Контрольная работа: Соотношения между экономическими показателями, средние величины, индексы
Название: Соотношения между экономическими показателями, средние величины, индексы Раздел: Рефераты по экономике Тип: контрольная работа | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Федеральное агентство по образованию Казанская банковская школа Контрольная работа по статистике вариант 4 Выполнил: студент 4 курса группы 30 заочного отделения Иванова Екатерина Евгеньевна Казань – 2010 СОДЕРЖАНИЕ Список использованной литературы Объем продаж торговой организации в феврале составил 62 млн. руб. На март запланирован рост объема продаж на 4,5 %. Фактический объем продаж в марте по сравнению с февралем возрос на 3,0%. Рассчитайте: 1) процент выполнения плана по объему продаж; 2) абсолютное изменение товарооборота в марте по сравнению с февралем и по сравнению с планом, а также запланированное увеличение объема продаж. Покажите взаимосвязь между относительными величинами. Решение Фактический объем продаж: Qфакт = 621,03 = 63,86 млн. руб. Объем продаж по плану: Qплан = 621,045 = 64,79 млн. руб. Процент выполнения плана по объему продаж: I = Таким образом, план недовыполнен на 1,43%. Абсолютное изменение товарооборота в марте - по сравнению с февралем: D1 = 63,86 – 62 = 1,86 млн. руб. - запланированное увеличение объема продаж Dплан = 64,79 – 62 = 2,79 млн. руб. - абсолютное изменение товарооборота в марте по сравнению с планом: D1 = 2,79 – 1,86 = 0,93 млн. руб. Взаимосвязь величин: 2,79 = Dплан = D1 + D2 = 1,86 + 0,93 = 2,79. Задание 2 В таблице приведены данные о распределении служащих двух филиалов кредитной организации по размеру заработной платы:
Рассчитайте: 1) среднюю заработную плату служащих каждого филиала кредитной организации; 2) моду, медиану, нижний и верхний квартили. Укажите виды средних, использованные в расчетах. По результатам расчетов сформулируйте выводы. Решение Рассчитаем среднюю заработную плату служащих филиала №1. Воспользуемся формулой средней арифметической взвешенной
Отсюда
Рассчитаем среднюю заработную плату служащих филиала №2
(формула средней гармонической взвешенной) Следовательно, в зарплата в филиале № 2 на 0,456 тыс. руб. выше, чем в филиале №1. Найдем моду, медиану и нижний и верхний квартили по филиалу №1. Мода определяется по формуле М0
= х0
+ × где: х0
– нижняя граница модального интервала; Найдем модальный интервал по наибольшей частоте в данном распределении: наибольшую частоту имеет интервал 21 - 25 тыс. руб. ( М0
= 21 + 4 Таким образом, чаще всего встречающаяся заработная плата – 22,905 тыс. руб. Найдем медианное значение зарплаты:
где: х0
– нижняя граница медианного интервала; Медианному интервалу соответствует первая из накопленных частот, превышающая половину всего объема совокупности. В нашем случае объем совокупности равен 50, первая из накопленных частот, превышающая половину всего объема совокупности, - 43. Следовательно, интервал 21 - 25 будет медианным; х0
= 21,
Таким образом, половина служащих имеют зарплату, размером более 21 тыс. рублей. Найдем первый квартиль.
Первая из накопленных частот, превышающая четверть всего объема совокупности, - 17. Следовательно, Следовательно, интервал 17 - 19 будет медианным; хQ
= 17,
Найдем нижний квартиль. Первая из накопленных частот, превышающая 0,75 всего объема совокупности (37,5), - 43. Следовательно, нижний квартиль совпадает с медианой и равен Q2 = 21 тыс.руб. Таким образом, четверть служащих имеют зарплату менее 18,25 тыс. руб., 75% служащих имеют зарплату менее 21 тыс. руб. Для изучения размеров вклада в филиале кредитной организации путем бесповторного отбора были получены сведения о размерах 500 вкладов, что составило 12,5% от их общего числа. Были получены следующие результаты:
Рассчитайте: 1) для выборочной совокупности: а) средний размер вклада; б) структурные средние (моду, медиану, квартили); в) показатели вариации (размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсию и среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации); 2) для генеральной совокупности: а) ошибку выборки и предельную ошибку; б) пределы, в которых находится средний размер вклада с вероятностью 0,997. По результатам расчетов сформулируйте выводы. Решение 1) Средний размер вклада найдем по формуле средней арифметической взвешенной
Для упрощения расчетов составим таблицу. Таблица 1.
