Примечание к работе: во всех задачах данные полученные из задания (исходные данные) выделены курсивом.
Задача 1
Число детей в семье, f |
Число семей сотрудников по подразделениям |
x1*f |
x2*f |
x3*f |
x12*f |
x22*f |
x32*f |
||
первое, x1 |
второе, x2 |
третье, x3 |
|||||||
0 |
4 |
7 |
5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
6 |
10 |
13 |
6 |
10 |
13 |
36 |
100 |
169 |
2 |
3 |
3 |
3 |
6 |
6 |
6 |
18 |
18 |
18 |
3 |
2 |
3 |
4 |
6 |
9 |
12 |
12 |
27 |
48 |
6 |
|
|
|
18 |
25 |
31 |
66 |
145 |
235 |
Внутригрупповые средние:
x1cp=∑x1*f/∑f=18/6=3
x2cp=∑x2*f/∑f=25/6=4,167
x3cp=∑x3*f/∑f=31/6=5,167
Общая средняя:
xcp=(∑x1*f+∑x2*f+∑x3*f)/3*∑f=(18+25+31)/18=4,111
а)Внутригрупповые дисперсии:
σ12= x12cp- (x1cp)2=∑x12*f/∑f-(x1cp)2=66/6-32=2
σ22= x22cp- (x2cp)2=∑x22*f/∑f-(x2cp)2=145/6-4,1672=6,803
σ32= x32cp- (x3cp)2=∑x32*f/∑f-(x3cp)2=235/6-5,1672=12,469
б)Средняя из внутригрупповых дисперсий:
σср2= (σ12 *m+σ22*n+ σ32*к)/(m+n+к)= (2*4+6,803*4+12,469*4)/12=7,191
в)Межгрупповая дисперсия:
δ2=(( x1cp- xcp)2*m+( x2cp- xcp)2*n+( x2cp- xcp)2*к)/(m+n+к)=
( (3-4,111)2*4+(4,167-4,111)2*4 +(5,167-4,111)2*4)/16=0,686
Общая дисперсия:
σ2= x2cp- xcp2=(∑x12*f+∑x22*f+∑x32*f)/3*∑f- xcp2=
(66+145+235)/18-4,1112=7,877
Проверка с помощью правила сложения дисперсий:
σ2= σср2+ δ2
7,877=7,191+0,686
Задача 2
∆<=10%
p=0,5 (вероятность того, что телефонный разговор будет длиться более 5 мин. такая же как и то, что он будет длиться менее5 мин.)
P=0,954
t=2
Найти необходимый объем выборки n.
∆= t*(p*q/n)1/2
0,1=2*(0,5*0,5/n)1/2
n1/2=10
n=100
Ответ: Необходимый объем выборки 100 телефонных разговоров.
Задача 3
Исходные данные:
Месяцы |
Товар, млн.руб. |
1 |
21,2 |
2 |
21,3 |
3 |
21,2 |
4 |
21,3 |
5 |
21,2 |
6 |
21,0 |
7 |
21,0 |
8 |
20,2 |
9 |
19,2 |
10 |
20,1 |
11 |
20,8 |
12 |
21,1 |
|
249,6 |
а) Сглаживание ряда методом четырехчленной скользящей средней:
Интервал (месяцы) |
Товар, млн.руб. |
1-4 |
21,250 |
2-5 |
21,250 |
3-6 |
21,175 |
4-7 |
21,125 |
5-8 |
20,850 |
6-9 |
20,350 |
7-10 |
20,125 |
8-11 |
20,075 |
9-12 |
20,300 |
б) Выравнивание ряда динамики по прямой:
Месяцы |
Товар, млн.руб., y |
Обозначение времени, t |
y*t |
t2 |
Выровненные уровни, yt |
1 |
21,2 |
-6 |
-127,2 |
36 |
21,321 |
2 |
21,3 |
-5 |
-106,5 |
25 |
21,234 |
3 |
21,2 |
-4 |
-84,8 |
16 |
21,147 |
4 |
21,3 |
-3 |
-63,9 |
9 |
21,060 |
5 |
21,2 |
-2 |
-42,4 |
4 |
20,974 |
6 |
21,0 |
-1 |
-21 |
1 |
20,887 |
7 |
21,0 |
1 |
21 |
1 |
20,713 |
8 |
20,2 |
2 |
40,4 |
4 |
20,626 |
9 |
19,2 |
3 |
57,6 |
9 |
20,540 |
10 |
20,1 |
4 |
80,4 |
16 |
20,453 |
11 |
20,8 |
5 |
104 |
25 |
20,366 |
12 |
21,1 |
6 |
126,6 |
36 |
20,279 |
|
249,6 |
0 |
-15,8 |
182 |
249,6 |
Уравнение прямой: yt=a0+a1*t
Параметры a0 и a1 искомой прямой находятся путем решения системы:
a0+a1*∑t=∑y
a0*∑t+a1*∑t2=∑yt
Т.к. ∑t=0,
а0=∑y/n=249,6/12=20,8
a1=∑yt/∑t2=-15,8/182=-0,0868
Уравнение искомой прямой:
yt=20,8-0,0868*t
Подставляя в это уравнение значения t из таблицы, найдем выровненные (расчетные) уровни.
