметическую по исходным данным, сравните ее с аналогичным показателем, рассчитанным в п.3 для интервального ряда распределения. Объясните причину их расхождения.

Сделайте вывод по результатам выполнения задания.


Задание 2

По исходным данным, приведенным в задании 1:

1. Установите наличие и характер связи между признаками среднегодовая стоимость материальных оборотных фондов и выпуск продукции, образовав заданное одинаковое число групп по обоим признакам с равными интервалами, методами:

а) аналитической группировки;

б) корреляционной таблицы.

2. Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.

Сделайте вывод по результатам выполнения задания.


Задание 3

По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:

1. Ошибку выборки средней стоимости материальных оборотных фондов и границы, в которых будет находиться средняя стоимость материальных оборотных фондов в генеральной совокупности.

2. Ошибку выборки доли предприятий со среднегодовой стоимостью материальных оборотных фондов 22,0 и более млн. руб. и границы, в которых будет находиться генеральная доля.


Задание 4

Имеются отчетные данные по фирме, тыс. руб.:

Остаток оборотных средств на начало месяца

1.01

1.02

1.03

1.04

1.05

1.06

1.07

200

220

240

220

270

220

230

Выручка от продажи продукции

I квартал

II квартал

3290

4160

        

Определите за каждый квартал:

1.     Средние остатки оборотных средств

2.     Показатели оборачиваемости оборотных средств:

а) число оборотов;

б) длительность одного оборота.

Результаты расчетов представьте в таблице.

3.                Сумму оборотных средств, высвобожденных из оборота в результате ускорения их оборачиваемости.



 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВЫПОЛНЕНИЕ ЗАДАНИЙ


Задание 1

         Имеются следующие выборочные данные о деятельности коммерческих банков за год (выборка 5% -ная механическая), млрд. руб.:


                                                                                                    Таблица № 1.1.


№ банка         

п/п

Пассивы

Работающие активы

1

15,0

14,6

2

11,0

10,0

3

18,6

16,8

4

21,0

19,4

5

16,0

12,0

6

9,0

8,0

7

20,4

20,2

8

25,0

24,0

9

12,0

11,0

10

10,0

8,0

11

19,3

16,9

12

22,0

20,9

13

30,0

24,5

14

14,0

14,4

15

18,0

16,5

16

12,0

9,5

17

17,5

16,6

18

16,5

15,2

19

23,0

20,1

20

28,0

23,5

21

6,0

5,0

22

14,0

12,5

23

18,5

15,8

24

19,2

18,8

25

36,0

29,0

26

7,0

7,0

27

19,4

16,5

28

24,0

20,6

29

20,6

16,8

30

17,0

15,9


По исходным данным:

1. Постройте статистический ряд распределения банков по признаку пассивы, образовав шесть групп с равными интервалами.

Решение:

Определим величину равных интервалов.

, где n – число образуемых групп

по условию задания 6 групп.

 млрд. руб.

Тогда интервалы будут следующими:

6-11 млрд. руб.

11-16 млрд. руб.

16-21 млрд. руб.

22-26 млрд. руб.

26-31 млрд. руб.

31-36 млрд. руб.


На основе исходной таблицы 1.1. группируем данные по признаку пассивы в шесть групп с интервалом i=5. Результат группировки отражен в таблице 1.2. «Группировка банков по признаку пассивы»

Таблица 1.2

«Группировка банков по признаку пассивы»

группы

Группы банков по пассивам (млрд. руб.)

Число банков

Накопленная частота

1

6-11

4

4

2

11-16

6

10

3

16-21

12

22

4

21-26

5

27

5

26-31

2

29

6

31-36

1

30

Итого:

30


2. С помощью таблицы 1.2 строятся графики полученного ряда распределения.

На рис. 1.1 и 1.2 изображены следующие графики: полигон, гистограмма  и кумулята, а также графически определены значение моды и медианы

Рис. 1.1



Рис 1.2


4.                Для расчета вышеуказанных характеристик интервального ряда распределения используем таблицу 1.2 «Группировка банков по признаку пассивы» и расчетную таблицу 1.3. Сам расчет приведен в таблице 1.4 «Расчет показателей вариации»

Таблица 1.3

«Расчетная таблица»

Группы банков по пассивам (млрд. руб.)

