Реферат: Вибіркове спостереження
Название: Вибіркове спостереження Раздел: Рефераты по государству и праву Тип: реферат | ||||||||||||||||
Тема: ВИБІРКОВЕ СПОСТЕРЕЖЕННЯ 1. Організація вибіркового спостереження Вибіркові /несуцільні/ спостереження забезпечують дані для характеристики всіх одиниць сукупності явища, що вивчається. Вибіркове спостереження має певні переваги перед суцільним. Це економія часу і коштів за рахунок скорочення обсягу робіт; краще збереження досліджуваних одиниць сукупності; більша точність результатів обстеження в результаті зменшення кількості помилок при реєстрації; можливість оцінки за результатами вибіркового спостереження характеристики усієї /генеральної/ сукупності. Основною вимогою, що ставиться до проведення вибіркового спостереження, є дотримання принципів відбору /ненавмисність/. Розрізняють такі способи відбору одиниць сукупності при вибірковому спостереженні: власне випадковий /повторний і безповторний/; механічний; районований /типовий/; серійний. При випадковому повторнрму відборі одиниці сукупності відбирають по одній з усієї сукупності, повертаючи обстежені одиниці в сукупність. При безповторному випадковому відборі кожну обстежену одиницю сукупності вивчають один раз і в сукупність не повертають. Суть механічного відбору полягає в тому, що всю /генеральну/ сукупність ділять на рівні частини відповідно до вибраної ознаки /алфавітної, просторової/ і з кожної такої частини обстежують одну одиницю. При цьому способі відбору вивчають певне число одиниць сукупності через визначений інтервал /5%, 10% і т.д./. При районованому /типовому / способі відбору одиниці сукупності вивчають за "районами" /адміністративними районами, галузями/ або "типами" /однорідними за істотними ознаками групами - колгоспники, фермери/. Серійний відбір передбачає вивчення не окремих одиниць сукупності, а їх серій або гнізд. Усі способи відбору можна використовувати як окремо, так і в різному поєднанні. 2. Помилки вибіркового спостереження Достовірність вибіркового спостереження забезпечується розрахунками його помилок для середньої величини і для питомої ваги ознаки, що вивчається. Відхилення вибіркової середньої від середньої в усій /генеральній/ сукупності буде тим меншим, чим більше одиниць обстежується. Це відхилення називають помилкою вибіркового спостереження . Абсолютну величину відхилення вибіркової середньої від середньої в усій /генеральній/ сукупності визначають за формулою де - середні величини відповідно вибіркової та усієї /генеральної/ сукупності. Кожному способу відбору одиниць сукупності відповідає певна формула розрахунку граничних помилок Формули розрахунку граничних відхилень від середньої величини вибіркової сукупності
п - число обстежених одиниць сукупності; n - число одиниць усієї /генеральної/ сукупності; s2 - дисперсія; t - коефіцієнт довіри. є середньою з вибіркових дисперсій типових груп, а при серійному способу відбору - міжсерійною /міжгруповою/ дисперсією середніх. r- це кількість відібраних серій, а R - кількість серій в усій /генеральній/ сукупності. Формула граничного відхилення - це добуток коефіцієнта довіри t і серійної помилки вибірки m, або D= tm . Коефіцієнти довіри і величину помилки вибіркової середньої визначають за відповідними значеннями імовірностей Величина помилки вибіркової середньої при 1mозначає, що отриманий результат можна чекати в 683 випадках з 1000; відповідно при 2 m - в 954, при 3m- в 997 випадках і т.д. При цьому чим більше одиниць відібрано з усієї /генеральної/ сукупності, тим меншою буде розбіжність між середнім, тобто існує зворотний зв'язок між помилкою вибірки і числом відібраних одиниць. Абсолютну величину відхилень частки ознаки за вибірковими даними від частки цієї ознаки у всій /генеральній/ сукупності визначають за формулою де - граничне відхилення частки ознаки вибіркової сукупності; W - частка одиниць, що досліджуються у вибірковій сукупності; Р - частка таких одиниць у всій /генеральній/ сукупності; де т - кількість досліджуваних одиниць, що володіють цією ознакою, у вибірковій сукупності, п - кількість одиниць вибіркової сукупності. Для розрахунків граничних відхилень при різних способах вибіркового спостереження використовують формули, Формули розрахунку Граничних відхилень від частки ознаки вибіркової сукупності
Примітка. W(1-W) дисперсія частки одиниць, що володіють цією ознакою у вибірковій сукупності; W(1-W) - пі міжтипова /міжсерійна/ дисперсія. 3. Способи розрахунку необхідної кількості вибіркового спостереження Будь-яке дослідження, незалежно від його мети /отримання наукових теоретичних результатів чи практичних рекомендацій/ повинне бути перш за все правильно організовано. Безумовно, не завжди є можливість вивчити всі одиниці сукупності. Тому початковим моментом тут є: 1/ визначення основних показників, що характеризують сукупність; 2/ встановлення необхідної кількості вибіркової сукупності по певному показнику з метою забезпечення заданої точності вибіркового дослідження. Кількість одиниць вибіркового спостереження при дослідженні середньої величини ознаки залежить від методу відбору: а/ при повторному ; б/ при безповторному |