I.1. Матрица – табл. действ. Чисел, организованных в строки и столбцы. Н.:

            1   2   3   4

А=       5   6   7   8

            9 10 11 12

Матрица А имеет 3 строки и 4 столбца, размер (3*4). Числа, входящие в матрицу, – элементы матрицы. Кажд. эл-т хар-ся 2-я коэфф.: № строки, в кот. стоит эл-т; № столбца. Н.: а12=2 а23=7

                      а23=5 а32=10

В общ. виде матрица записывается следующ. образом:   а11  а12  а13  … а1n

                                    а21  а22  а23 … а2n   

                                    …  …  …  … …

                                    аm1 аm2 аm3 … аmn

Размерность (m*n) – m строк, n столбцов. Виды матриц: 1) матрица, кот. имеет 1-у строку при произвольном числе столбцов – матрица-строка. Н.: В=(1 2 3 4 ) (1*4) – размерность; 2) если матрица имеет 1 –н столбец при произвольном числе строк – матрицей столбцов. Н.:         1

                                           С=   2

                                                   3

                                                   4 (4*1) – размерность; 3) если матрица имеет одинаковое число строк и столбцов – квадратной матрицей. Н.:           1   2   3

                                               А=     5   6   7

 Побочная диаг. –                           9 10 11

Эл-ты с равными коэфф. образуют гл. диаг. матрицы; 4) если у кв. матрицы все эл-ты=0, кроме эл-тов, стоящих на гл. диаг., – диаг. матрица; 5) если у диаг. матрицы все не нулевые эл-ты= – скалярная матрица; 6) если у скалярной матрицы все не нулевые эл-ты=1 – единичная матрица (Е).

Н.:          1 0 0

      Е3=    0 1 0   Е2=1 0

                0 0 1         0 1 7) матрица любой размерности, все эл-ты кот.=0 – нулевая матрица.















































































Правило «звёздочки» (правило «∆»).

а11 а12 а13111112121313=

а21 а22 а23

а31 а32 а33       

= а11*(-1)2*   а22 а23  12*(-1)3* а21 а23   +

                      а32 а33                    а31 а33

13*(-1)4*    а21 а22=а11*(а22332332)-

                      а31 а32 

а12*(а21332331)+а13*(а21322231)=

112233112332122133+

122331132132132231

а11 а12 а13

а21 а22 а23

а31 а32 а33

2 3 4

5 1 2=2+18+40-(12+15+8)=60-(35)=25

3 2 1









































































































Cпособы реш. сист. лин. ур-ий: 1) Метод обратной матрицы: А*Х=В. Матрица имеет обратную матрицу А-1. Домножим ур-ие слева на матрицу А-1. А-1*(АХ)= А-1

-1*А)*Х=А-1*В                               Х=А-1

                                                  

      Е                                            Н.: дана сист.

  х1+2х23=0              1  2 –1      – матрица

  2х12+2х3=1     А=  2 –1  2   коэфф. сист-ы.

  4х1+3х2+2х3=1        4  3  2

         1  2  -1

çАç=2 –1   2=-2-6+16-(4+8+6)=8-18=10

        4   3   2 – определ.                      çАç=10

А11=(-1)2*    -1 2   =-2-6=-8 

                      3 2

А12=(-1)3*    2 2=-(4-8)=4

                    4 2

А13=(-1)4*   2 -1=6-(-4)=10 

                    4  3

А21=(-1)3*   2 -1=-(4-(-3))=-7 

                    3  2

А22=(-1)4*    1–1=2-(-4)=6 

                    4  2

А23=(-1)5*    1 2=-(3-8)=5 

                     4 3

А31=(-1)4*   2 -1=4-1=3 

                    -1 2

А32=(-1)5*    1–1=-(2-(-2))=4 

                    2  2

А33=(-1)6*    1  2=-5 

                    2–1

  -8  4 10    Транспонируем мат. (строка

Â=-7  6   5    меняется со столбцами) на

      3 -4 -5    определ.

