Содержание
Задача 1. 3
Задача 2. 5
Задача 3. 7
Задача 4. 9
Задача 5. 11
Задача 6. 12
Задача 7. 13
Список литературы.. 15
Задача 1
За отчетный период по районам города известны следующие данные:
Номер района |
Численность безработных в среднем за период (ЧБ), тыс. человек |
Коэффициент безработицы (КБ), % |
Доля занятых в экономически активном населении (ДЗ) |
1 |
12,6 |
9,5 |
0,905 |
2 |
19,2 |
10,1 |
0,899 |
3 |
20,0 |
8,3 |
0,917 |
Определите средние значения всех показателей. Укажите вид и форму рассчитанных средних величин.
Решение
Средняя арифметическая
Хср = ∑хi/n
Средняя гармоническая
Хср-1 = n/∑1/xi
Средняя геометрическая
Хср = n√x1*x2*....xn
Средняя квадратическая
Хср = ∑xi2/n
На основание выше приведенных формул рассчитаем средние и занесем в таблицу ниже
Номер района |
Численность безработных в среднем за период (ЧБ), тыс. человек |
Коэффициент безработицы (КБ), % |
Доля занятых в экономически активном населении (ДЗ) |
1 |
12,6 |
9,5 |
0,905 |
2 |
19,2 |
10,1 |
0,899 |
3 |
20 |
8,3 |
0,917 |
Средняя |
17,27 |
9,84 |
0,972 |
Задача 2
Магазины района по размеру торговой площади распределились следующим образом:
Торговая площадь магазина, тыс. кв.м |
Число магазинов |
до 2,0 |
4 |
2,0-2,5 |
7 |
2,5-3,0 |
13 |
3,0-3,5 |
11 |
3,5-4,0 |
8 |
4,0-4,5 |
2 |
Итого: |
45 |
Определите показатели вариации, укажите их единицы измерения.
Решение
Сначала рассчитаем Хср
Средняя арифметическая
Хср = ∑хi/n
Хср = 17,25/6 = 2,875
Потом на основание средней рассчитаем показатели вариационного ряда.
Торговая площадь магазина, тыс. кв.м |
Число магаз инов шт. (f) |
Середина интервала (х) |
х-хср |
(х-хср)*f |
(х-хср)2*f |
до 2,0 |
4 |
1,00 |
1,88 |
7,50 |
14,06 |
2,0-2,5 |
7 |
2,25 |
0,63 |
4,38 |
2,73 |
2,5-3,0 |
13 |
2,75 |
0,13 |
1,63 |
0,20 |
3,0-3,5 |
11 |
3,25 |
0,38 |
4,13 |
1,55 |
3,5-4,0 |
8 |
3,75 |
0,88 |
7,00 |
6,13 |
4,0-4,5 |
2 |
4,25 |
1,38 |
2,75 |
3,78 |
Итого: |
45 |
17,25 |
|
27,38 |
28,45 |
Полученных данных рассчитаем седнее линейное отклонение, дисперсию и средне квадратическое отклонение.
d = ∑(х-хср)*fi ∑fi = 27,38/45 = 0,608 тыс. кв.м
σ2 = ∑(х-хср)2*fi ∑fi = 28,45/45 = 0,632 тыс. кв.м
σ = √ σ2 = √0,632 = 0,795 тыс. кв.м
Коэффициент вариации
v = σ/хср *100 = 0,795/2,875 *100 = 27,68 %
Вывод Из проведенных расчетов можно сделать вывод что коэффициент вариации составляет 27,68 т.е. до 30% значит степень однородности совокупности – однородна.
Задача 3
Производство сельскохозяйственной продукции в области (в стоимостном выражении, в сопоставимых ценах) характеризуется следующими данными:
Год |
Производство сельскохозяйственной продукции, тыс. руб. |
1990 |
2800 |
1991 |
2598 |
1992 |
1650 |
1993 |
1280 |
1994 |
920 |
1995 |
940 |
1996 |
968 |
1997 |
1040 |
1998 |
1115 |
Сделайте выводы о динамике объема производства сельскохозяйственной продукции в период 1990-1998 гг., вычислив следующие показатели:
1) среднегодовой уровень производства продукции;
2) среднегодовые показатели динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста.
