Введение.

В процессе всей своей жизни человек часто сталкивается с событиями и явлениями, исход которых заранее не определен. Но и в этих ситуациях человек вынужден принимать решения.

Обычно принятию решения предшествует анализ известных данных – на основании опыта, здравого смысла, интуиции и т.п. Первые известные примеры обработки данных описаны в Ветхом Завете (Книга Чисел). Стремясь увидеть и обосновать закономерности в неопределенных процессах, человечество выработало целый арсенал методов, которые называются прикладной статистикой, или математической статистикой .

Цель математической статистики – это получение и обработка данных для статистически значимой поддержки процесса принятия решения, решении задач диагностирования и планирования.

В психологии методы математической статистики используют, чтобы обосновать ответ на вопросы о случайности и закономерности изучаемого явления.

Целью своих исследований мы считаем доказать наличие или отсутствие взаимозависимости между испытываемой женщиной ревностью и удовлетворенностью браком.

Для этого мы используем корреляционно-регрессивный анализ. Этот метод математической статистики позволяет выявить связи и построить модели зависимости одного показателя от другого.

Задачи:

– исследовать проблему;

– изучить методики;

– провести исследования;

– сопоставить результаты;

– провести математический анализ результатов

– сделать выводы.

1.   Формулировка гипотезы.

Во многих странах достаточным основанием и одним из самых частых мотивов при разводе служит именно супружеская неверность. В нашей стране примерно четверть всех причин разводов связанно с нарушением супружеской верности.

Измена затрагивает область супружеских чувств, являясь антиподом любви. Для современной семьи любовь – важнейший мотив для вступления в брак,  нередко единственное основание для создания и существование семьи. Измена же отражает разные противоречия, конфликты дисгармонию между супругами. Супружескую неверность можно встретить в семьях с благополучными и устойчивыми отношениями, чаще – в конфликтных проблемных семьях, а также в семьях с критическими, практически разрушенными отношениями супругов.

При выборе проблемы мы остановились на зависимости между уровнем удовлетворенности в браке и ревности у женщин. Мы хотим выяснить, действительно ли, чем выше уровень ревности, тем выше уровень неудовлетворенности в браке.

Отсюда гипотеза Н₀:  Уровень ревности не влияет на уровень удовлетворенности в браке у женщин.

Гипотеза Н₁: Чем выше уровень ревности, тем ниже уровень удовлетворенности в браке у женщин.

2.   Методика исследования.

Для проведения исследования, мы взяли две методики, опубликованные в Настольной книге практического психолога в образовании Е.И. Рогова, для определения психологической атмосферы в семье:

1)         ТЕСТ-ОПРОСНИК УДОВЛЕТВОРЕННОСТИ БРАКОМ (В.В. Столин, Т.Л. Романова, Г.П. Бутенко). Предназначен данный тест для экспресс-диагностики степени удовлетворенности-неудовлетворенности браком, а также степени согласования-рассогласования удовлетворенности браком у той или иной социальной группы. Он представляет собой одномерную шкалу, состоящую из 24 утверждений, относящихся к различным сферам: восприятия себя и партнера, мнения, оценки, установки и т.д. Возможный диапазон тестового балла от 0 до 48 баллов. Высокий балл говорит об удовлетворенности браком.

2)          РЕВНИВЫ ЛИ ВЫ? Предназначен данный тест для определения степени выраженности ревности. Возможный диапазон тестового балла от 0 до 36 баллов. Высокий балл говорит о присущей человеку высоком уровне ревности.

Полученные числа внесли в таблицы и произвели вычисления.

Таблица результатов исследования удовлетворенности  браком

Таблица результатов исследования ревности

3.   Способ статистической обработки.

Исходя из поставленной задачи, мы провели регрессионный анализ. Регрессионный анализ позволяет простроить рассмотреть ряд зависимостей, существующих между эмпирическим выборками. Основными процедурами регрессионного анализа являются построение линий и нахождение уравнений регрессии. Под линией регрессии понимается линия, соединяющая точки средних значений сгруппированных признаков-факторов. Построенные таким образом линии в общем виде определяют взаимодействие изучаемого показателя и одного (или группы) из объясняющих факторов, позволяют дать предварительную наглядную оценку воздействия фактора на результирующий признак.

