ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

КАФЕДРА ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ

Контрольная работа

по дисциплине «Эконометрика»

Преподаватель:         Михайлов В.Н.

Москва

2004

Задача 1

По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (Y, млн. руб.) от объема капиталовложений (Х, млн. руб.).

Требуется:

1.     Для характеристики  Y от  X построить следующие модели:

·                                Линейную,

·                                Степенную,

·                                Показательную,

·                                Гиперболическую.

2.     Оценить каждую модель, определив

·                                Индексы корреляции,

·                                Среднюю относительную ошибку,

·                                Коэффициент детерминации,

·                                F - Критерий Фишера.

3.     Составить сводную таблицу вычислений, выбрать лучшую модель, дать интерпретацию рассчитанных характеристик.

4.     Рассчитать прогнозные значения результативного признака, если прогнозное значение фактора увеличиться на 110% относительно среднего уровня.

5.     Результаты расчетов отобразить на графике.

Вариант 9:

Y	50	54	60	62	70	74	81
X	60	68	74	82	88	94	100

Задача 2

По десяти кредитным учреждениям получены данные, характеризующие зависимость объема прибыли (Y) от среднегодовой ставки по кредитам (X1), ставки по депозитам (X2), и размера внутри банковских расходов (X3).

Требуется:

1.                 Осуществить выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели.

2.                 Рассчитать параметры модели.

3.                 Для характеристики модели определить:

·                    Линейный коэффициент множественной корреляции,

·                    Коэффициент детерминации,

·                    Средние коэффициенты эластичности,

·                    Бетта-, дельта – коэффициенты.

Дать их интерпретацию.

4.                 Осуществить оценку надежности уравнения регрессии.

5.                 Оценить с помощью t-критерия Стъюдента статистическую значимость коэффициентов уравнения множественной регрессии.

6.                 Построить точечный и интервальный прогнозы результирующего показателя.

7.                 Отразить результаты расчетов на графике.

Выполнение задач отразить в аналитической записке, приложить компьютерные распечатки расчетов.

Вариант 9.

Y	86	94	100	96	134	114	122	118	130	108
X1	60	68	64	72	78	88	90	82	92	94
X2	56	48	52	58	66	62	48	66	70	68
X3	30	40	44	28	50	56	50	56	60	62