Динамика развития региональной экономики Тамбовской области

воды 95,3 80,2 76,9 78,0 81,7 84,4 85,5 86,5

На основании исходных данных, представленных в предыдущем разделе, выполним экстраполяцию основных показателей развития промышленности РФ до 2010 года. Такая глубина прогнозирования обусловлена исходным рядом динамики, то есть данные, представляющие исходную тенденцию, имеются за прошлые 13 лет. Примерно на половину этого срока в будущем могут быть получены данные, имеющие приемлемую точность. Учтём также, что исходный ряд динамики – неравномерный, то есть в нём отсутствуют данные за 1993, 1994, 1996, 1997, 1998, 1999 годы. Для экстраполяции используем ряд динамики, начиная с 2002 года. При этом для упрощения вычислений обозначим 2002 год как год "1", 2003 – год "2" и так далее.

Перед выполнением экстраполяции сделаем некоторые предварительные замечания.

Во – первых, будем использовать модель линейной регрессионной зависимости вида ; такой выбор обусловлен видом ряда динамики: за каждый год известны значения базисных (по отношению к 1991 году) индексов, то есть имеется один фактор – время.

Во – вторых, с помощью этой модели получим прогнозные значения по всем видам индексов, представленных в таблице 19. Это позволит сформировать прогнозную таблицу такого же вида, как и исходная информация.

В третьих, для оценок параметров уравнения регрессии будем использовать метод наименьших квадратов; однако ввиду ограниченного объема работы и упрощения техники вычислений также целесообразно пользоваться средствами Excel, то есть получение уравнения тренда средствами с помощью встроенных функций в электронной таблице Excel.

Наконец, после выполнения экстраполяции сделаем выводы.

Оценки параметров уравнения регрессии методом наименьших квадратов можно получить по следующим формулам.

Система нормальных уравнений имеет вид:



При этом коэффициенты находятся из уравнений.


и


Таблица 20 Динамика добычи полезных ископаемых

Год Добыча полезных ископаемых
1 74,3
2 78,8
3 84,2
4 91,5
5 97,7
6 99,0

Составим расчётную таблицу 21


Таблица 21 Расчёт уравнения тренда по методу наименьших квадратов

Год, t Добыча полезных ископаемых, yt yt*t t2
1 74,3 74,3 1
2 78,8 157,6 4
3 84,2 252,6 9
4 91,5 366 16
5 97,7 488,5 25
6 99 594 36
Сумма (=21) 525,5 1933 91

Получаем



Следовательно, уравнение тренда (регрессии) будет иметь вид.


=


Совершенно аналогично получаем уравнения трендов по остальным позициям

Добыча топливно – энергетических полезных ископаемых


=


Добыча полезных ископаемых, кроме топливно – энергетических


=

Обрабатывающие производства


=


Производство пищевых продуктов, включая напитки, и табака


=


Текстильное и швейное производство


=


Производство кожи, изделий из кожи и производство обуви


=


Обработка древесины и производство изделий из дерева


=


Целлюлозно-бумажное производство; издательская и полиграфическая деятельность


=


Производство кокса и нефтепродуктов


=

Химическое производство


=


Производство резиновых и пластмассовых изделий


=


Производство прочих неметаллических минеральных продуктов


=


Металлургическое производство и производство готовых металлических изделий


=


Производство машин и оборудования


=


Производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования


=


Производство транспортных средств и оборудования


=


Прочие производства


=


Производство и распределение электроэнергии, газа и воды


=


Таким образом, получены уравнения регрессии, моделирующие ряды индексов промышленного производства в России. С помощью этих уравнений рассчитаем прогнозные значения индексов до 2010 года (2008 год – год "7", 2009 – год "8", 2010 – год "9", 2009 – год "10" и 2010 год – год "11").

Соответствующие значения года "t" подставляем в уравнения регрессий. Получаем прогнозные значения индексов промышленного производства.


