Содержание




Введение. 3

1 раздел. Сущность и значение материальных запасов. 4

2 раздел. Методы анализа запасов. 12

3 раздел. Анализ материальных запасов ОАО «Синар». 15

Заключение. 50



Введение

 

В современных условиях развития экономики по-прежнему велика роль запасов материальных ресурсов. Они являются одним из факторов, активно влияющих на эффективность использования производственных сил общества. Недостаток материальных запасов ведет к потере рабочего времени, недостаточному использованию основных фондов и в конечном итоге к недополучению прибыли от реализации продукции; избыток их свидетельствует о нерациональных затратах общественного труда, выраженных в повышенных расходах финансовых и трудовых ресурсов.

В условиях полной самостоятельности в управлении и ведении хозяйства, распоряжении ресурсами и результатами труда благополучие предприятий различных сфер деятельности во многом зависит от эффективности использования материальных ресурсов. Поэтому вопросы управления запасами, основанные на научном подходе, приобретают важное значение. Этим обусловлена актуальность темы работы.

Запасы находятся в неразрывной связи со многими сторонами хозяйственной жизни предприятий. В сфере производства они необходимы для обеспечения бесперебойности питания производственного процесса, в сфере торговли, соответственно, для обеспечения товарооборота.

Целью курсовой работы является теоретическое и практическое изучение управления материальными запасами.

Основными задачами являются:

1)    изучение теоретических аспектов управления материальными запасами, в частности, определение сущности и необходимости управления товарными запасами, его влияния на деятельность торгового предприятия;

2)    провести дифференциацию материальных запасов на примере конкретного торгового предприятия (проанализировать ассортимент ОАО «Синар» методами АВС и XYZ).

1 раздел. Сущность и значение материальных запасов


Материальные запасы жизненно важная часть любой деловой активности. Они важны не только для работы, но и для удовлетворения потребителей. Чтобы почувствовать всю важность запасов, обдумываем следующий факт: хотя объемы и денежная стоимость запасов в различных компаниях очень различаются, среднее предприятие вкладывает в материальные запасы около 30% своих текущих средств (активов) и до 90 % оборотного капитала. Один из широко распространенных показателей управления предприятием – прибыль на инвестированных капитал ROI. Это прибыль после уплаты налогов, деленная на общий актив.

Поскольку материальные запасы зачастую составляют значительную часть общих активов предприятия, сокращение запасов может намного увеличить показатель ROI.

Материальные запасы бывают различных типов, включая следующие:

-         Сырье и закупные детали и комплектующие,

-         Частично законченные товары, которые называются незавершенным производством,

-         Запасные части, инструменты, материалы,

-         Товары, отправленные на склады или к потребителям и находящиеся в пути.

Предприятия сферы обслуживания не используют эти виды запасов, хотя у них есть свои запасы материалов и оборудования. Чтобы понять, для чего предприятию вообще нужны запасы, вам нужно знать кое-что о различных функциях материальных запасов.

Запасы выполняют различные функции. Наиболее важными являются:

1.                                 Удовлетворение ожидаемого потребительского спроса.  Потребителем может быть случайный человек, вдруг решивший купить себе телевизор, шоколад и т.д.; механик, который сделал в цеховой мастерской запрос на нужный ему инструмент; или производственная операция. Подобные запасы называются предположительными, потому что они поддерживаются для удовлетворения запланированного или ожидаемого спроса.

2.                                 Обеспечение требований производства. Компании, которые испытывают сезонные колебания спроса, часто создают запасы в периоды спада спроса, чтобы обеспечить повышенный спрос в пиковые периоды. Такие запасы вполне резонно называются сезонными запасами. Компании, занимающиеся переработкой свежих фруктов и овощей, создают сезонные запасы. Это же относится к торговым предприятиям, которые продают поздравительные открытки к праздникам, лыжи, снегоходы или новогодние елки.

3.                                 Разделение операции. До недавнего времени, производственные компании использовали материально-производственные запасы как буфер между смежными операциями производственного цикла – чтобы обеспечить непрерывность процесса, который могли прерывать поломки оборудования, аварии и несчастные случаи, вызывающие временную остановку работы. Буфер дает возможность продолжать производственный процесс все то время, пока устраняется проблема. Точно так же, компании поддерживают «буферный» запас сырья, чтобы защитить производство в случае перебоев с поставками, а также запас готовой продукции, чтобы перебои в производстве не повлияли на реализацию товара. В последнее время компании стали пересматривать свое отношение на «буферные» запасы. Они по-новому оценили расходы и площади, необходимые для поддержания подобных запасов и признали, что своевременно обнаружить и устранить причины сбоев и нарушений – это значит существенно снизить необходимость запасов.

4.                                 Защита от исчерпания ресурсов. Задержки в поставках или неожиданное повышение спроса увеличивают риск нехватки сырья. Задержки, например, могут произойти из-за погодных условий, проблем с поставщиками (исчерпания запасов, отправка ненужных или некачественных материалов) и др. Можно уменьшить опасность появления такой нехватки, создавая резервные запасы на случай появления непредвиденного спроса.

5.                                 Использование преимущества цикла заказов. Чтобы уменьшить расходы на закупки и поддержание запасов, компании часто производят закупки в объеме, превышающем текущие потребности производства. Это заставляет хранить определенную часть закупленных товаров для дальнейшего использования. Точно так же, производить крупные партии товаров выгоднее, чем мелкие. И снова, избыточную продукцию необходимо хранить для последующего использования. Таким образом, поддержание запасов позволяет компании закупать и производить экономически выгодные партии товаров, не стараясь непосредственно соотносить закупки или производство с краткосрочными показателями спроса. Это приводит к появлению периодических заказов или циклов. Соответственно, такой вид запасов называется циклическим. Циклы заказов не всегда на    прямую связаны с экономическим объемом производственной партии. В некоторых случаях бывает выгодно группировать заказы и/или производить заказы через определенные фиксированные интервалы времени.

6.                                 Защита от снижения цен. Периодически предприятие может предполагать, что цены скоро поднимутся, и закупать большую чем обычно партию, чтобы оградить себя от изменения цен. Кроме того, возможность создавать запасы позволяет предприятию пользоваться количественными скидками при закупке крупных партий товаров.

7.                                 Обеспечение нормальной работы. Поскольку производственный процесс занимает определенное время (т.е. не является моментальным), - это значит, что некоторые запасы будут задействованы в работе (незавершенное производство). Кроме того, промежуточное хранение запасов, включая сырье, незавершенное производство и готовую продукцию на производственных участках, так же как и товары на складах, приводят к появлению непрерывного потока запасов в системе производства и распределения.

Неправильное управление запасами может привести к появлению недостаточных или избыточных запасов. Недостаточность запасов приводит к пропуску поставок, потерям в объеме продаж, к недовольству покупателей и заторам в производственном процессе; избыточность запасов безо всякой необходимости связывает средства, которые можно где-то применить с большей пользой. Хотя может показаться, что избыток запасов – это меньшее из двух зол, все же стоимость их поддержания может быть не мыслимо высокой. Нередко случается, что  руководитель внезапно обнаруживает: на предприятии хранится 10-летний запас какого-то изделия. (Нет сомнений, эта покупка была когда-то ужасно выгодна для компании!).

Управление запасами имеет два основных аспекта. Один относится к уровню обслуживания потребителей, то есть к способности производить нужный товар, в достаточном количестве, в нужное время, и в нужном месте. Другой аспект связан со стоимостью заказа и поддержания запасов.

Основная цель управления запасами - достичь удовлетворительного уровня обслуживания потребителей, в то же время удерживая расходы на поддержание запасов в разумных пределах. Именно с этой точки зрения руководитель должен сбалансировать уровень материальных запасов производства. Два основных вопроса, которые ему приходится при этом решать, - это сроки и объемы заказов, (т.е. когда и сколько заказывать).

Управление производством имеет две основные функции, связанные с запасами. Одна – установить систему учета и контроля за хранящимися запасами, другая – определять, когда и сколько заказывать.

Основные черты эффективного менеджмента:

1.     Система учета запасов.

Системы учета запасов бывают периодическими и непериодическими. В периодической системе физический подсчет составляющих в запасах производится через определенные периоды времени (раз в неделю или в месяц), для того чтобы определить объем заказов по каждому наименованию.

Многие мелкие торговые точки используют следующий подход: менеджер периодически проверяет количество товаров на прилавках и на складе, чтобы определить объем наличных запасов. Затем менеджер определяет количество товара, необходимое на период до следующей поставки и, соответственно, определяет объем будущего заказа. Преимущество данной системы заключается в том, что заказы на большинство товаров производятся одновременно, а это дает экономию расходов на осуществление о доставку заказов. Однако в таких периодических проверках есть и некоторые неудобства. Одно из них – отсутствие контроля над запасами в периоды между проверками. Другое – необходимость поддерживать резервный запас на случай нехватки товара. Третье – приходится определять нужный объем и заказывать товар при каждой новой проверке запасов.

Непрерывная система (или постоянно действующая) учета материальных запасов на любой данный момент.

Когда объем наличных запасов достигает заранее определенного минимума, то производится пополнение запасов на фиксированное количество Q.

Очевидное преимущество этой системы – контроль за уровнем запасов, обеспеченный постоянным отслеживанием использования запасов. Другое преимущество – фиксированный объем возобновления заказов; руководство предприятия может определить экономичной партии заказа. Один из недостатков этого подхода – дополнительные расходы на ведение учетной документации. Кроме того, все же необходимо периодически производить физический подсчет запасов, чтобы корректировать учетные данные, с учетом возможных ошибок, мелких хищений, порчи других факторов, которые могут снизить действительный объем запасов. Примеры постоянного отслеживания изменений уровня запасов – банковские операции типа ведения текущего счета клиента (поступление и снятие сумм со счета).

Непрерывные системы могут быть и очень простыми, и чрезвычайно сложными.

Самая элементарная – это двух-бункерная система – запасы хранятся в двух контейнерах; заказ возобновляется в тот момент, когда опустеет первый контейнер.

Такая система удобна тем, что не надо каждый раз контролировать расходы запасов. Ее недостаток в том, что заказной ордер может быть не задействован по ряду причин (например, потерян, забыт или не отправлен вовремя).

Непрерывные системы учета могут быть серийными или синхронными. В серийной системе данные о запасах собираются периодически, и затем вводятся в систему. В синхронных системах все изменения фиксируются моментально. К таким системам можно отнести учет товара с использованием сканеров, считывающих штрих – коды, напечатанные на ценнике товара или его упаковке.

2.     Прогнозы спроса и сроки исполнения заказов.

Запасы создаются для удовлетворения спроса, поэтому жизненно важно иметь достаточно точную оценку объема и времени спроса. Точно также совершенно необходимо знать время исполнения заказа. Кроме того, менеджер должен знать в какой степени могут меняться показатели спроса и сроков исполнения заказов. (Время между подачей и получением заказа). Чем больше потенциальные отклонения, тем больше и необходимость в резервном запасе для снижения риска нехватки товара в период между поставками. Таким образом, существует прямая или разрывная связь между прогнозированием и управлением запасами.

3.     Информация о расходах.

С созданием и поддержанием материальных запасов связаны три основных вида расходов: стоимость хранения (складские расходы), стоимость выполнения заказа и издержки, связанные с нехваткой наличного запаса.

Стоимость хранения связана с физическим хранением материальных запасов. Сюда относятся проценты, страховка, налоги, амортизационные отчисления, издержки от старения, износа, порчи, мелких хищений, поломок, и складские расходы (отопление, освещение, аренда, охрана). Сюда входят издержки связанные с вложением в материальные запасы денежных средств, которые можно было бы прибыльно использовать где то еще.

Значение различных составляющих в общей стоимости хранения зависит от типа товара. Товары мелкие, которые могут украсть. Скоропортящиеся продукты, и товары, имеющие ограниченный срок хранения.

Стоимость выполнения заказа – это стоимость его оформления и получения. Сюда входят определение нужного объема заказа, оформление счетов-фактур, проверка партии на качество и количество, перемещение запасов на временное хранение, транспортные расходы.

Когда компания сама производит свои материальные запасы, а не получает их от поставщика, тогда стоимость подготовки оборудования к работе.

Издержки, связанные с нехваткой наличных запасов возникают в том случае, когда спрос превышает наличные запасы.

Подобные издержки могут включать возможные потери от не совершения сделки и нереализованных продаж, потурю доверия клиентов, просроченную оплату и т.п. Кроме того, если нехватка связана с предметами внутреннего пользования (например, снабжение сборочной техникой), то стоимость не произведенной продукции или простоев на линии, тоже считается расходами, вызванными нехваткой материальных запасов. Издержки нехватки, как правило, бывает трудно подсчитать, и поэтому они часто оцениваются субъективно

4.     Система классификации.

При управлении запасами важно учитывать тот факт, что хранимые запасы существенно различаются с точки зрения денежных вложений, потенциальной прибыли, объема возможного ущерба от нехватки и недостачи. Например, производитель электрооборудования может хранить на складе электрические генераторы, мотки провода, различные болты и гайки. Уделять равное внимание каждому из этих предметов совершенно не реально и ненужно. Вместо этого существует более разумный подход – распределять усилия по управлению запасами в соответствии с относительной важностью предметов хранения. 

 

2 раздел. Методы анализа запасов


Предприятия хранят и имеют на учете разное количество запасов. Есть много способов учета запасов, и методов контроля за запасами и составлением нового заказа.

Рассмотрим некоторые методы, которые помогут нам проанализировать состояние запасов на предприятии.

1.     АВС анализ.

