МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ
ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ
Контрольная работа
По дисциплине: «Финансовая математика»
Вариант №7
Задание 1.
Требуется:
1) Построить адаптивную мультипликативную модель Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора, приняв параметры сглаживания α1=0,3; α2=0,6; α3=0,3.
2) Оценить точность построенной модели с использованием средней относительной ошибки аппроксимации.
3) Оценить адекватность построенной модели на основе исследования:
· Случайности остаточной компоненты по критерию пиков;
· Независимости уровней ряда остатков по d-критерию (критические значения d1 = 1,10 и d2 = 1,37) и по первому коэффициенту автокорреляции при критическом значении r1=0,32.
· Нормальности распределения ряда остатков по критерию RS c критическими значениями от 3 до 4,21
4) Построить точечный прогноз на 4 шага вперед, т.е. на 1 год
5) Построить график, на котором должны быть отражены фактические, расчетные и прогнозные значения.
Исходные данные
Квартал |
Y(t) |
1 |
38 |
2 |
48 |
3 |
57 |
4 |
37 |
5 |
40 |
6 |
52 |
7 |
63 |
8 |
38 |
9 |
44 |
10 |
56 |
11 |
67 |
12 |
41 |
13 |
49 |
14 |
60 |
15 |
72 |
16 |
44 |
|
806 |
В первую очередь необходимо определить значения коэффициентов а(0) и b(0).
Находим:
1)
2)
3) (Y(t)-Yср)*(t-tср)
Квартал |
Y(t) |
Y(t)-Yср |
t-tср |
(Y(t)-Yср)*(t-tср) |
(t-tср)2 |
Y(t)рег |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
1 |
38 |
-8,63 |
-3,50 |
30,19 |
12,25 |
44,00 |
2 |
48 |
1,38 |
-2,50 |
-3,44 |
6,25 |
44,75 |
3 |
57 |
10,38 |
-1,50 |
-15,56 |
2,25 |
45,50 |
4 |
37 |
-9,63 |
-0,50 |
4,81 |
0,25 |
46,25 |
5 |
40 |
-6,63 |
0,50 |
-3,31 |
0,25 |
47,00 |
6 |
52 |
5,38 |
1,50 |
8,06 |
2,25 |
47,75 |
7 |
63 |
16,38 |
2,50 |
40,94 |
6,25 |
48,50 |
8 |
38 |
-8,63 |
3,50 |
-30,19 |
12,25 |
49,25 |
|
373 |
|
|
31,50 |
42,00 |
|
(в таблице)
Далее нужно рассчитать значения сезонного коэффициента F(-3), F(-2), F(-1) и F(0).
Квартал |
F(t) |
-3 |
0,86 |
-2 |
1,08 |
-1 |
1,28 |
0 |
0,79 |
Находим коэффициент Yp(1), при t=0, k=1, L=4
Находим коэффициента a(1), b(1).
а(1) = 0,3*38/0,86+0,7*44= 44,10
b(1) =0,3(44,10-43,25)+0,7*0,75= 0,78
при t=1
F(1) = 0,6*38 / 44,10+ 0,4* 0,86 = 22,8 / 44,44 = 0,86
Пологая, что t=1, k=1, найдем Yp(2)
Yp(2) = [44,10+1*0,78]*1,08= 48,50
а(2) = 0,3*48/1,08+0,7*44,88= 44,74
b(1) =0,3(44,74-44,10)+0,7*0,78 = 0,74
F(2) = 0,6*48 / 44,74+ 0,4* 1,08 = 1,08
Проверка точности модели.
Перед тем, как строить прогноз построенной модели, нужно проверить на точность и адекватность.
Для проверки модели на качество, в первую очередь рассчитывают остатки.
Е(t) =Y(t)-Yp(t) = 38-38,79 = -0,79
Для того, чтобы условие в точности выполнялось, средняя относительная ошибка по модели не должно превышать 5%
Проверка адекватности модели
Проверку случайности уровней ряда остатков Е(t) проводят по критерию поворотных точек, каждое следующее значение ряда остатков Е(t) сравнивают с двумя соседними
Если оно больше (или меньше) обоих соседних значений, то точка считается поворотной и обозначается цифрой 1. Общее число поворотных точек Р=5
Далее находим величину q
q= 2*14 / 3-2*√((16*16-29)/90) = 9,0
Так как p=10>q=6, то значит условие случайности уровней ряда остатков выполнено
Вывод: так как число р=6 меньше критического значения q=6,16, то условие случайности ряда остатков не выполняется.