Найдем модальное значение вклада: М0
= х0
+ × где: х0
– нижняя граница модального интервала; Найдем модальный интервал по наибольшей частоте в данном распределении: наибольшую частоту имеет интервал 9,0 – 12,0 тыс. руб. ( М0
= 9 + 3 Таким образом, чаще всего встречающийся размер вклада – 9,13 тыс. руб. Найдем медианное значение размера вклада:
где: х0
– нижняя граница медианного интервала; Медианному интервалу соответствует первая из накопленных частот, превышающая половину всего объема совокупности (см. последний столбец таблицы 1). В нашем случае объем совокупности равен 500, первая из накопленных частот, превышающая половину всего объема совокупности, - 260. Следовательно, интервал 6,0 – 9,0 будет медианным; х0
= 6,
Таким образом, половина вкладчиков имеют вклад, размером более 8,81 тыс. рублей. Найдем первый квартиль (так же как и медиану).
Первая из накопленных частот, превышающая четверть всего объема совокупности, - 260. Следовательно, верхний квартиль совпадает с медианой Q1 = Me = 8,81. Найдем нижний квартиль.
Первая из накопленных частот, превышающая 0,75 всего объема совокупности (375), - 420. Следовательно, интервал 9,0 – 12,0 будет медианным; хQ
= 9,
Таким образом 25% всех вкладчиков имеют вклад, размером больше 8,81 тыс. руб., а 75% вкладчиков имеют вклад, размером более 11,16 тыс. руб. Рассчитаем показатели вариации (размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсию и среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации). Промежуточные вычисления будем вести в таблице.
Размах вариации R = xmax – xmin = 16,5 – 1,5 = 15 (тыс. руб.) Среднее линейное отклонение
Дисперсия
Среднее квадратическое отклонение
Коэффициент вариации
Поскольку Vs > 33%, то колеблемость размера вкладов достаточно большая, совокупность неоднородная и средний размер вклада не может характеризовать всю совокупность. 2) Для генеральной совокупности рассчитаем ошибку выборки и предельную ошибку. Ошибка выборки
Предельная ошибка выборки
так как при вероятности Р = 0,997 t = 3 и при 12,5% отборе N = 500:0,125 = 4000. Следовательно, пределы генеральной средней будут:
8,85 – 0,441 £ 8,41 £ Следовательно,средний размер вклада с вероятностью 0,997 будет находиться в пределах от 8,41 тыс. руб. до 9,29 тыс. руб. Задание 4 В таблице приведены данные о денежных расходах населения, трлн. руб.:
Рассчитайте по каждому виду расходов и для общей суммы расходов: 1) цепные темпы роста и абсолютные приросты; 2) среднегодовой абсолютный прирост; 3) среднегодовой темп роста и прироста. Результаты расчетов представьте в таблице. На основе анализа сформулируйте выводы. Решение . Воспользуемся формулами: - цепной абсолютный прирост Dуц = yn – yn - 1 . - цепной темп роста
Составим таблицы: Цепные абсолютные приросты
Цепные темпы роста
Рассчитаем среднегодовой абсолютный прирост, темп роста и прироста: - всего
- покупка товаров и оплата услуг
- обязательные платежи
- приобретение недвижимости
- прирост финансовых активов
