Министерство сельского хозяйства РФ

Башкирский государственный аграрный университет

                                                           Факультет: экономический

                                                           Кафедра: статистики и ИС  

                                                           Специальность: финансы и кредит                                                                                                                                                                         

                                                                                  Форма обучения: очная

                                                                                  Курс, группа:2,1

                   

Гумерова Рамзиля Шамиловна

Статистико-экономический анализ уровня товарности зерна в хозяйствах Дюртюлинского района

 

Курсовая работа

                                                                  «К защите допускаю»

                                                                      Руководитель: Горелова А.В.

                                                                      «_____»______________2005г.

Оценка при защите:

_________________ .

«_____»___________2005г.

Уфа – 2005

Оглавление

Введение…………………………………………………………………………...3

1 Система показателей и методов статистически-экономического анализ  товарности зерна................................................................................................................ 4

1.1 Понятие валовой и товарной продукции.............................................. 4

1.2 Уровень товарности и способы его расчета......................................... 5

1.3 Методы статистико-экономического анализа....................................... 7

2.Краткая характеристика Дюртюлинского района..................................... 8

2.1 Природно-климатическая характеристика........................................... 8

2.2 Экономическая характеристика Дюртюлинского района................... 9

3. Статистико- экономический анализ уровня товарности зерна в хозяйствах Дюртюлинского района................................................................................ 11

3.1 Аналитическая группировка хозяйств по уровню товарности зерна. 11

3.2 Характеристика групп обобщающими показателями........................ 16

3.3 Индексный и постатейный анализ....................................................... 17

4 Комбинированная группировка хозяйств................................................ 22

5 Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ...................... 25

6 Индексный анализ прибыли и рентабельности по прибыли и рентабельности по факторам........................................................................................................ 28

Заключение.................................................................................................... 32

Библиографический список.......................................................................... 33

Приложение………………………………………………………………………34

	ВВЕДЕНИЕ

Решающее значение для подъема всех отраслей сельского хозяйства имеет наращивание производства зерна. Зерновое хозяйство составляет основу растениеводства и всего сельскохозяйственного производства. Это определяется многосторонними связями  зернового производства с сопредельными отраслями сельского хозяйства и промышленности.

Валовые сборы зерна значительно колеблются по годам, что в определенной мере связано с природными и климатическими условиями производства зерновых культур, а также недостатками в организации обеспечения хозяйств материально-техническими ресурсами.

При определении размеров и размещения посевов зерновых культур по стране необходимо учитывать совокупность факторов, оказывающих влияние на продуктивность и экономическую эффективность отрасли. Главными из них являются урожайность зерновых культур, себестоимость, затраты труда на единицу продукции, размер чистого дохода и прибыли  на

1 ц зерна.

Основными направлениями дальнейшего увеличения объемов производства и повышения эффективности возделывания зерновых культур является последовательная интенсификация на базе развития химизации и мелиорации, внедрения прогрессивных технологий выращивания и уборки зерна, применение новых более продуктивных сортов и гибридов зерновых культур. Немаловажную значение в повышении эффективности производства зерна отводится выбору каналов реализации, повышению качества продукции, государственной поддержке зернового производства, а также росту материальной заинтересованности при выращивании зерновых культур.

Целью данной работы является проведение статистико-экономического анализа уровня товарности и выявить его влияние на эффективность производства зерновых культур.

1 СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ И МЕТОДОВ СТАТИСТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

1.1 Понятие валовой и товарной продукции

 

  Обобщающим результатом производственной деятельности предприятий выступает валовая продукция сельского хозяйства. Она представляет собой общее количество произведенной за определенный период сельскохозяйственной продукции. В состав валовой продукции сельского хозяйства входит:

— основная продукция предприятия: зерно, картофель, овощи, сахарная свекла, молоко, мясо, шерсть и др.;

—  приплод и прирост живой массы скота и птицы;

— стоимость многолетних насаждений и незавершенного производства;

—  побочная продукция, полученная одновременно с основной (солома, навоз и др.).

В зависимости от назначения валовая продукция сельского хозяйства делится на две части:

— продукция, которая потребляется непосредственно в сельском хозяйстве на производственные цели;

— продукция, используемая для реализации.

Исчисление валовой продукции сельского хозяйства в стоимостном выражении необходимо для определения:

— удельного веса сельского хозяйства в совокупном общественном продукте страны;

— уровня и динамики отраслевой структуры сельскохозяйственного производства;

— роли и значении отдельных форм хозяйствования в производстве продукции;

— показателей экономической эффективности производства.

Показатель валовой продукции в стоимостной оценке имеет ряд недостатков, которые оказывают влияние на величину показателей экономической эффективности сельскохозяйственного производства, рассчитанных с использованием валовой продукции.

Валовая продукция сельского хозяйства представляет собой результат применения затрат как живого, так и прошлого труда. Следовательно, показатели, рассчитанные по валовой продукции, не дают реального представления о роли живого труда в производстве продукции, поскольку объем ее может быть связан с перерасходом материальных ресурсов.

Товарная продукция представляет собой весь объем проданной сельскохозяйственной продукции по всем каналам реализации. Товарная продукция выступает в натуральном и стоимостном выражении. В натуральной форме предприятия реализуют отдельные виды произведенной сельскохозяйственной продукции: зерно, картофель, овощи, молоко, мясо и др. Совокупный объем реализованной продукции предприятия определяется в стоимостной форме.

1.2 Уровень товарности и способы его расчета

Основными показателями, характеризующими товарность сельского хозяйства и отдельных видов продукции являются: общий размер товарной продукции предприятия; количество товарной продукции в расчете на 100 га земельных угодий или на голову скота.

Уровень товарности представляет собой процентное соотношение объема товарной продукции к общей сумме валовой продукции.

По отдельным видам продукции уровень товарности определяется как процентное отношение размера товарной продукции к валовой:

Ут = Пт/Пв*100%,

где Пт — размер товарной продукции;

Пв — объем валовой продукции.

Для определения уровня товарности отдельных видов продукции (зерно, картофель, молоко и др.) используют размер валовой и товарной продукции в натуральном выражении (кг, т, шт.).