Проверка независимости уровней ряда (проверка на отсутствие автокорреляции)
По d-критерию Дарбина-Уотсона
Значения взяты с таблицы
d = 60.66/38.2 = 1.59
Если значение d>2 это означает, что имеет место отрицательная автокорреляция и значение d уточняется.
Если по d- критерию нельзя сделать вывод о независимости ряда остатков, то проводят проверку по первому коэффициенту автокорреляции.
= 7,34/38,2 = 0,19
Проверка уровней ряда остатков на нормальность распределения проводится по RS-критерию.
S= √(38,2/15) = 1,60
RS = (2.69-(-1.5))/1.6 = 2.63
Величина RS сравнивается с критическими табличными значениями RS1 и RS2.
-1.5<2.63<2.69
Вывод: ряд остатков подчиняется нормальному распределению.
Все проверки выполнены, можно приступать к построению прогноза.
Начиная строить прогноз, делаем t=1…..16, k меняется по шагова.
При расчете значений Yp(17)- Yp(20) коэффициент k увеличивается на каждом шаге. Для расчета Yp(17)- Yp(20) используем последние значения коэффициентов а(16) и b(16).
Yp(17)= (62,15+1*0,99)*0,81 = 51,36
Yp(18)= (62,15+2*0,99)*1 = 63,84
Yp(19)= (62,15+3*0,99)*1,17 = 76,51
Yp(20)= (62,15+4*0,99)*0,71 = 47,06
Фактические значения |
Расчетные значения |
Прогнозные значения |
38 |
38,61 |
0,00 |
48 |
49,18 |
0,00 |
57 |
58,38 |
0,00 |
37 |
36,04 |
0,00 |
40 |
38,14 |
0,00 |
52 |
49,47 |
0,00 |
63 |
60,60 |
0,00 |
38 |
39,50 |
0,00 |
44 |
41,72 |
0,00 |
56 |
54,73 |
0,00 |
67 |
66,59 |
0,00 |
41 |
41,72 |
44,83 |
49 |
46,31 |
51,36 |
60 |
60,34 |
63,84 |
72 |
72,44 |
76,51 |
44 |
44,83 |
47,06 |
Квар |
Y(t) |
Y(t)-Yср |
t-tср |
(Y(t)-Yср)*(t-tср) |
(t-tср)2 |
Y(t)рег |
a(t) |
b(t) |
F(t) |
Yp(t) |
E(t) |
Точки поворота |
E(t)2 |
[E(t)-E(t-1)]2 |
E(t)*E(t-1) |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
|
-3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
0,77 |
|
|
|
|
|
|
|
-2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
0,98 |
|
|
|
|
|
|
|
-1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
1,17 |
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
50,13 |
0,25 |
0,73 |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
38 |
-12,38 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
50,38 |
50,14 |
0,17 |
0,76 |
38,61 |
-0,61 |
***** |
0,37 |
|
|
|
2 |
48 |
-2,38 |
1,00 |
-2,38 |
1,00 |
50,63 |
49,95 |
0,06 |
0,97 |
49,18 |
-1,18 |
0 |
1,40 |
0,33 |
0,72 |
|
3 |
57 |
6,62 |
2,00 |
13,24 |
4,00 |
50,88 |
49,66 |
-0,04 |
1,16 |
58,38 |
-1,38 |
1 |
1,90 |
0,04 |
1,63 |
|
4 |
37 |
-13,38 |
3,00 |
-40,14 |
9,00 |
51,13 |
50,01 |
0,08 |
0,73 |
36,04 |
0,96 |
0 |
0,93 |
5,49 |
-1,33 |
|
5 |
40 |
-10,38 |
4,00 |
-41,52 |
16,00 |
51,38 |
50,83 |
0,30 |
0,78 |
38,14 |
1,86 |
0 |
3,47 |
0,81 |
1,80 |
|
6 |
52 |
1,62 |
5,00 |
8,10 |
25,00 |
51,63 |
51,91 |
0,53 |
0,99 |
49,47 |
2,53 |
1 |
6,40 |
0,44 |
4,71 |
|