Таким образом, по результатам вычислений можно сделать вывод, что за пять лет денежные расходы населения увеличились на 6866,9 трлн.руб. При этом расходы на покупку товаров и оплату услуг повысились на 4591,7 трлн.руб., расходы на обязательные платежи и разнообразные взносы выросли на 741,9 трлн.руб., расходы на покупку недвижимости выросли на 107,5 трлн.руб., прирост финансовых активов увеличился на 1425,8 трлн.руб. Ежегодные темпы роста изменялись неравномерно – то увеличивались, то уменьшались. Средний темп прироста по всем видам расходов составил 26%-35% . Задание 5 Товарооборот товарной организации в базисном периоде составил 350,0 млн.руб. В отчетном периоде цены на все товары, в среднем, возросли на 5,6%, а количество проданных товаров увеличилось на 2,2%. Рассчитайте: 1) изменение товарооборота в отчетном периоде по сравнению с базисным (в процентах и в рублях); 2) изменение товарооборота за счет изменения цен и за счет изменения физического объема товарооборота (в процентах и в рублях); Покажите взаимосвязь между индексами и между абсолютными изменениями товарооборота. Решение Из условия задачи следует, что общий индекс цен Ip = 105,6% или 1,056. Изменение цены Dр = 350×5,6% = 19,6 млн.руб. Общий индекс физического объема товарооборота Iq = 102,2% или 1,022. Изменение физического объема товарооборота Dq = 350×2,2% = 7,7 млн.руб. Из взаимосвязи индексов Ipq = Ip ×Iq следует, что Ipq =1,056×1,022= 1,0792 или 107,92%. Следовательно, товарооборот в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличился на 7,92%. Dpq =Dр + Dq = 19,6 + 7,7 = 27,3 млн.руб. Итак, товарооборот в отчетном периоде по сравнению в базисным увеличился на 7,92% или на 27,3 млн. рублей. За счет изменения цены товарооборот увеличился на 5,6% или на 19,6 млн. руб., за счет роста физического объема товарооборота на 2,2% товарооборот увеличился на 7,7 млн.рублей. В таблице приведены данные котировок цен на золото и серебро в ноябре 2005 года (руб./грамм):
Определите: 1) тесноту связи между ценами на золото и серебро; 2) параметры а и b уравнения линейной регрессии, связывающей цены на золото х и цены на серебро у:
Промежуточные результаты расчетов представьте в виде таблицы. Решение Тесноту связи определим по линейному коэффициенту корреляции: Вычисления будем вести в таблице
Таким образом,
Следовательно, связь прямая и очень тесная. Поскольку вычисленный нами линейный коэффициент корреляции имеет положительный знак, то взаимосвязь между признаками прямая: с ростом цены на золото, растет и цена серебра. Коэффициент детерминации r2 ×100% = 92,16%. Коэффициент детерминации показывает, что цены на серебро на 92,16% зависят от цен на золото и всего на 7,84% от других факторов. Полученные данные подтверждает и корреляционное поле: Точки сконцентрированы около диагонали идущей слева направо, снизу вверх – следовательно, связь между признаками прямая. Поскольку эмпирическая линия связи по своему виду приближается к прямой линии, то это свидетельствует о наличии прямолинейной корреляционной связи между признаками. 2) Определим параметры корреляционного уравнения, связывающей цены на золото х и цены на серебро у: Параметры уравнения можно найти, решая систему нормальных уравнений
åу = пb + аåх, åух = båх + аåх2 . Подставив данные из таблицы, получим
50579,3 = 7059,3b + 3117706,3a, решая которую, получим а = 0,019; b = -0,869. Уравнение регрессии будет иметь вид: СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 1. Громыко Г.Л. Теория статистики: Практикум. – М.: ИНФРА-М, 2004 – 205 с. 2. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. Спирина А.А., Башиной О.Э. – М.: Финансы и статистика, 2000. 3. Практикум по общей теории статистики / Под ред. Ряузова Н.Н. – М.: Финансы и статистика, 1981. 4. Практикум по теории статистики: Учебное пособие / Под ред. проф. Шмойловой Р.А. – М.: Финансы и статистика, 1998. |