Статистико-экономический анализ численности молодняка крупного рогатого скота

РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ ЗАОЧНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ


КУРСОВАЯ РАБОТА


по: «Статистике»


Факультет: экономический

Кафедра: «Аудита и анализа»

Специальность: «Экономика и управление на

предприятии АПК»

Курс: 3

Шифр: 294

Студент: Мельникова Марина Александровна


2005 г.

Статистико-экономический анализ численности молодняка

крупного рогатого скота


План работы:


Изучить зависимость продуктивности молодняка животных (птицы) от факторов, ее определяющих. Используя данные приложения 1, сгруппируйте предприятия по расходу кормов на 1 гол. и % сохранности (падежа) молодняка одного из видов на три группы. Каждую группу охарактеризуйте количеством предприятий, поголовьем молодняка, его продуктивностью и выходом продукции (живой массы).

На основе данных итоговой группировочной таблицы исчислите и проанализируйте показатели вариации продуктивности одного из видов молодняка (по теме работы).

Проанализируйте динамику продуктивности молодняка одного из видов за 7 лет с расчетом ежегодных и среднегодовых показателей динамики и выявлением основной тенденции ее изменения методом аналитического выравнивания. Фактические и выровненные уровни продуктивности изобразите графически.

Выполните факторный индексный анализ выхода продукции (прироста) и продуктивности молодняка, за два года по трем фермам.

Используя метод множественной корреляции определите влияние 2-х факторов на продуктивность молодняка по 15 предприятиям.

На основе уравнения связи определите ожидаемую (прогнозируемую) продуктивность при заданных величинах факторных признаков передовых предприятий.

Обобщающие выводы и предложения по теме.

Введение


В данной работе предполагается исследовать взаимосвязь продуктивности молодняка крупного рогатого скота и главных факторов – среднегодовой численности, расхода кормов, падежа молодняка. Будет проведен статистический анализ методом группировки, анализ показателей вариации, анализ динамики, построение регрессионной модели и расчет прогнозных значений.


Изучить зависимость продуктивности молодняка животных от факторов, ее определяющих. Используя данные приложения 1, сгруппируйте предприятия по расходу кормов на 1 гол и % сохранности (падежа) молодняка одного из видов на три группы. Каждую группу охарактеризуйте количество предприятий, поголовьем молодняка, его продуктивностью и выходом продукции (приростом живой массы).


Решение

Приведем исходные данные:

Таблица 1.1. Исходные данные

№ Среднегодовая численность, гол. Среднегодовая продуктивность, кг Расход кормов на 1 гол., ц. Падеж молодняка, %
1 2 3 4 5
1 475 158 15.7 4.2
2 410 150 14.8 5.1
3 540 175 16.8 3.1
4 480 159 15.8 4.1
5 450 154 15.2 4.7
6 570 186 17.7 2.2
7 545 177 16.9 3
8 460 155 15.3 4.6
9 465 156 15.5 4.4
10 567 185 17.6 2.3
11 485 160 15.9 4
12 420 151 14.9 5
13 490 163 16 3.9
14 510 169 16.3 3.6
15 554 181 17.2 2.7
16 430 152 15 4.9
17 565 184 17.5 2.4
18 470 157 15.6 4.3
19 500 167 16.2 3.7
20 460 155 15.4 4.5
21 550 178 17 2.9
22 520 170 16.4 3.5
23 500 165 16.1 3.8
24 440 153 15.1 4.8
25 525 171 16.5 3.4
26 555 182 17.3 2.6
27 530 172 16.6 3.3
28 535 174 16.7 3.2
29 552 180 17.1 2.8
30 560 183 17.4 2.5

Проранжируем данные по возрастанию расхода кормов на 1 гол. и рассчитаем падеж молодняка в гол.:


Таблица 1.2. Ранжированные данные по возрастанию расхода кормов

№ Среднегодовая численность, гол. Среднегодовая продуктивность, кг Расход кормов на 1 гол., ц. Падеж молодняка, % Падеж молодняка, гол.
1 2 3 4 5 6
2 410 150 14.8 5.1 20.91
12 420 151 14.9 5 21
16 430 152 15 4.9 21.07
24 440 153 15.1 4.8 21.12
5 450 154 15.2 4.7 21.15
8 460 155 15.3 4.6 21.16
20 460 155 15.4 4.5 20.7
9 465 156 15.5 4.4 20.46
18 470 157 15.6 4.3 20.21
1 475 158 15.7 4.2 19.95






