Статистика финансовых результатов деятельности предприятия ООО "Завод ДВП"

ООО «Завод ДВП» по данным таблицы 3.

Таблица 3 – Чистая прибыль и рентабельность деятельности ООО «Завод ДВП»

Год	Чистая прибыль, тыс. руб.	Среднегодовая стоимость капитала, тыс. руб.	Рентабельность капитала, %
1999	7211	162286	4,44
2000	6984	181242	3,85
2001	7341	200341	3,66
2002	7892	221456	3,56
2003	8416	229725	3,66
2004	9137	235431	3,88
2005	9414	251312	3,75
2006	10023	274861	3,65
2007	10714	285423	3,75
2008	11452	299558	3,82

Ряд динамики чистой прибыли является интервальным рядом абсолютных величин, ряд среднегодовой стоимости капитала предприятия является рядом средних показателей, производным от моментного ряда стоимости активов на определенную дату, ряд рентабельности активов – ряд относительных величин.

Приведем пример расчета показателей динамики чистой прибыли ООО «Завод ДВП» за 1999 – 2001 гг.

- абсолютный прирост Dуi (тыс.руб.)

цепной базисный

Dуi = уi – yi-1 Dyi = yi – yo,

где уi – i-й уровень ряда динамики;

уо – уровень ряда, принятый за базу;

уi-1 – уровень ряда динамики, предшествующий i-му.

Приведем пример расчета абсолютных приростов

цепные базисные

∆у1 = 6984 – 7211 = -227 ∆у1 = 6984 – 7211 = -227

∆у2 = 7341 – 6984 = 357 ∆у2 = 7341 – 7211 = 130

Средний абсолютный прирост равен Dуср. = ( уn – yo) : (n – 1)

Dуср = (11452 – 7211): 9 = 471,22 тыс. руб.

- Темп роста Тi ( %)

цепной базисный

Тi = (уi : уi-1)* 100% Ti = (yi : yo)* 100%

цепные базисные

Т1 = 6984: 7211*100 = 96,85 Т1 = 6984: 7211*100 = 96,85

Т2 = 7341: 6984*100 = 105,11 Т2 = 7341: 7211* 100 = 101,80

Cредний темп роста вычислим по формуле Тср.= n-1Цуn : yo * 100%

Тср = 9√11452: 7211 * 100 = 105,27 %

Темп прироста DТi = Тi – 100%

цепной базисный

∆Т1 = 96,85 – 100 = -3,15 ∆Т1 = 96,85 – 100 = -3,15

∆Т2 = 105,11 – 100 = 5,11 ∆Т2 = 101,8– 100 = 1,80

Среднегодовой темп прироста0 равен ∆Тср = 105,27 – 100 = 5,27%

- Абсолютное значение 1% прироста А = ∆уi :∆Ti, (тыс.руб.)

где ∆уi , ∆Ti – цепные показатели динамики.

А1 = -227: (-3,14) = 72,29 А2 = 357: 5,11 =69,86

Среднегодовую сумму чистой прибыли предприятия вычислим по формуле средней арифметической простой:

уср=(7211+6984+7341+7892+8416+9137+9414+10023+10714+11452):9=

= 88584: 10 = 8858,4 тыс. руб.

Представим исходные данные и рассчитанные показатели динамики в таблице 4.

Таблица 4 – Динамика чистой прибыли ООО «Завод ДВП» в 1999-2008 гг.

Год	Чистая прибыль, тыс. руб.	Абсолютный прирост, тыс.руб.	Темп роста, %	Темп прироста, %	Абсолютное значение 1% прироста, тыс. руб.
		Цепной	Базисный	Цепной	Базисный	Цепной	Базисный
1999	7211	-	-	100,0	100,0	-	-	-
2000	6984	-227	-227	96,85	96,85	-3,15	-3,15	72,11
2001	7341	357	130	105,11	101,80	5,11	1,80	47,61
2002	7892	551	681	107,50	109,44	7,50	9,44	58,34
2003	8416	524	1205	106,64	116,71	6,64	16,71	31,36
2004	9137	721	1926	108,56	126,71	8,56	26,71	26,99
2005	9414	277	2203	103,03	130,55	3,03	30,55	9,07
2006	10023	609	2812	106,46	138,99	6,46	38,99	15,62
2007	10714	691	3503	106,89	148,58	6,89	48,58	14,22
2008	11452	738	4241	106,89	158,81	6,89	58,81	12,54
Среднегодовая сумма чистой прибыли, тыс. руб.	8858,4
Среднегодовой абсолютный прирост, тыс.руб.	471,22
Среднегодовой темп роста, %	105,27
Среднегодовой темп прироста, %	5,27

