Примечание к работе: во всех задачах данные полученные из задания (исходные данные) выделены курсивом.
Задача 1
I группа пряжи (менее крепкая) |
II группа пряжи (более крепкая) |
||||||||
Крепость нити, г |
Середина интервала, г, f1 |
Число проб, x1 |
x1*f1 |
x12*f1 |
Крепость нити, г |
Середина интервала, г, f2 |
Число проб, x2 |
x2*f2 |
x22*f2 |
120-130 |
125 |
2 |
250 |
500 |
200-210 |
205 |
25 |
5125 |
128125 |
130-140 |
135 |
6 |
810 |
4860 |
210-220 |
215 |
28 |
6020 |
168560 |
140-150 |
145 |
8 |
1160 |
9280 |
220-230 |
225 |
16 |
3600 |
57600 |
150-160 |
155 |
15 |
2325 |
34875 |
230-240 |
235 |
10 |
2350 |
23500 |
160-170 |
165 |
25 |
4125 |
103125 |
240-250 |
245 |
8 |
1960 |
15680 |
170-180 |
175 |
29 |
5075 |
147175 |
250-260 |
255 |
7 |
1785 |
12495 |
180-190 |
185 |
35 |
6475 |
226625 |
260-270 |
265 |
5 |
1325 |
6625 |
190-200 |
195 |
30 |
5850 |
175500 |
270-280 |
275 |
3 |
825 |
2475 |
|
1280 |
26070 |
701940 |
|
1920 |
22990 |
415060 |
Внутригрупповые средние:
x1cp=∑x1*f1/∑f1=26070/1280=20,367
x2cp=∑x2*f2/∑f2=22990/1920=11,974
Общая средняя:
xcp=(∑x1*f1+∑x2*f2)/( ∑f1+∑f2)=(26070+22990)/(1280+1920)=15,331
Внутригрупповые дисперсии:
σ12= x12cp- (x1cp)2=∑x12*f1/∑f1-(x1cp)2=701940/1280-20,3672=133,576
σ22= x22cp- (x2cp)2=∑x22*f2/∑f2-(x2cp)2=415060/1920-11,9742=72,800
Средняя из внутригрупповых дисперсий:
σср2= (σ12 *m+σ22*n)/(m+n)= (133,576*8+72,800*8)/16=103,188
Межгрупповая дисперсия:
δ2=(( x1cp- xcp)2*m+( x2cp- xcp)2*n)/(m+n)=
( (20,367-15,331)2*8+(11,974-15,331)2*8 )/16=18,315
Общая дисперсия:
σ2= σср2+ δ2=103,188+18,315=121,503
Задача 2
N=67800
σ2=140 руб.
P=0,997
∆<=10 руб.
t=3
∆=t*(σ2/n*(1-n/N))1/2
10>=3*(140/n*(1-n/67800)1/2
100>=9*(140/n-7/3390)
n>=12,6
Ответ: необходимо выбрать не менее 12,6 лицевых счетов, т.е. 13.
Задача 3
Годы |
Выработка прод. на одного раб., тыс.руб., q |
Фондоот Дача, тыс.руб., Н |
Э/вооруженность, кВт-ч/чел.-ч, Э |
Уд. вес материалов в с/с, %, м |
q*э |
q*м |
э*м |
q2 |
э2 |
м2 |
1983 |
42,3 |
23 |
0,72 |
95,00% |
30,456 |
40,185 |
0,684 |
1789,29 |
0,518 |
90,25% |
1984 |
44,2 |
21 |
0,68 |
96,10% |
30,056 |
42,476 |
0,653 |
1953,64 |
0,462 |
92,35% |
1985 |
55,5 |
16 |
1,22 |
97,20% |
67,710 |
53,946 |
1,186 |
3080,25 |
1,488 |
94,48% |
1986 |
43,8 |
10 |
1,02 |
95,20% |
44,676 |
41,698 |
0,971 |
1918,44 |
1,040 |
90,63% |
1987 |
34,3 |
8,1 |
0,93 |
95,20% |
31,899 |
32,654 |
0,885 |
1176,49 |
0,865 |
90,63% |
1988 |
42,3 |
5,5 |
1,11 |
94,40% |
46,953 |
39,931 |
1,048 |
1789,29 |
1,232 |
89,11% |
1989 |
37,9 |
3,9 |
0,93 |
94,80% |
35,247 |
35,929 |
0,882 |
1436,41 |
0,865 |
89,87% |
1990 |
32,6 |
5,3 |
1,01 |
94,00% |
32,926 |
30,644 |
0,949 |
1062,76 |
1,020 |
88,36% |
1991 |
42,4 |
4,9 |
3,03 |
92,90% |
128,472 |
39,390 |
2,815 |
1797,76 |
9,181 |
86,30% |
1992 |
42,9 |
3,7 |
5,72 |
92,60% |
245,388 |
39,725 |
5,297 |
1840,41 |
32,718 |
85,75% |
1993 |
60,5 |
5,4 |
4,8 |
80,50% |
290,400 |
48,703 |
3,864 |
3660,25 |
23,040 |
64,80% |
1994 |
61,5 |
5 |
2,5 |
93,60% |
153,750 |
57,564 |
2,340 |
3782,25 |
6,250 |
87,61% |
1995 |
70,7 |
5,9 |
8,6 |
93,90% |
608,020 |
66,387 |
8,075 |
4998,49 |
73,960 |
