Задача 1
В Приложении А приведены данные о выпуске товаров и услуг малыми предприятиями одной из отраслей экономики региона. Используя таблицу случайных чисел или их генератор, включенный в различные статистические (математические) пакеты программ обработки данных на ПЭВМ, сформируйте массив случайных чисел и произведите 30-процентную простую случайную бесповторную выборку. Сформируйте массив случайных чисел и произведите 30 – ную простую случайную бесповторную выборку.
По выборочным данным:
1. Постройте интервальный ряд распределения, образовав пять групп с равными интервалами.
2. Исчислите средний объем выпуска товаров и услуг, приходящийся на одно предприятие, а также долю предприятий с объемом выпуска товаров и услуг более 40 млн. рублей.
3. С вероятностью 0,954 определите доверительные интервалы, в которых можно ожидать генеральные параметры: а) средний размер выпуска товаров и услуг одного предприятия; б) долю малых предприятий с объемом выпуска товаров и услуг более 40 млн. рублей; в) общий объем выпуска товаров и услуг малыми предприятиями региона; г) число предприятий с объемом выпуска товаров и услуг более 40 млн. рублей.
Подтвердите достоверность полученных оценок расчетом генеральных характеристик. Сделайте выводы.
РЕШЕНИЕ
1) Результаты простой случайной бесповторной выборки: 40;7;5;3;22;19;26;10;45;32;8;20;12;11;9;1;5;29;24;10;6;41;35;29;36
Величина интервала:
i = (хмах-хмин)/n = (45-1) / 5 = 8
Интервальный ряд распределения имеет вид, представленный в таблице 1.
Таблица 1
Интервальный ряд распределения
Границы интервала |
Число попаданий в интервал, n |
Средне значение внутри интервала, х |
х*n |
1--9 |
8 |
4,5 |
36 |
10--18 |
4 |
14,5 |
58 |
19--27 |
5 |
23,5 |
117,5 |
28--36 |
5 |
32,5 |
162,5 |
37--45 |
3 |
41,5 |
124,5 |
ИТОГО |
25 |
|
498,5 |
2) средний объем выпуска товаров и услуг, приходящийся на одно предприятие:
где xi - средние значения внутри интервала (см. таблица 1).
ni – число попаданий в интервал (см. табл. 1)
Количество предприятий с объемом выпуска более 40 млн. рублей – 3 штуки. Доля таких предприятий: 3/25 = 0,12 или 12 %.
3) При вероятности 0,954 и объеме выборки 25, найдем значение q в зависимости от верояности и объема выборки:
q = 0.32
Найдем доверительные интервалы:
А) По среднему размеру выпуска найдем значение выборочной дисперсии:
Таблица 2
Ni |
Xi |
(xi-x ср) |
(xi-x ср)2 |
ni * (xi-x ср)2 |
8 |
4,5 |
-15,4 |
237,16 |
1897,28 |
4 |
14,5 |
-5,4 |
29,16 |
116,64 |
5 |
23,5 |
3,6 |
12,96 |
64,8 |
5 |
32,5 |
12,6 |
158,76 |
793,8 |
3 |
41,5 |
21,6 |
466,56 |
1399,68 |
ИТОГО |
|
|
|
4272,2 |
dв = 4272,2/25 = 170,89
Выборочная дисперсия:
Тогда, доверительные интервалы равны:
Проверка: генеральная средняя выпуска товаров и услуг равна 19,9.
Таким образом, заданное среднее значение попадает в доверительный интервал с нижней границей 12,9 и верхней границей – 20
Б) По той же схеме определим доверительные интервалы, в которых можно ожидать генеральный параметр- доля малых предприятий с объемом выпуска товаров и услуг более 40 млн. руб.
Таблица 3
№ п/п |
Объем выпуска, млн. руб. |
Доля каждого в общем объеме (xi) |
xi-xср |
(xi-xср)2 |
ni * (xi-x ср)2 |
1 |
40 |
31,75 |
-1,59 |
2,52 |
2,52 |
2 |
45 |
35,71 |
2,38 |
5,67 |
11,34 |
3 |
41 |
32,54 |
-0,79 |
0,63 |
1,89 |
ИТОГО |
126 |
100,00 |
|
|
15,75 |
Значение выборочной дисперсии:
Dв = 15,75/3 =5,52
Тогда, доверительные интервалы:
Таким образом, в пределах 2,18 до 4,24 % можно ожидать генеральную среднюю – долю малых предприятий с объемом выпуска 40 млн. руб.