7 |
63 |
12,62 |
6,00 |
75,72 |
36,00 |
51,88 |
53,06 |
0,72 |
1,17 |
60,60 |
2,40 |
0 |
5,74 |
0,02 |
6,06 |
|
8 |
38 |
-12,38 |
7,00 |
-86,66 |
49,00 |
52,13 |
53,17 |
0,54 |
0,72 |
39,50 |
-1,50 |
1 |
2,25 |
15,16 |
-3,59 |
|
9 |
44 |
-6,38 |
8,00 |
-51,04 |
64,00 |
52,38 |
54,59 |
0,80 |
0,79 |
41,72 |
2,28 |
1 |
5,21 |
14,30 |
-3,42 |
|
10 |
56 |
5,62 |
9,00 |
50,58 |
81,00 |
52,63 |
55,78 |
0,92 |
1,00 |
54,73 |
1,27 |
0 |
1,61 |
1,03 |
2,89 |
|
11 |
67 |
16,62 |
10,00 |
166,20 |
100,00 |
52,88 |
56,80 |
0,95 |
1,18 |
66,59 |
0,41 |
0 |
0,17 |
0,74 |
0,52 |
|
12 |
41 |
-9,38 |
11,00 |
-103,18 |
121,00 |
53,13 |
57,44 |
0,86 |
0,72 |
41,72 |
-0,72 |
1 |
0,52 |
1,28 |
-0,30 |
|
13 |
49 |
-1,38 |
12,00 |
-16,56 |
144,00 |
53,38 |
59,32 |
1,16 |
0,81 |
46,31 |
2,69 |
1 |
7,24 |
11,66 |
-1,95 |
|
14 |
60 |
9,62 |
13,00 |
125,06 |
169,00 |
53,63 |
60,38 |
1,13 |
1,00 |
60,34 |
-0,34 |
0 |
0,11 |
9,18 |
-0,91 |
|
15 |
72 |
21,62 |
14,00 |
302,68 |
196,00 |
53,88 |
61,40 |
1,10 |
1,17 |
72,44 |
-0,44 |
0 |
0,19 |
0,01 |
0,15 |
|
16 |
44 |
-6,38 |
15,00 |
-95,70 |
225,00 |
54,13 |
62,15 |
0,99 |
0,71 |
44,83 |
-0,83 |
***** |
0,68 |
0,15 |
0,36 |
44,83 |
17 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
51,36 |
|
|
|
|
|
51,36 |
18 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
63,84 |
|
|
|
|
|
63,84 |
19 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
76,51 |
|
|
|
|
|
76,51 |
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
47,06 |
|
|
|
|
|
47,06 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Суммы |
806,00 |
|
|
304,40 |
1240,00 |
836,08 |
|
|
|
|
|
6,00 |
38,20 |
60,66 |
7,34 |
|
Таблица 2. Вспомогательные данные |
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
N |
16,0000 |
|
Проверка качества модели |
|
|||
L |
4,0000 |
|
|
|
|
|
|
tср |
1,0000 |
|
|
|
|
|
|
Yср |
50,38 |
|
Точность модели |
|
|
OK |
|
Альфа1 |
0,3000 |
|
Проверка случайности ряда остатков E(t) |
OK |
|||
Альфа2 |
0,6000 |
|
Проверка независимости уровней ряда E(t) |
OK |
|||
Альфа3 |
0,3000 |
|
|
по критерию Дарбина-Уотсона |
OK |
||
k |
1,0000 |
|
|
первый коэффициент автокорреляции |
OK |
||
d1 |
1,1000 |
|
Проверка нормальности распределения ряда E(t) |
OK |
|||
d2 |
1,3700 |
|
|
|
|
|
|
r1 |
0,3200 |
|
|
|
|
|
|
RS1 |
-1,4987 |
|
|
|
|
|
|
RS2 |
2,6914 |
|
|
|
|
|
|
q |
6,1570 |
|
|
|
|
|
|
p |
6,0000 |
|
|
|
|
|
|
d |
1,5879 |
|
|
|
|
|
|
r(1) |
0,1922 |
|
|
|
|
|
|
S |
1,5959 |
|
|
|
|
|
|
RS |
2,6256 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Задание 2
Даны цены (открытия, максимальная, минимальная и закрытия) за 10дней. Интервал сглаживания принять равным пяти дням. Рассчитать:
1) экпоненциальную скользящую среднюю(ЕМА);
2) момент;
3) скорость изменения цен;
4) индекс относительной силы;
5) % R, %K, %D.