Таблица 22 Индексы производства по видам экономический деятельности (1991 г. =100)

Показатели 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Добыча полезных ископаемых 74,3 78,8 84,2 91,5 97,7 99,0 92,3 95,7 99,0 102,4 105,8
в том числе:










добыча топливно-энергетических полезных ископаемых 80,9 85,8 92,1 101,6 109,4 111,4 120,1 126,8 133,4 140,1 146,7
добыча полезных ископаемых, кроме топливно-энергетических 60,0 57,7 57,2 58,6 63,6 61,6 62,5 63,3 64,0 64,8 65,6
Обрабатывающие производства 51,0 52,0 52,6 58,0 64,1 67,8 70,2 73,7 77,3 80,9 84,5
из них










производство пищевых продуктов, включая напитки, и табака 54,5 58,9 63,1 67,5 70,5 73,6 78,2 82,0 85,9 89,7 93,6
текстильное и швейное производство 23,4 25,2 24,6 24,9 23,9 23,5 23,9 23,8 23,8 23,7 23,6
производство кожи, изделий из кожи и производство обуви 15,5 17,6 19,6 21,9 21,8 21,2 23,9 25,2 26,4 27,7 28,9
обработка древесины и производство изделий из дерева 37,5 36,6 38,1 41,8 45,4 47,4 49,1 51,4 53,6 55,9 58,2
целлюлозно-бумажное производство; издательская и полиграфическая деятельность 81,2 89,0 92,6 99,8 104,9 106,1 113,5 118,7 123,8 128,9 134,0
производство кокса и нефтепродуктов 60,1 61,8 64,6 66,0 67,6 71,3 72,7 74,8 77,0 79,1 81,3
химическое производство 69,8 70,0 70,1 73,9 78,8 80,8 82,4 84,8 87,3 89,7 92,1
производство резиновых и пластмассовых изделий 52,5 53,3 53,4 56,3 63,9 67,4 68,7 71,8 75,0 78,1 81,2
производство прочих неметаллических минеральных продуктов 40,3 41,8 42,3 45,4 49,2 50,9 52,8 55,0 57,3 59,5 61,8
металлургическое производство и производство готовых металлических изделий 66,8 69,9 73,5 78,8 81,9 86,6 90,3 94,3 98,3 102,3 106,3
производство машин и оборудования 32,3 34,4 31,4 37,4 45,3 45,3 48,1 51,0 54,0 56,9 59,9
производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования 45,3 49,1 45,3 64,9 87,3 105,4 109,7 122,1 134,5 146,9 159,4
производство транспортных средств и оборудования 53,1 39,1 38,7 44,1 49,2 52,2 49,2 50,1 51,0 51,9 52,7
прочие производства 60,4 65,5 68,1 75,5 83,4 84,0 90,7 95,8 101,0 106,1 111,2
Производство и распределение электроэнергии, газа и воды 76,9 78,0 81,7 84,4 85,5 86,5 89,5 91,6 93,7 95,8 97,8

Таким образом, получен прогноз развития промышленности РФ до 2010 г. При этом из анализа прогнозной таблицы делаем следующие выводы.

По основным отраслям промышленности предполагается рост, при этом в 2010 г. по 5 позициям уровень составит больше 100% от уровня 1991 года. По 5 позициям уровень производства составит менее 60% от уровня 1991 года. Остальные отрасли будут развиваться таким образом, что уровень производства составит примерно от 60 до 100% от уровня 1991 года.


5.2 Статистика образования


Основным источником об уровне образования населения является перепись. Программа переписи предусматривает получение сведений об уровне образования каждого человека, а также о типах учебных заведений, в которых он учился или закончил.

Значительное внимание уделяется изучению подготовки и повышению квалификации занятого населения. Такое изучение осуществлялось по данным единовременных учетов, как рабочих, так и специалистов со средним специальным и высшим образованием. Сведения об уровне, профиле обучения и профессиональной подготовке внесены в программы периодических выборочных опросов незанятого населения, проводимых службами государственной статистики с 1992 года.

Главным источником информации о государственных учреждениях образования остается государственная статистическая отчетность, представляемая раз в год. Программа отчетности содержит сведения о численности, составе и движении обучающихся; профессиональной подготовке и продолжительности педагогической работы; данные о материальной обеспеченности и финансовые показатели деятельности учебных заведений. Разнообразные данные собираются в выборочных обследованиях обучающихся, проводимых не только статистическими службами, но и педагогами, медиками, социологами и другими специалистами.

Одна из ведущих задач статистики заключается в измерении образовательного потенциала общества; в изучении процессов его формирования, дифференциации и использования. Образовательных потенциал общества – накопленный поколениями объем и качества знаний и профессионального опыта, которые усвоены населением и воспроизводятся через систему образования.

Измерение уровня образования населения осуществляется при проведении переписи. В процессе разработки программы переписи определяются критерии образованности (грамотности). Исходя из программы переписи, создается методика построения обобщающих показателей образования населения в целом и отдельных социально-демографических групп, изучения их динамики.