В) Аналогично находим доверительные интервалы , в которых можно ожидать генеральный параметр: общий объем выпуска товаров
Таблица 4
№ п/п |
Объем выпуска, млн. руб. (xi) |
xi-xср |
(xi-xср)2 |
ni * (xi-x ср)2 |
1 |
40 |
20,6 |
424,36 |
424,36 |
2 |
7 |
-12,4 |
153,76 |
307,52 |
3 |
5 |
-14,4 |
207,36 |
622,08 |
4 |
3 |
-16,4 |
268,96 |
1075,84 |
5 |
22 |
2,6 |
6,76 |
33,8 |
6 |
19 |
-0,4 |
0,16 |
0,96 |
7 |
26 |
6,6 |
43,56 |
304,92 |
8 |
10 |
-9,4 |
88,36 |
706,88 |
9 |
45 |
25,6 |
655,36 |
5898,24 |
10 |
32 |
12,6 |
158,76 |
1587,6 |
11 |
8 |
-11,4 |
129,96 |
1429,56 |
12 |
20 |
0,6 |
0,36 |
4,32 |
13 |
12 |
-7,4 |
54,76 |
711,88 |
14 |
11 |
-8,4 |
70,56 |
987,84 |
15 |
9 |
-10,4 |
108,16 |
1622,4 |
16 |
1 |
-18,4 |
338,56 |
5416,96 |
17 |
5 |
-14,4 |
207,36 |
3525,12 |
18 |
29 |
9,6 |
92,16 |
1658,88 |
19 |
24 |
4,6 |
21,16 |
402,04 |
20 |
10 |
-9,4 |
88,36 |
1767,2 |
21 |
6 |
-13,4 |
179,56 |
3770,76 |
22 |
41 |
21,6 |
466,56 |
10264,32 |
23 |
35 |
15,6 |
243,36 |
5597,28 |
24 |
29 |
9,6 |
92,16 |
2211,84 |
25 |
36 |
16,6 |
275,56 |
6889 |
ИТОГО |
485 |
|
|
57221,6 |
Значение выборочной дисперсии:
Dв = 57221,6/25 =2288,9
Тогда, доверительные интервалы:
Таким образом, в пределах от 36,9 до 71,8 млн. руб. можно ожидать генеральный параметр- общий объем выпуска товаров и услуг.
Г) Аналогично определим доверительные интервалы, в которых можно ожидать генеральный параметр- число предприятий с объемом выпуска более 40 млн. руб.
Таблица 5
Xi |
Объем выпуска, млн. руб. |
xi-xср |
(xi-xср)2 |
ni * (xi-x ср)2 |
1 |
40 |
0 |
0 |
0 |
2 |
45 |
1 |
1 |
2 |
3 |
41 |
2 |
4 |
12 |
ИТОГО |
126 |
|
|
14 |
Значение выборочной дисперсии:
Dв = 12/3 =4
Тогда, доверительные интервалы:
Вывод. В пределах от 1,86 до 3,6 можно ожидать генеральный параметр – число предприятий с объемом выпуска более 40 млн. руб.
Задача 2
На основе 5 – процентной пропорциональной расслоенной (типической ) выборки со случайным отбором единиц в слое получены сведения о вкладах населения района области.
Результаты выборочного наблюдения обобщены в таблице 6
Таблица 6
Типы населения |
Число вкладов, тыс. ед. |
Средний размер вклада, тыс. руб. |
Коэффициент вариации, % |
Городское |
30 |
7 |
15 |
Сельское |
20 |
5 |
21 |
Определите:
1) тесноту связи между типом населения и средним размером вклада, исчислив эмпирическое корреляционное отношение;
2) с вероятностью 0,954 доверительные интервалы, в которых можно ожидать: а) средний размер вклада населения района области; б) общую сумму вкладов населения района.
3) как изменится точность средней и предельной ошибок выборки, если предположить, что приведенные данные получены в результате простой случайной бесповторной выборки. Сделайте выводы.
РЕШЕНИЕ
1) Определим тесноту связи между типом населения и средним размером вклада
Выборочный эмпирический корреляционный момент:
Пусть х - средний размер вклада, тыс. руб.
у - число вкладов, тыс. ед.
