Реферат: Экономико-статистический анализ производства зерна в ЗАО Азовское

Содержание

Введение. 3

1. Природно-экономическая характеристика ЗАО «Азовское».5

2. Краткий обзор литературных источников. 12

3. Показатели динамики.13

4. Индексный анализ. 24

5. Расчет показателей вариации. 29

6. Корреляционно-регрессионный анализ. 35

Выводы.. 39

Список использованной литературы.. 40

Введение

Социально-экономическая статистика является общественной наукой и обширной областью практической деятельности современных государств. Она исследует состояние и закономерности развития массовых общественных явлений, создавая основу для оценки этих явлений и управления ими.

Отраслевой ветвью социально-экономической статистики является сельскохозяйственная статистика. Ее обособление обусловлено наличием специфического объекта - отрасли сельского хозяйства и сельскохозяйственного производства.

Растениеводство - одна из важнейших отраслей сельского хозяйства. Эта отрасль обеспечивает население высококачественными продуктами питания и снабжает многие отрасли промышленности необходимым сырьем.

В решении задач, поставленных перед растениеводством, большая роль принадлежит статистике. Статистика растениеводства должна правдиво, глубоко и всесторонне показывать состояние и развитее этой отрасли. Предоставляя исходный материал для разработки планов развития растениеводства, статистика вместе с тем осуществляет повседневный контроль над выполнением принятых планов и обязательств.

Сопоставляя выручку от реализации продукции с её себестоимостью, определяют результат деятельности предприятия, то есть рентабельность или убыточность. В соответствии с этим, намечают мероприятия по совершенствованию производства и снижению затрат на производство продукции.

Уменьшение материальных затрат труда и материальных средств на производство единицы продукции - важнейшая задача сельского хозяйства. Обеспечить увеличение сбора продукции с единицы, закрепленной земельной площади, соблюдать строгий режим экономии, добиваться систематического снижения себестоимости продукции, чтобы достичь высокой рентабельности - задача каждого хозяйства.

Для комплексного развития целой отрасли необходимо развитие каждого отдельного предприятия. Поэтому объектом данного исследования возьмем ЗАО «Азовское» Азовского района Омской области. Предметом является система статистических показателей, характеризующих производство сельскохозяйственной продукции.

Цель данной курсовой работы заключается в закреплении теоретических знаний и приобретении практических навыков в сборе и обработке статистической информации, применении экономико-статистических методов в анализе статистических показателей. Поэтому проведем экономико-статистический анализ производства зерна на вышеуказанном предприятии.

Для достижения данной цели необходимо выделить несколько основных задач:

- научиться использовать методы статистического наблюдения при подготовке исходной информации;

- выполнить необходимые расчеты в соответствии с темой курсовой работы;

- оценить полученные результаты и сделать выводы.

Анализ предприятия проводится на основе данных годовых отчётов предприятия.

1. Природно-экономическая характеристика ЗАО «Азовское».

Закрытое акционерное общество «Азовское» расположено на юго-западе Омской области в 50 километрах от областного центра города Омска.

Территория ЗАО «Азовское» расположена в южной лесостепной зоне, во втором агроклиматическом районе, где основные элементы климата - температурный режим и сумма осадков - способствуют широкому развитию отрасли растениеводства (в частности производства зерна). Вся территория хозяйства представляет типичную лесостепь.

Рельеф местности равнинный с отдельными микро понижениями. Основной фон почвенного покрова составляют обыкновенные и выщелоченные черноземы, в микро понижениях встречаются солонцовые пятна.

Климат на территории хозяйства резко континентальный. Характеризуется продолжительной суровой зимой, коротким летом и неустойчивым увлажнением. Средняя температура января -19,1, июля +19. Безморозный период воздуха от 110 до 120 дней.

Район расположения хозяйства характеризуется сравнительно небольшой суммой годовых осадков, но основная масса осадков выпадает в летний период. Снежный покров в первой половине ноября. Толщина покрова от 15 до 25 см., глубина промерзания почвы от 1,8 до 2,2 метров. Окончательный сход снежного покрова наблюдается с 3 по 8 апреля, а иногда и 20 апреля. В хозяйстве наблюдаются засухи и суховеи. Засухи повторяются в среднем три раза в 10 лет, суховеи наблюдаются ежегодно.

