Федеральное агентство по образованию


Всероссийский заочный финансово-экономический институт







Кафедра статистики




КУРСОВАЯ     РАБОТА

по дисциплине «Статистика»

на тему

«Статистическое изучение результатов деятельности  организаций методом группировок (на примере деятельности коммерческих банков)»


Вариант № 13
















Исполнитель: Гришаева Марина Валерьевна

Специальность: финансы и кредит

Группа: 0604

№ зачетной книжки: 05ффб01312

Руководитель: Бабенко: Геннадий Владимирович





Краснодар 2007 г.

Оглавление:



Введение………………………………………………………………….……….3

1.  Теоретическая часть:…………………………………………………………..4

  1.1.  Понятие группировки, группировочные признаки, интервалы  групп,  их  виды,

порядок определения. ……………………………………………………………….4

1.2. Понятие сводки статистических материалов, виды сводок…..………………..…...7

1.3. Способы контроля материалов статистического наблюдения. …………………….8

 1.4.  Статистические таблицы и графики……………………………………………...9

2.  Расчетная часть……………………………………………………………….12

3.  Аналитическая часть………………………………………………………....23

Заключение……………………………………………………………………….38

Список использованной литературы…………………………………………...39







































Введение

      В мировой экономической практике нет аналогов, с которыми можно было бы сравнить становление и развитие современной банковской системы России. За весьма короткий период банковский сектор испытал бурный рост в 1988-1994 гг., пережил кризисные ситуации в 1995 и 1998 гг. и последовавшую за ними череду банкротств. При этом кредитным организациям приходилось работать в условиях спада экономики, политических и экономических изменений курса правительства, нормативных и регулирующих требований Центрального банка Российской Федерации. Кроме того, одна из главных проблем деятельности банков состоит в том, что они утратили свою главную функцию - обслуживать и поддерживать реальный сектор экономики. В результате усилились структурные диспропорции в национальном хозяйстве, вызвавшие инвестиционный кризис в реальном секторе экономики. Несмотря на важность вопросов, связанных с изучением деятельности коммерческих банков, они до сих пор недостаточно освещены в специальной банковской литературе. Нет единого подхода к анализу финансовых результатов коммерческих банков. Не получили широкого распространения многие прикладные методы анализа, позволяющие учитывать специфику данной сферы деятельности. Не в полной мере изучены факторы, влияющие на финансовые результаты деятельности банков. Практически отсутствуют исследования, основанные на современных математико-статистических методах. Решить данную проблему можно только на основе всестороннего исследования деятельности банков с применением современного математико-статистического инструментария. Все это в комплексе и определило тему данного диссертационного исследования.





























1.  Теоретическая часть:


1.1.  Понятие группировки, группировочные признаки, интервалы  групп,  их  виды,

порядок определения.

Группировка – это метод статистики,  раскрывающей  закономерности  массовых общественных явлений, т.е.  это  процесс  образования  однородных  групп  на основе расчленения стат.  единиц  на  части  по  признакам  или  объединения отдельных  единиц  совокупности  в  частные   подсистемы   по   определенным признакам.

Метод группировки позволяет  разрабатывать  прев  статистический  материал,   уже  на основе группировок  рассматривают  свободные  показатели  по  данным  группам  с учетом  анализа  причин,  различий,  изучений  взаимосвязей  и  тд.  В  мире существует столько группировок, сколько существует явлений и процессов.

Виды статистических группировок.

 

По содержанию:

Для решения этих задач используют три вида статистических группировок:

. Типологическая;

. Структурная;

. Аналитическая (факторная);

По структуре:

1. Простая (монотетическая)

2. Сложная (политическая)

   . Комбинационная

   . Многомерная

Типологическая  группировка  решает  задачу  выявления   и   характеристики социально-экономических  типов.  Например,  разделение  секторов  экономики, перечень   предприятий,  группы  по  формам  собственности  (государственные, частные, смешанные, федеральные, муниципальные и т.д.)

Структурная  группировка  –  группировка  отдельных   частей   совокупности (удельного веса).  Например,  структура  отдельных  видов  ценных  бумаг  в портфеле инвестиций; структура депозитов по срокам привлечения,  группировка предприятий по объему выпущенной продукции и реализованной продукции.

Аналитическая группировка рассматривает тесноту связей и взаимосвязей между явлениями, используя методы мат. статистики. Рассматриваются связи по  типам функций (прямолинейная, криволинейная  и  т.д.).  В  этом  виде  группировок учитывается также графическое изображение тесноты связей.  Например,  расчет среднемесячной  з/п  по  основному  факторному  признаку,  квалификации  или разряду.


Многомерные группировки

 

Многомерные группировки используются в статистике, когда проводится группировка по нескольким признакам. Применяют на практике метод многомерной классификации с использованием вычислительных машин. Наиболее простым методом многомерной классификации является многомерная средняя, которой называется средняя величина нескольких признаков для одной единицы совокупности. Она определяется из относительных величин, как правило, из отношений абсолютных значений признаков для единицы к средним значениям этих признаков.

Группировочный  признак  –  это  признак,  кот  кладется  в   основу   метода группировки. Его  определяют  при  составлении  программы  стат  наблюдения. Существует  2  вида  групп   признаков:   1)количественный,   2)качественный (атрибутивный). Если атрибутивный  признак  имеет  мало  разновидностей,  то количество   групп   в   этой   группировки   определяются    числом    этих разновидностей.

При составлении группировок (структурных) на основе  варьирующих  признаков

необходимо определить число  групп  и  интервал  между  ними.                            Интервал  -это количественное  отделяющее  значение  признака   или   это   разница   между максимальным и минимальным значением признака в каждой группе.


Формула равного интервала:

 i=Xmax-Xmin

n

 

где

 hi – равный в данном случае интервал;

 x - значение признака;

 n –количество групп.


 Число групп можно определить по формуле Стреджерса:

 

                                                                        n = 1+3.322  lg N;

 N – численность совокупности.


 Неравный  интервал  обычно  указан  в  задании  и  имеет  различный  шаг  и определяет, как правило, разновидности группировок.

 При группировке по качественному  признаку  необходимо  определить  число  групп, интервал между ними и экономистское содержание явления и процессов. Интервалы могут  быть закрытыми и открытыми. Закрытые – указаны верх и нижние  границы.  Открытые  – указана одна из границ.

 При анализе первичных и вторичных  группировок  применяются  также  группировочные  классификации, т.е. более мелкое  деление  явлений  и  процессов.  Например, классификация счетов баланса, единый государственный регистр  предприятий  и организаций, общероссийский классификатор видов экономической  деятельности,

классификация основных фондов в  промышленном  строительстве,  классификатор

валют и т.д.











































1.2.        Понятие сводки статистических материалов, виды сводок.


Сводка – это научно-организованная обработка материалов наблюдения, которая включает в себя  систематизацию,  группировку  данных,  составление  таблиц, подсчет групповых  и  общих  итогов,  расчет  производных  показателей.  Она позволяет перейти к обобщающим показателям в целом и  по  отдельным  частям, провести анализ и прогноз изучаемых явлений.

Если подводится итог общих итогов  по  изучаемой  совокупности,  то  сводка называется простой. Например, для  получения  общей  численности  студентов  ВУЗа достаточно сложить численность  студентов  ВУЗа  на  начало  сентября.  Если производиться  систематизация  всех  показателей,   то   сводка   называется сложной.

По содержанию сводка бывает

первичной  - при  которой  используются  записи отдельных фактов внутри хоз. учета,  отдельных  предприятий,  фирм,  банков, заполняются  карточки  учета,  ведомости  и  т.д.  и   вторичной   -которая основывается на данных  первичной  и  представляет  собой  отчеты,  таблицы, сводные балансы по отраслям  народного  хозяйства  или  по  территориальному признаку.

По технике и способу выполнения сводка бывает  ручной  и  механизированной.

При  сводке  вручную  проводятся  след  операции:

1)  определение   объекта

наблюдения,

2) рассматривают материал по группам,

3) подсчитывают  групповые

итоги,

4) составляют таблицу и переносят данные,

5)  подводят  итоги,  делаю соответствующие выводы.

Итоги подводят в конце, а если они даны в начале, то их расшифровывают. При машинизированной сводке  данные  могут  шифроваться  одно-  или  двузначными символами и составляются программа на ПЭВМ.























1.3.  Способы контроля материалов статистического наблюдения.


Статистическое наблюдение – это большая работа, в ходе которой могут быть допущены ошибки.

Ошибки бывают двух видов:

арифметические (случайные), которые вызваны недостатком в учете, т.е. ошибочно         записана итоговая сумма,  неверно  заполнен  реквизит.

Этот  вид  ошибок  легко  исправить,   для   этого   надо   провести арифметический контроль данных и инструктаж с  теми,  кто  заполняет отчет,  повысить  квалификацию  работников   на   курсах   повышения квалификации.

Специальные (систематические), которые, как  правило,  допускаются  руководителями хозорганов и выражаются в приписках ст. отчетности. Этот вид  ошибок  сложно  определить,  поэтому  органы  прокуратуры, налоговой  инспекции,  госбанк,   аудиторские   службы   проводят постоянные ревизии по итогам работы хозорганов с  целью  выявления ошибок.