Для нескольких видов продукции, по отраслям и хозяйству в целом уровень товарности определяется по формуле:

Ут= (Пт-Пн)/(Пв-Сн-Пн-Ст)*100% ,

где Пт- размер товарной продукции,

Пн- размер нетоварной и малотоварной продукции,

Пв- валовая продукция,

Сн- сальдо незавершенного производства,

Ст- стоимость многолетних насаждений

При определении уровня товарности всего сельскохозяйственного предприятия применяют стоимостные показатели валовой товарной продукции. В этой связи очень важно, чтобы валовая и товарная продукция рассчитывалась в единых ценах.

Уровень товарности зависит от объемов производства валовой продукции, характера специализации и уровня концентрации производства. В крупных предприятиях уровень товарности продукции значительно выше, чем в мелких.

Необходимо отметить, что уровень товарности по отдельным видам продукции колеблется в значительных пределах. Например, в среднем по зерну он составляет около 40%, по картофелю — 20%, овощам — 60-65%, мясу — 75%, молоку — 55-60%, яйцу — 50-55%.

1.3 Методы статистико-экономического анализа

 

   Специальные приемы с помощью которых статистика изучает свой предмет образуют статистическую методологию. В любом статистическом исследовании можно выделить 3 стадии:

1)статистическое наблюдение;

2)сводка и разработка результатов наблюдения;

3)анализ полученных результатов.

 На 1 этапе стоит задача учесть каждый факт и используется метод массовых наблюдений. На 2 этапе все собранные данные подвергаются систематизации и подсчету, которые делятся по признаку различия и объединяются по признаку сходства, т.е. используется метод группировок. На 3 этапе осуществляется анализ сводного материала с помощью методов обобщающих показателей (абсолютные, относительные, средние величины) и индексного метода. Все эти методы были использованы мной при выполнении курсовой работы.

2 КРАТКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ДЮРТЮЛИНСКОГО РАЙОНА

2.1 Природно-климатическая характеристика

 

Дюртюлинский район входит в зону Южная лесостепь. Климат зоны – умеренно-теплый. Среднегодовая температура воздуха составляет 2,0-2,5 градусов, сумма температур за 10-градусный период – 2000-2300 градусов. Среднегодовое количество атмосферных осадков  около 575 мм, за вегетационный период – 260 мм. Гидротермический коэффициент составляет 1,0-1,2 с колебаниями от 0,8 в пограничных со степными  районами до 1,4 – в районах ближе к горным. Период активной  вегетации – 130-135 дн, безморозный – 120-125 дней.

Рельеф преимущественно равнинный, местами волнисто-увалистый, расчлененный довольно густой овражной сетью – 0,5-2,5 км/км Глубина местных базисов эрозии 25150 м, преобладающие уклоны 1-4 град. Сельскохозяйственная освоенность территории составляет 54 %, лесистость от 12,2 до 22,4%.

Почвенный покров неоднороден. Преобладающее распространение здесь имеют черноземы (70%) и серые лесные почвы (26 %), в основном тяжелого механического состава. Из черноземов наиболее распространены выщелоченные – 41%, а среди лесных – серые и темно – серые -24,8 %. Довольно  большую площадь занимают почвы речных пойм. В основном проявляется водная эрозия, а в отдельных районах периодически – и ветровая.

Содержание гумуса колеблется в оподзоленных выщелоченных и типичных черноземах от 7 до 12 %, в серых лесных почвах – от 5 до 8%. Черноземы и темно- серые лесные почвы зоны имеют достаточно плодородный резерв в виде высокогумусированного подпахотного слоя для создания мощного пахотного слоя. Преобладающие почвы зоны характеризуются хорошими водно-физическими свойствами и высоким эффективным плодородием.

В данной зоне основными системами земледелия являются: зернопарковая  и плодосменная. При этом, в свеклосеющих районах введены севообороты с чистым паром и пропашными культурами, а в пригородных районах – с картофелем и овощными культурами. Значительное распространение в зоне имеют и плодосеменные севообороты, в которых плодородие почвы поддерживается и повышается чередованием зерновых, бобовых и пропашных культур, применением удобрений и обработкой почвы. Многолетние травы в основном возделываются в выводном поле и на долголетних культурных пастбищах. Система обработки должна обеспечить защиту почв от совместного проявления водной и ветровой эрозии.

Потенциальные резервы земельных угодий для освоения под сельскохозяйственные угодия весьма ограничены.

2.2 Экономическая характеристика Дюртюлинского района

 

Для оценки экономической эффективности сельского хозяйства применяются конкретные показатели, отражающие влияние различных факторов на процесс производства. Они делятся на натуральные и стои-мостные. К натуральным относятся урожайность и продуктивность сельскохозяйственных животных. Стоимостным показателями являются валовый доход  прибыль, рентабельность, окупаемость затрат и др.

Рассмотрим показатели обеспеченности хозяйств Дюртюлинского района ресурсами и сравним их  с показателями в целом по РБ.

Таблица 1. Обеспеченность хозяйств Дюртюлинского района ресурсами и их использование.

Показатели	Хозяйства района	РБ
Приходится ОПФ с/х назначения,т.р.	-	-
на 100 га с/х угодий	1043,7	701,1
на 1 среднегодового работника	267,8	284,4
Приходится энергетических мощностей, л.с.	-	-
на 100 га с/х угодий	269,9	157,6
на 1 среднегодового работника	69,3	63,9
Нагрузка 1 среднегодового работника с/х угодий, га	25,7	40,6
Получено  ВП в текущих ценах, т.р.	-	-
на 100 га с/х угодий	323,2	321,2
на 1 среднегодового работника	82,9	130,3
на 1 руб ОПФ	0,3	0,07095
Урожайность зерновых культур,ц/га	17,6	27,6
Себестоимость 1 ц зерна, руб	101,5	-
Уровень рентабельности от  реализации зерна, %	38,1	52,7

3. СТАТИСТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ УРОВНЯ ТОВАРНОСТИ ЗЕРНА В ХОЗЯЙСТВАХ ДЮРТЮЛИНСКОГО   РАЙОНА

3.1 Аналитическая группировка хозяйств по уровню товарности зерна.

 

Необходимо проверить, сочетаются ли в анализируемых хозяйствах рост уровня товарности и обеспечение внутренних потребностей предприятия, определить возможности повышения уровня товарности за счет более рационального использования продукции на производственные нужды.

Найдем уровень товарности зерна хозяйствах Дюртюлинского района и представим в ранжированном виде.

Таблица 2. Рабочая таблица для расчета уровня товарности зерна в хозяйствах Дюртюлинского района.

