Министерство образования и науки РФ
Федеральное агентство по образованию ГОУ ВПО
Всероссийский заочный финансово-экономический институт
Кафедра СТАТИСТИКИ
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
по дисциплине: «Статистика»
Вариант 3
Преподаватель
Заведующий кафедрой
Галина Павловна Кожевникова Профессор, доктор физико-математических наук
Москва 2007 г.
ЗАДАНИЕ
Задание 1
По исходным данным (млн. руб.):
№ предприятия п/п |
Среднегодовая стоимость материальных оборотных фондов |
Выпуск продукции |
№ предприятия п/п |
Среднегодовая стоимость материальных оборотных фондов |
Выпуск продукции |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1 |
18,20 |
26,00 |
16 |
11,00 |
15,20 |
2 |
14,00 |
16,00 |
17 |
21,80 |
44,90 |
3 |
10,00 |
15,00 |
18 |
24,70 |
47,20 |
4 |
20,30 |
41,20 |
19 |
19,60 |
39,10 |
5 |
23,80 |
40,80 |
20 |
27,90 |
57,00 |
6 |
27,50 |
50,80 |
21 |
21,50 |
44,50 |
7 |
24,50 |
42,70 |
22 |
19,40 |
38,40 |
8 |
20,70 |
44,30 |
23 |
17,00 |
29,50 |
9 |
19,20 |
36,00 |
24 |
29,90 |
65,00 |
10 |
16,80 |
25,20 |
25 |
25,30 |
54,00 |
11 |
12,00 |
23,80 |
26 |
18,80 |
26,40 |
12 |
21,70 |
44,80 |
27 |
16,20 |
25,30 |
13 |
25,80 |
54,40 |
28 |
18,40 |
26,20 |
14 |
27,20 |
63,00 |
29 |
25,90 |
54,90 |
15 |
20,40 |
44,20 |
30 |
30,00 |
64,20 |
1. Постройте статистический ряд распределения организаций (предприятий) по признаку среднегодовая стоимость материальных оборотных фондов, образовав 5 групп с равными интервалами.
2. Постройте графики полученного ряда распределения. Графически определите значение моды и медианы.
3. Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.
4. Вычислите среднюю арифметическую по исходным данным, сравните ее с аналогичным показателем, рассчитанным в п.3 для интервального ряда распределения. Объясните причину их расхождения.
Сделайте вывод по результатам выполнения задания.
Задание 2
По исходным данным, приведенным в задании 1:
1. Установите наличие и характер связи между признаками среднегодовая стоимость материальных оборотных фондов и выпуск продукции, образовав заданное одинаковое число групп по обоим признакам с равными интервалами, методами:
а) аналитической группировки;
б) корреляционной таблицы.
2. Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
Сделайте вывод по результатам выполнения задания.
Задание 3
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:
1. Ошибку выборки средней стоимости материальных оборотных фондов и границы, в которых будет находиться средняя стоимость материальных оборотных фондов в генеральной совокупности.
2. Ошибку выборки доли предприятий со среднегодовой стоимостью материальных оборотных фондов 22,0 и более млн. руб. и границы, в которых будет находиться генеральная доля.
Задание 4
Имеются отчетные данные по фирме, тыс. руб.:
Остаток оборотных средств на начало месяца |
||||||
1.01 |
1.02 |
1.03 |
1.04 |
1.05 |
1.06 |
1.07 |
200 |
220 |
240 |
220 |
270 |
220 |
230 |
Выручка от продажи продукции |
||||||
I квартал |
II квартал |
|||||
3290 |
4160 |
Определите за каждый квартал:
1. Средние остатки оборотных средств
2. Показатели оборачиваемости оборотных средств:
а) число оборотов;
б) длительность одного оборота.
Результаты расчетов представьте в таблице.
3. Сумму оборотных средств, высвобожденных из оборота в результате ускорения их оборачиваемости.
ВЫПОЛНЕНИЕ ЗАДАНИЙ
Задание 1
Имеются следующие выборочные данные о деятельности коммерческих банков за год (выборка 5% -ная механическая), млрд. руб.:
Таблица № 1.1.
