Оглавление
Введение. 3
1. Теоретические основы экономико – статистического
анализа производительности труда в растениеводстве. 4
1.1 Основные
направления и методы экономико-статистического анализа. 4
1.2 Понятие и показатели производительности труда в
растениеводстве. 6
2. Группировка
сельскохозяйственных предприятий Кулундинской зоны Новосибирской области по
производительности труда в растениеводстве. 7
2.1 Построение ранжированного ряда сельскохозяйственных
предприятий по производительности труда
в растениеводстве. 7
2.2 Построение
интервального вариационного ряда по производительности труда в растениеводстве. 10
2.3 Построение
итоговой аналитической группировки. 12
3.Корреляционно-регрессионный анализ связи между производительностью труда и фондообеспеченностью, обеспеченностью тракторами, уровнем оплаты
труда. 15
3.1 Расчет коэффициентов парной корреляции между производительностью труда и фондообеспеченностью, обеспеченностью
тракторами, уровнем оплаты труда 15
3.2 Расчет простого линейного уравнения связи между производительностью труда и фондообеспеченностью, фондоотдачей,
обеспеченностью тракторами в
сельскохозяйственных предприятиях Кулундинской зоны Новосибирской области в
2004 году. 17
3.3 Расчет множественного линейного уравнения связи
(регрессии) между производительностью
труда и фондообеспеченностью,
фондоотдачей, обеспеченностью тракторами и совокупного множественного
коэффициента – индекса корреляции. 19
4. Анализ динамики валовой продукции растениеводства в сопоставимых ценах
2004 г.на 1 челеловекочас прямых затрат труда. 20
4.1 Расчет показателей рядов динамики. 20
4.2 Выравнивание ряда динамики методом скользящей средней, графическое
выражение. 21
4.3 Расчет тренда с помощью аналитического выравнивания
ряда динамики по уравнению прямой линии. 22
4.4 Расчет трендов по уравнениям кривой линии. 23
5. Индексный анализ производительности труда, выхода
продукции, общих затрат труда. 27
Список литературы.. 29
Введение
В
настоящее время экономическое положение сельского хозяйства России крайне
тяжелое. Значительная часть предприятий являются убыточными. Хотя существуют и
достаточно перспективные и стабильно развивающиеся и процветающие
сельскохозяйственные предприятия.
Возможно
одной из причиной является неспособность руководителей правильно оценивать
экономическую ситуацию в своем предприятии, различать взаимосвязи между
различными социально-экономическими процессами и т.д. Учитывая вышесказанное
можно с уверенностью говорить, что экономико-статистическое исследование крайне
важно для правильной организации и управления предприятиями сельского
хозяйства.
Одним
из значительных резервов повышения рентабельности предприятия является
повышение производительности труда, поэтому тема настоящей работы:
«экономико-статистический анализ производительности труда в растениеводстве»
актуальна в настоящее время.
Целью написания работы
является: закрепление теоретических и практических знаний
экономико-статистических взаимосвязей производительности труда с другими
показателями.
Для достижения поставленной
цели необходимо решить следующие задачи:
1) сгруппировать
ряды динамики по определенному признаку;
2) рассмотреть влияние производительности труда на
другие показатели;
3) воспользоваться приемами
корреляционно-регрессионного анализа;
4) рассчитать показатели ряда динамики и применить
методику аналитического выравнивания рядов динамики;
5) рассчитать экономические индексы и изучить
взаимосвязь между ними.
1. Теоретические основы
экономико – статистического анализа производительности труда в растениеводстве
1.1 Основные направления и методы
экономико-статистического анализа
Предметом
статистического исследования являются закономерности, тенденции зависимости,
факторы, действующие на процесс, избранный в качестве объекта, затраты
общественного труда и ресурсов и их влияние на эффективность
сельскохозяйственного производства или количественное выражение закономерностей
общественного развития.
Изучение
статистической науки имеет огромное значение для высококвалифицированных кадров
сельского хозяйств т.к. статистический метод исследования, планирование и
обработка данных экспериментов – неотъемлемая часть научного познания в области
агрономических и зоотехнических наук.
В
составе статистики выделяются:
-общая теория статистики
разрабатывает понятийный аппарат науки, систему категорий, формулирует правила
и принципы статистического исследования;
- экономическая статистика изучает
количественные стороны воспроизводства как в целом по экономике страны, так и
по отдельным ее отраслям
- социальная статистика изучает социальные
процессы и явления.
Статистическое
исследование состоит из трех стадий (этапов).
Первая
– статистическое наблюдение, включающее сбор и оценку качества (достоверности)
первичных статистических данных.
Вторая
– сводка и группировка статистического материала.
Третья
– статистическая обработка, анализ, разработка рекомендаций.
На
каждой стадии статистического исследования используется соответствующая
методология.