АВС анализ квалифицирует запасы материалов и продукции в денежном выражении (т.е. денежная  стоимость единицы товара на складе умноженная на годовой показатель использования данного товара).  В соответствии с этим распределяется деятельность по контролю и управлению запасами. Все имеющиеся единицы запаса, разделяют на три категории.

А (очень важные) – предметы, имеющие по количеству малый процент (10-20%), но по стоимости от 60-70%.

В (предметы средней степени важности) их цена и количество приметно составляют одинаковый процент.

С (наименее важные) – это категория запасов, которая имеет большое количественное значение, но по цене составляет наименьший процент (10-20%).

Из этого следует, что самый жесткий контроль должен осуществляться за категорией товаров А. Для этой категории нужно стараться создать небольшой запас, избежать больших расходов связанных с отсутствием запасов. Следовательно, категории С можно не уделять много времени на контроль и при этом иметь большое количество запаса. Это две крайности (А, С). значит контроль для категории В должен быть средним между ними. Но самыми важными категориями для предприятия являются А, В, категория С второстепенна.

АВС метод может использоваться предприятиями различных сфер деятельности.

2.     Анализ XYZ.

Анализ АВС позволяет дифференцировать ассортимент (номенклатуру ресурсов, а применительно к торговле ассортимент товара) по степени вклада в намеченный результат. Принцип дифференциации ассортимента в процессе анализа XYZ иной – здесь весь ассортимент (ресурсы) делят на три группы в зависимости от степени равномерности спроса и точности прогнозирования.

В группу Х включают товары, спрос на которые равномерен, либо подвержен незначительным колебаниям. Объем реализации по товарам, включенным в данную группу, хорошо предсказуем.

В группу Y включают товары,  которые потребляются в колеблющихся объемах. В частности, в эту группу могут быть включены товары с сезонным характером спроса. Возможности прогнозирования спроса по товарам группы Y – средние.

В группу Z включают товары, спрос на которые возникает лишь эпизодически. Прогнозировать объем реализации товаров группы Z сложно.

Признаком, на основе которого конкретную позицию ассортимента относят к группе XY или Z,является коэффициент вариации спроса (V)  по этой позиции. Среди относительных показателей вариации коэффициент вариации является наиболее часто применяемым показателем относительной колеблимости.

Где xi – i-e значение спроса по оцениваемой позиции;

Х – среднее значение спроса по   оцениваемой позиции за период n;

n – величина периода, за который произведена оценка.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Порядок проведения анализа XYZ

 

Определение коэффициентов вариации по отдельным позициям ассортимента


 
 





Построение XYZ


 

Группировка объектов управления в порядке возрастания коэффициента вариации

 

Разделение совокупности объектов управления на три группы: группа Х, группа Y, группа Z.

 
 

3 раздел. Анализ материальных запасов ОАО «Синар»



Для анализа по управлению запасами, возьмем данные фабрики ОАО «Синар».

Данная организация производит женскую и мужскую одежду. Ассортимент женской одежды составляет: пальто – зимние, демисезонные, куртки, костюмы женские.

К мужскому ассортименту относятся: пиджаки, брюки, костюмы, куртки, жилеты, плащи.

Реализация этих изделий производится в Новосибирске, Москве, Кемерово, Томске, Екатеринбурге, Новокузнецке, Омске, Тюмени, Красноярске, Барнауле, Брацке, Белокурихе.

В Новосибирске открыты фирменные магазины ОАО «Синар» в торговом центре Академгородка и непосредственно на фабрике по адресу ул. Серебряниковского 14. здесь есть три магазина:

1.     Магазин женской одежды,

2.     Магазин мужской одежды,

3.     Магазин товаров (мужская и женская одежда) сезонные скидки.

Проанализируем продажу женской одежды, изготовленной на ОАО «Синар». И реализуемой на территории фабрики и в магазине женской одежды.

Анализ проведем с 01.07.2003 года по 31.12.2003 года по подразделению склад Форс-Си.

3.1. Дифференциация ассортимента по методу АВС


Цель АВС анализа состоит в том, чтобы из всего множества однотипных объектов, в качестве которых в нашем случае выступают швейные изделия ОАО «Синар», выделить наиболее значимые по доли их вклада в общий объем продаж. Данный анализ позволяет дифференцировать ассортимент по степени вклада в намеченный результат.

Таким образом, объект управления, анализируемый методом АВС – ассортимент швейных изделий ОАО «Синар».

Признаком, по которому намечено провести разделение ассортимента, является объем продаж по каждой ассортиментной позиции.

Таблица 1

Исходные данные для проведения анализа АВС и анализа XYZ

Ассорт. подгруппа

Модель

Средний запас за II полугодие, 2003г., руб.

Объем продаж за 3 квартал 2003г.

Объем продаж за 4 квартал 2003г.

Объем продаж за II полугодие 2003г.

Ед.

Руб.

Ед.

Руб.

Ед.

Руб.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Вор. писец

"КАМИЛА"

5240

1

5240

0

0.0

1.0

5240.0

Драповое

4000100

2340

0

0.00

0

0.0

0.0

0.0

Драповое

"МЕЛИССА"

880.00

0

880.00

1

880.0

1.0

1760.0

Драповое

"ЛЕНА"

2010

1

2010

0

0.0

1.0

2010.0

Драповое

"ЛЮСЯ"

