Ортогональные полиномы и кривые распределения вероятностей

1 10,55233622 2 Кривая распределения вероятностей первого типа. 2 13,44763172 2 3 17,80800986 1 4 4,963081479 2 Параметры кривой: 5 14,66424847 2 6 12,436602 1

10,0143

7 9,36697793 2

7,6909

8 15,20854056 1

0,9984

9 15,66078138 2

0,5348

10 8,748272777 2

0,0759

11 9,028156996 1 12 18,93642914 2 13 18,84283829 1 14 14,6049341 1

Следовательно, кривая распределения вероятностей будет определена на промежутке и будет иметь вид:

Рис.1

Из чего следует, что если параметры кривой распределения первого типа будут находиться в пределах , то мы будем получать форму кривой распределения, изображенную на рис.1.

Из пятидесяти рассмотренных выборок двадцать четыре имеют такую форму кривой распределения вероятностей.

Пример 2.

Рассмотрим другую выборку:


1	8,460199654	2	Кривая распределения вероятностей первого типа.
2	45,34087276	8
3	18,07745451	5
4	5,419406056	8	Параметры кривой:
5	18,67596108	6
6	23,24656701	9	17,4066
7	18,95143622	1	37,6794
8	53,27426755	3	-0,3882
9	54,93095666	1	0,3243
10	24,27284002	2	0,0187
11	17,74883789	4

Кривая распределения вероятностей имеет в этом случае форму, показанную на рис. 2.

Рис.2

В этом случае параметры кривой распределения будут: . И если параметры кривой распределения другой выборки будут удовлетворять этим неравенствам, то форма кривой распределения этой выборки будет похожа на рис. 2.

Этот случай встретился нам семь раз из пятидесяти.

Пример 3


1	3,881268442	7	Кривая распределения вероятностей первого типа.
2	1,343869925	17
3	3,770335495	11
4	2,860628724	9	Параметры кривой:
5	2,043179214	4
6	1,447737217	10	1,2163
7	2,43993476	13	1,4994
8	1,658227324	8	-0,7286
9	3,98119396	16	-0,6654
10	1,391261339	5	0,1632