На
первой стадии статистического исследования применяются различные методики
массового (сплошного, выборочного ) статистического наблюдения. В задачу
методов входит обеспечение всеобщности, полноты и репрезентативности первичной
информации.
На
второй стадии статистического исследования используются методы сводки и
группировки первичного статистического материала. К методам сводки относятся
методы проверки собранных данных, систематизации, обработки, представление их в виде
статистических таблиц, диаграмм, графиков.
На заключительной,
третьей стадии преследуется цель выявления и изучения связей, закономерностей,
определение различного рода параметров и их оценка.
Процесс развития,
изменения во времени социально-экономических явлений в статистике называют
динамикой. Изучение статистических методов, позволяющих анализировать
динамические, изменяющиеся во времени, характеристики социально-экономических
явлений дает возможность исследовать и прогнозировать поведение управляемого
объекта во времени.
В настоящей курсовой
работе в качестве основного математического аппарата будут использоваться ряды
динамики (динамические ряды).
Ряды динамики – статистические
данные, отображающие развитие во времени изучаемого явления. Их также называют
динамическими рядами, временными рядами.
В каждом ряду динамики имеется два
основных элемента:
1) показатели времени t;
2) соответствующие им значения показателя развития изучаемого
явления, называемые уровнями ряда и обозначаемые чаще всего через y.
В качестве показаний времени в рядах
динамики выступают либо определенные даты (моменты), либо отдельные периоды
(годы, кварталы, месяцы, сутки).
Уровни рядов динамики
отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления.
Они могут выражаться абсолютными, относительными или средними величинами.
В зависимости от характера
изучаемого явления уровни рядов динамики могут относиться или к определенным
датам (моментам) времени, или к отдельным периодам. В соответствии с этим ряды
динамики подразделяются на моментные и интервальные.
Моментные ряды динамики
отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени.
Интервальные ряды
динамики отражают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за
отдельные периоды (интервалы) времени .
Далее перейдем к
теоретическому материалу, который непосредственно относится к тематике курсовой
работы.
1.2 Понятие и
показатели производительности труда в растениеводстве.
Производительность
труда представляет из себя количество затрат труда одним человеком в единицу
времени:
производительность труда =( прямые затраты
труда в растениеводстве) / (среднесписочное число работников)
Производительность труда связана с такими
показателями, как фондообеспеченность, фондовооруженность, фондоотдача, энергообеспеченность, обеспеченность
тракторами, уровень оплаты труда, которые рассчитываются по правилам:
Фондообеспеченность
= (стоимость основных с/х средств) /( прямые затраты труда в растениеводстве)
Фондовооруженность
=( стоимость основных с/х средств) / (среднесписочное число работников)
Фондоотдача
=( стоимость валовой продукции) / ( стоимость основных с/х средств)
Энергообеспеченность
= (всего энергетических мощностей) / (среднесписочное число работников)
Обеспеченность
тракторами = (наличие тракторов * 100)/( площадь пашни)
Уровень
оплаты труда = (фонд заработной платы) / (среднесписочное число
работников)
2. Группировка
сельскохозяйственных предприятий Кулундинской зоны Новосибирской области по
производительности труда в растениеводстве
2.1
Построение ранжированного ряда сельскохозяйственных предприятий по производительности труда в растениеводстве
На
основании данных об объемах производства продукции и численности работников в
растениеводстве вычислим производительность труда с присвоением ранга:
производительность труда =( прямые
затраты труда в растениеводстве) / (среднесписочное число работников)
Составляем таблицу (в таблице
½ означает числа столбика 1 делятся на числа столбика 2).