Центральная усадьба ЗАО «Азовское» находится в селе Азово. Здесь сконцентрированы практически все цеха и службы хозяйства.

В состав хозяйства входят четыре отделения:

Первое отделение – с. Ягодное;

Второе отделение – села Южное и Бердянка;

Третье отделение – Пахомовка;

Четвертое отделение – Привальное.

ЗАО «Азовское» имеет молочно-мясное направление. В хозяйстве развиваются две отрасли: молочно-мясное скотоводство и растениеводство, и производство товарного зерна в растениеводстве.

Предприятие специализируется на производстве зерновых и производстве молока и мяса.

Для того чтобы определить, какая отрасль сельхозпроизводства приносит хозяйству основную долю дохода необходимо изучить состав и структуру его товарной продукции, которая представлена в таблице 1.

Таблица 1 - Состав и структура товарной продукции в ЗАО «Азовское»

за 200 6 -200 8 гг.

Из таблицы видно, что за период с 2006 по 2009 год удельный вес товарной продукции растениеводства уменьшился с 38,8 % до 31,2%; а удельный вес продукции животноводства повысился с 61,2% до 68,8%. В целом по сельскохозяйственному производству наблюдается увеличение товарной продукции в денежном выражении с 33836 тыс. руб. в 2006г. до 58197 тыс. руб. в 2008г.

Земля в сельском хозяйстве является основным средством производства, поэтому ее размеры и структура оказывают влияние на объемы производства сельскохозяйственной продукции.

Чтобы проанализировать эффективность использования с.-х. угодий предприятия, необходимо изучить состав, структуру и динамику земельных угодий ЗАО «Азовское», которые представлены в таблице 2.

Таблица 2 - Состав, структура и динамика земельных угодий ЗАО «Азовское» в 2006 и 2008 гг.

По данным таблицы видно, что общая площадь земельных угодий в 2008г. по сравнению с 2006г. снизилась на 2,8% за счет снижения площади пашни на 4,0%. Это повлекло снижение площади сельскохозяйственных угодий на 3,7%, а также изменение доли с/х угодий в структуре земельных угодий.

Состав и структура земельных угодий ЗАО «Азовское» в 2006г. и в 2008г. более наглядно можно увидеть с помощью секторной диаграммы.

Рис. 1. Структура земельных угодий в 2006 году в ЗАО «Азовское»

Рис. 2. Структура земельных угодий в 2008 году в ЗАО «Азовское»

Рассмотрев данную диаграмму, видно, что наибольшую площадь с.-х. угодий занимает пашня.

Предприятие специализируется на производстве зерновых и производстве молока и мяса. Динамика показателей размеров ЗАО «Азовское» представлена в таблице 3.

Таблица 3 - Динамика показателей размеров ЗАО «Азовское» за 2006-2008 гг.

Анализируя данную таблицу можно сделать следующие выводы: рост стоимости товарной продукции опережает рост валовой продукции, что говорит об увеличении товарности производимой продукции. Денежная выручка увеличилась на 38,5%, на 10,4% возросла стоимость средств сельскохозяйственного назначения. Произошло сокращение сельскохозяйственных площадей на 3,7%, среднегодовой численности работников на 12,2%, поголовья крупного рогатого скота на 3,1%.

Важнейшим условием эффективного ведения производства является его развитие по интенсивному, а не по экстенсивному пути, поэтому в работе нужно уделять особое внимание анализу показателей, характеризующим уровень интенсификации сельскохозяйственного производства, приведенным в таблице 4.

Таблица 4 - Показатели интенсификации сельскохозяйственного производства в ЗАО «Азовское» за 2006-2008 гг.

На основании данных таблицы 4 можно сделать следующие выводы: стоимость производственных средств сельскохозяйственного назначения увеличилась на 14,6%, производственные затраты выросли на 33,5%, однако на 5,2% произошло снижение затрат труда, на 7,3% возросла электровооруженность. Исходя из выводов таблицы 3, фондовооруженность возросла вследствие уменьшения среднегодовой численности работников и увеличения стоимости фондов. В целом изменения показателей интенсификации, рассчитанные на 100 га с.-х. угодий, являются положительными для предприятия.