Таким образом, за рассматриваемый период чистая прибыль предприятия увеличилась на 4241 тыс. руб. или на 58,81%. Среднегодовой показатель чистой прибыли в 1999 – 2008 гг. составил 8858,4 тыс. руб. В среднем за год чистая прибыль увеличивалась на 471,22 тыс. руб. или на 5,27%. Только в 2000 году наблюдается снижение уровня чистой прибыли на 3,15% или на 227 тыс. руб. по сравнению с 1999 годом. В остальные рассматриваемые годы наблюдается ежегодный прирост чистой прибыли предприятия, темпы прироста колеблются от 3,03% в 2005 году до 8,56% в 2004 году.

Построим диаграмму динамики чистой прибыли предприятия в 1999-2008 гг.

Рисунок 1 – Динамика чистой прибыли ООО «Завод ДВП»

Проведем анализ динамики рентабельности капитала предприятия в 1999 – 2008 гг. В таблице 5 представим динамику рентабельности.

Таблица 5 – Динамика рентабельности

Год	Рентабельность активов, %	Абсолютный прирост, %
		цепной	базисный
1999	4,44
2000	3,85	-0,59	-0,59
2001	3,66	-0,19	-0,78
2002	3,56	-0,1	-0,88
2003	3,66	0,1	-0,78
2004	3,88	0,22	-0,56
2005	3,75	-0,13	-0,69
2006	3,65	-0,1	-0,79
2007	3,75	0,1	-0,69
2008	3,82	0,07	-0,62

Таким образом, за рассматриваемый период рентабельность капитала предприятия сократилась на 0,62%. В 1999-2008 гг. средний уровень рентабельности составил 3,8%. В рассматриваемом периоде наблюдалось повышение уровня рентабельности активов по сравнению с предыдущим годом в 2003 г., 2004 г., 2007 г., 2008 г.

3.2 Выявление общей тенденции развития явления

Одной из важнейших задач статистики является определение в рядах динамики общей тенденции развития явления. Часто приходится встречаться с такими рядами динамики, в которых уровни ряда претерпевают самые различные изменения (то возрастают, то убывают), и общая тенденция развития не ясна.

На развитие явления во времени оказывают влияние факторы, различные по характеру и силе воздействия. Одни из них оказывают практически постоянное воздействие и формируют в рядах динамики определенную тенденцию развития. Воздействие же других факторов может быть кратковременным или носить случайный характер.

Основной тенденцией развития называется плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, свободное от случайных колебаний.

Задача состоит в том, чтобы выявить общую тенденцию в изменении уровней ряда, освобожденную от действия случайных факторов. С этой целью ряды динамики подвергаются обработке методами укрупнения интервалов, скользящей средней и аналитического выравнивания.

Рассмотрим применение этих методов на примере анализируемого ряда динамики – показателей чистой прибыли ООО «Завод ДВП».

Одним из наиболее простых методов изучения основной тенденции в рядах динамики является укрупнение интервалов. Он основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда динамики. Определим среднегодовой уровень чистой прибыли предприятия в 1999-2003 гг. и в 2004-2008 гг. В первом периоде среднегодовой уровень чистой прибыли составил 7568,8 тыс.руб. ((7211+6984+7341+7892+8416):5)., а во втором периоде –10148 тыс.руб. ((9137+9414+10023+10714+11452):5). Таким образом, видна тенденция к увеличению размера чистой прибыли предприятия.

Выявление основной тенденции может осуществляться также методом скользящей средней. Сущность его заключается в том, что исчисляется средний уровень из определенного числа, обычно нечетного, первых по счету уровней ряда, затем – из такого же числа уровней, но начиная со второго по счету и т.д. Таким образом, средняя, как бы «скользит» по ряду динамики.

Проведем выравнивание рассматриваемого ряда динамики по методу 3-х летней скользящей средней (табл.6).

