Контрольная работа: Основные массивы в статистике
Название: Основные массивы в статистике Раздел: Рефераты по экономике Тип: контрольная работа | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Тема 1. Вопросы: 1. Какие явления изучает статистика? Статистика изучает массовые социально-экономические явления и процессы, выступающие как множества отдельных фактов, обладающих как индивидуальными, так и общими признаками. 2. Что понимается под статистической закономерностью? Статистическая закономерность – это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины (условия), порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно. 3. На какие науки опирается и в каких науках используется статистика? Статистика во многом опирается на математику и теорию вероятностей. Используется статистика в таких науках как математическая статистика, экономическая статистика, прикладная статистика, разнообразные отраслевые статистики, демография и др. 4. Как организована государственная статистика Российской Федерации, в каких изданиях публикуются статистические данные? Структура органов государственной статистики соответствует административно-территориальному делению страны. В двух городах – Москве и Санкт-Петербурге имеются местные комитеты по статистике, то же – в автономных республиках. В краях и областях также работают комитеты статистики. Низовым звеном являются районные инспектуры государственной статистики, которые имеются в административных районах краев и областей, крупных городов. Статистические данные публикуют журналы «Коммерсант»,»Вопросы статистики», «Статистическое обозрение», газеты «Деловой мир», «Финансовая газета», статистический ежегодник «Российская федерация в 20.. году», региональные статистические сборники и др. Задание 1 1. Статистика исследует не отдельные факты, а массовые социально-экономические явления и процессы, выступающие как множества отдельных фактов, обладающих как индивидуальными, так и общими признаками. 2. Статистика изучает, прежде всего, количественную сторону общественных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени. 3. статистика характеризует структуру общественных явлений. 4. Статистика исследует изменение уровня и структуры явления в динамике. 5. статистика выявляет взаимосвязь явлений. Задание 2 Производительность сельскохозяйственных предприятий. Изучая это явление, можно выявить наиболее и наименее доходные предприятия, выявить территориальное расположение крупнейших предприятий. Распределение жителей страны по росту, окружности головы, длине стопы и другим физическим признакам. Эти данные необходимы для предприятий, изготавливающих одежду и обувь. Задание 3 Совокупность студентов второго курса. Интерес для статистки могут представлять средний возраст студентов и их средний балл. Совокупность преподавателей. Интерес для статистики могут представлять процент занятости преподавателей (ставка) и структура их ученых званий (доцент, кандидат наук, профессор). Тема 3. Вопросы: 1. Из каких этапов состоит статистическое исследование, и какие задачи решает каждый этап? К этапам статистического исследования относятся: - Статистическое наблюдение – массовый научно организованный сбор первичной информации об отдельных единицах изучаемого явления; - Группировка и сводка материала – обобщение данных наблюдения для получения абсолютных величин (учетно-оценочных показателей) явления; - Обработка статистических данных и анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерности его развития. 2. Какие формы статистического наблюдения используются, и в каких случаях они применяются? Статистические наблюдения можно разбить на группы по следующим признакам: 1. Времени регистрации фактов - Текущее. Изменения в отношении изучаемых явлений фиксируются по мере их наступления. Проводится с целью изучения динамики явления. - Периодическое. Данные, отражающие изменения объекта, собираются в ходе нескольких исследований. Цель и программа схожи с предыдущим методом. - Единовременное. Дает сведения о количественных характеристиках явления или процесса в момент его исследования. 2. Охвату единиц совокупности - Сплошное. Получение информации о всех единицах исследуемой совокупности. - Несплошное. Получение информации в более короткие сроки, чем при сплошном. - Выборочное. Характеристики всей совокупности фактов дается по некоторой их части, отобранной в случайном порядке. - Метод основного массива. Наблюдение ведется за наиболее крупными единицами совокупности, в которых сосредоточена значительная часть всех подлежащих изучению фактов. - Монографическое. Проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии нового явления. 3. Что такое абсолютные и средние величины статистической сводки? Абсолютными величинами в статистике называются показатели, выражающие численность единиц совокупности и суммы изучаемых признаков в соответствующих единицах меры по признакам и вцелом по совокупности. Средняя величина – это обобщающий показатель, характеризующий типический уровень явления. Он выражает величину признака, отнесенную к единице совокупности. Задание 4 Результаты экзамена по статистике в группе из 20 человек заданы в следующей строчке: 5, 4, 4, 5, 3, 3, 2, 4, 5, 3, 4, 4, 4, 5, 3, 2, 2, 4, 4, 5.