Расчеты проводить для всех дней, для которых эти расчеты можно выполнить на основании имеющих данных.
|
Вариант 7. |
||
Дни |
Цены |
||
|
Макс. |
Мин. |
Закр. |
1 |
663 |
605 |
610 |
2 |
614 |
577 |
614 |
3 |
639 |
580 |
625 |
4 |
625 |
572 |
574 |
5 |
600 |
553 |
563 |
6 |
595 |
563 |
590 |
7 |
608 |
590 |
598 |
8 |
610 |
573 |
580 |
9 |
595 |
575 |
595 |
10 |
600 |
580 |
580 |
n=5
k= 0.33
1) Так как известен интервал сглаживания и цена закрытия найдем простую скользящую среднюю величину по формуле:
МА(5)= (610+614+625+574+563)/5 = 2986/5 = 597,2
Затем находим взвешенную скользящую среднюю величину WMAt
WMA(5) = (1*610+2*614+3*625+4*574+5*563)/15 = 8824/15 = 588.27
Экспоненциальная скользящая средняя
Для n=5, первое значение ЕМА, которую нельзя рассчитать, будет равна МА5 = 597,2, далее ЕМА считается по формуле
ЕМА6= 1/3*590+(1-1/3)*597,2 = 594,8
ЕМА7 = 1/3*598+(1-1,3)*594,8 = 595,87
2) Для определения момента купли или продажи ориентируются на взаимное расположение двух скользящих средних с различными интервалами сглаживания.
МОМ(6) = С6-С(6-5) = С6-С1= 590-610 = -20
МОМ(7) = С7-С2= 598-614 = -16
3)Рассчитываем скорость изменение цен.
ROC(6) = C6/C1*100% = 590/610*100% = 96.72%
ROC(7) = C7/C2*100% = 598/614*100% = 97.39%
4)Индекс относительной силы
Находим повышение и понижение цен, путем Сt-Ct-1
C(t) |
Повышение цены |
Понижение цены |
4 |
11 |
12 |
610 |
|
|
614 |
4,00 |
|
625 |
11,00 |
|
574 |
|
51,00 |
563 |
|
11,00 |
590 |
27,00 |
|
598 |
8,00 |
|
580 |
|
18,00 |
595 |
15,00 |
|
580 |
|
15,00 |
AU – повышение цен за 5 дней
AD – понижение цен за 5 дней (в таблице)
RSI(6) = 100-(100/(1+42/62)) = 40,38
RSI(7) = 100-(100/(1+46/62)) = 42,59
RSI(8) = 100-(100/(1+35/80)) = 30,43
И т. д., введены в таблице
5) % R, %K, %D.
Найдем maх(Н5) и min(L5) значения цен за n (5) дней
H5 |
L5 |
663,00 |
553,00 |
639,00 |
553,00 |
639,00 |
553,00 |
625,00 |
553,00 |
610,00 |
553,00 |
610,00 |
563,00 |
= 10/110*100% = 9,09%
= 100/110*100% = 90,91%
Для удобства расчета найдем Сумма C(t)-L5 за 3 дня и Сумма H5-L5 за 3 дня (с 5 по 7;с 6 по 8 и т.д.).
