Контрольная работа: Экономико математические методы в производстве
Название: Экономико математические методы в производстве Раздел: Рефераты по экономико-математическому моделированию Тип: контрольная работа | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ЦЕНТРОСОЮЗ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИСИБИРСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОЙ КООПЕРАЦИИ Кафедра статистики и экономического прогнозированияКонтрольная работа "Экономико-математические методы"Новосибирск 2009Задание 1 Производственная функция для райпо имеет вид Решение Для производства некоторого изделия в количестве Y
единиц используются различные ресурсы, которые можно обозначить x1
, x2
, …..xn
. Очевидно, что и Y и x1
, x2
, …..xn
измеряются в определенных единицах измерения и имеют количественное выражение. Использую математические методы можно выразить значение одной величины через другую, в том числе Y через Обозначим какое-то изделие через Y0
. Если установлено, что для его изготовления можно в n – мерном пространстве найти такие Множество Q y
0
и называют изоквантой функции f ( Пусть имеются Для производственной функции товарооборота (в млн. рублей), которая имеет вид: f (x1
, x2
) = 10 * (x1 – производственная площадь, тыс. кв. м; x2 – численность работников, сотни чел.) и ее изокванты Y0
= Для точки C1
(а1
, в1
) известно, а1
= Использую определение изокванты, получаем: 10 * Отсюда, в1
= Для точки C2
(а2
, в2
) известно, в2
= Использую определение изокванты, получаем: 10 * Отсюда, а2
= Уравнение нашей изокванты имеет вид 10 * (при Y0
= Итак, 146 работников райпо, используя 4,34 тыс. кв. метров производственной площади, обеспечат товарооборот Используя график этой функции, можно находить взаимозаменяемые пары (x1, x2).
X2 (сотни чел.) C2 (2,71; 2,34) 2.5 2.0 1.5 С1 (4,34; 1,46) 1.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 X1 (тыс. кв. м) Задание 2 Произведите классификацию товаров по следующей таблице эластичностей:
Решение Преобразуем таблицу под наш вариант
1. Введем определение эластичности товара. Обозначим Пусть рассматривается некоторый потребитель, например типичный представитель определенной социальной группы, и если для него удается Ввиду того, что Разумеется, в реальной ситуации спрос зависит не только от цен, но от многих других факторов. Поэтому введенное понятие имеет весьма ограниченное использование и применимо, в частности, для некоторой классификации товаров с позиции определенного потребителя. Определим эластичность εij формулой
Величина εij является математической идеализацией процентного изменения спроса на i – й товар при увеличении на 1% цены на j-й товар. Например, если ε23 =0,25, то это понимается так, что если цену на 3-й товар увеличить на 1%, то спрос на 2-й товар увеличится на 0,25%. Эластичность εij при i = j называется прямой, и она показывает, на сколько процентов изменится спрос на i-й товар при увеличении на 1% цены на этот же товар. Будем считать, что εii ‹ 0, т.е. увеличение цены на i-й товар приводит к снижению спроса на него. Эластичность εij
при Классификация товаров на основе прямой и перекрестной эластичности сводится к следующему: – если |εii | ‹ 1, то i-й товар называется малоэластичным; – если |εii
| – если |εii | › 1, то i – й товар называется высокоэластичным; – если увеличение цены на j-й товар приводит к уменьшению спроса на i-й и наоборот, то эти товары называются взаимодополняемыми. Математически это соответствует выполнению неравенств: εii ‹ 0, εji ‹ 0; – если увеличение цены на j-й товар приводит к увеличению спроса на i-й товар и наоборот, то эти товары называются взаимозаменяемыми. Математически это соответствует неравенствам εij › 0, εji › 0. Таблица эластичностей принимает вид:
Так как |ε11
| = 0,76 так как |ε22
| = 1,06 так как |ε33
| =1,46 Поскольку ε12
= 0,165 Поскольку ε13
= 0, 365 Поскольку ε23
= – 1,135 Задание 3 Дайте определение коэффициентов прямых затрат. Где они могут быть использованы? Решение 1. Пусть народное хозяйство представлено n отраслями сферы материального производства. Каждая из отраслей производит один агрегированный продукт. Валовой выпуск этих продуктов отраслями обозначим x1 , x2 ,…, xn . Вся продукция xi отрасли i, i=1, 2,…, n, делится на промежуточную Zi и конечную yi . Промежуточную продукцию потребляют в процессе производства сами отрасли. Конечная продукция выходит из сферы материального производства и предназначается для непроизводственного потребления. На основе отчетных данных о деятельности отраслей за определенный период можно составить межотраслевой баланс. Обозначим xij – объем продукта i-й отрасли, используемый за отчетный период j-й отраслью. Если представить, как распределяется валовая продукция каждой отрасли по другим отраслям и в сфере потребления, то получится система балансовых уравнений.
