ПРИЛОЖЕНИЕ 1

ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ



КАФЕДРА СТАТИСТИКИ




О Т Ч Е Т

о результатах выполнения

компьютерной лабораторной работы №1


«Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности

 в среде MS Excel»


Вариант №8









Выполнил: ст. III курса гр.________

_____________________

Ф.И.О.

Проверил:________  ___________

Должность         Ф.И.О.







Москва, 2005 г.

Постановка задачи

При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные по 32-м предприятиям, выпускающим однородную продукцию  (выборка 10%-ная, механическая), о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и  о выпуске продукции за год.

В проводимом статистическом исследовании обследованные предприятия выступают как единицы выборочной совокупности, а показатели Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Выпуск продукции – как изучаемые признаки единиц.

Для проведения автоматизированного статистического анализа совокупности выборочные данные представлены в формате электронных таблиц процессора Excel в диапазоне ячеек B4:C35. Для демонстрационного примера (ДП) выборочные данные приведены в табл. 1-ДП.

Таблица 1-ДП

Исходные данные


Номер предприятия

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб.

Выпуск продукции, млн. руб.

1

530.00

515.00

2

625.00

565.00

3

645.00

630.00

4

680.00

700.00

5

440.00

350.00

6

715.00

600.00

7

735.00

810.00

8

550.00

550.00

9

675.00

645.00

10

780.00

805.00

11

855.00

850.00

13

650.00

670.00

14

715.00

730.00

15

820.00

885.00

16

940.00

950.00

17

700.00

640.00

18

775.00

760.00

19

615.00

475.00

20

785.00

650.00

21

875.00

875.00

22

600.00

495.00

23

475.00

465.00

24

800.00

745.00

25

715.00

650.00

26

665.00

615.00

27

515.00

400.00

28

695.00

625.00

29

805.00

685.00

30

765.00

650.00

32

560.00

580.00

В процессе исследования совокупности необходимо решить ряд статистических задач для выборочной и генеральной совокупностей.

Статистический анализ выборочной совокупности

1.    Выявить наличие среди исходных данных резко выделяющихся значений признаков («выбросов» данных) с целью исключения из выборки аномальных единиц наблюдения.

2.    Рассчитать обобщающие статистические показатели совокупности по изучаемым признакам: среднюю арифметическую (), моду (Мо), медиану (Ме), размах вариации (R), дисперсию(), средние отклонения – линейное () и квадратическое (σn), коэффициент вариации (Vσ), структурный коэффициент асимметрии  К.Пирсона (Asп).

3.    На основе рассчитанных показателей в предположении, что распределения единиц по обоим признакам близки к нормальному, оценить:

а) степень колеблемости значений признаков в совокупности;

б) степень однородности совокупности по изучаемым признакам;

в) устойчивость индивидуальных значений признаков;

г) количество попаданий индивидуальных значений признаков в диапазоны (), (), ().

4.    Дать сравнительную характеристику распределений единиц совокупности по двум изучаемым признакам на основе анализа:

а) вариации признаков;

б) количественной однородности единиц;

в) надежности (типичности) средних значений признаков;

г) симметричности распределений в центральной части ряда.

5.    Построить интервальный вариационный ряд и гистограмму распределения единиц совокупности по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и установить характер (тип) этого распределения. Рассчитать моду Мо полученного интервального ряда и сравнить ее с показателем Мо несгруппированного ряда данных.

Статистический анализ  генеральной совокупности

1.               Рассчитать генеральную дисперсию , генеральное среднее квадратическое отклонение  и ожидаемый размах вариации признаков RN. Сопоставить значения этих показателей для генеральной и выборочной дисперсий.

2.               Для изучаемых признаков рассчитать:

а) среднюю ошибку выборки;

б) предельные ошибки выборки для уровней надежности P=0,683, P=0,954, P=0,997 и границы, в которых будут находиться средние значения признака генеральной совокупности при заданных уровнях надежности.

3.               Рассчитать коэффициенты асимметрии As и эксцесса Ek. На основе полученных оценок  сделать вывод о степени близости распределения единиц генеральной совокупности к нормальному распределению.





Таблица 2

Аномальные единицы наблюдения

Номер предприятия

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб.

Выпуск продукции, млн. руб.

12

290.00

750.00

31

940.00

250.00






Таблица 3

Описательные статистики

По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб."

По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб"

Столбец1

 

Столбец2

 

 



 

Среднее

690

Среднее

652.1666667

Стандартная ошибка

22.08005289

Стандартная ошибка

26.33960714

Медиана

697.5

Медиана

647.5

Мода

715

Мода

650

Стандартное отклонение

120.9374304

Стандартное отклонение

144.2679699

Дисперсия выборки

14625.86207

Дисперсия выборки

20813.24713

Эксцесс

-0.344943844

Эксцесс

-0.205332365

Асимметричность

-0.152503649

Асимметричность

0.042954448

Интервал

500

Интервал

600

Минимум

440

Минимум

350

Максимум

940

Максимум

950

Сумма

20700

Сумма

19565

Счет

30

Счет

30

Уровень надежности(95.4%)

46.03275851

Уровень надежности(95.4%)

54.91312818



 


Таблица 4а

Предельные ошибки выборки

По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб."

По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб"

Столбец1

 

Столбец2

 

 



 

Уровень надежности(68.3%)

22.48203056

Уровень надежности(68.3%)

26.81913198






Таблица 4б

Предельные ошибки выборки

По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб."

По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб"

Столбец1

 

Столбец2

 

 



 

Уровень надежности(99.7%)

71.52616416

Уровень надежности(99.7%)

85.32457207






Таблица 5


Выборочные показатели вариации и асимметрии


По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб."

По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб"

Стандартное отклонение

118.9047238

Стандартное отклонение

141.8431254

Дисперсия

14138.33333

Дисперсия

20119.47222

Среднее линейное отклонение

95.66666667

Среднее линейное отклонение

109.2666667

Коэффициент вариации, %

17.23256866

Коэффициент вариации, %

21.74952089

Коэффициент асимметрии

-0.063075711

Коэффициент асимметрии

0.032900196




Таблица 6

Карман

Частота

 

1

540

3

640

5

740

11

840

7

940

3



















Таблица 7

Интервальный ряд распределения предприятий  по стоимости основных производственных фондов

Группы предприятий по среднегодовой стоимости основных фондов

Число предприятий в группе

Накопленная частность группы, %

440-540

4

13.33%

540-640

5

30.00%

640-740

11

66.67%

740-840

7

90.00%

840-940

3

100.00%

 

 

 

Итоги

30