МИНИСЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА
Дисциплина «Эконометрика»
На тему:
«9 вариант»
Выполнила Зенченко Маргарита Олеговна
Студентка 3 курса, вечер
Специальность Бух.учёт и аудит
№ зач.книжки 06убб00979
Преподаватель Бакальчук М.В.
Брянск
ВАРИАНТ 9
В результате анализа уровня потребления продукции по различным регионам страны выявлен ряд факторов, оказывающих на него существенное влияние:
· уровень урбанизации;
· относительный образовательный уровень населения;
· относительный возрастной показатель;
· относительная заработная плата;
· географическое положение региона.
В данной задаче:
· Y (уровень потребления продукции) — показатель, рассчитанный, исходя из минимального набора продуктов потребительской корзины. Кроме того, в этот показатель включается среднестатистическое потребление лекарственных препаратов и медикаментов. Поэтому единицы измерения этого показателя — условные.
· Х1 (уровень урбанизации) — показывает количество городов региона на 100 единиц населенных пунктов всех видов.
· Х2, Х3, Х4 — относительные показатели, рассчитанные по определенным методикам, а не полученные прямыми измерениями, поэтому единицы измерения — условные.
· Х5 (географическое положение района) — характеризует близость региона к Центральному району (1 или 0).
№ п/п |
Y уровень потребления продукции (усл. ед.) |
X1 уровень урбанизации |
X2 относительный образовательный уровень населения |
X3 относительный возрастной показатель |
X4 относительная заработная плата |
X5 географическое положение региона |
1 |
27,1 |
42,2 |
11,2 |
31,9 |
35,2 |
1 |
2 |
24,4 |
48,6 |
12,6 |
23,2 |
37,8 |
1 |
……………………………………………………………………………………… |
||||||
30 |
45,2 |
54,5 |
12,9 |
42,4 |
54,3 |
1 |
Требуется:
1. Составить матрицу парных коэффициентов корреляции между всеми исследуемыми переменными и выявить коллинеарные факторы.
2. Построить уравнение регрессии, не содержащее коллинеарных факторов. Проверить статистическую значимость уравнения и его коэффициентов.
3. Построить уравнение регрессии, содержащее только статистически значимые и информативные факторы. Проверить статистическую значимость уравнения и его коэффициентов.
Пункты 4 — 6 относятся к уравнению регрессии, построенному при выполнении пункта 3.
4. Оценить качество и точность уравнения регрессии.
5. Дать экономическую интерпретацию коэффициентов уравнения регрессии и сравнительную оценку силы влияния факторов на результативную переменную Y.
6. Рассчитать прогнозное значение результативной переменной Y, если прогнозные значения факторов составят 75 % от своих максимальных значений. Построить доверительный интервал прогноза фактического значения Y c надежностью 80 %
Решение. Для решения задачи используется табличный процессор EXCEL.
1. С помощью надстройки «Анализ данных… Корреляция» строим матрицу парных коэффициентов корреляции между всеми исследуемыми переменными (меню «Сервис» ® «Анализ данных…» ® «Корреляция»). На рис. 1 изображена панель корреляционного анализа с заполненными полями[1]. Результаты корреляционного анализа приведены в прил. 2 и перенесены в табл. 1.
рис. 1. Панель корреляционного анализа
Таблица 1
Матрица парных коэффициентов корреляции
|
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
Y |
1 |
|
|
|
|
|
X1 |
0,641764 |
1 |
|
|
|
|
X2 |
0,51429 |
0,721781 |
1 |
|
|
|
X3 |
0,477105 |
0,448605 |
0,123826 |
1 |
|
|
X4 |
0,822967 |
0,7953 |
0,656808 |
0,429523 |
1 |
|
X5 |
0,017386 |
-0,00556 |
0,220279 |
-0,0326 |
-0,04188 |
1 |
[1]Для копирования снимка окна в буфер обмена данных WINDOWS используется комбинация клавиш Alt+Print Screen (на некоторых клавиатурах — Alt+PrtSc).