Чтобы дать заключение об эффективности производства в ЗАО «Азовское», необходимо проанализировать показатели эффективности, которые представлены в таблице 5.

Таблица 5 - Показатели интенсивности и эффективности сельскохозяйственного производства ЗАО «Азовское» за 2006-2008 гг.

По данным таблицы 5 мы видим, что прибыль уменьшилась на 11,0%, рентабельность на 56,4%, фондоотдача на 40,9%. Урожайность зерновых понизилась на 15,4%. В животноводстве произошли положительные изменения: среднегодовой удой на одну корову вырос на 4,4%, среднесуточный прирост на 9,9%. Эти показатели обращают наше внимание на перспективность животноводства, нежели растениеводства в ЗАО «Азовское». Снизилась товарность продукции, в хозяйстве больше производится, чем реализуется.

2. Краткий обзор литературных источников

1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. -
М.: Финансы и статистика, 2003. - 480 с. Излагаются статистические методы:
группировки, выборочный, индексный, корреляционный анализ динамики.
Показаны их взаимосвязи, и возможности применения с использованием ПЭВМ
в рыночной экономике: в сборе информации в связи с увеличением числа
хозяйственных единиц и их типов, аудите, финансовом менеджменте,
прогнозирования. Четвертое издание полностью переработано, расширено изложение методов многомерной классификации данных, подробнее
рассмотрены применение выборочного, метода, методы совмещения индексов и регрессий; введен анализ соотношения индексов экономических показателей. Включена глава, посвященная статистическому изучению структуры данных и ее изменений.

Для студентов, обучающихся по специальности «Статистика», а также для экономических вузов и факультетов.

2. Сиденко А.В. Статистика: учебник / Сиденко А.В., Попов Г.Ю,
Матвеева В.М. М.: Издательство « Дело и Сервис», 2000. - 464 с. В этом
учебнике приводится концепция статистики, основанная международным
стандартам. Такой подход предполагает изучение методологии построения
показателей, характеризующих результаты и средства развития страны, с
выделением ее материальных, трудовых, финансовых, природных ресурсов, а так же источников и условий развития. Достоинство этого учебника в том, что
его содержание максимально возможно приближено к практике, его можно использовать в бухгалтерии для ведения статистического учета и расчета показателей при заполнении отчетных статистических форм.

3. Показатели динамики

Одна из основных задач статистики заключается в изучении процесса изменения социально-экономических явлений во времени, поскольку все явления находятся в непрерывном развитии. Для этого используются ряды динамики. Ряды динамики используются при анализе производства.

Рядом динамики называется ряд статистических показателей, характеризующих изменение явления во времени.

Различают моментные и интервальные уровни.

Моментный ряд характеризует размер явления на определенный момент времени (например, на 1 сентября - урожай).

Интервальный ряд характеризует размер явления за определенный период времени (например, валовой сбор зерна за год). Сопоставляя абсолютные уровни, получаем показатели ряда динамик: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста.

1) Абсолютный прирост показывает, на сколько каждый из уровней отличается от уровня принятого за базу сравнения. Рассчитывается как разность между сравниваемым уровнем и уровнем, принятым за базу сравнения. Базой сравнения может являться каждый предшествующий уровень или первый уровень ряда динамики.

2) Темп роста показывает, во сколько раз каждый из уровней ряда динамики выше или ниже уровня, принятого за базу сравнения. Рассчитывается как отношение уровня к каждому предшествующему уровню или первому уровню ряда динамики.

3) Темп прироста показывает относительное изменение явления и определяется соотношением абсолютного прироста (цепное или базисное) предшествующему уровню или как разность между темпом роста и единицей или 100%.

4) Абсолютное значение 1% прироста показывает абсолютный прирост, обеспечивающий 1% относительного изменения. Определяется как отношение абсолютного прироста (цепное) к темпу прироста (цепного) или как отношение предшествующего уровня к 100%.

Система средних показателей включает в себя:

- средний уровень ряда;

-средний абсолютный прирост;

-средний темп роста;

-средний темп прироста.

Рассмотрим динамику валового сбора зерна в ЗАО «Азовское» за 2004-2008 гг., представленную в таблице 6.