2420

1

2420

1

2420.0

2.0

4840.0


Н-41

2200

1

2200

1

2200.0

2.0

4400.0


У-221

2260

0

0.00

1

2260.0

1.0

2260.0


У-206

600.00

1

600.00

0

0.0

1.0

600.0


АНЯ

1380

1

1380

0

0.0

1.0

1380.0


НМ

1730

1

1730

1

1730.0

2.0

3460.0


АЛЕФТИНА

36570

13

27030

4

6360.0

17.0

33390.0


ХЕЛЬГА

1590

1

1590

0

0.0

1.0

1590.0


У-236

2390

1

2390

1

2390.0

2.0

4780.0


А-178

2220

1

2220

1

2220.0

2.0

4440.0


БРИТА

1860

1

1860

0

0.0

1.0

1860.0


У209 А

21190

8

21190

5

8150.0

13.0

29340.0


О-91

1730

1

1730

1

1730.0

2.0

3460.0


У-213

1730

0

0.00

1

1730.0

1.0

1730.0


У-208

1730

1

1730

0

0.0

1.0

1730.0


Н-59

1860

1

1860

0

0.0

1.0

1860.0


А-174

2530

0

0.00

1

2530.0

1.0

2530.0


У-212

1730

1

1730

0

0.0

1.0

1730.0

Драповая

"ДОРИ"/И

6000

2

6000

1

2000.0

3.0

8000.0

Синтетика

ЛАЙЛА

117030

33

117030

10

27216.3

43.0

144246.3

Утепленная

КЭССИ

36670

15

36670

4

7720.0

19.0

44390.0

Утепленная

ФРАНЦИСКА А

13840

6

13840

2

3460.0

8.0

17300.0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Деми

ГУЛЯ

30880

12

28950

3

5790.0

15.0

34740.0

Деми

ГУЛЯ И

13510

4

13510

3

5790.0

7.0

19300.0

Деми

ДОРИ И

6000

2

6000

1

2000.0

3.0

8000.0

Деми

ДОРИ

2000

1

2000

0

0.0

1.0

2000.0

Деми

РОСИТА

3720

1

3720

1

1860.0

2.0

5580.0

Деми

КАРЛА

52000

12

45760

10

20800.0

22.0

66560.0

Деми

АЙРИС

26560

9

26560

5

8300.0

14.0

34860.0

Деми

О-85

1730

1

1730

0

0.0

1.0

1730.0

Деми

ПЕТРА

3400

0

0.00

0

0.0

0.0

0.0

Деми

ЮННА

87330

20

57510

7

14910.0

27.0

72420.0

Деми

О-114

1600

1

1600

0

0.0

1.0

1600.0

Деми

ГУЛЯ Д

103730

25

93610

12

30360.0

37.0

123970.0

Деми

НОЯ

4260

1

2130

0

0.0

1.0

2130.0

Ветровка

ХЕЛЬГА

14310

8

14310

1

1590.0

9.0

15900.0

Ветровка

БРИТА

57660

18

57660

13

24180.0

31.0

81840.0

Синтетика с МВ

ПЕТРА

224400

15

85000

10

34000.0

25.0

119000.0

Синтетика с МВ

НАТИ К

75260

12

64880

7

23946.4

19.0

88826.4

Синтетика с МВ

ЭСТЕЛЬ ОН

139400

4

20400

2

6800.0

6.0

27200.0

Синтетика с МВ

ЖАСМИН К

302840

5

45200

5

22600.0

10.0

67800.0

Синтетика с МВ

ЛЭСЛИ К

3560

1

3560

0

0.0

1.0

3560.0

Синтетика с МВ

ПЕТРА Е

3400

1

3400

0

0.0

1.0

3400.0

Синтетика с МВ

ЛЭСЛИ

2930

0

0.00

0

0.0

0.0

0.0

Синтетика с МВ

ПЕТРА 2

14880

3

14880

1

3720.0

4.0

18600.0

Синтетика с МВ

НАТИ К2

6920

1

6920

1

3460.0

2.0

10380.0

Синтетика с МВ

ЖАСМИН К2

76840

13

76840

4

18080.0

17.0

94920.0

Синтетика с МВ

ЛЭСЛИ Е

118260

2

9850

1

2956.5

3.0

12806.5

Синтетика

ДЖОДИ

9180

2

9180

1

3060.0

3.0

12240.0

Синтетика

САБИНА

2230

1

2230

0

0.0

1.0

2230.0

Синтетика

ШТЕФФИ

58520

3

10640

1

2660.0

4.0

13300.0

Синтетика

Н-159

4120

1

4120

0

0.0

1.0

4120.0

Синтетика

Н-158

2790

0

0.00

0

0.0

0.0

0.0

Синтетика

МАРКИЗА

3720

1

3720

0

0.0

1.0

3720.0

Синтетика

А-197

2930

0

0.00

0

0.0

0.0

0.0

Деми

НМ

3910

0

0.00

0

0.0

0.0

0.0

Деми

АНДРЕА

169300

42

145400

19

45305.6

61.0

190705.6

Деми

НЭНСИ

241150

65

241150

30

76152.6

95.0

317302.6

Деми

РУФИНА

78120

8

33480

4

11160.0

12.0

44640.0

Деми

ВИТТА А

7470

2

7470

1

2490.0

3.0

9960.0

Деми

РЕЖИНА

17690

3

8650

2

3931.1

5.0

12581.1



1

2

3

4

5

6

7

8

9

Деми

РЕЖИНА И

342120

22

129600

20

63355.6

42.0

192955.6

Деми

ХИЛЬДА

11950

3

11950

2

4780.0

5.0

16730.0

Деми

АНЮТА

18800

5

18800

3

7050.0

8.0

25850.0

Деми

ИННА

176100

15

58920

8

22361.9

23.0

81281.9

Деми

ВИОЛЕТТА

1860

1

1860

0

0.0

1.0

1860.0

Деми

ИРЕН

7170

3

7170

0

0.0

3.0

7170.0

Деми

МЭТТИ

4260

1

2130

0

0.0

1.0

2130.0

Деми

ТЭСС

93440

3

6240

1

2595.6

4.0

8835.6

Деми

МЕЛИССА

880.00

1

880.00

0

0.0

1.0

880.0

Деми

МИЛЕНА

2660

1

2660

1

2660.0

2.0

5320.0

Деми

ЛЕНА И

880.00

1

880.00

0

0.0

1.0

880.0

Деми

ЦВЕТА

472340

67

286140

51

128134.8

118.0

414274.8

Деми

ЦВЕТА И

880.00

1

880.00

0

0.0

1.0

880.0

Деми

ЭЛЛИ

5060

1

5060

1

2530.0

2.0

7590.0

Деми

РУСЛАНА

2080

1

2080

1

2080.0

2.0

4160.0

Деми

МЕЛИССА И

86520

14

61220

10

25447.1

24.0

86667.1

Деми

ВИТТА АВ

133550

28

104290

11

29381.0

39.0

133671.0

Деми

РЕЖИНА В

295790

39

201230

50

118316.0

89.0

319546.0

Деми

РУСЛАНА И

2080

0

2080

1

2080.0

1.0

4160.0

Деми

РУЗАННА

28150

2

13810

4

9383.3

6.0

23193.3

Деми

РУЗАННА И

1860

0

1860

1

1860.0

1.0

3720.0

Деми

НАТАЛИЯ

4980

0

2490

1

2490.0

1.0

4980.0

Деми

ВИТТА АИ

119400

11

94600

20

61230.8

31.0

155830.8

Деми

ХИЛЬДА И

114610

22

114610

19

53112.0

41.0

167722.0

Деми

МЭТТИ И

154330

11

108790

32

80960.0

43.0

189750.0

Ветровка

ИРЕН И

11950

1

11950

4

9560.0

5.0

21510.0

Синтетика с МВ

МЕЛИССА ИД

83420

5

45330

11

31642.1

16.0

76972.1

Синтетика с МВ

ИРЕН ИД

67320

8

67320

14

42840.0

22.0

110160.0

Синтетика с МВ

ЦВЕТА А

6780

1

6780

2

4520.0

3.0

11300.0

Синтетика с МВ

РУФИНА И

9560

2

2

2

4780.0

4.0

4782.0

Синтетика с МВ

МЭТТИ А

306630

15

127990

25

79851.6

40.0

207841.6

Синтетика с МВ

МЭТТИ ИД

8380

0

8380

3

8380.0

3.0

16760.0

Синтетика с МВ

ПЭППИ

22600

3

22600

7

15820.0

10.0

38420.0

Синтетика с МВ

АНДРЕА АИ

8000

1

6000

2

4000.0

3.0

10000.0

Синтетика с МВ

МАДЛЕН

145080

2

19530

5

13950.0

7.0

33480.0

Синтетика с МВ

ГРЕЙС

24000

4

24000

8

16000.0

12.0

40000.0



1

2

3

4

5

6

7

8

9

Синтетика с МВ

СИБИЛЛА

2530

0

0.00

1

2530.0

1.0

2530.0

Синтетика

КЭТЛИН

36600

3

36600

9

27450.0

12.0

64050.0

Синтетика

КОНСТАНТИНА

24400

3

18300

3

9150.0

6.0

27450.0

Синтетика

АВРОРА

673320

18

300000

80

244843.6

98.0

544843.6

Синтетика

ВИРДЖИНИЯ

19980

0

0.00

0

0.0

0.0

0.0

Синтетика

ЭРИКА

163130

1

5350

1

3198.6

2.0

8548.6

Синтетика

Л-366

2790

0

0.00

1

2790.0

1.0

2790.0

Синтетика

РЭЧЕЛЛ

2880

1

2880

0

0.0

1.0

2880.0

Деми

АСТРИД

188860

20

122360

26

69160.0

46.0

191520.0

Деми

АЛЬБЕРТА

86040

6

38240

10

23900.0

16.0

62140.0

Деми

БЕАТА

94600

8

72280

19

51354.3

27.0

123634.3

Деми

СИНТИЯ

280100

11

121070

32

89632.0

43.0

210702.0

Деми

АУРИКА

184470

9

50550

11

30745.0

20.0

81295.0

Деми

МАРЛЕНА

58590

2

19530

5

13950.0

7.0

33480.0

Деми

ВИТТА АД

250580

15

115340

22

69781.8

37.0

185121.8

Деми

ГРЕЙС А

74080

14

74080

23

46049.7

37.0

120129.7

Деми

ИРИС

158200

35

158200

35

79100.0

70.0

237300.0

Деми

ВИРДЖИНИЯ И

149940

4

30600

6

18360.0

10.0

48960.0

Деми

ЗИЛДА

38340

5

27690

7

14910.0

12.0

42600.0

Ветровка

ДАША

58520

6

37240

8

21280.0

14.0

58520.0

Синтетика с МВ

ЭЛОИЗА

23270

4

20740

4

10342.2

8.0

31082.2

Синтетика с МВ

АСТРИД А

22490

3

3

3

5190.0

6.0

5193.0

Синтетика с МВ

РУФИНА У

128760

10

85920

18

55182.9

28.0

141102.9

Синтетика с МВ

НАТАЛИЯ А

481010

56

306900

58

159420.5

114.0

466320.5

Синтетика с МВ

РУЗАННА А

218120

10

77140

19

50540.0

29.0

127680.0

Синтетика с МВ

АЛЬБЕРТА И

118030

8

51040

8

25520.0

16.0

76560.0

Синтетика с МВ

ШАРЛОТТА У

125580

6

49080

10

30629.3

16.0

79709.3

Синтетика с МВ

МАРЛЕНА Д

194810

30

194810

47

118910.0

77.0

313720.0

Синтетика с МВ

МАДЛЕН У

251040

12

128640

30

91843.9

42.0

220483.9

Синтетика с МВ

АГНЕТТА У

309180

11

104040

23

70407.3

34.0

174447.3

Синтетика с МВ

АЛЬБЕРТА В

86120

3

18730

4

11482.7

7.0

30212.7

Синтетика

ЗИЛДА И

212520

28

159390

35

88550.0

63.0

247940.0

Синтетика

ЭЛОИЗА И

11080

2

11080

2

5540.0

4.0

16620.0

Синтетика

ТЭСС И

31560

5

26300

5

13150.0

10.0

39450.0


1

2

3

4

5

6

7

8

9

Синтетика

НЭНСИ У

67100

5

24400

3

9150.0

8.0

33550.0

Синтетика

ГРЕЙС АИ

26640

5

26640

7

15540.0

12.0

42180.0

Синтетика

А-2

16600

1

4150

0

0.0

1.0

4150.0

Синтетика

ХИЛЬДА М

318320

35

318320

57

197220.0

92.0

515540.0

Деми

КЕЙТ А

2770

1

2770

0

0.0

1.0

2770.0

Деми

ВИРДЖИНИЯ А

2790

1

2790

0

0.0

1.0

2790.0

Деми

КЕЙТ Э

88260

7

60330

8

32094.5

15.0

92424.5

Деми

РЕЖИНА Э

55860

3

27930

4

15960.0

7.0

43890.0

Деми

КОНСТАНТИНА У

24720

3

24720

4

12360.0

7.0

37080.0

Деми

РЭЧЕЛЛ Э

66730

2

20110

4

13346.0

6.0

33456.0

Деми

А-163

2530

1

2530

1

2530.0

2.0

5060.0

Деми

Л-363

5050

1

5050

2

10100.0

3.0

15150.0

Деми

О-87

2390

1

2390

1

2390.0

2.0

4780.0

Деми

Н-124

3060

0

3060

1

3060.0

1.0

6120.0

Деми

М-376

2130

0

2130

1

2130.0

1.0

4260.0

Деми

АСТРИД Д

120130

10

79110

17

49810.0

27.0

128920.0

Деми

АНДРЕА Д

143400

20

136230

37

88430.0

57.0

224660.0

Деми

ДАША Р

138400

15

121100

20

69200.0

35.0

190300.0

Деми

ОРТЕНЗИЯ

2930

1

2930

0

0.0

1.0

2930.0

Деми

ДЖАНЕТ

117200

5

26370

4

11720.0

9.0

38090.0

Деми

ФРАНСУАЗА

159640

3

18420

3

9210.0

6.0

27630.0

Деми

ЮНОНА

105000

0

0.00

1

3500.0

1.0

3500.0

Деми

Н-184

4120

0

0.00

1

4120.0

1.0

4120.0

Деми

Л-427

3060

0

0.00

1

3060.0

1.0

3060.0

Деми

Л-429

2390

1

2390

0

0.0

1.0

2390.0

Деми

М-416

2260

0

0.00

1

2260.0

1.0

2260.0

Деми

Л-438

3720

1

3720

0

0.0

1.0

3720.0

Деми

А-216

2530

1

2530

0

0.0

1.0

2530.0

Деми

ИВЕТА

2530

0

0.00

0

0.0

0.0

0.0

Деми

Л-446

3060

1

3060

1

3060.0

2.0

6120.0

Деми

М-410

3330

1

3330

1

3330.0

2.0

6660.0

Деми

М-412

2790

0

0.00

1

2790.0

1.0

2790.0

Деми

Н-189

3060

0

0.00

0

0.0

0.0

0.0

Деми

ЖЕНЕВА

28710

3

15950

2

6380.0

5.0

22330.0

Деми

ДЕМЕТРА

128480

3

35100

8

25696.0

11.0

60796.0

Деми

БЕНЕДИКТ

82110

0

0.00

0

0.0

0.0

0.0

Деми

КЛОТИЛЬДА

120250

6

33480

6

16779.1

12.0

50259.1

Деми

ВАЛЕНСИЯ

132020

1

3220

0

0.0

1.0

3220.0

Деми

М-414

3190

0

0.00

1

3190.0

1.0

3190.0

Деми

СЬЮЗЕН

55860

2

7980

1

2660.0

3.0

10640.0

Деми

АЛЬМИРА

130790

1

3190

0

0.0

1.0

3190.0

Деми

СЬЮЗЕН И

55860

3

13300

2

5320.0

5.0

18620.0

Деми

ТЭСС Д

64460

0

0.00

0

0.0

0.0

0.0

Зима с МВ

НМ

9980

1

9980

1

4990.0

2.0

14970.0

Зима с МВ

ЛИКА К

1100

1

1100

0

0.0

1.0

1100.0

Зима с МВ

БОНИ С

4520

0

4520

1

4520.0

1.0

