ВАРИАНТ 1
Задача 1
УСЛОВИЕ ЗАДАЧИ
Сформируйте массив случайных чисел и произведите 30 – ную простую случайную бесповторную выборку.
По выборочным данным:
1) Постройте интервальный ряд распределения, образовав пять групп с равными интервалами.
2) Исчислите средний объем выпуска товаров и услуг, приходящийся на одно предприятие, а также долю предприятий с объемом выпуска товаров и услуг более 40 млн. рублей.
3) С вероятностью 0,954 определите доверительные интервалы, в которых можно ожидать генеральные параметры:
а) средний размер выпуска товаров и услуг одного предприятия
б) долю малых предприятий с объемом выпуска товаров и услуг более 40 млн. рублей.
в) общий объем выпуска товаров и услуг малыми предприятиями региона
г) число предприятий с объемом выпуска товаров и услуг более 40 млн. рублей.
РЕШЕНИЕ
1) Результаты простой случайной бесповторной выборки: 40;7;5;3;22;19;26;10;45;32;8;20;12;11;9;1;5;29;24;10;6;41;35;29;36
Величина интервала:
i = (хмах-хмин)/n = (45-1) / 5 = 8
Интервальный ряд распределения имеет вид, представленный в таблице 1.
Таблица 1
Интервальный ряд распределения
Границы интервала |
Число попаданий в интервал, n |
Средне значение внутри интервала, х |
х*n |
1--9 |
8 |
4,5 |
36 |
10--18 |
4 |
14,5 |
58 |
19--27 |
5 |
23,5 |
117,5 |
28--36 |
5 |
32,5 |
162,5 |
37--45 |
3 |
41,5 |
124,5 |
ИТОГО |
25 |
|
498,5 |
2) средний объем выпуска товаров и услуг, приходящийся на одно предприятие:
Количество предприятий с объемом выпуска более 40 млн. рублей – 3 штуки. Доля таких предприятий: 3/25 = 0,12 или 12 %.
3) При вероятности 0,954 и объеме выборки 25, найдем значение q в зависимости от верояности и объема выборки:
q = 0.32
Найдем доверительные интервалы:
По среднему размеру выпуска найдем значение выборочной дисперсии:
Таблица 2
ni |
xi |
(xi-x ср) |
(xi-x ср)2 |
ni * (xi-x ср)2 |
8 |
4,5 |
-15,4 |
237,16 |
1897,28 |
4 |
14,5 |
-5,4 |
29,16 |
116,64 |
5 |
23,5 |
3,6 |
12,96 |
64,8 |
5 |
32,5 |
12,6 |
158,76 |
793,8 |
3 |
41,5 |
21,6 |
466,56 |
1399,68 |
ИТОГО |
|
|
|
4272,2 |
dв = 4272,2/25 = 170,89
Выборочная дисперсия:
Тогда, доверительные интервалы равны:
Таким образом, заданное средне значение попадает в доверительный интервал с нижней границей 12,9 и верхней границей – 19,6
Задача 2
УСЛОВИЕ ЗАДАЧИ
На основе 5 – процентной пропорциональной расслоенной (типической ) выборки со случайным отбором единиц в слое получены сведения о вкладах населения района области.
Результаты выборочного наблюдения обобщены в таблице 3.
Таблица 3
Типы населения |
Число вкладов, тыс. ед. |
Средний размер вклада, тыс. руб. |
Коэффициент вариации, % |
Городское |
30 |
7 |
15 |
Сельское |
20 |
5 |
21 |
Определите:
1) тесноту связи между типом населения и средним размером вклада, исчислив эмпирическое корреляционное отношение;
2) с вероятностью 0,954 доверительные интервалы, в которых можно ожидать:
а) средний размер вклада населения района области
б) общую сумму вкладов населения района
3) как изменится точность средней и предельной ошибок выборки, если предположить, что приведенные данные получены в результате простой случайной бесповторной выборки
РЕШЕНИЕ
1) Выборочный эмпирический корреляционный момент:
Пусть х - средний размер вклада, тыс. руб.
у - число вкладов, тыс. ед.