5.3 Статистика финансов (статистический анализ денежной массы)


Денежная масса М2 включает:

наличные деньги в обращении (денежный агрегат М0) - наиболее ликвидная часть денежной массы, доступная для немедленного использования в качестве платежного средства. Включает банкноты и монету в обращении.

безналичные средства - остатки средств нефинансовых и финансовых (кроме кредитных) организаций и физических лиц на расчетных, текущих, депозитных и иных счетах до востребования (в том числе счетах для расчетов с использованием банковских карт) и срочных счетах, открытых в действующих кредитных организациях в валюте Российской Федерации, а также начисленные проценты по ним. Безналичные средства, учитываемые на аналогичных счетах в кредитных организациях с отозванными лицензиями, не входят в состав денежного агрегата М2.

В показатель денежной массы в национальном определении не включаются депозиты в иностранной валюте.

Статистические данные объёма денежной массы [11] в Российской Федерации за 2008 – 2010 гг. представлены ниже (табл. 23 – 25).


Таблица 23 Денежная масса М2 РФ в 2010 г. (млрд. руб.)

Дата Денежная масса М2 Темпы прироста денежной массы, %

Всего в том числе к предыдущему месяцу к 01.01.2010


Наличные деньги (M0) Безналичные средства

01.01.2010 13272,1 3702,2 9569,9 9,1 —
01.02.2010 12914,8 3465,7 9449,1 -2,7 -2,7
01.03.2010 13080,4 3487,6 9592,8 1,3 -1,4
01.04.2010 13382,9 3475,5 9907,4 2,3 0,8

По данным табл. 23, объём денежной массы увеличился за первый квартал 2010 года с 13272,1 млрд. руб. до 13382,9 млрд. руб., в том числе зафиксировано увеличение объёма наличных денег М0 с 3702,2 млрд. руб. до 3475,5 млрд. Прирост денежной массы за 4 месяца 2010 г. по отношению к началу года (01 января 2010 г.) составил 0,8%.


Динамика роста денежной массы представлена на рис. 14.

Рис.14. Увеличение денежной массы М2 РФ за 2010 г.


Таблица 24 Денежная масса М2 РФ в 2009 г. (млрд. руб.)

Дата Денежная масса М2 Темпы прироста денежной массы, %

Всего в том числе к предыдущему месяцу к 01.01.2009


Наличные деньги (M0) Безналичные средства

01.01.2009 8995,8 2785,2 6210,6 12,3 —
01.02.2009 8700,8 2630,1 6070,6 -3,3 -3,3
01.03.2009 8902,0 2682,0 6220,1 2,3 -1,0
01.04.2009 9412,6 2741,2 6671,4 5,7 4,6
01.05.2009 10006,0 2859,4 7146,6 6,3 11,2
01.06.2009 10699,3 2896,6 7802,6 6,9 18,9
01.07.2009 10857,7 3027,5 7830,2 1,5 20,7
01.08.2009 10923,5 3087,0 7836,5 0,6 21,4
01.09.2009 11156,8 3170,6 7986,2 2,1 24,0
01.10.2009 11494,0 3220,9 8273,2 3,0 27,8
01.11.2009 11421,7 3259,1 8162,6 -0,6 27,0
01.12.2009 12163,3 3373,4 8789,9 6,5 35,2

По данным табл. 24, объём денежной массы увеличился за 2009 год с 8995,8 млрд. руб. до 12163,3 млрд. руб., в том числе зафиксировано увеличение объёма наличных денег М0 с 2785,2 млрд. руб. до 3373,4 млрд. Прирост денежной массы за 2009 г. по отношению к началу года (01 января 2009 г.) составил 35,2%.


Динамика роста денежной массы представлена на рис. 15.

Рис.15. Увеличение денежной массы М2 РФ за 2009 г.


Таблица 25 Денежная масса М2 РФ в 2008 г. (млрд. руб.)