Фактором увеличения значений  удовлетворенности в браке, на наш взгляд является  уровень ревности (Х), поэтому результативным признаком  (У) является значение уровня удовлетворенности в браке.

Согласно принятым условиям построим график зависимости. Расположение точек на графике показывает, что зависимость между признаками может выражаться линейным уравнением регрессии y = a + bx.

4.   Расчет.

Параметры уравнения регрессии найдем методом наименьших квадратов, для чего сначала рассчитаем xy, x², y² для всех показателей и их суммы, а затем найдем показатели линейных уравнений регрессии.

 

      

Таблица расчета коэффициентов корреляции и регрессии

№	x (ревность)	y (удовлетворение браком)	xy	x2	y2
1	31	15	465	961	225	20,16
2	12	44	528	144	1936	36,12
3	19	16	304	361	256	30,24
4	22	30	660	484	900	27,72
5	14	43	602	196	1849	34,44
6	26	35	910	676	1225	24,36
7	17	20	340	289	400	31,92
8	31	14	434	961	196	20,16
9	28	36	1008	784	1296	22,68
10	17	27	459	289	729	31,92
Среднее значение	21,7	28	571	514,5	901,2	27,97
Сумма	217	280	5710	5145	9012	279,7

Решив систему уравнений, получим:     

a = 46,212, b = - 0, 84.

Коэффициент регрессии показал, что с увеличением показателя ревности,  показатель удовлетворенности браком изменяется на 1,05 единицы.

Уравнение регрессии имеет вид: 

Подставив в уравнение регрессии значение факторного признака (Х), найдем для каждого участника расчетные значения удовлетворенности браком, которые наносятся на график.

Для оценки тесноты связи между признаками рассчитаем коэффициент корреляции:  

.

;.

;    .

Полученный коэффициент детерминации показывает, что здесь есть существенная зависимость между показателями уровня ревности и удовлетворенностью браком.

Вывод.

Коэффициент корреляции показывает, что некоторая зависимость между ревностью и удовлетворенностью браком в данном случае у женщин существует. Коэффициент детерминации (r²) свидетельствует о том, что 26% различий удовлетворенности объясняется различием показателей ревности.

Учитывая, что коэффициент корреляции отрицательный (–0,512), следовательно, присутствует эффект обратной связи, можно сделать вывод, что нулевая гипотеза Н₀ не подтвердилась: уровень ревности некоторым образом влияет на уровень удовлетворенности в браке у женщин.

 Подтвердилась альтернативная гипотеза Н₁: чем выше уровень ревности, тем ниже уровень удовлетворенности в браке у женщин.

5. Заключение.

Надо сказать, что измена – суровое испытание для любого человека, для любого супружеского союза. Тот, кто к ней относится легко, с безразличием - скорее всего не любит или вряд ли вообще способен любить. Когда измена происходит на фоне конфликтных отношений, она воспринимается как естественное следствие. Переживание измены зависит от того, насколько часто встречался с подобными ситуациями.

Попустительство, безнадежность или непримиримость - это крайности в восприятии супружеской неверности. Прежде чем делать выводы, необходимо внимательно и по возможности объективно взглянуть на ситуацию измены. Если это ошибка человека, пусть жестокая, ее надо уметь простить (кстати, жены прощают чаще; мужья возбуждают дела о разводе по причине неверности жены). Если измена вызвана искаженными взаимоотношениями в семье, в них надо разобраться. Т.е. в любом случае надо искать причины, а не обвинять других.

Литература.

1.      Бурлачук Л.Ф., Морозов С.М.

 Словарь-справочник по математической диагностике. Киев, 1989. – 200 с.

2.      Немов Р.С.

Психология. Учеб. Для студ. высш. пед. учеб. заведений в 3-х книгах. – М.: Гуманист, 2003. – кн. 3: Психодиагностика. – 640 с.

3.      Носенко И.А.

 Начала статистики для лингвистов. – М.: Высшая школа, 1981, 157 с.

4.      Рогов Е.И. Настольная книга практического психолога в образовании. – М., 1996. – 529 с.

5.      Тюрин Ю.Н., Макаров А.А.

Анализ данных на компьютере./ Под ред. В.В.Фигурнова. М.: Финансы и статистика, 1995. – 384 с.