 Госкомстат РФ также проводит контроль за составлением ст. отчетности. Им же утверждаются формы ст. отчетности, определяются сроки и способы  составления ст. отчетности.

 Госкомстат РФ создан осл. Положением №634 от 9 июля 94 г.

 В соответствии с положением, основными задачами Госкомстата являются:

  .  представление  официальной   статистической   информации   президенту, правительству РФ, а также органам исполнительной власти;

  . разработка научно обоснованной ст. методологии;

  . координация ст. структур в стране;

  . разработка ст. информации, ее анализ, составление национальных  счетов, проведение необходимых балансовых расчетов;

  .  гарантирование   полноты   и   научной   обоснованности,   официальной статистической информации, обеспечение равного доступа ее пользования.



 Основные функциями Госкомстата:

    1. он организует проведение ст. наблюдения;

    2. обеспечивает функционирование единого гос.  регистра  предприятий  и

       организаций (ГРПО).

    3. Обеспечивает сбор, обработку, хранение и защиту ст. информации;

    4. Сопоставляет основные экономические статистические показатели России

       с другими странами;

    5. Вносит в  установленном  порядке  предложения  по  совершенствованию

       законодательства в области статистики.

 

 














1.4  Статистические таблицы и графики

Статистические таблицы являются средством наглядного выражения результатов исследования.

Практикой выработаны определенные требования к составлению и оформлению таблиц.

1. Таблица по возможности должна быть краткой.

2. Каждая таблица должна иметь подробное название, из которого становится известно: а) какой круг вопросов излагает и иллюстрирует таблица; б) каковы географические границы представленной статистической совокупности; в) за какой период времени, которому они относятся; г) каковы единицы измерения (если они одинаковы для всех табличных клеток). Если единицы измерения неодинаковы, то в верхних или боковых заголовках обязательно следует указывать, в каких единицах приводятся статистические данные (тонн, штук, рублей и пр.).

3. Таблица может сопровождаться примечаниями, в которых указываются источники данных, более подробно раскрывается содержание показателей, даются и другие пояснения, а также оговорки в случае, если таблица содержит данные, полученные в результате вычислений.

4. При оформлении таблиц обычно применяются такие условные обозначения: знак тире (-) – когда явление отсутствует; х – если явление не имеет осмысленного содержания; многоточие (...) – когда отсутствуют сведения о его размере (или делается запись «Нет сведений»). Если сведения имеются, но числовое значение меньше принятой в таблице точности, оно выражается дробным числом (0,0).

Округленные числа приводятся в таблице с одинаковой степенью точности (до 0,1; до 0,01 и т.п.). Если в таблице приводятся проценты роста, то во многих случаях целесообразно проценты от 300 и более заменять отношениями в разах. Например, писать не «1000 %», а «в 10,0 раз».

Использование графиков для изложения статистических показателей позволяет придать последним наглядность и выразительность, облегчить их восприятие, а во многих случаях помогает уяснить сущность изучаемого явления, его закономерности и особенности, увидеть тенденции его развития, взаимосвязь характеризующих его показателей.

Статистические графики можно классифицировать по разным признакам: назначению (содержанию), способу построения и характеру графического образа.

По содержанию или назначению можно выделить графики сравнения в пространстве, графики различных относительных величин (структуры, динамики и т.п.), графики вариационных рядов, графики размещения по территории, графики взаимосвязанных показателей. Возможны и комбинации этих графиков, например графическое изображение вариации в динамике или динамики взаимосвязанных показателей и т.п.

По способу построения графики можно разделить на диаграммы, картодиаграммы и картограммы.

По характеру графического образа различают графики точечные, линейные, плоскостные (столбиковые, почасовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные) и объемные.

Примером диаграммы служит рис. 3.2.

Рис. 3.2. Запасы нефти в отдельных странах в 1987 г.

Разновидностью столбиковой диаграммы является полосовая (ленточная) диаграмма, для которой характерны горизонтальная ориентация столбиков (полос) и вертикальное расположение базовой линии. Полосовая диаграмма особенно удобна в тех случаях, когда отдельные объекты сравнения характеризуются противоположными по знаку показателями (рис. 3.3).

Рис. 3.3. Добыча нефти в отдельных странах в 1986 г. по сравнению с 1970 г.

Квадратные и круговые диаграммы менее наглядны, чем столбиковые и полосовые, что связано с трудностью визуальной оценки соотношения площадей. Поэтому внутри квадратов и кругов следует проставлять величины изображаемых показателей (рис. 3.4). Еще меньшей наглядностью отличаются объемные диаграммы (например, в виде кубов), в которых лимитные размеры графического образа пропорциональны корням кубическим из сравниваемых величин.

Рис. 3.4. Численность населения Китая и Канады, млн. чел.

Основной формой структурных диаграмм являются секторные диаграммы (рис. 3.5). «Работающим» геометрическим параметром в секторной диаграмме удельных весов служит величина угла между радиусами: 1 % принимается на диаграмме равным 3,6°, а сумма всех углов, составляющая 360°, приравнивается к 100 %.

Рис. 3.5. Структура активов коммерческого банка по степени риска.

Для изображения экономических явлений, протекающих во времени, применяют динамические диаграммы. В отличие от диаграмм, отображающих сравнительные величины отдельных объектов или их структуры, в динамических диаграммах объектом отображения служат процессы.

Геометрически адекватной формой их отражения являются линейные координатные диаграммы (рис. 3.6.).

Рис. 3.6. Уровень средней цены приватизационных чеков на торгах РТСБ, руб.

Рис. 3.7. Распределение квартир по числу проживающих в них.

Для изображения вариационных рядов применяются линейные и плоскостные диаграммы, построенные в прямоугольной системе координат. При дискретной вариации признака графиком вариационного ряда служит полигон распределения (рис. 3.7.).

Полигон распределения представляет собой замкнутый многоугольник, абсциссами вершин которого являются значения варьирующегося признака, а ординатами – соответствующие им частоты



2.  Расчетная часть:

Имеются следующие выборочные данные о деятельности российских банков за год (выработка 3%-ная механическая), млн.руб.:

№ банка п/п

Пассивы

Работающие активы

№ банка п/п

Пассивы

Работающие активы

1

31551

25946

19

7463

6585

2

29428

26118

20

16995

14288

3

6073

5728

21

15035

14691

4

11759

10085

22

31768

29243

5

16415

17213

23

13343

11971

6

4875

4378

24

25030

21902

7

8801

9387

25

10816

10225

8

12819

11908

26

29196

24888

9

9500

7560

27

23334

21337

10

15418

14389

28

22101

20968

11

17746

15676

29

14770

14124

12

14823

14389

30

19025

17961

13

16596

15076

31

4677

4492

14

31011

28089

32

20210

18785

15

10629

10146

33

10234

9350

16

5822

4780

34

10752

7442

17

8734

7024

35

10737

10038

18

11392

10668

36

4903

4296

Задание 1.

Признак- пассивы.

Число групп– пять.


Задание 2.

Связь между признаками- пассивы и активы.

Задание 3.

По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:

1.         Ошибку выборки средней величины пассивов банков и границы, в которых будет находиться средняя величина пассивов в генеральной совокупности.

2.         Ошибку выборки доли банков с величиной пассивов, равной 12819 млн.руб. и более и границы, в которых будет находится генеральная доля.


Задание 4.

Год

Остаток средств на счетах

Курс доллара США, руб.

рублевых, млн.руб.

валютных, тыс.долларов США

2000

1984

24305

27,00

2001

2386

28446

28,16

2002

3362

43825

30,67

2003

4836

64317

31,78

2004

7695

69330

29,45

1.      Определите остаток средств на всех счетах (рублевых и валютных) в рублях и поэтому показателю рассчитайте:

а) абсолютные приросты (базисные и цепные);

б) темпы роста и прироста (базисные и цепные);

Результаты расчетов представьте в таблице.

в) среднегодовой темп роста.


2.   Постройте график динамики остатков средств на всех счетах  физических лиц в национальной валюте.


3.     Произведите факторный анализ динамики остатков средств  в национальной валюте на валютных счетах, рассчитав абсолютный прирост остатков средств на 1января 2004г. По сравнению с 1 января 2003г. за счет изменения:

а) курса доллара;

б) остатка средств на счетах.

Сделайте выводы.































  








   Задание 1.

В соответствии с заданием  №1  с  целью  получения  концентрации работающих активов необходимо  выполнить  группировку  по  Банковским пассивам, выделив мелкие, средние и  крупные  банки.  Для  определения величины интервала воспользуемся следующей формулой:

 

i=Xmax-Xmin

n

 

      где   Xmax - максимальное значение признака,

            Xmin - минимальное значение признака,

            n - число групп.

Для удобства в выполнении решения отсортируем все российские банки по значению 1-го признака - пассивы.


Таблица №1.