Таблица 6 - Выравнивание размера чистой прибыли предприятия по методу 3-х летней средней

Год	Чистая прибыль, тыс. руб.уi	Скользящие суммы, тыс. руб. уi-1 + yi + yi+1	Скользящие средние, тыс.руб., уi cр.
1999	7211	-	-
2000	6984	21536	7178,667
2001	7341	22217	7405,667
2002	7892	23649	7883
2003	8416	25445	8481,667
2004	9137	26967	8989
2005	9414	28574	9524,667
2006	10023	30151	10050,33
2007	10714	32189	10729,67
2008	11452	-	-

По данным таблицы 6 можно сделать вывод, что наблюдается ежегодное увеличение размера чистой прибыли ООО «Завод ДВП».

Рассмотренные приемы сглаживания динамических рядов дают возможность определить лишь общую тенденцию развития явления, более или менее освобожденную от случайных и волнообразных колебаний. Однако получить обобщенную статистическую модель тренда посредством этих методов нельзя.

Для того чтобы дать количественную модель, выражающую основную тенденцию изменения уровней динамического ряда во времени, используется аналитическое выравнивание ряда динамики. Основным содержанием метода аналитического выравнивания в рядах динамики является то, что общая тенденция развития рассчитывается как функция времени.

Проведем аналитическое выравнивание исследуемого ряда динамики по уравнению прямой:

ух = а0 + а1* t,

где а0, а1 – параметры уравнения прямой;

t – условное обозначение года.

Параметры уравнения прямой найдем МНК из системы уравнений:

Результаты расчетов представлены в Приложении 1. Получим систему:

Решая данную систему получим:

Уравнение выравнивающей прямой будет иметь вид

Таким образом, с каждым последующим годом среднегодовой размер чистой прибыли предприятия будет увеличиваться на 502,88 тыс. руб.

Для оценки значимости построенного уравнения проведем регрессионный анализ в программе Excel. Результаты анализа представлены в Приложении 2.

Полученное уравнение является статистически значимым, так как фактическое значение F-критерия=235,6215 значительно превышает критическое значение.

Построим графики эмпирических данных, выравненных показателей: по методу 3-х летней скользящей средней и линейному уравнению.

Ряд 1 – исходные уровни

Ряд 2 – сглаженные уровни

Ряд 3 – показатели, выравненные по уравнению прямой

Рисунок 2 – Выявление общей тенденции размера чистой прибыли ООО «Завод ДВП»

На предстоящие 2 года планируется также увеличение размера чистой прибыли предприятия на 1005,76 тыс. руб.

3.3 Индексный анализ финансовых результатов работы предприятия

В практике статистики индексы наряду со средними величинами являются наиболее распространенными статистическими показателями.

Индекс представляет собой относительную величину, получаемую в результате сопоставления уровней сложных социально-экономических показателей во времени, в пространстве или с планом.

По степени охвата элементов совокупности различают индивидуальные и сводные (общие) индексы. Индивидуальные – это индексы, характеризующие изменения только одного элемента совокупности (например, изменение производства ламинированных древесно-волокнистых плит). Индивидуальный индекс обозначается i.

Сводный индекс отражает изменение во всей совокупности элементов сложного явления. Если индексы охватывают не все элементы сложного явления, а лишь часть, то их называют групповыми, или субиндексами. Например, общий индекс характеризует динамику объема производства продукции. К субиндексам в этом случае могут быть отнесены индексы продукции по отдельным видам продукции предприятия. Обозначают сводный индекс символом I. В зависимости от содержания и характера индексируемой величины различают индексы количественных (объемных) показателей (например, индекс физического объема производства продукции) и индексы качественных показателей (например, индекс цен, себестоимости).

Необходимость в применении особых приемов построения индексов количественных показателей возникает, когда итоги по отдельным элементам сложного явления непосредственно несоизмеримы.

Проведем индексный анализ размера чистой прибыли по данным таблицы 7.

Таблица 7 - Исходные данные для проведения индексного анализа

Показатели	Рентабельность продаж, р	Доходы от реализации продукции, тыс. руб., q
	2007 г.	2008 г.	2007 г.	2008 г.
Реализация не ламинированной ДВП	0,221	0,197	20983	32423
Реализация ламинированной ДВП	0,415	0,246	14641	20556

Чистую прибыль предприятия можно вычислить по формуле:

P = R* D,

Где P – чистая прибыль предприятия;

R – рентабельность продаж (в коэффициентах);

D – доходы от реализации продукции.