4 480 159 15.8 4.1 19.68
11 485 160 15.9 4 19.4
13 490 163 16 3.9 19.11
23 500 165 16.1 3.8 19
19 500 167 16.2 3.7 18.5
14 510 169 16.3 3.6 18.36
22 520 170 16.4 3.5 18.2
25 525 171 16.5 3.4 17.85
27 530 172 16.6 3.3 17.49
28 535 174 16.7 3.2 17.12






3 540 175 16.8 3.1 16.74
7 545 177 16.9 3 16.35
21 550 178 17 2.9 15.95
29 552 180 17.1 2.8 15.456
15 554 181 17.2 2.7 14.958
26 555 182 17.3 2.6 14.43
30 560 183 17.4 2.5 14
17 565 184 17.5 2.4 13.56
10 567 185 17.6 2.3 13.041
6 570 186 17.7 2.2 12.54

Максимальное значение расхода кормов равно 17.7, минимальное – 14.8 ц.

Ширина интервала равна .

Принимаем интервалы: 14,7 – 15,7, 15,7 – 16,7, 16,7 – 17,7 ц.


Таблица 1.3. Групповая таблица

Группа по расходу кормов, ц. Номера предприятий Число предприятий
1 2 3
14,7 – 15,7 2, 12, 16, 24, 5, 8, 20, 9, 18, 1 10
15,7 – 16,7 4, 11, 13, 23, 19, 14, 22, 25, 27, 28 10
16,7 – 17,7 3, 7, 21, 29, 15, 26, 30, 17, 10, 6 10

Эта группировка совпадает и с группировкой по падежу молодняка.

Рассчитаем суммарные показатели по всем группам:


Таблица 1.4. Суммарные данные по группам.

Группа по расходу кормов, ц. Число предприятий Среднегодовая численность, гол. Среднегодовая продуктивность, кг Расход кормов на 1 гол., ц. Падеж молодняка, гол
1 2 3 4 5 6
14,7 – 15,7 10 4480 1541 152.5 207.73
15,7 – 16,7 10 5075 1670 162.5 184.71
16,7 – 17,7 10 5558 1811 172.5 147.025
Итого:
15113 5022 487.5 539.465

Рассчитаем средние значения на одно предприятие, а также падеж молодняка в %. как отношение граф 6 и 3.


Таблица 1.5. Средние данные по группам

Группа по расходу кормов, ц. Среднегодовая численность, гол. Среднегодовая продуктивность, кг Расход кормов на 1 гол., ц. Падеж молодняка, % Прирост живой массы, ц.
1 2 3 4 5 6
14,7 – 15,7 448.00 154.1 15.25 4.64 690.37
15,7 – 16,7 507.50 167 16.25 3.64 847.53
16,7 – 17,7 555.80 181.1 17.25 2.65 1006.55
Итого: 503.77 167.4 16.25 3.57 843.31

Прирост живой массы определим как произведение граф 2 и 3.


Выводы:


Как видно из групповой таблицы, с увеличением среднего расхода кормов растет среднегодовая численность, среднегодовая продуктивность и прирост живой массы, а падеж молодняка снижается.


На основе данных итоговой группировочной таблицы исчислите и проанализируйте показатели вариации продуктивности одного из видов молодняка (по теме работы).


Решение


По среднегодовой продуктивности получаем следующие данные:

Таблица 2.1. Распределение числа предприятий по продуктивности

Среднегодовая продуктивность, кг Число предприятий
154.1 10
167 10
181.1 10
Итого: 30

Рассчитаем показатели вариации:

Таблица 2.2. Расчет показателей вариации продуктивности

154.1 10 1541 272587.5
167 10 1670 267.2
181.1 10 1811 339906.6
Итого: 30 5022 612761.3

Среднее значение продуктивности равно

кг.

