1.Задача № 1

          По данным таблицы 1 возьмите показатели: фондовооруженность (1), фондоотдачу(2), себестоимость 1ц (3), окупаемость (4), цену 1ц (5), выручку(6), численность работников(7), производительность труда(8), объем продукции(9), трудоемкость (0) и выявите влияние или зависимость данных факторов от (на) группировочного (ый) показателя (ь) (берется по последней цифре зачетной книжки) с помощью методов группировки и корреляционно-регрессного анализа.

Исходные данные по группе предприятий:                                         Таблица №.1

Решение:

1.Выбираем группировочный показатель по таблице № 1 и рассчитываем его. Трудоемкость – представляет собой затраты рабочего времени на производство единицы продукции в натуральном выражении по всей номенклатуре выпускаемой продукции и услуг.    [9,188].

          2. Выявляем зависимость   группировочного показателя на факторы.

Показатель трудоемкости отражает прямую связь между объемом производства и трудозатратами. Применение показателя трудоемкости позволяет увязать проблему измерения производительности труда с факторами и резервами ее роста.  Трудоемкость позволяет сопоставлять затраты труда на одинаковые изделия в разных ценах и на участках предприятия.

          Технологическая трудоемкость отражает все затраты труда основных рабочих-сдельщиков и повременщиков. Производственная трудоемкость включает все затраты труда основных и вспомогательных рабочих. В составе полной трудоемкости отражаются затраты труда всех категорий промышленно-производственного персонала.[9,189]

2.Задача № 2

Проанализировать всеми возможными способами влияния на товарооборот выработки и  численности работников.

Решение:

1.Детерминированный факторный анализ. Интегральный метод.

  Пусть у = f(х_i) – функция зависимости результативного показателя от факторов.     ∆У =∆У₁+∆У₂   – приращение товарооборота    тыс. руб.

х_i –соответствующие факторы (х₁ =ЧП; х₂ =В).

Тогда   мультипликативная модель детерминированного факторного анализа зависимости товарооборота:   У = = Х₁ * Х_2.   

 ∆у₁ = ; (фактор численности персонала)

∆у₂ = ; (фактор выработки)

Находим влияние факторов на результативный показатель:

∆у₁₌ 21,0* 2+ ½* 2 * 0,5 = + 42,5 тыс. руб

∆у₂₌ 20*0,5+ ½* 2 * 0,5 = + 10,5 тыс. руб

∆у = 42,5+10,5 = 53,0 тыс. руб.    Проверка: 473 - 420 = 53 тыс. руб.

2.Детерминированный факторный анализ. Метод цепных подстановок.

3.Задача № 3

Рассчитать показатель ряда динамики и их средние уровни по одному из предложенных показателей таблицы №2. Найти уравнение тренда и дать его характеристику. Найти величину показателя до 2005 года (показатель берется в соответствии с последней цифрой зачетной книжки).

Основные экономические показатели деятельности предприятия за 1998-2002гг.

Решение:   1.Данный динамический ряд экономических показателей является интервальным рядом динамики с равно отстающими уровнями и характеризуется показателями:

1.Абсолютный базисный прирост рентабельности производства

Δб = Ук-Уб= 129-115 =14 %. 

2.Коэффициент роста рентабельности производства

Кр = Ук:Уб=  129:115=1,12

3.Темп роста рентабельности производства

Тр = Кр*100% = 1,12*100% = 112%

4.Темп прироста рентабельности производства

Тпр = Δб: Уб*100% =  14 : 115* 100% = 12,17%

2.Средние показатели по ряду динамики:

1.Средний коэффициент роста рентабельности производства

Кр.ср=;

Где: m = n-1  – количество уровней,   К₁ и т.д.- коэффициенты роста на каждом уровне.

        Кр.ср = =  1,03

2.Средний темп роста рентабельности производства

Тр.ср. = Кр.ср.*100%= 1,03*100% = 103 %

3.Средний темп прироста рентабельности производства

Тпр.ср.= Тр.ср.-100%= 103% –100%=3%

4.Средний абсолютный прирост рентабельности производства

Δср.= Σ Δ : (ń-1) =121-115+134-121+125-134+129-125= (6+13-9+4):4=3,5%.

3.Находим уравнение тренда:  у = ρх +β

ρ =  ; ρ = 3,2

β =  ; β = 115,2

у = 3,2х + 115,2

4.Прогнозируем показатели рентабельности производства по годам, подставляя в уравнение тренда соответствующие значения х:

2003г. (х=6); у = 134,4

2004г. (х=7); у = 137,6

2005г. (х=8); у = 140,8

5. Анализируем на тренды:

Ряд динамики возрастает – Тренд роста.

6.Для того, что бы оценить хорошо или плохо данные представляются трендовой   моделью, определяют коэффициент корреляции (определяем при помощи  электронной  таблицы Excel).

Коэффициент  корреляции = 0,694

Величина корреляционного отношения приближена к  0,7 и теснота связи является высокой.  Поэтому исходная модель    корректно  представляет экспериментальные значения динамического ряда и на практике   может быть использована.