9040.0

Зима с МВ

МОНА

209090

27

209090

57

141882.5

84.0

350972.5

Зима с МВ

ИОЛАНТА

17970

2

17970

1

5990.0

3.0

23960.0


1

2

3

4

5

6

7

8

9

Зима с МВ

ЖЮЛИ

3330

1

3330

0

0.0

1.0

3330.0

Зима с МВ

КАМИЛЛА

57640

5

57640

6

31440.0

11.0

89080.0

Зима с МВ

КОРНЕЛИЯ

7600

1

7600

0

0.0

1.0

7600.0

Зима с МВ

КАМИЛЛА В

119800

7

113810

12

71880.0

19.0

185690.0

Зима с МВ

БОНИ

15720

2

15720

1

5240.0

3.0

20960.0

Зима с МВ

БОНИ А

7740

1

7740

1

3870.0

2.0

11610.0

Зима с МВ

БОНИ В

24950

3

24950

2

9980.0

5.0

34930.0

Зима с МВ

БОНИ АВ

11610

1

11610

2

7740.0

3.0

19350.0

Зима с МВ

ИВА

501840

33

501840

49

299880.0

82.0

801720.0

Зима с МВ

ДЖИЛИАН

31440

3

31440

3

15720.0

6.0

47160.0

Зима с МВ

СИМА

26200

3

26200

2

10480.0

5.0

36680.0

Зима с МВ

ТЕА

353850

11

242640

13

131430.0

24.0

374070.0

Зима с МВ

ИВА А

95030

4

67080

8

44720.0

12.0

111800.0

Зима с МВ

ФЕОНА Н

55200

2

44020

6

33120.0

8.0

77140.0

Зима с МВ

ФЕОНА НД

625380

21

381300

35

237916.3

56.0

619216.3

Зима с МВ

ДЖОАНА

6360

1

6360

0

0.0

1.0

6360.0

Зима с МВ

ИОЛАНТА 2

17970

1

17970

2

11980.0

3.0

29950.0

Зима с МВ

РОЛАНДА

90870

7

90870

6

41940.0

13.0

132810.0

Зима с МВ

РАФАЭЛЛА ОН

22150

2

22150

3

13290.0

5.0

35440.0

Зима с МВ

АЭЛИТА

4020

1

4020

2

8040.0

3.0

12060.0

Зима с МВ

МЕЛАНИ

54900

5

54900

5

27450.0

10.0

82350.0

Зима с МВ

ДЖИЛИАН 2

5240

1

5240

0

0.0

1.0

5240.0

Зима с МВ

ФАБИОЛА Н

28470

3

28470

2

11388.0

5.0

39858.0

Зима с МВ

МОНА А

8200

1

8200

2

5466.7

3.0

13666.7

Зима с МВ

МОНА 2

2200

1

2200

0

0.0

1.0

2200.0

Зима с МВ

ЗЛАТА

95400

5

95400

10

63600.0

15.0

159000.0

Зима с МВ

ДАНИЭЛЛА

29630

2

29630

2

14815.0

4.0

44445.0

Зима с МВ

М-353

6380

1

6380

1

6380.0

2.0

12760.0

Зима с МВ

А-127

5720

1

5720

1

5720.0

2.0

11440.0

Зима с МВ

Н-68

5320

1

5320

1

5320.0

2.0

10640.0

Зима с МВ

ПАТРИЦИЯ 2

9240

1

9240

1

4620.0

2.0

13860.0

Зима с МВ

ФЕРНАНДА

414700

29

344520

25

159500.0

54.0

504020.0

Зима с МВ

ТЕА 2

60660

3

60660

3

30330.0

6.0

90990.0

Зима с МВ

ВЛАСТА

196560

11

196560

22

135135.0

33.0

331695.0

Зима с МВ

ОЛЕСЯ

102080

9

102080

6

38280.0

15.0

140360.0

Зима с МВ

ИВА К

98640

6

98640

10

61650.0

16.0

160290.0

Зима с МВ

ДЖОАНА А

17970

2

17970

1

5990.0

3.0

23960.0

Зима с МВ

ДЖОАНА В

61200

3

36720

3

18360.0

6.0

55080.0

Зима с МВ

ХЕЛЕНА И

19920

1

19920

2

13280.0

3.0

33200.0

Зима с МВ

КЛАРИСА К

142680

14

123000

11

54120.0

25.0

177120.0

Зима с МВ

ЗЛАТА А

33180

3

33180

4

18960.0

7.0

52140.0

Зима с МВ

ФЕРНАНДА 2

19140

2

19140

1

6380.0

3.0

25520.0


1

2

3

4

5

6

7

8

9

Зима с МВ

ОЛЕСЯ ХИ

13980

1

13980

2

9320.0

3.0

23300.0

Зима с МВ

Л-352

7200

1

7200

0

0.0

1.0

7200.0

Зима с МВ

БРИДЖИТ

4200

1

4200

1

4200.0

2.0

8400.0

Зима с МВ

КОСМЕЯ

8150

1

8150

0

0.0

1.0

8150.0

Зима с МВ

АЛМА

234000

13

222300

25

146250.0

38.0

368550.0

Зима с МВ

КАМИЛЛА У

542560

28

434100

40

255322.4

68.0

689422.4

Зима с МВ

КАМИЛЛА У2

19140

2

19140

1

6380.0

3.0

25520.0

Зима с МВ

ФИЛИЦИЯ

108240

7

83640

10

49200.0

17.0

132840.0

Зима с МВ

ЕСЕНИЯ

230950

15

230950

16

119200.0

31.0

350150.0

Зима с МВ

ФЕОНА НД2

13280

1

13280

1

6640.0

2.0

19920.0

Зима с МВ

ВЛАСТА У

402460

30

396080

31

198035.9

61.0

594115.9

Зима с МВ

ДАНИЭЛЛА А

154760

10

114880

6

42207.3

16.0

157087.3

Зима с МВ

ДАНИЭЛЛА В

48670

2

19140

1

6083.8

3.0

25223.8

Зима с МВ

МАТИЛЬДА

165880

10

165880

16

102080.0

26.0

267960.0

Зима с МВ

МАТИЛЬДА А

4640

1

4640

0

0.0

1.0

4640.0

Зима с МВ

ОДРИ

262470

15

160640

22

131235.0

37.0

291875.0

Зима с МВ

КЕНИЯ

5720

1

5720

0

0.0

1.0

5720.0

Зима с МВ

ДЖОАНА У

469350

16

342700

30

223500.0

46.0

566200.0

Зима с МВ

ДЖОАНА И

201040

13

165140

11

78980.0

24.0

244120.0

Зима с МВ

ДЖОАНА И2

7180

1

7180

0

0.0

1.0

7180.0

Зима с МВ

КЛАУДИ

185690

20

185690

11

65890.0

31.0

251580.0

Зима с МВ

АЛМА 2

5850

1

5850

0

0.0

1.0

5850.0

Зима с МВ

ФЕРНАНДА У

159120

16

159120

20

122400.0

36.0

281520.0

Зима с МВ

КОСМЕЯ У

697820

45

680800

35

297850.0

80.0

978650.0

Зима с МВ

КОСМЕЯ У2

8510

1

8510

0

0.0

1.0

8510.0

Зима с МВ

КОРРИ Н

496980

25

286440

20

127430.8

45.0

413870.8

Зима с МВ

МЕРИНГА

358440

12

182880

11

87618.7

23.0

270498.7

Зима с МВ

КАЛЕРИЯ

11150

1

11150

1

5575.0

2.0

16725.0

Зима с МВ

ЭВИТА

305490

27

287520

21

125790.0

48.0

413310.0

Зима с МВ

АРИЯ К

4660

1

4660

0

0.0

1.0

4660.0

Зима с МВ

УРСУЛА Н

6380

0

6380

1

6380.0

1.0

12760.0

Зима с МВ

А-181

7320

1

7320

0

0.0

1.0

7320.0

Зима с МВ

Л-388

4990

0

4990

1

4990.0

1.0

9980.0

Зима с МВ

А-188С

6920

1

6920

0

0.0

1.0

6920.0

Зима с МВ

М-399А

9580

1

9580

1

4790.0

2.0

14370.0

Зима с МВ

М-400

4920

1

4920

0

0.0

1.0

4920.0

Зима с МВ

М-392

5450

0

5450

1

5450.0

1.0

10900.0

Зима с МВ

А-480

4260

1

4260

0

0.0

1.0

4260.0


1

2

3

4

5

6

7

8

9

Зима с МВ

М-389

4790

0

4790

1

4790.0

1.0

9580.0

Зима с МВ

О-99

5320

1

5320

0

0.0

1.0

5320.0

Зима с МВ

М-398

4120

1

4120

1

4120.0

2.0

8240.0

Зима с МВ

М-399

4790

0

0.00

1

4790.0

1.0

4790.0

Зима с МВ

Л-403

4120

1

4120

1

4120.0

2.0

8240.0

Зима с МВ

ОЛЕСЯ ХУ

404000

43

404000

37

186850.0

80.0

590850.0

Зима с МВ

СЕВЕРИНА

352500

8

112800

8

56400.0

16.0

169200.0

Зима с МВ

ЛИРА

425290

20

275540

26

155740.0

46.0

431280.0

Зима с МВ

БЕЛИНДА

25950

1

17300

1

8650.0

2.0

25950.0

Зима с МВ

СЕВЕРИНА 2

14100

0

14100

2

14100.0

2.0

28200.0

Зима с МВ

КАТАРИНА К

114180

11

114180

11

57090.0

22.0

171270.0

Зима с МВ

ОДРИ К

112700

13

112700

10

49000.0

23.0

161700.0

Зима с МВ

ОДРИ 2

5990

1

5990

0

0.0

1.0

5990.0

Зима с МВ

КОРРИ Н2

12760

2

12760

0

0.0

2.0

12760.0

Зима с МВ

ВИВИЕН К

112000

9

71320

5

24347.8

14.0

95667.8

Зима с МВ

ВИВИЕН К2

41520

4

41520

4

20760.0

8.0

62280.0

Зима с МВ

КАТАРИНА К2

31140

2

31140

4

20760.0

6.0

51900.0

Зима с МВ

КАРОЛИНА К

84120

9

84120

9

42060.0

18.0

126180.0

Зима с МВ

БЕЛИНДА И

348840

4

128520

10

91800.0

14.0

220320.0

Зима без МВ

Б/М

8300

1

8300

0

0.0

1.0

8300.0

Зима без МВ

НМ

1380

1

1380

0

0.0

1.0

1380.0

Зима без МВ

ХАННА

62370

24

62370

30

34650.0

54.0

97020.0

Зима без МВ

ЯРОСЛАВНА

243320

32

198340

25

86900.0

57.0

285240.0

Зима без МВ

БЕРТА

2420

0

0.00

0

0.0

0.0

0.0

Зима без МВ

КЭРОЛЛ

1100

1

1100

0

0.0

1.0

1100.0

Зима без МВ

ВИТТА

72500

10

67500

17

42500.0

27.0

110000.0

Зима без МВ

ВИТТА М

305310

21

115710

14

46460.2

35.0

162170.2

Зима без МВ

Н-83

2770

1

2770

1

2770.0

2.0

5540.0

Зима без МВ

ДЕБОРА

8250

2

8250

1

2750.0

3.0

11000.0

Зима без МВ

АЗИЗА

1100

1

1100

1

1100.0

2.0

2200.0

Зима без МВ

АЗИЗА М

2750

1

2750

1

2750.0

2.0

5500.0

Зима без МВ

НАИНА

114220

10

63680

14

37187.9

24.0

100867.9

Зима без МВ

КОРТНИ

46670

16

46670

20

25927.8

36.0

72597.8


1

2

3

4

5

6

7

8

9

Зима без МВ

ЗАРИНА

154370

26

129240

10

35900.0

36.0

165140.0

Зима без МВ

КАССАНДРА

42000

6

42000

8

24000.0

14.0

66000.0

Зима без МВ

ХОЛЛИ

51260

7

51260

10

30152.9

17.0

81412.9

Зима без МВ

ДОЛОРЕС

3000

1

3000

0

0.0

1.0

3000.0

Зима без МВ

ДЭЗИ

33000

5

33000

6

18000.0

11.0

51000.0

Зима без МВ

НАИНА В

274730

30

201360

33

105419.7

63.0

306779.7

Зима без МВ

М-335

2570

0

0.00

0

0.0

0.0

0.0

Зима без МВ

Н-93

3740

1

3740

0

0.0

1.0

3740.0

Зима без МВ

ДИНАРА

107260

15

100340

14

48440.0

29.0

148780.0

Зима без МВ

ГАБРИЕЛА

3520

0

0.00

1

3520.0

1.0

3520.0

Зима без МВ

ВИТТА У

104080

12

83320

12

41632.0

24.0

124952.0

Зима без МВ

ЯНИНА

276250

14

53280

12

39939.8

26.0

93219.8

Зима без МВ

ФЕМИНА

235460

16

111940

15

57900.0

31.0

169840.0

Зима без МВ

М-325

3330

1

3330

0

0.0

1.0

3330.0

Зима без МВ

М-404

3590

1

3590

0

0.0

1.0

3590.0

Зима без МВ

М388 А

3190

1

3190

1

3190.0

2.0

6380.0

Зима без МВ

КЕРА

2660

1

2660

1

2660.0

2.0

5320.0

Зима без МВ

О-107

3990

1

3990

0

0.0

1.0

3990.0

Зима без МВ

ФАННИ

3990

0

0.00

1

3990.0

1.0

3990.0

Зима без МВ

А-8

6600

1

6660

0

0.0

1.0

6660.0

Синтетика с МВ

КЛАРИСА К

191880

12

127920

13

63960.0

25.0

191880.0

Синтетика с МВ

ДЖОДИ К

167240

11

76840

6

27120.0

17.0

103960.0

Синтетика с МВ

ДЖЕММА ОН

142820

15

104220

12

46320.0

27.0

150540.0

Синтетика с МВ

НОРМА ИМ

178560

21

114390

20

55800.0

41.0

170190.0

Синтетика с МВ

КЛАРИСА К2

9840

1

9840

1

4920.0

2.0

14760.0

Синтетика с МВ

КЭРИ УЕ

107260

10

41520

12

41520.0

22.0

83040.0

Синтетика с МВ

КЭРИ Е

148800

7

52080

7

26040.0

14.0

78120.0


1

2

3

4

5

6

7

8

9

Синтетика с МВ

АНДЖЕЛИНА К

171760

0

0.00

0

0.0

0.0

0.00

Синтетика с МВ

Н-194

4660

0

0.00

0

0.0

0.0

0.0

Синтетика с МВ

ЕВА Л

39360

2

14760

1

4920.0

3.0

19680.0

Синтетика с МВ

ЕВА

84920

3

19300


0.0

3.0

19300.0

Синтетика с МВ

АНДЖЕЛИНА К2

9040

0

0.00

0

0.0

0.0

0.0

Вор. Писец

«АНФИСА»

5870

1

5870

0

0.0

1.0

5870.0

Вор. Лиса

«КАМИЛА»-Л

5590

1

5590

0

0.0

1.0

5590.0

Без мех.ворот

«ВИТТА»

2500

1

2500

0

0.0

1.0

2500.0

Без мех.ворот

«ВИТТА»-В

2500

1

2500

0

0.0

1.0

2500.0

Вор. Енот

«АГНИЯ»

3680

1

3680

0

0.0

1.0

3680.0


НМ

1730

1

1730

0

0.0

1.0

1730.0


У-154

1140

1

1140

0

0.0

1.0

1140.0


У-151

1600

0

0.00

1

1600.0

1.0

1600.0


У-167

1060

1

1060

0

0.0

1.0

1060.0


У-157

1860

1

860

1

1860.0

2.0

2720.0


У-165

1130

1

1130

0

0.0

1.0

1130.0


У-156

1730

1

1730

1

1730.0

2.0

3460.0


НМ

300.00

0

0.00

1

300.0

1.0

300.0


НМ

2530

0

0.00

0

0.0

0.0

0.0


А

1160

0

0.00

1

1160.0

1.0

1160.0

Итого

26605030.0

2232

17438442

2385

9259299.7

4617.0

26701861.7


Таблица 2

Анализ АВС


Первичный список

Упорядоченный список

Модель

Средний запас по позиции, руб.

Доля в общем запасе, %

Средний запас по позиции, руб.