Таблица 6 - Основные показатели динамики валового сбора зерновых в ЗАО «Азовское» за 2004-2008 гг.

Из данных таблицы 6 видно, что абсолютный прирост, а так же темпы роста и прироста валового сбора зерновых за период 2004 – 2008 гг. снижались, и значение 1% прироста валового сбора зерновых так же снизилось на 348 ц.

Найдем показатели, необходимые для обобщения анализа ряда динамики:

1) Средний уровень ряда динамики;

где - абсолютный уровень ряда;

- число уровней ряда.

2) Среднегодовой абсолютный прирост (снижение):

где цепные абсолютные приросты;

число цепных абсолютных приростов в изучаемом периоде.

3) Среднегодовой темп роста:

где последний уровень в ряду динамики;

первый уровень ряда динамики.

4) Среднегодовой темп прироста (снижения):

По полученным данным можно сделать вывод о том, что самый высокий валовой сбор зерновых за рассматриваемый период времени был в 2004 г и составлял 156654 ц, а самый низкий - в 2008 г. и равнялся 90089 ц. Количество собранного зерна стабильно уменьшается, в среднем на 13,0% в год. Средний валовой сбор за 5 лет составил 127925 ц.

Для наглядности отобразим динамику валового сбора зерна в виде гистограммы (рис. 3.):

Рис. 3. Динамика валового сбора зерна в ЗАО «Азовское» за 2004-2008 гг.

Основной тенденцией развития является главное и устойчивое изменение уровня явления во времени без учета случайных колебаний. С той целью ряды динамики подвергаются обработки специальными методами:

Для выявления общей тенденции изменения валового сбора зерновых за период с 1999 по 2008 годы рассмотрим таблицу 7.

Таблица 7 - Аналитическое выравнивание ряда динамики валового сбора зерновых в ЗАО «Азовское» за 1999-2008гг.

^(ц)

^(ц)

Показатель а_о – средний валовой сбор, а₁ - прирост валового сбора за год.

Данное уравнение показывает, что средний валовой сбор за год уменьшался на b = 2a₁ = 2*960,1=1920,2 ц., а средний сбор зерна за последние 10 лет составил 132218,7 ц. Рассмотрим более наглядно тенденцию изменения валового сбора зерна в виде графика (рис. 4.):

Рис. 4. Аналитическое выравнивание рада динамики валового сбора зерна в ЗАО «Азовское» за 1999-2008 гг.

За исследуемый период с 1999 по 2008 гг. количество произведенного зерна в хозяйстве снижается, но снижение количества произведенного зерна опережает сокращение площадей под посевами. На изменения значений валового сбора в динамике по годам могли повлиять следующие факторы: климатические условия в каждом рассматриваемом году различные; уровень агротехники; количество и качество вносимых удобрений. Также хозяйство больше стало специализироваться на производстве продуктов животноводства.

Рассмотрим изменение урожайности в хозяйстве, представленной в таблице 8.

Таблица 8 - Показатели урожайности с 1 га зерновых в ЗАО «Азовское» за 2004-2008 гг.

Из данных таблицы 8 видно, что абсолютный прирост, а так же темпы роста и прироста урожайности зерновых за период 2004 – 2008 гг. сокращались и значение 1% прироста урожайности зерновых так же сократилось на 0,02 ц/га.

Средний уровень ряда динамики;

1) Среднегодовой абсолютный прирост:

2) Среднегодовой темп роста (снижения):

3) Среднегодовой темп прироста (снижения):

Из полученных данных можно сделать вывод о том, что средняя урожайность за 5 лет оставила 17,96 ц/га, с каждым годом она снижалась в среднем на 1,7 ц/га в абсолютном выражении или на 9,7% в процентном выражении.

Для наглядности отобразим динамику урожайности зерновых в виде гистограммы (рис. 5.):

Рис. 5. Динамика урожайности за 2004-2008 гг. в ЗАО «Азовское»

Изучив данную диаграмму, можно сделать вывод о том, что наибольшая урожайность зерновых с 1 га наблюдалась в 2005 г. (она составила 20,8 ц/га), а наименьшая – в 2008 г. (13,7 ц/га).