        

           -8 –7   3   Х=А-1

(А)Т=   4   6 –4

           10  5  -5

             0,8    0,7 –0,3          0         -1

 А-1=    -0,4 –0,6   0,4          -1   =    1

                -1 –0,5  0,5            1         1  2) Ф-лы 

Крамера: Дана сист. 3-х ур-ий с 3-я неизвестными.        

   а11х112х213х3=b1                а11  а12 а13

   а21х122х213х3=b2    Δ= а21а22 а23     ≠0

   а31х132х233х3=b3          а31а32 а33

Δ – определ. «дельта» (гл. определ. сист.). Если=0, воспользоваться ф-лами нельзя.  3 вспом. определ.:      b1 a 12 a13       b1 a 12 a13

                          Δ1=  b2 a 22 a23 Δ2=b2 a 22 a23

                                  b3 a 32 a33       b3 a 32 a33

           a11 a12 b1

3=       a21 a22 b2

            a31 a32 b3


х1=∆1/∆  х3 – неизв.⇒замен. столбцами

х2=∆2/∆  свобод. членов

х3=∆3/∆




                


























































Т. Крамера

Если ∆, гл. определ. сист.≠0, то сист имеет единственное реш., кот.





Операции над матрицей. 1. Умножение матрицы на скаляр (число).  Д/того, чтобы умножить матрицу на скаляр, нужно умножить на это число все эл-ты матрицы. Н.:      1 2 3                3   6   9

      А=4 5  6   3А=    11 13 15

            7 8 9               21 24 27  2. Сложение (вычитание) матриц. Даны 2-е матрицы (одинаковые размерности). Тогда ∑ (разность) этих матриц – матрица той же размерности, каждый эл-т кот.=∑ (разности) эл-тов с соотв. коэфф-ми. Н.:

     1 2 3      2 4 6            3    6   9          -1 –2 –3

А=4 5 6 В=7 8 9 А+В=11 13 15 А-В=-3 –3 –3

     7 8 9      2 1 5             9   9 14            5   7   4

3. Умнож. матриц. Пусть даны 2-е матрицы: 1) А (3*3); 2) В (3*2). А*В – выбираем 1-ую строку и первый столбец.

     1 2 3         4 2            17 11

А=2 1 2   В= 2 3 А*В= 16   9

     3 1 1         3 1            17 10

     (3*3)  (3*2)           (3*2) Произведение  матриц  – С (n*m), каждые эл-т кот. будут=. Алгоритм: Дана А (n*k) и B (k*m). A*B=C (n*m). C=A*B (n*m)

             k

Cij= ∑aipbij

           P=1

Каждый эл-т, стоящий в i строке и j столбце=(Сij) скалярному произведению матриц. p – коэфф. меняющийся; k – число эл-тов в строках А и в столбцах В. Св-ва произведения: 1) Произведение матриц некоммуникативно. Произведения могут и не существовать. Даже если эти произведения существуют, они обязат.=. Если А*В=В*А, матрицы – перестановочные. 2) Произведение матриц ассоциативно: (А*В)*С=А*(В*С). 3) Произведение любой матрицы на единичную матрицу не меняет эту матрицу: АЕ=ЕА=А. 4. Транспонирование матриц. пусть дана матрица А, имеющая размерность (n*m). Транспонированная матрица, строки кот.=столбцам матрицы А, имеет размер (m*n). Транспонирование:

     1  2   3   4                   1 5  9

А=5  6   7   8  АТ-1=   2 6 10

     9 10 11 12                  3 7 11

          (n*m)                    4 8 12







































































Сист. лин. ур-ий

    2х+3у=5 – сист. 2-ух лин.ур-ий с 2-я                  

     4х-2у=3 неизвестными

Сист. т-лин. ур-ий с n-неизвестными

  а11х112х213х3+…+а1mхn=b1

  а21х122х213х3+…+а2mхn=b2

  а31х132х233х3+…+а3mхn=b3

  ……………………………….