№	Хозяйство	Реализовано зерна,ц	Получено зерна  после доработки,ц	Уровень товарности,%
1	СПК им Еникеева	37121	80542	46,1
2	СПК “Урал”	36641	87792	41,7
3	СПК “Чишма”	16518	65415	25,3
4	СПК “Рассвет”	9906	28748	34,5
5	СПК “Уныш”	24590	73838	33,3
6	СПК им Наджми	9149	35068	26,1
7	СПК им Горшкова	14924	35047	42,6
8	СПК им Кирова	15951	54110	29,5
9	СПК им Ленина	46033	87013	52,9
10	СПК Агидель	6892	17136	40,2
11	СПК им Калинина	9088	36158	25,1
12	СПК “Кумуль”	15451	39181	39,4
13	СПК “Маяк”	27663	52407	52,8
14	СПК “Асян”	35158	90062	39,0
15	СПК “Россия”	44809	122595	36,6
16	СПК им Валиева	63041	148669	42,4
17	СПК им Крупской	9271	27300	34,0
18	СПК им Свердлова	9202	25298	36,4
19	МУП “Танып”	1803	7884	22,9
20	СПК “Игенче”	43826	74631	58,7
21	СПК “Победа”	32895	84868	38,8

Таблица 3.Ранжированный ряд распределения хозяйств Дюртюлинского района по уровню товарности.

№ хозяйства	Старый №	Уровень товарности,%
1	19	22,9
2	11	25,1
3	3	25,3
4	6	26,1
5	8	29,5
6	5	33,3
7	17	33,9
8	4	34,5
9	18	36,4
10	15	36,6
11	21	38,8
12	14	39,0
13	12	39,4
14	10	40,2
15	2	41,7
16	16	42,4
17	7	42,6
18	1	46,1
19	13	52,8
20	9	52,9
21	20	58,7

Из таблицы видно, что уровень товарности находиться в промежутке от

22,9% до 58,7%. Изобразим ранжированный ряд распределения

графически (рис.1).

Рис. 1.График ранжированного ряда по уровню товарности зерна.

 Далее, исходя из этого графика, разделим хозяйства по группам и построим интервальный ряд распределения (табл.4).          

Разобъем нашу совокупность на 4 группы. Величина интервала определяется по следующей формуле:

      h=Xmax-Xmin/n=58,7-22,9/4=8,95

Построим ряд распределения.

Таблица 4. Ряд распределения хозяйств по уровню товарности зерна.

№ группы	Границы интервала	Число хозяйств в группе	№ хозяйств
1	22,90 - 31,85	5	19,11,3,6,.8
2	31,85 - 40,80	9	5,17,4,18,15,21.14,12,10
3	40,80 - 49,75	4	2,16,7,1
4	49,75 - 58,70	3	13,9,20

Построим график ряда распределения.

Рис. 2. Гистограмма распределения хозяйств по уровню товарности

Различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности называется вариацией (колеблемостью). Для изучения вариации рассчитываются показатели вариации, с помощью которых делают вывод о надежности вычисленных средних величин. Показатели вариации делятся на абсолютные и относительные.

Таблица 5.Рабочая таблица для расчета показателей вариации.

Товарность,X	Вал.сбор зерна,f	X*f	(X-Xср}*f	(X-Xср}2*f	(X-Xср}3*f	(X-Xср}4*f
27.38	39727	1087725.2	621330.3	9717621.4	-151983180	2377019700
36.33	56558.4	2054766.6	378375.7	2531553.9	-16934716	113292690
45.28	88012.5	3985206	198908.3	449743.9	1015664.2	2296246.1
54.23	71350.3	3869326.7	799836.9	8965878.6	1005104500	1126726100
-	255648.2	10997024	1998451.2	21664796	837202220	3619334600

Абсолютные показатели вариации:

1)размах вариации

R=Xmax-Xmin=58,7-22,9=35,8

2)среднее линейное отклонение

d=S(X-Xср)*f/Sf=1998451.2/255648.2=7.82

3)дисперсия

s²⁼=S(X-Xср)²*f/Sf=21664796/255648,2=84,74

4)среднее квадратическое отклонение

s= Ös²=9,21

Относительные показатели

1)        относительный размах вариации

Vr=R/Xср*100%=35,8/43,02*100%=83,22%

2)        относительное линейное отклонение

Vd=d/ Xср*100%=7.82/43.02*100%=18.18%

3)коэффициент вариации

Vs=s/ Xср*100%= 9.21/43.02*100%=21.64%

Структурные средние

1)мода

Mo=Xмo+Iмо*(Fмо-Fмо-1)/ ((Fмо-Fмо-1)+ (Fмо-Fмо+1))=

=40,8+8,95*(88012,5-56558,4)/((88012,5-56558,4)+      

+(88012,5- 71350,3))=46,65

2)медиана

Me=Xме+Iме*(SF/2-SFме-1)/Fме=

=40,8+8,95*(127824,1-96285,4)/88012,5=44,01

Показатели асимметрии и эксцесса

AS= =4,19

AS>0, следовательно, ассиметрия правосторонняя.

Для оценки существенности ассиметрии рассчитывается средняя квадратическая ошибка:

σAS=, где n – объем изучаемой совокупности.

Если, то считается что ассиметрия существенна. А если же , то ассиметрия не существенна и вызвана случайными факторами. В нашем случае =0,48, что меньше трех, следовательно, ассиметрия не существенна и вызвана случайными факторами.

Под эксцессом распределения понимается островершинность или, наоборот плосковершинность фактической кривой распределения по сравнению с нормальным распределением. Этот показатель вычисляется по следующей формуле:

Ex= - 3.

          Если Ex>0 – распределение островершинное , Ex<0 – распределение плосковершинное. В нашем случае Ex= -1,03, что меньше нуля, значит, распределение плосковершинное.

  

3.2 Характеристика групп обобщающими показателями

Группы интервального ряда охарактеризуем обобщающими показателями. Представим данные показатели в виде таблицы 7.

Таблица 7. Характеристика групп обобщающими показателями.