Для определения общей тенденции изменения урожайности зерновых в ЗАО «Азовское» выполним аналитическое выравнивание ее значений по уравнению прямой: ỷ=а₀ +а₁ *t. Рассмотрим таблицу 9.

Таблица 9 - Аналитическое выравнивание ряда динамики урожайности зерновых в ЗАО «Азовское» за 1999-2008 гг.

^(ц/га)

^(ц/га)

Показатель а_о – средняя урожайность, а₁ - снижение урожайности за год.

Данное уравнение свидетельствует о том, что средняя урожайность снижалась на b=2a1=2*0,25=0,5 ц/га, а среднее её значение за последние 10 лет составило 19,4 ц/га. Рассмотрим более наглядно тенденцию изменения производства зерна в виде графика (рис. 6.):

Рис. 6. Аналитическое выравнивание рада динамики урожайности зерновых в ЗАО «Азовское» за 1999-2008 гг.

Данный график показывает, что снижение валового сбора зерна обусловлено снижением урожайности зерновых культур.

Рассмотрим динамику посевной площади ЗАО «Азовское». Исходные данные представлены в таблице 10.

Таблица 10 - Основные показатели динамики посевной площади зерновых в ЗАО «Азовское» за 2004-2008 гг.

Из таблицы 10 можно сделать вывод о том, что посевная площадь ЗАО «Азовское» за период 2004-2008 гг. значительно сократилась, темп роста в отчетном году по сравнению с базисным уменишился на 14%, а значение 1% прироста уменьшилось с 76,1 га до 65,9 га, т.е. на 10,2 га в отчетном году по сравнению с базисным.

Средний уровень ряда динамики;

4) Среднегодовой абсолютный прирост:

5) Среднегодовой темп роста (снижения):

6) Среднегодовой темп прироста (снижения):

Из полученных данных можно сделать вывод о том, что средняя посевная площадь за 5 лет составила 7096,2 га, с каждым годом она снижалась в среднем на 259 га в абсолютном выражении или на 3,6% в процентном выражении.

Для наглядности отобразим динамику посевной площади зерновых в виде гистограммы (рис. 7.):

Рис. 7. Динамика посевной площади за 2004-2008 гг. в ЗАО «Азовское»

Изучив данную диаграмму, можно сделать вывод о том, что наибольшая посевная площадь зерновых наблюдалась в 2004 г. (она составила 7613 га), а наименьшая – в 2008 г. (6577 га).

Для определения общей тенденции изменения посевной площади зерновых в ЗАО «Азовское» выполним аналитическое выравнивание ее значений по уравнению прямой: ỷ=а₀ +а₁ *t. Рассмотрим таблицу 11.

Таблица 11 - Аналитическое выравнивание ряда динамики урожайности зерновых в ЗАО «Азовское» за 1999-2008 гг.

^(га)

^(га)

Показатель а_о – средняя посевная площадь, а₁ - снижение посевной площади за год.

Данное уравнение свидетельствует о том, что посевная площадь снижалась на b=2a1=2*84=168 га, а среднее её значение за последние 10 лет составило 7528 га. Рассмотрим более наглядно тенденцию изменения производства зерна в виде графика (рис. 8.):

Рис. 8. Аналитическое выравнивание рада динамики посевной площади зерновых в ЗАО «Азовское» за 1999-2008 гг.

Данный график показывает, за период 1999-2008 происходит снижение посевной площади зерновых культур, что может быть вызвано сокращением сельскохозяйственных площадей (на 3,7% только за период 2006-2008 гг.).

4. Индексный анализ

Под индексом понимается количественный показатель, характеризующий изменения какого-либо экономического явления, и представляет собой относительную величину.

Индексный анализ применяется для следующих целей:

- характеристика изучаемого экономического явления во времени;

- изучение явления отдельных факторов на результативный признак.

Для исчисления индексов, характеризующих изменения явления во времени, следует иметь данные как минимум за два периода. Период, с которым производится сравнение, называется базисным. Период, данные которого сравниваются, называется отчетным.

С помощью индексов решаются следующие задачи:

1. измерение изменений сложных явлений;

2. определение влияния отдельных факторов на изменение динамики сложного явления;

3. сравнение какого-либо явления не только с прошлым периодом, но и с другой территорией.