Чистая прибыль предприятия составила:

- 2007 год P0 = 0,221*20983+0,415*14641 = 10714 тыс. руб.;

- 2008 год Р1 = 0,197*32423+0,246*20556 = 11452 тыс. руб.

Общий индекс чистой прибыли равен

(или 106,9%)

В 2008 году по сравнению с 2007 годом чистая прибыль предприятия увеличилась на 6,9%.

- Общий индекс дохода от реализации ДВП вычислим по формуле:

(или 146,5%)

За счет увеличения доходов предприятия, от реализации продукции ООО «Завод ДВП» чистая прибыль предприятия увеличилась на 46,5% или на 4982 тыс. руб.

- Общий индекс рентабельности реализации продукции равен

(или 73,0%)

За счет снижения рентабельности реализации продукции предприятия чистая прибыль предприятия сократилась на 27,0% или на 4244 тыс. руб.

3.4 Корреляционно-регрессионный анализ чистой прибыли и производительности труда

Все общественные явления находятся в тесной взаимосвязи между собой. Для определения и изучения этой зависимости используют корреляционный анализ. Взаимосвязанные между собой явления подразделяются на следующие признаки:

- факторные, которые оказывают влияние на результативные признаки;

- результативные, которые изменяются под воздействием изменения факторных признаков.

Между различными явлениями и их признаками прежде всего выделяют два типа связей: функциональные и стохастические.

Функциональные связи характеризуются полным соответствием между изменением факторного признака и изменением результативного признака. Когда каждому значению признака-фактора соответствует единственное значение результативного признака.

В реальной общественной жизни, ввиду неполноты информации, может возникнуть неопределенность, из-за которой эта система по своей природе должна рассматриваться как вероятностная, при этом связь между признаками становится стохастической.

Характерной особенностью стохастических связей является то, что они проявляются во всей совокупности, а не в каждой ее единице. Проявление стохастических связей подвержено действию закона больших чисел: лишь в достаточно большом числе единиц индивидуальные особенности сгладятся, случайности взаимопогасятся и зависимость, если она имеет существенную силу, проявится достаточно отчетливо.

Частным случаем стохастической связи является корреляционная зависимость. В корреляционных связях между изменениями факторного и результативного признаков нет полного соответствия, воздействие отдельных факторов проявляется лишь в массе случаев. В результате применения корреляционного анализа величина результативного признака рассматривается как следствие изменения только одного фактора.

При исследовании корреляционных зависимостей между признаками, необходимо решить целый круг вопросов, к которым относятся:

предварительный анализ свойств моделируемой совокупности единиц;

установление факта наличия связи, определение ее направления и формы;

измерение степени тесноты связи между признаками;

построение регрессионной модели, т.е. нахождение аналитической формы связи;

оценка адекватности модели, ее экономическая интерпретация и практическое использование.

Комплекс методов статистического измерения взаимосвязей, основанный на регрессионной модели, называется корреляционно-регрессионным анализом.

Корреляционно-регрессионный анализ заключается в построении и анализе статистической модели в виде уравнения регрессии, приближено выражающей зависимость результативного признака от одного или более признаков-факторов и в оценке степени тесноты связи.

Простейшим приемом обнаружения связи является сопоставление двух параллельных рядов – ряда значений факторного признака и соответствующих ему значений результативного признака. Более точным определением построения связи является модель множественной регрессии, так как рассматривает зависимость результативного признака от нескольких факторов.

Проведем корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи между факторным признаком: производительностью труда (х) и результативным признаком чистой прибылью предприятия (у).

Для выражения взаимосвязи между результативным признаком и признаком-фактором используем следующее уравнение связи:

У = а0 + а1Х

Параметры а0, а1 определим методом наименьших квадратов.

Расчет параметров уравнения регрессии проведем в программе Excel и представим в Приложении 2.

В результате решения получено следующее уравнение однофакторной регрессии:

Таким образом, полученное уравнение регрессии показывает, что при увеличении производительности труда работников предприятия на 1тыс. руб./чел. чистая прибыль предприятия увеличивается на 29,46 тыс. руб.