Дисперсия равна

Среднеквадратическое отклонение

кг

Коэффициент вариации

Выводы:


Среднее значение равно 167.4 кг, среднеквадратическое отклонение 142.9 кг, коэффициент вариации равен 85.4% - это значение очень велико, следовательно, распределение нельзя считать нормальным.


Проанализируйте динамику продуктивности молодняка одного из видов за 7 лет (приложение 13), с расчетом ежегодных и среднегодовых показателей динамики и выявлением основной тенденции ее изменения методом аналитического выравнивания. Фактические и выравненные уровни продуктивности изобразите графически.


Решение


Исходные данные:

Таблица 3.1. Исходные данные

Год 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003
Среднесуточный прирост молодняка, г. 610 614 590 605 625 580 630

Рассчитаем абсолютные приросты и темпы роста и прироста:.

Таблица 3.2. Показатели динамики

Год 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003
Среднесуточный прирост молодняка, г. 610 614 590 605 625 580 630
Абс. прирост, г. (цеп.) - 4 -24 15 20 -45 50
Абс. прирост, г. (баз.) - 4 -20 -5 15 -30 20
Темп роста, % (цеп.) - 100.7 96.1 102.5 103.3 92.8 108.6
Темп роста, % (баз.) - 100.7 96.7 99.2 102.5 95.1 103.3
Темп прироста, % (цеп.) - 0.7 -3.9 2.5 3.3 -7.2 8.6
Темп прироста, % (баз.) - 0.7 -3.3 -0.8 2.5 -4.9 3.3
Абс. значение 1 % прироста, г. - 6.1 6.14 5.9 6.05 6.25 5.8

Рассчитаем среднегодовые значения:

среднее значение абс. прироста: г.

среднее значение темпа роста

среднее значение темпа прироста


Проведем аналитическое выравнивание по прямой :

Таблица 3.3. Расчет параметров аналитической прямой

Год 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 Сумма

-3 -2 -1 0 1 2 3 0

Среднесуточный прирост молодняка, г.,

610 614 590 605 625 580 630 4254

9 4 1 0 1 4 9 28

-1830 -1228 -590 0 625 1160 1890 27

Составим систему уравнений:

Решая эту систему, находим , ,

.

Рассчитаем теоретические уровни:

Таблица 3.4. Расчет теоретических уровней

Год 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003

-3 -2 -1 0 1 2 3

610 614 590 605 625 580 630

604.8 605.8 606.8 607.7 608.7 609.6 610.6

Построим на графике:

Рис. 3.1. Фактические и выравненные уровни среднесуточного прироста молодняка

Выводы:


За период с 1997 по 2003 годы прирост молодняка рос в среднем на 2.86 г, т.е. на 0.5% в год. Это свидетельствует об ускорении прироста. Согласно аналитическому уравнению этот прирост составил 0.96 г. в год.

Выполните факторный индексный анализ выхода продукции (прироста) и продуктивности молодняка, за два года по трем фермам (приложение 3).


Решение


Исходные данные:

Таблица 4.1. Исходные данные

№ ферм Поголовье, гол. Годовая продуктивность, кг/гол.

2002 2003 2002 2003
1 180 200 160 164
2 240 220 140 128
3 160 190 163 187

Обозначим поголовье за , а продуктивность – за .

Рассчитаем товароообороты и условные товарообороты:

Таблица 4.2. Товарообороты и условный товарооборот в 2003 и 2004 годах

№ ферм

1 28800 32800 32000
2 33600 28160 30800
3 26080 35530 30970
Итого: 88480 96490 93770

Общий индекс поголовья продукции равен

Общий индекс продуктивности равен

Общий индекс выхода живой массы равен

Общее изменение выхода живой массы равно

кг.

в том числе за счет изменения поголовья

кг.

за счет изменения продуктивности

кг.


Выводы:


Выход живой массы в 2003 году по сравнению с 2002 годом вырос на 8010 кг, т.е. на 9.05%, в том числе за счет изменения численности поголовья – на 5290 кг, т.е. на 5.98%, а за счет изменения продуктивности – на 2720 кг, т.е. на 2.90%.


Используя метод множественной корреляции определите влияние двух факторов на продуктивность молодняка по 15 предприятиям приложения 1. Для этого постройте и проанализируйте корреляционное уравнение и коэффициент корреляции множественной связи.