хср = (7+5)/ 2 = 6
у ср = (30+20)/2 = 25
Таблица 4
xi |
yi |
xi*yi |
x*x |
y*y |
7 |
30 |
210 |
49 |
900 |
5 |
20 |
100 |
25 |
400 |
ИТОГО |
|
310 |
74 |
1300 |
Тогда,
Выборочный корреляционный коэффициент:
Таким образом, коэффициент корреляции показывает, что связь между типом населения и средним размером вклада нетесная
2) При вероятности 0,954 и объеме выборки 2 значение q равно 0,92
Найдем доверительные интервалы:
3) Если предположить, что приведенные данные получены в результате случайной бесповторной выборки, то точность ошибок увеличится.
Задание 3
По субъекту Российской Федерации имеются следующие данные
Таблица 5
Исходные данные
Показатель |
2002 год |
2002 год в % к 2000 году |
Экспорт, млн. долл., всего |
2708,5 |
|
в том числе |
|
|
в страны вне СНГ |
2306,3 |
120,3 |
в страны СНГ |
402,2 |
80,3 |
Импорт, млн. долл.- всего |
1077,4 |
|
в том числе |
|
|
из стран вне СНГ |
529,4 |
103,3 |
из стран СНГ |
548 |
102,6 |
Определите:
1) недостающие элементы таблицы
2) географическую структуру экспорта и импорта в 2002 и 2002 годах
РЕШЕНИЕ
1) Составим пропорцию:
2306,3-120,3 %
х – 100 %
Отсюда, х = 2306,3*100/120,3 = 1917,1 (млн. долл.) – экспорт вне СНГ в 2000 году
Вторая пропорция:
402,2-80,3 %
х – 100 %
Отсюда, х = 402,2*100/80,3 = 500,9 (млн. долл.) - экспорт в СНГ в 2000 году
ПО импорту:
529,4-103,3 %
х – 100%
Отсюда, х = 529,4*100/103,3 = 512,5 (млн. долл.) – импорт в 2002 году с страны СНГ
Вторая пропорция:
548-102,6 %
х – 100 %
х = 534,1 (млн. долл.) – в 2000 году импорт из стран СНГ
Общий экспорт в 200 0 году : 500,9+1917,1 = 2418 млн. долл.
Общий импорт в 2000 году: 534,1+512,5 = 1046,61 (млн. долл.)
2002 год в % к 2000 году:
по экспорту: 2708,5*100/2418 = 112 (%)
по импорту: 1077,4*100/1046,6 = 102,9 (%)
Таблица 6
Показатель |
2000 год |
2002 год |
Темп изменения, % |
||
млн. дол. |
структура, % |
млн. долл. |
структура, % |
||
Экспорт, млн. долл., всего |
2418 |
100 |
2708,5 |
100 |
112,01 |
в том числе |
|
|
|
|
|
в страны вне СНГ |
1917,1 |
79,28 |
2306,3 |
85,15 |
120,30 |
в страны СНГ |
500,9 |
20,72 |
402,2 |
14,85 |
80,30 |
Импорт, млн. долл.- всего |
1046,61 |
100,00 |
1077,4 |
100,00 |
102,94 |
в том числе |
|
|
|
|
|
из стран вне СНГ |
512,5 |
48,97 |
529,4 |
49,14 |
103,30 |
из стран СНГ |
534,1 |
51,03 |
548 |
50,86 |
102,60 |
2) Географическая структура экспорта и импорта представлена на рисунках 1-4.