Доля в общем запасе, %

Доля нарастающим итогом, %

Группа

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1

КАМИЛА

5240

0.020

281

697820

2.622

2.622

А

2

4000100

2340

0.009

116

673320

2.530

5.153

А

3

МЕЛИССА

880

0.003

230

625380

2.350

7.503

А

4

ЛЕНА

2010

0.008

263

542560

2.039

9.542

А

5

ЛЮСЯ

2420

0.009

224

501840

1.886

11.428

А

6

Н-41

2200

0.008

283

496980

1.868

13.296

А

7

У-221

2260

0.008

136

481010

1.808

15.103

А

8

У-206

600

0.002

77

472340

1.775

16.878

А

9

АНЯ

1380

0.005

275

469350

1.764

18.642

А

10

НМ

1730

0.007

303

425290

1.598

20.241

А

11

АЛЕФТИНА

36570

0.137

247

414700

1.558

21.799

А

12

ХЕЛЬГА

1590

0.006

301

404000

1.518

23.317

А

13

У-236

2390

0.009

268

402460

1.512

24.830

А

14

А-178

2220

0.008

284

358440

1.347

26.177

А

15

БРИТА

1860

0.007

227

353850

1.330

27.507

А

16

У209 А

21190

0.080

302

352500

1.325

28.831

А

17

О-91

1730

0.007

314

348840

1.311

30.142

А

18

У-213

1730

0.007

66

342120

1.286

31.428

А

19

У-208

1730

0.007

150

318320

1.196

32.624

А

20

Н-59

1860

0.007

142

309180

1.162

33.786

А

21

А-174

2530

0.010

107

306630

1.152

34.938

А

22

У-212

1730

0.007

286

305490

1.148

36.087

А

23

ДОРИ/И

6000

0.023

322

305310

1.147

37.234

А

24

ЛАЙЛА

117030

0.440

45

302840

1.138

38.372

А

25

КЭССИ

36670

0.138

94

295790

1.112

39.484

А

26

ФРАНЦИСКА А

13840

0.052

124

280100

1.053

40.536

А

27

ГУЛЯ

30880

0.116

340

276250

1.038

41.574

А

28

ГУЛЯ И

13510

0.051

334

274730

1.032

42.607

А

29

ДОРИ И

6000

0.023

273

262470

0.986

43.593

А

30

ДОРИ

2000

0.008

141

251040

0.943

44.537

А

31

РОСИТА

3720

0.014

127

250580

0.942

45.478

А

32

КАРЛА

52000

0.195

318

243320

0.914

46.393

А

33

АЙРИС

26560

0.100

62

241150

0.906

47.299

А

34

О-85

1730

0.007

341

235460

0.885

48.184

А

35

ПЕТРА

3400

0.013

262

234000

0.879

49.063

А

1

2

3

4

5

6

7

8

9

36

ЮННА

87330

0.328

266

230950

0.868

49.931

А

37

О-114

1600

0.006

42

224400

0.843

50.774

А

38

ГУЛЯ Д

103730

0.390

137

218120

0.820

51.594

А

39

НОЯ

4260

0.016

144

212520

0.799

52.393

А

40

ХЕЛЬГА

14310

0.054

213

209090

0.786

53.179

А

41

БРИТА

57660

0.217

276

201040

0.756

53.934

А

42

ПЕТРА

224400

0.843

249

196560

0.739

54.673

А

43

НАТИ К

75260

0.283

140

194810

0.732

55.405

А

44

ЭСТЕЛЬ ОН

139400

0.524

349

191880

0.721

56.126

А

45

ЖАСМИН К

302840

1.138

121

188860

0.710

56.836

А

46

ЛЭСЛИ К

3560

0.013

278

185690

0.698

57.534

А

47

ПЕТРА Е

3400

0.013

125

184470

0.693

58.227

А

48

ЛЭСЛИ

2930

0.011

352

178560

0.671

58.898

А

49

ПЕТРА 2

14880

0.056

69

176100

0.662

59.560

А

50

НАТИ К2

6920

0.026

356

171760

0.645

60.205

А

51

ЖАСМИН К2

76840

0.289

61

169300

0.636

60.841

А

52

ЛЭСЛИ Е

118260

0.444

350

167240

0.628

61.470

А

53

ДЖОДИ

9180

0.034

271

165880

0.623

62.093

А

54

САБИНА

2230

0.008

118

163130

0.613

62.706

А

55

ШТЕФФИ

58520

0.220

167

159640

0.600

63.306

А

56

Н-159

4120

0.015

280

159120

0.598

63.904

А

57

Н-158

2790

0.010

129

158200

0.595

64.499

А

58

МАРКИЗА

3720

0.014

269

154760

0.582

65.080

А

59

А-197

2930

0.011

329

154370

0.580

65.661

А

60

НМ

3910

0.015

101

154330

0.580

66.241

А

61

АНДРЕА

169300

0.636

130

149940

0.563

66.804

А

62

НЭНСИ

241150

0.906

355

148800

0.559

67.363

А

63

РУФИНА

78120

0.294

111

145080

0.545

67.908

А

64

ВИТТА А

7470

0.028

1163

143400

0.539

68.447

А

65

РЕЖИНА

17690

0.066

351

142820

0.537

68.984

А


1

2

3

4

5

6

7

8

9

66

РЕЖИНА И

342120

1.286

255

142680

0.536

69.520

А

67

ХИЛЬДА

11950

0.045

44

139400

0.524

70.044

А

68

АНЮТА

18800

0.071

164

138400

0.520

70.564

А

69

ИННА

176100

0.662

9293

133550

0.502

71.066

А

70

ВИОЛЕТТА

1860

0.007

204

132020

0.496

71.562

В

71

ИРЕН

7170

0.027

2207

130790

0.492

72.054

В

72

МЭТТИ

4260

0.016

135

128760

0.484

72.538

В

73

ТЭСС

93440

0.351

201

128480

0.483

73.021

В

74

МЕЛИССА

880

0.003

1139

125580

0.472

73.492

В

75

МИЛЕНА

2660

0.010

203

120250

0.452

73.944

В

76

ЛЕНА И

880

0.003

162

120130

0.451

74.396

В

77

ЦВЕТА

472340

1.775

218

119800

0.450

74.846

В

78

ЦВЕТА И

880

0.003

99

119400

0.449

75.295

В

79

ЭЛЛИ

5060

0.019

52

118260

0.444

75.739

В

90

РУСЛАНА

2080

0.008

138

118030

0.444

76.183

В

91

МЕЛИССА И

86520

0.325

166

117200

0.440

76.623

В

92

ВИТТА АВ

133550

0.502

24

117030

0.440

77.063

В

94

РЕЖИНА В

295790

1.112

100

114610

0.431

77.494

В

95

РУСЛАНА И

2080

0.008

327

114220

0.429

77.923

В

96

РУЗАННА

28150

0.106

306

114180

0.429

78.352

В

97

РУЗАННА И

1860

0.007

307

112700

0.424

78.776

В

98

НАТАЛИЯ

4980

0.019

310

112000

0.421

79.196

В

99

ВИТТА АИ

119400

0.449

265

108240

0.407

79.603

В

100

ХИЛЬДА И

114610

0.431

337

107260

0.403

80.006

В

1

2

3

4

5

6

7

8

9

101

МЭТТИ И

154330

0.580

354

107260

0.403

80.409

В

102

ИРЕН И

11950

0.045

168

105000

0.395

80.804

В

103

МЕЛИССА ИД

83420

0.313

339

104080

0.391

81.195

В

104

ИРЕН ИД

67320

0.253

38

103730

0.390

81.585

В

105

ЦВЕТА А

6780

0.025

250

102080

0.384

81.969

В

106

РУФИНА И

9560

0.036

251

98640

0.371

82.339

В

107

МЭТТИ А

306630

1.152

241

95400

0.359

82.698

В

108

МЭТТИ ИД

8380

0.031

228

95030

0.357

83.055

В

109

ПЭППИ

22600

0.085

123

94600

0.356

83.410

В

110

АНДРЕА АИ

8000

0.030

73

93440

0.351

83.762

В

111

МАДЛЕН

145080

0.545

233

90870

0.341

84.103

В

112

ГРЕЙС

24000

0.090

153

88260

0.332

84.435

В

113

СИБИЛЛА

2530

0.010

36

87330

0.328

84.763

В

114

КЭТЛИН

36600

0.138

91

86520

0.325

85.088

В

115

КОНСТАНТИНА

24400

0.092

143

86120

0.324

85.412

В

116

АВРОРА

673320

2.530

122

86040

0.323

85.735

В

117

ВИРДЖИНИЯ

19980

0.075

359

84920

0.319

86.054

В

118

ЭРИКА

163130

0.613

313

84120

0.316

86.370

В

119

Л-366

2790

0.010

103

83420

0.313

86.684

В

120

РЭЧЕЛЛ

2880

0.011

202

82110

0.309

86.992

В

121

АСТРИД

188860

0.710

63

78120

0.294

87.286

В

122

АЛЬБЕРТА

86040

0.323

51

76840

0.289

87.575

В

123

БЕАТА

94600

0.356

43

75260

0.283

87.858

В

124

СИНТИЯ

280100

1.053

128

74080

0.278

88.136

В

125

АУРИКА

184470

0.693

321

72500

0.272

88.409

В

126

МАРЛЕНА

58590

0.220

104

67320

0.253

88.662

В

127

ВИТТА АД

250580

0.942

147

67100

0.252

88.914

В


1

2

3

4

5

6

7

8

9

128

ГРЕЙС А

74080

0.278

156

66730

0.251

89.164

В

129

ИРИС

158200

0.595

209

64460

0.242

89.407

В

130

ВИРДЖИНИЯ И

149940

0.563

317

62370

0.234

89.641

В

131

ЗИЛДА

38340

0.144

253

61200

0.230

89.871

В

132

ДАША

58520

0.220

248

60660

0.228

90.099

В

133

ЭЛОИЗА

23270

0.087

126

58590

0.220

90.319

В

134

АСТРИД А

22490

0.085

55

58520

0.220

90.539

В

135

РУФИНА У

128760

0.484

132

58520

0.220

90.759

В

136

НАТАЛИЯ А

481010

1.808

41

57660

0.217

90.976

В

137

РУЗАННА А

218120

0.820

216

57640

0.217

91.192

В

138

АЛЬБЕРТА И

118030

0.444

154

55860

0.210

91.402

В

1139

ШАРЛОТТА У

125580

0.472

206

55860

0.210

91.612

В

140

МАРЛЕНА Д

194810

0.732

208

55860

0.210

91.822

В

141

МАДЛЕН У

251040

0.943

229

55200

0.207

92.030

В

142

АГНЕТТА У

309180

1.162

236

54900

0.206

92.236

В

143

АЛЬБЕРТА В

86120

0.324

32

52000

0.195

92.431

В

144

ЗИЛДА И

212520

0.799

331

51260

0.193

92.624

В

145

ЭЛОИЗА И

11080

0.042

270

48670

0.183

92.807

В

146

ТЭСС И

31560

0.119

328

46670

0.175

92.982

В

147

НЭНСИ У

67100

0.252

330

42000

0.158

93.140

В

148

ГРЕЙС АИ

26640

0.100

311

41520

0.156

93.296

В

149

А-2

16600

0.062

358

39360

0.148

93.444

В

150

ХИЛЬДА М

318320

1.196

131

38340

0.144

93.588

В

151

КЕЙТ А

2770

0.010

25

36670

0.138

93.726

В

152

ВИРДЖИНИЯ А

2790

0.010

114

36600

0.138

93.863

В

153

КЕЙТ Э

88260

0.332

11

36570

0.137

94.001

В


1

2

3

4

5

6

7

8

9

154

РЕЖИНА Э

55860

0.210

256

33180

0.125

94.126

В

155

КОНСТАНТИНА У

24720

0.093

333

33000

0.124

94.250

В

156

РЭЧЕЛЛ Э

66730

0.251

146

31560

0.119

94.368

В

157

А-163

2530

0.010

225

31440

0.118

94.486

В

158

Л-363

5050

0.019

312

31140

0.117

94.603

В

159

О-87

2390

0.009

27

30880

0.116

94.719

В

160

Н-124

3060

0.011

242

29630

0.111

94.831

В

161

М-376

2130

0.008

200

28710

0.108

94.939

В

162

АСТРИД Д

120130

0.451

238

28470

0.107

95.046

В

1163

АНДРЕА Д

143400

0.539

96

28150

0.106

95.151

В

164

ДАША Р

138400

0.520

148

26640

0.100

95.252

В

165

ОРТЕНЗИЯ

2930

0.011

33

26560

0.100

95.351

В

166

ДЖАНЕТ

117200

0.440

226

26200

0.098

95.450

В

167

ФРАНСУАЗА

159640

0.600

304

25950

0.098

95.547

В

168

ЮНОНА

105000

0.395

221

24950

0.094

95.641

В

169

Н-184

4120

0.015

155

24720

0.093

95.734

В

170

Л-427

3060

0.011

115

24400

0.092

95.826

В

171

Л-429

2390

0.009

112

24000

0.090

95.916

В

172

М-416

2260

0.008

133

23270

0.087

96.003

В

173

Л-438

3720

0.014

109

22600

0.085

96.088

В

174

А-216

2530

0.010

134

22490

0.085

96.173

В

175

ИВЕТА

2530

0.010

234

22150

0.083

96.256

В

176

Л-446

3060

0.011

16

21190

0.080

96.336

В

177

М-410

3330

0.013

117

19980

0.075

96.411

В

178

М-412

2790

0.010

254

19920

0.075

96.486

В


1

2

3

4

5

6

7

8

9

179

Н-189

3060

0.011

257

19140

0.072

96.558

В

200

ЖЕНЕВА

28710

0.108

264

19140

0.072

96.630

В

201

ДЕМЕТРА

128480

0.483

68

18800

0.071

96.700

В

202

БЕНЕДИКТ

82110

0.309

214

17970

0.068

96.768

В

203

КЛОТИЛЬДА

120250

0.452

232

17970

0.068

96.835

В

204

ВАЛЕНСИЯ

132020

0.496

252

17970

0.068

96.903

В

205

М-414

3190

0.012

65

17690

0.066

96.969

В

206

СЬЮЗЕН

55860

0.210

149

16600

0.062

97.032

В

2207

АЛЬМИРА

130790

0.492

219

15720