Коэффициент корреляции показывает, что связь между результативным признаком (у) и выбранным фактором х тесная, так как r = 0,973. Коэффициент детерминации D = 94,7%, а это значит, что 94,7% изменений чистой прибыли предприятия вызваны изменением производительности труда работников предприятия.

Коэффициент эластичности равен:

Э =

При увеличении производительности труда на 1% чистая прибыль ООО «Завод ДВП» увеличивается на 0,79%.

Таким образом, выбранные факторы и полученное уравнение регрессии отражают характер взаимосвязи достаточно полно.

Определим значение F – критерия Фишера.

F = (r2 *(n-m)) : [(1- r2) (m-1)]

F = (0,947*(10-2)): [(1 – 0,947)*(2-1)] = 143,47

F табличное равно 4,30 при уровне значимости α = 0,05 и числе степеней свободы ν1 = n –m = 10-2 = 8

Так как Fф > Fт , то значение коэффициента корреляции следует признать достоверным, а связь между признаками тесной.

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

В курсовой работе рассмотрены теоретические аспекты экономико-статистического анализа финансовых результатов деятельности предприятия, дана организационно-экономическая характеристика объекта исследования курсовой работы – ООО «Завод ДВП», проведен экономико-статистический анализ финансовых результатов деятельности предприятия.

По результатам проведенного анализа можно сделать следующие выводы.

Статистические исследования финансовых результатов деятельности предприятия предполагает проведение статистического наблюдения, организацию сбора статистической информации о финансовых показателях, ее систематизации и классификации с целью разработки мероприятий по повышению эффективности деятельности конкретного кредитного учреждения, что в конечном итоге может привести не только к улучшению финансового состояния предприятия, но и улучшению социально-экономического положения страны в целом.

Центральное место в анализе финансовых результатов коммерческих банков принадлежит изучению объема и качества, получаемых ими доходов, поскольку они в свою очередь являются главным фактором формирования прибыли коммерческих организаций.

ООО «Завод ДВП» является дочерней компанией ОАО Центральная компания «Вятка-Лес–Инвест» является общество с ограниченной ответственностью, созданным в соответствии с Гражданским Кодексом Российской Федерации и Федеральным законом Российской Федерации «Об обществах с ограниченной ответственностью» Федеральный закон от 08.02.98г. № 14-фз.

Целью деятельности общества - производство качественной и конкурентно способной продукции древесно - волокнистых плит (далее ДВП). Предприятие работает в пределах установленных нормативно необходимых затрат, причем внутри лесопромышленного комплекса действуют трансфертные цены, рассчитанные из производственно необходимых затрат.

ООО «Завод ДВП» является на данный момент прибыльной организацией, причем доходы предприятия увеличиваются более интенсивно, чем расходы, что позволяет прогнозировать дальнейший рост прибыли. За рассматриваемый период чистая прибыль предприятия увеличилась на 4241 тыс. руб. или на 58,81%. Среднегодовой показатель чистой прибыли в 1999 – 2008 гг. составил 8858,4 тыс. руб. В среднем за год чистая прибыль увеличивалась на 471,22 тыс. руб. или на 5,27%. Только в 2000 году наблюдается снижение уровня чистой прибыли на 3,15% или на 227 тыс. руб. по сравнению с 1999 годом. В остальные рассматриваемые годы наблюдается ежегодный прирост чистой прибыли предприятия, темпы прироста колеблются от 3,03% в 2005 году до 8,56% в 2004 году.

Рентабельность капитала предприятия сократилась на 0,62%. В 1999-2008 гг. средний уровень рентабельности составил 3,8%. В рассматриваемом периоде наблюдалось повышение уровня рентабельности капитала по сравнению с предыдущим годом в 2003 г., 2004 г., 2007 г., 2008 г.

На предстоящие 2 года планируется также увеличения размера чистой прибыли предприятия на 1005,76 тыс. руб.

В 2008 году по сравнению с 2007 годом чистая прибыль предприятия увеличилась на 6,9%. За счет увеличения доходов предприятия, чистая прибыль предприятия увеличилась на 46,5% или на 4982 тыс. руб. За счет снижения рентабельности продаж чистая прибыль предприятия сократилась на 27,0% или на 4244 тыс. руб.

