Уважаемая государственная аттестационная комиссия!

Предлагаю вашему вниманию доклад по моему дипломному проекту на тему: "Оптимизация состава машинно-тракторного парка в сельскохозяйственных предприятиях на примере ОАО "Эфко-Победа" Алексеевского района Белгородской области".

Важнейшей задачей в обеспечении конкурентоспособности отечественной сельскохозяйственной продукции является снижение ее себестоимости. Одним из весомых элементов в структуре затрат на производство продукции растениеводства является топливо. При интенсивной технологии возделывания сельскохозяйственных культур доля топлива в структуре себестоимости достигает 17 %. Очевидно, что при несоблюдении интенсивных технологий эта цифра будет гораздо выше.

По данным Госкомстата, за последние годы парк основных видов сельскохозяйственной техники сократился до 40 % и составил по основным машинам около 55-65 % от нормативного. Машинно-тракторный парк "состарился", 42 % тракторов региона работает сверх амортизационного срока, из остальных - 70 % эксплуатируется по 8-10 лет. Еще хуже положение с комбайнами. Сверх амортизационного срока эксплуатируется 65 % зерноуборочных комбайнов. Поэтому важной задачей является обоснование оптимального состава машинно-тракторного парка, который обеспечил бы выполнение годового комплекса работ в оптимальные агротехнические сроки при минимальном расходе горючего.

С этой целью нами разработана и на примере ОАО "Эфко-Победа" Алексеевского района Белгородской области апробирована экономико-математическая модель оптимизации состава машинно-тракторного парка, значительно отличающаяся от моделей, предлагаемых в отечественной и зарубежной литературе.

Под оптимальным составом машинно-тракторного парка в данном случае понимается такое сочетание тракторов и сельскохозяйственных машин, которое бы обеспечило выполнение годового комплекса работ в оптимальные агротехнические сроки при минимальном расходе горючего.

За прошедшие два года стоимость дизельного топлива увеличилась более чем в два раза. Мировая экономика готовится к очередному энергетическому кризису. По оценкам экспертов уже в ближайшее время стоимость дизельного топлива может подняться до уровня 20 рублей за литр, поэтому экономное его расходование является одной из важнейших задач современного сельскохозяйственного предприятия в условиях рыночной экономики. Именно поэтому в качестве критерия оптимальности данной экономико-математической задачи мною был выбран минимум расхода горючего.

Объектом исследования в нашем случае является состав машинно-тракторного парка сельскохозяйственного предприятия на примере ОАО "Эфко-Победа" Алексеевского района Белгородской области.

ОАО "Эфко-Победа" входит в комплекс сельскохозяйственных предприятий ОАО Агропромышленная Инвестиционная Компания "Эфко". Непосредственной материнской компанией ОАО "Эфко-Победа" является дочернее предприятие ОАО АПИК "Эфко" ООО "Эфко-Ресурс", которое включает в себя двадцать сельскохозяйственных предприятий шести районов Белгородской области (таблица 1). ООО "Эфко-Ресурс" в своих хозяйствах использует единый подход к технологии возделывания сельскохозяйственных культур, поэтому при разработке данной модели ставилась задача применения ее в любом из двадцати хозяйств.

По схеме природно-сельскохозяйственного районирования области  ОАО «Эфко-Победа» расположено в юго-западном подрайоне южного природно-сельскохозяйственного района. Хозяйственный центр находится в с. Мухоудеровка Алексеевского района Белгородской области в юго-восточном районе. Климат хозяйства умеренно-континентальный.  Комплексным показателем влияния тепла и влаги на урожайность сельскохозяйственных культур является биоклиматический потенциал. Для условий  ОАО «Эфко-Победа» он составил 111 баллов. Потенциальная урожайность сельскохозяйственных культур для хозяйства, полученная на основе биоклиматического потенциала равна: зерновых 25,5 ц/га, сахарной свеклы 283 ц/га, подсолнечника 17 ц/га и кукурузы на силос 212 ц/га.

Общая земельная площадь составляет 5370 га, в том числе сельскохозяйственных угодий 5096 из которых пашни 4343 га. Распаханность территории составляет 85,15 %.

ОАО «Эфко-Победа» является крупным хозяйством  Алексеевского района. Показатели, характеризующие размер хозяйства представлены в таблице 2.

Постановка задачи формулируется следующим образом: определить такой состав машинно-тракторного парка, который обеспечит выполнение всех работ в лучшие агротехнические сроки при минимальном расходе горючего.