№ банка п/п |
Пассивы |
Работающие активы |
1 |
15,0 |
14,6 |
2 |
11,0 |
10,0 |
3 |
18,6 |
16,8 |
4 |
21,0 |
19,4 |
5 |
16,0 |
12,0 |
6 |
9,0 |
8,0 |
7 |
20,4 |
20,2 |
8 |
25,0 |
24,0 |
9 |
12,0 |
11,0 |
10 |
10,0 |
8,0 |
11 |
19,3 |
16,9 |
12 |
22,0 |
20,9 |
13 |
30,0 |
24,5 |
14 |
14,0 |
14,4 |
15 |
18,0 |
16,5 |
16 |
12,0 |
9,5 |
17 |
17,5 |
16,6 |
18 |
16,5 |
15,2 |
19 |
23,0 |
20,1 |
20 |
28,0 |
23,5 |
21 |
6,0 |
5,0 |
22 |
14,0 |
12,5 |
23 |
18,5 |
15,8 |
24 |
19,2 |
18,8 |
25 |
36,0 |
29,0 |
26 |
7,0 |
7,0 |
27 |
19,4 |
16,5 |
28 |
24,0 |
20,6 |
29 |
20,6 |
16,8 |
30 |
17,0 |
15,9 |
По исходным данным:
1. Постройте статистический ряд распределения банков по признаку пассивы, образовав шесть групп с равными интервалами.
Решение:
Определим величину равных интервалов.
, где n – число образуемых групп
по условию задания 6 групп.
млрд. руб.
Тогда интервалы будут следующими:
6-11 млрд. руб.
11-16 млрд. руб.
16-21 млрд. руб.
22-26 млрд. руб.
26-31 млрд. руб.
31-36 млрд. руб.
На основе исходной таблицы 1.1. группируем данные по признаку пассивы в шесть групп с интервалом i=5. Результат группировки отражен в таблице 1.2. «Группировка банков по признаку пассивы»
Таблица 1.2
«Группировка банков по признаку пассивы»
№ группы |
Группы банков по пассивам (млрд. руб.) |
Число банков |
Накопленная частота |
1 |
6-11 |
4 |
4 |
2 |
11-16 |
6 |
10 |
3 |
16-21 |
12 |
22 |
4 |
21-26 |
5 |
27 |
5 |
26-31 |
2 |
29 |
6 |
31-36 |
1 |
30 |
Итого: |
30 |
|
2. С помощью таблицы 1.2 строятся графики полученного ряда распределения.
На рис. 1.1 и 1.2 изображены следующие графики: полигон, гистограмма и кумулята, а также графически определены значение моды и медианы
Рис. 1.1
Рис 1.2
4. Для расчета вышеуказанных характеристик интервального ряда распределения используем таблицу 1.2 «Группировка банков по признаку пассивы» и расчетную таблицу 1.3. Сам расчет приведен в таблице 1.4 «Расчет показателей вариации»
Таблица 1.3
«Расчетная таблица»
Группы банков по пассивам (млрд. руб.) |
число банков (fi) |
пассивы по группе (Xi') (млрд. руб.) |
Xi'*fi |
Xi' - Xср. |
(Xi' - Xср.)² |
(Xi' - Xср.)²*fi |
6-11 |
4 |
8,50 |
34,00 |
-9,50 |
90,25 |
361,00 |
11-16 |
6 |
13,50 |
81,00 |
-4,50 |
20,25 |
121,50 |
16-21 |
12 |
18,50 |
222,00 |
0,50 |
0,25 |
3,00 |
21-26 |
5 |
23,50 |
117,50 |
5,50 |
30,25 |
151,25 |
26-31 |
2 |
28,50 |
57,00 |
10,50 |
110,25 |
220,50 |
31-36 |
1 |
33,50 |
33,50 |
15,50 |
240,25 |
240,25 |
Итого: |
30 |
|
545 |
|
|
1097,5 |
Таблица 1.4
«Расчет показателей вариации»
Характеристика интервального ряда распределения |
Формула расчета |
Расчет |
Средняя арифметическая (млн. руб.) |
||
Среднее квадратическое отклонение (млн. руб.) |
||
Коэффициент вариации (%) |
|
|
Мода (млн. руб.) |
||
Медиана (млн. руб.) |
где:
fi – частота повторения индивидуального признака;
- нижняя граница модального интервала (интервал с наибольшей частотой);
- величина интервала;
- частота в модальном интервале;
- нижняя граница медианного интервала (накопившего частоту большую полусуммы всех частот);
- накопленная частота интервала, предшествующего медианному;
- частота медианного интервала.