Полученное уравнение регрессии показывает, что при увеличении производительности труда на 1 тыс. руб./чел. чистая прибыль предприятия увеличивается на 29,46 тыс. руб.

Выбранные факторы и полученное уравнение регрессии отражают характер взаимосвязи достаточно полно.

Список литературы

Гусаров В.М. Теория статистики. – М.: ЮНИТИ. 1998. – 274 с.

Елисеева И.И.Б Юзбашев М.М. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика. 2000 – 480 с.

Ефимова М.Р. и др. Общая теория статистики. – М.: ИНФРА-М. 1996. – 416с.

Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. – М.: И-во ЛИХА. 1998.- 430с.

Ильенкова С.Д. Микроэкономическая статистика. – М.: Финансы и статистика. 2004. – 544 с.

Коваленко Н.Я. Экономика сельского хозяйства. – М.: ЭКМОС. 1999. – 448с.

Курс социально-экономической статистики./ Под ред. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА. 2000. – 771с.

Практикум по статистике / Под ред. А.П.Зинченко. – М.:Колос. 2001. – 392 с.

Теория статистики. / Под ред. Р.А.Шмойловой. – М.: Финансы и статистика. 2002. – 576 с.

Теория статистики: Практикум / Под ред. Громыко Г.Л. - М.: ИНФРА-М, 2004. – 248 с.

 Чернова Т.В. Экономическая статистика: учеб. Пособие / Т.В. Чернова; ТРТУ, Кафедра МЭМ. – Таганрог: ТРТУ, 2007. – 186 с.

Шмойлова Р.А. и др. Практикум по теории статистики: Учебное пособие / Под ред. Р.А. Шмойловой – М. Финансы и статистика, 2004. – 365 с.

Экономическая статистика: Учебник для студ. Вузов / Ю.Н. Иванов, С.Е.Казаринов, Г.Л. Громыко, М.: ИНФРА-М., 2006. – 298 с.

Приложение 1

Расчет параметров уравнения прямой

	y	t	t*t	t*y	yp
1999	7211	1	1	7211	6595,44
2000	6984	2	4	13968	7098,32
2001	7341	3	9	22023	7601,2
2002	7892	4	16	31568	8104,08
2003	8416	5	25	42080	8606,96
2004	9137	6	36	54822	9109,84
2005	9414	7	49	65898	9612,72
2006	10023	8	64	80184	10115,6
2007	10714	9	81	96426	10618,48
2008	11452	10	100	114520	11121,36
Сумма	88584	55	385	528700	88584
Средняя	8858,4	5,5	38,5	52870

ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R	0,983444
R-квадрат	0,967162
Нормированный R-квадрат	0,963057
Стандартная ошибка	297,5693
Наблюдения	10
Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F
Регрессия	1	20863687	20863687	235,6215
Остаток	8	708379,8	88547,48
Итого	9	21572066
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение
Y-пересечение	6092,533	203,2785	29,97136	1,67E-09
Переменная X 1	502,8848	32,7613	15,34997	3,22E-07

Приложение 2

Расчет параметров уравнения регрессии

	y	x	x*x	x*y	Ур
1999	7211	162,3	26341,29	1170345	6620,378
2000	6984	181,2	32833,44	1265501	7177,172
2001	7341	200,3	40120,09	1470402	7739,858
2002	7892	221,4	49017,96	1747289	8361,464
2003	8416	229,7	52762,09	1933155	8605,982
2004	9137	235,4	55413,16	2150850	8773,904
2005	9414	251,3	63151,69	2365738	9242,318
2006	10023	285,4	81453,16	2860564	10246,9
2007	10714	289,2	83636,64	3098489	10358,85
2008	11452	326,1	106341,2	3734497	11445,93
Сумма	88584	2382,3	591070,7	21796831	88572,76
Средняя	8858,4	238,23	59107,07	2179683	8857,276

ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R	0,973234
R-квадрат	0,947185
Нормированный R-квадрат	0,940583
Стандартная ошибка	377,3803
Наблюдения	10
Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F
Регрессия	1	20432739	20432739	143,4723
Остаток	8	1139327	142415,9
Итого	9	21572066
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение
Y-пересечение	1839,017	598,051	3,075017	0,015232
Переменная X 1	29,46473	2,459906	11,97799	2,17E-06