Для определения динамики урожайности зерновых индексным методом, нужно рассчитать следующие индексы:

1. Индивидуальный индекс:

2. Индекс переменного состава:

3. Индекс постоянного состава:

4. Индекс структурных сдвигов:

5. Взаимосвязь индексов:

6. Абсолютные изменения признаков:

Исходные данные приведены в таблице 9.

Таблица 12 - Исходные данные индексного анализа зерновых ЗАО «Азовское», ЗАО «Новоазовское», ЗАО «Звонаревокутское», СПК «Пришиб» и ЗАО «Цветнополье» Азовского района в 2004 и 2008 гг.

1. Индивидуальные индексы вычисляются по формуле:

Индивидуальные индексы посевных площадей:

- для ЗАО «Азовское»

- для ЗАО «Звонаревокутское»

- для ЗАО «Новоазовское»

- для СПК «Пришиб»

- для ЗАО «Цветнополье»

Индивидуальные индексы валового сбора:

- для ЗАО «Азовское»

- для ЗАО «Звонаревокутское»

- для ЗАО «Новоазовское»

- для СПК «Пришиб»

- для ЗАО «Цветнополье»

Индивидуальные индексы урожайности:

- для ЗАО «Азовское»

- для ЗАО «Звонаревокутское»

- для ЗАО «Новоазовское»

- для СПК «Пришиб»

- для ЗАО «Цветнополье»

Из данных расчётов следует, что за 5 лет наблюдалось сокращение урожайности, в связи с чем валовой сбор зерновых снизился во всех 5 предприятиях. Посевная площадь в ЗАО "Азовское" и ЗАО "Звонаревокутское" так же сократилась, в СПК «Пришиб» и ЗАО «Цветнополье» посевная площадь увеличилась на 1,5 % и 16,7% соответственно, а в ЗАО «Новоазовское» посевная площадь осталась неизменна.

2. Индекс переменного состава вычисляется по формуле:

Урожайность зерновых снизилась в отчётном периоде по сравнению с базисным на 30,4%.

3. Индекс постоянного состава вычисляется по формуле:

Урожайность зерновых в отчетном периоде по сравнению с базисным снизилась на 31,4% в результате изменения самой урожайности по совокупности предприятий (без учета структурных изменений посевных площадей).

4. Индекс структурных сдвигов вычисляется по формуле:

Увеличение посевных площадей предприятий с большей урожайностью привело к увеличению урожайности по совокупности предприятий в отчетном году по сравнению с базисным на 1,6%.

5. Взаимосвязь индексов:

Индексная система позволяет по двум известным значениям индексов найти значение третьего индекса.

Проверим значения индексов через систему индексов:

Индекс переменного состава:

Индекс постоянного состава:

Индекс структурных сдвигов:

Проверка:

5. Расчет показателей вариации

Показатели вариации применяются для того, чтобы дать полную характеристику вариационному ряду. Вариационный ряд – это ряд, представленный значениями варьирующего признака.

Средняя величина – обобщающий показатель, характеризующий типический размер определенного признака у единицы качественно однородной совокупности. Средняя величина исчисляется для совокупности, состоящей из достаточно большого числа единиц, так как при большом количестве единиц совокупности взаимопогашаются случайные, индивидуальные влияния на среднюю величину, что способствует проявлению основного, существенного, присущего всей массе единиц совокупности.

Между показателями вариации и средней величиной существует обратная зависимость, то есть, чем меньше вариация, тем более показательна средняя величина. Для более полной характеристики применяют следующие показатели вариации:

1. размах вариации;

2. дисперсия и среднее квадратическое отклонение;

3. коэффициент вариации и детерминации;

4. среднее линейное отклонение.

Размах вариации - определяется как разность между максимальным и минимальным значением признака и показывает на общие размеры вариации:

(1)

Дисперсия – это средняя арифметическая квадрата отклонения каждого значения признака от общей средней.

Вычисляется по формулам:

Простая дисперсия:

(2)

где индивидуальное значение признака;

среднее значение признака;

число значений.

Взвешенная дисперсия:

(3)

где сумма частот ряда.