Для составления модели по определению оптимального состава машинно-тракторного парка и его использования необходимо разработать технологию возделывания сельскохозяйственных культур,  определить объем работ, обосновать агротехнические сроки их выполнения. Всю эту информацию можно получить на основе технологических карт. Пример технологическй карты представлен в таблице 3. Необходимо также определить нормы выработки для каждого трактора и каждой сельскохозяйственной машины, определить расход горючего для каждой сцепки.

Все сельскохозяйственные работы выполняются в определенной последовательности. Поэтому весь годовой комплекс работ разделен на пять агротехнических периодов:

I - осенне-зимний;

II - весенний;

III - междурядной обработки пропашных культур и сенокошения;

IV - уборки зерновых культур, очистки полей, лущения стерни, ранней вспашки;

V - уборки поздних культур, сева озимых, зяблевой вспашки.

На основании технологических карт для всех периодов определены объем механизированных работ и сроки их выполнения (таблица 4).

При подготовке входной информации важное значение имеет обоснование выбора сельскохозяйственных машин и тракторов, их агрегатирования, коэффициентов сменности, производительности агрегатов. Коэффициенты сменности на различные виды работ приведены в Приложении 2 дипломного проекта. Производительность агрегатов и расход топлива приведены в Приложении 3.

В связи с тем, что тракторы агрегатируются с различными машинами и орудиями, необходимо установить число возможных дней, которое они могут работать в каждом агротехническом периоде (таблица 5).

Структурную запись модели вы можете увидеть на своих столах.       

            Фрагмент экономико-математической модели приведен в таблице 6.

            Развернутая экономико-математическая модель представлена в Приложении 4 дипломной работы.

Результаты решения экономико-математической модели приведены в таблице 7.

В данной таблице указано количество тракторо-дней работы данной сцепки на данном виде работ. Общее количество потребленного дизельного топлива во всех агротехнических периодах на всех видах работ составила 295 341 литр.

Сравнение результатов оптимизации состава машинно-тракторного парка с фактическим наличием тракторов и сельскохозяйственных машин приведено в  таблице 8.

Приведенный анализ показывает, что в хозяйстве наблюдается жесткий дефицит тракторов и сельскохозяйственных машин. Если фактически в хозяйстве 24 трактора, то для выполнения всего объема работ в оптимальные агротехнические сроки необходимо 74 трактора. Не наблюдается дефицита лишь по зерновым комбайнам. Недостает четырех КСК-100, одного РКМ-6 и девяти КПС-5Г. Дефицит наблюдается по всем сельскохозяйственным машинам за исключением борон БЗСС-1,0, БЗТС-1,0 и ботвоуборочной машины БМ-6.

Анализируя сложившийся дефицит техники и сельскохозяйственных машин в ОАО «Эфко-Победа», нетрудно подсчитать, что приобретение недостающей техники обошлось бы хозяйству в 36,3 млн. рублей. Разумеется, таких средств у хозяйства в настоящее время нет.

Если же предположить, что обеспеченность этими средствами труда в остальных хозяйствах ООО «Эфко-Ресурс» примерно одинакова (что недалеко от истины), то в целом объединению потребуется 501,3 млн. рублей.

Несоблюдение же агротехнических мероприятий в интенсивной технологии возделывания культур обойдется гораздо большими потерями. Стоит только сказать, что средняя планируемая рентабельность продукции растениеводства в ОАО «Эфко-Победа» и в объединении в целом составила 38 %.

ОАО Агропромышленная Инвестиционная Компания «Эфко», являющаяся материнской компанией ООО «Эфко-Ресурс» с каждым годом усиленно наращивает объемы производства. Уже несколько лет годовой рост объемов производства компании не опускался ниже 100 %. Она дает 20 % поступлений в бюджет далеко не самого бедного в области Алексеевского района; 80 % прибыли, полученной предприятиями города, получено ОАО «Эфирное».

Таким образом, хозяйству приходится ориентироваться на сильную материнскую компанию, которая благодаря своей безупречной кредитной репутации может рассчитывать как на получение полумиллиарда рублей в качестве долгосрочного кредита, так и на получение техники в лизинг.

В целом в Белгородской области заметно развит процесс интеграции. Такие организации как Лебединский ГОК, Эфко, ряд других компаний начинают даже конкурировать за слияние с тем или иным хозяйством. Однако и более мелкие предприятия, такие как Алексеевский мясоптицекомбинат имеют одно или несколько «подшефных» хозяйств.