Решение


Исследуем влияние факторов расхода кормов и падежа молодняка.

Таблица 5.1. Исходные данные

№ Среднегодовая продуктивность, кг Расход кормов, ц. Падеж молодняка, %

1 158 15.7 4.2
2 150 14.8 5.1
3 175 16.8 3.1
4 159 15.8 4.1
5 154 15.2 4.7
6 186 17.7 2.2
7 177 16.9 3
8 155 15.3 4.6
9 156 15.5 4.4
10 185 17.6 2.3
11 160 15.9 4
12 151 14.9 5
13 163 16 3.9
14 169 16.3 3.6
15 181 17.2 2.7

Составим матрицу из столбцов 1, и .

1 15.7 4.2
1 14.8 5.1
1 16.8 3.1
1 15.8 4.1
1 15.2 4.7
1 17.7 2.2
1 16.9 3
1 15.3 4.6
1 15.5 4.4
1 17.6 2.3
1 15.9 4
1 14.9 5
1 16 3.9
1 16.3 3.6
1 17.2 2.7

Найдем произведение

Найдем произведение :

Найдем произведение

Следовательно, уравнение принимает вид:

.

Согласно этому уравнению, при росте расхода кормов на 1 ц среднегодовая продуктивность снижается на 42,81 кг, а при росте падежа молодняка на 1% - снижается на 56,00 кг.


Рассчитаем коэффициент детерминации

Таблица 5.2. Расчет коэффициента детерминации

№

1 15.7 4.2 158 159.90 52.80 28.78
2 14.8 5.1 150 148.03 233.07 297.15
3 16.8 3.1 175 174.41 94.74 83.66
4 15.8 4.1 159 161.22 39.27 16.37
5 15.2 4.7 154 153.31 126.94 143.07
6 17.7 2.2 186 186.29 429.87 441.84
7 16.9 3 177 175.73 137.67 109.54
8 15.3 4.6 155 154.62 105.40 113.25
9 15.5 4.4 156 157.26 85.87 64.05
10 17.6 2.3 185 184.97 389.40 388.12
11 15.9 4 160 162.54 27.74 7.43
12 14.9 5 151 149.35 203.54 253.41
13 16 3.9 163 163.86 5.14 1.98
14 16.3 3.6 169 167.82 13.94 6.51
15 17.2 2.7 181 179.69 247.54 208.04
Итого:



2192.93 2163.21

Находим коэффициент детерминации .

Следовательно, на 98.64% вариация среднегодовой продуктивности обусловлена изменением расхода кормов и падежа молодняка.


Выводы:


Получено аналитическое уравнение . Согласно этому уравнению, при росте расхода кормов на 1 ц среднегодовая продуктивность снижается на 42,81 кг, а при росте падежа молодняка на 1% - снижается на 56,00 кг. Коэффициент детерминации равен 0.9864, на 98.64% вариация среднегодовой продуктивности обусловлена изменением расхода кормов и падежа молодняка.

На основе уравнения связи определите ожидаемую (прогнозируемую) продуктивность при заданных величинах факторных признаков передовых предприятий.


Решение


Для передовых предприятий, т.е. предприятий из третьей группы первого задания, были получены следующие данные:

Таблица 6.1. Исходные данные

Среднегодовая численность, гол. Среднегодовая продуктивность, кг Расход кормов на 1 гол., ц. Падеж молодняка, % Прирост живой массы, ц.
555.80 181.1 17.25 2.65 1006.55

Следовательно, , .

Подставляя их, получаем продуктивность

кг.


Обобщающие выводы и предложения по теме.


По данным группировки по расходу кормов с увеличением среднего расхода кормов растет среднегодовая численность, среднегодовая продуктивность и прирост живой массы, а падеж молодняка снижается. При расчете показателей вариации продуктивности получено, что среднее значение равно 167.4 кг, среднеквадратическое отклонение 142.9 кг, коэффициент вариации равен 85.4% - это значение очень велико, следовательно, распределение нельзя считать нормальным.

При анализе динамики прироста молодняка за период с 1997 по 2003 годы получена положительная динамика – рост в среднем на 2.86 г, т.е. на 0.5% в год. Согласно аналитическому уравнению этот прирост составил 0.96 г. в год.