Выборочная
совокупность сельхозпредприятий
Кулундинской зоны по производительности труда в растениеводстве
|
Номер
предприятия
|
прямые затраты труда
|
среднесписочное число работников
|
Производительность
труда в растениеводстве
|
Ранг
|
|
1
|
2
|
1/2
|
|
|
4
|
69
|
327
|
0,211009
|
8
|
|
5
|
45
|
465
|
0,096774
|
1
|
|
6
|
44
|
289
|
0,152249
|
3
|
|
7
|
45
|
154
|
0,292208
|
14
|
|
8
|
128
|
313
|
0,408946
|
19
|
|
9
|
111
|
266
|
0,417293
|
20
|
|
10
|
227
|
427
|
0,531616
|
23
|
|
11
|
161
|
360
|
0,447222
|
21
|
|
12
|
80
|
326
|
0,245399
|
12
|
|
13
|
37
|
213
|
0,173709
|
5
|
|
14
|
59
|
340
|
0,173529
|
4
|
|
15
|
74
|
281
|
0,263345
|
13
|
|
16
|
61
|
150
|
0,406667
|
18
|
|
17
|
50
|
250
|
0,2
|
7
|
|
18
|
124
|
315
|
0,393651
|
17
|
|
19
|
189
|
327
|
0,577982
|
24
|
|
20
|
124
|
524
|
0,236641
|
11
|
|
21
|
41
|
189
|
0,216931
|
9
|
|
22
|
68
|
149
|
0,456376
|
22
|
|
23
|
121
|
517
|
0,234043
|
10
|
|
24
|
37
|
257
|
0,143969
|
2
|
|
25
|
66
|
370
|
0,178378
|
6
|
|
26
|
92
|
275
|
0,334545
|
15
|
|
27
|
63
|
170
|
0,370588
|
16
|
На основании предыдущей таблицы получаем :
Ранжированный
ряд предприятий
Кулундинской зоны по производительности труда в растениеводстве
|
Ранг
|
Поизводительность
труда в
растениеводстве
|
|
1
|
0,096774
|
|
2
|
0,143969
|
|
3
|
0,152249
|
|
4
|
0,173529
|
|
5
|
0,173709
|
|
6
|
0,178378
|
|
7
|
0,2
|
|
8
|
0,211009
|
|
9
|
0,216931
|
|
10
|
0,234043
|
|
11
|
0,236641
|
|
12
|
0,245399
|
|
13
|
0,263345
|
|
14
|
0,292208
|
|
15
|
0,334545
|
|
16
|
0,370588
|
|
17
|
0,393651
|
|
18
|
0,406667
|
|
19
|
0,408946
|
|
20
|
0,417293
|
|
21
|
0,447222
|
|
22
|
0,456376
|
|
23
|
0,531616
|
|
24
|
0,577982
|
Представим
ранжированный ряд предприятий Кулундинской зоны по производительности труда в растениеводстве в
виде графика:
Y - производительность труда в растениеводстве;
Х – ранги предприятий по производительности труда в растениеводстве
2.2 Построение
интервального вариационного ряда по производительности труда в растениеводстве
Определим число групп по формуле:
При n=5 получаем размер интервала
=(0,577982-0,096774)/5 =0,096241
|
№ интервала
|
Левая
граница
|
Правая
граница
|
Ранги
точек интервала
|
|
1-й
интервал
|
0,096774
|
0,193016
|
1 – 6
|
|
2-й
интервал
|
0,193016
|
0,289257
|
7 – 13
|
|
3-й
интервал
|
0,289257
|
0,385499
|
14 –16
|
|
4-й
интервал
|
0,385499
|
0,48174
|
17 – 22
|
|
5-й
интервал
|
0,48174
|
0,577982
|
23 - 24
|
Так
как последний интервал содержит лишь две точки (а по условию в каждом интервале
должно быть не менее 3-х точек), то уменьшая п увеличиваем размер
интервала.
При n=4 получаем размер интервала
=(0,577982-0,096774)/4=0,120302
|
№ интервала
|
Левая
граница
|
Правая
граница
|
Ранги
точек интервала
|
|
1-й
интервал
|
0,096774
|
0,217076
|
1 – 9
|
|
2-й
интервал
|
0,217076
|
0,337378
|
10 – 15
|
|
3-й
интервал
|
0,337378
|
0,45768
|
16 –22
|
|
4-й
интервал
|
0,45768
|
0,577982
|
23– 24
|
Так
как последний интервал содержит лишь две точки (а по условию в каждом интервале
должно быть не менее 3-х точек), то уменьшая п увеличиваем размер
интервала.
При n=3 получаем размер интервала
=(0,577982-0,096774)/3=0,160402
|
№
интервала
|
Левая
граница
|
Правая
граница
|
Ранги
точек интервала
|
|
1-й
интервал
|
0,096774
|
0,257177
|
1 – 12
|
|
2-й
интервал
|
0,257177
|
0,417579
|
13 – 20
|
|
3-й
интервал
|
0,417579
|
0,577982
|
21 –24
|
На основе определения границ по группам интервальный ряд представляется в
табл.:
Интервальный ряд распределения предприятий Кулундинской зоны по производительности труда в растениеводстве
|
Группа сельхозпредриятий по производитель-
ности труда в растениеводстве
|
Число
Сельхоз-
предприятий
|
К итогу,
%
|
|
1-я 0,096774 – 0,257177
|
12
|
50
|
|
2-я 0,257177 – 0,417579
|
8
|
33,3
|
|
3-я 0,417579 – 0,577982
|
4
|
16,7
|
|
Итого
|
24
|
100
|
2.3
. Построение итоговой аналитической группировки
Для определения признаков, которые взаимосвязаны с
группировочным составляем таблицу экономических показателей сельхозпредприятий
Кулундинской зоны :
Ранг
|
Номер
с/хпредприя-тия
|
Группиро-вочный
признак:
произво-дитель-ность
труда
|
Стои-мость
валовой
продук-ции
|
Нали-чие
трак-
торов
|
Всего
энерге-тичес-ких
мощно-стей
|
Стои-
мость
основ-
ных
с/х
средств
|
Всего
затрат
труда
|
Число
работн-ков
в
с/х
пр-ве
|
Фонд
зар.
