ПРИЛОЖЕНИЕ 1

ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ



КАФЕДРА СТАТИСТИКИ




О Т Ч Е Т

о результатах выполнения

компьютерной лабораторной работы №1


«Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности

 в среде MS Excel»


Вариант №____









Выполнил: ст. III курса гр.________

_____________________

Ф.И.О.

Проверил:________  ___________

Должность         Ф.И.О.







Москва, 2005 г.

Постановка задачи

При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные по 32-м предприятиям, выпускающим однородную продукцию  (выборка 10%-ная, механическая), о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и  о выпуске продукции за год.

В проводимом статистическом исследовании обследованные предприятия выступают как единицы выборочной совокупности, а показатели Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Выпуск продукции – как изучаемые признаки единиц.

Для проведения автоматизированного статистического анализа совокупности выборочные данные представлены в формате электронных таблиц процессора Excel в диапазоне ячеек B4:C35. Для демонстрационного примера (ДП) выборочные данные приведены в табл. 1-ДП.

Таблица 1-ДП

Исходные данные демонстрационного примера


A

B

C

3

Номер единицы наблюдения

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб.

Выпуск продукции,

млн. руб.

4

1

94,00

110,00

5

2

107,00

101,00

6

3

134,00

120,00

7

4

157,00

81,00

8

5

163,00

80,00

9

6

167,00

114,00

10

7

173,00

161,00

11

8

173,00

90,00

12

9

177,00

178,00

13

10

179,00

107,00

14

11

200,00

125,00

15

12

201,00

108,00

16

13

205,00

133,00

17

14

208,00

124,00

18

15

212,00

201,00

19

16

213,00

161,00

20

17

214,00

151,00

21

18

216,00

169,00

22

19

218,00

149,00

23

20

230,00

180,00

24

21

234,00

148,00

25

22

237,00

162,00

26

23

241,00

166,00

27

24

248,00

168,00

28

25

45,00

224,00

29

26

276,00

171,00

30

27

290,00

191,00

31

28

298,00

220,00

32

29

167,00

114,00

33

30

205,00

133,00

34

31

330,00

53,00

35

32

260,00

224,00

В процессе исследования совокупности необходимо решить ряд статистических задач для выборочной и генеральной совокупностей.

Статистический анализ выборочной совокупности

1.    Выявить наличие среди исходных данных резко выделяющихся значений признаков («выбросов» данных) с целью исключения из выборки аномальных единиц наблюдения.

2.    Рассчитать обобщающие статистические показатели совокупности по изучаемым признакам: среднюю арифметическую (), моду (Мо), медиану (Ме), размах вариации (R), дисперсию(), средние отклонения – линейное () и квадратическое (σn), коэффициент вариации (Vσ), структурный коэффициент асимметрии  К.Пирсона (Asп).

3.    На основе рассчитанных показателей в предположении, что распределения единиц по обоим признакам близки к нормальному, оценить:

а) степень колеблемости значений признаков в совокупности;

б) степень однородности совокупности по изучаемым признакам;

в) устойчивость индивидуальных значений признаков;

г) количество попаданий индивидуальных значений признаков в диапазоны (), (), ().

4.    Дать сравнительную характеристику распределений единиц совокупности по двум изучаемым признакам на основе анализа:

а) вариации признаков;

б) количественной однородности единиц;

в) надежности (типичности) средних значений признаков;

г) симметричности распределений в центральной части ряда.

5.    Построить интервальный вариационный ряд и гистограмму распределения единиц совокупности по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и установить характер (тип) этого распределения. Рассчитать моду Мо полученного интервального ряда и сравнить ее с показателем Мо несгруппированного ряда данных.

Статистический анализ  генеральной совокупности

1.               Рассчитать генеральную дисперсию , генеральное среднее квадратическое отклонение  и ожидаемый размах вариации признаков RN. Сопоставить значения этих показателей для генеральной и выборочной дисперсий.

2.               Для изучаемых признаков рассчитать:

а) среднюю ошибку выборки;

б) предельные ошибки выборки для уровней надежности P=0,683, P=0,954, P=0,997 и границы, в которых будут находиться средние значения признака генеральной совокупности при заданных уровнях надежности.

3.               Рассчитать коэффициенты асимметрии As и эксцесса Ek. На основе полученных оценок  сделать вывод о степени близости распределения единиц генеральной совокупности к нормальному распределению.




Таблица 2

Аномальные единицы наблюдения

Номер предприятия

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб.

Выпуск продукции, млн. руб.

25

45,00

224,00

30

330,00

53,00










Таблица 3

Описательные статистики

По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб."

По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб"

Столбец1

 

Столбец2

 

 



 

Среднее

203,2333333

Среднее

144,6666667

Стандартная ошибка

8,804737927

Стандартная ошибка

7,071772174

Медиана

206,5

Медиана

148,5

Мода

167

Мода

114

Стандартное отклонение

48,22553575

Стандартное отклонение

38,73369141

Дисперсия выборки

2325,702299

Дисперсия выборки

1500,298851

Эксцесс

0,18281271

Эксцесс

-0,602481285

Асимметричность

-0,185105228

Асимметричность

0,218561586

Интервал

204

Интервал

144

Минимум

94

Минимум

80

Максимум

298

Максимум

224

Сумма

6097

Сумма

4340

Счет

30

Счет

30

Уровень надежности(95,4%)

18,356223

Уровень надежности(95,4%)

14,74331526



 


Таблица 4а

Предельные ошибки выборки

По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб."

По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб"

Столбец1

 

Столбец2

 

 



 

Уровень надежности(68,3%)

8,965032289

Уровень надежности(68,3%)

7,200517087





Таблица 4б

Предельные ошибки выборки

По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб."

По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб"

Столбец1

 

Столбец2

 

 



 

Уровень надежности(99,7%)

28,52208432

Уровень надежности(99,7%)

22,90831186





Таблица 5


Выборочные показатели вариации и асимметрии


По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб."

По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб"

Стандартное отклонение

47,01862914

Стандартное отклонение

35,71817951

Дисперсия

2210,751486

Дисперсия

1275,788347

Среднее линейное отклонение

36,1783591

Среднее линейное отклонение

30,82996433

Коэффициент вариации, %

23,13529398

Коэффициент вариации, %

24,68998583

Коэффициент асимметрии

0,770616541

Коэффициент асимметрии

0,85857306





Таблица 6

Карман

Частота

 

1

134,8

2

175,6

6

216,4

11

257,2

6

298

4




Таблица 7

Интервальный ряд распределения предприятий  по стоимости основных производственных фондов

Группы предприятий по среднегодовой стоимости основных фондов

Число предприятий в группе

Накопленная частность группы, %

94-134,8

3

10,00%

134,8-175,6

6

30,00%

175,6-216,4

11

66,67%

216,4-257,2

6

86,67%

257,2-298

4

100,00%

 

 

 

Итого

30