ПРИЛОЖЕНИЕ 1
КАФЕДРА СТАТИСТИКИ
О Т Ч Е Т
о результатах выполнения
компьютерной лабораторной работы №1
«Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности
в среде MS Excel»
Вариант №____
Выполнил: ст. III курса гр.________
_____________________
Ф.И.О.
Проверил:________ ___________
Должность Ф.И.О.
Москва, 2005 г.
Постановка задачи
При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные по 32-м предприятиям, выпускающим однородную продукцию (выборка 10%-ная, механическая), о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и о выпуске продукции за год.
В проводимом статистическом исследовании обследованные предприятия выступают как единицы выборочной совокупности, а показатели Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Выпуск продукции – как изучаемые признаки единиц.
Для проведения автоматизированного статистического анализа совокупности выборочные данные представлены в формате электронных таблиц процессора Excel в диапазоне ячеек B4:C35. Для демонстрационного примера (ДП) выборочные данные приведены в табл. 1-ДП.
Таблица 1-ДП
Исходные данные демонстрационного примера
|
A |
B |
C |
3 |
Номер единицы наблюдения |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. |
Выпуск продукции, млн. руб. |
4 |
1 |
94,00 |
110,00 |
5 |
2 |
107,00 |
101,00 |
6 |
3 |
134,00 |
120,00 |
7 |
4 |
157,00 |
81,00 |
8 |
5 |
163,00 |
80,00 |
9 |
6 |
167,00 |
114,00 |
10 |
7 |
173,00 |
161,00 |
11 |
8 |
173,00 |
90,00 |
12 |
9 |
177,00 |
178,00 |
13 |
10 |
179,00 |
107,00 |
14 |
11 |
200,00 |
125,00 |
15 |
12 |
201,00 |
108,00 |
16 |
13 |
205,00 |
133,00 |
17 |
14 |
208,00 |
124,00 |
18 |
15 |
212,00 |
201,00 |
19 |
16 |
213,00 |
161,00 |
20 |
17 |
214,00 |
151,00 |
21 |
18 |
216,00 |
169,00 |
22 |
19 |
218,00 |
149,00 |
23 |
20 |
230,00 |
180,00 |
24 |
21 |
234,00 |
148,00 |
25 |
22 |
237,00 |
162,00 |
26 |
23 |
241,00 |
166,00 |
27 |
24 |
248,00 |
168,00 |
28 |
25 |
45,00 |
224,00 |
29 |
26 |
276,00 |
171,00 |
30 |
27 |
290,00 |
191,00 |
31 |
28 |
298,00 |
220,00 |
32 |
29 |
167,00 |
114,00 |
33 |
30 |
205,00 |
133,00 |
34 |
31 |
330,00 |
53,00 |
35 |
32 |
260,00 |
224,00 |
В процессе исследования совокупности необходимо решить ряд статистических задач для выборочной и генеральной совокупностей.
Статистический анализ выборочной совокупности
1. Выявить наличие среди исходных данных резко выделяющихся значений признаков («выбросов» данных) с целью исключения из выборки аномальных единиц наблюдения.
2. Рассчитать обобщающие статистические показатели совокупности по изучаемым признакам: среднюю арифметическую (), моду (Мо), медиану (Ме), размах вариации (R), дисперсию(), средние отклонения – линейное () и квадратическое (σn), коэффициент вариации (Vσ), структурный коэффициент асимметрии К.Пирсона (Asп).
3. На основе рассчитанных показателей в предположении, что распределения единиц по обоим признакам близки к нормальному, оценить:
а) степень колеблемости значений признаков в совокупности;
б) степень однородности совокупности по изучаемым признакам;
в) устойчивость индивидуальных значений признаков;
г) количество попаданий индивидуальных значений признаков в диапазоны (), (), ().
4. Дать сравнительную характеристику распределений единиц совокупности по двум изучаемым признакам на основе анализа:
а) вариации признаков;
б) количественной однородности единиц;
в) надежности (типичности) средних значений признаков;
г) симметричности распределений в центральной части ряда.
5. Построить интервальный вариационный ряд и гистограмму распределения единиц совокупности по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и установить характер (тип) этого распределения. Рассчитать моду Мо полученного интервального ряда и сравнить ее с показателем Мо несгруппированного ряда данных.
Статистический анализ генеральной совокупности
1. Рассчитать генеральную дисперсию , генеральное среднее квадратическое отклонение и ожидаемый размах вариации признаков RN. Сопоставить значения этих показателей для генеральной и выборочной дисперсий.
2. Для изучаемых признаков рассчитать:
а) среднюю ошибку выборки;
б) предельные ошибки выборки для уровней надежности P=0,683, P=0,954, P=0,997 и границы, в которых будут находиться средние значения признака генеральной совокупности при заданных уровнях надежности.
3. Рассчитать коэффициенты асимметрии As и эксцесса Ek. На основе полученных оценок сделать вывод о степени близости распределения единиц генеральной совокупности к нормальному распределению.