Показатели	Группы по уровню товарности
	I гр.	II гр.	III гр.	IV гр.
Число хозяйств	5	9	4	3
Уровень товарности зерна	26,43	36,85	43,1	54,9
Средняя урожайность зерновых	37,7	40,5	47,7	52
Валовый сбор на одно хозяйство	39727	54654,4	88012,5	71350,3
Площадь посева зерновых на хозяйство	1053,8	1350,2	1845	1373
Уровень производства зерна на 100 га пашни	1737,5	1885,9	2150,7	1997,3
Доля зерна в  денежной выручке	16,1	29,7	32,6	39,3
Производственная себестоимость 1 ц	106,1	108,1	93,4	103,8
Трудоемкость производства 1 ц	0,001	0,0008	0,00064	0,00057
Прямые затраты труда на 1 га посева	0,04	0,03	0,03	0,03
Производственные затраты на 1 га посева	4,2	4,4	4,6	5,6
Доля затрат по статьям:
оплата труда	9,5	12,9	9	8,8
семена	15,4	11,9	19,4	14,3
удобрения	13,2	11,5	12,1	10,8
содержание основных средств	36,2	21,9	38,7	25,7
в т.ч. ГСМ	22,6	13,3	19,5	9,9
Уровень рентабельности зерна	44,5	24	32,9	41,4
Коммерческая себестоимость 1 ц	125,6	141,4	120,2	111,5
Цена реализации 1 ц	181,5	175,2	175,8	157,7
Прибыль на 1 га	557,4	505,1	1143,8	1317,3
Прибыль на 1 ц зерна	55,9	33,9	55,6	46,2
Уровень рентабельности по хозяйству	17,4	16,9	16,4	24,7

По данным таблицы можно сказать, что в целом по району уровень товарности зерна колеблется от 26,43% до 54,9%. В первой группе этот показатель составляет 26,43%, во 2-ой­ 36,85%, в 3-ей ­43,1%, в 4-ой 54,9%. Такие показатели как урожайность зерновых (в 1-ой 37,7 ц; во 2-ой 40,5 ц; в 3-ей 47,7 ц; в 4-ой 52 ц), доля зерна в денежной выручке (в 1-ой­ 16,1%, во 2-ой­ 29,7%, в 3-ей 32,6%, в 4-ой 39,3%) имеют яркую тенденцию к повышению. Остальные показатели не претерпели значительных изменений.

 

3.3 Индексный и постатейный анализ

 

Для более подробного изучения  показателей по группам хозяйств проведем индексный анализ валового сбора зерна, средней себестоимости 1 ц зерна, трудоемкости производства 1 ц зерна.

Таблица 8. Исходные данные для индексного анализа валового сбора зерна

Культуры	Посевная площадь, га	Урожайность с 1 га, ц	Валовой сбор зерна
I гр.	III гр.	I гр.	III гр.	I гр.	III гр.	условный
зерно	5269	4119	37,699	51,967	198635	214051	155282

Приведем индексный анализ валового сбора зерновых в виде таблицы 9.

Таблица 9. Индексный анализ валового сбора зерновых

Показатели	Относительное изменение показателей	Абсолютное изменение валового сбора
1	2	3
Валовой сбор	= 214051:198635 =1,078	ΔYS = 214051-198635=15416
Посевная площадь	= 4119: 5269 =0,782	ΔYS/s = (4119 – 5269)*37699 = -43353,85
Средняя урожайность	= 51,967 : 37699 = 1,378	ΔYS/ = (51,967-37,699)*4119 =     =58769,89
Взаимосвязь показателей	= 0,782*1,378 = 1,078	ΔYS = ΔYS/s + ΔYS/ = =-43353,85+58769,89 = 15416
Урожайность отдельных культур	= 214051: 155282 = 1,378	ΔYS/ = 214051-155282=58769
Структура посевной площади	=(155282:4119):(198635: 5269)=1	ΔYS/ = (37,7-37,7)*4119 = 0
Взаимосвязь показателей	= =0,782*1,378*1= 1,078	ΔYS = ΔYS/s + ΔYS/ + ΔYS/ = = - 43353,85+58769089+0=15416

 

       По этой таблице можно сказать следующее: за счет уменьшения посевной площади на 21,8% или на 43353,85 га и увеличения урожайности на 37,8% или на 58769,89 ц с 1 га привело к увеличению валового сбора на 7,8% или на 15416 ц.

      Далее проведем индексный анализ средней себестоимости 1 ц зерна (табл.10 и табл.11).

Таблица 10. Исходные данные для индексного анализа средней себестоимости 1 ц зерна

Культуры	Валовой сбор, ц	Себестоимость 1 ц зерна, руб.	Затраты на производство, тыс. руб.
I гр.	III гр.	I гр.	III гр.	I гр.	III гр.	условное
зерно	198635	214051	110,30	108,14	21909	23147	23610

Таблица 11. Индексный анализ средней себестоимости 1 ц зерна

Показатели	Относительное изменение показателя
Средняя себестоимость	I  =(23147:214051): (21909:198635)=0.983
Себестоимость отдельных культур	I  =23147: 23610=0,983
Структура производства	I  =(23610:214051): (21909:198635)=1
Взаимосвязь показателей	I  =0,983*1=0,983

    Из этой таблицы мы видим, что средняя себестоимость 1 ц зерна сократилась на 1,7%.  Далее приведем индексный анализ трудоемкости производства 1 ц зерна (табл.12).

Таблица 12. Индексный анализ трудоемкости производства 1 ц зерна

Культуры	Урожайность с 1 га, ц	Затраты труда на 1 га, чел.-час	Трудоемкость производства 1 ц зерна, чел.-час	Абсолютное изменение трудоемкости, чел.-час
Всего Dt	в т.ч. за счет
I гр у0	IV гр у1	I гр y0t0	IV гр y1t1	I гр t0	IV гр t1	Урожайности,Dt/y	затраты труда на 1 га,Dt/yt
зерно	37,699	51,967	40,995	29,862	1,1	0,6	-0,5	-0,31	-0,19

По данным таблицы мы видим, что всего трудоемкость производства 1 ц зерна в IV группе по сравнению с I группой уменьшилась на 0,5, что вызвано уменьшением урожайности на 0,31 и затрат труда на 1 га на 0,19.

Таблица 13.Постатейный анализ себестоимости производства 1 ц зерна.