хср = (7+5)/ 2 = 6
у ср = (30+20)/2 = 25
Таблица 7
Xi |
yi |
xi*yi |
x*x |
y*y |
7 |
30 |
210 |
49 |
900 |
5 |
20 |
100 |
25 |
400 |
ИТОГО |
|
310 |
74 |
1300 |
Тогда,
Выборочный корреляционный коэффициент:
Вывод. Таким образом, коэффициент корреляции показывает, что связь между типом населения и средним размером вклада нетесная
2) А)При вероятности 0,954 и объеме выборки 2 значение q равно 0,92
Найдем доверительные интервалы:
Вывод. Таким образом, в пределах от 26 до 625 можно ожидать генеральный параметр- средний размер вклада населения
Б) Аналогично рассчитаем доверительные интервалы генеральной средней – общего размера вкладов населения
Таблица 8
|
Тип населения |
Общая сума вкладов, тыс. руб. (Xi) |
xi-xср |
(xi-xср)2 |
ni * (xi-x ср)2 |
1 |
Городское |
210000 |
55000 |
3025000000 |
3025000000 |
2 |
Сельское |
100000 |
100000 |
10000000000 |
20000000000 |
|
ИТОГО |
310000 |
|
|
23025000000 |
Значение выборочной дисперсии:
Dв = 23025000000/2 = 11512500000
Тогда, доверительные интервалы:
Вывод. В пределах от 81285 до 157788 тыс. руб. можно ожидать генеральный параметр – общий размер вкладов населения.
3) Если предположить, что приведенные данные получены в результате случайной бесповторной выборки, то точность ошибок увеличится.
Задание 3
По субъекту Российской Федерации имеются следующие данные
Таблица 9
Исходные данные
Показатель |
2002 год |
2002 год в % к 2000 году |
Экспорт, млн. долл., всего |
2708,5 |
|
в том числе |
|
|
в страны вне СНГ |
2306,3 |
120,3 |
В страны СНГ |
402,2 |
80,3 |
Импорт, млн. долл.- всего |
1077,4 |
|
в том числе |
|
|
из стран вне СНГ |
529,4 |
103,3 |
из стран СНГ |
548 |
102,6 |
Определите:
1. Недостающие элементы таблицы.
2. Географическую структуру экспорта и импорта в 2002 и 2000 годах.
3. Для оценки тесноты связи направлением товаропотока и географическим распределением внешнеторгового оборота за каждый год коэффициенты ассоциации и конвергенции. Сделайте выводы.
РЕШЕНИЕ
1) Составим пропорцию:
2306,3-120,3 %
х – 100 %
Отсюда, х = 2306,3*100/120,3 = 1917,1 (млн. долл.) – экспорт вне СНГ в 2000 году
Вторая пропорция:
402,2-80,3 %
х – 100 %
Отсюда, х = 402,2*100/80,3 = 500,9 (млн. долл.) - экспорт в СНГ в 2000 году
ПО импорту:
529,4-103,3 %
х – 100%
Отсюда, х = 529,4*100/103,3 = 512,5 (млн. долл.) – импорт в 2002 году с страны СНГ
Вторая пропорция:
548-102,6 %
х – 100 %
х = 534,1 (млн. долл.) – в 2000 году импорт из стран СНГ
Общий экспорт в 2000 году : 500,9+1917,1 = 2418 млн. долл.
Общий импорт в 2000 году: 534,1+512,5 = 1046,61 (млн. долл.)
2002 год в % к 2000 году:
по экспорту: 2708,5*100/2418 = 112 (%)
по импорту: 1077,4*100/1046,6 = 102,9 (%)
Таблица 10
Показатель |
2000 год |
2002 год |
Темп изменения, % |
||
млн. дол. |
структура, % |
млн. долл. |
структура, % |
||
Экспорт, млн. долл., всего |
2418 |
100 |
2708,5 |
100 |
112,01 |
в том числе |
|
|
|
|
|
в страны вне СНГ |
1917,1 |
79,28 |
2306,3 |
85,15 |
120,30 |
в страны СНГ |
500,9 |
20,72 |
402,2 |
14,85 |
80,30 |
Импорт, млн. долл.- всего |
1046,61 |
100,00 |
1077,4 |
100,00 |
102,94 |
в том числе |
|
|
|
|
|
из стран вне СНГ |
512,5 |
48,97 |
529,4 |
49,14 |
103,30 |
из стран СНГ |
534,1 |
51,03 |
548 |
50,86 |
102,60 |
2) Географическая структура экспорта и импорта представлена на рисунках 1-4.
Рис. 1. Географическая структура экспорта в 2000 году
Рис. 2. Географическая структура импорта в 2000 году
Рис. 3. Географическая структура экспорта в 2002 году
Рис. 4. Географическая структура импорта в 2002 году
3)Для определения тесноты связи между направлением товаропотока и географическим распределением внешнеторгового оборота рассчитаем коэффициент ассоциации и контингенции.
