Контрольная работа: Методика построения уравнения регрессии и корреляции
Название: Методика построения уравнения регрессии и корреляции Раздел: Рефераты по экономике Тип: контрольная работа | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Контрольная работа №2
Задача №1
Для изучения связи между активами-нетто и объемом капитала по 30 коммерческим банкам (согласно Вашему варианту): а) изобразите связь между изучаемыми признаками графически построением поля корреляции; б) постройте уравнение регрессии. Параметры уравнения определите методом наименьших квадратов. Рассчитайте теоретические значения объема кредитных вложений и нанесите их на построенный график. Решение:
Рисунок 1 Расчетная таблица для определения параметров уравнения регрессии зависимости чистых активов и капитала коммерческих банков. Таблица 1.1
Система нормальных уравнений для нахождения параметров парной регрессии методом наименьших квадратов имеет следующий вид: а0 = (221,9 – 48,14а1)/29 48,14*((221,9 – 48,14а1)/29)+ 96,95а1 = 456,16 368,354 – 79,912а1 + 96,95а1 = 456,16 17,037а1 = 87,806 а1 = 5,154 а0 = (221,9 – 48,14*5,154)/29 = -0,9 Yx = а0 + а1*х = 5,154х - 0,9
Задача №2
По данным задачи 1 вычислите показатели тесноты связи между изучаемыми признаками. В случае линейной связи для оценки тесноты связи необходимо применить формулу линейного коэффициента корреляции, при нелинейной связи – теоретического корреляционного отношения. Сделайте выводы о тесноте и направлении связи между изучаемыми признаками. Решение Линейный коэффициент корреляции рассчитывается по формуле: σх = √х² - (х)² σу = √у² - (у)² х² = ∑ х²/29 = 96,95/29 = 3,34 (х)² = (∑ х/29)² = (48,14/29)² = 2,756 у² = ∑ у²/29 = 2941,81/29 = 101,441 (у)² = (∑ у/29)² = (221,9/29) ² = 58,549 X = ∑ х/29 = 48,14/29 = 1,66 Y = ∑ у/29 = 221,9/29 = 7,65 XY = ∑х*у/29 = 456,16/29 = 15,73 σх =√3,34 – 2,756 = 0,764 σу = √101,441 – 58,549 = 6,55 Задача №3 По данным любого статистического ежегодника или периодической печати выполните следующее: 1. Выберите интервальный ряд динамики, состоящий из 8-10 уровней. 2. Изобразите графически динамику ряда с помощью статистической кривой. 3. По данным выбранного ряда вычислите абсолютные и относительные показатели динамики. Результаты расчетов изложите в табличной форме. 4. Вычислите средние показатели динамики. Решение
1. Выберем интервальный ряд динамики, состоящий из восьми уровней и отразим его в таблице 3.1 Таблица 3.1. Среднемесячное потребление горячей воды в течение 8-ми месяцев, куб.м.
Рассмотрим динамический ряд потребления горячей воды в таблице 3.2 Таблица 3.2. Динамика потребления горячей воды за 8 месяцев
2. Изобразим графически динамику ряда с помощью статистической кривой. Рисунок 2. Динамика ряда в виде статистической кривой 3. По данным выбранного ряда вычислим абсолютные и относительные показатели динамики. Средний абсолютный прирост:
или Средний темп роста:
или Средний темп прироста: Средний уровень интервального ряда определяется по формуле средней арифметической: Средний уровень моментального ряда определяется по формуле: Согласно произведенным вычислениям можно сделать следующие выводы: Наибольшее потребление горячей воды было в 7-ом месяце, а наименьшее в 3-ем месяце. Среднее потребление горячей воды 10,3 куб.м. Задача №4 По данным задачи 3 произведите сглаживание изучаемого ряда динамики с помощью скользящей средней и аналитического выравнивания. Расчетные уровни нанесите на построенный ранее график. Сделайте выводы о характере тенденции рассмотренного ряда динамики. Решение
1. Сглаживание ряда динамики с помощью скользящей средней заключается в том, что вычисляется средний уровень от определенного числа первых по порядку уровней ряда, затем средний уровень из такого же числа уровней, начиная со второго и т.д. Расчет скользящей средней по данным о потреблении горячей воды за восемь месяцев приведен в таблице 4.1. Таблица 4.1. Сглаживание потребления горячей воды за восемь месяцев методом скользящей средней
2. Аналитическое выравнивание ряда динамики уровни ряда представляются как функции времени: При использовании уравнения прямой Параметры вычисляются по следующим формулам: Таблица 4.2. Выравнивание по прямой ряда динамики потребления горячей воды отражено в таблице 4.2
а0 = 82,4/8 = 10,3 куб.м. а1 = 19,8/60 = 0,33 куб.м. Уравнение прямой, представляющее собой трендовую модель искомой функции, будет иметь вид: Yt = 10,3 + 0,33t Полученное уравнение показывает что, несмотря на колебания в отдельные месяцы, наблюдается тенденция увеличения потребления горячей воды. Потребление горячей воды в среднем возрастало на 0,33 куб.м. в месяц. Рисунок 3. Динамика ряда потребления горячей воды с фактическими и выровненными данными Задача №5. По данным варианта следующее: 1) индивидуальные и общие (агрегатные) индексы цен; 2) индексы цен в среднегармонической форме; 3) сводные индексы физического объема проданных товаров; 4) сводные индексы товарооборота двумя способами; а) по формуле индекса товарооборота в текущих ценах; б) на основе ранее рассчитанных индексов цен и физического объема товарооборота. Таблица 5.1
1. Индивидуальные и общие индексы цен рассчитываются по формуле:
где
Общий (сводный) индекс цен имеет следующий вид:
где q1 - количество проданных товаров в отчетном периоде. Цены в отчетном периоде по сравнению с базисным возросли на 1,6%. 2. Среднегармонический индекс тождествен агрегатному и вычисляется по следующей формуле: 3. Сводные индексы физического объема проданных товаров: Физический объем проданных товаров в отчетном периоде по сравнению с базисным снизился на 14,4%. 4. Сводные индексы товарооборота: а) по формуле индекса товарооборота в текущих ценах: б) на основе ранее рассчитанных индексов цен и физического объема товарооборота: Ipq = Ip Iq = 1,016*0,856 = 0,869 Товарооборот в отчетном периоде по сравнению с базисным сократился на 13,1%. |