4. Средняя арифметическая по исходным данным:
млн. руб.
Расхождение объясняется тем, что средняя арифметическая ряда распределения учитывает частоту вхождения каждого значения в интервал и тем самым дает более точные сведения.
Вывод:
На основании полученной характеристики интервального ряда коэффициента вариации можно сделать вывод, что колеблемость признака незначительная, т.к. принадлежит интервалу [0; 40] %, а совокупность однородна, поскольку коэффициент вариации V= 33,30% < 33%. Наиболее часто встречающиеся значения признака принадлежат модальному интервалу [16; 21] млн. руб. Полученная медиана Ме=18,08 млн. руб. делит ряд на две равные (по числу единиц) части – со значениям признака меньше медианы и со значениям признака больше медианы.
Задание 2
По исходным данным, приведенным в задании 1:
1. а) метод аналитической группировки – таблица 2.1
Таблица 2.1
«Аналитическая группировка»
№ группы |
Пассивы по группе (млн. руб.) |
число банков |
Работающие активы |
|
Всего (млн. руб.) |
в среднем на 1 банк (млн. руб.) |
|||
1 |
6-11 |
4 |
28,00 |
7,00 |
2 |
11-16 |
6 |
72,00 |
12,00 |
3 |
16-21 |
12 |
198,00 |
16,50 |
4 |
21-26 |
5 |
105,00 |
21,00 |
5 |
26-31 |
2 |
48,00 |
24,00 |
6 |
31-36 |
1 |
29,00 |
29,00 |
|
итого: |
30 |
480 |
109,5 |
Связь между признаками статистическая, корреляционная, т.к. в качестве обобщающего параметра взяты средние значения результативного значения Y (работающие активы), отвечающих одному и тому же X. К тому же с ростом факторного признака (пассивы) систематически увеличивается значение средней Yi.
б) метод корреляционной таблицы 2.2
Таблица 2.2
«Корреляционная таблица»
Активы Пассивы |
Группировка по Y (млн. руб.) |
||||||
5-9 |
9-13 |
13-17 |
17-21 |
21-25 |
25-29 |
||
группировка по Х (млн. руб.) |
6-11 |
4 |
|
|
|
|
|
11-16 |
|
4 |
2 |
|
|
|
|
16-21 |
|
1 |
9 |
2 |
|
|
|
21-26 |
|
|
|
4 |
1 |
|
|
26-31 |
|
|
|
|
2 |
|
|
31-36 |
|
|
|
|
|
1 |
|
Итого: |
4 |
5 |
11 |
6 |
3 |
1 |
Проведя анализ таблицы 2.2 можно сделать вывод: концентрация частот вдоль диагонали от верхнего левого угла таблицы к правому нижнему (т.е. большему значению X соответствует большее значение Y) означает наличие прямой корреляционной связи между признаками.
2. а) коэффициент детерминации:
, где ,
Расчет коэффициента детерминации производится с использованием данных расчетных таблиц 2.3 и 2.4
Таблица 2.3
«Расчетная таблица»
№ группы |
Пассивы всего по группе (млн. руб.) |
число пред- приятий (f) |
Работающие активы |
|
|
|
|
Всего (млн. руб.) |
в среднем на 1 банк (млн. руб.) () |
||||||
1 |
6-11 |
4 |
28,00 |
7,00 |
-9,00 |
81,00 |
324,00 |
2 |
11-16 |
6 |
72,00 |
12,00 |
-4,00 |
16,00 |
96,00 |
3 |
16-21 |
12 |
198,00 |
16,50 |
0,50 |
0,25 |
3,00 |
4 |
21-26 |
5 |
105,00 |
21,00 |
5,00 |
25,00 |
125,00 |
5 |
26-31 |
2 |
48,00 |
24,00 |
8,00 |
64,00 |
128,00 |
6 |
31-36 |
1 |
29,00 |
29,00 |
13,00 |
169,00 |
169,00 |
|
итого: |
30 |
480 |
109,5 |
|
|
845 |
млн. руб.