Таблица 11
Исходные данные для расчета коэффициентов
Показатель |
2000 год |
2002 год |
ИТОГО |
Экспорт |
2418 |
2708,5 |
5126,5 |
Обозначение |
а |
Б |
а+б |
Импорт |
1046,61 |
1077,4 |
2124,01 |
Обозначение |
д |
С |
д+с |
ИТОГО |
3464,61 |
3785,9 |
7250,51 |
Расчет коэффициентов:
Вывод. Таким образом, значения коэффициентов показывают, что связь между показателями отсутствует, так как оба коэффициента отрицательны.
Задача 4
Имеются данные об экспорте филе рыбного
Таблица 12
Показатель |
Базисный период |
Отчетный период |
||
количество, т |
Стоимость. Тыс. долл. |
количество, т |
Стоимость. Тыс. долл. |
|
Экспорт- всего |
497 |
1483 |
491 |
1567 |
в том числе в страны |
|
|
|
|
А |
18 |
77 |
53 |
265 |
Б |
262 |
907 |
410 |
1186 |
В |
178 |
419 |
8 |
30 |
Г |
- |
- |
20 |
86 |
Д |
39 |
80 |
- |
- |
Определите:
1) По группе сопоставимых стран импортеров:
1.1. для оценки структурных изменений, произошедших в географическом распределении товаропотока, интегральный коэффициент структурных сдвигов К. Гатева
1.2. динамику средней цены 1 т поставленного на экспорт филе рыбного
1.3. в какой мере эта динамик обусловлена: изменением цены 1 т филе рыбного в каждую из стран, изменением квот на экспорт филе рыбного в страны
2) По всем странам импортерам:
2.1. Динамику средней цен 1 т поставленного на экспорт филе рыбного.
Сделайте выводы.
РЕШЕНИЕ
1) ПО сопоставимым странам экспортерам
1) Интегральный коэффициент структурных сдвигов К. Гатева
Определяем индекс структурных сдвигов К. Гатева.
Пусть х – цена за 1 тонну рыбного филе, тыс. долл.
у – объем экспорта, т.
Таблица 13
Вспомогательная таблица при определении индекса структурных сдвигов К. Гатева
|
у0 |
х0 |
у1 |
х1 |
х1*у1 |
х0*у0 |
А |
18 |
4,28 |
53 |
5,00 |
265 |
77 |
Б |
262 |
3,46 |
410 |
2,89 |
1186 |
907 |
В |
178 |
2,35 |
8 |
3,75 |
30 |
419 |
ИТОГО |
458 |
10,09354 |
471 |
11,64268 |
1481 |
1403 |
Индекс структурных сдвигов:
.
Вывод: т.к. коэффициент Гатева близок к 1, это означает, что структура экспорта по странам значительно изменилась (на 97%).
2) Динамика средней цены 1 т поставленного на экспорт филе рыбного представлена в таблице 14.
Таблица 14
Показатель |
Базисный период |
Отчетный период |
Изменение цены 1 т, тыс. долл. |
||||
количество, т |
стоимость, тыс. дол. |
цена 1 т, тыс. долл. |
количество, т |
стоимость, тыс. дол. |
цена 1 т, тыс. долл. |
||
|
у0 |
|
х0 |
у1 |
|
х1 |
|
А |
18 |
77 |
4,28 |
53 |
265 |
5,00 |
0,72 |
Б |
262 |
907 |
3,46 |
410 |
1186 |
2,89 |
-0,57 |
В |
178 |
419 |
2,35 |
8 |
30 |
3,75 |
1,40 |
Средняя цена 1 т:
- базовый период: 10,09/3 =3,36 (тыс. долл.)
- отчетный период: 11,64/3 =3,88 (тыс. долл.)
Динамика средней цены 1 т поставленного на экспорт филе рыбного:
3,88-3,36 = 0,52 (тыс. долл.)
Вывод: цена в отчетном году выросла на 0,52 тыс. долл.
3)Определим обусловленность динамики цены 1 т филе рыбного
Динамика изменения средней цены 1 тонны филе рыбного обусловлена
1. изменением цены 1 т :
1,55/3 = 0,51
2. Изменением квот:
0,52-0,51 = 0,01
Вывод: в большей степени динамика изменения средней цены обусловлена изменением цены 1 т рыбного филе.
2. По всем странам
1) Динамика средней цены 1 т поставленного на экспорт филе рыбного.