платы
|
|
1
|
2
|
7/8
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
|
1
|
5
|
0,096774
|
1612
|
113
|
32178
|
90969
|
45
|
465
|
2427
|
|
2
|
24
|
0,143969
|
1012
|
60
|
15838
|
64008
|
37
|
257
|
2306
|
|
3
|
6
|
0,152249
|
1886
|
76
|
24782
|
36918
|
44
|
289
|
1320
|
|
4
|
14
|
0,173529
|
1707
|
55
|
13107
|
22966
|
59
|
340
|
1553
|
|
5
|
13
|
0,173709
|
628
|
42
|
9335
|
24811
|
37
|
213
|
976
|
|
6
|
25
|
0,178378
|
1200
|
38
|
17616
|
65240
|
66
|
370
|
1685
|
|
7
|
17
|
0,2
|
2012
|
63
|
6647
|
37078
|
50
|
250
|
1201
|
|
8
|
4
|
0,211009
|
787
|
69
|
7053
|
14838
|
69
|
327
|
998
|
|
9
|
21
|
0,216931
|
502
|
46
|
10897
|
44443
|
41
|
189
|
1010
|
|
10
|
23
|
0,234043
|
3191
|
117
|
29846
|
46316
|
121
|
517
|
3041
|
|
11
|
20
|
0,236641
|
3856
|
123
|
31610
|
56149
|
124
|
524
|
3657
|
|
12
|
12
|
0,245399
|
1627
|
74
|
14220
|
42205
|
80
|
326
|
2095
|
|
13
|
15
|
0,263345
|
3038
|
53
|
10086
|
18228
|
74
|
281
|
1014
|
|
14
|
7
|
0,292208
|
261
|
33
|
3465
|
33806
|
45
|
154
|
683
|
|
15
|
26
|
0,334545
|
895
|
46
|
13297
|
25814
|
92
|
275
|
1170
|
|
16
|
27
|
0,370588
|
656
|
70
|
6836
|
19443
|
63
|
170
|
949
|
|
17
|
18
|
0,393651
|
2972
|
121
|
26197
|
98993
|
124
|
315
|
2609
|
|
18
|
16
|
0,406667
|
393
|
37
|
8111
|
11187
|
61
|
150
|
592
|
|
19
|
8
|
0,408946
|
1184
|
71
|
14882
|
17352
|
128
|
313
|
1082
|
|
20
|
9
|
0,417293
|
1035
|
38
|
10721
|
26930
|
111
|
266
|
1081
|
|
21
|
11
|
0,447222
|
2895
|
86
|
23695
|
30373
|
161
|
360
|
1834
|
|
22
|
22
|
0,456376
|
1121
|
36
|
10035
|
43766
|
68
|
149
|
1081
|
|
23
|
10
|
0,531616
|
2495
|
95
|
24375
|
85504
|
227
|
427
|
1141
|
|
24
|
19
|
0,577982
|
2122
|
93
|
22978
|
87334
|
189
|
327
|
1736
|
Рассчитаем
таблицу относительных показателей и средние значения признаков по группам:
|
Ранг
|
Номер
с/хпред-приятия
|
Группиро-вочный
признак:
произво-дитель-ность
труда
|
фондо-обеспе-
чен-
нсть
|
фондо-воору-
жен-
ность
|
фондо-отдача
|
Энерго-обеспе-
чен-
ность
|
Обес-
печен-
ность
тракто-
рами
|
Уровень
оплаты
труда
|
|
1
|
5
|
0,096774
|
2021,533
|
195,6323
|
0,01772
|
69,2
|
0,597188
|
5,219355
|
|
2
|
24
|
0,143969
|
1729,946
|
249,0584
|
0,015811
|
61,62646
|
0,595061
|
8,972763
|
|
3
|
6
|
0,152249
|
839,0455
|
127,7439
|
0,051086
|
85,75087
|
0,659608
|
4,567474
|
|
4
|
14
|
0,173529
|
389,2542
|
67,54706
|
0,074327
|
38,55
|
0,516383
|
4,567647
|
|
5
|
13
|
0,173709
|
670,5676
|
116,4836
|
0,025311
|
43,82629
|
0,599315
|
4,58216
|
|
6
|
25
|
0,178378
|
988,4848
|
176,3243
|
0,018394
|
47,61081
|
0,309295
|
4,554054
|
|
7
|
17
|
0,2
|
741,56
|
148,312
|
0,054264
|
26,588
|
0,443787
|
4,804
|
|
8
|
4
|
0,211009
|
215,0435
|
45,37615
|
0,053039
|
21,56881
|
0,467416
|
3,051988
|
|
9
|
21
|
0,216931
|
1083,976
|
235,1481
|
0,011295
|
57,65608
|
0,543093
|
5,343915
|
|
10
|
23
|
0,234043
|
382,7769
|
89,58607
|
0,068896
|
57,72921
|
0,615466
|
5,882012
