ПРИЛОЖЕНИЕ 1
КАФЕДРА СТАТИСТИКИ
О Т Ч Е Т
о результатах выполнения
компьютерной лабораторной работы №1
«Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности
в среде MS Excel»
Вариант №95
Выполнил: ст. III курса гр.________
_____________________
Ф.И.О.
Проверил:________ ___________
Должность Ф.И.О.
Москва, 2005 г.
Постановка задачи
При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные по 32-м предприятиям, выпускающим однородную продукцию (выборка 10%-ная, механическая), о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и о выпуске продукции за год.
В проводимом статистическом исследовании обследованные предприятия выступают как единицы выборочной совокупности, а показатели Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Выпуск продукции – как изучаемые признаки единиц.
Для проведения автоматизированного статистического анализа совокупности выборочные данные представлены в формате электронных таблиц процессора Excel в диапазоне ячеек B4:C35. Для демонстрационного примера (ДП) выборочные данные приведены в табл. 1-ДП.
Таблица 1-ДП
|
Исходные данные |
|
Номер предприятия |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. |
Выпуск продукции, млн. руб. |
1 |
5228.00 |
4995.50 |
2 |
6149.50 |
5480.50 |
3 |
6343.50 |
6111.00 |
4 |
6683.00 |
6790.00 |
5 |
4355.00 |
3395.00 |
6 |
7022.50 |
5820.00 |
7 |
7216.50 |
7857.00 |
8 |
5422.00 |
5335.00 |
9 |
6634.50 |
6256.50 |
10 |
7653.00 |
7808.50 |
11 |
8380.50 |
8245.00 |
13 |
6392.00 |
6499.00 |
14 |
7022.50 |
7081.00 |
15 |
8041.00 |
8584.50 |
16 |
9205.00 |
9215.00 |
17 |
6877.00 |
6208.00 |
18 |
7604.50 |
7372.00 |
19 |
6052.50 |
4607.50 |
20 |
7701.50 |
6305.00 |
21 |
8574.50 |
8487.50 |
22 |
5907.00 |
4801.50 |
23 |
4694.50 |
4510.50 |
24 |
7847.00 |
7226.50 |
25 |
7022.50 |
6305.00 |
26 |
6537.50 |
5965.50 |
27 |
5082.50 |
3880.00 |
28 |
6828.50 |
6062.50 |
29 |
7895.50 |
6644.50 |
30 |
7507.50 |
6305.00 |
32 |
5519.00 |
5626.00 |
В процессе исследования совокупности необходимо решить ряд статистических задач для выборочной и генеральной совокупностей.
Статистический анализ выборочной совокупности
1. Выявить наличие среди исходных данных резко выделяющихся значений признаков («выбросов» данных) с целью исключения из выборки аномальных единиц наблюдения.
2. Рассчитать обобщающие статистические показатели совокупности по изучаемым признакам: среднюю арифметическую (), моду (Мо), медиану (Ме), размах вариации (R), дисперсию(), средние отклонения – линейное () и квадратическое (σn), коэффициент вариации (Vσ), структурный коэффициент асимметрии К.Пирсона (Asп).
3. На основе рассчитанных показателей в предположении, что распределения единиц по обоим признакам близки к нормальному, оценить:
а) степень колеблемости значений признаков в совокупности;
б) степень однородности совокупности по изучаемым признакам;
в) устойчивость индивидуальных значений признаков;
г) количество попаданий индивидуальных значений признаков в диапазоны (), (), ().
4. Дать сравнительную характеристику распределений единиц совокупности по двум изучаемым признакам на основе анализа:
а) вариации признаков;
б) количественной однородности единиц;
в) надежности (типичности) средних значений признаков;
г) симметричности распределений в центральной части ряда.
5. Построить интервальный вариационный ряд и гистограмму распределения единиц совокупности по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и установить характер (тип) этого распределения. Рассчитать моду Мо полученного интервального ряда и сравнить ее с показателем Мо несгруппированного ряда данных.