%D = 92/282*100% = 32.62%
|
Цена |
Индикаторы |
|||||||||||||||||||||||||
Цена открытия |
max |
min |
C(t) |
MA(t) |
WMA(t) |
EMA(t) |
MOM(t) |
ROC(t) |
Повышение цены |
Понижение цены |
AU |
AD |
RSI(t) |
H5 |
L5 |
C(t)-L5 |
H5-C(t) |
H5-L5 |
%K |
%R |
Сумма C(t)-L5 за 3 дня |
Сумма H5-L5 за 3 дня |
%D |
Медленная %D |
Зона пере-проданности |
Зона пере-купленности |
|
Дни (t) |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
1 |
|
663 |
605 |
610 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
614 |
577 |
614 |
|
|
|
|
|
4,00 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
639 |
580 |
625 |
|
|
|
|
|
11,00 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
625 |
572 |
574 |
|
|
|
|
|
|
51,00 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
600 |
553 |
563 |
597,20 |
588,27 |
597,20 |
|
|
|
11,00 |
|
|
|
663,00 |
553,00 |
10,00 |
100,00 |
110,00 |
9,09% |
90,91% |
|
|
|
|
|
|
6 |
591 |
595 |
563 |
590 |
593,20 |
585,87 |
594,80 |
-20,00 |
96,72 |
27,00 |
|
42,00 |
62,00 |
40,38 |
639,00 |
553,00 |
37,00 |
49,00 |
86,00 |
43,02% |
56,98% |
|
|
|
|
|
|
7 |
594 |
608 |
590 |
598 |
590,00 |
587,47 |
595,87 |
-16,00 |
97,39 |
8,00 |
|
46,00 |
62,00 |
42,59 |
639,00 |
553,00 |
45,00 |
41,00 |
86,00 |
52,33% |
47,67% |
92,00 |
282,00 |
32,62% |
|
|
|
8 |
577 |
610 |
573 |
580 |
581,00 |
584,13 |
590,58 |
-45,00 |
92,80 |
|
18,00 |
35,00 |
80,00 |
30,43 |
625,00 |
553,00 |
27,00 |
45,00 |
72,00 |
37,50% |
62,50% |
109,00 |
244,00 |
44,67% |
|
|
|
9 |
592 |
595 |
575 |
595 |
585,20 |
588,80 |
592,05 |
21,00 |
103,66 |
15,00 |
|
50,00 |
29,00 |
63,29 |
610,00 |
553,00 |
42,00 |
15,00 |
57,00 |
73,68% |
26,32% |
114,00 |
215,00 |
53,02% |
|
|
|
10 |
0 |
600 |
580 |
580 |
588,60 |
587,07 |
588,03 |
17,00 |
103,02 |
|
15,00 |
50,00 |
33,00 |
60,24 |
610,00 |
563,00 |
17,00 |
30,00 |
47,00 |
36,17% |
63,83% |
86,00 |
176,00 |
48,86% |
|
|
|
11 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
13 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
14 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
17 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
18 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
19 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Интервал сглаживания n= |
5,00 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
Сумма от 1 до n |
|
15,00 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Коэфф. K для EMA |
|
0,33 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Задание 3
Выполнить различные коммерческие расчеты, используя данные, приведенные в таблице.
S = 3 500 000 (сумма средств в рублях)
Т лет = 5 (время в годах)
i=40 (ставка в процентах)
m=4 (число начислений)
Тн = 11.01.02. (дата начальная)
Тк = 19.03.02 (дата конечная)
Тдн = 90 (время в днях)
3.1 Банк выдал ссуду, размером S руб. Дата выдачи ссуды – Тн, возврата- Тк, День выдачи и день возврата считать за 1 день. Проценты рассчитываются по простой процентной ставке i% годовых.
Найти:
3.1.1) точные проценты с точным числом дней ссуды (I);
3.1.2) обыкновенные проценты с точным числом дней ссуды (I);
3.1.3) обыкновенные проценты с приближенным числом дней ссуды (I).
Дано:
S = 3 500 000
Тн = 11.01.02
Тк = 19.03.02
i = 40
Решение:
3.1.1)
к=366
t= 20+28+19 = 67
I= 3 500 000 * 0,40*67/366 = 256 284,15
3.1.2)
к = 360
t = 67
I = 3 500 000 * 0,40*67/360 = 260 555, 56
3.1.3)
к=360
t = 19+30+19=68
I = 3 500 000* 0.40*68/360 = 264 444,44
Ответ: 3.1.1) 256 284,15; 3.1.2) 260 555, 56; 3.1.3) 272 222,22
3.2 Через Тдн дней после подписания договора должник уплатит S руб. Кредит выдан под i% годовых (проценты обыкновенные). Какова первоначальная сумма и дисконт?
Дано:
S = 3 500 000
Тдн = 90
i = 40
Решение:
S= P(1+ni)
P= S/(1+ni)
P= 3 500 000/(1+90/360*0.4) = 3 181 818,18
D= S –P = 3 500 000 - 3 181 818,18 = 318 181 .82
3.3 Через Tдн предприятие должно получить по векселю S рублей. Банк приобрел этот вексель с дисконтом. Банк учел вексель по учетной ставке i % годовых (в году 360 дней). Определить полученную предприятием сумму и дисконт.