Среднее квадратическое отклонение - это обобщающая характеристика размеров вариации признака изучаемой совокупности. Оно показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значение. Является абсолютной мерой колеблемости признака и выражается в тех же единицах измерения. Вычисляется как корень квадратный из дисперсии:

(4)

Коэффициент вариации и детерминации - относительный показатель вариации, который характеризует колеблемость одного и того же признака в нескольких совокупностях с различными средними арифметическими. Характеризует однородность совокупности. Совокупность считается количественно однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%:

(5)

Для оценки влияния групп признака (когда совокупность расчленена по группам) используется эмпирический коэффициент детерминации . Он показывает долю вариации результативного признака под влиянием факторного, т. е. долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии (остальная часть общей вариации обуславливается вариацией прочих неучтенных факторов): ,

Для качественной оценки тесноты связи рассчитывается эмпирическое корреляционное отклонение :

Среднее линейное отклонение – показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения, рассчитывается по формуле (средней арифметической взвешенной)казывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения, расчтитывается :

(6)

Среднее линейное отклонение - это средняя арифметическая из абсолютного отклонения отдельных значений признака от общей средней, т.к. сумма отклонений значений признака от общей средней равна 0. Для определения среднего линейного отклонения берутся значения отклонений по абсолютной величине (т.е. без учета знака).

Для несгруппированных данных среднее линейное отклонение вычисляется по формуле:

где:

индивидуальное значение показателя;

среднее значение показателя;

количество объектов.

Рассмотрим механизм действия вариационного анализа на примере сравнения показателей урожайности зерновых в 10 хозяйствах южной лесостепной зоны Омской области (исходные данные в таблице 10).

Таблица 13 - Расчет основных характеристик вариационного ряда урожайности зерна в хозяйствах Азовского, Щербакульского и Исилькульского районов Омской области в 2008 г.

1. Размах вариации: (1)

2. Среднее линейное отклонение: (6)

3. Дисперсия:

простая: (2)

взвешенная: (3)

4. Средневзвешенная урожайность:

5. Среднее квадратическое отклонение: (4)

6. Коэффициент вариации: (5)

Индивидуальные значения урожайности отклоняются от средней в значительно средней степени.

Каждое значение урожайности отличается от общей средней в среднем на 4,2 ц/га. Так как коэффициент вариации равен 14,9 %, следовательно, данную совокупность можно считать количественно однородной.

Средние структурные - применяются для изучения внутреннего строения и структурных рядов распределения. Подразделяется на два вида:

1. Мода;

2. Медиана.

Мода - значение изучаемого признака, повторяющая с наибольшей частотой. Это наиболее часто встречаемая величина признака. Имеет важное значение для характеристики структуры изучаемой совокупности.

Если значения признака представлены в виде интервального вариационного ряда, то мода рассчитывается по следующей формуле.

где нижняя граница модального интервала;

ширина модального интервала;

частота модального интервала;

частота интервала, предшествующего модальному интервалу;

частота интервала, следующего за модальным интервалом.

В данном примере мода равна:

Медиана - это значение признака, приходящее на середине ранжирования. Если дискретный ряд распределения имеет нечетное число членов, то медианой будет является варианта, находящаяся в середине упорядоченного (ранжированного) ряда.

Ранжированный ряд - расположение единиц совокупности в возрастающем или убывающем порядке. Если ранжированный ряд состоит из четного числа членов, то медианой будет являться среднее арифметическое из двух вариантов, расположенных в середине ряда.

В интервальном ряду распределения медиана рассчитывается по следующей формуле:

Для дискретного ряда: где объем совокупности.

В данном примере медиана находится по формуле:

,

где:- частота, соответствующая значению признака, находящего в середине ранжированного ряда;

- полусумма всех частот.

Из данной формулы следует, что медиана - это значение признака с накопленной частотой, которая только превысила полусумму всех частот.

Это значит, что первой частотой, которая превысила данное значение, является накопленная частота 37386.

Это значит, что в данном примере Ме = 19,6 (ц/га).

Таким образом, у половины посевных площадей урожайность больше 19,6 ц/га, а на второй половине урожайность меньше, чем 19,6 (ц/га).

6. Корреляционно-регрессионный анализ

Между явлениями и их признаками выделяют следующие типы связей:

функциональная, стохастическая, корреляционная, прямая и обратная, прямолинейная и криволинейная, однофакторная и многофакторная.