Таблица 15
Динамика цен по всем странам
Показатель |
Базисный период |
Отчетный период |
Изменение цены 1 т, тыс. долл. |
||||
количество, т |
стоимость, тыс. дол. |
цена 1 т, тыс. долл. |
количество, т |
стоимость, тыс. дол. |
цена 1 т, тыс. долл. |
||
А |
18 |
77 |
4,28 |
53 |
265 |
5,00 |
0,72 |
Б |
262 |
907 |
3,46 |
410 |
1186 |
2,89 |
-0,57 |
В |
178 |
419 |
2,35 |
8 |
30 |
3,75 |
1,40 |
Г |
0 |
0 |
0,00 |
20 |
86 |
4,30 |
4,30 |
Д |
39 |
80 |
2,05 |
0 |
0 |
0,00 |
-2,05 |
ИТОГО |
|
|
12,14 |
|
|
15,94 |
|
Средняя цена :
- базовый период: 12,14/4 = 3,04 (тыс. долл.)
- отчетный период: 15,9/4 = 3,98 (тыс. дол.)
Динамика средней цены: 3,98-3,04 = 0,94 (тыс. дол.)
Вывод: в целом по всем странам средняя цена выросла на 0,94 тыс. долл.
Задача 5
Имеются следующие данные о продаже сельскохозяйственной продукции в январе отчетного года на городском рынке региона
Таблица 16
Виды продуктов |
Продано |
Средние цены |
||
тонн |
в % к январю базисного года |
долл. за кг |
в % к январю базисного года |
|
А |
3,3 |
87 |
5,32 |
106 |
Б |
0,4 |
88 |
4,84 |
104 |
В |
2,1 |
113 |
4,07 |
96 |
Определите:
1. Средний арифметический индекс физического объема оборота розничной торговли, общие индексы Ласпейраса и Г. Пааше, а также их аналоги в средней гармонической и арифметической форме, общий индекс оборотов розничной торговли
2. Общее изменение оборота розничной торговли всего и в том числе: за счет физического объема продажи товаров, цен на товары. Сделайте вывод.
РЕШЕНИЕ
1. Объем оборота определяется как произведение цен на количество проданных товаров
Таблица 17
Виды продукции |
Базовый период |
Отчетный период |
p0*q1 |
p1*q0 |
iq=q1/q0 |
iq*q0p0 |
iq*p1*q0 |
iq*p1*q1 |
ip=p1/p0 |
p0*q0/ip |
p0*q1/ip |
||||
цена |
объем продаж, кг |
объем продаж, долл. |
цена |
объем продаж, кг |
объем продаж, долл. |
||||||||||
|
р0 |
q0 |
p0*q0 |
p1 |
q1 |
p1*q1 |
|||||||||
А |
5,02 |
3793,1 |
19037,1 |
5,32 |
3300 |
17556 |
16562,26 |
20179,31 |
0,87 |
16562,28 |
17556,02 |
15273,73 |
1,06 |
17963,57 |
15628,30 |
Б |
4,65 |
454,55 |
2115,38 |
4,84 |
400 |
1936 |
1861,54 |
2200 |
0,88 |
1861,516 |
1935,98 |
1703,66 |
1,04 |
2032,34 |
1788,46 |
В |
4,24 |
1858,41 |
7878,87 |
4,07 |
2100 |
8547 |
8903,13 |
7563,72 |
1,13 |
8903,109 |
8546,99 |
9658,09 |
0,96 |
8207,96 |
9275,01 |
ИТОГО |
13,91 |
6106,06 |
29031,3 |
14,23 |
5800 |
28039 |
27326,93 |
29943,03 |
2,88 |
27326,91 |
86235,63 |
80752,05 |
1,02 |
28378,49 |
26712,41 |
Средний арифметический индекс физического объема оборота:
Тогда, Iq = 27326,91/29031,3 =0,94
Общий индекс физического оборота:
Индекс Ласпейраса:
Индекс Ласпейраса в средне арифметической форме:
Индекс Ласпейраса в среднегармонической форме:
Индекс Пааше:
Индекс Пааше в среднеарифметической форме6
Индекс Пааше в среднегармонической форме:
2. Общее изменение оборота розничной торговли:
28039-29031,34 = - 992,34 (долл.)
Вывод: в целом оборот розничной торговли упал на 992,34 долл.
Определим влияние факторов:
1) изменение средней цены на товары:
Средняя цена на товары:
Базовый период: p0= 13,91/3 = 4,6
Отчетный период: p1 =14,23/3 = 4,7
V0 = q0*p0 = 6106,06*4,6 = 28087,9 (долл.)
V' = q0*p1 = 6106.06*4.7 = 28698.5 (долл.)
Влияние изменения средней цены:
28698,5-28087,9 = 610,6 (долл.)
За счет изменения средней цены оборот торговли вырос на 610,6 долл.
2) изменение объема продаж в физической форме:
V’’= p1*q1=4.7*5800 = 27260 (долл.)