Рис. 1. Географическая структура экспорта в 2002 году
Рис. 2. Географическая структура импорта в 2002 году
Рис. 3. Географическая структура экспорта в 2002 году
Рис. 4. Географическая структура импорта в 2002 году
Задача 4
УСЛОВИЕ ЗАДАЧИ
Имеются данные об экспорте филе рыбного
Таблица 6
Показатель |
Базисный период |
Отчетный период |
||
количество, т |
Стоимость. Тыс. долл. |
количество, т |
Стоимость. Тыс. долл. |
|
Экспорт- всего |
497 |
1483 |
491 |
1567 |
в том числе в страны |
|
|
|
|
А |
18 |
77 |
53 |
265 |
Б |
262 |
907 |
410 |
1186 |
В |
178 |
419 |
8 |
30 |
Г |
- |
- |
20 |
86 |
Д |
39 |
80 |
- |
- |
Определите:
1) По группе сопоставимых стран импортеров:
1.1. для оценки структурных изменений, произошедших в географическом распределении товаропотока, интегральный коэффициент структурных сдвигов К. Гатева
1.2. динамику средней цены 1 т поставленного на экспорт филе рыбного
1.3. в какой мере эта динамик обусловлена: изменением цены 1 т филе рыбного в каждую из стран, изменением квот на экспорт филе рыбного в страны
2) По всем странам импортерам:
2.1. Динамику средней цен 1 т поставленного на экспорт филе рыбного
РЕШЕНИЕ
1) ПО сопоставимым странам экспортерам
Таблица 7
Показатель |
Базисный период |
Отчетный период |
Изменение цены 1 т, тыс. долл. |
||||
количество, т |
стоимость, тыс. дол. |
цена 1 т, тыс. долл. |
количество, т |
стоимость, тыс. дол. |
цена 1 т, тыс. долл. |
||
|
у0 |
|
х0 |
у1 |
|
х1 |
|
А |
18 |
77 |
4,28 |
53 |
265 |
5,00 |
0,72 |
Б |
262 |
907 |
3,46 |
410 |
1186 |
2,89 |
-0,57 |
В |
178 |
419 |
2,35 |
8 |
30 |
3,75 |
1,40 |
Средняя цена 1 т:
- базовый период: 10,09/3 =3,36 (тыс. долл.)
- отчетный период: 11,64/3 =3,88 (тыс. долл.)
Динамика средней цены:
3,88-3,36 = 0,52 (тыс. долл.)
Значит, цена в отчетном году выросла на 0,52 тыс. долл.
Динамика изменения средней цены 1 тонны филе рыбного обусловлена
1. изменением цены 1 т :
1,55/3 = 0,51
2. Изменением квот:
0,52-0,51 = 0,01
То есть в большей степени динамика изменения средней цены обусловлена изменением цены 1 т рыбного филе.
Определяем индекс структурных сдвигов.
Пусть х – цена за 1 тонну рыбного филе, тыс. долл.
у – объем экспорта, т.
Таблица 8
Вспомогательная таблица при определении индекса структурных сдвигов
|
у0 |
х0 |
у1 |
х1 |
х1*у1 |
х0*у0 |
А |
18 |
4,28 |
53 |
5,00 |
265 |
77 |
Б |
262 |
3,46 |
410 |
2,89 |
1186 |
907 |
В |
178 |
2,35 |
8 |
3,75 |
30 |
419 |
ИТОГО |
458 |
10,09354 |
471 |
11,64268 |
1481 |
1403 |
Индекс структурных сдвигов:
По всем странам
Таблица 9
Динамика цен по всем странам
Показатель |
Базисный период |
Отчетный период |
Изменение цены 1 т, тыс. долл. |
||||
количество, т |
стоимость, тыс. дол. |
цена 1 т, тыс. долл. |
количество, т |
стоимость, тыс. дол. |
цена 1 т, тыс. долл. |
||
А |
18 |
77 |
4,28 |
53 |
265 |
5,00 |
0,72 |
Б |
262 |
907 |
3,46 |
410 |
1186 |
2,89 |
-0,57 |
В |
178 |
419 |
2,35 |
8 |
30 |
3,75 |
1,40 |
Г |
0 |
0 |
0,00 |
20 |
86 |
4,30 |
4,30 |
Д |
39 |
80 |
2,05 |
0 |
0 |
0,00 |
-2,05 |
ИТОГО |
|
|
12,14 |
|
|
15,94 |
|
Средняя цена :
- базовый период: 12,14/4 = 3,04 (тыс. долл.)
- отчетный период: 15,9/4 = 3,98 (тыс. дол.)
Динамика средней цены: 3,98-3,04 = 0,94 (тыс. дол.)
В целом по всем странам средняя цена выросла на 0,94 тыс. долл.