Дано:
n= 90/360
S = 3 500 000
i = 40%
Решение:
D= 3 500 000*0.4*90/360 = 350 000
P=S-D = 3 500 000 – 350 000 = 3 150 000
3.4 В кредитном договоре на сумму S рублей и сроком на Tлет лет, зафиксирована ставка сложных процентов i% годовых. Определить наращенную сумму.
Дано:
S = 3 500 000 руб.
Тлет = 5 лет
i = 40%
Решение:
S = 3 500 000*(1+0,4)^5 = 18 823 840,00
3.5 Ссуда размером S рублей предоставлена на Tлет. Проценты сложные, ставка – i% годовых. Проценты начисляются m раз в году. Вычислить наращенную сумму(S).
Дано:
S = 3 500 000 руб.
Тлет = 5 лет
i = 40%
m=4
Решение:
S = 3 500 000* (1+0.4/4) ^5*4 = 8 252 816,92
3.6 Вычислить эффективную ставку процента, если банк начисляет проценты m раз в году исходя из номинальной ставки i% годовых.
Дано:
i = 40%
m=4
Решение:
Iэ = [(1+0,4/4) ^4 – 1]*100% = 46,41%
Ответ: 46,41%
3.7. Определить, какой должна быть номинальная ставка при начислении процентов m раз в году, чтобы обеспечить эффективную ставку i% годовых.
Дано:
i = 40%
m=4
Решение:
I = 4[(1+0,4)^-4 -1] = 4[1/3,84 -1] = 35,10%
3.8 Через Tлет предприятию будет выплачена сумма S рублей. Определить ее современную стоимость при условии, что применяется сложная процентная ставка i% годовых.
Дано:
S = 3 500 000 руб.
Тлет = 5 лет
i = 40%
Решение
S = 3 500 000/(1+0.4)^5 = 650 770.51
3.9 Через Tлет по векселю должна быть выплачена сумма S рублей. Банк учел вексель по сложной учетной ставке i% годовых. Определить дисконт.
Дано:
S = 3 500 000 руб.
Тлет = 5 лет
i = 40%
Решение
D = S[1-(1-i)^5] = 3 500 000(1-(1-0,4)^5) = 3 227 840
3.10 В течение Tлет на расчетный счет в конце каждого года поступает по S руб., на которые m раз в год начисляются проценты по сложной годовой ставке i%. Определить сумму на расчетном счете к концу указанного срока.
Дано:
R = 3 500 000 руб.
Тлет = 5 лет
i = 40%
m=4
Решение:
S= R*((1+0.40/4)^20-1)/((1+0.4/4) ^4-1)= 3 500 000*((1.1)^20-1)/((1.1)^4-1)= 43 193 815,61
Сумма |
Дата начальная |
Дата конечная |
Время в днях |
Время в годах |
Ставка |
Число начислений |
Точное число дней сделки |
Приближенное число дней сделки |
S |
Tн |
Tк |
Tдн |
Tлет |
i |
m |
|
|
3500000 |
11.01.02 |
19.03.02 |
90 |
5 |
40,00% |
4 |
67 |
70 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1. |
1.1 Точные с точным числом дней |
256284,15 |
|
|
|
|||
1.2 Обыкновенные с точным числом дней |
260555,56 |
|
|
|
||||
1.3 Обыкновенные с приближенным числом дней |
272222,22 |
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|||
2. |
Первоначальная сумма P |
3181818,18 |
|
|
|
|||
Дискнот D |
350000 |
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|||
3. |
Полученная сумма P |
3150000 |
|
|
|
|||
Дисконт D |
350000 |
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|||
4. |
Наращенная сумма S |
18823840,0 |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|||
5. |
Наращенная сумма при начислении m раз в год |
5636785 |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|||
6. |
Эффективная ставка процента iэ |
46,41 |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|||
7. |
Номинальная ставка процента jном |
4,12 |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|||
8. |
Современная стоимость при сложной ставке P |
650770,51 |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|||
9. |
Дисконт D |
3227840 |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|||
10. |
Сумма на расчетном счету |
10240932,8 |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|