Решение
Год |
Производство сельскохозяйственной продукции, тыс. руб. |
Абсолютные приросты |
Темпы роста % |
Темпы прироста % |
|||
Цепным |
Базисным |
Цепным |
Базисным |
Цепным |
Базисным |
||
1990 |
2800 |
|
|
|
100 |
|
|
1991 |
2598 |
-202 |
-202 |
92,79 |
92,79 |
-7,21 |
-7,21 |
1992 |
1650 |
-948 |
-1150 |
63,51 |
58,93 |
-36,49 |
-41,07 |
1993 |
1280 |
-370 |
-1520 |
77,58 |
45,71 |
-22,42 |
-54,29 |
1994 |
920 |
-360 |
-1880 |
71,88 |
32,86 |
-28,13 |
-67,14 |
1995 |
940 |
20 |
-1860 |
102,17 |
33,57 |
2,17 |
-66,43 |
1996 |
968 |
28 |
-1832 |
102,98 |
34,57 |
2,98 |
-65,43 |
1997 |
1040 |
72 |
-1760 |
107,44 |
37,14 |
7,44 |
-62,86 |
1998 |
1115 |
75 |
-1685 |
107,21 |
39,82 |
7,21 |
-60,18 |
Итого |
13311 |
-1685 |
|
|
|
|
|
Среднегодовой уровень производства: 13311 / 9 = 1479
Вывод вычислив показатели динамики можно сделать вывод что по всем показателям произошло снижение это произошло в связи с кризисом 1991 года и перестройкой в стране. По цепным показателям произошло, начиная с 1995 года произошло увеличение это возникло с устойчивым положение страны в целом.
Задача 4
Имеются следующие отчетные данные по 10 предприятиям отрасли, выпускающим однородную продукцию:
№ п/п |
Численность работающих, чел. |
Валовой выпуск (в сопоставимых ценах) млн. руб. |
1 |
100 |
8.0 |
2 |
150 |
9.4 |
3 |
162 |
11.2 |
4 |
60 |
3.4 |
5 |
11О |
4.2 |
6 |
120 |
10.2 |
7 |
150 |
10.4 |
8 |
200 |
15.5 |
9 |
210 |
16.1 |
10 |
110 |
4.3 |
С помощью линейного коэффициента корреляции проверьте наличие и степень взаимосвязи между изучаемыми признаками.
Решение
№ п/п |
Численность работающих, чел. |
Валовой выпуск (в сопоставимых ценах) млн. руб. |
(x-xср) |
(y-yср) |
(x-xср)* (y-yср) |
(x-xср)2 |
(y-yср)2 |
1 |
100 |
8 |
-37,2 |
-1,27 |
47,24 |
1383,84 |
1,61 |
2 |
150 |
9,4 |
12,8 |
0,13 |
1,66 |
163,84 |
0,02 |
3 |
162 |
11,2 |
24,8 |
1,93 |
47,86 |
615,04 |
3,72 |
4 |
60 |
3,4 |
-77,2 |
-5,87 |
453,16 |
5959,84 |
34,46 |
5 |
110 |
4,2 |
-27,2 |
-5,07 |
137,90 |
739,84 |
25,70 |
6 |
120 |
10,2 |
-17,2 |
0,93 |
-16,00 |
295,84 |
0,86 |
7 |
150 |
10,4 |
12,8 |
1,13 |
14,46 |
163,84 |
1,28 |
8 |
200 |
15,5 |
62,8 |
6,23 |
391,24 |
3943,84 |
38,81 |
9 |
210 |
16,1 |
72,8 |
6,83 |
497,22 |
5299,84 |
46,65 |
10 |
110 |
4,3 |
-27,2 |
-4,97 |
135,18 |
739,84 |
24,70 |
В среднем |
137,2 |
9,27 |
|
|
1709,96 |
19305,60 |
177,82 |
Коэффициент корреляции
rxy = ∑(x-xср)*(y-yср)/√∑ (x-xср)2 * ∑(y-yср)2
rxy =1709,96/√19305,6*177,821 = 0,92
Вывод: Полученное значение коэффициента корреляции показывает, что связь между численность работающих, чел. и валовой выпуск (в сопоставимых ценах) млн. руб. является прямой и тесной.