число банков (fi)

пассивы по группе (Xi') (млрд. руб.)

Xi'*fi

Xi' - Xср.

(Xi' - Xср.)²

(Xi' - Xср.)²*fi

6-11

4

8,50

34,00

-9,50

90,25

361,00

11-16

6

13,50

81,00

-4,50

20,25

121,50

16-21

12

18,50

222,00

0,50

0,25

3,00

21-26

5

23,50

117,50

5,50

30,25

151,25

26-31

2

28,50

57,00

10,50

110,25

220,50

31-36

1

33,50

33,50

15,50

240,25

240,25

Итого:

30


545

 

 

1097,5

Таблица 1.4

«Расчет показателей вариации»

Характеристика интервального ряда распределения

Формула расчета

Расчет

Средняя арифметическая (млн. руб.)

Среднее квадратическое отклонение

(млн. руб.)

Коэффициент вариации  (%)

 

Мода

(млн. руб.)

Медиана

(млн. руб.)

где:

fi – частота повторения индивидуального признака;

- нижняя граница модального интервала (интервал с наибольшей частотой);

 - величина интервала;

- частота в модальном интервале;

- нижняя граница медианного интервала (накопившего частоту большую полусуммы всех частот);

- накопленная частота интервала, предшествующего медианному;

- частота медианного интервала.


4. Средняя арифметическая по исходным данным:

  млн. руб.

Расхождение объясняется тем, что средняя арифметическая ряда распределения учитывает частоту вхождения каждого значения в интервал и тем самым дает более точные сведения.


Вывод:

На основании полученной характеристики интервального ряда коэффициента вариации можно сделать вывод, что колеблемость признака незначительная, т.к. принадлежит интервалу [0; 40] %, а совокупность однородна, поскольку коэффициент вариации V= 33,30% < 33%. Наиболее часто встречающиеся значения признака принадлежат модальному интервалу [16; 21] млн. руб. Полученная медиана Ме=18,08 млн. руб.  делит ряд на две равные (по числу единиц) части – со значениям признака меньше медианы и со значениям признака больше медианы.

Задание 2

По исходным данным, приведенным в задании 1:

1. а) метод аналитической группировки – таблица 2.1

Таблица 2.1

«Аналитическая группировка»

№ группы

Пассивы

по группе (млн. руб.)

число банков

Работающие активы                                                                                                    

Всего (млн. руб.)

в среднем на 1                                                                                                                           банк (млн. руб.)

1

6-11

4

28,00

7,00

2

11-16

6

72,00

12,00

3

16-21

12

198,00

16,50

4

21-26

5

105,00

21,00

5

26-31

2

48,00

24,00

6

31-36

1

29,00

29,00

 

итого:

30

480

109,5

Связь между признаками статистическая, корреляционная, т.к. в качестве обобщающего параметра взяты средние значения результативного значения Y (работающие активы), отвечающих одному и тому же X. К тому же с ростом факторного признака (пассивы) систематически увеличивается значение средней Yi.


б) метод корреляционной таблицы 2.2

                                                                                              Таблица 2.2

«Корреляционная таблица»


Активы


Пассивы

Группировка по Y (млн. руб.)

5-9

9-13

13-17

17-21

21-25

25-29

группировка по Х (млн. руб.)

6-11

4






11-16


4

2




16-21


1

9

2



21-26




4

1


26-31





2


31-36






1

Итого:

4

5

11

6

3

1


Проведя анализ таблицы 2.2 можно сделать вывод: концентрация частот вдоль диагонали от верхнего левого угла таблицы к правому нижнему (т.е. большему значению X соответствует большее значение Y) означает наличие прямой корреляционной связи между признаками.


2. а) коэффициент детерминации:

,  где  ,


Расчет коэффициента детерминации производится с использованием данных расчетных таблиц 2.3 и 2.4



Таблица 2.3

«Расчетная таблица»

группы

Пассивы

всего по группе

(млн. руб.)

число

пред-

приятий

(f)

Работающие активы




Всего

(млн. руб.)