Из формулы прямой видно, что характер общей тенденции изучаемого явления убывающий, в среднем ежемесячно уменьшается на 868тыс. руб.
Задача 4
Домостроительный комбинат |
Построено жилья, тыс. м3, q |
Себестоимость 1м3, млн. руб. z |
q0*z0
|
q1*z1
|
q1*z0
|
||
1996 |
1997 |
1996 |
1997 |
||||
ДСК-1 |
53 |
68 |
1,5 |
1,7 |
79,5 |
115,6 |
102 |
ДСК-2 |
179 |
127 |
1,7 |
1,9 |
304,3 |
241,3 |
215,9 |
|
232 |
195 |
|
|
383,8 |
356,9 |
317,9 |
Индекс себестоимости переменного состава:
Iz1=(∑q1*z1/∑q1)/ (∑q0*z0/∑q0)=(356,9/195)/(383,8/232)=1,106
Индекс себестоимости постоянного состава:
Iz2=(∑q1*z1/∑q1)/ (∑q0*z1/∑q1)=(356,9/195)/(317,9/195)=1,123
Индекс структурных сдвигов:
Iстр= Iz1/Iz2=1,106/1,123=0,985
Задача 5
Из исходной таблицы необходимо отобрать 2-3 экономически связанных между собой показателя. Выберем показатели: уставный капитал и среднесписочная численность рабочих:
№ |
Уставный капит., тыс.руб. |
Среднесписочная численность рабочих, чел. |
1 |
5310 |
725 |
2 |
6545 |
693 |
3 |
2219 |
525 |
4 |
10654 |
539 |
5 |
10468 |
799 |
6 |
21374 |
421 |
7 |
7930 |
505 |
8 |
2430 |
373 |
9 |
14630 |
537 |
10 |
21200 |
401 |
11 |
6810 |
500 |
12 |
8410 |
433 |
13 |
12305 |
334 |
14 |
173953 |
847 |
15 |
10479 |
488 |
16 |
9481 |
517 |
17 |
4265 |
391 |
18 |
6670 |
355 |
19 |
9946 |
368 |
20 |
26914 |
571 |
21 |
47421 |
792 |
22 |
9594 |
367 |
23 |
11542 |
581 |
24 |
6771 |
579 |
25 |
12919 |
538 |
26 |
10664 |
754 |
27 |
16410 |
546 |
28 |
17300 |
734 |
29 |
14594 |
618 |
30 |
17861 |
464 |
31 |
34463 |
504 |
а) Построим интервальные вариационные ряды по каждому показателю:
Уставный капит., тыс.руб. |
Число предприятий, f |
0-5000 |
3 |
5000-10000 |
10 |
10000-20000 |
12 |
20000-30000 |
3 |
30000-40000 |
1 |
40000-50000 |
1 |
более 50000 |
1 |
Всего: |
31 |
Среднесписочная численность рабочих, чел. |
Число предприятий, f |
300-400 |
6 |
400-500 |
5 |
500-600 |
12 |
600-700 |
2 |
700-800 |
5 |
800-900 |
1 |
Всего: |
31 |
в)
Уставный капит., тыс.руб. |
Число предприятий, f |
Середины интервалов уст. капитала, x |
f*x |
Накопленная частота числа предприятий, s |
0-5000 |
3 |
2500 |
7500 |
3 |
5000-10000 |
10 |
7500 |
75000 |
13 |
10000-20000 |
12 |
12500 |
150000 |
25 |
20000-30000 |
3 |
15000 |
45000 |
28 |
30000-40000 |
1 |
35000 |
35000 |
29 |
40000-50000 |
1 |
45000 |
45000 |
30 |
более 50000 |
1 |
55000 |
55000 |
31 |
|
31 |
|
412500 |
|
Среднесписочная численность рабочих, чел. |
Число предприятий, f |
Середины интервалов среднеспис. числа рабочих, x |
f*x |
Накопленная частота числа предприятий, s |
300-400 |
6 |
350 |
2100 |
6 |
400-500 |
5 |
450 |
2250 |
11 |
500-600 |
12 |
550 |
6600 |
23 |
600-700 |
2 |
650 |
1300 |
25 |
700-800 |
5 |
750 |
3750 |
30 |
800-900 |
1 |
850 |
850 |
31 |
|
31 |
|
16850 |
|
1. Средний уставный капитал предприятий (как средняя арифметическая взвешенная):
Xср=∑xi*fi /∑fi
Xср1=412500/31=13306,451 тыс.руб.
