Статистические методы выявления взаимосвязей общественных явлений

1 0,06 0,0036 2 0,04 0,0016 3 0,44 0,1936 4 0,6 0,36 5 0,90 0,81 6 0,12 0,0144 7 0,20 0,04 8 0,36 0,1296 9 0,80 0,64 10 0,60 0,36 11 0,18 0,0324 12 0,40 0,16 13 0,53 0,2809 14 0,65 0,4225 15 0,42 0,1764 16 0,70 0,49 17 0,50 0,25 18 0,35 0,1225 19 0,20 0,04 20 0,70 0,49 21 0,40 0,16 22 0,73 0,5329 23 0,62 0,3844 24 0,70 0,49 25 0,30 0,09

Итого:

11,5

6,68


Общая дисперсия равна:

Коэффициент детерминации найдем по формуле:

, следовательно .

Это значит, что 1,2% выпуска продукции по предприятиям зависят от изменения инвестиций в основные фонды.

= 0,11

Связь между нераспределенной прибылью и инвестициями в основные фонды очень слабая.


Аналитическая часть


В таблице приведены сведения о валовом региональном продукте, млн. руб. в Центральном Административном округе в 2001 г. и инвестиции в основной капитал млн. руб. – выявить зависимость, измерить тесноту связи между указанными признаками.


1. Метод параллельных рядов.

Таблица №1

Субъект Российской Федерации

Валовой региональный продукт, млн. руб.

Инвестиции в основной капитал, млн. руб.

Белгородская обл. 53707,00 10409,60
Брянская обл. 32004,70 4843,00
Владимирская обл. 44878,70 6224,00
Воронежская обл. 63217,20 14031,00
Ивановская обл. 22078,80 2470,00
Калужская обл. 33958,50 6356,00
Костромская обл. 23649,70 3467,00
Курская обл. 38258,70 6646,00
Линицкая обл. 51162,10 8410,00
Орловская обл. 30667,00 3772,00
Рязанская обл. 44011,40 9873,00
Смоленская обл. 38559,40 9072,00
Тамбовская обл. 33367,20 5141,00
Тверская обл. 51113,00 7871,00
Тульская обл. 55385,40 10687,00
Ярославская обл. 71025,10 135000,00

Проведем ранжирование:


Таблица №2

Субъект Российской Федерации

Валовой региональный продукт, млн. руб.

Инвестиции в основной капитал, млн. руб.

Ивановская обл. 22078,80 2470,00
Костромская обл. 23649,70 3467,00
Орловская обл. 30667,00 3772,00
Брянская обл. 32004,70 4843,00
Тамбовская обл. 33367,20 5141,00
Владимирская обл. 44878,70 6224,00
Калужская обл. 33958,50 6356,00
Курская обл. 38258,70 6646,00
Тверская обл. 51113,00 7871,00
Липецкая обл. 51162,10 8410,00
Смоленская обл. 38559,40 9072,00
Рязанская обл. 44101,40 9873,00
Белгородская обл. 53707,00 10409,60
Тульская обл. 55385,40 10687,00
Ярославская обл. 71025,10 13500,00
Воронежская обл. 63217,20 14031,00

Из произведенного ранжирования видно, что чем больше были инвестиции в 2001 г. в основной капитал, тем больший валовой региональный продукт получили субъекты Российской федерации.


2. Метод группировок.

Для образования групп необходимо определить величину интервала по формуле Стерджесса:

I = x max - x min

n


I=2870


Таблица №3

группы

Группы субъектов по валовому региональному продукту

Субъект

Валовой региональный продукт, млн. руб.

Инвестиции в основной капитал млн. руб.






А

Б

В

1

2

I 2470-7830 Ивановская обл. 22078,80 2470,00


Костромская обл. 23649,70 3467,00


Орловская обл. 30667,00 3772,00


Брянская обл. 32004,70 4843,00


Тамбовская обл. 33367,20 5141,00


Владимирская обл. 44878,70 6224,00


Калужская обл. 33958,50 6356,00


Курская обл. 38258,70 6646,00

Итого

8

258863,30

38919,00

II 7830-10720 Тверская обл. 51113,00 7871,00


Липецкая обл. 51162,10 8410,00


Смоленская обл. 38559,40 9072,00


Рязанская обл. 44101,40 9873,00


Белгородская обл. 53707,00 10409,60


Тульская обл. 55385,40 10687,00

Итого

6

294028,30

56322,60

III 10720-13610 Белгородская обл. 53707,00 10409,60


Тульская обл. 55385,40 10687,00


Ярославская обл. 71025,10 13500,00

Итого

3

180117,50

34596,60

IV 13610-16500 Воронежская обл. 63217,20 14031,00

Итого

1

63217,20

14031,00

ВСЕГО

17

796226,30

143869,20


Можно эту таблицу представить в сокращенном варианте


Таблица №4

группы

Группы предприятий по нераспределенной прибыли, млн.руб

Число субъектов

Валовой Региональный продукт, млн. руб.