Статистический анализ генеральной совокупности
1. Рассчитать генеральную дисперсию , генеральное среднее квадратическое отклонение и ожидаемый размах вариации признаков RN. Сопоставить значения этих показателей для генеральной и выборочной дисперсий.
2. Для изучаемых признаков рассчитать:
а) среднюю ошибку выборки;
б) предельные ошибки выборки для уровней надежности P=0,683, P=0,954, P=0,997 и границы, в которых будут находиться средние значения признака генеральной совокупности при заданных уровнях надежности.
3. Рассчитать коэффициенты асимметрии As и эксцесса Ek. На основе полученных оценок сделать вывод о степени близости распределения единиц генеральной совокупности к нормальному распределению.
|
|
Таблица 2 |
Аномальные единицы наблюдения |
||
Номер предприятия |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. |
Выпуск продукции, млн. руб. |
12 |
2900.00 |
7275.00 |
31 |
9205.00 |
2425.00 |
|
|
|
Таблица 3 |
Описательные статистики |
|||
По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб." |
По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб" |
||
Столбец1 |
|
Столбец2 |
|
|
|
|
|
Среднее |
6780 |
Среднее |
6326.016667 |
Стандартная ошибка |
214.176513 |
Стандартная ошибка |
255.4941892 |
Медиана |
6852.75 |
Медиана |
6280.75 |
Мода |
7022.5 |
Мода |
6305 |
Стандартное отклонение |
1173.093075 |
Стандартное отклонение |
1399.399308 |
Дисперсия выборки |
1376147.362 |
Дисперсия выборки |
1958318.422 |
Эксцесс |
-0.344943844 |
Эксцесс |
-0.205332365 |
Асимметричность |
-0.152503649 |
Асимметричность |
0.042954448 |
Интервал |
4850 |
Интервал |
5820 |
Минимум |
4355 |
Минимум |
3395 |
Максимум |
9205 |
Максимум |
9215 |
Сумма |
203400 |
Сумма |
189780.5 |
Счет |
30 |
Счет |
30 |
Уровень надежности(95.4%) |
446.5177575 |
Уровень надежности(95.4%) |
532.6573434 |
|
|
|
Таблица 4а |
Предельные ошибки выборки |
|||
По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб." |
По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб" |
||
Столбец1 |
|
Столбец2 |
|
|
|
|
|
Уровень надежности(68.3%) |
218.0756964 |
Уровень надежности(68.3%) |
260.1455802 |
|
|
|
Таблица 4б |
Предельные ошибки выборки |
|||
По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб." |
По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб" |
||
Столбец1 |
|
Столбец2 |
|
|
|
|
|
Уровень надежности(99.7%) |
693.8037923 |
Уровень надежности(99.7%) |
827.648349 |
|
|
|
Таблица 5 |
||
|
Выборочные показатели вариации и асимметрии |
|
|||
По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб." |
По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб" |
||||
Стандартное отклонение |
1153.375821 |
Стандартное отклонение |
1375.878316 |
||
Дисперсия |
1330275.783 |
Дисперсия |
1893041.141 |
||
Среднее линейное отклонение |
927.9666667 |
Среднее линейное отклонение |
1059.886667 |
||
Коэффициент вариации, % |
17.01144278 |
Коэффициент вариации, % |
21.74952089 |
||
Коэффициент асимметрии |
-0.21025237 |
Коэффициент асимметрии |
0.015275091 |
||
|
Таблица 6 |
|
|||
Карман |
Частота |
|
|||
|
|
|
|||
5325 |
3 |
|
|||
6295 |
5 |
|
|||
7265 |
11 |
|
|||
8235 |
7 |
|
|||
9205 |
3 |
|
|||
|
|
Таблица 7 |
Интервальный ряд распределения предприятий по стоимости основных производственных фондов |
||
Группы предприятий по среднегодовой стоимости основных фондов |
Число предприятий в группе |
Накопленная частность группы, % |
4355-5325 |
4 |
13.33% |
5325-6295 |
5 |
30.00% |
6295-7265 |
11 |
66.67% |
7265-8235 |
7 |
90.00% |
8235-9205 |
3 |
100.00% |
|
|
|
Итого |
30 |
|