Задача 5
УСЛОВИЕ ЗАДАЧИ
Имеются следующие данные о продаже сельскохозяйственной продукции в январе отчетного года на городском рынке региона
Таблица 10
Виды продуктов |
Продано |
Средние цены |
||
тонн |
в % к январю базисного года |
долл. за кг |
в % к январю базисного года |
|
А |
3,3 |
87 |
5,32 |
106 |
Б |
0,4 |
88 |
4,84 |
104 |
В |
2,1 |
113 |
4,07 |
96 |
Определите:
1. Средний арифметический индекс физического объема оборота розничной торговли, общие индексы Ласпейраса и Г. Пааше, а также их аналоги в средней гармонической и арифметической форме, общий индекс оборотов розничной торговли
2. Общее изменение оборота розничной торговли всего и в том числе: за счет физического объема продажи товаров, цен на товары
РЕШЕНИЕ
1. Объем оборота определяется как произведение цен на количество проданных товаров
Таблица 11
Виды продукции |
Базовый период |
Отчетный период |
|
|
||||
цена |
объем продаж, кг |
объем продаж, долл. |
цена |
объем продаж, кг |
объем продаж, долл. |
|
|
|
|
р0 |
q0 |
p0*q0 |
p1 |
Q1 |
p1*q1 |
p0*q1 |
p1*q0 |
А |
5,02 |
3793,10 |
19037,09 |
5,32 |
3300,00 |
17556,00 |
16562,26 |
20179,31 |
Б |
4,65 |
454,55 |
2115,38 |
4,84 |
400,00 |
1936,00 |
1861,54 |
2200,00 |
В |
4,24 |
1858,41 |
7878,87 |
4,07 |
2100,00 |
8547,00 |
8903,13 |
7563,72 |
ИТОГО |
13,91 |
6106,06 |
29031,34 |
14,23 |
5800,00 |
28039,00 |
27326,93 |
29943,03 |
Индекс физического оборота:
Индекс Ласпейраса:
Индекс Пааше:
2. Общее изменение оборота розничной торговли:
28039-29031,34 = - 992,34 (долл.)
В целом оборот розничной торговли упал на 992,34 долл.
Определим влияние факторов:
1) изменение средней цены на товары:
Средняя цена на товары:
Базовый период: p0= 13,91/3 = 4,6
Отчетный период: p1 =14,23/3 = 4,7
V0 = q0*p0 = 6106,06*4,6 = 28087,9 (долл.)
V' = q0*p1 = 6106.06*4.7 = 28698.5 (долл.)
Влияние изменения средней цены:
28698,5-28087,9 = 610,6 (долл.)
2) изменение объема продаж в физической форме:
V’’= p1*q1=4.7*5800 = 27260 (долл.)
Влияние изменения объема продаж:
27260-28698,5 = -1438,5 (долл.)
Задача 6
УСЛОВИЕ ЗАДАЧИ
Численность населения города на конец года составила 700 тыс. чел. Известно, что в течение года в городе родилось 10, а умерло 12 тыс. чел., в том числе детей в возрасте до 1 ода – 200 человек. В анализируемом году выявлено положительное сальдо миграции, равное 12 тыс. чел.
Удельный вес женщин в возрасте 15-49 лет в общей среднегодовой численности населения города составил 30 %.
Определите:
1) численность населения города на начало года
2) среднегодовую численность населения города
3) общий и специальный коэффициенты рождаемости
4) общий коэффициент смертности
5) коэффициенты естественного прироста и миграции населения
6) коэффициенты жизненности, оборота и экономического воспроизводства населения
РЕШЕНИЕ
1) Численность населения на начало года:
700-10+12-12 = 690 (тыс. чел.)
2) Среднегодовая численность населения:
(700+690)/2 = 695 (тыс. чел.)