88,17% |
1996 |
80,5 |
6,8 |
6 |
94,90% |
483,000 |
76,395 |
5,694 |
6480,25 |
36,000 |
90,06% |
1997 |
85,1 |
6,7 |
7,8 |
95,60% |
663,780 |
81,356 |
7,457 |
7242,01 |
60,840 |
91,39% |
|
776,5 |
131 |
46,07 |
1405,90% |
2892,733 |
726,982 |
42,800 |
44007,99 |
249,481 |
1319,77% |
Средние показатели:
qср=∑q/n=776,5/15=51,767
эср=∑э/n=46,07/15=3,071
mср=∑m/n=1405,9/15=93,727%
Средние квадратов показателей:
q2ср=∑q2/n=44007,99/15=2933,866
э2ср=∑э2/n=249,481/15=16,632
m2ср=∑m2/n=1319,77/15=87,9847%
Средние попарные произведения показателей:
(q*э)ср=∑q*э /n=2892,733/15=192,8
(q*m)ср=∑q*m /n=726,982/15=48,465
(э*m)ср =∑q*m /n =42,8/15=2,853
Средние квадратические отклонения:
σq=(q2cp- qcp2)1/2=2933,866-51,7672=254,044
аналогично:
σэ=16,632-3,0712=7,201
σm=87,9847-(93,727)2=87,9847%-87,8469%=0,1378%
а) Парные коэффициенты корреляции:
rqэ=( (q*э)ср- qср*эср)/σq*σэ=
(192,8-51,767*3,071)/254,044*7,201=0,0185
Между выработкой продукции промышленности на одного рабочего и электровооруженностью существует прямая связь (т.к. rqэ>0).
rqm=( (q*m)ср- qср*mср)/σq*σm=
(48,465-51,767*93,727%)/ 254,044*0,1378%=-0,156
Между выработкой продукции промышленности на одного рабочего и удельным весом материалов в себестоимости существует обратная связь.
rэm=( (э*m)ср- эср*mср)/σэ*σm=
(2,853-3,071*93,727%)/ 7,201*0,1378%=-0,0256
Между электровооруженностью и удельным весом материалов в себестоимости существует обратная связь.
Задача 4
Вид мебели |
Общие затраты времени, t |
Индивид. индексы произв. труда, iw |
Индивид. индексы времени, it |
Индивид. индексы физического объема продукции, iq |
|
Май |
июнь |
||||
Мягкая |
19,2 |
19,0 |
1,02 |
0,990 |
1,009 |
Корпусная |
9,5 |
9,5 |
1,01 |
1 |
1,01 |
Кухонная |
14,3 |
13,9 |
1,04 |
0,972 |
1,011 |
|
|
|
|
|
|
Индивидуальные индексы затрат времени рассчитываются по формуле:
it=t1 /t0
Т.к. q=t*w, то индивидуальные индексы физического объема находятся, как произведение индивид. индексов этих же показателей:
iq=it*iw
Задача 5
Группы предприятий по числу работающих |
Число предприятий, |
Середины интервалов групп предприятий, x |
Число предприятий в % к итогу, f |
x*f |
x2*f |
x-xcp |
t=(x-xср)/ σ |
yt |
ft |
100-200 |
1 |
150 |
1,3% |
1,875 |
281,25 |
360,00 |
2,9010 |
0,006 |
0,47% |
200-300 |
3 |
250 |
3,8% |
9,375 |
2343,75 |
260,00 |
2,0951 |
0,044 |
3,46% |
300-400 |
7 |
350 |
8,8% |
30,625 |
10718,8 |
160,00 |
1,2893 |
0,174 |
13,70% |
400-500 |
30 |
450 |
37,5% |
168,75 |
75937,5 |
60,00 |
0,4835 |
0,355 |
27,95% |
500-600 |
19 |
550 |
23,8% |
130,625 |
71843,8 |
40,00 |
0,3223 |
0,379 |
29,84% |
600-700 |
15 |
650 |
18,8% |
121,875 |
79218,8 |
140,00 |
1,1282 |
0,396 |
31,18% |
700-800 |
5 |
750 |
6,3% |
46,875 |
35156,3 |
240,00 |
1,9340 |
0,061 |
4,80% |
|
80 |
3150 |
100,0% |
510 |
275500 |
|
|
|
111,42% |
Найдем xcp:
xcp=∑x*f/ ∑f=510
x2cp=∑x2*f/ ∑f=275500
Среднее квадратическое отклонение:
σ2= x2cp- (xcp)2=275500-5102=15400
σ=√15400=124,1
Нормальное распределение выражается уравнением:
Затем рассчитываем теоретические частоты нормального распределения по формуле:
ft= yt*h*∑f/σ,
где h-ширина интервала ряда (h=100), ∑f=1, σ=124,1