Статьи затрат	Структура затрат,%	Себестоимость 1 ц зерна,руб.	Изменение себестоимости	Влияние отдельных статей затрат на себестоимость,%
	I гр	IV гр	I гр	IV гр	абс.,руб	относ.,%
А	1	2	3	4	5=4-3	6=4/3*100	7=5/а*100
Оплата труда с отчислениями	9,5	8,8	10,5	9,6	-0,9	91,4	-0,8
Семена	15,4	14,3	17	15,5	-1,5	91,2	-1,4
Удобрения	13,2	10,8	14,6	11,6	-3	79,5	-2,7
Содержание основных средств	36,2	25,7	40	27,8	-12,2	69,5	-11,1
Прочие	25,7	40,4	28,2	43,6	15,4	154,6	14
ИТОГО	100	100	110,3	108,1	-2,2	98	-2

Для характеристики влияния отдельных статей затрат на изменение себестоимости выполним постатейный анализ себестоимости (табл.13).

Сравнивая структуру затрат на производство мы видим, что произошли существенные изменения. Так, удельные веса статей «Оплата труда», «Семена», «Удобрения», «Содержание основных средств» уменьшились, а доля статьи затрат «Прочие» увеличилась. Причем по статье затрат «Прочее» увеличение произошло на 15,4%. Себестоимость 1 ц зерна уменьшилась на 2,2 рубля или на 2%. Так, по статье оплата труда себестоимость уменьшилась на 0,90 рубля; по статьям «Семена», «Удобрения», «Содержание основных средств» уменьшилась на 1,5 руб., 3 руб., 12,2 руб. соответственно. Изобразим структуру затрат графически.

Рис.3.Структура затрат на производство зерна по крайним группам.

Затраты на производство зерна по статьям «Оплата труда» и «Семена» в IV группе на 1% ниже, чем в I группе и составляет соответственно 9 и 14%. По статье «Удобрения» затраты в IV группе  меньше на 2%, а по статье «Содержание ОС» - на 10%. По статье «Прочие» затраты в IV группе на 14% выше, чем в I группе.

С помощью индексов выявим влияние отдельных факторов на формирование статьи «Оплата труда» (таблица 14).

По таблице 14 можно сделать следующие выводы. Расходы на оплату труда в первой группе больше, чем в четвертой на 2%, в пересчете на 1  ц зерна на 9%. Затраты на 1га посевов в первой группе меньше на 25%, на 1 чел.-час -  72% . Причем урожайность в четвертой группе выше на 38 %, чем в первой; трудоемкость производства 1 ц зерна меньше на 45%.

Таблица 14. Анализ факторов формирующих статью «Оплата труда»

Показатели	I гр.	IV гр.	Индекс изменения, %
Затраты:
на оплату труда, руб.	2088000	2048000	0,98
на 1 га посевов зерновых культур,  руб./га	396,28	497,21	1,25
на 1 ц зерна, руб./ц	10,5	9,57	0,91
на 1 чел.-час, руб./чел.-час	9666,67	16650,41	1,72
Урожайность с 1 га, ц	37,7	51,9	1,38
Трудоемкость производства 1 ц зерна, чел.-час	1,1	0,6	0,55

  

4 КОМБИНИРОВАННАЯ ГРУППИРОВКА ХОЗЯЙСТВ

 Проведем комбинированную группировку двум признакам: уровню товарности зерна и урожайности зерновых культур для оценки их влияния на себестоимость производства зерна (табл.15). Для того чтобы разделить на подгруппы найдем среднюю урожайность по району (28,4 ц с 1 га).Получим следующие подгруппы: 1 подгруппа – до 28,4 ц с1 га, 2 подгруппа – свыше 28,4 ц с 1 га.

Таблица 15. Комбинированная группировка

Группы хозяйств по ур. товарности	Подгруппы хозяйств по урожайности	Число хозяйств	Старый номер хозяйства	Уровень товарности зерна,%	Ср.урожайность, ц/га	Валовый сбор,ц	Производственная себестоимость 1ц	Трудоемкость производства 1ц	Уровень рентабельности,%
I гр
22,9 - 31,85	до 44	3	19	22,9	19,7	7884	207,26	1,65	-51,58	В1
			11	25,1	26,4	36158	149,62	3,57	36,08
			6	26,1	29,7	35068	93,96	1,03	118,43
ИТОГО по 1 подгруппе			24,7	25,3	79110	150,28	2,08	34,31	А2
	свыше 44	2	3	25,3	55,9	65415	80,42	6,32	14,46
			8	29,5	47,1	54110	101,18	0,31	75,18
ИТОГО по 2 подгруппе		11	27,4	51,5	119525	90,8	3,32	89,64
ИТОГО по I группе			26,1	38,4	198635	120,54	2,7	61,9
II гр
31,85 - 40,8	до 44	5	17	34	26,3	27300	130,55	1,28	36,00
			4	34,5	27,4	28748	160,01	0,97	10,89
			18	36,4	16,7	25298	112,66	1,26	44,44
			12	39,4	36,5	39181	102,91	0,28	30,00
			10	40,2	27,2	17136	140,46	2,10	16,85
ИТОГО по 1 подгруппе			36,9	26,8	137663	129,32	1,18	27,64
	свыше 44	4	5	33,3	58,1	73838	108,85	0,85	25,89
			15	36,6	58,4	122595	72,60	0,83	16,45
			21	38,8	51	84868	105,28	0,40	36,03
			14	39	49,7	90062	109,26	0,79	44,07
ИТОГО по 2 подгруппе			36,9	54,3	371363	99,00	0,72	30,6
ИТОГО по II группе			36,9	40,6	509026	114,16	0,95	29,1
III гр
40,8 - 49,75	до 44	2	2	41,7	39,5	87792	106,38	1,34	69,27
			7	42,6	35,8	35047	149,31	0,29	32,99
ИТОГО по 1 подгруппе			42,2	37,65	122839	127,85	0,82	51,13
	Свыше 44	2	16	42,4	61,7	148669	75,43	0,27	45,77
			1	46,1	45,5	80542	88,17	0,73	34,64
ИТОГО по 2 подгруппе			44,3	53,6	229211	81,8	0,50	40,21
ИТОГО по III группе			43,3	45,63	352050	104,8	0,66	45,67
IV гр
49,75 - 58,7	до 44	1	13	52,8	35	52407	146,68	0,32	18,79
ИТОГО по 1 подгруппе			52,8	35.0	52407	146,68	0,32	18,79
	свыше 44	2	9	52,9	64,5	87013	95,89	0,64	72,20
			20	58,7	58,8	74631	82,77	0,67	33,64
ИТОГО по 2 подгруппе			55,8	61,65	161644	89,33	0,66	52,92	В2
ИТОГО по IVгруппе			54,3	48,3	214051	118,00	0,49	35,86	А2
ИТОГО по району			40,2	43,2	1273762	114,38	1,2	43,13
в т.ч. по 1 подгруппе			39,2	31,2	392019	138,53	1,1	32,97	Б1
в т.ч. по 2 подгруппе			41,1	55,3	881743	90,23	1,3	53,34	Б2

Выявим влияние группировочного признака на себестоимость производства зерна:

А2 – А1 = 35,86-34,31= 1,55  связь прямая.