Задача 5
Известны следующие данные о продаже продуктов в продовольственном магазине:
Виды продуктов |
Объем продаж базисного месяца, тыс. руб. |
Темп прироста физического объема продаж продуктов в текущем месяце по сравнению с базисным, % |
Масло сливочное |
220 |
6 |
Масло подсолнечное |
195 |
8 |
Масло кукурузное |
101 |
2 |
Итого |
516 |
|
Определите:
1. Общий процент прироста выручки по всем видам продуктов за счет изменения физического объема продаж.
2. Абсолютное изменение выручки в отчетном месяце по сравнению с базисным периодом.
Решение
Виды продуктов |
Объем продаж базисного месяца, тыс. руб. |
Темп прироста физического объема продаж продуктов в текущем месяце по сравнению с базисным, % |
Объем продаж текущего месяца, тыс. руб. |
Изменение |
Масло сливочное |
220 |
6 |
233,2 |
13 |
Масло подсолнечное |
195 |
8 |
210,6 |
16 |
Масло кукурузное |
101 |
2 |
103,02 |
2 |
Итого |
516 |
|
546,82 |
31 |
Общий процент прироста выручки по всем видам продуктов за счет изменения физического объема продаж = 31/516*100 = 6%.
Вывод: Из проведенных расчетов видно что по всем продуктах процент прироста составляет 6%.
Задача 6
Нефинансовые активы экономики характеризуются следующими данными, млрд. руб.:
-земля...................................................................................................3000
- основные фонды.................................................................................500
- средства программного обеспечения...............................................100
- водные ресурсы.................................................................................1500
- минеральные ресурсы.......................................................................2500
- затраты на геологоразведку...............................................................150
- производственные запасы....................................................................15
- готовая продукция................................................................................65
- незавершенное производство...............................................................25
- лесные ресурсы..................................................................................1000
- естественно биологические ресурсы...............................................2000
- товары для перепродажи......................................................................30
- государственные материальные резервы…………………………..720
- оригиналы художественных и литературных произведений.........1000
Определите:
1) объем основного капитала;
2) объем запасов материальных оборотных средств;
3) объем природных ресурсов.
Решение
Объем основного капитала = 3000+500+100+25+1000 = 4625 млрд. руб.
Объем запасов материальных оборотных средств =15+65+30=110млрд. руб.
Объем природных ресурсов = 1500+2500+1000+2000 = 7000 млрд. руб.
Вывод: Из проведенных расчетов сделаем заключение, что наибольших нефинансовых активов составляет объем природных ресурсов.
Задача 7
Распределение населения двух регионов России по размеру среднемесячного душевого дохода характеризуется следующими данными:
Группы населения по среднемесячному душевому доходу, руб. |
Регион «А» |
Регион «Б» |
До 300 |
13,7 |
13,2 |
300-600 |
56,3 |
55,4 |
600-900 |
47,9 |
49,2 |
900-1200 |
33,2 |
31,3 |
1200-1500 |
21,8 |
18,7 |
1500-1800 |
17,1 |
17,0 |
1800-2100 |
13,8 |
13,3 |
2100-2400 |
8,7 |
10,2 |
2400-2700 |
1,2 |
1,9 |
2700-3000 |
0,9 |
1,1 |
Свыше 3000 |
0,2 |
0,5 |
Итого: |
214,8 |
211,8 |
Определите по каждому региону медианный среднемесячный душевой доход населения. Сделайте выводы.
Решение
Медианный среднемесячный душевой доход населения расчитываем по следующей формуле.