|
|
11
|
20
|
0,236641
|
452,8145
|
107,1546
|
0,068674
|
60,32443
|
0,620648
|
6,979008
|
|
12
|
12
|
0,245399
|
527,5625
|
129,4632
|
0,03855
|
43,61963
|
0,720756
|
6,42638
|
|
Средние 1-й группы
|
0,188553
|
836,8804
|
140,6525
|
0,041447
|
51,17088
|
0,557335
|
5,412563
|
|
13
|
15
|
0,263345
|
246,3243
|
64,86833
|
0,166667
|
35,89324
|
0,608147
|
3,608541
|
|
14
|
7
|
0,292208
|
751,2444
|
219,5195
|
0,007721
|
22,5
|
0,653595
|
4,435065
|
|
15
|
26
|
0,334545
|
280,587
|
93,86909
|
0,034671
|
48,35273
|
0,378352
|
4,254545
|
|
16
|
27
|
0,370588
|
308,619
|
114,3706
|
0,03374
|
40,21176
|
0,343626
|
5,582353
|
|
17
|
18
|
0,393651
|
798,3306
|
314,2635
|
0,030022
|
83,16508
|
0,901304
|
8,28254
|
|
18
|
16
|
0,406667
|
183,3934
|
74,58
|
0,03513
|
54,07333
|
0,440267
|
3,946667
|
|
19
|
8
|
0,408946
|
135,5625
|
55,4377
|
0,068234
|
47,54633
|
0,646454
|
3,456869
|
|
20
|
9
|
0,417293
|
242,6126
|
101,2406
|
0,038433
|
40,30451
|
0,441552
|
4,06391
|
|
Средние 2-й группы
|
0,360905
|
368,3342
|
129,7687
|
0,051827
|
46,50587
|
0,551662
|
4,703811
|
|
21
|
11
|
0,447222
|
188,6522
|
84,36944
|
0,095315
|
65,81944
|
0,490616
|
5,094444
|
|
22
|
22
|
0,456376
|
643,6176
|
293,7315
|
0,025613
|
67,34899
|
0,477454
|
7,255034
|
|
23
|
10
|
0,531616
|
376,6696
|
200,2436
|
0,02918
|
57,08431
|
0,456007
|
2,672131
|
|
24
|
19
|
0,577982
|
462,0847
|
267,0765
|
0,024298
|
70,26911
|
0,674989
|
5,308869
|
|
Средние 3-й группы
|
0,503299
|
417,756
|
211,3553
|
0,043601
|
65,13047
|
0,524766
|
5,082619
|
Получаем таблицу:
Группировка
сельхозпредприятий Кулундинской зоны по
производительности труда в растениеводстве
|
Группа
|
Число
Сель
хоз-
пред-
прия-тий
|
Группиро-вочный
признак:
произво-дитель-ность
труда
|
фондо-обеспе-
чен-
ность
|
фондо-воору-
жен-
ность
|
фондо-отдача
|
Энерго-обеспе-
чен-
ность
|
Обес-
печен-
ность
тракто-
рами
|
Уровень
оплаты
труда
|
|
1-я 0,096 – 0,257
|
12
|
0,188553
|
836,8804
|
140,6525
|
0,041447
|
51,17088
|
0,557335
|
5,412563
|
|
2-я 0,257 – 0,417
|
8
|
0,360905
|
368,3342
|
129,7687
|
0,051827
|
46,50587
|
0,551662
|
4,703811
|
|
3-я 0,417 – 0,578
|
4
|
0,503299
|
417,756
|
211,3553
|
0,043601
|
65,13047
|
0,524766
|
5,082619
|
|
Итого
|
24
|
0,350919
|
540,9902
|
160,5921
|
0,045625
|
54,26907
|
0,544588
|
5,066331
|
На
основании предыдущей таблицы предполагаем о существовании зависимости между
группировочным признаком (Y) и
фондообеспеченностью (х1), обеспеченностью тракторами (х2), уровнем оплаты
труда (х3).
3.Корреляционно-регрессионный
анализ связи между производительностью
труда и фондообеспеченностью, обеспеченностью тракторами, уровнем оплаты
труда
3.1 Расчет
коэффициентов парной корреляции между
производительностью труда и фондообеспеченностью, обеспеченностью тракторами,
уровнем оплаты труда
По
итогам группировки проводим парный линейный корреляционный анализ по формуле
, где 
, 
.