Рассмотрим влияние подгруппировочного признака на себестоимость:

Б2 – Б1 = 53,34-32,97=20,37  связь прямая.

Оценим  совместное влияние факторов на себестоимость:

В2 – В1 = 52,91-(-51,58)=104,49  влияние двух факторов на результат находится в прямой зависимости.

Для снижения себестоимости производства зерна необходимо повысить уровень товарности и урожайность зерновых культур.

5 МНОГОФАКТОРНЫЙ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ                       АНАЛИЗ

 Для проведения многофакторного корреляционно-регрессионного анализа выберем факторы, влияющие на уровень товарности зерна (Y). В нашем случае это будут урожайность зерна (X1) и уровень рентабельности (X2), при этом не рентабельные предприятия исключаем из анализа. Хозяйство под номером девятнадцать является не рентабельным, и я его не включила в анализ. Таким образом,  исходная матрица имеет вид:     

               Y           X1           X2      

     1      25,1       26,4         36,8                              

     2      25,3       55,9        14,46      

     3      26,1       29,7       118,43

     4      29,5       47,1       75,18

     5      33,3       58,1       25,89

     6      33,9       26,3       36,00

     7      34,5       27,4       10,89

     8      36,4       16,7       44,44

     9      36,6       58,4       16,45

    10     38,8       51,0       36,03

    11     39,0      49,7       44,07

12       12 ,0       39,4       36,5     

13        40,2      27,2       16,85

14       41,7       39,5      69,27

15       42,4       61,7       45,77

16       42,6       35,8       32,99

17       46,1      45,5        34,64

18       52,8       35,        18,79 

19       52,9      64,5       72,20

20       58,7      58,8       33,64

Для расчетов используем программу EXCEL. Здесь мы получили следующие результаты. 

  Получили множественное линейное уравнение:

Y=31,971+0,205X₁-0,048X₂

Коэффициент регрессии b1=0,205 показывает, что с увеличением урожайности зерна на 1 ц уровень товарности  увеличивается на 0,205% при равных прочих условиях, а коэффициент b2=-0,048 говорит о том­, что увеличение уровня рентабельности на 1% уменьшит уровень товарности зерна на 0,048%.

Показатель нормированный R² в нашем случае равен  0,02, что говорит о слабой связи между изучаемыми показателями. Сравним значения фактического и табличного значений F-критерия Фишера.

F_факт =­ 1,2; F_табл=3,59

F_табл> F_факт . Это говорит о том, что уравнение регрессии статистически незначимо и ненадежно.

Найдем резервы повышения уровня товарности зерна за счет увеличения  уровня рентабельности и уменьшения трудоемкости производства 1 ц (таблица 15).

Таблица 15 .Расчет резервов увеличения уровня товарности зерна

Факторы	Среднее значение фактора	Разность между показателями групп	Коэффициенты регрессии	Эффект влияния факторов на уровень товарности зерна
I гр	IV гр	по району	I гр	IV гр	I гр	IV гр
А	1	2	3	4=1-3	5=2-3	6	7=6*4	8=6*5
Урожайность, ц/га	37,7	52,0	38,1	-0,4	13,9	0,205	-0,082	2,850
Уровень рентабельности, %	44,5	41,4	38,1	6,4	3,3	-0,048	-0,307	-0,158
Уровень товарности зерна, %	26,4	54,9	40,0	-13,6	14,9	х	-0,389	2,692

По данной таблице можно сделать следующие выводы. В I группе есть резерв увеличения урожайности, так как его значение меньше, чем в среднем по району. Если урожайность в I группе  (37,7) довести до среднего по району (38,1), то результативный признак уменьшается на 0,082. В целом эффект влияния факторов на уровень товарности зерна по I группе равен  -0,389 , а по IV группе  2,692.

6 ИНДЕКСНЫЙ АНАЛИЗ ПРИБЫЛИ И РЕНТАБЕЛЬНОСТИ ПО ФАКТОРАМ

 

        В данной части работы по типическим группам изучим показатели реализации зерна, выполним индексный анализ прибыли и рентабельности по факторам.

  Таблица 16. Показатели реализации зерна

Показатели	Группы хозяйств по уровню товарности зерна,%	В среднем по району
I гр	II гр	III гр	IV гр
Число хозяйств в группе	5	9	4	3	21
Уд.вес выручки от реализации зерна в выручке по хозяйству,%	16,1	29,7	39,3	32,6	29,7
Прибыль от реализации зерна-всего	2937	6138	8441	5426	24211
на 1 га посева	557,4	505,1	1143,8	1317,3	837,17
на 1 ц реализованной прдукции	55,9	33,9	55,6	115,1	47,48
Уровень рентабельности,%	44,5	24,0	32,9	41,4	38,1
Уровень товарности,%	26,4	36,9	43,1	54,9	40,03
Себестоимость 1 ц реализованного зерна,руб.	125,38	141,37	120,2	111,54	124,65
Цена реализации 1 ц зерна,руб	181,51	175,22	175,80	157,71	172,13

Таблица 17. Исходные данные для анализа массы прибыли и рентабельности зерна

Продукция

Объем реализации, ц

Выручка от реализации, тыс. руб.

Себестоимость реализованной продукции, тыс. руб.

Цена реализации, руб.

Коммерческая себестоимость 1 ц, руб.

Условная выручка, тыс. руб.

Услов-ные за-траты, тыс. руб

I гр

IV гр

I гр

IV гр

I гр

IV гр

I гр

IV гр

I гр

IV гр

Зерно

198635

214051

59171

47124

21909

23147

297,89

220,15

110,30

108,14

63763,65

23610

Схема индексного анализа следующая:

1)масса прибыли:

   M₀=59171-21909=3726;      

   M₁=47124-23147=23977

2)прирост массы прибыли:

         DM=M₁-M₀=23977-37262= -13285

         I_M=23977/37262*100%=64,3

            Масса прибыли в IV группе по сравнению с I группой уменьшилась на 13285 тыс.руб., или на 35,7%.