0.059

97.091

В

208

СЬЮЗЕН И

55860

0.210

49

14880

0.056

97.147

В

209

ТЭСС Д

64460

0.242

40

14310

0.054

97.200

В

210

НМ

9980

0.038

305

14100

0.053

97.253

В

211

ЛИКА К

1100

0.004

258

13980

0.053

97.306

В

212

БОНИ С

4520

0.017

26

13840

0.052

97.358

В

213

МОНА

209090

0.786

28

13510

0.051

97.409

В

214

ИОЛАНТА

17970

0.068

267

13280

0.050

97.459

В

215

ЖЮЛИ

3330

0.013

309

12760

0.048

97.507

В

216

КАМИЛЛА

57640

0.217

67

11950

0.045

97.552

В

217

КОРНЕЛИЯ

7600

0.029

102

11950

0.045

97.596

В

218

КАМИЛЛА В

119800

0.450

223

11610

0.044

97.640

В

219

БОНИ

15720

0.059

285

11150

0.042

97.682

В

220

БОНИ А

7740

0.029

145

11080

0.042

97.724

В

221

БОНИ В

24950

0.094

210

9980

0.038

97.761

В

223

БОНИ АВ

11610

0.044

353

9840

0.037

97.798

В

224

ИВА

501840

1.886

292

9580

0.036

97.834

В

225

ДЖИЛИАН

31440

0.118

106

9560

0.036

97.870

В

1

2

3

4

5

6

7

8

9

226

СИМА

26200

0.098

246

9240

0.035

97.905

В

227

ТЕА

353850

1.330

53

9180

0.034

97.939

В

228

ИВА А

95030

0.357

360

9040

0.034

97.973

В

229

ФЕОНА Н

55200

0.207

282

8510

0.032

98.005

В

230

ФЕОНА НД

625380

2.350

108

8380

0.031

98.037

В

231

ДЖОАНА

6360

0.024

315

8300

0.031

98.068

В

232

ИОЛАНТА 2

17970

0.068

324

8250

0.031

98.099

В

233

РОЛАНДА

90870

0.341

239

8200

0.031

98.130

В

234

РАФАЭЛЛА ОН

22150

0.083

261

8150

0.031

98.160

В

235

АЭЛИТА

4020

0.015

110

8000

0.030

98.190

В

236

МЕЛАНИ

54900

0.206

220

7740

0.029

98.219

В

237

ДЖИЛИАН 2

5240

0.020

217

7600

0.029

98.248

В

238

ФАБИОЛА Н

28470

0.107

64

7470

0.028

98.276

В

239

МОНА А

8200

0.031

289

7320

0.028

98.304

В

240

МОНА 2

2200

0.008

259

7200

0.027

98.331

В

241

ЗЛАТА

95400

0.359

277

7180

0.027

98.358

В

242

ДАНИЭЛЛА

29630

0.111

71

7170

0.027

98.385

В

243

М-353

6380

0.024

50

6920

0.026

98.411

В

244

А-127

5720

0.021

291

6920

0.026

98.437

В

245

Н-68

5320

0.020

105

6780

0.025

98.462

В

246

ПАТРИЦИЯ 2

9240

0.035

348

6600

0.025

98.487

В

247

ФЕРНАНДА

414700

1.558

243

6380

0.024

98.511

В

248

ТЕА 2

60660

0.228

288

6380

0.024

98.535

В

249

ВЛАСТА

196560

0.739

231

6360

0.024

98.559

В

250

ОЛЕСЯ

102080

0.384

23

6000

0.023

98.581

В

251

ИВА К

98640

0.371

29

6000

0.023

98.604

В

252

ДЖОАНА А

17970

0.068

308

5990

0.023

98.626

В

1

2

3

4

5

6

7

8

9

253

ДЖОАНА В

61200

0.230

361

5870

0.022

98.648

В

254

ХЕЛЕНА И

19920

0.075

279

5850

0.022

98.670

В

255

КЛАРИСА К

142680

0.536

244

5720

0.021

98.692

В

256

ЗЛАТА А

33180

0.125

274

5720

0.021

98.713

В

257

ФЕРНАНДА 2

19140

0.072

362

5590

0.021

98.734

В

258

ОЛЕСЯ ХИ

13980

0.053

294

5450

0.020

98.755

В

259

Л-352

7200

0.027

245

5320

0.020

98.775

В

260

БРИДЖИТ

4200

0.016

297

5320

0.020

98.795

В

261

КОСМЕЯ

8150

0.031

1

5240

0.020

98.815

В

262

АЛМА

234000

0.879

237

5240

0.020

98.834

В

263

КАМИЛЛА У

542560

2.039

79

5060

0.019

98.853

В

264

КАМИЛЛА У2

19140

0.072

158

5050

0.019

98.872

В

265

ФИЛИЦИЯ

108240

0.407

290

4990

0.019

98.891

В

266

ЕСЕНИЯ

230950

0.868

98

4980

0.019

98.910

В

267

ФЕОНА НД2

13280

0.050

293

4920

0.018

98.928

В

268

ВЛАСТА У

402460

1.512

296

4790

0.018

98.946

В

269

ДАНИЭЛЛА А

154760

0.582

299

4790

0.018

98.964

В

270

ДАНИЭЛЛА В

48670

0.183

287

4660

0.018

98.982

В

271

МАТИЛЬДА

165880

0.623

357

4660

0.018

98.999

В

272

МАТИЛЬДА А

4640

0.017

272

4640

0.017

99.017

С

273

ОДРИ

262470

0.986

212

4520

0.017

99.034

С

274

КЕНИЯ

5720

0.021

39

4260

0.016

99.050

С

275

ДЖОАНА У

469350

1.764

72

4260

0.016

99.066

С

276

ДЖОАНА И

201040

0.756

295

4260

0.016

99.082

С

277

ДЖОАНА И2

7180

0.027

260

4200

0.016

99.097

С

278

КЛАУДИ

185690

0.698

56

4120

0.015

99.113

С

279

АЛМА 2

5850

0.022

169

4120

0.015

99.128

С

280

ФЕРНАНДА У

159120

0.598

298

4120

0.015

99.144

С

281

КОСМЕЯ У

697820

2.622

300

4120

0.015

99.159

С

282

КОСМЕЯ У2

8510

0.032

235

4020

0.015

99.175

С

283

КОРРИ Н

496980

1.868

346

3990

0.015

99.189

С

284

МЕРИНГА

358440

1.347

347

3990

0.015

99.204

С

1

2

3

4

5

6

7

8

9

285

КАЛЕРИЯ

11150

0.042

60

3910

0.015

99.219

С

286

ЭВИТА

305490

1.148

336

3740

0.014

99.233

С

287

АРИЯ К

4660

0.018

31

3720

0.014

99.247

С

288

УРСУЛА Н

6380

0.024

58

3720

0.014

99.261

С

289

А-181

7320

0.028

173

3720

0.014

99.275

С

290

Л-388

4990

0.019

365

3680

0.014

99.289

С

291

А-188С

6920

0.026

343

3590

0.013

99.303

С

292

М-399А

9580

0.036

46

3560

0.013

99.316

С

293

М-400

4920

0.018

338

3520

0.013

99.329

С

294

М-392

5450

0.020

35

3400

0.013

99.342

С

295

А-480

4260

0.016

47

3400

0.013

99.355

С

296

М-389

4790

0.018

177

3330

0.013

99.367

С

297

О-99

5320

0.020

215

3330

0.013

99.380

С

298

М-398

4120

0.015

342

3330

0.013

99.392

С

299

М-399

4790

0.018

205

3190

0.012

99.404

С

300

Л-403

4120

0.015

344

3190

0.012

99.416

С

301

ОЛЕСЯ ХУ

404000

1.518

160

3060

0.011

99.428

С

302

СЕВЕРИНА

352500

1.325

170

3060

0.011

99.439

С

303

ЛИРА

425290

1.598

176

3060

0.011

99.451

С

304

БЕЛИНДА

25950

0.098

179

3060

0.011

99.462

С

305

СЕВЕРИНА 2

14100

0.053

332

3000

0.011

99.473

С

306

КАТАРИНА К

114180

0.429

48

2930

0.011

99.484

С

307

ОДРИ К

112700

0.424

59

2930

0.011

99.495

С

308

ОДРИ 2

5990

0.023

165

2930

0.011

99.506

С

309

КОРРИ Н2

12760

0.048

120

2880

0.011

99.517

С

310

ВИВИЕН К

112000

0.421

57

2790

0.010

99.528

С

311

ВИВИЕН К2

41520

0.156

119

2790

0.010

99.538

С

312

КАТАРИНА К2

31140

0.117

152

2790

0.010

99.549

С

313

КАРОЛИНА К

84120

0.316

178

2790

0.010

99.559

С

314

БЕЛИНДА И

348840

1.311

151

2770

0.010

99.570

С

315

Б/М

8300

0.031

323

2770

0.010

99.580

С

1

2

3

4

5

6

7

8

9

316

НМ

1380

0.005

326

2750

0.010

99.590

С

317

ХАННА

62370

0.234

75

2660

0.010

99.600

С

318

ЯРОСЛАВНА

243320

0.914

345

2660

0.010

99.610

С

319

БЕРТА

2420

0.009

335

2570

0.010

99.620

С

320

КЭРОЛЛ

1100

0.004

21

2530

0.010

99.630

С

321

ВИТТА

72500

0.272

113

2530

0.010

99.639

С

322

ВИТТА М

305310

1.147

157

2530

0.010

99.649

С

323

Н-83

2770

0.010

174

2530

0.010

99.658

С

324

ДЕБОРА

8250

0.031

175

2530

0.010

99.668

С

325

АЗИЗА

1100

0.004

374

2530

0.010

99.677

С

326

АЗИЗА М

2750

0.010

363

2500

0.009

99.687

С

327

НАИНА

114220

0.429

364

2500

0.009

99.696

С

328

КОРТНИ

46670

0.175

5

2420

0.009

99.705

С

329

ЗАРИНА

154370

0.580

319

2420

0.009

99.714

С

330

КАССАНДРА

42000

0.158

13

2390

0.009

99.723

С

331

ХОЛЛИ

51260

0.193

159

2390

0.009

99.732

С

332

ДОЛОРЕС

3000

0.011

171

2390

0.009

99.741

С

333

ДЭЗИ

33000

0.124

2

2340

0.009

99.750

С

334

НАИНА В

274730

1.032

7

2260

0.008

99.758

С

335

М-335

2570

0.010

172

2260

0.008

99.767

С

336

Н-93

3740

0.014

54

2230

0.008

99.775

С

337

ДИНАРА

107260

0.403

14

2220

0.008

99.784

С

338

ГАБРИЕЛА

3520

0.013

6

2200

0.008

99.792

С

339

ВИТТА У

104080

0.391

240

2200

0.008

99.800

С

340

ЯНИНА

276250

1.038

161

2130

0.008

99.808

С

341

ФЕМИНА

235460

0.885

90

2080

0.008

99.816

С

342

М-325

3330

0.013

95

2080

0.008

99.824

С

343

М-404

3590

0.013

4

2010

0.008

99.831

С

344

М388 А

3190

0.012

30

2000

0.008

99.839

С

345

КЕРА

2660

0.010

15

1860

0.007

99.846

С

346

О-107

3990

0.015

20

1860

0.007

99.853

С

347

ФАННИ

3990

0.015

70

1860

0.007

99.860

С


1

2

3

4

5

6

7

8

9

348

А-8

6600

0.025

97

1860

0.007

99.867

С

349

КЛАРИСА К

191880

0.721

370

1860

0.007

99.874

С

350

ДЖОДИ К

167240

0.628

10

1730

0.007

99.880

С

351

ДЖЕММА ОН

142820

0.537

17

1730

0.007

99.887

С

352

НОРМА ИМ

178560

0.671

18

1730

0.007

99.893

С

353

КЛАРИСА К2

9840

0.037

19

1730

0.007

99.900

С

354

КЭРИ УЕ

107260

0.403

22

1730

0.007

99.906

С

355

КЭРИ Е

148800

0.559

34

1730

0.007

99.913

С

356

АНДЖЕЛИНА К

171760

0.645

366

1730

0.007

99.919

С

357

Н-194

4660

0.018

371

1730

0.007

99.926

С

358

ЕВА Л

39360

0.148

37

1600

0.006

99.932

С

359

ЕВА

84920

0.319

368

1600

0.006

99.938

С

360

АНДЖЕЛИНА К2

9040

0.034

12

1590

0.006

99.944

С

361

АНФИСА

5870

0.022

9

1380

0.005

99.949

С

362

КАМИЛА-Л

5590

0.021

316

1380

0.005

99.954

С

363

ВИТТА

2500

0.009

375

1160

0.004

99.958

С

364

ВИТТА-В

2500

0.009

367

1140

0.004

99.963

С

365

АГНИЯ

3680

0.014

371

1130

0.004

99.967

С

366

НМ

1730

0.007

211

1100

0.004

99.971

С

367

У-154

1140

0.004

320

1100

0.004

99.975

С

368

У-151

1600

0.006

325

1100

0.004

99.979

С

369

У-167

1060

0.004

369

1060

0.004

99.983

С

370

У-157

1860

0.007

3

880

0.003

99.987

С

371

У-165

1130

0.004

74

880

0.003

99.990

С

371

У-156

1730

0.007

76

880

0.003

99.993

С

3373

НМ

300

0.001

78

880

0.003

99.997

С

374

НМ

2530

0.010

8

600

0.002

99.999

С

375

А

1160

0.004

337

300

0.001

100.000

С

 

Всего

26609450

 

 

 

 

 

 


Кривая АВС представлена на рис.1 Приложения.


2. Дифференциация ассортимента по методу XYZ

Цель дифференциации ассортимента по методу XYZ – разделение ассортимента на три группы в зависимости от степени равномерности спроса и точности прогнозирования.

Признаком, на основе которого конкретную позицию ассортимента относят к группе X, Y или Z, является коэффициент вариации спроса (v) по этой позиции. Он рассчитывается по формуле:

,

где  - i-ое значение спроса по оцениваемой позиции;

* - среднеквартальное значение спроса по оцениваемой позиции;

* - число кварталов, за которые произведена оценка.


Таблица 3

Анализ XYZ


Первичный список

Упорядоченный список

Ассортиментная позиция

Реализация за два квартала, руб.

Средняя реализация, руб.