Задача 6
Из исходной таблицы необходимо отобрать 2-3 экономически связанных между собой показателя. Выберем показатели: уставный капитал и среднесписочная численность рабочих:
№ |
Уставный капит., тыс.руб. |
Среднесписочная численность рабочих, чел. |
1 |
5310 |
725 |
2 |
6545 |
693 |
3 |
2219 |
525 |
4 |
10654 |
539 |
5 |
10468 |
799 |
6 |
21374 |
421 |
7 |
7930 |
505 |
8 |
2430 |
373 |
9 |
14630 |
537 |
10 |
21200 |
401 |
11 |
6810 |
500 |
12 |
8410 |
433 |
13 |
12305 |
334 |
14 |
173953 |
847 |
15 |
10479 |
488 |
16 |
9481 |
517 |
17 |
4265 |
391 |
18 |
6670 |
355 |
19 |
9946 |
368 |
20 |
26914 |
571 |
21 |
47421 |
792 |
22 |
9594 |
367 |
23 |
11542 |
581 |
24 |
6771 |
579 |
25 |
12919 |
538 |
26 |
10664 |
754 |
27 |
16410 |
546 |
28 |
17300 |
734 |
29 |
14594 |
618 |
30 |
17861 |
464 |
31 |
34463 |
504 |
а) Построим интервальные вариационные ряды по каждому показателю:
Уставный капит., тыс.руб. |
Число предприятий, f |
0-5000 |
3 |
5000-10000 |
10 |
10000-20000 |
12 |
20000-30000 |
3 |
30000-40000 |
1 |
40000-50000 |
1 |
более 50000 |
1 |
Всего: |
31 |
Среднесписочная численность рабочих, чел. |
Число предприятий, f |
300-400 |
6 |
400-500 |
5 |
500-600 |
12 |
600-700 |
2 |
700-800 |
5 |
800-900 |
1 |
Всего: |
31 |
в)
Уставный капит., тыс.руб. |
Число предприятий, f |
Середины интервалов уст. капитала, x |
f*x |
Накопленная частота числа предприятий, s |
0-5000 |
3 |
2500 |
7500 |
3 |
5000-10000 |
10 |
7500 |
75000 |
13 |
10000-20000 |
12 |
12500 |
150000 |
25 |
20000-30000 |
3 |
15000 |
45000 |
28 |
30000-40000 |
1 |
35000 |
35000 |
29 |
40000-50000 |
1 |
45000 |
45000 |
30 |
более 50000 |
1 |
55000 |
55000 |
31 |
|
31 |
|
412500 |
|
Среднесписочная численность рабочих, чел. |
Число предприятий, f |
Середины интервалов среднеспис. числа рабочих, x |
f*x |
Накопленная частота числа предприятий, s |
300-400 |
6 |
350 |
2100 |
6 |
400-500 |
5 |
450 |
2250 |
11 |
500-600 |
12 |
550 |
6600 |
23 |
600-700 |
2 |
650 |
1300 |
25 |
700-800 |
5 |
750 |
3750 |
30 |
800-900 |
1 |
850 |
850 |
31 |
|
31 |
|
16850 |
|
1. Средний уставный капитал предприятий (как средняя арифметическая взвешенная):
Xср=∑xi*fi /∑fi
Xср1=412500/31=13306,451 тыс.руб.
Аналогично, средняя среднесписочная численность рабочих предприятий:
Xср2=16850/31=543,548 чел.
2. Модальный размер среднего уставного капитала предприятий:
Мо=x0+h*( f2- f1)/( ( f2- f1)*( f2- f3))
Модальный интервал (10000-20000), т.к. fmax=12
Мо 1=10000+10000*(12-10)/((12-10)+(12-3))=11818,182 тыс.руб.
Аналогично модальный размер средней среднесписочной численности рабочих предприятий:
Модальный интервал (500-600), т.к. fmax=12
Мо 2=500+100*(12-5)/((12-5)+(12-2))=541,176 чел.
3. Медиальный размер среднего уставного капитала предприятий:
Ме= x0+h*(1/2*∑fi-Sдо Ме)/fмед.инт
∑fi/2=31+1/2=16 середина интервала. Она попадает
в медиальный интервал (10000-20000).
Ме=10000 +10000*(1/2*31-13)/12=12083,333 тыс.руб.
Аналогично медиальный размер средней среднесписочной численности рабочих предприятий:
∑fi/2=31+1/2=16 середина интервала. Она попадает
в медиальный интервал (500-600).
Ме=500 +200*(1/2*31-11)/12=575 тыс.руб.