Для расчетов коэффициента парной
корреляции между х1 и у составляем таблицу:
|
Группа
|
Y
|
x1
|
y^2
|
y*x1
|
x1^2
|
|
1
|
0,188553
|
836,8804
|
0,035552
|
157,796
|
700368,7
|
|
2
|
0,360905
|
368,3342
|
0,130253
|
132,9338
|
135670,1
|
|
3
|
0,503299
|
417,756
|
0,25331
|
210,2561
|
174520,1
|
|
средние
|
0,350919
|
540,9902
|
0,139705
|
166,9953
|
336853
|
Получаем: 
210,1965,
0,128689, 
-0,84468
Для расчетов коэффициента парной корреляции между х2 и у составляем
таблицу:
|
Группа
|
Y
|
x2
|
y^2
|
y*x2
|
X2^2
|
|
1
|
0,188553
|
0,557335
|
0,035552
|
0,105087
|
0,310622
|
|
2
|
0,360905
|
0,551662
|
0,130253
|
0,199098
|
0,304331
|
|
3
|
0,503299
|
0,524766
|
0,25331
|
0,264114
|
0,27538
|
|
средние
|
0,350919
|
0,544588
|
0,139705
|
0,189433
|
0,296778
|
Получаем: 0,014206, 0,128689, -0,91522
Для расчетов коэффициента парной корреляции между х3 и у составляем
таблицу:
|
Группа
|
Y
|
x3
|
y^2
|
y*x3
|
X3^2
|
|
1
|
0,188553
|
5,412563
|
0,035552
|
1,020553
|
29,29584
|
|
2
|
0,360905
|
4,703811
|
0,130253
|
1,697631
|
22,12584
|
|
3
|
0,503299
|
5,082619
|
0,25331
|
2,558077
|
25,83302
|
|
средние
|
0,350919
|
5,066331
|
0,139705
|
1,758754
|
25,75157
|
Получаем: 0,289576, 0,128689, -0,51303
Так
как первые два коэффициента
парной корреляции близки к 1 делаем вывод о существовании сильной связи между
производительностью труда и фондообеспеченностью,
обеспеченностью
тракторами.
Так
как третий коэффициент менее 0,7, то делаем вывод о средней связи между
производительностью труда и уровнем оплаты
труда.
При
этом связь между производительностью труда и показателями обратная.
3.2 Расчет
простого линейного уравнения связи между
производительностью труда и фондообеспеченностью, фондоотдачей,
обеспеченностью тракторами в
сельскохозяйственных предприятиях Кулундинской зоны Новосибирской области в
2004 году
Воспользуемся
прямолинейной формой связи регрессии, Yx
= A + BX
Для
определения её параметров необходимо решить следующую систему уравнений:
NA + BåХ = åY
AåХ + BåX2 = å(X*Y)
Для связи
Х1 и Y получаем А=0,63, В=-0,0005. При
увеличении фондообеспеченности 100 га на 1 тыс. руб. производительность
труда уменьшается на 0,0005%. 
Для
связи Х2 и Y получаем
А= 4,87, В=-8,29 . При увеличении обеспеченности тракторами на 1 шт. (на 100 га
пашни) производительность труда уменьшается на 8,29%.
Для связи Х3 и Y получаем А=1,506, В=-0,228. При увеличении уровня оплаты
труда на 1 тыс.руб. производительность
труда уменьшается на 0,228%.
3.3 Расчет
множественного линейного уравнения связи (регрессии) между производительностью труда и фондообеспеченностью,
фондоотдачей, обеспеченностью тракторами и совокупного множественного
коэффициента – индекса корреляции
Множественное
линейное уравнение связи имеет вид:
.
Используем автоматизированное вычисление (пакет прикладных программ Excel) множественного
линейного уравнения связи (регрессии) и
совокупного множественного коэффициента – индекса корреляции по несгруппированным
расчетным показателям.
|
ВЫВОД ИТОГОВ
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Регрессионная статистика
|
|
|
|
|
Множественный R
|
0,578646
|
|
|
|
|
R-квадрат
|
0,334832
|
|
|
|
|
Нормированный R-квадрат
|
0,235056
|
|
|
|
|
Стандартная ошибка
|
0,115445
|
|
|
|
|
Наблюдения
|
24
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Дисперсионный анализ
|
|
|
|
|
df
|
SS
|
MS
|
F
|
|
Регрессия
|
3
|
0,134175
|
0,044725
|
3,355857
|
|
Остаток
|
20
|
0,26655
|
0,013327
|
|
|
Итого
|
23
|
0,400725
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Коэффициенты
|
Стандартная ошибка
|
t-статистика
|
P-Значение
|
|
Y-пересечение
|
0,329387
|
0,109927
|
2,996405
|
0,007133
|
|
Переменная X 1
|
-0,00018
|
5,77E-05
|
-3,08614
|
0,005825
|
|
Переменная X 2
|
0,013293
|
0,199289
|
0,066704
|
0,94748
|
|
Переменная X 3
|
0,013755
|
0,019015
|
0,72336
|
0,477834
|
Получаем
множественное линейное уравнение связи 
При
увеличении фондообеспеченности 100 га на 1 тыс. руб. при неизменности других
факторов производительность труда
уменьшается на 0,00018%.