Инвестиции, млн. руб




Всего

В среднем на один субъект

Всего

В среднем на один субъект

А Б 1 2 3 4 5
I 2470-7830 8 258863,300 32357,913 38919,000 4864,875
II 7830-10720 6 294028,300 49004,717 56322,600 9387,100
III 10720-13610 3 180117,500 60039,167 34596,600 11532,200
IV 13610-16500 1 63217,200 63217,200 14031,000 14031,000

Итого:

25

796226,300

204618,996

143869,200

39815,175


Данные таблицы №4 показывают, что с ростом Валового регионального продукта происходит рост инвестиций, следовательно, между исследуемыми признаками существует прямая зависимость. Теснота связи может быть измерена эмпирическим корреляционным отношением.


3. Графический метод.


Анализ показывает о существование прямой зависимости.


Измерение тесноты связи.

Измерим тесноту связи между указанными признаками, возьмем данные из таблицы№ 4, и рассчитаем коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение

- взвешенная дисперсия


группы

Группы субъектов по валовому региональному продукту 

Количе-ство субъектов 


Инвестиции в основной капитал млн. руб.









3

4

5


А

Б

В

2

-18,67 348,57 1045,71
I 2470-7830

8

4864,88

-4856,88 23589234,8 188713878,13 38919,00
II 7830-10720

6

9387,10

-9381,10 88005037,2 528030223,26 56322,60
III 10720-13610

3

11532,20

-11529,20 132922453 398767357,92 34596,60
IV 13610-16500

1

14031,00

-14030,00 196840900 196840900,00 14031,00

ВСЕГО

17


-

-

1312352359,31

143869,20


= 77197197,59

Для расчета общей дисперсии построим вспомогательную таблицу.

Субъект Российской Федерации

Инвестиции в основной капитал, млн. руб.



Белгородская обл. 10409,60 108359772,2
Брянская обл. 4843,00 23454649
Владимирская обл. 6224,00 38738176
Воронежская обл. 14031,00 196868961
Ивановская обл. 2470,00 6100900
Калужская обл. 6356,00 40398736
Костромская обл. 3467,00 12020089
Курская обл. 6646,00 44169316
Линицкая обл. 8410,00 70728100
Орловская обл. 3772,00 14227984
Рязанская обл. 9873,00 97476129
Смоленская обл. 9072,00 82301184
Тамбовская обл. 5141,00 26429881
Тверская обл. 7871,00 61952641
Тульская обл. 10687,00 114211969
Ярославская обл. 135000,00 18225000000
Итого 244272,60 19162438487,16

Общая дисперсия равна:

Коэффициент детерминации найдем по формуле:

, следовательно .


Коэффициент детерминации показывает, что всего лишь 8,3% вариации инвестиций в основные производственные фонды в Центральном административном округе обусловлено ростом валового регионального продукта

Эмпирическое корреляционное отношение =0,28 свидетельствует о малом влиянии вложения инвестиций с основные производственные фонды в 2001 г. в Центральном Административном округе на рост валового регионального продукта


Заключение


Итак, в этой работе, мы показали особую значимость изучения социально-экономической статистики, разработки методологии для изучения показателей, характеризующих процессы общественного воспроизводства, масштабы, уровень, темпы и пропорции его развития, структуру народного хозяйства и структуру общества. Основой методологии статистической науки служит всеобщий метод познания – диалектический и исторический материализм. На этой основе строится и выбор применяемых к статистическому изучению общества специальных методов теории статистики, и выработка специфических для социально-экономической статистики методологических приемов.

Путем метода параллельных рядов, метода группировок, а также графическими методами была выявлена зависимость между нераспределенной прибылью и инвестициями в основные фонды предприятий одной из отрасли экономики за отчетный период. Наиболее эффективно происходит использование нераспределенной прибыли в четвертой и в пятой группах предприятий.

В аналитической части при использовании точных статистических данных, а именно, сведения о валовом региональном продукте в Центральном административном округе и инвестиций в основной капитал, была выявлена зависимость между исследуемыми признаками, но связь выявлена слабая ().


Список литературы


«Теория статистики» под ред. Шмойловой Р.А., «Финансы и статистика»,Москва, 2004г

«Общая теория статистики» Елисеева И.И.,«Финансы и статистика»,Москва, 2004г

«Статистика» В.М. Гусаров, «Юнити», Москва, 2001г.

«Экономическая статистика» под ред. Ю.Н. Иванова, Москва, 2000г.

«Социальная статистика» под ред. Елисеевой И.И., «Финансы и статисика», Москва, 1997


32