Более подробно исследуем корреляционную связь.

Корреляционной называется связь, при которой каждому значению признака – фактора соответствует несколько значений результативного признака. Она проявляется тогда, когда взаимосвязанные явления можно характеризовать только случайными величинами, и не в каждом отдельном случае, а во всей совокупности, т.е. при достаточно большом количестве случаев каждому значению случайного признака х будет соответствовать распределение средних значений случайного признака у. Поэтому главная задача корреляционного анализа состоит в определении тесной связи между признаками, силы воздействия признака – фактора на результативный признак. Выделяют два вида корреляционной связи: прямая и обратная.

При прямой связи направление изменения результативного признака совпадает с направлением изменения признака фактора. При обратной связи с ростом факторного признака результативный признак уменьшается и наоборот.

При выполнении корреляционного анализа необходимо рассчитать следующие показатели:

1. Коэффициент корреляции – показывает вид и тесноту связи и рассчитывается по формуле:

.

2. Коэффициент детерминации – показывает, сколько процентов вариации результативного признака обусловлено изменениями факторного:

3. Коэффициенты уравнения регрессии

4. Коэффициент эластичности - показывает, на сколько процентов изменится результативный признак, если факторный признак изменится на 1%:

Исходные данные представлены в таблице 11.

1.Коэффициент корреляции

2.Коэффициент детерминации:

Д = (0,541) ² * 100 = 30,0%

3. Коэффициенты уравнения регрессии:

После подстановки уравнение регрессии примет следующий вид:

4.Коэффициент эластичности:

Коэффициент корреляции показывает, что между урожайностью и валовым сбором существует прямая, заметная связь (0,541). Коэффициент детерминации показывает, что 30,0% производства зерна обусловлены вариацией урожайности зерновых, а остальные 70,0% приходятся на другие факторы, не участвующие в расчёте. Коэффициент эластичности показывает, что в среднем при повышении урожайности на 1%, валовой сбор увеличивается на 0,6%. Коэффициент регрессии а₁ показывает, что при росте урожайности на 1 ц/га валовой сбор увеличится на 0,000007 ц.

Выводы

ЗАО «Азовское» Азовского района Омской области специализируется на производстве молока, мяса и зерна. Рост стоимости товарной продукции опережает рост валовой продукции, что говорит об увеличении товарности производимой продукции. Денежная выручка увеличилась на 38,5%, на 10,4% возросла стоимость средств сельскохозяйственного назначения.

Но с каждым годом происходит сокращение отрасли растениеводства в хозяйстве. В 2008 г. по сравнению с 2006г. произошло сокращение площади пашни на 4%. Увеличились затраты живого труда на производство продукции на 12,9% и на 34,9% на 1 гектар и центнер соответственно. Ежегодно происходит снижение урожайности на 0,25 ц/га. Валовой сбор ежегодно снижается на 13,0%. Среди рассматриваемых хозяйств с аналогичными природно-климатическими условиями на данный момент ЗАО «Азовское» находится на 7 месте по уровню урожайности.

Увеличение урожайности происходит за счет улучшения сортовой базы и применения интенсивной технологии возделывания. В хозяйстве есть резервы, способствующие увеличению валового сбора – это прочие земли (421 гектар).

Для достижения максимальной прибыли в хозяйстве необходимо ввести передовые технологии и сорта, улучшить уход и защиту растений. Необходимо приобретение и замена старой техники на новую, в ЗАО «Азовский» за 2006-2008 гг. произошло увеличение энергетических мощностей всего на 0,5%.

Список использованной литературы

1. Годовые отчеты ЗАО «Азовское» Азовского района за 1999 – 2008 гг.

2.Сиденко А.В. Статистика: учебник / Сиденко А.В., Попов Г.Ю,
Матвеева В.М. М.: Издательство « Дело и Сервис», 2000.

3. Елисеева И.И. , Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. -
М.: Финансы и статистика, 2003.

4. Макеев А.С. Лекционный курс по предмету «Статистика»: 2008 – 2009гг.

5. Шмойлова Р. А. Практикум по теории статистики: учеб. пособие – М.: Финансы и статистика, 2001 г.