Аналогично, средняя среднесписочная численность рабочих предприятий:
Xср2=16850/31=543,548 чел.
2. Модальный размер среднего уставного капитала предприятий:
Мо=x0+h*( f2- f1)/( ( f2- f1)*( f2- f3))
Модальный интервал (10000-20000), т.к. fmax=12
Мо 1=10000+10000*(12-10)/((12-10)+(12-3))=11818,182 тыс.руб.
Аналогично модальный размер средней среднесписочной численности рабочих предприятий:
Модальный интервал (500-600), т.к. fmax=12
Мо 2=500+100*(12-5)/((12-5)+(12-2))=541,176 чел.
3. Медиальный размер среднего уставного капитала предприятий:
Ме= x0+h*(1/2*∑fi-Sдо Ме)/fмед.инт
∑fi/2=31+1/2=16 середина интервала. Она попадает
в медиальный интервал (10000-20000).
Ме=10000 +10000*(1/2*31-13)/12=12083,333 тыс.руб.
Аналогично медиальный размер средней среднесписочной численности рабочих предприятий:
∑fi/2=31+1/2=16 середина интервала. Она попадает
в медиальный интервал (500-600).
Ме=500 +200*(1/2*31-11)/12=575 тыс.руб.
Задача 6
Крепость нити, г |
Середина интервала, г, x |
Число проб, |
Число проб в % к итогу, f |
x*f |
x2*f |
x-xcp |
t=(x-xcp)/σ |
yt |
ft |
120-130 |
125 |
2 |
0,79% |
0,992 |
124,008 |
69,683 |
2,2304 |
0,03 |
1,06% |
130-140 |
135 |
6 |
2,38% |
3,214 |
433,929 |
59,683 |
1,9103 |
0,06 |
2,05% |
140-150 |
145 |
8 |
3,17% |
4,603 |
667,460 |
49,683 |
1,5902 |
0,11 |
3,62% |
150-160 |
155 |
15 |
5,95% |
9,226 |
1430,060 |
39,683 |
1,2701 |
0,18 |
5,70% |
160-170 |
165 |
25 |
9,92% |
16,369 |
2700,893 |
29,683 |
0,9501 |
0,25 |
8,13% |
170-180 |
175 |
29 |
11,51% |
20,139 |
3524,306 |
19,683 |
0,6300 |
0,33 |
10,47% |
180-190 |
185 |
35 |
13,89% |
25,694 |
4753,472 |
9,683 |
0,3099 |
0,38 |
12,16% |
190-200 |
195 |
30 |
11,90% |
23,214 |
4526,786 |
0,317 |
0,0102 |
0,4 |
12,77% |
200-210 |
205 |
25 |
9,92% |
20,337 |
4169,147 |
10,317 |
0,3302 |
0,38 |
12,10% |
210-220 |
215 |
28 |
11,11% |
23,889 |
5136,111 |
20,317 |
0,6503 |
0,32 |
10,34% |
220-230 |
225 |
16 |
6,35% |
14,286 |
3214,286 |
30,317 |
0,9704 |
0,25 |
7,97% |
230-240 |
235 |
10 |
3,97% |
9,325 |
2191,468 |
40,317 |
1,2905 |
0,17 |
5,54% |
240-250 |
245 |
8 |
3,17% |
7,778 |
1905,556 |
50,317 |
1,6105 |
0,11 |
3,49% |
250-260 |
255 |
7 |
2,78% |
7,083 |
1806,250 |
60,317 |
1,9306 |
0,06 |
1,98% |
260-270 |
265 |
5 |
1,98% |
5,258 |
1393,353 |
70,317 |
2,2507 |
0,03 |
1,02% |
270-280 |
275 |
3 |
1,19% |
3,274 |
900,298 |
80,317 |
2,5708 |
0,02 |
0,48% |
Итого: |
- |
252 |
100,00% |
194,683 |
38877,381 |
- |
- |
- |
98,87% |
Найдем xcp:
xcp=∑x*f/ ∑f=194,683
x2cp=∑x2*f/ ∑f=38877,381
Среднее квадратическое отклонение:
σ2= x2cp- (xcp)2=38877,381-194,6832=976,09
σ=√976,09=31,242
Нормальное распределение выражается уравнением:
Затем рассчитываем теоретические частоты нормального распределения по формуле:
ft= yt*h*∑f/σ,
где h-ширина интервала ряда (h=10), ∑f=1, σ=31,242