Ме = хме + iме * 1/2* ∑f + 1-Sме-1/fме
хме – начала медианного интервала
iме – величина медианного интервала
∑f – сумма частот вариационного ряда
Sме-1 – сумма накопленных частот в домедианном интервале
fме – частота медианного интервала
Группы населения по среднемесячному душевому доходу, руб. |
Регион "А" (f) |
Регион «Б» (f) |
Регион "А" |
Регион «Б» |
Регион "А" |
Регион «Б» |
Середина интервала |
Регион "А" |
Регион «Б» |
Регион "А" |
Регион «Б» |
в % к итогу (w) |
в % к итогу (w) |
Накопленные частности (S) |
Накопленные частности (S) |
х*f |
х*f |
xw |
xw |
||||
До 300 |
13,7 |
13,2 |
6,38 |
6,23 |
6,38 |
6,23 |
150 |
2055 |
1980 |
956,70 |
934,84 |
300-600 |
56,3 |
55,4 |
26,21 |
26,16 |
32,59 |
32,39 |
450 |
25335 |
24930 |
11794,69 |
11770,54 |
600-900 |
47,9 |
49,2 |
22,30 |
23,23 |
54,89 |
55,62 |
750 |
35925 |
36900 |
16724,86 |
17422,10 |
900-1200 |
33,2 |
31,3 |
15,46 |
14,78 |
70,34 |
70,40 |
1050 |
34860 |
32865 |
16229,05 |
15517,00 |
1200-1500 |
21,8 |
18,7 |
10,15 |
8,83 |
80,49 |
79,23 |
1350 |
29430 |
25245 |
13701,12 |
11919,26 |
1500-1800 |
17,1 |
17 |
7,96 |
8,03 |
88,45 |
87,25 |
1650 |
28215 |
28050 |
13135,47 |
13243,63 |
1800-2100 |
13,8 |
13,3 |
6,42 |
6,28 |
94,88 |
93,53 |
1950 |
26910 |
25935 |
12527,93 |
12245,04 |
2100-2400 |
8,7 |
10,2 |
4,05 |
4,82 |
98,93 |
98,35 |
2250 |
19575 |
22950 |
9113,13 |
10835,69 |
2400-2700 |
1,2 |
1,9 |
0,56 |
0,90 |
99,49 |
99,24 |
2550 |
3060 |
4845 |
1424,58 |
2287,54 |
2700-3000 |
0,9 |
1,1 |
0,42 |
0,52 |
99,91 |
99,76 |
2850 |
2565 |
3135 |
1194,13 |
1480,17 |
Свыше 3000 |
0,2 |
0,5 |
0,09 |
0,24 |
100,00 |
100,00 |
3150 |
630 |
1575 |
293,30 |
743,63 |
Итого: |
214,8 |
211,8 |
100,00 |
100,00 |
|
|
|
208560 |
208410 |
97094,97 |
98399,43 |
По данным таблице находим интервал, сумма накопленных частот в котором превышает 50%. Это интервал от 600-900 руб. (S=54,89% и 55,62%) он является медианными.
Ме регион А = 600 + 300 * 1/2 * (214,8 +1) - 32,59 = 847,69 руб.
Ме регион Б = 600 + 300 * 1/2 * (211,8 +1) - 32,39 = 840,35 руб.
Вывод: Следовательно, половина жителей города в регионе А месячный среднедушевой доход меньше 847,69 руб., а половина – больше этой суммы. Половина жителей города в регионе Б месячный среднедушевой доход меньше 840,35 руб., а половина – больше этой суммы.
Список литературы
1. Башкатов Б.И. Социально-экономическая статистика – М.: ЮНИТИ-ДАНА 2002. – 703 с.
2. Боярский А.Я., Громыко Г.Л. “Общая теория статистики” М.: изд. Московские университеты, 1985 г. – 372 с.
3. Елисеева И.И. Статистика – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2004. – 448 с.
4. Ефимова М.Р. Общая теория статистики Изд. 2 – е, испр. И жоп. – М.: ИНФРА – М, 2002. – 416 с.
5. Кильдишев и др. “Статистика населения с основами демографии” М.: Финансы и Статистика, 1990 г. – 312 с.