V, %

V, %

Группа

1

2

3

4

5

6

7

8

1

КАМИЛА

5240

2620

100

3

0.0

X

2

4000100

0

0

-

5

0.0

X

3

МЕЛИССА

1760

880

0

6

0.0

X

4

ЛЕНА

2010

1005

100

10

0.0

X

5

ЛЮСЯ

4840

2420

0

13

0.0

X

6

Н-41

4400

2200

0

14

0.0

X

7

У-221

2260

1130

100

17

0.0

X

8

У-206

600

300

100

75

0.0

X

9

АНЯ

1380

690

100

80

0.0

X

10

НМ

3460

1730

0

84

0.0

X

11

АЛЕФТИНА

33390

16695

61.9

86

0.0

X

12

ХЕЛЬГА

1590

795

100

87

0.0

X

13

У-236

4780

2390

0

97

0.0

X

1

2

3

4

5

6

7

8

14

А-178

4440

2220

0

146

0.0

X

15

БРИТА

1860

930

100

148

0.0

X

16

У209 А

29340

14670

44.4

149

0.0

X

17

О-91

3460

1730

0

150

0.0

X

18

У-213

1730

865

100

165

0.0

X

19

У-208

1730

865

100

166

0.0

X

20

Н-59

1860

930

100

181

0.0

X

21

А-174

2530

1265

100

211

0.0

X

22

У-212

1730

865

100

212

0.0

X

23

ДОРИ/И

8000

4000

50

213

0.0

X

24

ЛАЙЛА

144246

72123.1

62.3

228

0.0

X

25

КЭССИ

44390

22195

65.2

256

0.0

X

26

ФРАНЦИСКА А

17300

8650

60

258

0.0

X

27

ГУЛЯ

34740

17370

66.7

262

0.0

X

28

ГУЛЯ И

19300

9650

40

264

0.0

X

29

ДОРИ И

8000

4000

50

266

0.0

X

30

ДОРИ

2000

1000

100

268

0.0

X

31

РОСИТА

5580

2790

33.3

273

0.0

X

32

КАРЛА

66560

33280

37.5

291

0.0

X

33

АЙРИС

34860

17430

52.4

293

0.0

X

34

О-85

1730

865

100

294

0.0

X

35

ПЕТРА

0

0

-

312

0.0

X

36

ЮННА

72420

36210

58.8

313

0.0

X

37

О-114

1600

800

100

322

0.0

X

38

ГУЛЯ Д

123970

61985

51

340

0.0

X

39

НОЯ

2130

1065

100

105

10.1

X

40

ХЕЛЬГА

15900

7950

80

241

10.1

X

41

БРИТА

81840

40920

40.9

91

11.1

Y

42

ПЕТРА

119000

59500

42.9

248

13.0

Y

43

НАТИ К

88826.4

44413.2

46.1

197

14.1

Y

44

ЭСТЕЛЬ ОН

27200

13600

50

103

14.3

Y

45

ЖАСМИН К

67800

33900

33.3

308

14.3

Y

46

ЛЭСЛИ К

3560

1780

100

90

14.7

Y

47

ПЕТРА Е

3400

1700

100

113

14.9

Y

48

ЛЭСЛИ

0

0

-

170

15.5

Y

49

ПЕТРА 2

18600

9300

60

100

16.7

Y

50

НАТИ К2

10380

5190

33.3

115

16.7

Y

51

ЖАСМИН К2

94920

47460

61.9

130

16.7

Y

52

ЛЭСЛИ Е

12806.5

6403.25

53.8

282

16.7

Y

53

ДЖОДИ

12240

6120

50

112

16.9

Y

1

2

3

4

5

6

7

8

54

САБИНА

2230

1115

100

98

17.6

Y

55

ШТЕФФИ

13300

6650

60

92

17.8

Y

56

Н-159

4120

2060

100

217

18.5

Y

57

Н-158

0

0

-

85

19.1

Y

58

МАРКИЗА

3720

1860

100

182

19.1

Y

59

А-197

0

0

-

131

19.3

Y

60

НМ

0

0

-

94

20.0

Y

61

АНДРЕА

190706

95352.8

52.5

99

20.0

Y

62

НЭНСИ

317303

158651

52

101

20.0

Y

63

РУФИНА

44640

22320

50

191

20.0

Y

64

ВИТТА А

9960

4980

50

196

20.0

Y

65

РЕЖИНА

12581.1

6290.56

37.5

200

20.0

Y

66

РЕЖИНА И

192956

96477.8

34.3

207

20.0

Y

67

ХИЛЬДА

16730

8365

42.9

209

20.0

Y

68

АНЮТА

25850

12925

45.5

222

20.0

Y

69

ИННА

81281.9

40641

45

226

20.0

Y

70

ВИОЛЕТТА

1860

930

100

280

20.0

Y

71

ИРЕН

7170

3585

100

145

20.2

Y

72

МЭТТИ

2130

1065

100

230

20.6

Y

73

ТЭСС

8835.6

4417.78

41.2

126

20.8

Y

74

МЕЛИССА

880

440

100

243

21.1

Y

75

МИЛЕНА

5320

2660

0

152

21.3

Y

76

ЛЕНА И

880

440

100

88

21.4

Y

77

ЦВЕТА

414275

207137

38.1

124

21.8

Y

78

ЦВЕТА И

880

440

100

93

22.2

Y

79

ЭЛЛИ

7590

3795

33.3

187

22.6

Y

80

РУСЛАНА

4160

2080

0

151

22.7

Y

81

МЕЛИССА И

86667.1

43333.5

41.3

289

22.7

Y

82

ВИТТА АВ

133671

66835.5

56

111

23.1

Y

83

РЕЖИНА В

319546

159773

25.9

128

23.1

Y

84

РУСЛАНА И

4160

2080

0

219

23.1

Y

85

РУЗАННА

23193.3

11596.7

19.1

96

23.2

Y

86

РУЗАННА И

3720

1860

0

198

23.2

Y

87

НАТАЛИЯ

4980

2490

0

117

23.3

Y

88

ВИТТА АИ

155831

77915.4

21.4

139

23.5

Y

89

ХИЛЬДА И

167722

83861

36.7

239

23.8

Y

90

МЭТТИ И

189750

94875

14.7

132

24.0

Y

91

ИРЕН И

21510

10755

11.1

129

24.2

Y

92

МЕЛИССА ИД

76972.1

38486

17.8

114

24.4

Y

1

2

3

4

5

6

7

8

93

ИРЕН ИД

110160

55080

22.2

116

24.6

Y

94

ЦВЕТА А

11300

5650

20

119

25.0

Y

95

РУФИНА И

4782

2391

99.9

202

25.0

Y

96

МЭТТИ А

207842

103921

23.2

107

25.2

Z

97

МЭТТИ ИД

16760

8380

0

192

25.2

Z

98

ПЭППИ

38420

19210

17.6

83

25.9

Z

99

АНДРЕА АИ

10000

5000

20

231

25.9

Z

100

МАДЛЕН

33480

16740

16.7

233

25.9

Z

101

ГРЕЙС

40000

20000

20

299

25.9

Z

102

СИБИЛЛА

2530

1265

100

137

26.3

Z

103

КЭТЛИН

64050

32025

14.3

295

26.3

Z

104

КОНСТАНТИНА

27450

13725

33.3

121

27.3

Z

105

АВРОРА

544844

272422

10.1

143

27.3

Z

106

ВИРДЖИНИЯ

0

0

-

153

27.3

Z

107

ЭРИКА

8548.6

4274.31

25.2

224

27.3

Z

108

Л-366

2790

1395

100

298

27.3

Z

109

РЭЧЕЛЛ

2880

1440

100

110

27.8

Z

110

АСТРИД

191520

95760

27.8

271

27.8

Z

111

АЛЬБЕРТА

62140

31070

23.1

133

28.6

Z

112

БЕАТА

123634

61817.1

16.9

285

28.6

Z

113

СИНТИЯ

210702

105351

14.9

296

28.6

Z

114

АУРИКА

81295

40647.5

24.4

185

29.4

Z

115

МАРЛЕНА

33480

16740

16.7

301

29.4

Z

116

ВИТТА АД

185122

92560.9

24.6

195

29.7

Z

117

ГРЕЙС А

120130

60064.9

23.3

120

30.0

Z

118

ИРИС

237300

118650

33.3

142

30.5

Z

119

ВИРДЖИНИЯ И

48960

24480

25

302

31.3

Z

120

ЗИЛДА

42600

21300

30

125

31.6

Z

121

ДАША

58520

29260

27.3

309

31.8

Z

122

ЭЛОИЗА

31082.2

15541.1

33.5

234

31.9

Z

123

АСТРИД А

5193

2596.5

99.9

172

33.2

Z

124

РУФИНА У

141103

70551.4

21.8

31

33.3

Z

125

НАТАЛИЯ А

466321

233160

31.6

45

33.3

Z

126

РУЗАННА А

127680

63840

20.8

50

33.3

Z

127

АЛЬБЕРТА И

76560

38280

33.3

79

33.3

Z

128

ШАРЛОТТА У

79709.3

39854.6

23.1

104

33.3

Z

129

МАРЛЕНА Д

313720

156860

24.2

118

33.3

Z

1

2

3

4

5

6

7

8

130

МАДЛЕН У

220484

110242

16.7

127

33.3

Z

131

АГНЕТТА У

174447

87223.7

19.3

134

33.3

Z

132

АЛЬБЕРТА В

30212.7

15106.3

24

135

33.3

Z

133

ЗИЛДА И

247940

123970

28.6

144

33.3

Z

134

ЭЛОИЗА И

16620

8310

33.3

147

33.3

Z

135

ТЭСС И

39450

19725

33.3

156

33.3

Z

136

НЭНСИ У

33550

16775

45.5

179

33.3

Z

137

ГРЕЙС АИ

42180

21090

26.3

189

33.3

Z

138

А-2

4150

2075

100

193

33.3

Z

139

ХИЛЬДА М

515540

257770

23.5

203

33.3

Z

140

КЕЙТ А

2770

1385

100

204

33.3

Z

141

ВИРДЖИНИЯ А

2790

1395

100

210

33.3

Z

142

КЕЙТ Э

92424.5

46212.3

30.5

214

33.3

Z

143

РЕЖИНА Э

43890

21945

27.3

216

33.3

Z

144

КОНСТАНТИНА У

37080

18540

33.3

221

33.3

Z

145

РЭЧЕЛЛ Э

33456

16728

20.2

235

33.3

Z

146

А-163

5060

2530

0

236

33.3

Z

147

Л-363

15150

7575

33.3

253

33.3

Z

148

О-87

4780

2390

0

260

33.3

Z

149

Н-124

6120

3060

0

270

33.3

Z

150

М-376

4260

2130

0

272

33.3

Z

151

АСТРИД Д

128920

64460

22.7

274

33.3

Z

152

АНДРЕА Д

224660

112330

21.3

279

33.3

Z

153

ДАША Р

190300

95150

27.3

281

33.3

Z

154

ОРТЕНЗИЯ

2930

1465

100

317

33.3

Z

155

ДЖАНЕТ

38090

19045

38.5

321

33.3

Z

156

ФРАНСУАЗА

27630

13815

33.3

323

33.3

Z

157

ЮНОНА

3500

1750

100

307

33.4

Z

158

Н-184

4120

2060

100

122

33.5

Z

159

Л-427

3060

1530

100

66

34.3

Z

160

Л-429

2390

1195

100

320

34.4

Z

161

М-416

2260

1130

100

305

34.9

Z

162

Л-438

3720

1860

100

252

35.2

Z

163

А-216

2530

1265

100

244

35.3

Z

164

ИВЕТА

0

0

-

89

36.7

Z

165

Л-446

6120

3060

0

215

36.7

Z

166

М-410

6660

3330

0

201

36.8

Z

167

М-412

2790

1395

100

269

36.8

Z

1

2

3

4

5

6

7

8

168

Н-189

0

0

-

338

36.8

Z

169

ЖЕНЕВА

22330

11165

42.9

32

37.5

Z

170

ДЕМЕТРА

60796

30398

15.5

65

37.5

Z

171

БЕНЕДИКТ

0

0

-

77

38.1

Z

172

КЛОТИЛЬДА

50259.1

25129.5

33.2

251

38.4

Z

173

ВАЛЕНСИЯ

3220

1610

100

155

38.5

Z

174

М-414

3190

1595

100

319

38.5

Z

175

СЬЮЗЕН

10640

5320

50

223

38.9

Z

176

АЛЬМИРА

3190

1595

100

249

39.1

Z

177

СЬЮЗЕН И

18620

9310

42.9

254

39.1

Z

178

ТЭСС Д

0

0

-

286

39.1

Z

179

НМ

14970

7485

33.3

275

39.4

Z

180

ЛИКА К

1100

550

100

28

40.0

Z

181

БОНИ С

9040

4520

0

41

40.9

Z

182

МОНА

350973

175486

19.1

73

41.2

Z

183

ИОЛАНТА

23960

11980

50

81

41.3

Z

184

ЖЮЛИ

3330

1665

100

290

42.7

Z

185

КАМИЛЛА

89080

44540

29.4

42

42.9

Z

186

КОРНЕЛИЯ

7600

3800

100

67

42.9

Z

187

КАМИЛЛА В

185690

92845

22.6

169

42.9

Z

188

БОНИ

20960

10480

50

177

42.9

Z

189

БОНИ А

11610

5805

33.3

190

42.9

Z

190

БОНИ В

34930

17465

42.9

194

42.9

Z

191

БОНИ АВ

19350

9675

20

206

42.9

Z

192

ИВА

801720

400860

25.2

16

44.4

Z

193

ДЖИЛИАН

47160

23580

33.3

69

45.0

Z

194

СИМА

36680

18340

42.9

68

45.5

Z

195

ТЕА

374070

187035

29.7

136

45.5

Z

196

ИВА А

111800

55900

20

218

45.5

Z

197

ФЕОНА Н

77140

38570

14.1

43

46.1

Z

198

ФЕОНА НД

619216

309608

23.2

237

46.3

Z

199

ДЖОАНА

6360

3180

100

246

47.6

Z

200

ИОЛАНТА 2

29950

14975

20

318

47.8

Z

201

РОЛАНДА

132810

66405

36.8

278

49.1

Z

202

РАФАЭЛЛА ОН

35440

17720

25

23

50.0

Z

203

АЭЛИТА

12060

6030

33.3

29

50.0

Z

204

МЕЛАНИ

82350

41175

33.3

44

50.0

Z

205

ДЖИЛИАН 2

5240

2620

100

53

50.0

Z


1

2

3

4

5

6

7

8

206

ФАБИОЛА Н

39858

19929

42.9

63

50.0

Z

207

МОНА А

13666.7

6833.33

20

64

50.0

Z

208

МОНА 2

2200

1100

100

175

50.0

Z

209

ЗЛАТА

159000

79500

20

183

50.0

Z

210

ДАНИЭЛЛА

44445

22222.5

33.3

188

50.0

Z

211

М-353

12760

6380

0

220

50.0

Z

212

А-127

11440

5720

0

225

50.0

Z

213

Н-68

10640

5320

0

232

50.0

Z

214

ПАТРИЦИЯ 2

13860

6930

33.3