3) Коэффициент рождаемости:
10/700 = 0,014
4) Коэффициент смертности общий:
12/700 = 0,017
5) Коэффициент смертности детей
0,2/700 = 0,00029
6) Коэффициент естественного прироста:
(10+12)/700 = 0,03
7)Коэффициент миграции населения:
12/700 = 0,017
Задача 7
УСЛОВИЕ ЗАДАЧИ
По одной из организаций региона за отчетный период имеются данные:
1. Организация зарегистрирована и действует с 20 октября. Численность работников списочного состава в октябре составляла:
- 20 октября (понедельник) – 315 человек,
- 21 октября (вторник) – 305 человек
- 22 октября (среда) – 317 человек,
- 23 октября (четверг) – 320 человек,
- 24 октября (пятница) – 335 человек
- 25 и 26 октября – выходные дни
- 27 октября - 334 человека
- 28 октября – 330 человек
- 29 октября – 325 человек
- 30 октября – 310 человек
- 31 октября – 307 человек
Известно, что численность совместителей с 20 по 27 октября составила 70 человек, с 28 по 31 октября – 85 человек, а число работающих по договорам гражданско-правового характера зарегистрировано с 20 по 23 октября – 15 человек, а с 28 по 31 октября – 10 человек
В ноябре число явок на работу зарегистрировано 5859 человек – дней, число неявок по всем причинам – 3891 человеко – дней.
Среднесписочная численность ее работников за декабрь составила 320 человек.
Определите:
1. за октябрь: среднюю численность внешних совместителей, среднюю численность работников, выполнявших работу по договорам гражданско - правового характера
2. среднесписочную численность работников организации за год
РЕШЕНИЕ
1) средняя численность совместителей за октябрь: (70+75)/2 = 73 (человека)
2) средняя численность работников, работающих по договорам гражданско- правового характера: (15+10)/2 = 13 (человек)
3) среднесписочная численность работников за октябрь:
(315+305+317+320+335+334+330+325+310+307)/10 = 320 (человек)
3) среднесписочная численность в ноябре:
(5859-3891) /7 = 281 (чел.)
4) среднегодовая численность:
(320+281+320)/3 = 307 (человек)
Задача 8
УСЛОВИЕ ЗАДАЧИ
По субъекту Российской Федерации имеются следующие данные
Таблица 12
Исходные данные задачи
Млрд. руб.
Показатель |
Значение |
Основные фонды по полной восстановительной стоимости на начало года |
300 |
Степень износа основных фондов на начало года, % |
30 |
введено новых основных фондов за год |
50 |
Выбыло основных фондов по полной стоимости |
30 |
Остаточная стоимость выбывших основных фондов, % |
45 |
Сумма начисленного износа за год |
25 |
Затраты на капитальный ремонт за год |
18 |
Определите:
1) полную восстановительную стоимость на конец года
2) восстановительную стоимость за вычетом износа на начало и конец года
3) Коэффициенты годности основных фондов на начло и конец года
4) коэффициенты износа основных фондов на конец года
5) коэффициенты обновления и выбытия основных фондов
РЕШЕНИЕ
1) Полная восстановительная стоимость на конец года:
300+50-30 = 320 (млрд. руб.)
2) Восстановительная стоимость за вычетом износа
На начало года: 300-300*0,3 = 210 (млрд. руб.)
На конец года: 210+50-16,5-25 = 328,5 (млрд. руб.)
3) Коэффициент годности:
На начало года: 210/300 =0,7
На конец года: 295/320=0,92
4) Коэффициент износа на конец года:
25*100/320 = 7,81 %
5) Коэффициент обновления:
50/300 = 0,17
6) Коэффициент выбытия:
30/300 = 0,1
Таблица 13
Баланс по полной восстановительной стоимости
Показатель |
Значение, млрд. руб. |
На начало года |
300 |
Поступило |
50 |
Выбыло |
30 |
На конец года |
320 |
Таблица 14
Баланс по восстановительной стоимости за вычетом износа
Показатель |
Значение, млрд. руб. |
На начало года |
210 |
Поступило |
50 |
Выбыло |
16,5 |
На конец года |
328,5 |
Задача 9
УСЛОВИЕ ЗАДАЧИ
За отчетный период имеются данные о распределении домохозяйств региона по размеру среднедушевых денежных доходов
Таблица 15
Среднедушевой денежный доход, руб. |
Число домохозяйств, % |
Численность населения, % |
До 800 |
6,5 |
7,5 |
800-1200 |
29,3 |
23,4 |
1200-1600 |
21,6 |
21,7 |
1600-2000 |
11,4 |
13,5 |
2000-2400 |
9,1 |
8,4 |
2400-2800 |
8,3 |
7,3 |
2800-3200 |
7 |
6,7 |
3200-3600 |
3,1 |
2,5 |
3600 и более |
3,7 |
9 |
ИТОГО |
100 |
100 |
Определить:
1) среднедушевой месячный доход населения
2) модальные и медианные размеры среднедушевых месячных доходов населения региона
3) показатели дифференциации и концентрации доходов населения региона
4) численность населения региона, имеющего доход ниже прожиточного минимума, установленного в размере 1530 руб.