  am1х1m2х2m3х3+…+аmnхn=bm

        

aij – известный параметр (коэфф.); i – №

ур-ия, к кот. относ. этот коэфф.; j – № ур-ия, к кот. относ. этот коэфф.; bi – известный параметр (свободный член этой сист.); хj – неизвестный параметр.        _        ­­_

                                        i=1, m j=1,n

Т.о. сист. m-ур-ий с n неизвестными. Осн. понятия: 1) упорядоченный набор n-действительных чисел – реш. сист., если при подстановке в кажд. ур-ие он обращает это ур-ие в верное рав-во. Если сист. не имеет реш. – несовместная; имеет 1 реш. – определённая, > 1 реш. – неопределённой. Матричная ф-ма записи сист.:

      а11  а12 а13  a1n    – коэфф. сист. (матрица

      а21 а22 а23  a2n     коэфф-ов сист.).

А= а31 а32 а33  a3n               х1   матрица столбца

      ……….…….       х2   (n*1)

     am1 am2 am3 amn  х=   х3

                  (m*n)                       … .

      b1                          хn

      b2   (m*1)                                          A*X=B

 b= b3  

     …:

      bn                                                                                    

                                                  

     


Кв. матрица. Дана кв. матрица А, тогда матрица А-1 будет называться обратной д/матрицы А, если выполняются следующ. усл-я: произведение этих матриц в любом порядке=единичной матрице (А*А-1=

-1*А=Е). Теорема: Если матрица имеет обратную, то только одну. Док-во: Докажем от противного. Предположим, что матрица А имеет обратные: А-1 и А*. А*А***А=Е. Домножим это рав-во слева на А-1. А*А*=Е. А-1*(А*А*)=А-1*Е. Воспользуемся ассоциативностью умножения:

-1*А)*А*-1                                                          Е*А*-1

      ║                                                        А*-1

      Е

Т.е. действительно, если матрица имеет обратную, то только одну.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Св-ва определит.

1. Определ. не меняется при транспонировании . Т.о. строки и столбцы равноправны. 2.  Если поменять местами 2-е строки (2 столбца) определит., знак определит. изменится на противоположный. 3. Чтобы умножить определ. на число, достаточно умножить на это число все эл-ты любой строки (столбца) – отличие определ. от матрицы. 4. Если определ. имеет 2-е одинаковые строки (столбца), этот определ.=0. 5. Если в определ. 2-е пропорциональных строки (столбца), этот определ.=0. 6. Если в определ. имеется нулевая строка (столбец), определ.=0. 7. Если любую строку (столбец) определ. умножить на число и прибавить к др. строке (столбцу), этот определ. не изменится.    2 3 4           

                        5 1 2  =-56-(-81)=-56+81=25   

                        3 2 1   

2   3  4  

1 –5 -6=-10-54+8-(-60+3-24)=25

3 2 1 Т. Лапласа. Д/вычисления определ. можем взять любую строку, а также любой столбец.                           а11 а12 а13

                                         а21 а22 а23   =

                                         а31 а32 а33

i1i1i2i2i3i31j1j2j2j3j3j



Определ. (детерминант) – число, кот. ставится в соотв. кв. матрице и выражается через её эл-ты. 1. Определ. 1-ого порядка. Дана кв. матрица, имеющая размеры: │А│=

=│а11    а12  │=а11а1212а21

а21Xа22 │                                            

Прямые скобки указывают, что матрица явл. определительной. │1 2│=-2 │2  4│=24

                                │4 6│      │-3 6│          

│а11 а12 а13Менор ij) – определ. 2-ого

│а21 а22 а23│порядка, кот. получается при

│а31 а32 а33│вычёркивании в определителе 3-его порядка i-строки и j-столбца.