№ банка п/п

Пассивы

Работающие активы

31

4677

4492

6

4875

4378

36

4903

4296

16

5822

4780

3

6073

5728

19

7463

6585

17

8734

7024

7

8801

9387

9

9500

7560

33

10234

9350

15

10629

10146

35

10737

10038

34

10752

7442

25

10816

10225

18

11392

10668

4

11759

10085

8

12819

11908

23

13343

11971

29

14770

14124

12

14823

14389

21

15035

14691

10

15418

14389

5

16415

17213

13

16596

15076

20

16995

14288

11

17746

15676

30

19025

17961

32

20210

18785

28

22101

20968

27

23334

21337

24

25030

21902

26

29196

24888

2

29428

26118

14

31011

28089

1

31551

25946

22

31768

29243

                                            всего      553781


Для группировки найдем величину интервала. По данным табл. №1 графы 2 рассчитаем:


i=

Хmax – Хmin

=

31768 – 4677

=

5418,2

≈

5418

n

5

 

Далее следует  заполнить  таблицу  №2.  Нижнюю  границу  первого интервала принимаем равной  минимальному  значению  признака. Путем прибавления величины интервала к минимальному уровню признака. Верхнюю границу интервала получаем  прибавлением  к  нижней  границе  величины интервала. Так, для первого интервала верхняя  граница  4677+5418=10095  и т.д.

Разделим  таблицу на группы выделив их разными цветами.

 

Таблица №2.

 

№ банка п/п

Пассивы

Работающие активы

31

4677

4492

6

4875

4378

36

4903

4296

16

5822

4780

3

6073

5728

19

7463

6585

17

8734

7024

7

8801

9387

9

9500

7560

33

10234

9350

15

10629

10146

35

10737

10038

34

10752

7442

25

10816

10225

18

11392

10668

4

11759

10085

8

12819

11908

23

13343

11971

29

14770

14124

12

14823

14389

21

15035

14691

10

15418

14389

5

16415

17213

13

16596

15076

20

16995

14288

11

17746

15676

30

19025

17961

32

20210

18785

28

22101

20968

27

23334

21337

24

25030

21902

26

29196

24888

2

29428

26118

14

31011

28089

1

31551

25946

22

31768

29243

Результаты группировки приведем в следующей групповой таблице №3.

 

Таблица №3.

группы

кол-во банков

пассивы

пассивы

всего

в среднем на 1 банк

Удельный вес, % по числу банков

1

9

4677-10095

60848

6760,89

25,00

2

14

10095-15513

178942

12781,57

38,89

3

5

15513-20931

90572

18114,40

13,89

4

3

20931-26349

70465

23488,33

8,33

5

5

26349-31767

152954

30590,80

13,89

всего

36

 

553781

 

100

 

По результатам группировки, приведенной в табл. №3 можно сделать следующие выводы.

Основная часть банков принадлежит к  группам  мелких  и  средних банков,  их  доля  составляет  39%  соответственно.  В  этий   группе сосредоточено 178942 пассивов.

Наименьшее число относится к  группе почти самых крупных  банков,  их  доля составляет 8%.

Задание 2.

 

 

Для улучшения связи между признаками пассивы и активы проведем аналитическую группировку:

Таблица №4.

№группы

группы банков по величине пассивов

кол-во банков

пассивы

Работающие активы

Удельный вес, %

всего

в среднем на 1 банк

всего

в среднем на 1 банк

 по числу банков

по величине пассивов

по величине работающих активов

1

4677-10095

9

60848

6760,89

54230

6025,56

10,99

7,37

10,82

2

10095-15513

14

178942

12781,57

166639

11902,79

32,31

13,93

33,25

3

15513-20931

5

90572

18114,40

81786

16357,20

16,36

19,75

16,32

4

20931-26349

3

70465

23488,33

64207

21402,33

12,72

25,60

12,81

5

26349-31767

5

152954

30590,80

134284

26856,80

27,62

33,35

26,80

всего

 

36

553781

91735,99

501146

82544,67

100,00

100,00

100,00

Значения показателей пассивов и активов по каждой  группе  и  по совокупности   в  целом   получаются   суммированием   соответствующих значений по каждому банку.

    Показатели в  среднем  на  один  банк  по  каждой  группе  и  по совокупности  в  целом  рассчитываются  делением  суммарной   величины

пассива на число банков по группе (или по  совокупности в целом).

    Показатели  удельного  веса  (доли)   рассчитываются   делением соответствующего показателя по группе на итог совокупности в целом.

    По результатам группировки, приведенной в табл. №3 можно сделать

следующие выводы.

    Основная часть банков принадлежит к  группам  мелких  и  средних банков,  их  доля  составляет  39%  соответственно.  В  этих   группах сосредоточена наименьшая часть пассивов (7,37%+13,93%),что составляет 21,3% и в этих банках работающие активы составляют (10,82%+33,25%)=44% общей суммы активов.

    Наименьшее число относится к  группе  крупных  банков,  их  доля

составляет 8%. По величине  пассивов,  они  составляют  58,95%,  а  по величине  активов  39,61%,  что   свидетельствует   о   такой же

эффективности их деятельности.

    Значение пассивов и активов в среднем на один  банк значительно  различаются по группам. Так если в первой  группе  пассивы  составляют      6760,89 млн. руб., во второй 12781,57 млн. руб., то в  третьей  группе  18114,40 млн. руб., что превосходит сумму активов первой группы в 1,9  раза  и сумму пассивов второй группы - в 1,4 раза.

    Показатели суммы активов так же значительно  различаются  по  группам.

    Так, если в первой группе активы в среднем на один банк составляют  6025,56 млн. руб.,  то во второй 11902,79 млн. руб. (что в 2 раза больше),  а  в третьей 16357,2 млн. руб., (то есть больше в 1,4 раза активов по  второй группе). Сопоставление активов  по  группам  и  пассивов  также  свидетельствует  о  наибольшей  эффективности  банков третьей, четвертой и пятой групп.

Зависимость пассивов и активов.

       Данные таблицы №4 показывают, что с увеличение суммы пассивов увеличивается и сумма работающих активов. Следовательно, между пассивами и активами существует прямая  корреляционная зависимость.

       Тесноту связи можно измерить эмпетрическим корреляционным отклонением:

 



η=√

δ2факт

σ2 Υ

 

С помощью МS Excel получим 0,994007477. Коэфицент корреляции равен 0,994 , используя шкалу Чэддою выясним, что связь между признаками весьма высокая.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

             Задание 3.

1.      Среднее значение выборки находим по формуле 






 n









∑





 _

=

х1+х2+…+хn

=

t=1   х1

=

553781

=

15382,81

≈

15383

x

n

n

36

Ошибка выборки рассчитывается по формуле

 

~

=

t

√

S2 i

Δх

n

      

_

=

∑  S2  I  f

S2  i

∑  f

~

=


Δх

2891,3206

 

  Она равна 2891,32 с учетом заданной вероятности   p=0.954, тогда средняя величина пассивов банков будет находиться в интервале

 

~

~

 

~

~

х-Δ

х

≤

х

≤

х

+

хΔ

 

 

 

15383-2891,3206

≤

х

≤

15383+2891,3206

 

 

 

12491,6794

≤

х

≤

18274,126

 

 

2.Ошибку выборки доли банков с величиной равной 12819 мил. руб., и более найдем по формуле

Мw =

√

W (1-W)

1

(

n

)

n

N

 Dejs W= 0.17953701

 

 

Тогда интервал в котором находится генеральная доля

 

0,348240765  ≤ 12819 мил.руб. ≤ 0,7073148

 

Выборочная доля :W( > 12819) = 0.53.

 

       Задание 4.

 

1. Необходимо рассчитать остатки денежных средств на обоих счетах ( рублевых и валютных) и их темпы роста цепные и базисные, а также темпы прироста цепные и базисные.

Трб =

У1

*100

Тпрб =

ΔУб

*100

У0

У0







Трц =

У1

*100

Тпрц =

ΔУц

*100

У i-1

У0

Для расчета взаимосвязи индексов необходимы следующие формулы:

 

Индекс переменного состава:

I пер.сост.  =

Z1

=

∑ Z1 d1

Z0

∑ Z0 d0

 

 

Индекс фиксированного состава:

I фикс.сост. =

∑ Z1 d1

∑ Z0 d1

Индекс влияния структурных данных:

I струк..сдвиг. =

∑ Z0 d1

∑ Z0 d0

Следовательно взаимосвязь индексов рассчитывается по формуле:


I пер.сост.  = I фикс.сост. * I струк..сдвиг.

Абсолютные приросты состоят из 2-х факторов, которые находят исходя из соотношения

 

Δ = ∑ Z1 d1 - ∑ Z0 d0 = ∑ Z1 d1 - ∑ Z0 d1 + ∑Z0d1 - ∑ Z0d0 = Δ фикс. + Δстр.


Таблица №4.

 

Год

Остаток средств на счетах

Курс доллара США, руб.

рублевых, млн.руб.