При
увеличении обеспеченности тракторами на 1 шт. (на 100 га пашни) при
неизменности других факторов производительность труда увеличивается на 0,0133%.
При
увеличении уровня оплаты труда на 1 тыс. руб. при неизменности других факторов
производительность труда увеличивается
на 0,0138%.
Совокупный множественный коэффициент – индекс корреляции R=0,58 указывает на среднюю связь производительности
труда с данными факторами и показывает, что производительность на 58% зависит
от данных факторов.
4. Анализ динамики валовой продукции
растениеводства в сопоставимых
ценах 2004 г.на 1 челеловекочас
прямых затрат труда
|
Год
|
Валовая продукция
растениеводства в соп. ценах 2004 г. на 1 чел.-ч прямых затрат труда,
р/чел.-ч.
|
|
2000
|
10,24
|
|
2001
|
11,6
|
|
2002
|
9,15
|
|
2003
|
10,7
|
|
2004
|
9,18
|
4.1 Расчет
показателей рядов динамики
По данным рассчитываем цепные и базисные показатели
динамики по формулам:
1) абсолютный прирост (
)
2) темп роста (
;
)
3) темп прироста (
;
)
4) абсолютное значение 1%
прироста - 
Расчет показателей рядов динамики
цепным способом
|
Год
|
Вал.
продукт
|
Абсолютный прирост
|
Темп
роста %
|
Темп
прироста %
|
1%
прироста
|
|
2000
|
10,24
|
|
|
|
|
|
2001
|
11,6
|
1,36
|
113,2813
|
13,28125
|
0,1024
|
|
2002
|
9,15
|
-2,45
|
78,87931
|
-21,1207
|
0,116
|
|
2003
|
10,7
|
1,55
|
116,9399
|
16,93989
|
0,0915
|
|
2004
|
9,18
|
-1,52
|
85,79439
|
-14,2056
|
0,107
|
|
всего
|
50,87
|
-1,06
|
494,8948
|
-5,10516
|
0,4169
|
|
в среднем
|
10,174
|
-0,212
|
98,97897
|
-1,02103
|
0,104
|
Расчет
показателей рядов динамики базисным способом
|
Год
|
Вал.
прод
|
Абсолютный
прирост
|
Темп
роста %
|
Темп
прироста %
|
1% прир
|
|
2000
|
10,24
|
|
100
|
0
|
|
|
2001
|
11,6
|
1,36
|
113,2813
|
13,28125
|
0,1024
|
|
2002
|
9,15
|
-1,09
|
78,87931
|
-21,1207
|
0,116
|
|
2003
|
10,7
|
0,46
|
116,9399
|
16,93989
|
0,0915
|
|
2004
|
9,18
|
-1,06
|
85,79439
|
-14,2056
|
0,107
|
|
всего
|
50,87
|
-0,33
|
494,8948
|
-5,10516
|
0,4169
|
|
В среднем
|
10,174
|
-0,066
|
98,97897
|
-1,02103
|
0,104
|
4.2 Выравнивание
ряда динамики методом скользящей
средней, графическое выражение
Аналитическое выравнивание
по методу скользящей средней:
Средняя левой половины:
(10,24+11,6+9,15) / 3 = 10,33
Средняя центральной части:
(11,6+9,15+10,7)/3= 10,48
Средняя правой половины:
(9,15+10,7+9,18) / 3 = 9,47
При
использовании метода аналитического выравнивания динамического ряда и
отображения результатов графически можно сразу проследить тенденцию снижения
валовой продукции растениеводства в сопоставимых ценах 2004 г. на 1 чел.-ч прямых
затрат труда, р/чел.-ч.
4.3 Расчет
тренда с помощью аналитического выравнивания ряда динамики по уравнению прямой
линии.
Воспользуемся
прямолинейной формой связи регрессии, Yx
= A + BX
Для
определения её параметров необходимо решить следующую систему уравнений:
NA + BåХ = åY
AåХ + BåX2 = å(X*Y)
Составляем расчетную таблицу:
|
Год
|
N
года
Х
|
Валовая
прод.