292

50.0

Z

215

ФЕРНАНДА

504020

252010

36.7

326

50.0

Z

216

ТЕА 2

90990

45495

33.3

38

51.0

Z

217

ВЛАСТА

331695

165848

18.5

238

51.8

Z

218

ОЛЕСЯ

140360

70180

45.5

62

52.0

Z

219

ИВА К

160290

80145

23.1

33

52.4

Z

220

ДЖОАНА А

23960

11980

50

61

52.5

Z

221

ДЖОАНА В

55080

27540

33.3

52

53.8

Z

222

ХЕЛЕНА И

33200

16600

20

82

56.0

Z

223

КЛАРИСА К

177120

88560

38.9

297

56.5

Z

224

ЗЛАТА А

52140

26070

27.3

36

58.8

Z

225

ФЕРНАНДА 2

25520

12760

50

26

60.0

Z

226

ОЛЕСЯ ХИ

23300

11650

20

49

60.0

Z

227

Л-352

7200

3600

100

55

60.0

Z

228

БРИДЖИТ

8400

4200

0

11

61.9

Z

229

КОСМЕЯ

8150

4075

100

51

61.9

Z

230

АЛМА

368550

184275

20.6

24

62.3

Z

231

КАМИЛЛА У

689422

344711

25.9

25

65.2

Z

232

КАМИЛЛА У2

25520

12760

50

27

66.7

Z

233

ФИЛИЦИЯ

132840

66420

25.9

40

80.0

Z

234

ЕСЕНИЯ

350150

175075

31.9

95

99.9

Z

235

ФЕОНА НД2

19920

9960

33.3

123

99.9

Z

236

ВЛАСТА У

594116

297058

33.3

1

100.0

Z

237

ДАНИЭЛЛА А

157087

78543.6

46.3

4

100.0

Z

238

ДАНИЭЛЛА В

25223.8

12611.9

51.8

7

100.0

Z

239

МАТИЛЬДА

267960

133980

23.8

8

100.0

Z

1

2

3

4

5

6

7

8

240

МАТИЛЬДА А

4640

2320

100

9

100.0

Z

241

ОДРИ

291875

145938

10.1

12

100.0

Z

242

КЕНИЯ

5720

2860

100

15

100.0

Z

243

ДЖОАНА У

566200

283100

21.1

18

100.0

Z

244

ДЖОАНА И

244120

122060

35.3

19

100.0

Z

245

ДЖОАНА И2

7180

3590

100

20

100.0

Z

246

КЛАУДИ

251580

125790

47.6

21

100.0

Z

247

АЛМА 2

5850

2925

100

22

100.0

Z

248

ФЕРНАНДА У

281520

140760

13

30

100.0

Z

249

КОСМЕЯ У

978650

489325

39.1

34

100.0

Z

250

КОСМЕЯ У2

8510

4255

100

37

100.0

Z

251

КОРРИ Н

413871

206935

38.4

39

100.0

Z

252

МЕРИНГА

270499

135249

35.2

46

100.0

Z

253

КАЛЕРИЯ

16725

8362.5

33.3

47

100.0

Z

254

ЭВИТА

413310

206655

39.1

54

100.0

Z

255

АРИЯ К

4660

2330

100

56

100.0

Z

256

УРСУЛА Н

12760

6380

0

58

100.0

Z

257

А-181

7320

3660

100

70

100.0

Z

258

Л-388

9980

4990

0

71

100.0

Z

259

А-188С

6920

3460

100

72

100.0

Z

260

М-399А

14370

7185

33.3

74

100.0

Z

261

М-400

4920

2460

100

76

100.0

Z

262

М-392

10900

5450

0

78

100.0

Z

263

А-480

4260

2130

100

102

100.0

Z

264

М-389

9580

4790

0

108

100.0

Z

265

О-99

5320

2660

100

109

100.0

Z

266

М-398

8240

4120

0

138

100.0

Z

267

М-399

4790

2395

100

140

100.0

Z

268

Л-403

8240

4120

0

141

100.0

Z

269

ОЛЕСЯ ХУ

590850

295425

36.8

154

100.0

Z

270

СЕВЕРИНА

169200

84600

33.3

157

100.0

Z

271

ЛИРА

431280

215640

27.8

158

100.0

Z

272

БЕЛИНДА

25950

12975

33.3

159

100.0

Z

273

СЕВЕРИНА 2

28200

14100

0

160

100.0

Z

274

КАТАРИНА К

171270

85635

33.3

161

100.0

Z

275

ОДРИ К

161700

80850

39.4

162

100.0

Z

276

ОДРИ 2

5990

2995

100

163

100.0

Z

1

2

3

4

5

6

7

8

277

КОРРИ Н2

12760

6380

100

167

100.0

Z

278

ВИВИЕН К

95667.8

47833.9

49.1

173

100.0

Z

279

ВИВИЕН К2

62280

31140

33.3

174

100.0

Z

280

КАТАРИНА К2

51900

25950

20

176

100.0

Z

281

КАРОЛИНА К

126180

63090

33.3

180

100.0

Z

282

БЕЛИНДА И

220320

110160

16.7

184

100.0

Z

283

Б/М

8300

4150

100

186

100.0

Z

284

НМ

1380

690

100

199

100.0

Z

285

ХАННА

97020

48510

28.6

205

100.0

Z

286

ЯРОСЛАВНА

285240

142620

39.1

208

100.0

Z

287

БЕРТА

0

0

-

227

100.0

Z

288

КЭРОЛЛ

1100

550

100

229

100.0

Z

289

ВИТТА

110000

55000

22.7

240

100.0

Z

290

ВИТТА М

162170

81085.1

42.7

242

100.0

Z

291

Н-83

5540

2770

0

245

100.0

Z

292

ДЕБОРА

11000

5500

50

247

100.0

Z

293

АЗИЗА

2200

1100

0

250

100.0

Z

294

АЗИЗА М

5500

2750

0

255

100.0

Z

295

НАИНА

100868

50434

26.3

257

100.0

Z

296

КОРТНИ

72597.8

36298.9

28.6

259

100.0

Z

297

ЗАРИНА

165140

82570

56.5

261

100.0

Z

298

КАССАНДРА

66000

33000

27.3

263

100.0

Z

299

ХОЛЛИ

81412.9

40706.5

25.9

265

100.0

Z

300

ДОЛОРЕС

3000

1500

100

267

100.0

Z

301

ДЭЗИ

51000

25500

29.4

276

100.0

Z

302

НАИНА В

306780

153390

31.3

277

100.0

Z

303

М-335

0

0

-

283

100.0

Z

304

Н-93

3740

1870

100

284

100.0

Z

305

ДИНАРА

148780

74390

34.9

288

100.0

Z

306

ГАБРИЕЛА

3520

1760

100

300

100.0

Z

307

ВИТТА У

124952

62476

33.4

304

100.0

Z

308

ЯНИНА

93219.8

46609.9

14.3

306

100.0

Z

309

ФЕМИНА

169840

84920

31.8

310

100.0

Z

310

М-325

3330

1665

100

311

100.0

Z

311

М-404

3590

1795

100

314

100.0

Z

312

М388 А

6380

3190

0

315

100.0

Z

313

КЕРА

5320

2660

0

316

100.0

Z

314

О-107

3990

1995

100

324

100.0

Z

315

ФАННИ

3990

1995

100

327

100.0

Z

1

2

3

4

5

6

7

8

316

А-8

6660

3330

100

329

100.0

Z

317

КЛАРИСА К

191880

95940

33.3

330

100.0

Z

318

ДЖОДИ К

103960

51980

47.8

331

100.0

Z

319

ДЖЕММА ОН

150540

75270

38.5

332

100.0

Z

320

НОРМА ИМ

170190

85095

34.4

333

100.0

Z

321

КЛАРИСА К2

14760

7380

33.3

334

100.0

Z

322

КЭРИ УЕ

83040

41520

0

335

100.0

Z

323

КЭРИ Е

78120

39060

33.3

336

100.0

Z

324

АНДЖЕЛИНА К

7

3.5

100

337

100.0

Z

325

Н-194

0

0

-

339

100.0

Z

326

ЕВА Л

19680

9840

50

341

100.0

Z

327

ЕВА

19300

9650

100

343

100.0

Z

328

АНДЖЕЛИНА К2

0

0

-

2

100.0

Z

329

АНФИСА

5870

2935

100

35

100.0

Z

330

КАМИЛА-Л

5590

2795

100

48

100.0

Z

331

ВИТТА

2500

1250

100

57

100.0

Z

332

ВИТТА-В

2500

1250

100

59

100.0

Z

333

АГНИЯ

3680

1840

100

60

100.0

Z

334

НМ

1730

865

100

106

100.0

Z

335

У-154

1140

570

100

164

100.0

Z

336

У-151

1600

800

100

168

100.0

Z

337

У-167

1060

530

100

171

100.0

Z

338

У-157

2720

1360

36.8

178

100.0

Z

339

У-165

1130

565

100

287

100.0

Z

340

У-156

3460

1730

0

303

100.0

Z

341

НМ

300

150

100

325

100.0

Z

342

НМ

0

0

-

328

100.0

Z

343

А

1160

580

100

342

100.0

Z


Кривая XYZ представлена на рис.2 Приложения.


Таблица 4

Матрица АВС-XYZ

АX

AY

AZ

164, 247, 249, 302, 329

111, 124б 125, 127, 129, 136, 141, 142, 144, 227, 262, 275

42, 44, 45, 61, 62, 66, 69,77, 94, 101, 107, 116, 118, 121, 130,137,140,167, 213,224, 263,268,269,271,278,280,281, 301,322,334,340,349-351

BX

BY

BZ

96, 98-99, 109, 117, 162, 200, 304, 327,330,358

100, 102-106, 108, 110, 112, 115,123,126,128,131,138, 143,145,166, 236,238,243

1, 11, 16, 23-29, 32, 33, 36, 38, 40, 41,43,49-53,55,63-65,67,68,71,73,79,91,114, 122,132-135,146-149,153-154, 168, 201-203, 206-210, 214, 218-221, 225-226, 241,252, 254, 270, 287-291, 305-308, 310-315, 331, 359-362

CX

CY

CZ

3,5,6,10,13,14,17,90,159, 179, 347

97,113,165,316,325,343

2,4,7,8,9,12,15,18,19,20, 21,22, 30,31,34,35,37,39,46-48,54, 56-60, 70,72,74-76,78,95,119, 120,151,152,160,170-178, 211-212, 235,240,245,319,320,324, 332,335,336,344-346,363-375


Для товарных позиций, входящих в группы АX, AY и AZ, следует выработать индивидуальные технологии управления запасами. Например, для таких моделей пальто и женских курток, как Космея, Аврора, Феона, Камилла У, Ива, Кори Н, Наталиа А, Цвета, Джоана У, Лира, Фернанда, Олеся, Северина, Белинда И, Режина, Хильда, Агнетта, Жасмин, Петра (т.е. для позиций, входящих в группу АX) следует рассчитать оптимальный размер заказа и рассмотреть возможность применения технологии доставки «точно в строк».

Позиции группы AZ следует контролировать ежедневно, т.к. спрос по этим позициям менее предсказуем. Очевидно, что в связи с большими колебаниями спроса здесь необходимо предусмотреть страховой запас.

Управление запасами по позициям, входящим в группы ВX, BY, BZ, может осуществляться как по одинаковым, так и по индивидуальным технологиям (как по срокам планирования, так и по способам доставки).

Планирование запасов по товарным группам, входящим в группы CX, CY, CZ может осуществляться на более длительный период, например, на квартал, с еженедельной (или ежемесячной) проверкой наличия запаса на складе.







Заключение


Запасы материальных ресурсов связаны со всеми сторонами функционирования производственных и торговых предприятий, это обусловливает необходимость подхода к ним как к комплексной проблеме и разработки соответствующей политики управления.

Основная цель управления запасами - достичь удовлетворительного уровня обслуживания потребителей, в то же время удерживая расходы на поддержание запасов в разумных пределах. Именно с этой точки зрения руководитель должен сбалансировать уровень материальных запасов.

Неправильное управление запасами может привести к появлению недостаточных или избыточных запасов. Недостаточность запасов приводит к пропуску поставок, потерям в объеме продаж, к недовольству покупателей и заторам в производственном процессе; избыточность запасов безо всякой необходимости связывает средства, которые можно где-то применить с большей пользой.

Предприятия хранят и имеют на учете разное количество запасов. Есть много способов учета запасов, и методов контроля за запасами и составлением нового заказа.

АВС анализ квалифицирует запасы материалов и продукции в денежном выражении.  В соответствии с этим распределяется деятельность по контролю и управлению запасами. Все имеющиеся единицы запаса, разделяют на три категории.

Цель дифференциации ассортимента по методу XYZ – разделение ассортимента на три группы в зависимости от степени равномерности спроса и точности прогнозирования.

В курсовой работе проанализирован ассортимент фабрики ОАО «Синар» по методу АВС и XYZ. Весь ассортимент разбит на ассортиментные подгруппы, для каждой из которых рекомендована определенная политика управления товарными запасами.