Преобразуем систему уравнений:
Отношение Учитывая это, система уравнений примет вид:
Модель межотраслевого баланса может использоваться в планировании деятельности отраслей материального производства. Если технологии производства продуктов не меняются, то коэффициенты прямых затрат остаются неизменными. Задание 4 В магазине самообслуживания работают две кассы с интенсивностью μ= (δ+300)/100 (треб./мин.) каждая. Входящий поток требований имеет интенсивность λ=(δ+400)/100 (треб./мин.). Рассчитайте долю времени простоя касс и среднюю длину очереди. Если интенсивность входящего потока станет равной λ=(700-δ)/10 (треб./мин.), то будет ли выполнено условие стационарности? Если будет, то во сколько раз увеличится средняя длина очереди? Решение К системам массового обслуживания (СМО) относятся магазины, рестораны, автозаправочные станции, аэродромы, автоматизированные телефонные станции и многие другие объекты. Общую схему СМО можно представить в следующем виде:
Поток Входящий поток обслуженных требований требований Для входящего потока требований предположим, что интервалы между поступлениями соседних требований есть случайная величина X с показательным законом распределения, т.е. ее интегральная функция F(t) имеет вид:
Число λ (треб./ед. времени) называется интенсивностью входящего потока, и она показывает, сколько в среднем требований поступает в единицу времени. Будем считать, что очередь не ограничена и требования обслуживаются в порядке поступления. Для обслуживания примем предположения, что все n каналов одинаковы и для каждого из них время обслуживания одного требования есть случайная величина Y, распределенная по показательному закону, т.е. ее интегральная функция имеет вид:
Число μ (треб./ед. времени) называется интенсивностью обслуживания, и она показывает, сколько в среднем требований обслуживается одним каналом в единицу времени. Обозначим Это условие означает, что интенсивность входящего потока меньше, чем суммарная интенсивность обслуживания. При сформулированных предположениях можно рассчитать некоторые экономические показатели работы СМО, такие, например, как Рк – доля времени работы К – каналов, К=0,1,…, n; L – средняя длина очереди и другие. Формулы для вычисления p0 ,…, pn, L в общем случае довольно громоздки, поэтому приведем их для случая n = 2:
Рассчитаем долю времени простоя касс и среднюю длину очереди для магазина самообслуживания, в котором работают две кассы с интенсивностью μ = (534+300)/100 (треб./мин.) каждая и входящий поток требований имеет интенсивность λ = (534+400)/100 (треб./мин.). Если интенсивность входящего потока станет равной λ=(700–534)/10 (треб./мин.), то будет ли выполнено условие стационарности? Если будет, то во сколько раз увеличится средняя длина очереди? Вычислим λ (треб./ед. времени) интенсивностью входящего потока λ = Вычислим Рк – доля времени работы К – каналов, К=0,1 и L – средняя длина очереди: Р0
= L1
= Если интенсивность станет λ =
L2
=
Таким образом, при интенсивности обслуживания μ=8,34 (треб./мин.) и интенсивности входа λ=9,34 (треб./мин.) доля времени простоя касс составляет 28,2% времени, а средняя длина очереди равна 0,511 (треб.). Если же интенсивность входа станет равной 16,6 (треб./мин.), то средняя длина очереди увеличится в 386,5 раза. Литература1. Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. – М.: Финансы и статистика, 1985 2. Гранберг А.Г. Математические модели социалистической экономики. – М.: Экономика, 1976 3. Иванилов Ю.П., Лотов А.В. Математические методы в экономике – М.: Наука, 1979 4. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь. – М.: Наука, 1987 5. Спирин А.А., Фомин Г.П. Экономико-математические методы и модели в торговле. – М: Экономика, 1988 6. Щедрин И.И., Кархов А.Н. Экономико-математические методы в торговле. – М.: Экономика, 1980 7. Шаланов Н.В. Экономико-математические методы в торговле: Учебное пособие. – Новосибирск: СибУПК, 1998 |