валютных, тыс.долларов США

2000

1984

24305

27,00

2001

2386

28446

28,16

2002

3362

43825

30,67

2003

4836

64317

31,78

2004

7695

69330

29,45

 

 

 

 

 

 

ЦЕПНЫЕ

Абсолютный прирост

Темп роста

Темп прироста

на рублевых счетах, млн.руб.

на валютных счетах, $ США

курс доллара США, руб.

на рублевых счетах, млн.руб.

на валютных счетах, $ США

курс доллара США, руб.

на рублевых счетах, млн.руб.

на валютных счетах, $ США

курс доллара США, руб.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

402,00

4141,00

1,16

120,26

117,04

104,30

20,26

17,04

4,30

976,00

15379,00

2,51

140,91

154,06

108,91

40,91

54,06

8,91

1474,00

20492,00

1,11

143,84

146,76

103,62

43,84

46,76

3,62

2854,00

5013,00

-2,33

159,12

107,79

92,67

59,12

7,79

-7,33


















БАЗИСНЫЕ

Абсолютный прирост

Темп роста

Темп прироста

на рублевых счетах, млн.руб.

на валютных счетах, $ США

курс доллара США, руб.

на рублевых счетах, млн.руб.

на валютных счетах, $ США

курс доллара США, руб.

на рублевых счетах, млн.руб.

на валютных счетах, $ США

курс доллара США, руб.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

402,00

4141,00

1,16

120,26

117,04

104,30

20,26

17,04

4,30

1378,00

19520,00

3,67

169,46

180,31

113,59

41,19

63,28

9,30

2852,00

40012,00

4,78

243,75

264,62

117,70

74,29

84,31

4,11

5711,00

45025,00

2,45

387,85

285,25

109,07

144,10

20,63

-8,63


2.


График  №1

               



«График динамики остатков средств на всех счетах  физических лиц в национальной валюте».



3.

Таблица №5.

 

Год

Остаток средств на счетах

Курс доллара США, руб.

Остаток средств на счетах в национальной валюте

Остаток средств  в национальной валюте на валютных счетах

рублевых, млн.руб.

валютных, тыс.долларов США

2000

1984

24305

27,00

2640,25

656,24

2001

2386

28446

28,16

3187,04

801,04

2002

3362

43825

30,67

4706,11

1344,11

2003

4836

64317

31,78

6879,99

2043,99

2004

7695

69330

29,45

9736,77

2041,77

Год

Абсолютный прирост

Остаток ср-в  в нац. валюте на валют. счетах

Остаток ср-в  в нац. валюте за счет изменения курса

Остаток ср-в  в нац. валюте за счет изменения остатка на счетах

2000

 

 

 

2001

144,80

33,00

111,81

2002

543,07

110,00

433,07

2003

699,88

71,39

628,49

2004

-2,23

-161,54

159,31

Изменение средств на валютных счетах в основном происходит за счет накопления средств в абсолютном выражении.


После составления таблицы факторного анализа динамики остатков средств  в национальной валюте на валютных счетах, рассчитав абсолютный прирост остатков денежных средств на 1января 2004г. в сравнении с 1 января 2003г. за счет изменения, можно сделать вывод.  Что изменение денежных средств на валютных счетах в основном происходит за счет накопления.












3.  Аналитическая часть:

Основные показатели деятельности банков Активы - балансовая оценка имущества и долговых прав банка в соответствии с российскими стандартами бухгалтерского учета, адаптированными к общепринятым учетным принципам. Активы рассчитываются как валюта (итог) бухгалтерского баланса по счетам второго порядка за минусом:

  • остатков средств по счету 105 «Собственные доли уставного капитала (акции), выкупленные банком»,
  • двойного счета по расчетам между филиалами банка (выбирается минимум между остатками по счету 303 по активу и пассиву),
  • двойного счета по расчетам с Министерством финансов РФ по ценным бумагам (выбирается минимум между счетами 30604 и 30605),
  • двойного счета по перечисленным в ЦБ РФ доходам федерального бюджета (выбирается минимум между счетами 40102 и 40103),
  • финансирования государственных программ за счет средств федерального бюджета (выбирается минимум между счетами 40108 и 40109),
  • финансирования капитальных вложений за счет средств Минфина России (выбирается минимум между счетами 40110 и 40111),
  • двойного счета по конверсионным операциям (выбирается минимум между счетами 47407 и 47408),
  • амортизации материальных активов - счет 60601, остатков средств по счетам 60805 «Амортизация основных средств, полученных в финансовую аренду (лизинг)», 60903 «Амортизация нематериальных активов»,
  • остатков средств по счету 614 «Расходы будущих периодов» и по счетам учета предстоящих выплат (32802, 47502, 50112, 50406, 50610, 50905, 52502),
  • остатков средств по счету 702 «Расходы»,
  • остатков средств по счету 704 «Убытки»,
  • остатков средств по счету 705 «Использование прибыли»,
  • резервов на возможные потери по ссудам, ценным бумагам и прочим активам (20321,32015, 32115, 32211, 32311, 32403, 44115, 44215, 44315, 44415, 44515, 44615, 44715, 44815, 44915, 45015, 45115, 45215, 45315, 45415, 45515, 45615, 45715, 45818, 46008, 46108, 46208, 46308, 46408, 46508, 46608, 46708, 46808, 46908, 47008, 47108, 47208, 47308, 47425, 47702, 50114, 50212, 50213, 50312, 50506, 50507, 50612, 50709, 50809, 51210, 51310, 51410, 51510, 51610, 51710, 51810, 51910, 60105, 60206, 60324),
  • просроченных процентов по кредитам и межбанковским депозитам (счета 20319, 20320, 325, 40311, 459).

Темпы прироста (снижения) активов - темпы прироста (уменьшения) активов по сравнению с началом года в рублевом эквиваленте. Собственный капитал -капитал банка рассчитанный в соответствии с методикой "Интерфакс-ЦЭА". Начиная с рэнкинга на 1.04.06, в связи с невозможностью получения 134 формы отчетности (Расчет собственных средств) по всем российским банкам, Интерфакс-ЦЭА рассчитывает собственный капитал банков по собственной методике, несколько отличной от методики ЦБ РФ. № - место банка в таблице при ранжировании по объему собственного капитала в порядке убывания. Прирост капитала - изменение объема капитала в рублевом эквиваленте по сравнению с капиталом на начало года, рассчитанным по методике "Интерфакс-ЦЭА". Прибыль до налогов - прибыль (убыток), полученная банком за отчетный период с начала года, до вычета налогов на прибыль. Прибыль рассчитывается путем суммирования остатков по счетам

  • 61306 «Переоценка средств в иностранной валюте - положительные разницы»,
  • 50609«Переоценка ценных бумаг - положительные разницы»,
  • 61308 «Переоценка ценных металлов - положительные разницы»,
  • 701 «Доходы»,
  • 703 «Прибыль»

за минусом остатков по счетам

  • 61406 «Переоценка средств в иностранной валюте - отрицательные разницы»,
  • 50610 «Переоценка ценных бумаг - отрицательные разницы»,
  • 61408 «Переоценка ценных металлов - отрицательные разницы»,
  • 702 «Расходы»,
  • 704 «Убытки».

№ - место банка в таблице при ранжировании по объему прибыли в порядке убывания. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЙ КОММЕНТАРИЙ В список «Интерфакс-100: Российские банки» включены все российские банки, имевшие по состоянию на отчетную дату лицензию ЦБ РФ на право осуществления банковских операций и предоставившие отчетность, исключая небанковские кредитные организации. Список «Интерфакс-100» не является рейтингом надежности: места в списке «Интерфакс-100» распределяются в строгом соответствии с размером активов, рассчитанных экспертами ЦЭА по единой открытой методике на базе балансов по счетам второго порядка на одну дату. Вся информация в таблицах "Интерфакс-100: Российские банки" дана по состоянию на отчетную дату (статические показатели: активы, обязательства и т.п.) либо за истекший период с начала года (динамические показатели: прибыль, доходы, расходы, темпы прироста и т.п.). Значения в таблицах "Интерфакс-100: Российские банки" по всем абсолютным показателям даны в миллионах рублей. Пересчет валютной составляющей в рубли произведен банками по официальным курсам, установленным ЦБ РФ на отчетную дату. При ранжировании показателей банки, у которых значение показателя оказалось равным, получают одинаковый ранг. Однако наличие повторяющихся чисел влияет на ранг последующих чисел.

ОСНОВНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ БАНКОВ НА 1 АПРЕЛЯ 2007 ГОДА


№

Банк

Город

  рег      №.  