5) уровень бедности
6) Постройте кривую Лоренца
РЕШЕНИЕ
1) среднедушевой доход населения
Таблица 16
Интервальное значение |
Срединное значение интервала (х) |
Численность населения, % (у) |
х*у |
До 800 |
600 |
7,5 |
4500 |
800-1200 |
1000 |
23,4 |
23400 |
1200-1600 |
1400 |
21,7 |
30380 |
1600-2000 |
1800 |
13,5 |
24300 |
2000-2400 |
2200 |
8,4 |
18480 |
2400-2800 |
2600 |
7,3 |
18980 |
2800-3200 |
3000 |
6,7 |
20100 |
3200-3600 |
3400 |
2,5 |
8500 |
3600 и более |
3800 |
9 |
34200 |
ИТОГО |
|
100 |
182840 |
Среднедушевой доход:
182840 / 100 = 1828, 4 (руб.)
2) Модальное значение среднедушевого дохода:
Модальный интервал: 800-1200
х0М0 = 800 – нижняя граница модального интервала
mM0= 23,4 – частота модального интервала
mM0-1= 7,5 – частота предмодального интервала
mM0+1= 21,7 – величина послемодального интервала
к = 400 – величина модального интервала
Мо =800+400*(23,4-7,5)/(23,4-7,5)+(23,4-21,7) = 800+400*0,9=1161
Таким образом, наиболее часто встречающееся значение среднедушевого дохода равно 1161 руб.
Медианный интервал- 2000-2400
хоМе = 2000 – нижняя граница медианного интервала
к = 400 – величина медианного интервала
мМе= 8,4 – частота медианного интервала
Sме-1= 66,1 – сумма накопленных частот до медианного интервала
Тогда, медиана равна:
Ме= 2000+400*(50-66,1)/8,4 = 1233 (руб.)
Таким образом, медиана равна 1233 руб.
3) Коэффициент Херфиндаля-Хиршмана есть сумма квадратов долей, занимаемых на рынке всеми действующими на нем группами населения.
Таблица 17
Расчет индекса Херфиндаля-Хиршмана
Численность населения, % (у) |
Квадрат численности |
7,5 |
56,25 |
23,4 |
547,56 |
21,7 |
470,89 |
13,5 |
182,25 |
8,4 |
70,56 |
7,3 |
53,29 |
6,7 |
44,89 |
2,5 |
6,25 |
9 |
81 |
100 |
1512,94 |
Коэффициент концентрации доходов населения равен отношению численности населения с доходами выше прожиточного минимума к общей численности населения.
Таблица 18
Расчет децильного коэффициента
Интервальное значение |
Численность населения, % (у) |
Численность населения, тыс. чел |
1600-2000 |
13,5 |
391,61 |
2000-2400 |
8,4 |
243,67 |
2400-2800 |
7,3 |
211,76 |
2800-3200 |
6,7 |
194,35 |
3200-3600 |
2,5 |
72,52 |
3600 и более |
9 |
261,07 |
ИТОГО |
100 |
1374,98 |
Децильный коэффициент равен:
1374,98*100/806,5*3,2 = 53 (%)
4) Численность населения региона, имеющего доход ниже прожиточного минимума, установленного в размере 1530 руб.
Таблица 19
Интервальное значение |
Численность населения, % (у) |
Численность населения, тыс. чел. |
До 800 |
6,5 |
167,75 |
800-1200 |
29,3 |
756,17 |
1200-1600 |
21,6 |
557,45 |
ИТОГО |
|
1481,38 |
Численность населения, имеющего доход ниже прожиточного минимума равна 1481,38 тыс. человек.
Уровень бедности определяем отношением численности населения, имеющего доход ниже прожиточного минимума к общему количество человек в регионе: 1481,38*100/806,5*3,2 = 57,4 (%)
Рис. 5. Кривая Лоренца