Влияние изменения объема продаж:
27260-28698,5 = -1438,5 (долл.)
Вывод: за счет изменения объема продаж оборот розничной торговли сократился на 1438,5 долл.
Задача 6
Численность населения города на конец года составила 700 тыс. чел. Известно, что в течение года в городе родилось 10, а умерло 12 тыс. чел., в том числе детей в возрасте до 1 ода – 200 человек. В анализируемом году выявлено положительное сальдо миграции, равное 12 тыс. чел.
Справочно: Удельный вес женщин в возрасте 15-49 лет в общей среднегодовой численности населения города составил 30 %.
Определите:
1) численность населения города на начало года
2) среднегодовую численность населения города
3) общий и специальный коэффициенты рождаемости
4) общий коэффициент смертности
5) коэффициенты естественного прироста и миграции населения
6) коэффициенты жизненности, оборота и экономического воспроизводства населения
РЕШЕНИЕ
1) Численность населения на начало года:
700-10+12-12 = 690 (тыс. чел.)
2) Среднегодовая численность населения:
(700+690)/2 = 695 (тыс. чел.)
3) Коэффициент рождаемости общий:
10/700 = 0,014
Так как удельный вес женщин равен 30 %, то число родившихся девочек равно:
10*0,3 = 3 (тыс. чел.)
Специальный коэффициент рождаемости женщин:
3/700 = 0,0043
4) Коэффициент смертности общий:
12/700 = 0,017
Коэффициент смертности детей:
0,2/700 = 0,00029
5) Коэффициент естественного прироста:
(10+12)/700 = 0,03
Коэффициент миграции населения:
12/700 = 0,017
6) Коэффициент жизненности равен отношению суммы родившихся и прибывших к общей сумме населения на начало года:
(10+12)/700 = 0,031
Коэффициент оборота населения – это число родившихся и умерших на 1000 человек населения за год:
(10+12)/700 = 0,031
Коэффициент экономичности воспроизводства – доля естественного прироста в общем обороте населения:
10/700 =0,014.
Вывод:
1) расчеты показывают, что численность населения составляет 690 тыс. человек;
2) это не совпадает со среднегодовой численностью 695 тыс.человек, что говорит об условности показателя «среднегодовая численность»;
3) общий прирост населения за счет рождаемости – 1,4%; население увеличилось за счет рождаемости женщин на 0,43%;
4) за счет смертности численность населения уменьшилась на 1,7%; причем на 0,29% за счет детской смертности;
5) итого естественный прирост населения составил 3%; при этом 1,7% населения мигрировал;
6) запас жизненности населения 3,1%, что совпадает с процентом оборота населения; при этом доля естественного прироста в общем обороте населения 1,4%.
Задача 7
По одной из организаций региона за отчетный период имеются данные:
1. Организация зарегистрирована и действует с 20 октября. Численность работников списочного состава в октябре составляла:
- 20 октября (понедельник) – 315 человек,
- 21 октября (вторник) – 305 человек
- 22 октября (среда) – 317 человек,
- 23 октября (четверг) – 320 человек,
- 24 октября (пятница) – 335 человек
- 25 и 26 октября – выходные дни
- 27 октября - 334 человека
- 28 октября – 330 человек
- 29 октября – 325 человек
- 30 октября – 310 человек
- 31 октября – 307 человек
Известно, что численность совместителей с 20 по 27 октября составила 70 человек, с 28 по 31 октября – 85 человек, а число работающих по договорам гражданско-правового характера зарегистрировано с 20 по 23 октября – 15 человек, а с 28 по 31 октября – 10 человек
В ноябре число явок на работу зарегистрировано 5859 человек – дней, число неявок по всем причинам – 3891 человеко – дней.
Среднесписочная численность ее работников за декабрь составила 320 человек.
Определите:
1. за октябрь: среднюю численность внешних совместителей, среднюю численность работников, выполнявших работу по договорам гражданско - правового характера
2. среднесписочную численность работников организации за год
РЕШЕНИЕ
1. 1) средняя численность совместителей за октябрь: (70+75)/2 = 73 (человека)
2) средняя численность работников, работающих по договорам гражданско- правового характера: (15+10)/2 = 13 (человек)
3) среднесписочная численность работников за октябрь:
(315+305+317+320+335+334+330+325+310+307)/10 = 320 (человек)
4. среднесписочная численность в ноябре:
(5859-3891) /7 = 281 (чел.)
2. Среднесписочная годовая численность:
(320+281+320)/3 = 307 (человек).
Задача 8
По субъекту Российской Федерации имеются следующие данные
Таблица 18
Исходные данные задачи
Млрд. руб.