   Активы    

Темпы прироста активов, %

Собственный капитал

№

Прирост капитала,%

Прибыль до налогов

№

1

Сбербанк России

Москва

1481

3 945 465.9

13.5

582 213.5

1

75.3

31 699.0

1

2

Газпромбанк

Москва

354

1 087 616.4

51.9

88 298.6

3

18.3

15 307.7

2

3

Банк ВТБ

Санкт-Петербург

1000

860 145.0

11.7

136 972.5

2

7.1

4 207.0

4

4

Альфа-банк

Москва

1326

398 644.4

14.6

39 494.2

4

2.6

2 314.2

9

5

Банк Москвы

Москва

2748

389 355.1

7.7

31 005.5

6

6.2

3 695.6

5

6

Банк Уралсиб

Москва

2275

311 610.3

8.1

39 411.1

5

3.5

2 198.3

10

7

Райффайзенбанк Австрия

Москва

3292

272 476.7

21.9

27 997.7

7

73.0

1 783.6

12

8

Россельхозбанк

Москва

3349

267 465.0

13.2

19 961.3

14

3.8

1 634.0

13

9

ММБ

Москва

1

265 224.6

9.7

22 989.2

10

11.2

2 483.5

8

10

Росбанк

Москва

2272

257 598.0

-8.0

23 349.2

9

0.3

356.8

37

11

МДМ-банк

Москва

2361

223 636.8

10.8

21 419.9

12

2.7

1 407.5

15

12

Промсвязьбанк

Москва

3251

185 833.3

6.4

15 186.5

18

17.2

1 443.2

14

13

Русский стандарт

Москва

2289

182 938.3

1.1

21 508.7

11

29.8

6 331.1

3

14

ВТБ-24

Москва

1623

178 855.1

7.8

16 522.2

17

-5.2

-436.7

1030

15

ПСБ

Санкт-Петербург

439

151 218.1

4.9

19 681.1

15

33.7

1 956.1

11

16

Ситибанк

Москва

2557

130 338.1

2.6

10 006.2

23

-4.6

-309.7

1029

17

Петрокоммерц

Москва

1776

127 654.5

-1.3

13 464.1

19

1.4

695.5

20

18

Номос-банк

Москва

2209

119 319.2

24.3

9 805.8

24

4.5

1 076.5

16

19

Ак Барс

Казань

2590

114 101.5

11.7

21 276.2

13

1.2

494.6

30

20

УРСА Банк

Новосибирск

323

107 757.3

3.6

8 354.9

26

-0.5

581.1

24

21

Зенит

Москва

3255

101 287.6

10.2

11 152.7

21

-7.6

516.4

28

22

МПБ

Москва

2056

86 696.1

2.2

27 572.8

8

1.8

190.2

60

23

Транскредитбанк

Москва

2142

83 702.4

16.9

5 376.7

43

9.4

692.7

22

24

Возрождение

Москва

1439

81 593.6

11.2

5 755.9

39

7.9

693.0

21

25

Абсолют банк

Москва

2306

79 126.2

19.5

6 737.7

32

35.4

560.9

25

26

Ханты-Мансийский банк

Ханты-Мансийск

1971

71 199.2

11.0

8 344.5

27

17.3

250.0

47

27

Банк Санкт-Петербург

Санкт-Петербург

436

69 255.1

14.5

5 173.6

46

13.4

718.8

18

28

МБРР

Москва

2268

68 999.4

25.6

3 884.1

58

6.7

312.4

42

29

Глобэкс

Москва

1942

68 879.4

7.1

11 053.9

22

-0.1

66.2

120

30

Импэксбанк

Москва

2291

65 955.6

3.2

8 333.1

28

22.6

389.7

35

31

Связь-банк

Москва

1470

64 062.6

15.6

5 073.1

49

13.8

751.6

17

32

ИНГ банк (Евразия)

Москва

2495

61 085.3

33.0

6 193.9

37

2.6

521.3

27

33

БИНБАНК

Москва

2562

60 270.8

0.6

6 214.4

36

2.8

341.9

38

34

Союз

Москва

2307

60 071.9

12.2

8 241.4

29

19.7

700.8

19

35

КИТ-Финанс

Санкт-Петербург

1911

56 939.2

16.6

11 223.0

20

31.1

3 358.4

7

36

Сосьете Женераль Восток

Москва

2295

49 702.7

-0.9

5 330.8

44

104.7

159.0

67

37

Еврофинанс-Моснарбанк

Москва

2402

49 310.5

-5.4

6 374.5

34

1.9

117.1

86

38

Собинбанк

Москва

1317

48 923.4

-2.5

5 265.9

45

-1.4

133.1

74

39

НБ ТРАСТ

Москва

3279

46 894.8

7.5

3 230.4

69

-0.8

248.1

48

40

Коммерцбанк (Евразия)