М11=│а22 а23│М12=│а21 а23│М21=│а12 а13

        │а32 а33│        │а31 а33│         │а32 а33│    

Алгебраическое дополнение Аij=(-1)i+j ij. Если нечётная, то отличается от менора знаком. Если чётная, то ничем. │а11 а12 а13    

                                                                                        │а21 а22 а23│=                  

                                                     │а31 а32 а33│   

111112121313

│2 3 4│    

│5 1 2│=2*(-1)2*│1 2│+3*(-1)3*│5 2│+ 

│3 2 1│               │2 1│                │3 1│   

+4*(-1)4

│5 1│=2*(-3)+(-3)*(-1)+4*7=25

│3 2│     






























































































Вычисление определ. высш. Порядков

Происходит по той же ф-ле, т. Лапласа справедлива д/каждого порядка.

│ 2 4   3 -1│  │   2    4     3 -1│                                                      │-8 0 –4  2│=│ -4     8    2   0│=    

│-2 4   1  0│  │ -2     4     1  0│ 

│-1 5   2  5│  │-11 –15 –13 0│   

                   │ -4      8    2│   

=(-1)*(-1)5*│ -2     4     1│=2*(-1)=      

                   │-11 –15 -13│     

  │-2   4   1│

=│-2   4   1│=0   

  │11 15 13│

Алгоритм вычисления обратной матрицы.

Дана кв. матрица А. Найти обратную, т.е.

А-1.                               а11 а12 а13

                           А=    а21 а22 а23                         А-1 – ?

                                     а31 а32 а33        

Найдём определ. матрицы А. 1) Если определ. матрицы А=0, то матрица не имеет обратной и называется вырожденой. Если определ. матрицы А не=0, то матрица имеет определ. и называется не вырожденной.

2) Вычисляем присоединённую матрицу. Присоединённая матрица – матрица состоящая из алгебраических дополнений.

1.│А│≠0 2.            А11 А12 А13

                      Â=     А21 А22 А23    

                                                     А31 А32 А33   

3. Транспонируем присоединённую матрицу и делим её на определ. матрицы А.         

А-1=(Â)Т*1/|А| Н.: Дан определ. мат А.       

       |1  3 -1| 

|А|=|2 –7 4|=42+36+2-(-21+36+4)=80-(11)=  

       |3 –1 6| 

=69≠0                                                       |А|=69

А11=(-1)2| 7 4|=42+4=46           А12=(-1)3|2 4|=0

               |-1 6|                                          |3 6|

А13=(-1)4|2  7|=-2-21=-23

               |3 -1|                               

А21=(-1)3| 3 -1|=-(18-1)=-17                          

               |-1  6|

 А22=(-1)4|1 -1|=6+3=9                       

                |3  6|

А23=(-1)5|1  3|=-(-1-9)=10                          

               |3 -1|

А31=(-1)4|3 -1|=12+7=10                          

               |7  4|

А32=(-1)5|1-1|=-(4+2)=-6

               |2 4|

 А33=(-1)6    1 3=7-6=1                          46  0 -23

                   2 7                            Â=  -17  9   10

                                                             19 –6    1

        46/69 –17/69 19/69                      А*А-1

А-1=    0         9/69 –6/69

       -23/69  10/69    1/69

1) 1*46/69+3*0+(-1)*(-23/69)=1

2) 1*(-17/69)+3*9/69+(-1)*10/69=

-17/69+27/69-10/69=0

3) 1*19/69+3*(-6/69)+(-1)*1/69=

=19/69-18/69-1/69=0

4) 2*46/69+7*0+4*(-23/69)=92/69-92/69=0

5) 2*(-17/69)+7*9/69+4*10/69=

=-34/69+63/69+40/69=1

6) 2*19/69+7*(-6/69)+4*1/69=

=38/69-42/69+4/69=0

7) 3*46/69+(-1)*0+6*(-23/69)=

=138/69-138/69=0               

8) 3*(-17/69)+(-1)*9/69+6*10/69=

=-51/69-9/69+60/69=0  

9) 3*19/69+(-1)*(-6/69)+6*1/69=

57/69+6/69+6/69=69/69=1                       1 0 0

                                                           Е3=  0 1 0

                                                                   0 0 1