Y
|
X×Y
|
X×X
|
Y×Y
|
|
2000
|
1
|
10,24
|
10,24
|
1
|
104,85
|
|
2001
|
2
|
11,6
|
23,2
|
4
|
134,56
|
|
2002
|
3
|
9,15
|
27,45
|
9
|
83,72
|
|
2003
|
4
|
10,7
|
42,8
|
16
|
114,49
|
|
2004
|
5
|
9,18
|
45,9
|
25
|
84,27
|
|
Всего
|
15
|
50,87
|
-1,06
|
-0,33
|
494,89
|
Получаем: А = 11,08, В = - 0,302
Значение
В показывает, что при увеличении времени на 1 год валовая продукция
растениеводства снижается на 0,302 р/чел-часов.
4.4 Расчет
трендов по уравнениям кривой линии.
Используем автоматизированный расчет трендов
по уравнениям кривой линии.
Полином
второй степени:
Полином
третьей степени:
Полином четвертой степени:
Степенной:
Экспоненциальный:
Логарифмический:
Наилучшее
приближение достигается полиномом четвертой степени ( коэффициент детерминации равен 1).
5. Индексный анализ производительности труда,
выхода продукции, общих затрат труда
Рассчитаем
индексы производительности труда, выхода продукции, общих затрат труда в
растениеводстве по формулам:
Валовая продукция
растениеводства
в сопоставимых ценах 2004 г., млн.руб.
|
2000 г.(баз.), 
|
427,3
|
|
2004
г.(отч.), 
|
253,0
|
|
Всего прямых затрат труда в
растениеводстве, тыс. чел.-ч.
|
2000 г.(баз.) 
|
36840
|
|
2004
г.(отч.) 
|
27545
|
Получаем:
(79,2%)
(59,2%)
(74,8%)
Проверка
расчетов:
0,792=0,592 : 0,748 – верно
Вывод: Производительность труда снизилась
на 21,8%. Это снижение обусловлено во-первых, снижением выхода продукции на
40,8% и во-вторых, снижением прямых затрат труда в растениеводстве на 25,2%.
Заключение
При исследовании взаимосвязей производительности
труда с другими показателями выяснилось, что на производительность труда
оказывают влияние фондообеспеченность, обеспеченность тракторами и уровень
оплаты труда.
При
этом производительность на 58% зависит от данных факторов, связь между производительностью труда и фондообеспеченностью обратная, а между
производительностью труда и
обеспеченностью тракторами, уровнем оплаты труда прямая.
Снижение производительности труда в большей степени
обусловлено снижением выхода продукции, чем снижением прямых затрат труда
в растениеводстве.
С
целью повышения производительности труда следует увеличивать обеспеченность
тракторами и уровень оплаты труда, а также развивать факторы, увеличивающие
выход продукции.
В
последние годы наблюдается тенденция снижения производительности труда, поэтому
в перспективе ожидается дальнейшее ее уменьшение.
Список
литературы
1. Бидий
А.И., Степаненко Н.В., Хромова Т.Ф. Сельскохозяйственная статистика с основами
общей теории статистики: Учебное пособие.-3-е изд., перераб. и доп. – М.:
Финансы и статистика,1984. – 259 с.
2. Гришин
А.Ф. Статистика: Учеб. Пособие. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 240с
3. Ефимова
М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник.-М.:ИНФРА –
М., 1996.- 416 с.
4.
Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с
основами социально-экономической статистики. – М.: Изд-во МСХА, 1998.- 429 с.
5.
Методические указания по изучению дисциплины «Общая
теория статистики», Новосибирск (Новосибирский государственный аграрный
университет), 2002. – 113 с.
6.
Общая теория статистики: Учебник. Под ред. А.М.
Гольдберга, В.С. Козлова. – М.: Финансы и статистика,1985. – 4146с.
7.
Общая теория статистики: Учебник. Под ред.
А.А.Спирина, О.Э. Башенной. – М.: Финансы и статистика,1985. – 145 с.
8.
Практикум по общей теории статистики и
сельскохозяйственной статистике: Учебное пособие/ А.П. Зинченко, С.С. Сергеев,
И.Д. Политова и др.; Под ред. А.П. Зинченко. - 4-е изд., перераб. и доп. – М.:
Финансы и статистика,1988.
– 359 с.
9.
Сергеев
С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической
статистики: Учебник. - 6-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и
статистика,1989. – 235 с.
10.
Статистика сельского хозяйства /Под ред. О.П.
Замосковного и Б.И. Плешкова – М.: Финансы и статистика, 2002. – 413 с.
11.
Экономико-статистический анализ наличия и
использования земельного фонда: Метод. Указания к курс. проекту / Новосиб. Гос.
Агр.ун-т; сост.: Г.Н. Колыванов, Л.Г. Кашицина и др.- Новосибирск, 1999 – 34 с.