Москва

3333

44 549.0

20.2

5 301.9

44

2.6

224.8

52

41

Инвестсбербанк

Москва

2766

43 949.9

-0.4

3 631.1

62

2.8

178.7

61

42

Россия

Санкт-Петербург

328

41 457.2

9.5

3 770.6

60

4.7

225.6

51

43

МИнБ

Москва

912

40 238.5

6.2

6 412.0

33

98.1

169.6

65

44

Дойче банк

Москва

3328

40 010.5

3.0

5 117.6

47

-2.6

194.8

58

45

ХКФ Банк

Москва

316

39 944.8

4.6

7 818.3

30

-5.2

337.1

39

46

Русь-банк

Москва

3073

37 836.5

17.0

5 592.8

41

120.4

16.8

301

47

Сургутнефтегазбанк

Сургут

588

37 332.8

10.1

2 491.1

84

12.0

125.6

81

48

Юниаструм банк

Москва

2771

34 316.2

15.6

5 084.7

48

81.6

61.1

132

49

Запсибкомбанк

Тюмень

918

33 462.4

-9.2

3 355.8

67

5.4

193.3

59

50

Москоммерцбанк

Москва

3365

33 212.9

17.4

2 900.2

74

-0.8

170.8

64

51

Пробизнесбанк

Москва

2412

32 322.2

25.0

4 462.6

53

-7.6

-173.7

1026

52

Балтийский банк

Москва

128

31 577.4

2.8

2 780.2

78

22.0

4.1

596

53

НРБ

Москва

2170

30 841.6

-2.2

17 640.9

16

0.2

503.0

29

54

Татфондбанк

Казань

3058

30 648.9

2.0

3 579.6

63

2.1

61.1

131

55

Авангард

Москва

2879

30 482.6

-8.6

4 115.8

55

1.1

79.5

106

56

Росевробанк

Москва

3137

30 327.7

0.1

2 890.2

75

2.5

274.4

44

57

Кредит Европа Банк

Москва

3311

29 352.4

6.4

2 099.0

94

-7.5

105.7

93

58

Славинвестбанк

Москва

2820

28 535.5

9.1

2 397.5

86

11.9

317.4

40

59

Северная казна

Екатеринбург

2083

28 527.9

9.6

2 655.3

81

9.8

59.0

134

60

УБРР

Екатеринбург

429

28 249.1

7.3

2 502.6

83

13.9

316.5

41

61

Московский кредитный банк

Москва

1978

28 164.0

-0.3

3 298.1

68

-6.0

141.1

71

62

МБСП

Санкт-Петербург

197

27 950.4

5.1

1 428.4

131

0.0

127.6

79

63

Судостроительный банк

Москва

2999

27 899.5

-6.4

3 135.3

70

-0.8

81.0

105

64

Русфинанс Банк

Самара

1792

27 871.5

23.9

6 151.8

38

10.0

130.1

77

65

Транскапиталбанк

Москва

2210

27 126.7

-1.1

3 541.0

64

18.5

546.3

26

66

БНП Париба

Москва

3407

27 036.0

21.1

2 819.3

77

3.3

124.8

82

67

Мастер-банк

Москва

2176

27 007.3

-0.2

5 036.4

51

1.4

171.6

63

68

Национальный стандарт

Москва

3421

26 980.5

6.3

3 499.6

65

7.6

106.8

92

69

Центр-Инвест

Ростов-на-Дону

2225

26 522.3

15.7

3 673.2

61

2.3

212.3

55

70

КМБ-банк

Москва

2216

26 506.5

7.1

3 095.5

72

4.1

148.2

69

71

Русский банк развития

Москва

2179

25 465.3

3.6

2 164.0

92

-5.3

158.7

67

72

Оргрэсбанк

Москва

3016

25 132.1

9.1

2 708.2

80

4.7

142.2

70

73

Экспобанк

Москва

2998

24 330.1

6.9

1 935.0

101

2.3

96.0

98

74

РосБР

Москва

3340

22 728.0

2.4

6 790.9

31

3.6

134.9

72

75

Солидарность

Самара

554

21 678.1

10.5

1 987.5

97

35.1

216.5

54

76

Пересвет

Москва

2110

21 352.2

-7.8

1 458.6

129

20.2

218.1

53

77

Банк ВЕФК

Санкт-Петербург

729

21 055.9

8.3

1 803.6

106

2.7

68.6

113

78

Газэнергопромбанк

п.Газопровод

3284

21 029.2

-11.2

1 324.5

139

13.5

163.8

66

79

Хансабанк

Москва

3064

20 731.1

21.2

3 096.3

71

0.5

95.6

99

80

Газбанк

Самара

2316

20 481.4

-4.6

2 463.0

85

16.1

423.1

31

81

Калион Русбанк

Санкт-Петербург

1680

20 291.5

6.1

1 634.5

116

2.6

64.6

125

82

ТРАСТ

Москва

2783

20 235.4

-4.9

5 492.0

42

-4.0

151.5

68

83

Новикомбанк

Москва

2546

19 964.8

-15.9

2 216.8

91

11.2

266.8

45

84

Уралсиб-Югбанк

Краснодар

457

19 445.6

2.8

2 237.7

90

19.4

279.4

43

85

Локо-банк

Москва

2707

18 956.4

22.9

1 509.8

126

4.1

95.4

100

86

СКБ-банк

Екатеринбург

705

18 667.6

1.3

1 374.8

134

7.7

68.8

112

87

Российский кредит

Москва

324

18 202.2

23.1

9 723.4

25

55.6

3 464.9

6

88

Инвестторгбанк

Москва

2763

18 138.7

6.6

1 781.3

110

9.1

209.9

56

89

ВБРР

Москва

3287

18 076.9

-1.2

1 195.6

155

4.0

108.7

90

90

Кредитный агропромбанк

Лыткарино

2880

18 010.7

0.2

1 240.6

149

4.2

21.8

255

91

Челиндбанк

Челябинск

485

17 212.1

3.8

2 712.8

79

1.6

49.9

151

92

Меткомбанк

Череповец

901

16 907.7

18.4

1 248.2

147

-1.4

51.4

147

93

Кредит Урал банк

Магнитогорск

2584

16 733.0

14.8

2 131.9

93

-1.2

176.0

62

94

Русский международный

Москва

3123

15 872.4

-8.9

1 802.5

107

-1.8

43.1

167

95

Первобанк

Самара

3461

15 573.8

26.8

1 603.2

119

74.6

127.2

80

96

Металлинвестбанк

Москва

2440

15 434.5

-2.3

3 983.7

56

1.5

64.7

124

97

Российский капитал

Москва

2312

15 143.1

-0.8

3 911.8

57

0.3

38.5

182

98

Московский капитал

Москва

3044

15 117.7

4.1

1 090.5

177

0.0

61.7

129

99

Кредит Свисс

Москва

2494

14 845.9

10.3

5 683.6

40

4.5

378.3

36

100

Стройкредит

Москва

18

14 704.9

6.0

1 844.6

104

6.6

103.2

94

Интерфакс-100

(число банков - 100)

-

12 424 936

12.8

1 531 621

-

28.0

102 058

-

Интерфакс-100 (без Сбербанка)

(число банков - 99)

-

8 479 470

12.5

949 407

-

9.9

70 359

-

Банки Москвы (без Сбербанка)

(число банков - 71)

-

6 539 745

13.5

687 011

-

10.0

55 631

-

Банки Санкт-Петербурга

(число банков - 8)

-

1 248 312

10.8

181 687

10.7

-

10 727

-

Банки из других городов

(число банков - 20)

-

691 412

6.9

80 709

-

7.1

4 001

-

101

Московский залоговый банк

Москва

2475

14 665.8

-3.0

1 530.0

121

3.1

38.5

181

102

ПЧРБ

Москва

3291

14 483.7

1.8

4 315.0

54

15.1

70.7

111

103

ДельтаКредит

Москва

3338

14 392.8

12.1

1 306.1

140

15.2

263.4

46

104

Девон-Кредит

Альметьевск

1972

14 327.9

-5.0

1 943.7

99

0.7

205.0

57

105

Центрокредит

Москва

121

14 304.1

4.7

4 767.5

52

2.2

226.7

50

106

Конверсбанк

Москва

122

14 125.7

-5.1

1 735.1

114

-0.1

53.2

144

107

Тюменьэнергобанк

Тюмень

2419

13 886.6

12.6

1 079.5

180

23.5

65.9

121

108

Мосстройэкономбанк

Москва

948

13 609.5

13.7

1 385.3

133

-1.0

35.3

193

109

Липецккомбанк

Липецк

1242

13 555.1

4.8

966.8

195

4.0

67.3

118

110

Севергазбанк

Вологда

2816

13 416.9

8.9

1 276.4

143

42.8

117.7

85

111

Фондсервисбанк

Москва

2989

13 336.7

-4.0

1 106.6

172

-0.2

46.6

159

112

Далькомбанк

Хабаровск

84

12 971.8

3.9

803.4

220

-2.7

60.1

133

113

Интерпромбанк

Москва

3266

12 650.8

-13.9

1 799.1

109

16.0

120.2

84

114

Кедр

Красноярск

1574

12 648.2

3.9

1 611.0

118

2.0

81.9

104

115

Инкасбанк

Санкт-Петербург

2685

12 635.6

17.5

1 297.2

141

6.4

63.6

126

116

Стандарт Банк

Москва

3431

12 459.5

-7.6

1 624.4

117

6.2

127.7

78

117

МИБ

Москва

2788

12 252.7

5.8

1 523.8

122

-2.8

-297.4

1028

118

Электроника

Москва

488

12 251.4

-4.1

2 615.4

82

17.2

96.4

96

119

НФК

Москва

3437

12 119.6

-10.5

2 066.8

95

1.6

79.3

107

120

Дальневосточный банк

Владивосток

843

11 910.9

18.5

1 177.4

156

21.7

93.9

102

121

АйСиАйСиАй Банк Евразия

Балабаново

3329

11 907.9

42.0

1 089.9

178

0.4

-20.4

1023

122

Челябинвестбанк

Челябинск

493

11 591.2

-1.2

1 347.5

137

4.8

85.4

103

123

АвтоВАЗбанк

Тольятти

23

11 116.7

7.6

1 034.1

186

50.0

9.9

406

124

Балтинвестбанк

Санкт-Петербург

3176

11 066.3

4.3

1 270.7

145

21.5

32.5

209

125

Нижегородпромстройбанк

Нижний Новгород

1851

11 050.6

3.4

1 942.9

100

0.8

53.0

145

126

Восточный экспресс банк

Благовещенск

1460

10 920.4

30.6

1 037.3

185

20.8

236.3

49

127

Банк Натексис

Москва

3390

10 859.3

1.1

1 449.0

130

1.6

29.6

218

128

Таврический

Санкт-Петербург

2304

10 715.0

9.2

902.3

203

-10.3

27.2

230

129

Совфинтрейд

Москва

2403

10 696.7

13.4

849.2

210

-1.3

131.0

76

130

Агроимпульс

Воронеж

514

10 656.1

7.5

1 092.4

176

85.3

78.0

108

131

СДМ-банк

Москва

1637

10 643.1

-4.9

882.8

205

5.5

110.4

89

132

Роспромбанк

Москва

3204

10 510.5

-5.9

881.3

206

10.0

51.6

146

133

СГБ

Екатеринбург

2975

10 285.9

13.6

835.6

215

4.1

19.3

272

134

Акибанк

Набережные Челны

2587

10 263.0

11.0

1 163.3

159

4.4

75.2

109

135

БПФ

Москва

1677

10 082.3

-8.7

1 131.6

164

2.0

35.4

192

136

Юникор

Москва

2586

9 804.9

-11.0

1 221.7

152

51.6

21.9

254

137

Меткомбанк

Каменск-Уральский

2443

9 646.3

19.3

597.1

264

7.9

-26.1

1024

138

Нацторгбанк

Тольятти

3087

9 563.4

10.1

723.8

232

17.5

55.0

139

139

Уралтрансбанк

Екатеринбург

812

9 454.5

7.6

1 326.3

138

42.5

111.5

88

140

СВА

Москва

2768

9 407.0

-5.0

6 358.9

35

1.7

133.7

73

141

Петро-Аэро-банк

Санкт-Петербург

3227

9 365.8

-9.0

776.0

225

6.9

46.5

160

142

Гаранти банк-Москва

Москва

3275

9 106.6

-6.6

1 234.6

150

3.9

48.7

154

143

Саровбизнесбанк

Саров

2048

9 069.0

18.3

1 732.7

115

0.7

46.7

157

144

Лефко-банк

Москва

1605

9 026.2

13.8

2 390.2

87

-0.2

22.0

253

145

Финпромбанк

Москва

2157

8 902.6

-6.2

685.2

246

2.9

36.1

188

146

Столичной торговый банк

Москва

2797

8 786.4

21.7

782.9

223

-5.8

14.4

335

147

Обибанк

Москва

3185

8 773.5

-3.2

353.7

360

7.5

53.5

142

148

Экспресс-Волга

Саратов

3085

8 591.4

7.5

506.6

287

-0.8

16.8

300

149

Солидарность

Москва

1555

8 478.0

-2.6

634.4

257

9.3

54.8

140

150

Приморье

Владивосток

3001

8 471.8

5.6

1 519.8

124

32.3

65.6

122

151

Национальный космический

Москва

2755

8 412.8

14.6

1 010.9

189

7.0

55.2

138

152

Уральский финансовый дом

Пермь

249

8 305.8

8.3

1 204.3

154

0.2

27.9

224

153

Эйч-Эс-Би-Си Банк (РР)