3)     DМ|_р =47124-63763,65= -16639,65

        DМ|_z =23610-23147=463

        DМ|_q =(63763.65-59171)-(23610-21909)=2891,65

          Масса прибыли уменьшилась за счет изменения цены на 16639,65 тыс.руб., за счет изменения себестоимости увеличилась на 463 тыс.руб., за счет изменения объема реализации увеличилась на 2891,65 тыс.руб.

 4) взаимосвязь изменений прибыли по факторам:

       DM=DМ|_р+ DМ|_z+ DМ|_q = -16639,65+463+2891,65= -13285

 5) индексы изменения факторов:

 I_p =47124/63763,65=0,739

Цена реализации в IV гр. по сравнению с I гр. ниже на 26,1%.

         I_z =23147/23610=0,980

Себестоимость зерна в IV гр. по сравнению с I гр ниже на 2%.

 I_q =63763,65/59171=1,078

Объем реализации в IV гр. по сравнению с I гр выше на 7,8%.

6)относительное изменение прибыли за счет факторов:

        I_M/p=(47124-23610)/(63763,65-23610)=0,586

За счет изменения цены реализации прибыль снизилась на 41,4% .

       I_M/z=(47124-23147)/(47124-23610)=1,019

За счет изменения себестоимости прибыль увеличилась на 1,9% .

      I_M/q=(63763,65-23610)/(59171-21909)=1,078

За счет изменения объема реализации величина прибыли увеличилась на 7,8%.

 7) взаимосвязь относительных изменений прибыли по факторам:

       I_M = I_M/p + I_M/z  + I_M/q  =0,586*1,019*1,078=0,643

Обобщим полученные результаты в виде таблицы (табл.17).

Таблица 18. Прирост прибыли от реализации зерна по факторам

Факторы прироста прибыли	Индекс изменения фактора	Прирост массы прибыли	Относительный прирост массы прибыли за счет факторов, %
абсолютный, тыс. руб.	в % итогу
Цена реализации	0,739	-16639,65	125,3	58,6
Коммерческая себестоимость	0,980	463	-3,5	101,9
Объем реализации	1,078	2891,65	-21,8	107,8
Итого	-	-13285	100	-

Итак, масса прибыли 1 ц зерна в целом в отчетной группе по сравнению с базисной уменьшилась на 13285 тыс. рублей. На изменение массы прибыли оказывают влияние следующие факторы:

1) уменьшение цены реализации на 26,1% привело к снижению массы прибыли на 16639,65 тыс. рублей;

2) уменьшение коммерческой себестоимости 1 ц на 2% привело к увеличению массы прибыли на 463 тыс. рублей;

3) увеличение объема реализации на 7,8% привело к увеличению массы прибыли 2891,65 тыс. рублей.

На увеличение массы прибыли наибольшее влияние оказал фактор объем реализации. За счет этого фактора масса прибыли увеличилась на 7,8%, за счет коммерческой себестоимости – на 1,9%. И только за счет цены реализации масса прибыли уменьшилась на 41,4%.

Индексный анализ рентабельности проведем по следующей схеме:

1) рентабельность продукции в двух типических группах:

           R₀=37262/21909=1,701;        

          R₁=23977/23147=1,036

2) рентабельность базисная в пересчете на фактический объем и                      ассортимент:

    R¹₀=(63763,65-23610)/23610=1,701

 3) рентабельность отчетная в базисных ценах:

  R¹₁=(63763,65-23147)/23147=1,755

4) общее изменение рентабельности:

   DR=R₁-R₀= -0.665

5) изменение рентабельности за счет факторов:

   DR/_p= R₁ - R¹₁  = -0,719

   DR/_z == R₁ - R¹₀ =1.755-1.701=0,054

   DR/_ассорт = R¹₀ - R₀ =1,701-1,701=0

 6) взаимосвязь между найденными показателями:

   DR=DR/_p  +DR/_z   +DR/_ассорт = -0,719+0,054+0= -0,665

Из данного индексного анализа рентабельности мы видим, что общая рентабельность в отчетной группе по сравнению с базисной уменьшилась на 0,665.

Заключение

           В данной курсовой работе я провела статистико-экономический анализ уровня товарности и изучила его влияние на эффективность производства зерновых культур в хозяйствах Дюртюлинского района.

В первом разделе курсовой работы дала характеристику системы показателей и методов статистико-экономического анализа по теме исследования.

Во втором разделе кратко охарактеризовала природно-климатические условия  и экономическое состояние района. Многие показатели превышают республиканские показатели, и что говорит о хорошем состоянии экономического  развития района.

В третьем разделе изучила уровень товарности зерна хозяйств Дюртюлинского района. Для этого провела аналитическую группировку, индексный и постатейный анализ, определила показатели вариации, охарактеризовала группы обобщающими показателями. В целом по району уровень товарности зерна колеблется от 22,9% до 58,7.

В четвертом разделе курсовой провела комбинированную группировку хозяйств по уровню товарности и урожайности зерновых культур для оценки их влияния на себестоимость производства зерна. И получила следующий результат: для снижения себестоимости производства зерна необходимо повысить уровень товарности и урожайность зерновых культур.

Пятый раздел называется «Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ». Для расчетов использовала программу EXCEL. Здесь получила следующие результаты. В I группе есть резерв увеличения урожайности, так как его значение меньше, чем в среднем по району. Если урожайность в I группе  (37,7) довести до среднего по району (38,1), то результативный признак уменьшается на 0,082. В целом эффект влияния факторов на уровень товарности зерна по I группе равен  -0,389 , а по IV группе  2,692.

Индексный анализ прибыли и рентабельности по факторам дал следующие результаты. Масса прибыли 1 ц зерна в целом в отчетной группе по сравнению с базисной уменьшилась. На изменение массы прибыли оказывают влияние уменьшение цены реализации, уменьшение коммерческой себестоимости, увеличение объема реализации на.

 

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1.Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. – М.: Изд-во МСХА, 1998. – 427с.

2.Коваленко Н.Я. Экономика сельского хозяйства.–М.:Издательство ЭКМОС,1998.– 448с.