Дата Денежная масса М2 Темпы прироста денежной массы, %

Всего Наличные деньги (M0) Безналичные средства к предыдущему месяцу к 01.01.2008
01.01.2008 6044,7 2009,2 4035,4 11,2 —
01.02.2008 5842,7 1875,6 3967,1 -3,3 -3,3
01.03.2008 5919,3 1890,1 4029,3 1,3 -2,1
01.04.2008 6169,4 1928,8 4240,6 4,2 2,1
01.05.2008 6360,1 2027,8 4332,3 3,1 5,2
01.06.2008 6692,8 2096,9 4595,9 5,2 10,7
01.07.2008 7090,8 2233,4 4857,5 5,9 17,3
01.08.2008 7228,9 2290,3 4938,6 1,9 19,6
01.09.2008 7447,2 2351,6 5095,6 3,0 23,2
01.10.2008 7750,7 2400,8 5349,9 4,1 28,2
01.11.2008 7766,4 2402,2 5364,2 0,2 28,5
01.12.2008 8014,1 2450,7 5563,4 3,2 32,6

По данным табл. 25, объём денежной массы увеличился за 2008 год с 6044,7 млрд. руб. до 8014,1 млрд. руб., в том числе зафиксировано увеличение объёма наличных денег М0 с 2009,2 млрд. руб. до 2450,7 млрд. Прирост денежной массы за 2008 г. по отношению к началу года (01 января 2008 г.) составил 32,6%.


Динамика роста денежной массы представлена на рис. 16.

Рис.16. Увеличение денежной массы М2 РФ за 2008 г.


Таким образом, годовой рост объёма денежной массы за период 2008 -2010 гг.составляет несколько более 30%. Рассмотрим структуру денежной массы в сравнении за 2008 и 2009 гг. (табл. 26 и 27). Данные за 2010 г. учитывать не будем, в связи с тем, что год не закончился.


Таблица 26 Структура денежной массы за 2008 г.

Дата 2008 г.

Всего Наличные деньги (M0) Безналичные средства

Млрд. руб. % Млрд. руб. % Млрд. руб. %
01.01 6044,7 100,0 2009,2 33,2 4035,4 66,8
01.02 5842,7 100,0 1875,6 32,1 3967,1 67,9
01.03 5919,3 100,0 1890,1 31,9 4029,3 68,1
01.04 6169,4 100,0 1928,8 31,3 4240,6 68,7
01.05 6360,1 100,0 2027,8 31,9 4332,3 68,1
01.06 6692,8 100,0 2096,9 31,3 4595,9 68,7
01.07 7090,8 100,0 2233,4 31,5 4857,5 68,5
01.08 7228,9 100,0 2290,3 31,7 4938,6 68,3
01.09 7447,2 100,0 2351,6 31,6 5095,6 68,4
01.10 7750,7 100,0 2400,8 31,0 5349,9 69,0
01.11 7766,4 100,0 2402,2 30,9 5364,2 69,1
01.12 8014,1 100,0 2450,7 30,6 5563,4 69,4

Таблица 27 Структура денежной массы за 2009 г.

Дата 2009 г.

Всего Наличные деньги (M0) Безналичные средства

Млрд. руб. % Млрд. руб. % Млрд. руб. %
01.01 8995,8 100,0 2785,2 31,0 6210,6 69,0
01.02 8700,8 100,0 2630,1 30,2 6070,6 69,8
01.03 8902,0 100,0 2682,0 30,1 6220,1 69,9
01.04 9412,6 100,0 2741,2 29,1 6671,4 70,9
01.05 10006,0 100,0 2859,4 28,6 7146,6 71,4
01.06 10699,3 100,0 2896,6 27,1 7802,6 72,9
01.07 10857,7 100,0 3027,5 27,9 7830,2 72,1
01.08 10923,5 100,0 3087,0 28,3 7836,5 71,7
01.09 11156,8 100,0 3170,6 28,4 7986,2 71,6
01.10 11494,0 100,0 3220,9 28,0 8273,2 72,0
01.11 11421,7 100,0 3259,1 28,5 8162,6 71,5
01.12 12163,3 100,0 3373,4 27,7 8789,9 72,3

Из данных табл. 26 и 27 можно сделать вывод о том, что в структуре денежной массы безналичные деньги вытесняют наличные.

Для количественной оценки этого явления рассмотрим соответствующие индексы (по датам: январь 2009 г. к январю 2008 г. и так далее).

Сведём расчёты в табл. 28.