В Белгородской области произошло то, что неизбежно должно было произойти - интеграция сельхозпроизводителя с переработчиком, неравно боровшихся на «рынке покупателя» за более весомую норму прибыли, что, несомненно, приводило к упадку сельского хозяйства.

В итоге предприятия переработки осознали свою зависимость от нормальной жизни хозяйств, обеспечивающих перерабатывающие заводы сырьем. Теперь в интегрированных таким образом комплексах происходит нормальное распределение полученного дохода, поскольку, вынув из левого кармана и положив в правый, общая сумма не изменится. Уровень жидкости в сообщающихся сосудах по известному закону физики остается одинаковым.

Отмечу, что опыт Белгородской области напрасно не используется или не достаточно используется в других субъектах Российской Федерации.

Заглядывая немного в будущее, стоит заметить, что с подъемом сельского хозяйства в стране начнется естественный процесс перелива капитала из других отраслей в сельское хозяйство.

Доклад окончен. Благодарю за внимание.

Таблица 1

Список хозяйств, входящих в объединение ООО "Эфко-Ресурс"

 

Хозяйство	Хоз. центр	Посевная площадь, га
Алексеевский р-н
Эфко-Победа	с. Мухоудеровка	4343
Эфко-Луч	с. Матрёно-Гезово	5219
Эфко-Искра	с. Божково	3083
Эфко-Русь	с. Жуково	4339
Эфко-Факел	с. Хрещатое	3858
Эфко-Заря	с. Камышеватое	2024
Красненский р-н
Эфко-Камызино	с. Камызино	2272
Эфко-Ураково	с. Ураково	2188
Эфко-Большое	с. Большое	2974
Красногвардейский р-н
Эфко-Белогорье	с. Никитовка	4726
Эфко-Рассвет	с. Ливенка	2661
Эфко-Дубрава	с. Валуйчик	2586
Яковлевский р-н
Эфко-Завидовка	с. Завидовка	2777
Эфко-Родина	с. Триречное	1502
Эфко-Прогресс	с. Казацкое	1774
Ровеньской р-н
Эфко-Кр.Октябрь	с. Жабское	2721
Эфко-Восход	с. Масловка	2976
Эфко-Дружба	с. Харьковское	361
Вейделевский р-н
Эфко-Белоколодезское	с. Белый Колодезь	5592
Эфко-Луговое	с. Ромахово	3689
Итого:		61 665

Таблица 2

Показатели размера хозяйства

Таблица 5

Возможное количество дней работы тракторов по агротехническим периодам

Агротехнический период	Количество рабочих дней в периоде	Количество рабочих дней, необходимых на текущий ремонт и техуход	Количество дней работы тракторов
I	139	115	24
II	39	5	34
III	52	7	45
IV	31	4	27
V	44	6	38
Всего за год	305	137	168

Структурная модель определения оптимального состава МТП:

Целевая функция:

при условиях:

1)      

выполнения объема работ:

2) выполнение агротехнических сроков:                   3) неотрицательности неизвестных: 

где,

x_ihj - количество тракторов j-го типа, используемых в данном агротехническом периоде на i-м виде работ в h-й сцепке;

c_ihj - расход горючего при выполнении дневного объема i-й работы j-м трактором в h-й сцепке;

l_ihj - дневная производительность при выполнении i-й работы j-м трактором в h-й сцепке;

m_i - количество возможных сцепок на i-й работе;

a_i - объем i-й работы в каждом агротехническом периодами;

p_i - агротехнические сроки выполнения i-й работы;

Общая выработка в течение агротехнического периода i-й работы j-м трактором в h-й сцепке определяется по формуле:

где:

d_ihj - сменная производительность j-го трактора в h-й сцепке на i-м виде работ;

K_ij - коэффициент сменности на i-м виде работ;

t_i - количество дней выполнения i-й работы.

Расход горючего при выполнении дневного объема i-й работы j-м трактором в h-й сцепке определяется по формуле:

где l_ihj - расход горючего на выполнение единицы i-й работы j-м трактором в h-й сцепке.

Искомые величины - оптимальное количество тракторов и сельскохозяйственных машин определяются формулой:

для тракторов, и

для сельскохозяйственных машин, где n_ih - количество сельскохозяйственных машин в h-й сцепке на i-м виде работ.