Москва

3290

8 242.2

9.4

2 359.8

88

-1.2

28.3

222

154

СМП

Москва

3368

8 135.1

-4.6

1 766.1

113

49.4

-142.8

1025

155

Социнвестбанк

Уфа

1132

7 892.4

-2.1

975.7

194

4.3

40.5

173

156

Русславбанк

Москва

1073

7 826.7

0.5

604.2

263

-1.1

39.0

178

157

Фиа-банк

Тольятти

2542

7 807.2

3.5

722.7

233

28.0

67.8

115

158

Спурт

Казань

2207

7 496.8

5.1

1 114.8

168

0.4

39.1

177

159

Внешпромбанк

Москва

3261

7 458.7

0.8

1 093.9

175

2.9

27.8

228

160

Межтопэнергобанк

Москва

2956

7 454.1

14.1

1 867.1

102

0.2

36.0

190

161

Драгоценности Урала

Екатеринбург

1214

7 431.8

12.4

512.4

281

12.5

56.2

137

162

Кубань Кредит

Краснодар

2518

7 379.6

13.4

1 003.2

190

62.9

402.0

34

163

Углеметбанк

Челябинск

2997

7 230.4

8.1

364.8

352

10.7

50.5

150

164

Соцгорбанк

Мытищи

1827

7 224.5

7.9

874.0

208

58.8

10.1

403

165

Евразбанк

пос.Немчиновка-1

1676

7 217.9

5.3

1 489.2

128

6.2

61.3

130

166

Казанский

Казань

2888

7 195.4

5.7

1 128.5

165

2.6

42.9

168

167

Крайинвестбанк

Краснодар

3360

7 177.2

6.8

1 113.2

169

4.4

16.5

306

168

Москомприватбанк

Москва

2827

7 131.5

-3.2

445.6

307

0.5

13.4

356

169

Жилфинансбанк

Москва

3138

7 116.4

1.4

1 397.1

132

-0.3

45.1

162

170

АБД

Тольятти

2668

7 003.2

-5.5

1 770.2

112

1.0

133.0

75

171

Евротраст

Москва

2968

6 951.3

-1.4

1 059.3

183

2.7

14.0

341

172

Региобанк

Хабаровск

539

6 949.7

4.1

834.7

217

17.8

57.0

136

173

ДжиИ Мани Банк

Москва

3316

6 800.3

24.3

1 508.0

127

42.8

414.6

33

174

НБД-банк

Нижний Новгород

1966

6 710.5

6.9

929.7

201

6.1

96.1

97

175

Промторгбанк

Москва

1961

6 653.1

0.4

1 825.8

105

0.0

2.2

746

176

Новосибирсквнешторгбанк

Новосибирск

410

6 646.2

3.4

1 075.6

181

50.5

122.3

83

177

Красбанк

Москва

1569

6 562.9

2.2

1 593.5

120

-0.3

10.1

402

178

ВУЗ-банк

Екатеринбург

1557

6 493.8

14.4

333.4

376

18.6

65.1

123

179

ПРБ

Москва

1730

6 442.4

-5.5

1 096.4

174

1.0

41.4

172

180

СКТ

Москва

435

6 400.8

-19.6

1 211.2

153

4.4

112.0

87

181

Желдорбанк

Москва

99

6 315.7

11.9

738.8

229

-1.5

13.7

347

182

БВТ

Москва

3167

6 310.9

10.5

938.4

198

-1.9

35.6

191

183

Русьуниверсалбанк

Москва

3293

6 189.0

-4.7

2 885.8

76

1.9

43.4

166

184

Развитие-Столица

Москва

3013

6 157.8

-3.0

1 947.3

98

2.2

102.9

95

185

Ланта-банк

Москва

1920

6 094.4

12.8

835.1

216

48.9

33.0

206

186

Мак-банк

Москва

1088

6 085.8

43.4

549.8

270

5.9

53.8

141

187

Фора-банк

Москва

1885

6 037.9

-4.5

358.4

357

2.6

25.5

236

188

Ухтабанк

Ухта

1663

5 975.8

6.9

840.5

212

4.5

50.5

149

189

Энергобанк

Казань

67

5 897.3

15.2

2 293.2

89

0.3

12.5

368

190

Денизбанк Москва)