Средняя оценка: Тема 5 статистика закономерность показатель Вопросы: 1. Как связаны относительные и абсолютные показатели? Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений. 2. Какие виды относительных показателей используются в статистике? В статистике используются относительные показатели: - Динамики; - Плана; - Реализации плана; - Структуры; - Координации; - Интенсивности и уровня экономического развития; - Сравнения. 3. Как определяются средняя величина и чем отличаются простые и взвешенные средние? Определить среднюю во многих случаях можно через исходное соотношение средней или ее логическую формулу: Взвешенными средними называют величины, которые учитывают, что некоторые варианты значений признака могут иметь различную численность, в связи с чем каждый вариант приходится умножать на эту численность. 4. Какие виды средних величин используются в статистике? В статистике используют следующие виды средних величин: - Средняя арифметическая; - Средняя гармоническая; - Средняя геометрическая; - Средняя квадратическая, кубическая и т.д. 5. Что такое структурные средние? В качестве статистических характеристик вариационных рядов распределения рассчитываются структурные средние – мода и медиана. Мода представляет собой значение изучаемого признака, повторяющееся с наибольшей частотой. Медианой называется значение признака, приходящееся на середину ранжированной совокупности. Задание 1 Объем продаж в магазине в 199г. Составил (в тыс. руб.)
Относительные показатели динамики: Цепные показатели динамики: Среднемесячный объем продаж: Средний цепной показатель динамики: Медианное значение объема продаж: Задание 2 Сведения о заработной плате промышленных предприятий города N даны в таблице
Относительные показатели структуры и координации: Отображение табличных данных на диаграммах: Месячный фонд заработной платы (тыс. руб.) Средняя заработная плата (руб.) Средняя заработная плата: Значение моды для заработной платы: Задание 3 Данные о стоимости жилья приведены в таблице
Относительные показатели структуры: Значения моды и медианы: Гистограмма и кумулята: Гистограмма Кумулята Средняя цена за 1 Значение первой квартили Тема 7. Вопросы: 1. Что такое генеральная и выборочная совокупности? Совокупность отобранных для обследования единиц в статистике принято называть выборочной, а совокупность единиц, из которых производится отбор – генеральной. 2. Какие виды выборок используются? Виды выборок: - Собственно-случайная; - Механическая; - Типическая; - Серийная; - Комбинированная. 3. Что такое доверительная вероятность и предельная ошибка выборки? Доверительная вероятность – вероятность того, что значение параметра генеральной совокупности находится в построенном для него доверительном интервале. Предельная ошибка выборки дает возможность оценить, в каких пределах находится величина генеральной средней. 4. Как сравниваются результаты нескольких выборок? На основании сравнения двух выборочных средних делается вывод о случайности или существовании зависимости их расхождений. Для этого абсолютная разность показателей сопоставляется со средней ошибкой разности. Если при результат этого соотношения , то делается вывод о случайности расхождения. Если , то полученное значение сравнивают с табличным, определяемым по таблицам t-распределения Стьюдента при заданном числе степеней свободы и уровне значимости. И если , расхождение можно считать случайным. 5. Как рассчитывается необходимая численность выборки? Для определения необходимой численности выборки исследователь должен задать уровень точности выборочной совокупности с определенной вероятностью. Задание 1 Для определения среднего уровня зарплаты в деревообрабатывающей промышленности были установлены зарплаты 625 рабочих, отобранных методом случайной выборки. При этом средний уровень зарплаты по выборке равен 1134 руб., среднеквадратичное отклонение 111 руб. Найти 95% доверительный интервал для значения средней зарплаты рабочих в промышленности. Задание 2 Для определения среднего возраста студентов вуза с числом студентов 1250 был зафиксирован возраст 100 студентов.