Индексный факторный анализ показал, что выход живой массы в 2003 году по сравнению с 2002 годом вырос на 8010 кг, т.е. на 9.05%, в том числе за счет изменения численности поголовья – на 5290 кг, т.е. на 5.98%, а за счет изменения продуктивности – на 2720 кг, т.е. на 2.90%.

Согласно аналитическому уравнению , при росте расхода кормов на 1 ц среднегодовая продуктивность снижается на 42,81 кг, а при росте падежа молодняка на 1% - снижается на 56,00 кг. Коэффициент детерминации равен 0.9864, на 98.64% вариация среднегодовой продуктивности обусловлена изменением расхода кормов и падежа молодняка.

С учетом всех вышеприведенных доводов можно заключить, что наибольшее влияние на выход живой массы оказывает численность поголовья. Отрицательный коэффициент при расходе кормов в аналитическом уравнении обусловлен мультиколлинеарностью переменных расхода кормов и падежа молодняка (в %). Вероятно, для повышения выхода живой массы следует увеличивать поголовье, а для анализа влияния расхода кормов следует провести дополнительные исследования.

Список использованной литературы


Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики.: Учебник для вузов-М.: МСХА, 1998-429 с.

Практикум по статистике: Учеб. Пособие для вузов/А.П.Зинченко, А.Е.Шибалкин, О.Б.Тарасоваё Е.В.Шайкина: Под ред. А.П.Зинченко.-М.: Колос, 2001-372 с.

Афанасьев В.Н. Статистика сельского хозяйства: Учебное пособие для вузов/В.М. Афанасьев, А.И. Маркова-М.: Финансы и статистика, 2002-270 с.


ДОРАБОТКА


Тема: «Статистико-экономический анализ численности молодняка

крупного рогатого скота»


Теория вопросов:

1. Продуктивность – это выход продукции (прирост живой массы) на 1 голову животных за определенный период

Продуктивность 1 головы = Потребление кормов на 1 голову / Затраты кормов на единицу продукции.

Важнейшим фактором выхода продукции и продуктивности сельскохозяйственных животных является состояние кормовой базы животноводства и кормовых ресурсов.

Численность животных находится в тесной связи с обеспеченностью кормами в целом, а также с уровнем кормления. При данном объеме используемых кормов, повышении интенсивности ведения животноводства и увеличении расходов кормов на 1 голову общая численность животных будет сокращаться и наоборот.

2. Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому-либо варьирующему признаку.

Вариацией называют колеблемость отклонения от средней величины. Измерение вариации дает возможность оценить степень воздействия на данный признак других варьирующих признаков. Показатели вариации делятся на две группы: абсолютные и относительные. К абсолютным относится размах вариации (R), среднее линейное отклонение (I), дисперсия (D) и среднее квадратическое отклонение. Это статистические величины, выражающие размеры, объемы, уровни явлений в единицах меры, веса, площади, объема, стоимости и т.д. Относительными показателями являются коэффициенты вариации, относительное линейное отклонение. Они получаются путем деления двух абсолютных величин.

3. Рядом динамики называется ряд последовательно расположенных в хронологическом порядке показателей, которые характеризуют ход развития социально-экономического явления во времени. Анализ скорости и интенсивности развития явления во времени осуществляется с помощью статистических показателей, которые получаются в результате сравнения уровней между собой.

Динамические ряды исследуются с помощью базисных и цепных показателей динамики – абсолютного прироста, темпов роста и прироста.

Абсолютный прирост равен разности текущего уровня и базисного, если считается базисный прирост, или предыдущего, если считается цепной. Темп роста равен отношению этих уровней в процентах, а темп прироста – разности темпа роста и 100%.

Средний абсолютный прирост (или средняя скорость роста) (характеризует размер увеличения (или уменьшения) уровня ряда за определенный промежуток времени), рассчитывается как средняя арифметическая из показателей скорости роста за отдельные промежутки времени.

где - число уровней ряда;

Средний коэффициент роста вычисляется по формуле средней геометрической из показателей коэффициентов роста за отдельные периоды:

где