Показатель |
Значение |
Основные фонды по полной восстановительной стоимости на начало года |
300 |
Степень износа основных фондов на начало года, % |
30 |
введено новых основных фондов за год |
50 |
Выбыло основных фондов по полной стоимости |
30 |
Остаточная стоимость выбывших основных фондов, % |
45 |
Сумма начисленного износа за год |
25 |
Затраты на капитальный ремонт за год |
18 |
Определите:
1) полную восстановительную стоимость на конец года
2) восстановительную стоимость за вычетом износа на начало и конец года
3) Коэффициенты годности основных фондов на начло и конец года
4) коэффициенты износа основных фондов на конец года
5) коэффициенты обновления и выбытия основных фондов
Построить балансы основных фондов по полной восстановительной стоимости и восстановительной стоимости за вычетом износа. Сделайте вывод.
РЕШЕНИЕ
1) Полная восстановительная стоимость на конец года:
300+50-30 = 320 (млрд. руб.)
2) Восстановительная стоимость за вычетом износа
На начало года: 300-300*0,3 = 210 (млрд. руб.)
На конец года: 210+50-16,5-25 = 328,5 (млрд. руб.)
3) Коэффициент годности:
На начало года: 210/300 =0,7
На конец года: 295/320=0,92
4) Коэффициент износа на конец года:
25*100/320 = 7,81 %
5) Коэффициент обновления:
50/300 = 0,17
Коэффициент выбытия:
30/300 = 0,1
По полученным данным построим балансы основных фондов.
Таблица 19
Баланс по полной восстановительной стоимости
Показатель |
Значение, млрд. руб. |
На начало года |
300 |
Поступило |
50 |
Выбыло |
30 |
На конец года |
320 |
Таблица 20
Баланс по восстановительной стоимости за вычетом износа
Показатель |
Значение, млрд. руб. |
На начало года |
210 |
Поступило |
50 |
Выбыло |
16,5 |
На конец года |
328,5 |
Вывод: итак, баланс основных по полной восстановительной стоимости составляет 320 млрд. руб., что составляет 320:300×100%= 106,67% от стоимости на начало года; и восстановительной стоимости за вычетом износа 328,5 млрд. руб.; это говорит об увеличении балансовой стоимости основных фондов.
Задача 9
За отчетный период имеются данные о распределении домохозяйств региона по размеру среднедушевых денежных доходов:
Таблица 21
Среднедушевой денежный доход, руб. |
Число домохозяйств, % |
Численность населения, % |
До 800 |
6,5 |
7,5 |
800-1200 |
29,3 |
23,4 |
1200-1600 |
21,6 |
21,7 |
1600-2000 |
11,4 |
13,5 |
2000-2400 |
9,1 |
8,4 |
2400-2800 |
8,3 |
7,3 |
2800-3200 |
7 |
6,7 |
3200-3600 |
3,1 |
2,5 |
3600 и более |
3,7 |
9 |
ИТОГО |
100 |
100 |
Определить:
1) среднедушевой месячный доход населения
2) модальные и медианные размеры среднедушевых месячных доходов населения региона
3) показатели дифференциации и концентрации доходов населения региона
4) численность населения региона, имеющего доход ниже прожиточного минимума, установленного в размере 1530 руб.
5) уровень бедности в регионе. Постройте кривую Лоренца
Сделайте выводы об уровне доходов населения региона и их концентрации.
РЕШЕНИЕ
1) среднедушевой месячный доход населения
Таблица 22
Интервальное значение |
Срединное значение интервала (х) |
Численность населения, % (у) |
х*у |
До 800 |
600 |
7,5 |
4500 |
800-1200 |
1000 |
23,4 |
23400 |
1200-1600 |
1400 |
21,7 |
30380 |
1600-2000 |
1800 |
13,5 |
24300 |
2000-2400 |
2200 |
8,4 |
18480 |
2400-2800 |
2600 |
7,3 |
18980 |
2800-3200 |
3000 |
6,7 |
20100 |
3200-3600 |
3400 |
2,5 |
8500 |
3600 и более |
3800 |
9 |
34200 |
ИТОГО |
|
100 |
182840 |
Среднедушевой доход:
182840 / 100 = 1828, 4 (руб.)
2) Модальное значение среднедушевого дохода:
Модальный интервал: 800-1200
х0М0 = 800 – нижняя граница модального интервала
mM0= 23,4 – частота модального интервала
mM0-1= 7,5 – частота предмодального интервала
mM0+1= 21,7 – величина послемодального интервала
к = 400 – величина модального интервала
Мо =800+400*(23,4-7,5)/(23,4-7,5)+(23,4-21,7) = 800+400*0,9=1161
Таким образом, наиболее часто встречающееся значение среднедушевого дохода равно 1161 руб.