Таблица 2.4
«Расчетная таблица»
№ банка |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Сумма |
Работающие активы yi |
14,60 |
10,00 |
16,80 |
19,40 |
12,00 |
8,00 |
20,20 |
24,00 |
11,00 |
8,00 |
|
|
-1,40 |
-6,00 |
0,80 |
3,40 |
-4,00 |
-8,00 |
4,20 |
8,00 |
-5,00 |
-8,00 |
|
1,96 |
36,00 |
0,64 |
11,56 |
16,00 |
64,00 |
17,64 |
64,00 |
25,00 |
64,00 |
300,80 |
|
№ банка |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
|
Работающие активы yi |
16,90 |
20,90 |
24,50 |
14,40 |
16,50 |
9,50 |
16,60 |
15,20 |
20,10 |
23,50 |
|
|
0,90 |
4,90 |
8,50 |
-1,60 |
0,50 |
-6,50 |
0,60 |
-0,80 |
4,10 |
7,50 |
|
0,81 |
24,01 |
72,25 |
2,56 |
0,25 |
42,25 |
0,36 |
0,64 |
16,81 |
56,25 |
216,19 |
|
№ банка |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
30 |
|
Работающие активы yi |
5,00 |
12,50 |
15,80 |
18,80 |
29,00 |
7,00 |
16,50 |
20,6 |
16,80 |
15,90 |
|
|
-11,00 |
-3,50 |
-0,20 |
2,80 |
13,00 |
-9,00 |
0,50 |
4,60 |
0,80 |
-0,10 |
|
121,00 |
12,25 |
0,04 |
7,84 |
169,00 |
81,00 |
0,25 |
21,16 |
0,64 |
0,01 |
413,19 |
|
930,18 |
Т.о. или 91 %
б) эмпирического корреляционного отношения.
Вывод:
На основании анализа аналитической группировки и корреляционной таблицы установлена статистическая прямая корреляционная связь признаков.
Полученный коэффициент детерминации говорит о том, что изменение выпуска продукции на 91% зависит от изменения среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов и на 9% от остальных факторов.
В соответствии с оценочной шкалой тесноты взаимосвязи Чеддока полученное эмпирическое корреляционное отношение η=0,95 входит в интервал [0,9 ; 0,99] , что позволяет сделать вывод о весьма высокой тесноте связи между двумя рассматриваемыми показателями.
Задание 3
Вычисление ошибок выборки и доверительного интервала для средней и доли приведено в таблице 3.1
Известно:
вероятность P=0,954 , следовательно t = 2
n = 30 банков
По условию исходные данные являются 5% механической выборкой из данных за год, т.о. N=(30/5)*100 = 600 банков
млрд. руб. (из расчетов в задаче 1.4)
σ = 6,05 млрд. руб. (из расчетов в задаче 1.3)
Исходя из данных таблицы 2.3 получаем, что 8 банков имеют пассивы 21,00 и более млрд. руб. Их доля составляет w = (100/30)*8 = 26,67 %
Таблица 3.1
«Вычисление ошибки выборки и доверительного интервала»
Характеристика |
Формула расчета |
Расчет |
Ошибку выборки средней стоимости материальных оборотных фондов (млн. руб.) |
||
Предельная ошибка выборки (млн. руб.) |
||
Доверительные интервалы для генеральной средней (млн. руб.) |
||
Ошибку выборки доли |
||
Предельная ошибка доли (%) |
или 16,69 |
|
Доверительные интервалы для генеральной доли (%) |
Задание 4
1. Для расчета среднего процента изменения прибыли по коммерческому банку воспользуемся формулой:
, где
- показатель изменения прибыли в отчетном периоде k-го филиала по сравнению с базисным;
- прибыль в отчетном периоде k-го филиала.
или 102,2%
Таким образом, средний процент изменения прибыли по коммерческому банку составил 2,2 %.
2. Для расчета прибыли каждого филиала банка в базисном периоде воспользуемся формулой , где
- прибыль в базисном периоде k-го филиала.
млн.руб.
млн.руб
млн.руб.
Прибыль в базисном периоде 1-го филиала составляла 140 млн.руб;
2-го филиала – 100 млн.руб; 3-го филиала – 120 млн.руб.
Вывод: В целом, по банку, прибыль в отчетном периоде увеличилась в среднем на 2,2%, несмотря на то, что показатель изменения прибыли 2-го филиала банка в отчетном периоде составил -2%