3. Практикум по статистике: Учебник./Под ред.Р.А.Шмойловой.- М.:Финансы и статистика,1996.- 464 с.

4.Рафикова Н. Т. Основы статистики. – Уфа, 1995. – 136с.

5.Система ведения сельского хозяйства по зонам БАССР./Под ред. Н.Г.Бахтизина.- Уфа.: Башкнижиздат,1990.- 223с.

6. Экономика сельского хозяйства./Под ред. И.А.Минакова.- М.:Колос,2000.- 328с.

7.Экономическая статистика./Под ред. Иванова Ю. Н. – М.: Инфра-М,  

1998. – 132с.

Приложение А.

Таблица 1.Исходные данные.

	Среднегод. численность работников, чел.	ОПФ с/х назначения, тыс руб.	Энергетические мощности, л.с.	Реализация продукции всего: себестоимость,т.р.	выручено, т.р.	в т. ч. зерна: кол-во, ц.	полная себестоимость, т.р.	выручено,т.р.
СПК им Еникеева	202	67670	16269	19982	21135	37121	4651	6262
СПК  “Урал”	203	41505,5	16004	12485	15255	36641	3667	6207
СПК “Чишма”	202	35535	13519	18372	19793	16518	2213	2533
СПК “Рассвет”	168	34064,5	10874	8034	7783	9906	1634	1812
СПК “Уныш”	162	43907	8133	12152	14261	24590	3747	4717
СПК им Наджми	156	34128,5	8652	6763	7847	9149	1004	2193
СПК им Горшкова	153	20032	7816	10469	11296	14924	1940	2580
СПК им Кирова	144	49878	11808	15821	21537	15951	1527	2675
СПК им Ленина	207	53867	20250	16868	24267	46033	4166	7174
СПК Агидель	76	25090	5179	4799	3321	6892	1086	1269
СПК им Калинина	135	43860	8637	6204	7241	9088	1408	1916
СПК “Кумуль”	75	18612,5	5431	8720	9166	15451	2140	2782
СПК “Маяк”	105	29950	9401	10205	10401	27663	3975	4722
СПК “Асян”	200	59103,5	14089	14740	16190	35158	4561	6571
СПК “Россия”	203	66103,5	11196	17484	21228	44809	5885	6853
СПК им Валиева	363	96926,5	20966	27349	34106	63041	7974	11624
СПК им Крупской	203	28969,5	8058	7032	8512	9271	1189	1617
СПК им Свердлова	147	52474	8337	5721	5730	9202	1044	1508
МУП “Танып”	59	24968,5	5133	3226	2753	1803	442	214
СПК “Игенче”	133	44803	11662	10724	12456	43826	4967	6638
СПК “Победа”	264	81895	25136	17721	20907	32895	4341	5905
ИТОГО	3560	953344	246550	254871	295185	509932	63561	87772

	Производство и себестоимость зерна: площадь, га	затраты всего, т.р.	в т.ч  оплата труда	семена и посадочный материал	удобрения	содер жание основных средств	в т ч ГСМ	Получено зерна в массе после доработки,ц.
СПК им Еникеева	1770	7328	851	1309	357	3008	1408	80542
СПК  “Урал”	2221	9577	235	2638	1930	1954	1764	87792
СПК “Чишма”	1170	5508	288	444	1268	1544	1127	65415
СПК “Рассвет”	1050	4992	268	734	300	978	372	28748
СПК “Уныш”	1270	8625	991	647	658	3302	1480	73838
СПК им Наджми	1180	3469	271	871	666	968	549	35068
СПК им Горшкова	979	5568	859	1307	69	2937	1033	35047
СПК им Кирова	1149	5606	582	749	822	2182	986	54110
СПК им Ленина	1350	8643	1312	1319	1300	2671	907	87013
СПК Агидель	630	2507	482	714	48	602	457	17136
СПК им Калинина	1370	5609	819	1094	71	3053	2201	36158
СПК “Кумуль”	1074	4164	1059	645	412	1373	783	39181
СПК “Маяк”	1499	8144	203	881	708	1964	338	52407
СПК “Асян”	1811	10372	912	959	2163	1811	820	90062
СПК “Россия”	2100	9286	2163	1051	1058	2310	1878	122595
СПК им Валиева	2410	11621	1125	1366	1784	5299	2439	148669
СПК им Крупской	1040	3700	367	547	504	285	229	27300
СПК им Свердлова	1512	3028	200	745	82	773	447	25298
МУП “Танып”	400	1718	128	220	67	193	95	7884
СПК “Игенче”	1270	6360	533	1119	482	1321	1041	74631
СПК “Победа”	1665	9321	445	1056	932	878	628	84868
ИТОГО	28920	135146	14093	20415	15681	39406	20982	1273762

	Себестоимость, т.р.	Прямые затраты труда тыс. чел-час	Площадь: пашни,га	с/х угодийга	всех посевов,га	Тракто ры всех посевов	Комбайны зерноуборочные
СПК им Еникеева	7101	59	4271	5925	4076	35	8
СПК  “Урал”	9339	118	5027	6745	4733	46	13
СПК “Чишма”	5261	21	2483	3164	2313	35	10
СПК “Рассвет”	4600	28	2679	4958	2428	38	5
СПК “Уныш”	8037	63	2872	4105	2700	33	9
СПК им Наджми	3295	36	2122	3764	2213	25	8
СПК им Горшкова	5233	10	2258	2806	2098	28	6
СПК им Кирова	5475	17	2704	3672	2497	30	9
СПК им Ленина	8344	56	4678	6214	4080	53	13
СПК Агидель	2407	36	1300	2293	1300	20	6
СПК им Калинина	5410	129	3469	4872	3010	33	8
СПК “Кумуль”	4032	11	1984	3396	1984	17	5
СПК “Маяк”	7687	17	3280	3765	2974	25	6
СПК “Асян”	9840	71	3773	4864	3685	44	12
СПК “Россия”	8901	102	4700	5637	1813	43	13
СПК им Валиева	11214	40	4813	7059	2234	57	21
СПК им Крупской	3564	35	1919	3241	2434	29	8
СПК им Свердлова	2850	32	2684	4052	2606	32	6
МУП “Танып”	1634	13	654	1690	654	11	5
СПК “Игенче”	6177	50	2759	3902	2600	35	9
СПК “Победа”	8935	34	4171	5219	4009	61	17
ИТОГО	129336	978	64600	91343	56441	730	189