Медианный интервал- 2000-2400
хоМе = 2000 – нижняя граница медианного интервала
к = 400 – величина медианного интервала
мМе= 8,4 – частота медианного интервала
Sме-1= 66,1 – сумма накопленных частот до медианного интервала
Тогда, медиана равна:
Ме= 2000+400*(50-66,1)/8,4 = 1233 (руб.)
Таким образом, медиана равна 1233 руб.
3) Коэффициент К. Джини
При расчете коэффициента К. Джини вся совокупность населения делится на 5 равных групп и определяется доля каждой группы в общем значении среднедушевого дохода.
Таблица 23
Расчет коэффициентов К. Джини
Интервальное значение |
Группы по доходу |
Численность населения, % (у) |
Суммирование долей групп населения, % |
Доля группы в итоге (коэффициент Джини) |
До 800 |
до 1200 |
7,5 |
30,9 |
0,309 |
800-1200 |
23,4 |
|
||
1200-1600 |
1200-2000 |
21,7 |
35,2 |
0,352 |
1600-2000 |
13,5 |
|
||
2000-2400 |
2000-2800 |
8,4 |
15,7 |
0,157 |
2400-2800 |
7,3 |
|
||
2800-3200 |
2800-3600 |
6,7 |
9,2 |
0,092 |
3200-3600 |
2,5 |
|
||
3600 и более |
более 3600 |
9 |
9 |
0,09 |
ИТОГО |
|
100 |
9 |
1 |
Коэффициент Херфиндаля-Хиршмана есть сумма квадратов долей, занимаемых на рынке всеми действующими на нем группами населения.
Таблица 24
Расчет индекса Херфиндаля-Хиршмана
Численность населения, % (у) |
Квадрат численности |
7,5 |
56,25 |
23,4 |
547,56 |
21,7 |
470,89 |
13,5 |
182,25 |
8,4 |
70,56 |
7,3 |
53,29 |
6,7 |
44,89 |
2,5 |
6,25 |
9 |
81 |
100 |
1512,94 |
Коэффициент концентрации доходов населения равен отношению численности населения с доходами выше прожиточного минимума к общей численности населения.
Таблица 25
Расчет децильного коэффициента
Интервальное значение |
Численность населения, % (у) |
Численность населения, тыс. чел |
1600-2000 |
13,5 |
391,61 |
2000-2400 |
8,4 |
243,67 |
2400-2800 |
7,3 |
211,76 |
2800-3200 |
6,7 |
194,35 |
3200-3600 |
2,5 |
72,52 |
3600 и более |
9 |
261,07 |
ИТОГО |
100 |
1374,98 |
Децильный коэффициент равен:
1374,98*100/806,5*3,2 = 53 (%)
4) Численность населения региона, имеющего доход ниже прожиточного минимума, установленного в размере 1530 руб.
Таблица 26
Интервальное значение |
Численность населения, % (у) |
Численность населения, тыс. чел. |
До 800 |
6,5 |
167,75 |
800-1200 |
29,3 |
756,17 |
1200-1600 |
21,6 |
557,45 |
ИТОГО |
|
1481,38 |
Численность населения, имеющего доход ниже прожиточного минимума равна 1481,38 тыс. человек.
5) Уровень бедности определяем отношением численности населения, имеющего доход ниже прожиточного минимума к общему количество человек в регионе: (1481,38*100)/(806,5*3,2) = 57,4 (%).
Для построения кривой Лоренца составим вспомогательную таблицу:
Доля населения |
Доля домохозяйств |
Доля населения с нарастающим итогом |
Доля домохозяйств с нарастающим итогом |
0.065 |
0.075 |
0.065 |
0.075 |
0.293 |
0.234 |
0.358 |
0.309 |
0.216 |
0.217 |
0.574 |
0.526 |
0.114 |
0.135 |
0.688 |
0.661 |
0.091 |
0.084 |
0.779 |
0.745 |
0.083 |
0.073 |
0.862 |
0.818 |
0.07 |
0.067 |
0.932 |
0.885 |
0.031 |
0.025 |
0.963 |
0.91 |
0.037 |
0.09 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
|
По данным этой таблицы построим кривую Лоренца.
Рис. 5. Кривая Лоренца
Вывод: Кривая Лоренца дугообразна, это означает, что доходы неравномерно распределены по населению, а именно: 57,4% среднедушевого дохода населения ниже уровня бедности распределено по (6,5+29,3+21,6)% = .