Средний возраст студентов выборки: Среднеквадратическое отклонение студентов выборки: 99% доверительный интервал для среднего возраста студентов вуза: Задание 3 В городе проводится обследование семей с целью выявления доли расходов семейных бюджетов на оплату жилья. Предыдущее аналогичное исследование дало результаты в 9,6%. Сколько нужно обследовать семей, чтобы с вероятностью 0,99 и точностью не менее 0,5% определить эту долю? Задание 4 В городе исследуются затраты времени жителей на ведение домашнего хозяйства. Опрошено 101 мужчина и 199 женщин. При этом выяснилось, что мужчины тратят на домашние работы в среднем 2,5 часа при среднеквадратичном отклонении 20 мин., а женщины – 3,5 часа при среднеквадратичном отклонении 10 мин. Найти 99% доверительный интервал для разности значений среднего времени, затрачиваемого женщинами и мужчинами на домашние работы. Можно ли по приведенным данным утверждать, что женщины, проживающие в этом городе, в среднем затрачивают больше времени на домашние работы, чем мужчины? Так как t=28.43 >3, то можно утверждать, что женщины затрачивают больше времени на домашние работы. Тема 9 Вопросы: 1. Какие виды связей существуют? В статистике выделяют следующие виды связей: - Статистическая; - Корреляционная; - Стохастическая; - Функциональная; - Прямая; - Обратная; - Прямолинейная; - Нелинейная. 2. Что такое корреляция? Корреляция – это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строгого функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой. 3. Как строится уравнение регрессии? Уравнение регрессии имеет вид: где - среднее значение результативного признака при определенном значении факторного признака х, - свободный член уравнения, - коэффициент регрессии, измеряющий среднее отношение отклонения результативного признака у от его средней величины к отклонению факторного признака от его средней величины на одну единицу его измерения – вариация у, приходящаяся на единицу вариации х. 4. Что такое значимость параметров уравнения взаимосвязи и как она оценивается? Значимость параметров уравнения взаимосвязи – соответствие оценок корреляции и регрессии истинным параметрам взаимосвязи. Ее можно оценить с помощью ошибки коэффициента корреляции. В первом приближении нужно, чтобы . Значимость rxy проверяется его сопоставлением с , при этом получают где tрасч – так называемое расчетное значение t-критерия. Если tрасч больше теоретического (табличного) значения критерия Стьюдента (tтабл) для заданного уровня вероятности и (n-2) степеней свободы, то можно утверждать, что rxy значимо. 5. Какие существуют непараметрические методы оценки связей? - Распределение единиц совокупности в форма таблиц взаимной сопряженности; - Вычисление коэффициента взаимной сопряженности; - Вычисление ранговых коэффициентов корреляции. Задание 1 По восьми предприятиям района имеются следующие данные об объеме реализованной продукции и полученной прибыли.
Уравнение парной линейной регрессии: - уравнение парной регрессии. Коэффициенты найдем из системы нормальных уравнений: - уравнение регрессии
Уравнение обратной линейной зависимости (гиперболы): - уравнение гиперболы (в общем виде). - уравнение гиперболы. Оценка тесноты связи: Для оценки тесноты связи применим формулу: Отображение результатов на графиках: Выводы об объеме реализованной продукции и прибыли: Прибыль и объем реализованной продукции слабо связаны друг с другом, т. к. . Задание 2 С помощью коэффициента корреляции рангов Спирмена установите тесноту связи между ценой спроса и предложения на девять различных товаров
Для расчета коэффициента Спирмена вначале ранжируем значения признаков в каждом ряду. Затем находим разности рангов, возводим их в квадрат и подставляем в формулу:
Судя по значению полученного коэффициента, связь между x и y довольно большая. |