Москва

3330

5 869.6

-0.4

684.0

247

3.0

18.9

283

191

Примсоцбанк

Владивосток

2733

5 843.1

4.9

402.0

331

-0.1

57.3

135

192

Алеф-банк

Москва

2119

5 829.6

-6.8

1 773.1

111

0.2

9.3

415

193

Новокузнецкий МБ

Новокузнецк

2865

5 795.6

4.2

750.4

227

2.7

30.9

215

194

Инкредбанк

Москва

3405

5 793.6

10.0

525.0

278

-3.6

24.3

241

195

Славянский банк

Москва

383

5 771.7

-15.0

983.7

193

0.7

16.2

312

196

Курскпромбанк

Курск

735

5 759.3

2.4

739.3

228

6.6

68.4

114

197

Снежинский

Снежинск

1376

5 589.5

28.3

836.7

214

2.6

32.8

208

198

БТА-Казань

Казань

1581

5 573.5

10.4

1 224.3

151

2.9

45.3

161

199

Центркомбанк

Москва

2983

5 533.8

-0.6

3 869.8

59

1.0

39.6

175

200

Алемар

Новосибирск

2384

5 517.0

7.2

669.1

249

21.0

31.9

212

201

Левобережный

Новосибирск

1343

5 515.2

10.3

426.1

313

7.4

43.6

165

202

НИПБ

Москва

3077

5 497.8

5.6

839.9

213

1.4

16.3

311

203

Альта-банк

Москва

2269

5 497.5

-4.1

1 030.5

187

2.6

42.5

169

204

Югра

Мегион

880

5 484.0

-5.5

499.3

289

1.8

12.2

374

205

Сибконтакт

Нягань

1915

5 472.4

-5.8

703.8

239

2.6

2.2

742

206

Совкомбанк

Кострома

963

5 444.1

17.1

491.9

291

15.9

67.7

116

207

Альба Альянс

Талдом

2593

5 443.0

23.6

1 243.6

148

7.8

107.6

91

208

Форштадт

Оренбург

2208

5 362.0

-6.6

1 109.2

171

4.7

67.4

117

209

Оренбург

Оренбург

3269

5 260.0

7.0

848.3

211

2.1

38.6

180

210

Тверь

Тверь

256

5 254.1

27.8

1 359.8

135

3.7

46.7

157

211

Банк24.ру

Екатеринбург

2227

5 249.5

13.1

490.1

293

26.2

72.0

110

212

Росдорбанк

Москва

1573

5 231.2

0.2

804.4

219

3.7

50.5

148

213

Экстробанк

Москва

3052

5 208.9

11.4

300.0

402

3.8

33.0

205

214

Ярсоцбанк

Ярославль

828

5 196.5

13.6

398.1

335

4.3

19.2

277

215

Азиатско-Тихоокеанский Банк

Благовещенск

1810

5 187.3

12.4

497.3

290

-3.3

24.2

242

216

Губернский

Москва

2939

5 145.1

12.0

455.3

304

8.7

19.2

275

217

Волга-Кредит

Самара

1153

5 113.3

-5.1

427.0

312

5.5

30.9

214

218

Маст-банк

Москва

3267

5 074.8

-6.1

695.7

241

-1.8

29.1

220

219

Апр-банк

Москва

2618

5 064.3

8.4

649.0

254

-1.5

3.3

646

220

Морган Стэнли Банк

Москва

3456

4 892.9

-12.4

3 492.9

66

14.4

582.0

23

221

Интрастбанк

Москва

3144

4 882.9

-1.1

783.1

221

0.4

7.3

466

222

МАБ

Москва

1987

4 856.3

24.4

1 156.4

161

93.5

420.4

32

223

Инвесткапитал

Уфа

2377

4 841.2

13.2

364.0

353

17.9

53.3

143

224

Омск-банк

Омск

1189

4 808.1

8.9

475.7

298

-1.1

18.6

287

225

ТЭМБР-банк

Москва

2764

4 792.8

7.8

344.6

366

8.1

27.9

226

226

Экономбанк

Саратов

1319

4 791.8

-0.7

509.5

284

6.7

30.5

217

227

МИА

Москва

3344

4 708.6

-0.5

931.5

200

4.3

33.7

201

228

Сибирьгазбанк

Сургут

3042

4 702.2

4.0

393.9

338

4.1

23.5

246

229

Кольцо Урала

Екатеринбург

65

4 696.6

4.1

333.2

377

5.0

21.0

262

230

Ставрополье

Ставрополь

1288

4 679.4

0.2

419.7

320

2.6

34.8

195

231

Тольяттихимбанк

Тольятти

2507

4 664.4

-9.9

1 100.3

173

3.3

61.8

128

232

Центрально-Европейский

Москва

2670

4 632.9

-

267.9

443

-

14.2

339

233

Промсбербанк

Подольск

1043

4 581.2

9.0

519.8

279

85.4

19.2

278

234

РИБ

Москва

1793

4 580.5

-8.8

913.0

202

-2.4

-4.9

1014

235

Сахалин-Вест

Южно-Сахалинск

1668

4 570.1

3.5

408.5

327

5.5

27.9

225

236

Екатеринбург

Екатеринбург

3161

4 569.2

-0.2

371.8

347

5.5

34.8

196

237

Гранд Инвест банк

Москва

3053

4 535.1

22.4

526.9

276

3.0

17.5

293

238

Мира-Банк

Москва

3361

4 533.1

2.2

234.7

483

3.1

36.6

186

239

Мечел-банк

Челябинск

419

4 529.2

6.7

750.8

226

1.4

9.0

425

240

Энерготрансбанк

Калинингpад

1307

4 515.4

7.3

2 967.7

73

-3.4

37.5

184

241

НС-банк

Москва

3124

4 491.4

-0.3

660.1

252

36.5

19.0

281

242

Росэксимбанк

Москва

2790

4 476.9

-21.3

1 799.6

108

0.3

32.4

210

243

ГИБ

Москва

1627

4 448.7

33.0

1 122.2

167

3.4

67.0

119

244

Огни Москвы

Москва

2328

4 412.1

-11.0

420.1

319

0.2

7.5

457

245

Тарханы

Пенза

459

4 357.5

-9.3

611.9

262

1.6

21.7

257

246

Волгопромбанк

Волгоград

701

4 356.4

-7.4

1 049.0

184

-0.9

17.3

295

247

Межпромбанк Плюс

Москва

3282

4 254.4

0.8

1 847.3

103

0.5

43.9

163

248

МБА-Москва

Москва

3395

4 242.0

12.2

462.5

301

36.3

13.4

355

249

Япы Креди Москва

Москва

2555

4 160.2

-23.1

1 146.1

163

0.5

15.3

323

250

Прио-Внешторгбанк

Рязань

212

4 158.3

7.7

427.0

311

28.0

19.0

282

251

ФБИиР

Москва

2647

4 119.7

-6.6

370.8

348

7.1

24.1

243

252

Гранкомбанк

Екатеринбург

1125

4 087.3

11.1

459.7

302

-1.0

6.5

497

253

Росэнергобанк

Москва

2211

4 071.6

-10.6

535.2

273

4.1

13.8

346

254

Расчетно-кредитный банк

Москва

103

4 053.9

-2.8

1 511.8

125

1.9

27.9

227

255

Александровский

Санкт-Петербург

53

4 036.9

-3.4

479.6

296

1.3

5.4

535

256

Хованский

Пушкино

2145

4 013.6

5.7

443.1

309

1.3

10.8

392

257

Нефтяной Альянс

Москва

2859

4 004.5

-0.1

291.6

412

10.9

42.4

170

258

Евразия-Центр

Москва

2839

3 994.2

-6.7

1 153.0

162

0.6

16.4

307

259

Эконацбанк

Москва

2765

3 985.7

-4.2

327.3

380

6.6

25.0

238

260

Русь

Оренбург

704

3 985.2

32.1

534.1

274

3.7

25.3

237

261

Алмазэргиэнбанк

Якутск

2602

3 780.3

6.2

192.7

571

10.6

33.9

198

262

Томскпромстройбанк

Томск

1720

3 727.1

2.4

293.0

409

5.2

19.5

270

263

Сибнефтебанк

Тюмень

385

3 685.8

-6.7

454.8

306

13.9

26.5

231

264

БНКВ

Москва

2472

3 670.8

-19.3

227.3

499

7.2

22.6

250

265

Адмиралтейский

Москва

3054

3 624.4

-3.6

939.3

197

3.9

14.7

331

266

Аресбанк

Москва

2914

3 610.7

-8.2

781.9

224

0.2

32.9

207

267

ПСКБ

Санкт-Петербург

2551

3 609.9

-19.7

624.3

260

2.2

22.9

249

268

НОТА-Банк

Москва

2913

3 607.1

7.3

555.7

269

39.6

24.0

244

269

Легион

Москва

3117

3 591.1

-13.3

360.8

356

0.2

6.9

480

270

Славянский кредит

Москва

2960

3 590.0

1.7

1 110.2

170

-0.1

13.6

348

271

София

Москва

2867

3 587.6

1.6

388.3

339

13.8

11.3

386

272

Интехбанк

Казань

2705

3 563.0

8.7

704.7

238

12.1

36.0

189

273

Рускобанк

Санкт-Петербург

138

3 523.1

9.4

272.2

435

2.6

20.8

263

274

Потенциал

Жигулевск

1019

3 520.1

12.1

287.1

417

10.5

7.8

452

275

Кузнецкбизнесбанк

Новокузнецк

1158

3 497.8

3.1

412.0

324

2.5

30.6

216

276

Газинвестбанк

Москва

3212

3 493.0

-0.4

159.9

647

29.2

4.3

588

277

Ижладабанк

Ижевск

1745

3 478.0

15.4

231.9

488

11.7

62.4

127

278

Новосибирский МБ

Новосибирск

2786

3 473.5

7.2

225.0

501

3.0

18.6

286

279

Поволжский немецкий банк

Саратов

2967

3 471.3

7.1

312.0

389

3.6

26.0

233

280

Русский банкирский дом

Москва

2686

3 450.0

5.1

174.9

617

11.8

24.7

239

281

Камабанк

Пермь

803

3 401.9

-20.2

681.5

248

13.6

35.0

194

282

ПромСервисБанк

Братск-18

1659

3 367.2

-3.1

272.1

436

-4.0

4.4

580

283

Объед. банк развития

Москва

3345

3 320.3

12.0

312.9

388

-2.2

9.2

417

284

ОРБ

Москва

3374

3 297.4

-15.4

1 278.1

142

3.5

12.3

372

285

Хлебобанк

Москва

1812

3 238.9

-3.0

412.1

323

1.5

0.8

880

286

Русский ипотечный банк

Москва

1968

3 222.3

9.0

575.7

267

1.7

6.5

496

287

Эллипс банк

Нижний Новгород

1950

3 220.4

15.8

355.1

359

1.2

5.7

522

288

Нижний Новгород

Нижний Новгород

926

3 117.8

13.8

418.1

321

16.8

20.0

265

289

Заречье

Казань

817

3 112.7

-23.8

686.3

244

-8.1

19.5

269

290

Нацбизнесбанк

Москва

2795

3 090.3

-14.5

1 998.1

96

2.9

39.9

174

291

Метракомбанк

Ростов-на-Дону

2003

3 073.0

24.3

252.5

457

0.7

2.9

679

292

Кредит-Москва

Москва

5

3 034.9

-1.9

335.2

374

5.8

25.8

235

293

Тверьуниверсалбанк

Тверь

777

3 027.8

-3.6

369.5

350

3.2

18.7

285

294

Смоленский банк

Смоленск

2029

3 014.3

-0.5

687.3

243

0.9

13.4

354

295

НБР

Москва

1414

2 998.9

-40.9

736.4

230

4.0

5.0

552

296

Капитал Кредит

Москва

2625

2 991.9

-0.1

509.6

283

1.3

4.5

574

297

ДнБ НОР Мончебанк

Мурманск

1276

2 990.6

23.1

662.8

251

1.1

21.1

260

298

Республиканский банк

Москва

3277

2 977.1

15.9

246.6

463

5.7

16.0

314

299

Образование

Москва

1521

2 975.0

-15.5

220.2

513

-5.4

2.8

696

300

Транспортный

Москва

3174

2 952.1

17.0

945.6

196

-1.6

19.3

273



Заключение

 Коммерческие банки в современной России начали возникать всего 6 - 7 лет назад и уже за этот кратчайший период прошли все фазы экономической жизни коммерческих организаций: становление, стремительное развитие, сверхприбыли и зачастую - банкротства. А они были, как известно, связаны не только с экономический нестабильностью, но и с излишне рисковой кредитной политикой сочетающейся с игнорированием проблем формирования ресурсной базы, а отсюда и невозможностью отвечать по своим обязательствам.

До недавнего времени пассивным операциям не придавалось серьезного значения, они как бы являлись второстепенными по отношению к активным и не воспринимались банками как объект, требующий эффективного управления. В современных условиях экономическое мировоззрение изменилось и постепенно происходит переосмысление основ банковской деятельности и, прежде всего, роли пассивных операций. По своему назначению пассивные операции, в результате которых формируется ресурсная база коммерческих банков, играют первичную и определяющую роль по отношению к активам. Коммерческие банки могут осуществлять активные кредитные и другие операции в пределах имеющихся собственных и привлеченных источников денежных средств. Следовательно, именно пассивные операции предшествуют активным и определяют объем и масштабы доходных операций. В связи с этим вопросы наращивания ресурсного потенциала и обеспечения его стабильности посредством эффективного управления пассивами приобретают особую остроту и актуальность.




























Список использованной литературы

 

1. Гранберг  А.Г. Статистическое моделирование и  прогнозирование.  Учеб.  пособие/  –      М.: Финансы и статистика, 1990.

2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. Учебник/под  ред.

      чл. корр. РАН Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2003.

3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В.  Румянцев  В.Н.  Общая  теория  статистики:

      Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2005.

4. Черехович А.В.. Статистика . Учеб. пособие/ Под ред.– М.: Наука 2007.

5.  http://analytics.interfax.ru/