Таблица 28 Индексы денежной массы (2009 к 2008, по месяцам)

Дата Наличные деньги (M0), % Безналичные средства, % Индексы

2008 г. 2009 г. 2008 г. 2009 г. По М0 По безналичным средствам
01.01 33,2 31,0 66,8 69,0 0,934 1,033
01.02 32,1 30,2 67,9 69,8 0,941 1,028
01.03 31,9 30,1 68,1 69,9 0,944 1,026
01.04 31,3 29,1 68,7 70,9 0,930 1,032
01.05 31,9 28,6 68,1 71,4 0,897 1,048
01.06 31,3 27,1 68,7 72,9 0,866 1,061
01.07 31,5 27,9 68,5 72,1 0,886 1,053
01.08 31,7 28,3 68,3 71,7 0,893 1,050
01.09 31,6 28,4 68,4 71,6 0,899 1,047
01.10 31,0 28,0 69,0 72,0 0,903 1,043
01.11 30,9 28,5 69,1 71,5 0,922 1,035
01.12 30,6 27,7 69,4 72,3 0,905 1,042

Проиллюстрируем увеличение индекса по безналичным средствам на рис. 17.


Рис. 17. Динамика индекса безналичных средств в структуре денежной массы


Таким образом, наглядно видно, что имеется тенденция вытеснения безналичными средствами денежного агрегата М0 из структуры денежной массы: за период 2008 – 2009 гг. рост показателя составил 5%.


Заключение


По результатам проведённого исследования сделаем ряд выводов.

Статистический анализ численности населения показал, что наблюдается убыль постоянного населения в Тамбовской области, при этом также незначительно снижается доля сельского населения в общей численности. При этом делаем вывод о весьма неблагоприятной ситуации по воспроизводству населения в Тамбовской области за анализируемый период. А именно: отрицательное значение естественного прироста свидетельствует об убыли населения, то есть смертность значительно превышает рождаемость, соответственно, коэффициент жизненности населения меньше единицы, а также коэффициент экономичности воспроизводства отрицателен. Вместе с тем, имеется положительная тенденция брачной статистики: браков по области больше, чем разводов. Миграция в Тамбовской области носит характер оттока: коэффициент прибытия меньше коэффициента убытия.

Анализ экономической активности показал, что доля численности экономически активного населения в общей численности населения области составляет лишь более 50%, и это при том, что наметился явный рост численности экономически активного населения в 2004 – 2008 гг. В исследовании сделан прогноз уровня безработицы в области, из которого можно сделать вывод о том, что безработица имеет тенденцию к снижению, при этом в 2009 г. можно ожидать прогнозную численность безработных 37 тыс. чел. (19 тыс. мужчин и 18 тыс. женщин).

Исследование ВВП показало, что Тамбовская область выведена из разряда высокодотационных регионов, и заняла первое место в рейтинге благополучия субъектов РФ. В подтверждение этого вывода проведен анализ сравнительных изменений динамики валового регионального продукта (ВРП) области и валового внутреннего продукта России (ВВП).

Статистика доходов населения Тамбовской области проведена в контексте дифференциации доходов населения за 2007 и 2008 гг. При этом в 2008 г. дифференциация выросла по сравнению с 2007 г. с 9,391 до 12,238; это говорит об увеличении неравенства доходов населения. Коэффициенты К. Джини составили 0,33 и 0,3916 соответственно; это также подтверждает увеличение неравенства доходов.

В целом следует отметить наличие как положительных, так и отрицательных тенденций в развитии области.


Список использованной литературы


Курс социально-экономической статистики / под редакцией д.э.н., профессора М.Г. Назарова, 6-издание, Москва, 2009г.;

Курс экономики: Учебник / под ред. Б. А. Райзберга. – 4 –е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА – М, 2008. – 672 с.

Регионы России. Основные характеристики субъектов Российской Федерации. 2004-2009, Статистика России;

Российский статистический ежегодник 2004-2009: Стат. Сб., Госкомстат России

rfdata.al статистика регионов

statorel.narod/catal.htm - Перечень официальных статистических публикаций

info.gks/ - статистика России

gks/ - сайт Росстата (Госкомстат РФ)

Сайты региональных комитетов статистики

perepis2004/ - данные перепеси населения 2004 года

ru./ - "народная" энциклопедия

fms-rf/


Приложение 1. Тамбовская область



Общая информация о Тамбовской области

ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ОКРУГ Центральный

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РАЙОН Центральный

ДАТА ОБРАЗОВАНИЯ 27 сентября 1937 г.

ТЕРРИТОРИЯ 34,3 тыс. кв. км, или 0,20 % от РФ 66 место в РФ

НАСЕЛЕНИЕ Общая численность 1 179,6 тыс. чел., или 0,81 % от РФ 46 место в РФ. Городских жителей 57,25 %. Средняя плотность 34,4 чел. на 1 кв. км

ОБЛАСТНОЙ ЦЕНТР город Тамбов, число жителей - 309,2 тыс. чел.