в среднем на 1

банк

(млн. руб.) ()

1

6-11

4

28,00

7,00

-9,00

81,00

324,00

2

11-16

6

72,00

12,00

-4,00

16,00

96,00

3

16-21

12

198,00

16,50

0,50

0,25

3,00

4

21-26

5

105,00

21,00

5,00

25,00

125,00

5

26-31

2

48,00

24,00

8,00

64,00

128,00

6

31-36

1

29,00

29,00

13,00

169,00

169,00

 

итого:

30

480

109,5

 

 

845

 млн. руб.      

Таблица 2.4

«Расчетная таблица»

банка

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Сумма

Работающие активы

yi

14,60

10,00

16,80

19,40

12,00

8,00

20,20

24,00

11,00

8,00



-1,40

-6,00

0,80

3,40

-4,00

-8,00

4,20

8,00

-5,00

-8,00


1,96

36,00

0,64

11,56

16,00

64,00

17,64

64,00

25,00

64,00

300,80

банка

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

Работающие активы

yi

16,90

20,90

24,50

14,40

16,50

9,50

16,60

15,20

20,10

23,50



0,90

4,90

8,50

-1,60

0,50

-6,50

0,60

-0,80

4,10

7,50


0,81

24,01

72,25

2,56

0,25

42,25

0,36

0,64

16,81

56,25

216,19

банка

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

Работающие активы

yi

5,00

12,50

15,80

18,80

29,00

7,00

16,50

20,6

16,80

15,90



-11,00

-3,50

-0,20

2,80

13,00

-9,00

0,50

4,60

0,80

-0,10


121,00

12,25

0,04

7,84

169,00

81,00

0,25

21,16

0,64

0,01

413,19

930,18

     Т.о.      или 91 %

б) эмпирического корреляционного отношения.




Вывод: 

На основании анализа аналитической группировки и корреляционной таблицы установлена статистическая прямая корреляционная связь признаков.

Полученный коэффициент детерминации говорит о том, что изменение выпуска продукции на 91% зависит от изменения среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов и на 9% от остальных факторов.

В соответствии с оценочной шкалой тесноты взаимосвязи Чеддока полученное эмпирическое корреляционное отношение η=0,95 входит в интервал [0,9 ; 0,99] , что позволяет сделать вывод о весьма высокой тесноте связи между двумя рассматриваемыми показателями.

































Задание 3


Вычисление ошибок выборки  и доверительного интервала для средней и доли приведено в таблице 3.1

Известно:

вероятность P=0,954 , следовательно t = 2

n = 30 банков

По условию исходные данные являются 5% механической выборкой из данных за год, т.о. N=(30/5)*100 = 600 банков

 млрд. руб. (из расчетов в задаче 1.4)

σ = 6,05 млрд. руб. (из расчетов в задаче 1.3)

Исходя из данных таблицы 2.3 получаем, что 8 банков имеют пассивы  21,00 и более млрд. руб. Их доля составляет w = (100/30)*8 = 26,67 %

Таблица 3.1

«Вычисление ошибки выборки и доверительного интервала»

Характеристика

Формула расчета

Расчет

Ошибку выборки средней стоимости материальных оборотных фондов

 (млн. руб.)

Предельная ошибка выборки (млн. руб.)

Доверительные интервалы для генеральной средней

(млн. руб.)

Ошибку выборки доли   

Предельная ошибка доли  (%)

 или 16,69

Доверительные интервалы для генеральной доли (%)

Задание 4

1. Для расчета среднего процента изменения прибыли по коммерческому банку воспользуемся формулой:

, где

 - показатель изменения прибыли в отчетном периоде k-го филиала по сравнению с базисным;

 - прибыль в отчетном периоде k-го филиала.


 или 102,2%


Таким образом, средний процент изменения прибыли по коммерческому банку составил 2,2 %.

2. Для расчета прибыли каждого филиала банка в базисном периоде воспользуемся формулой , где

 - прибыль в базисном периоде k-го филиала.

 млн.руб.

 млн.руб

 млн.руб.


Прибыль в базисном периоде 1-го филиала составляла  140 млн.руб;

2-го филиала – 100 млн.руб; 3-го филиала – 120 млн.руб.


Вывод: В целом, по банку,  прибыль в отчетном периоде увеличилась в среднем на 2,2%, несмотря на то, что показатель изменения прибыли 2-го филиала банка в отчетном периоде составил -2%