АДМИНИСТРАТИВНО-ТЕРРИТОРИАЛЬНОЕ ДЕЛЕНИЕ

23 района и 7 городов областного подчинения.

ГЕОГРАФИЧЕСКОЕ ПОЛОЖЕНИЕ

Область расположена в центре Восточно-Европейской равнины, занимает центральную часть Окско-Донской равнины. Граничит с Липецкой, Рязанской, Пензенской, Воронежской, Самарской, Волгоградской областями.

РАССТОЯНИЕ ОТ ТАМБОВА ДО МОСКВЫ 480 км.

КРУПНЕЙШИЕ ГОРОДА И ПРОМЫШЛЕННЫЕ ЦЕНТРЫ

Тамбов, Мичуринск, Моршанск, Рассказово, Котовск.

СЫРЬЕВЫЕ РЕСУРСЫ

Золото, титан, цинк, магниевые руды, кварцевый песок, фосфориты, торф, минеральные краски.

ОСНОВНЫЕ ОТРАСЛИ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

Машиностроение, горнодобывающая, пищевая и перерабатывающая, легкая, лесная и деревообрабатывающая химическая, топливная промышленность, промышленность строительных материалов, электроэнергетика, электроника.

СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО

Сельскохозяйственные угодья занимают 80% территории области. Выращивают зерновые, технические культуры, развито садоводство. Животноводство имеет мясо-молочную направленность, развито также птицеводство.

ТРАНСПОРТ (железнодорожный)

Проходят линии Москва - Рязань – Мичуринск - Воронеж - Ростов-на-Дону, Ряжск - Моршанск - Пенза, Липецк - Тамбов - Саратов.

КРУПНЕЙШИЕ ПРЕДПРИЯТИЯ АО Электроприбор, АО Моршанская мануфактура, ОАО Русский сахар, ОАО Элтра, ОАО Синтез, ОАО Арти, ОАО Гранит, ЗАО Кирсановский механический завод, ГП Котовский завод пластмасс, ОАО Пигмент.


Приложение 2. Данные государственной статистики по Тамбовской области


Численность постоянного населения на 1 января, человек, Тамбовская область, на 1 января

2004 2005 2006 2007 2008 2009
все население 1193381 1174233 1158858 1144817 1130352 1117119
городское население 682479 672267 664666 657869 650952 644402
сельское население 510902 501966 494192 486948 479400 472717
Число родившихся (без мертворожденных), человек, Тамбовская область, значение показателя за год

2005 2006 2007 2008 2009
оба пола
все население 9614 9940 9987 9636 9217
городское население 5604 5833 5927 5710 5437
сельское население 4010 4107 4060 3926 3780
женщины
все население 4642 4817 4905 4631 4545
городское население 2733 2769 2932 2756 2671
сельское население 1909 2048 1973 1875 1874
мужчины
все население 4972 5123 5082 5005 4672
городское население 2871 3064 2995 2954 2766
сельское население 2101 2059 2087 2051 1906
Число умерших, человек, Тамбовская область, значение показателя за год

2005 2006 2007 2008 2009
оба пола
все население 23386 23275 21999 22050 20554
городское население 12044 11809 11219 11283 10556
сельское население 11342 11466 10780 10767 9998
женщины
все население 11252 11146 10521 10290 9924
городское население 5668 5601 5329 5229 5139
сельское население 5584 5545 5192 5061 4785
мужчины
все население 12134 12129 11478 11760 10630
городское население 6376 6208 5890 6054 5417
сельское население 5758 5921 5588 5706 5213
Естественный прирост населения, человек, Тамбовская область, значение показателя за год

2005 2006 2007 2008 2009
оба пола
все население -13772 -13335 -12012 -12414 -11337
городское население -6440 -5976 -5292 -5573 -5119
сельское население -7332 -7359 -6720 -6841 -6218
женщины
все население -6610 -6329 -5616 -5659 -5379
городское население -2935 -2832 -2397 -2473 -2468
сельское население -3675 -3497 -3219 -3186 -2911
мужчины
все население -7162 -7006 -6396 -6755 -5958
городское население -3505 -3144 -2895 -3100 -2651
сельское население -3657 -3862 -3501 -3655 -3307
Число браков, единица, значение показателя за год

2005 2006 2007 2008 2009
Тамбовская область 8383 8763 7700 7861 7733
Число разводов, единица, значение показателя за год

2005 2006 2007 2008 2009
Тамбовская область 6784 5825 4601 4222 4505

Размещено на